CTO
想定年収
800万円 ~ 2,000万円
勤務地
東京都
従業員数
70名(2024年1月時点)
仕事内容
■事業説明
「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をビジョンに掲げ、AIアルゴリズムを用いて事業・プロダクト開発を行う東大松尾研究室発のAIスタートアップです。
現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。
【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウド「ACES Meet」をリリースいたしました。
営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。
会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築することができます。
■期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
- 開発ロードマップの策定
- DevTeam(全社横断のR&D部門)のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築(※詳細は選考内でお伝えします)
- Dev Team(全社横断のR&D部門)のマネージメント(※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます)
期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めること
魅力
<IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験>
IPO準備フェーズのため、このタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。
<安定した資金力で新規性の高い技術開発に投資可能>
当社はスタートアップでありながらDX事業を主軸に高い利益率と安定的な収益基盤を持っており、創業からほぼ黒字経営を続けています。その余剰資金を自社プロダクトや最先端技術の研究開発に自社内で投資しており、外部からの資金調達に頼らずとも新規性・収益性を追求した開発を続けています
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
■募集背景
ACESは、創業以来、独自のAI技術と顧客データを活用し、先端技術の社会実装を推進してきました。現在、生成AIの発展に伴い、技術資産を基盤とした新規サービスを継続的に立ち上げる「マルチプロダクト化戦略」を進める重要なフェーズにあります。
さらに、IPOを控えた成長期において、技術面での全社リードを担うCTOが不在の状況を早急に解決する必要があります。
当社の次の目標である「日本で一番AIを協働させているAIソリューション会社」を実現するためには、市場動向を見極めつつ、技術経営を通じて競争力と提供効率を高める体制が不可欠です。
この課題に対応し、技術戦略を牽引する新たなCTOを募集します。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
SIer、Web開発企業などにおけるシステム開発案件におけるプロジェクトマネジメント経験
・システムの企画構想〜要件定義
・テスト計画の作成/レビュー
・社内外のエンジニアとの調整、及び開発管理
・クライアントコミュニケーション経験
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収:800万円 ~ 2,000万円
月収:67万円~167万円
月額基本給:37万円~87万円
賞与・インセンティブ
年2回
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
東京都文京区湯島2丁目31-14ファーストジェネシス 3階
交通手段1 沿線名:東京メトロ千代田線 駅名:湯島 駅 最寄駅から:徒歩8分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
10:00~19:00
休憩時間:60分
残業:月10時間~30時間程度
フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 15:00
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 126,050円 / 月
時間外勤務手当40時間(126,050) 円/月
※上記を超過した分は別途支給致します※
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:3回
求人No.:NJB2275873
最終更新日:2026/1/5
企業情報
企業名
株式会社ACES
代表者名
代表取締役 田村 浩一郎
設立
2017年11月
従業員数
70名(2024年1月時点)
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 湯島ファーストジェネシスビル3階
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://acesinc.co.jp/
事業内容
現在、DX事業とAIプロダクトの両輪で事業展開をしております。
DX事業でつくったアルゴリズムを用いてSaaSプロダクトを開発したり、そのプロダクトをベースにDXソリューションの提供をするなど、DX事業とプロダクト事業が連携しながら事業成長しております。
【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。生成AIなどの最新AI技術を活用した新規機能開発を続々リリースしています。
また、今後は本プロダクトにとどまらず複数プロダクトの開発を行っていく方針です。
案件例:
■DX×スポーツ:スポーツにおける身体情報のデジタル化
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html
■DX×保育:姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り
ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html
■DX×報道:AIを活用したプレスリリースのデジタル化
ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html
■DX×人事:自衛隊のAI活用、デジタル化を推進
ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html
■DX×小売:ファッション小売におけるAI導入
ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html
事業に関する特色
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ヒトの知見をAI化する事に強み
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■独自の技術領域:
単価が高く、かつトランザクションが多い熟練者・プロの知見をAI化。
コモディディ化せずかつ顕在化している付加価値が高い技術領域に強み。
