年収1,500万円以上／IT（PM・SE）の求人・転職情報| ハイクラス転職エージェント JAC Recruitment

Gen-AX株式会社

仕事内容

【ABOUT US】https://www.gen-ax.co.jp/aboutus/
自立に自律を融合し、次の“流れ”を生成するー

Gen-AX（ジェナックス）は、コンタクトセンターの複雑な実務と課題を深く理解し、自律型AIオペレーターを起点に顧客の課題を解決する変革者集団です。
単なるSaaS提供ベンダーとしてではなく各領域において、実装で価値を出し切るプロフェッショナルが、AI時代に適合したBPR戦略やロードマップの策定、データモデルの設計までを一気通貫で支援します。
さらにソフトバンクのグループの事業フィールドと技術アセットも活用し、理論ではなく「現場で価値を生み出すAI」を広く社会へ展開することで、すべてのカスタマーサービスのあり方を”革新”します。

■Gen-AX株式会社カンパニーデック　
https://speakerdeck.com/genax/gen-ax-gen-axzhu-shi-hui-she-kanpanidetuku
■自律思考型AIで業務改革を支援する「Gen-AX」とは。砂金CEOインタビュー　
https://www.softbank.jp/sbnews/entry/20250122_01

【ビジネス】
■自律思考型 AIエージェントを目指した戦略立案からコンサルティングまでワンストップで提供
Gen-AX株式会社では、自社データを活用して賢く育てていく、照会応答を支援するプロダクトである『X-Boost（クロスブースト）』の提供に加え、自律思考型AIの音声応対ソリューション『X-Ghost（クロスゴースト）』の正式提供を開始しました。（2025年11月）

自律思考型企業向けAIエージェントのサービス開発／提供とともに、業務に組み込んでいく際に必要となるAI時代に適した「業務刷新の戦略／ロードマップの策定、生成AI ReadyなKPIの設計・データモデルの設計、組織設計」のコンサルティングサービスを一気通貫で提供いたします。

■ナレッジ伴走型AIオペレーター『X-Boost（クロスブースト）』
金融、小売り／サービス、製造業を中心としたコンタクトセンターなどの問い合わせ業務において複雑なB to B to Cの照会応答業務の効率化を目的とした、生成AI SaaSプラットフォームです。
X-Boost プロダクトページ　
https://x-boost.gen-ax.co.jp/

■自律型AIオペレーター『X-Ghost（クロスゴースト）』
自律型AIオペレーター『X-Ghost（クロスゴースト）』の正式提供を開始しました。（2025年11月）コンタクトセンターにおけるさまざまな問い合わせに対し、AIオペレーターとして自律思考型で、人間らしい自然な会話で音声対話を行い、人間のオペレーターと共に企業の価値貢献を担うことを目指します。
X-Ghost プレスリリース　
https://www.gen-ax.co.jp/news/press/20251110-01/

【Mission・Value】
■Mission
自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する

■Value
Authentic：本質の追求をあきらめない
Proactive：全員が前のめりに共創する
Asobi：余白に目を向けて遊び心を持ち続ける

“Mission・Value”に込められた想い：砂金CEOインタビュー
https://note.com/gen_ax/n/n02385df11d33

求める経験 / スキル

positionにより異なります。

従業員数

72名（受入出向者含めた人数　※2025年1月1日時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,006 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

72名（受入出向者含めた人数　※2025年1月1日時点）

【関西採用】データマネジメント・ガバナンス_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「５．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
・先進テクノロジーの実証検証（PoC等）

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ戦略・ロードマップ策定
・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援

■求める人物像
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

「企業のAI／データ活用基盤の構想〜実現・運用までを、先進技術とガバナンスの両面から一気通貫でリードできる方」を求めます。

〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・先進的なデータ技術と業務理解を両輪に、クライアントの目的から逆算して最適なデータアーキテクチャとロードマップを描き、コスト・性能・拡張性を踏まえた設計ができる方
・人とAIの双方でデータを使うことを前提に、データレイヤ設計・モデリングができる方

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データの定義・責任主体・利用ルールを定め、"攻め"と"守り"のガバナンス／マネジメントを設計・運用できる方
・データの「正しさ」と「一貫性」に責任を持ち、組織として継続的に活用できる状態を定義できる方

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
・ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
・クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
・データ活用基盤上のデータモデル設計経験
・BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験

〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
・データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
・AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
・AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験

■歓迎要件
英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験
＜募集ポジションの歓迎要件＞

・データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
・AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
・AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
・Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
・Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

〈資格〉
・各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
・データマネジメント関連資格（CDMP 等）

〈スキル〉
・データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理等）
・Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
・ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
・各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】 AI変革_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI変革
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「４．AI変革」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。

