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リードFDE(ソフトウェアアーキテクト)

株式会社ACES

  • 在宅勤務可
  • 部長以上

想定年収

900万円 ~ 1,400万円

勤務地

東京都

従業員数

70名(2024年1月時点)

仕事内容

<仕事概要>
DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。

社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。

大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。
加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。

※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。

※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。

<具体的な業務内容>
具体的な業務内容
AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。

顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計
ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備
本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着
プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード(育成・品質管理・進捗管理)
獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進

<プロジェクト例>
モビリティ領域の協業案件( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000044470.html )
SOMPOグループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。
また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。

大手金融機関に向けたGAI構築案件
SMBCグループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行うSMBC-GAIを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。

<想定キャリア>
自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。

PM/ITコンサルタント:エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード
ソフトウェアマネージャー:複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード
AIエンジニア:機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション

<開発環境>
案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。

コード管理 : Git(GitHub)
主要言語:Python/TypeScript
フレームワーク:Django/Flask/FastAPI/ React等
OS:Linux
クラウド: AWS/Azure
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom
<ポジションの魅力>
【国内外トップクラスの技術者が在籍/技術がRespectされる環境】
松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など優秀な技術者が在籍しています。また、CEO田村をはじめ創業者の5/6名が技術者であり、エンジニアに対するリスペクトを持ち、技術を通して社会を変革する志を持つメンバーが集まる環境です。

ポジションの魅力
【顧客課題を起点としたゼロベースのソリューションデザイン】
当社は顧客の課題を起点に、LLM・画像認識・音声認識等の技術を組み合わせ、最も適したソリューションを設計します。博士課程修了者やトップカンファレンスの論文採択者等のAIエンジニアと協業して、最先端のAI技術資産にアクセスしながら、ソリューションの検討と意思決定を柔軟に行える環境です。「決まったプラットフォームを元に設計する」のではなく、「顧客課題に対して最適なソリューションを設計を行う」ことができるポジションです。

【車輪の再発明は0。技術資産を活用できるAIモジュール設計】
当社では、プロジェクトで開発したアルゴリズムやデータのライセンスは当社に帰属しており、創業当初からその技術資産をAIモジュールとして蓄積しています。そのため、自社の技術資産の再利用が可能な環境でになります。

エンジニアリングにおいても、車輪の再発明をすることなく効率的な開発が可能であり、顧客価値に直結するソリューションの検討やアーキテクチャの設計など、本質的なリソース投下が可能です。

【AI投資に積極的な金融領域で、高難度×大規模システムの設計を主導できる】
金融業界のシステムは、厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件と大規模なトラフィックを考慮する必要があり、エンジニアにとっては難度の高い設計現場の一つです。

当社はメガバンクをはじめとする金融機関に深く入り込めており、こうした希少な現場で「決まった要件からどう実装するか」ではなく、「そもそも何を、どのアーキテクチャで作るべきか」を最上流から定義いただけます。



【PoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる】
DXプロジェクトでは開発継続率が約87%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。

【提案から実装・運用まで一貫して関われるプロジェクト体制】
開発プロセス全体に責任を持ち、設計・開発・リリース・運用まで一貫して携わることが可能です。
決まった仕様を実装するのではなく、顧客と対等な立場として最適な技術を提案・選定する立場を担います。エンジニアが技術的オーナーシップを持ち、成果がユーザーに届く瞬間までコミットできる環境です。

【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】
創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。
AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

<募集背景>
大手金融機関およびエンタープライズ企業へのAI導入実績を積み上げてきた結果、DXパートナーサービスは前年度比190%の急成長を遂げています。新規の引き合いが増加するとともに、既存顧客からも難易度・重要度の高い案件をご依頼いただけるようになっています。

このような大手企業に対するAIを用いた業界・業務の変革を達成するには、顧客の現場に深く入り込み、課題の構造化からアーキテクチャ設計、運用定着までを一貫して担うエンジニアが不可欠であり、それらを担うFDE(Forward Deployed Engineer)の採用を進めています。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

■必須条件
Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験
クラウド環境(AWS/Azureなど)を活用したシステム構築・運用経験
チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与
業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力
他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力

学歴

大学

職務経験

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:900万円 ~ 1,400万円

月収:75万円~

月額基本給:62万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

東京都

東京都文京区湯島2丁目31-14ファーストジェネシス 3階

交通手段1 沿線名:東京メトロ千代田線 駅名:湯島 駅 最寄駅から:徒歩8分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:60分

残業:月10時間~30時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 15:00

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 126,050円 / 月
時間外勤務手当40時間(126,050) 円/月
※上記を超過した分は別途支給致します※

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:3回

求人No.:NJB2374788

最終更新日:2026/6/5

企業情報

企業名

株式会社ACES

代表者名

代表取締役 田村 浩一郎

設立

2017年11月

従業員数

70名(2024年1月時点)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 湯島ファーストジェネシスビル3階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

