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求人情報詳細

サイバーコンサルタント (AI×サイバー)

求人番号
NJB2343414
採用企業名
デロイトトーマツサイバー合同会社
職種

コンサルティング - ITコンサルタント
IT(PM・SE) - ネットワークエンジニア(設計・構築系)
IT(PM・SE) - ネットワークエンジニア(運用・保守系)
IT(PM・SE) - セキュリティエンジニア
IT(PM・SE) - AI・MLエンジニア

雇用形態
無期雇用
勤務地
神奈川県 東京都
仕事内容

■ポジション概要
企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材を広く募集します。

以下の業務に従事いただきます。

①サイバーストラテジー
【クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング】
・AIセキュリティの戦略策定
・AIセキュリティガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIセキュリティに係るガイドライン作成、社規策定 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進

②データ&プライバシー
【AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討】
・AIデータ・プライバシーガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIデータ・プライバシーに係るガイドライン作成、社規策定
・AIデータ・プライバシーに関するソリューションの導入・運用 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進

③アイデンティティ
【AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討】
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理構想策定、ガイドライン等プロセス策定
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理ソリューション導入・運用の検討実施 等
【アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進】
・コンサルティング業務、アイデンティティ管理業務におけるAI利活用の推進
・AIを活用したアイデンティティ管理ソリューションの導入推進(海外連携含む)

④タレント&アカデミー
【クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング】
・AI人財育成戦略策定・調達計画策定
・AI人財定義・育成方法の検討
・AI人財評価・リテンション検討 等
【AI人財育成のカリキュラム提供】
・AI人財育成に向けた研修を作成

⑤オフェンシブセキュリティ
・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成
・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言
・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用
・AIセキュリティ(Offensive Security)関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築
・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有
・AI Red teamingに関するトレーニング

これらの業務を通じて、最先端のAI技術とセキュリティ領域の知見を活かし企業におけるデジタル改革の推進を支えるとともに、コンサルタントとして顧客対応力、提案力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。
デロイト トーマツ グループ内の他ビジネスやグローバルメンバファームのメンバと協働するなどチーム横断によるコラボレーションしプロジェクトに参画いただくケースもあります。


■休日:土, 日, 祝日, 年末年始

求める経験
年齢制限の理由

※以下はコンサルタント職位の内容です。
■共通要件
・AIに関するコンサルティング経験
・AI関連システム環境の設計・開発、構築・運用経験

[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・上記提供サービスにおける業務経験または同等の専門知識をお持ちの方
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・事業会社でプライバシーに係るリスク管理の経験がある方

■個別要件(オフェンシブセキュリティ)
[必須要件]
高い倫理観を持ち、下記に該当する知識、経験を有すること。
・ネットワークセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ等の基礎知識
・脆弱性診断等のオフェンシブセキュリティ関連業務の実務経験

[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・Red Team OperationsやTLPT等のシナリオベースのペネトレーションテストの実務経験
・AI関連セキュリティフレームワーク(NIST AI RMF、MITRE ATLAS、OWASP Top10 for LLM)に関する知見、活用経験
・AIシステムにおける入出力フィルタリング(プロンプト制御、入力/出力検証等)の設計・実装経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やプログラミングの経験


■職種未経験者:可

想定年収
690万円 - 1800万円
語学力
英語力:不問
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
受動喫煙対策詳細

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