【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援

■求める人物像
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

「AI技術を"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"」を求めます。

　　①Tech × Biz 両輪で語れる「変革ドライバー」
　　　・生成AI／機械学習／数理最適化等のAI技術を使えるだけでなく、「どう使えば価値が出るか」「いかに競争優位を設計するか」まで踏み込んで語れる方

　　②自ら探索し、学び、形にする方
　　　・AIトレンドに強い関心を持ち、自発的に情報収集・キャッチアップ・試行ができる方

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
　〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験

■歓迎要件
英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験
〈資格〉
JDLA G検定／E資格等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】デジタルケイパビリティ醸成_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「８. デジタルケイパビリティ醸成」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル／IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。

【デジタル戦略策定/実行支援】
・デジタル戦略構想／実現計画策定／プロジェクト実行支援（PM／PMO）
〈例〉経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル／ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走しています。

【デジタル／IT機能・人材改革企画／推進支援】
・デジタル／IT機能設計・構築
・デジタル／IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援
〈例〉クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル／IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走しています。

【ITガバナンス／ITアセスメント】
・AI Native企業に向けた新しいITガバナンス構築支援
・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援
・プロジェクト第三者アセスメント
〈例〉AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現しています。

■求める人物像
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

【デジタル／IT戦略】
経営・事業・業務変革に対して、デジタル／ITを起点に戦略構想から実行まで伴走できる方
経営戦略・事業戦略とデジタル／IT戦略を接続し、ITを企業価値向上の手段として捉えられる方
あるべきデジタル／ITの姿を描き、変革テーマ・ロードマップ・実行計画に落とし込める方
構想策定に留まらず、関係者を巻き込みながら実行を伴走支援できる方

【デジタル／IT機能・人材改革】
デジタル／IT機能・人材改革に対して、計画策定から実行まで伴走できる方
関係者の巻き込み・調整を粘り強く行える方
デジタル／IT人材育成について、一般的なアプローチだけでなく"デジタル／IT組織ならでは"のアプローチを計画・実行できる方

【デジタルガバナンス・デジタルアセスメント】
技術とビジネスの翻訳者として、AIやクラウド等の技術的知見を、経営リスクや財務インパクトに紐付けて説明できる方
既存体制をクリティカルに分析し、改善策を提示できるコンプライアンス・リスク管理スキルをお持ちの方
複雑なプロジェクトを俯瞰し、アセスメントを推進する実務経験をお持ちの方（PM／PMO経験）

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

以下のいずれかの経験を有すること
【デジタル戦略】
デジタル戦略策定経験
システム構想策定経験
発注者側PMO経験

【デジタル活用/IT機能・人材改革】
デジタル活用/IT機能の改革に関する業務
デジタル活用人材育成に関する業務

【デジタルガバナンス・デジタルアセスメント】
デジタルガバナンスの評価経験、構築経験
デジタル領域のデューデリジェンスの実施経験
PJアセスメントの実施経験

■歓迎要件
英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

必須要件業務を複数回・複数パターン担当した経験をお持ちの方
必須要件業務をAIにより変革（高度化／省力化等）した経験をお持ちの方

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

デジタル戦略関連資格（MBA、中小企業診断士、ITストラテジスト等）
ガバナンス／セキュリティ関連資格（CISA／CISSP／SSCP 等）
システム全般に関する資格（システム監査技術者、情報処理安全確保支援士等）
プロジェクト推進関連資格（PMP、プロジェクトマネジメント等）

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】ビジネスレジリエンス_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「７. ビジネスレジリエンス」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。

【プロジェクト例】
◎緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案
　重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。

◎個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援
　GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。

■求める人物像
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

企業のITリスクを先取りし、IT部門を含む各部門に提案型で貢献したい方
リスクマネジメントを専門領域として活躍したい方
クライアントがAIを最大限活用するために、AIガバナンス領域で貢献したい方
サイバーセキュリティ・プライバシーに関するリスク対応の知見・経験をお持ちの方

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

企業のBCP活動の実務経験
リスクマネジメントに関する知識・経験
AIリスクに関する知識・経験
サイバーセキュリティ／プライバシーに関する知識・経験験業務-歓迎要件

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験
ガバナンス／セキュリティ関連資格（CISA／CISSP／SSCP 等）

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】エンタープライズアーキテクチャデザイン_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケケイパビリティ醸成

本求人では「３．エンタープライズアーキテクチャデザイン」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。

【プロジェクト例】
◎ 企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。

◎ 事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

■求める人物像
変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
クライアントと共創し、共に成長していきたい方
論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

AIを前提とした企業変革が求められる中、従来の構造や前提にとらわれず、企業全体のアーキテクチャを再定義し、事業・プロダクトの進化を支える仕組みとして実装できる方を求めます。理想論に終わらせず、現実的かつ段階的に変革を進める視点と実行力も不可欠です。