例;営業・マーケティング・監督・評価 >> 創薬・投資投機・自動運転・ロボット操縦
①営業・接客・人事のプロが無意識に行っているコミュニケーションの知見を、
複数のアルゴリズムを用いて多角化・定量的に分析し、AI化
-非言語メッセージ分析技術に関する特許
-営業の知見を再現可能にするSaaS:ACES Meet
②建設業・製造業などの作業現場や小売・接客店舗のヒューマン・デジタルツイン
を構成し、リアル産業の現場監督やマーケターの知見をAI化
-深層学習を用いた複数カメラ間人物追跡技術
-映像解析による3D行動認識・解析技術
▼採用ページ
https://acesinc.co.jp/recruit.html
※会社説明資料をぜひお読みください。
会社の特色
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アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。
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ACES(エーシーズ)は、「ヒトの知見を数式化する」会社です。
「機械の眼」とも呼ばれる画像映像認識AIアルゴリズムを用いて、ヒトの眼を通して認識されていたリアルな情報を自動でデジタル化し、リアル産業のビジネスプロセスやバリューチェーンをDXします。
ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。
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Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する
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【様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム】
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程在籍中の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。
最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。
※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等
【多様な働き方を支援】
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給(インターンも対象に含む)
・信託型ストックオプション
・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48)
テクノロジーを重んじる弊社は、「Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する」アプローチを大切にし、アカデミア/エンジニア人材・アントレプレナーシップ人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。
とりわけ、
・徹底したドキュメント文化
・チーム開発でのコードレビュー体制
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
づくりを心がけています!
【参考記事】
・博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには?
https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48
・アルゴリズム開発の舞台裏、 開発を支えるパッケージ戦略とは
https://note.acesinc.co.jp/n/n1665697fff5c
・研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方
https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150
・0→1フェーズならではの面白さ 大手企業とベンチャーの開発体制の違いとは
https://note.acesinc.co.jp/n/n30f6ae831da1
その他の特色
■田村 浩一郎:代表取締役
https://note.com/koichirot11/
東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室で金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。
GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。
2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。
アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得。
AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。
■與島 仙太郎:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E4%BB%99%E5%A4%AA%E9%83%8E-%E8%88%87%E5%B3%B6-255955115/?originalSubdomain=jp
2019年東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了。
集団や組織を科学することに興味を持ち、学部では感情解析を用いたSNS分析、大学院ではチームの協調行動に関する研究に従事。
在学中からプログラミング教育ベンチャーでのメンターを務めるほか、生物情報スタートアップに立ち上げ初期から参画し、特許技術の企画開発や自社サービスの開発を担当。
2017年、大学院在学中にACESを共同創業。Project Managerとして、複数の共同研究を運用、統括しつつ事業開発にも取り組む。
■中川 大海:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E5%A4%A7%E6%B5%B7-%E4%B8%AD%E5%B7%9D-2b2880124/?originalSubdomain=jp
東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室では研究や教育活動に携わる傍ら、企業との共同研究プロジェクトに複数参画。2017年、ACESを共同創業。
Deep Learning技術の理論から実課題解決に向けた応用まで幅広く経験、研究・実務で培った知見を活かし最先端のAIアルゴリズムの研究開発や企業との共同プロジェクトを主導。
東京大学大学院 工学系研究科長賞、国際会議WI2019 Best Student Paper Award 等受賞。
■小松原 龍介:取締役
中央大学商学部卒業後、有限責任あずさ監査法人にて会計監査・内部統制監査業務に従事。
その後、株式会社経営共創基盤(IGPI)にて、幅広い業界に対する戦略立案・事業計画策定・実行支援、プリンシパル投資、M&Aアドバイザリー、事業再生等に従事。
2022年2月より、取締役(CFO)としてACESに参画。
売上実績
求人No.:NJB2275873
最終更新日:2026/1/5
