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Strategic Account Exective【アルゴリズムで社会をもっとシンプルに・豊にするAI企業】

株式会社ACES

想定年収

2,000万円 ~ 非公開

勤務地

東京都

従業員数

70名(2024年1月時点)

仕事内容

◆事業紹介◆
当社は、「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる」をミッションに掲げ、AIアルゴリズムを用いて事業・プロダクト開発を行う東大松尾研究室発のAI企業です。
当社では「人とAIが協働する次世代の働き方」を実現し、余白のある働き方を実現したいと考えております。
人とAIが協働する未来の実現には専門知識を理解した”エキスパートAI”が必要であり、目先ではそうしたAIエージェントの構築を目指しています。

現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。

【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」を正式リリースいたしました。
直近では、ChatGPTをセキュアに利活用できる法人向けチャットボットAIプラットフォーム「ACES ChatHub」をリリースし、官公庁などにもご活用いただいています。
今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

【DXパートナー事業】※本ポジションはこちら
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。
社内で開発を進めるマルチモーダルAIを通して、幅広い領域のクライアント企業に対してDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。クライアント様と資本業務提携しAIを活用した次世代の事業を開発するなど、これまで多くの事業開発やDXを実施しています。

◆仕事概要◆
DXパートナーサービスにおける案件リード業務をお任せします。
次世代/先進的なAI活用を専門とするチームの中で、プロジェクトの構想・提案・実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。

◆具体的な仕事内容◆
最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジションです。

●クライアントの経営課題/事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
●デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
●社内のアルゴリズムエンジニア/ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創

◆このポジションの魅力◆
➀経営と近い距離で、事業と組織をリードできる裁量

当社は現在、IPOを見据えた変革フェーズにあります。
本ポジションでは、戦略・事業・組織づくりに深く関与できる立場として、トップマネジメントと対等な距離でディスカッションし、経営の意思決定に影響を与えることが可能です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、会社の成長を牽引する中核としての裁量をお渡しします。

②先進的なAI活用テーマに挑戦できる提案機会
展開済みのソリューションだけでなく、まだ世の中にないテーマに対して仮説を構築し、顧客とともに形にしていくスタイルを歓迎しています。 シニアディレクターには、提案~受注~実行の全工程で先頭に立って動くことが期待されます。自らマーケットを切り拓くような挑戦に取り組めます。

③最先端のAI技術と共創できる環境
社内にはアルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアが多数在籍しており、東大松尾研究室との連携のもと、生成AI・マルチモーダルAIなどの最先端技術に触れながら、技術と事業をつなぐ実践的な経験を積むことができます。
単なる技術導入ではなく、課題に応じたソリューション設計~AIプロダクトの共創までを一気通貫で担うことが可能です。

④大手企業との協業によるスケールのある課題解決
当社のクライアントは、各業界でトップシェアを誇る大手エンタープライズ企業が中心です。
ドメイン知見や蓄積データを活用しながら、業界構造の変革に直結するようなテーマに取り組めるのが特徴です。単なるPoCで終わらない実装力を武器に、社会実装フェーズまで伴走できる点も魅力です。

⑤AI時代における高い競合優位性
現在AIは目まぐるしく変化しており、大量のデータがなくとも高い精度のAIモデルが実装できる時代となってきました。つまり、データの「量」ではなく「質」が重要であり、それらをどう活用しビジネスプロセス(ex.日々の業務)に落とし込むかが重要になっています。
そのためには「非公開データ」「モデルの効率化」が重要であり、当社は特に
・非公開データの構造化に強みがある
・AIの独自モジュールを持っており、効率化が可能である
という点から、AI企業の中でも非常に競合優位性の高い土台があります。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

Staff

募集背景

募集人数

3人

応募条件

技能/経験

■必須要件
・法人営業/インサイドセールスいずれかのご経験が1年以上ある方
・Web知識やツール活用に対する興味がある方
・パワーポイント、エクセル等ドキュメントツールを自由に使いこなせる方

■歓迎要件
・SaaSプロダクトのフィールドセールスまたはカスタマーサクセスのご経験
・to B領域におけるマーケティングのご経験
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことへの興味関心
・機械学習や自然言語処理など、新しい技術への興味関心

■求める人物像
・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方
・インサイドセールス問わず、組織のあり方に応じて柔軟に業務を任せられる方
・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

学歴

大学

職務経験

(5年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:2,000万円 ~ 非公開

月収:167万円~

月額基本給:154万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

※業績連動賞与あり
※詳細は、オファー時にご確認ください。

昇給

有り 年1回
※詳細は、オファー時にご確認ください。

勤務地

東京都

東京都文京区湯島2丁目31−14 ファーストジェネシス 3階

交通手段1 沿線名:東京メトロ千代田線 駅名:湯島 駅 最寄駅から:徒歩8分

交通手段2 沿線名:東京メトロの丸ノ内線 駅名:本郷三丁目 駅 最寄駅から:徒歩5分

勤務地変更範囲

転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:60分

残業:月0時間~30時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 15:00

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 126,050円 / 月
時間外勤務手当40時間(126,050) 円/月
※上記を超過した分は別途支給致します※

