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Forward Deployed Engineer(FDE)|フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

  • 在宅勤務可

想定年収

700万円 ~ 1,500万円

勤務地

京都府 東京都

従業員数

246名(2026年6月時点)

仕事内容

■AIコンサル部でのFDEの位置づけ
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。
顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。
現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

■業務内容
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。

・顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
 * 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
 * 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
 * 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成

・技術的導入支援・PoC
 * 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC)
 * AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
 * 顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義

・ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
 * 顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備
 * 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
 * ナレッジデータのHelpfeelへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成)
 * 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援

・プロダクトへのフィードバック
 * 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック
 * 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

募集人数

3人

応募条件

技能/経験

【必須スキル】
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドシステムの設計・開発経験
・顧客や非エンジニアを含むステークホルダーと直接対話し、曖昧な要件を技術要件へ落とし込み、実装までリードした経験
・複数のシステムが関わるプロジェクトにおいて、アーキテクチャ設計・技術選定・リスク判断を主体的に行った経験
・不確実性の高い状況(要件未確定・制約多数)において、自ら課題を定義し、解決まで推進した経験

【歓迎スキル】
・プリセールス、プロジェクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験
・BtoBにおけるITソリューションの導入経験
・LLM / 検索 / ナレッジシステムに関する知見
・複数SaaSまたはオンプレシステムとのAPI連携・認証認可設計(OAuth/SAML等)の経験
・多様な形式のデータ抽出・変換・クレンジング(ETL)の実務経験

学歴

不問

職務経験

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:700万円 ~ 1,500万円

月収:58万円~125万円

月額基本給:48万円~107万円

賞与・インセンティブ

年0回  

昇給

有り 年1回 / 6月

勤務地

京都府 東京都

リモートワーク可
京都オフィス:〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階
東京オフィス:〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

交通手段1 沿線名:京都市営地下鉄烏丸線 駅名:今出川 最寄駅から:徒歩1分

交通手段2 沿線名:東京メトロ日比谷線 駅名:八丁堀駅 最寄駅から:徒歩2分

交通手段3 沿線名:JR京葉線 駅名:八丁堀駅 最寄駅から:徒歩5分

交通手段4 沿線名:東京メトロ東西線 駅名:茅場町駅 最寄駅から:徒歩7分

交通手段5 沿線名:JR 駅名:東京駅 最寄駅から:徒歩11分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:当面無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:1日1時間を基本とする

残業:月10時間~20時間程度

フレックスタイム制
・フレックスタイム制(コアタイムなし)
・休憩:1日1時間を基本とする
・固定残業時間あり(40時間を超える時間外労働分は残業代を支給)
・休日:土日、祝日、年末年始
・特別休暇:慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 106,000円 ~ 183,000円 / 月
固定残業時間あり(40時間を超える時間外労働分は残業代を支給)

通勤手当

交通費:全額支給(交通費全額支給(実費))

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制

年間休日:120

年間有給休暇:年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
【休日・休暇詳細】
・年末年始休暇
・産前産後休暇(取得実績あり)
・育児休暇(取得実績あり)
・介護休暇、子の看護休暇、育児時間

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

・ノートパソコン貸与 *セキュリティスイートは会社支給
・モニター貸与
・産前産後休暇(取得実績あり)
・育児休暇(男性も取得実績あり)
・ベビーシッター補助制度(取得実績あり)
・オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担
・健康診断オプション検査を一部助成
・介護休暇、子の看護休暇、育児時間
・有給取得率70%

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り フルリモート可

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2287008

最終更新日:2026/8/26

企業情報

企業名

株式会社Helpfeel

代表者名

代表取締役CEO 洛西 一周

設立

2020年12月

従業員数

246名(2026年6月時点)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階

〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

検索に特化したAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」の提供 ‍https://www.helpfeel.com‍
知識共有サービス「Helpfeel Cosense」の開発運用 https://cosen.se/product
スクリーンショット共有ツール「Gyazo」の開発運用 https://gyazo.com/about

事業に関する特色

株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する" をビジョンに掲げ、
・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」
・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」
・問い合わせ削減もCX改善もできるAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
 ※特許番号 第7112155号、第7112156号

会社の特色

■VISION
Human Empowerment Technology-テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する-
人の好奇心は無限大であり、テクノロジーの可能性も無限に広がっています。
私たちは人にとってスムーズで頼もしい両者の関係を設計することで⼈間の思考とコミュニケーションを加速します。
■Value
- Self-drive - 自律的に行動する
Helpfeelは、目的を持って仕事をすることが好きな自立したメンバーが、自らの意思で考え、行動し、
ひとりひとりが組織のミッションの達成に責任を持つ集団です。
- Create the future - 一足先の未来を創造する
Helpfeelのメンバーは、野心的に、前向きに、そして偏見や経験にとらわれずに考えることで、独自の価値を創造し、お客様にお届けします。
- Be open - 常にオープンでいる
Helpfeelのメンバーは、自分の考えをオープンにし、常に新しい事実や意見を聞き、
現状を修正・更新する姿勢を持ち続けることで、社内外の信頼を獲得します。
■Management
- CEOの洛西一周氏
1982年生。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。「人間味ある」プログラムづくりを掲げて、高校時代から紙copiなどのソフトウェアを開発し億単位のセールスを記録。2007年より渡米してシリコンバレーで当社(旧Nota Inc.)を設立、グローバル市場でアプリやウェブの開発を手がけ事業を成功させる。2003年度 IPA未踏ソフトウェア創造事業スーパークリエータ認定。
- CTOの秋山 博紀氏
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科卒。11歳の頃からソフトウェア作家として活動し、2005年経済産業大臣賞を受賞。2008年未踏ソフトウェア創造事業採択。大学院在籍中にはユーザーインタフェースおよびインタラクションデザインを研究。現在は株式会社HelpfeelのCTOとして開発チームのマネジメントや組織づくりに従事。2022年よりCTO。
- COOの宮長 志帆
前職ではSMBC日興証券投資銀行本部TMTセクターのディレクターとして数々のテクノロジー企業のIPO等、ファイナンス及びM&A支援に携わる。Women in Finance Awards Asia 2022でRising Starを受賞。2022年8月に当社にジョイン。CFOとして総額20億円の調達等に貢献。2024年よりCOOとしてビジネスサイドの管掌及び成長戦略立案と実行に携わる。

その他の特色

■WORK STYLE(働き方と組織文化) - 創業時から全社員がリモートワークを実践 -
HelpfeelではCOVID-19の影響以前からリモートワークが盛んです。
基本的にはフルリモートワークを実践しており、分散的なスタイルが日常化しているため、情報が特定の人に偏ることはありません。コミュニケーションは常にテキストで共有され、過去の経緯を誰もが簡単に確認できます。徹底したドキュメント化が習慣化されています。
また、オンラインでも心理的安全性が高い組織づくりをしており、社内コミュニケーションツールのSlackでヘルプを出せば役職・部署関係なくお互いにリスペクトをもった上で皆が助けてくれます。リモートであっても、情報の共有やテキストコミュニケーションが活発です。そのため、社員はどこに住んでいても偏りなく情報を得ることができます。また、チームごとに定期的なオフライン会を開催し、チームビルディングの醸成や社員同士の交流を楽しんでいます。

売上実績

求人No.:NJB2287008

最終更新日:2026/8/26

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