現在、DX事業とAIプロダクトの両輪で事業展開をしております。
DX事業でつくったアルゴリズムを用いてSaaSプロダクトを開発したり、そのプロダクトをベースにDXソリューションの提供をするなど、DX事業とプロダクト事業が連携しながら事業成長しております。

【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。生成AIなどの最新AI技術を活用した新規機能開発を続々リリースしています。
また、今後は本プロダクトにとどまらず複数プロダクトの開発を行っていく方針です。


案件例:
■DX×スポーツ:スポーツにおける身体情報のデジタル化
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html

■DX×保育:姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り
ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html

■DX×報道:AIを活用したプレスリリースのデジタル化
ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html

■DX×人事:自衛隊のAI活用、デジタル化を推進
ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html

■DX×小売:ファッション小売におけるAI導入
ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html

事業に関する特色

_______________

ヒトの知見をAI化する事に強み
_______________

■独自の技術領域:
単価が高く、かつトランザクションが多い熟練者・プロの知見をAI化。
コモディディ化せずかつ顕在化している付加価値が高い技術領域に強み。
例;営業・マーケティング・監督・評価 >> 創薬・投資投機・自動運転・ロボット操縦

①営業・接客・人事のプロが無意識に行っているコミュニケーションの知見を、
複数のアルゴリズムを用いて多角化・定量的に分析し、AI化
-非言語メッセージ分析技術に関する特許
-営業の知見を再現可能にするSaaS:ACES Meet

②建設業・製造業などの作業現場や小売・接客店舗のヒューマン・デジタルツイン
を構成し、リアル産業の現場監督やマーケターの知見をAI化
-深層学習を用いた複数カメラ間人物追跡技術
-映像解析による3D行動認識・解析技術

▼採用ページ
 https://acesinc.co.jp/recruit.html
 ※会社説明資料をぜひお読みください。

会社の特色

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アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。
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ACES(エーシーズ)は、「ヒトの知見を数式化する」会社です。
「機械の眼」とも呼ばれる画像映像認識AIアルゴリズムを用いて、ヒトの眼を通して認識されていたリアルな情報を自動でデジタル化し、リアル産業のビジネスプロセスやバリューチェーンをDXします。
ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。

_________________________

Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する
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【様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム】
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程在籍中の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。
最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。
※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等

【多様な働き方を支援】
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給(インターンも対象に含む)
・信託型ストックオプション
・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48)

テクノロジーを重んじる弊社は、「Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する」アプローチを大切にし、アカデミア/エンジニア人材・アントレプレナーシップ人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。
とりわけ、
・徹底したドキュメント文化
・チーム開発でのコードレビュー体制
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
づくりを心がけています!

【参考記事】
・博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには?
https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48
・アルゴリズム開発の舞台裏、 開発を支えるパッケージ戦略とは
https://note.acesinc.co.jp/n/n1665697fff5c
・研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方
https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150
・0→1フェーズならではの面白さ 大手企業とベンチャーの開発体制の違いとは
https://note.acesinc.co.jp/n/n30f6ae831da1

その他の特色

■田村 浩一郎:代表取締役
https://note.com/koichirot11/

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室で金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。
GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。
2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。
アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得。
AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。

■與島 仙太郎:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E4%BB%99%E5%A4%AA%E9%83%8E-%E8%88%87%E5%B3%B6-255955115/?originalSubdomain=jp

2019年東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了。
集団や組織を科学することに興味を持ち、学部では感情解析を用いたSNS分析、大学院ではチームの協調行動に関する研究に従事。
在学中からプログラミング教育ベンチャーでのメンターを務めるほか、生物情報スタートアップに立ち上げ初期から参画し、特許技術の企画開発や自社サービスの開発を担当。
2017年、大学院在学中にACESを共同創業。Project Managerとして、複数の共同研究を運用、統括しつつ事業開発にも取り組む。

■中川 大海:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E5%A4%A7%E6%B5%B7-%E4%B8%AD%E5%B7%9D-2b2880124/?originalSubdomain=jp

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室では研究や教育活動に携わる傍ら、企業との共同研究プロジェクトに複数参画。2017年、ACESを共同創業。
Deep Learning技術の理論から実課題解決に向けた応用まで幅広く経験、研究・実務で培った知見を活かし最先端のAIアルゴリズムの研究開発や企業との共同プロジェクトを主導。
東京大学大学院 工学系研究科長賞、国際会議WI2019 Best Student Paper Award 等受賞。

■小松原 龍介:取締役
中央大学商学部卒業後、有限責任あずさ監査法人にて会計監査・内部統制監査業務に従事。
その後、株式会社経営共創基盤(IGPI)にて、幅広い業界に対する戦略立案・事業計画策定・実行支援、プリンシパル投資、M&Aアドバイザリー、事業再生等に従事。
2022年2月より、取締役(CFO)としてACESに参画。

売上実績

求人No.:NJB2374788

最終更新日:2026/6/5

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