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【シニアリクルーター】

株式会社ACES

想定年収

700万円 ~ 1,200万円

勤務地

東京都

従業員数

70名(2024年1月時点)

仕事内容

【会社概要】
ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる、東京大学松尾研究室発のAIベンチャー企業です。汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するAIネイティブな技術基盤(OS)を提供しています。

現在は以下2つのサービスを展開しています。
【DXパートナーサービス】
最先端AIを用いたDXプロジェクトを顧客と共に推進。エキスパートAIを提供し、課題解決・新規事業立ち上げを共同遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
業界横断の業務課題に対し、エキスパートAIを活用したミドルウェアを提供。現在はオンライン/対面問わず会議・商談を高精度に記録し、組織の資産に変えるAI議事録ツールを展開中です。

【ポジション概要】
業績・社員数ともに急拡大中の当社で、中長期の事業成長を牽引するシニアリクルーターを募集します。
経営・事業戦略の中核となる、市場において希少なハイレイヤー層を担当いただきます。
重要度/難易度の高いポジションをハンズオンで担いながら、既存の採用手法にとどまらず新しい打ち手にチャレンジし、周囲を巻き込みながら採用基盤の仕組み化・データ活用までを一気通貫で推進していただくことを期待します。
また、ハイレイヤー獲得に必要な人事制度の設計・修正や入社後活躍を早期化するための組織構成・オンボーディング構築まで、経営陣を巻き込んた組織的な議論まで染み出していただきます。採用は手段であり、事業成長実現のミッション達成のために必要な業務は領域問わずお任せします。

【具体的な業務内容】
採用戦略の立案から実行、採用基盤の仕組み化までを一気通貫でリードしていただきます。
① 採用戦略・計画の立案と構造化
・事業戦略・人員計画に基づく採用戦略/採用計画の策定、ターゲット定義と優先順位付け
・採用目標達成に向けたスケジュール策定・KPI設計・進捗管理
・各事業責任者への採用施策の提言、採用状況に応じた要件・投資判断のアップデート
② ハンズオンでの採用実行
・重要・難易度の高いポジションのリクルーティング
・潜在層との中長期的なリレーション構築
③ 採用基盤の構築・仕組み化
・選考プロセスの最適化、面接官へのフィードバック・トレーニング
・人材紹介エージェント・RPO等、外部パートナーとのリレーション構築・ディレクション
・市場変化に応じた新しい採用手法の検討・導入・実行管理

【対象職種】
ビジネス・エンジニア・コーポレート問わず、事業計画の達成に必要なエグゼクティブクラスの人材を対象とした採用活動を行います。
CxO・VPクラスのエグゼクティブ層(年収1,500万円〜):必要に応じて
コンサルファームのパートナークラス(年収2,000万円〜):年間2名〜
コンサルファームのシニアマネージャークラス(年収1,500万円〜2,000万円):年間5名〜
シニアAIエンジニア・リサーチャー(年収1,300万円〜):年間1名〜

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集背景

■本ポジションの魅力
【経営と近い距離で、攻めの採用を自らデザインできる】
経営陣や事業責任者と対等なパートナーとして並走し、IPO準備フェーズの採用の「やり方」そのものを変革できる大きな裁量があります。また、自ら口説いた方々が事業を動かし、組織が変わっていく過程に事業当事者として関わり続けられます。

【AI×採用という最先端のHR領域に関われる】
市場に希少なAI領域の人材獲得という今後最も価値が高まる採用の専門性をお持ちいただけます。加えて、採用以外の組織・人材開発領域や人事制度にも染み出していただけるため、AI時代の事業成長に人事として幅広く貢献をいただくことが可能です。

【採用だけにとどまらない幅広いキャリア選択が可能】
市場ニーズが高まっているエグゼクティブ採用のスペシャリストとして中長期的に貢献いただくことももちろん可能ですし、希望によっては組織・人材開発や、人事企画など採用に閉じない幅広い人事キャリアを歩んでいただくこともできます。少数精鋭の人事組織だからこそ、役割を細分化せず大きい裁量を持っていただける環境です。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須要件】
以下いずれかの実務経験(5年以上)
■人材紹介会社での法人営業(RA)/両面コンサルタントとしての採用支援経験
■事業会社での中途採用の実務経験
あわせて以下の経験・スキル
■ハイレイヤー層の採用または採用支援の経験
■経営層・事業責任者と連携し、合意形成しながら採用を推進できるコミュニケーション能力
※人材紹介会社での法人営業経験のみでも応募可能です。エージェントの力学を熟知し、ハイレイヤーの候補者と対等に向き合ってきた経験を重視します。

【歓迎要件】
■ハイクラス・エグゼクティブ特化エージェントまたはエグゼクティブサーチファームでの経験
■コンサルファームのシニアマネージャークラス以上や、事業会社のエグゼクティブ層(VP・CxO)など難易度の高い採用をリードした経験
■IT・Web・AI・テクノロジー領域での採用/採用支援経験
■ダイレクトリクルーティング・スカウト媒体の活用経験
■採用KPIの設計・データドリブンな採用改善(ATS・BIツール活用)の経験
■スタートアップ/急成長企業での採用経験
■HRBP・組織開発の経験

学歴

大学

職務経験

要

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:700万円 ~ 1,200万円

月収:58万円~100万円

月額基本給:43万円~77万円

賞与・インセンティブ

年1回  

※業績連動賞与あり
※詳細は、オファー時にご確認ください。

昇給

有り 年1回
※詳細は、オファー時にご確認ください。

勤務地

東京都

東京都文京区湯島2丁目31−14 ファーストジェネシス 3階

交通手段1 沿線名:千代田線 駅名:湯島 最寄駅から:徒歩4分

交通手段2 沿線名:大江戸線 駅名:本郷三丁目 最寄駅から:徒歩4分

交通手段3 沿線名:丸の内線 駅名:本郷三丁目 4分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:60分

