プリセールス【AI SaaS】～東大松尾研究室発 国内トップアルゴリズムサプライヤー～
株式会社PKSHA Technology
想定年収
600万円 ~ 1,000万円
勤務地
東京都
従業員数
683名（（連結)2024年9月末現在）
仕事内容
PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイーサクセス領域に提供しています。
カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。
エンプロイーサクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。
【具体的な業務内容】
・ セールスとの商談同行（弊社他プロダクトの既存顧客向けのクロスセル提案を含む）
・ 見込み顧客向けのデモ作成、導入スケジュール作成、見積もり作成の支援
・ プロダクト導入に係る要件定義、プロダクト機能、技術面での相談対応
・ APIによる外部サービスと自社サービスの接続の要件定義
・ セールスマテリアル（自社セールスおよび販売パートナー向け）の整備
・ 担当プロダクトの販売戦略策定への関与
※ 弊社 AI SaaSのうち、単一のプロダクトをご担当いただきます
【ポジションの魅力】
・国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンター領域の業務変革プロジェクトを通じ、PKSHAの最新のアルゴリズムソリューション／プロダクトに横断的に関わることができます。
・PKSHAに対するお客様からの期待値も高く、パフォーマンス・品質を追求する文化であることから、自身を成長させることができます。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
増員募集
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
・以下のいずれかのご経験2年以上
・ITサービス領域におけるプリセールスもしくは技術営業のご経験
・ITコンサルティング企業等でのシステム要件定義、顧客提案のご経験
・以下のような基本的なITスキルをお持ちである事
・Webサービスの基礎知識: ウェブアプリケーションやAPIに関する基本的な知識
・ネットワークの基礎知識: ネットワークの概念やプロトコル、ネットワークトポロジーに関する基本的な知識
・セキュリティの基礎知識: セキュリティの原則や暗号化、認証、アクセス制御に関する基本的な知識
・データベースの基礎知識: データベースの概念やSQLクエリの基本的な知識
・プレゼンテーション資料の作成スキル
■歓迎要件
・Webサービス領域におけるソフトウェアエンジニアリングのご経験
学歴
大学
職務経験
不問
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6ヶ月)
給与
年俸制
年収：600万円 ~ 1,000万円
月収：50万円～
月額基本給：35万円～
賞与・インセンティブ
年2回
信託型ストックオプションの付与。
※詳細は企業側へ直接ご確認ください。
昇給
有り 年2回
※詳細はオファー時に確認下さい。
勤務地
東京都
東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル
交通手段1 沿線名：本郷三丁目 駅名：各線 最寄駅から：徒歩5分
交通手段2 沿線名：水道橋 駅名：各線 最寄駅から：徒歩7分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
10:00～19:00
休憩時間：60分
残業：月20時間～30時間程度
フレックスタイム制
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 150,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：全額支給(通勤手当（通勤定期券１ヵ月分支給、上限月額3万円 ）)
その他手当
住宅手当
家賃補助制度有（住居と事業所までの距離が2.5km以内で月額3万円）
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇
年間休日：120
年間有給休暇：初年度 7日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
年次有給休暇・夏季休暇・慶弔休暇
【有給休暇について】
初年度は入社時期により有給休暇付与数が異なる
初回有給付与日数は入社当日から7～15日が付与され、
入社初年度含めて毎年10月に20日が付与されます。
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
・住宅手当（指定条件有）
・表彰制度
・健康診断
・インフルエンザ予防接種（社会補助）
・リフレッシュルーム
・フリードリンク（コーヒー・エナジードリンクなどの飲料水）
・技術書多数
・週次ランチミーティング（昼職支給）
・フリーアドレスの広いカフェスペース
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：3回
求人No.：NJB2329936
最終更新日：2026/7/7
企業情報
企業名
株式会社PKSHA Technology
代表者名
代表取締役 上野山 勝也
設立
2012年10月
従業員数
683名（（連結)2024年9月末現在）
資本金
2,536,000,000円
本社所在地
〒113-0033 東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
株式公開
プライム
日系・外資
日系
事業内容
株式会社PKSHA Technologyは、機械学習テクノロジー企業のトップリーディングカンパニーです。「未来のソフトウェアを形にする」というミッションのもと、AI技術を活用したアルゴリズムソリューションの研究開発および社会実装を行っています。自然言語処理、画像認識、機械学習・深層学習などの技術を駆使し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援しています。
主な事業は以下の2領域に分かれています。