このような環境において、自ら問いを立て、構造を捉え直し、未来を描き、その実現に責任を持てる方を求めています。

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

Enterprise Architecture／TOGAF／BIZBOK等のフレームワークを活用し、企業戦略と連動したビジネス・アプリケーション・データ・テクノロジーの各アーキテクチャを統合的に設計・管理できる能力
Business Architectureによる企業構造の整理、ありたい企業の姿を共に描ける能力
ビジネス／アプリケーション／データ／テクノロジーの各アーキテクチャを横断的に理解し、経営・事業・デジタルの各ステークホルダーと連携しながら戦略・施策を立案できる能力

■歓迎要件
英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

エンタープライズアーキテクチャ／ビジネスアーキテクチャ／ITアーキテクチャ／データアーキテクチャ等の構想・施策立案経験
TOGAF等の考え方をベースとしたEA検討・実践経験
業務・システムの現状可視化・整理、構造的な課題抽出と改善施策の検討・立案経験
ビジネスモデリング、要求開発の実践経験
ソリューションや有識者をコーディネートして企業課題を解決した経験
プロダクトマネジメントにおけるアーキテクチャ・テックリード経験
社内外向けのテクニカル／アーキテクチャ／メソッドに関するトレーニング企画・講師経験

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

アーキテクチャ／ビジネスデザイン関連資格（TOGAF／BIZBOK 等）

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】デジタル・サービスデザイン_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「１．デジタルサービスデザイン」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。

【プロジェクト例】
・既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案
クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。

・デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV／NPS向上の戦略立案
新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。

■求める人物像
・変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
・クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
・前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
・新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
・社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
・グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
・クライアントと共創し、共に成長していきたい方
・論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
・目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
・クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

・特定の業界・技術の枠にとらわれず、既存ビジネスアセットやデータ、デジタル技術を活用した変革を構想し、クライアントと共に新たな価値を創出したい方
・経営層から現場エンジニアまで多様なステークホルダーを巻き込み、実効性のあるビジネスモデルを立ち上げたい方
・データに基づく洞察やサービスデザインを用いて、LTV向上やNPS改善につながる顧客体験を設計し、再現性ある事業開発メソッドを確立したい方

求める経験 / スキル

■必須要件
・デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
・システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
・クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
・IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

・デジタルテクノロジーを活用したビジネス変革・プロセス改革の構想策定〜実現に向けた伴走経験（3年以上、または同等の知識・経験）
・新規事業／新サービスの企画開発業務経験（3年以上、または同等の知識・経験）
・サービスデザイン／UI・UXデザインを代表とする各種デザイン手法の知見と実践経験

■歓迎要件
・英語力（グローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
・プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
・コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
・大企業のCxOレベルへの提案経験

・事業企画（アイデア創出／事業計画／立ち上げ／グロース）の経験
・ビジネスモデル設計、収益化戦略の策定経験
・サービスデザイン／デザイン思考／HCDを活用したプロジェクト経験
・データ分析・AI活用に基づく施策設計・実行経験

■歓迎スキル
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
・Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
・クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
・セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

・HCD-Net 人間中心設計スペシャリスト／専門家
・ワークショップデザインに関するスキル

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】デジタルインプリメンテーション_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「6．デジタル・インプリメンテーション」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
◎ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト
業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計〜テスト推進、マネジメント

〈例〉属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ＋AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。

◎テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト
CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援

〈例〉SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI／UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。

◎BPMによる業務効率化プロジェクト
BPM導入の構想策定／要件定義／設計、BPM＋RPA＋AI連携の設計・開発、Appian／Pega ProcessMiningによる分析

〈例〉金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。

◎SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト
S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定

〈例〉ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準＋BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。

■求める人物像
・変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
・クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
・前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
・新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
・社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
・グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
・クライアントと共創し、共に成長していきたい方
・論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
・目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
・クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

・スクラッチ／クラウドネイティブ／SAP・BTP／BPM・ローコード等を目的に応じて使い分け、最適な実現方式を選択できる方
・性能・可用性・セキュリティ・運用性・拡張性・保守性を踏まえ、品質とスピードを両立したデリバリを推進できる方
・クライアントファーストの思想で、タフな折衝・現実的な意思決定・チーム推進を通じてプロジェクト成功にコミットできる方

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

業務システム／Webアプリケーションの構想策定／要件定義／設計／開発／テスト／移行／運用保守のいずれかにおいて、システム実現に関わる実務経験3年以上
アプリケーション開発／クラウド・インフラ／アーキテクチャ設計／プロジェクト推進のいずれかの領域で強みをお持ちの方