残業:月0時間~30時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 15:00

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 151,700円 ~ 231,214円 / 月
※上記を超過した分は別途支給致します※

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 祝日

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

ー

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 、 面接回数:3回

求人No.:NJB2402485

最終更新日:2026/8/10

企業情報

企業名

株式会社ACES

代表者名

代表取締役 田村 浩一郎

設立

2017年11月

従業員数

70名(2024年1月時点)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 湯島ファーストジェネシスビル3階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

現在、DX事業とAIプロダクトの両輪で事業展開をしております。
DX事業でつくったアルゴリズムを用いてSaaSプロダクトを開発したり、そのプロダクトをベースにDXソリューションの提供をするなど、DX事業とプロダクト事業が連携しながら事業成長しております。

【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。生成AIなどの最新AI技術を活用した新規機能開発を続々リリースしています。
また、今後は本プロダクトにとどまらず複数プロダクトの開発を行っていく方針です。


案件例:
■DX×スポーツ:スポーツにおける身体情報のデジタル化
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html

■DX×保育:姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り
ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html

■DX×報道:AIを活用したプレスリリースのデジタル化
ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html

■DX×人事:自衛隊のAI活用、デジタル化を推進
ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html

■DX×小売:ファッション小売におけるAI導入
ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html

事業に関する特色

_______________

ヒトの知見をAI化する事に強み
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■独自の技術領域:
単価が高く、かつトランザクションが多い熟練者・プロの知見をAI化。
コモディディ化せずかつ顕在化している付加価値が高い技術領域に強み。
例;営業・マーケティング・監督・評価 >> 創薬・投資投機・自動運転・ロボット操縦

①営業・接客・人事のプロが無意識に行っているコミュニケーションの知見を、
複数のアルゴリズムを用いて多角化・定量的に分析し、AI化
-非言語メッセージ分析技術に関する特許
-営業の知見を再現可能にするSaaS:ACES Meet

②建設業・製造業などの作業現場や小売・接客店舗のヒューマン・デジタルツイン
を構成し、リアル産業の現場監督やマーケターの知見をAI化
-深層学習を用いた複数カメラ間人物追跡技術
-映像解析による3D行動認識・解析技術

▼採用ページ
 https://acesinc.co.jp/recruit.html
 ※会社説明資料をぜひお読みください。

会社の特色

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アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。
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ACES(エーシーズ)は、「ヒトの知見を数式化する」会社です。
「機械の眼」とも呼ばれる画像映像認識AIアルゴリズムを用いて、ヒトの眼を通して認識されていたリアルな情報を自動でデジタル化し、リアル産業のビジネスプロセスやバリューチェーンをDXします。
ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。

_________________________

Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する
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【様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム】
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程在籍中の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。
最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。
※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等

【多様な働き方を支援】
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給(インターンも対象に含む)
・信託型ストックオプション
・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48)

テクノロジーを重んじる弊社は、「Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する」アプローチを大切にし、アカデミア/エンジニア人材・アントレプレナーシップ人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。
とりわけ、
・徹底したドキュメント文化
・チーム開発でのコードレビュー体制
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
づくりを心がけています!

【参考記事】
・博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには?
https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48
・アルゴリズム開発の舞台裏、 開発を支えるパッケージ戦略とは
https://note.acesinc.co.jp/n/n1665697fff5c
・研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方
https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150
・0→1フェーズならではの面白さ 大手企業とベンチャーの開発体制の違いとは
https://note.acesinc.co.jp/n/n30f6ae831da1

その他の特色

■田村 浩一郎:代表取締役
https://note.com/koichirot11/

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室で金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。
GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。
2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。
アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得。
AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。

■與島 仙太郎:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E4%BB%99%E5%A4%AA%E9%83%8E-%E8%88%87%E5%B3%B6-255955115/?originalSubdomain=jp

2019年東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了。
集団や組織を科学することに興味を持ち、学部では感情解析を用いたSNS分析、大学院ではチームの協調行動に関する研究に従事。
在学中からプログラミング教育ベンチャーでのメンターを務めるほか、生物情報スタートアップに立ち上げ初期から参画し、特許技術の企画開発や自社サービスの開発を担当。
2017年、大学院在学中にACESを共同創業。Project Managerとして、複数の共同研究を運用、統括しつつ事業開発にも取り組む。

■中川 大海:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E5%A4%A7%E6%B5%B7-%E4%B8%AD%E5%B7%9D-2b2880124/?originalSubdomain=jp

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室では研究や教育活動に携わる傍ら、企業との共同研究プロジェクトに複数参画。2017年、ACESを共同創業。
Deep Learning技術の理論から実課題解決に向けた応用まで幅広く経験、研究・実務で培った知見を活かし最先端のAIアルゴリズムの研究開発や企業との共同プロジェクトを主導。
東京大学大学院 工学系研究科長賞、国際会議WI2019 Best Student Paper Award 等受賞。

■小松原 龍介:取締役
中央大学商学部卒業後、有限責任あずさ監査法人にて会計監査・内部統制監査業務に従事。
その後、株式会社経営共創基盤(IGPI)にて、幅広い業界に対する戦略立案・事業計画策定・実行支援、プリンシパル投資、M&Aアドバイザリー、事業再生等に従事。
2022年2月より、取締役(CFO)としてACESに参画。

売上実績

求人No.:NJB2402485

最終更新日:2026/8/10

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