【AIソリューション事業】
企業の業務課題に応じた個別ソリューションを提供。生成AIや独自開発のアルゴリズムを活用し、エンタメ・製造・医療など多様な業界に対応。
【AI SaaS事業】
顧客接点や従業員接点に特化したSaaSプロダクトを展開。PKSHA Chatbot、Voicebot、FAQ、Speech Insightなどを通じて、業務効率化と顧客体験の向上を実現。
また、社内の研究開発部門「PKSHA ReSearch」では、大学や企業との共同研究を通じて先端技術の開発を推進。これらの技術は「PKSHA Enterprise AI」として社会実装され、日々多くの企業の業務オペレーションに活用されています。
代表の上野山様は2020年世界経済フォーラムのヤング・グローバル・リーダーズの一人に選出。
※技術顧問として、東京大学の松尾豊教授がサポート。
事業に関する特色
【経済産業省が推薦する「世界で戦い、勝てるStartup企業"J-Startup"」にも推薦されており、国内外問わず注目されている機械学習/深層学習のテクノロジー企業】
■日本有数の人工知能研究者が設立【強力な技術力×ビジネス力】■
・PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上がる。
・代表の上野山氏は自身が研究者であるものの、その後ボストンコンサルティングにてデジタル領域のビジネスコンサルティングを行い、シリコンバレーなどでもビジネスを行う。
・世界の技術を目の当たりにして、この領域でビジネスをしていくにはもっと技術が必要と考え、改めて東大の研究室で研究をし直し、PKSHA設立に至る。
・トップ自身が技術×ビジネスのバックグラウンドを持ち合わせるため、会社としても技術とビジネスのバランス感が非常に良い。
■VISION■
「未来のソフトウエアを形にする」
-知的好奇心で未来を構想し
-先端技術への卓越を通じて
-価値あるプロダクトを「社会に実装」する
長い目で見ると現在のソフトウエアの大部分は帰納的推論能力をもつアルゴリズムを具備し知能化されたもの に置き換わっていくと考えています。
また、そのアルゴリズムは各業界のヒトが持つ知識・経験を学習する (Specialities Bundled) ことで性能を高める、というソフトウエアとヒトのよりよい連携が広がっていくはずです。
パークシャ(PKSHA)テクノロジーは、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで、様々な社会問題を解決すべく、近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく、事業展開しております。
■技術展開フェーズ■
①R&D
-技術進化
②モジュール開発
-デジタル&アルゴリズムにより来るべき業界の未来をproactiveに提案&開発しSoftware Updateする
③アルゴリズムソフトウェア
-スケールするプロダクトを創造し未来のソフトウェアの【社会実装】を加速させる
■その他■
~Mobility & MaaS領域への展開強化~
リアル空間のデジタル化としての Mobility & MaaS
・ 「リアル空間」と「デジタル空間」の境界線は、深層学習技術により (技術的には) 消滅しました
・デジタル進化は本格期に突入し、今後も二つの世界の融合が粛々と進展していきます
・これまで、大手警備会社、大手電力会社、大手デベロッパー様等と、リアル空間のデジタル化の取り組みを推進してきましたがこれからも、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムソフトウエアの社会実装を推進していきます
~Financial Intelligence領域への展開強化~
~デジタル化した世界＝After Digitalな世界を創造する~
会社の特色
■優秀な技術者■
PKSHA Technologyには大きく分けて下記2つのタイプのメンバーが在籍。
①松尾研究室、産業技術総合研究所、NTTデータ数理システム、有名大学助教などを出身とする「機械学習エンジニア」
②未踏プロジェクト経験者、大手ソーシャルゲーム、ベンチャーCTOなどを出身とする「ソフトウエアエンジニア」
※「アルゴリズムxソフトウエア」など領域横断的に活躍するメンバーも多く、機械学習アルゴリズムの実装経験がなくても、入社後に実際のプロジェクトに携わりながらアルゴリズムへの理解を深めていくこともできます。https://recruit.pkshatech.com/（社員記事）
■自社研究■
・上記のような優秀な技術者がいるからこそ、自社サービス以外にも、アルゴリズムを研究し提案することができる。
■上野山代表■
BCG出身、大手ネット企業のシリコンバレーオフィス立上、松尾研究室にて博士（機械学習）取得。
上野山代表はご自身の経験から、「学問では縦割りの構造が一定程度存在しているが、深層学習技術を社会実装するためには、分野をまたぎ、技術をすり合わせる技術開発が重要であり、当社は意識的に分野横断のすり合わせ技術への取り組みを行っている。研究成果を社会実装する新しい産学連携の仕組みとしても機能になりたい」と語っている。
https://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ22HI4_S7A920C1000000/
https://sangakukan.jp/journal/journal_contents/2017/10/articles/1710-02-4/1710-02-4_article.html
その他の特色
■企業概要■
・東大/京大/東工大出身者が多数、人工知能の第一人者である東大教授である松尾豊氏の研究室メンバーを中心に設立。
・「日本テクノジーFast50」で、成長率2607％として2位を受賞。
・大手企業との機械学習/深層学習技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍
【参考】
https://toyokeizai.net/articles/-/211936?page=4
https://www.youtube.com/watch?v=F2yEohhyOPI
売上実績
求人No.：NJB2329936
最終更新日：2026/7/7