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 祝日

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与

備考

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:3回

求人No.:NJB2187651

最終更新日:2026/6/17

企業情報

企業名

株式会社ACES

代表者名

代表取締役 田村 浩一郎

設立

2017年11月

従業員数

70名(2024年1月時点)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 湯島ファーストジェネシスビル3階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

現在、DX事業とAIプロダクトの両輪で事業展開をしております。
DX事業でつくったアルゴリズムを用いてSaaSプロダクトを開発したり、そのプロダクトをベースにDXソリューションの提供をするなど、DX事業とプロダクト事業が連携しながら事業成長しております。

【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。生成AIなどの最新AI技術を活用した新規機能開発を続々リリースしています。
また、今後は本プロダクトにとどまらず複数プロダクトの開発を行っていく方針です。


案件例:
■DX×スポーツ:スポーツにおける身体情報のデジタル化
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html

■DX×保育:姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り
ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html

■DX×報道:AIを活用したプレスリリースのデジタル化
ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html

■DX×人事:自衛隊のAI活用、デジタル化を推進
ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html

■DX×小売:ファッション小売におけるAI導入
ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html

事業に関する特色

_______________

ヒトの知見をAI化する事に強み
_______________

■独自の技術領域:
単価が高く、かつトランザクションが多い熟練者・プロの知見をAI化。
コモディディ化せずかつ顕在化している付加価値が高い技術領域に強み。
例;営業・マーケティング・監督・評価 >> 創薬・投資投機・自動運転・ロボット操縦

①営業・接客・人事のプロが無意識に行っているコミュニケーションの知見を、
複数のアルゴリズムを用いて多角化・定量的に分析し、AI化
-非言語メッセージ分析技術に関する特許
-営業の知見を再現可能にするSaaS:ACES Meet

②建設業・製造業などの作業現場や小売・接客店舗のヒューマン・デジタルツイン
を構成し、リアル産業の現場監督やマーケターの知見をAI化
-深層学習を用いた複数カメラ間人物追跡技術
-映像解析による3D行動認識・解析技術

▼採用ページ
 https://acesinc.co.jp/recruit.html
 ※会社説明資料をぜひお読みください。

会社の特色

______________________

アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。
______________________

ACES(エーシーズ)は、「ヒトの知見を数式化する」会社です。
「機械の眼」とも呼ばれる画像映像認識AIアルゴリズムを用いて、ヒトの眼を通して認識されていたリアルな情報を自動でデジタル化し、リアル産業のビジネスプロセスやバリューチェーンをDXします。
ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。

_________________________

Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する
_________________________

【様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム】
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程在籍中の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。
最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。
※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等

【多様な働き方を支援】
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給(インターンも対象に含む)
・信託型ストックオプション
・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48)

テクノロジーを重んじる弊社は、「Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する」アプローチを大切にし、アカデミア/エンジニア人材・アントレプレナーシップ人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。
とりわけ、
・徹底したドキュメント文化
・チーム開発でのコードレビュー体制
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
づくりを心がけています!

【参考記事】
・博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには?
https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48
・アルゴリズム開発の舞台裏、 開発を支えるパッケージ戦略とは
https://note.acesinc.co.jp/n/n1665697fff5c
・研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方
https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150
・0→1フェーズならではの面白さ 大手企業とベンチャーの開発体制の違いとは
https://note.acesinc.co.jp/n/n30f6ae831da1

その他の特色

■田村 浩一郎:代表取締役
https://note.com/koichirot11/

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室で金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。
GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。
2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。
アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得。
AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。

■與島 仙太郎:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E4%BB%99%E5%A4%AA%E9%83%8E-%E8%88%87%E5%B3%B6-255955115/?originalSubdomain=jp

2019年東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了。
集団や組織を科学することに興味を持ち、学部では感情解析を用いたSNS分析、大学院ではチームの協調行動に関する研究に従事。
在学中からプログラミング教育ベンチャーでのメンターを務めるほか、生物情報スタートアップに立ち上げ初期から参画し、特許技術の企画開発や自社サービスの開発を担当。
2017年、大学院在学中にACESを共同創業。Project Managerとして、複数の共同研究を運用、統括しつつ事業開発にも取り組む。

■中川 大海:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E5%A4%A7%E6%B5%B7-%E4%B8%AD%E5%B7%9D-2b2880124/?originalSubdomain=jp

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室では研究や教育活動に携わる傍ら、企業との共同研究プロジェクトに複数参画。2017年、ACESを共同創業。
Deep Learning技術の理論から実課題解決に向けた応用まで幅広く経験、研究・実務で培った知見を活かし最先端のAIアルゴリズムの研究開発や企業との共同プロジェクトを主導。
東京大学大学院 工学系研究科長賞、国際会議WI2019 Best Student Paper Award 等受賞。

■小松原 龍介:取締役
中央大学商学部卒業後、有限責任あずさ監査法人にて会計監査・内部統制監査業務に従事。
その後、株式会社経営共創基盤(IGPI)にて、幅広い業界に対する戦略立案・事業計画策定・実行支援、プリンシパル投資、M&Aアドバイザリー、事業再生等に従事。
2022年2月より、取締役(CFO)としてACESに参画。

売上実績

求人No.:NJB2187651

最終更新日:2026/6/17

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