IT（PM・SE） - BI・DWHエンジニア
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形
・分析用途に応じたデータマート構築
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス最適化
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・LookerによるBIダッシュボード開発、運用

▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。

▼使用技術・ツール
・言語: Ruby, Python, SQL
・データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue
・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory
・ML: Vertex AI
・BIツール: Looker
・その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase
・AIエージェント: Copilot, Claude Code

※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能です

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■必須スキル ～下記いずれかに該当するご経験をお持ちの方～
・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験
・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整える
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGoogle Cloud）
・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage）
・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方
・実務でのプログラミング経験
・生成AIの最新動向を継続的にキャッチアップしている方
・AIエージェントを活用した開発経験をお持ちの方

■歓迎スキル
・Google Cloudなどのデータサービスのアップデートをキャッチアップしている
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールを導入し運用した経験がある
・Dockerなどのコンテナ技術を利用して開発環境が構築できる
・CI/CDパイプラインを構築して開発作業を効率化できる
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンスを計測しモニタリングできる
・Dataflow（Apache Beam）などを用いたストリーミングデータパイプラインやAWS Glueなどを用いたサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識（マルチクラウドを考慮したIAM設計 / 認証技術の知識）
・Lookerの利用経験

■職種未経験者：不可