■歓迎要件
英語力（グローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

フロント／バックエンド技術を活用したシステム設計・開発・デリバリ経験
業務・システムの現状可視化、構造的課題抽出、改善施策の検討・立案経験
クラウド、SAP／BTP、BPM／ローコード等の技術・プラットフォームを活用したシステム実現経験
モダンWeb技術やソフトウェアアーキテクチャを活用した、開発生産性・保守性・拡張性を高める設計経験
SAP Basis／IT基盤に関する知見（RISE／GROW導入、システムランドスケープ、インテグレーション、Conversion／Upgrade、運用機能等）

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

モダンWeb／フルスタックアプリケーション開発に関する知見（TypeScript、React、Next.js、Vue／Nuxt.js、Node.js、Java／Spring Boot、Python 等）
アプリケーションアーキテクチャに関する知見（API設計、BFF、型安全なAPI連携、認証・認可、状態管理、データ連携等）
クラウドネイティブ／エンタープライズ基盤に関する知見（サーバレス、コンテナ、マネージドサービス、監視・ログ、可用性、BCP、運用設計等）
SAP／BTP、BPM／ローコード等の業務プラットフォーム活用に関する知見・経験（SAP S/4HANA、SAP BTP、Appian、OutSystems 等）
エンタープライズ品質を意識した設計・開発知見（非機能要件、セキュア開発、性能・可用性、運用性等）

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

【関西採用】先端テクノロジー_AI & Technology Modernization Business Unit（Solution Consultant職）≪大阪≫

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。

■プロジェクト事例
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。

【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援

■求める人物像
・変化するビジネス環境と最新テクノロジーを貪欲に吸収し、チームの多様性を活かしながら課題解決に執着できる方
・クライアントやパートナーと協働し、構想止まりではなく実現まで責任を持てる方
・前例のない課題にも、自分なりの解を考え抜き、行動できる方
・新しい技術を「新しいから」ではなく、本質的なインパクト・価値で評価できる方
・社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、当事者意識を持ってプロジェクトを推進できる方
・グローバル規模でクライアント課題の解決に取り組みたい方
・クライアントと共創し、共に成長していきたい方
・論理思考と柔軟な発想力を持ち、チャレンジを楽しめる方
・目標達成への強いコミットメントをお持ちの方
・クラウド／セキュリティ等のモダンテクノロジーを積極的に習得する好奇心・向上心をお持ちの方

先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"

① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者

生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方

試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"

OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方

技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方

求める経験 / スキル

■必須要件
デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上
システム開発／ITインフラ／セキュリティ／クラウド／AIに関する基本的な知識・経験（または同等の知識・経験）
クラウド技術（AWS／Azure／GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験
IT戦略／企画／構築／運用保守などのITライフサイクルに関わる実務経験3年以上

先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験

■歓迎要件
英語力（グローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験（3年以上）
コンサルティング業務経験（3年以上）※SIer／シンクタンクでのご経験も可
大企業のCxOレベルへの提案経験

＜コミュニティ活動経験＞

OSSコントリビューション経験
国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞

生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞

企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解

■歓迎スキル
プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、プロジェクトマネージャ等）
IPA高度情報処理技術者資格（ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
Agile関連資格（CSM、LSM、CSPO、SAFe 等）
クラウド関連資格（AWS、GCP、Azure 等）
セキュリティ、データ、AI等に関する資格・学習経験

先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定等）
データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上等）
＜スキル＞
Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

勤務地

大阪府

想定年収

650 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

8,816名（2025年4月1日現在（連結））

CDO Staff Lead / Data CoE Office

LINEヤフー株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ポジション概要】
Data CoE Office Unitにおいて、CDOの方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。

■業務詳細
・CDOの方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリード
・Data CoE Office Unitにおける組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進
・AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現
・Data GovernanceとAI Governanceを統合した「Unified　Data & AI Governance」の企画・構築
・PETs（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりの推進
・データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定の推進
・全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築
・データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献

求める経験 / スキル

【必須要件】
■以下に記載する経験・スキルは、当社が期待する人材像を示したものです。すべてを満たしている必要はありませんが、複数領域において卓越した実績をお持ちの方を歓迎します。
・複数部門・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験、合意形成の経験
・抽象度の高いテーマを構造化し、論点・方針・実行計画に落とし込んだ経験
・経営層・部門責任者クラスと連携し、意思決定や合意形成を支援した経験
・データ活用、AI活用、ガバナンス、リスク管理、組織運営のいずれかへの強い関心

【歓迎要件】
・組織長、部門責任者、プロジェクト責任者、PMO責任者、マネージャー、またはそれに準ずる役割の経験
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、内部統制、リスクマネジメント領域の経験
・データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、AI活用に関する基礎理解
・経営企画、事業企画、組織開発、CoE組織運営、Chief of Staffに類する経験
・大規模組織における制度設計、会議体設計、意思決定プロセス設計の経験
・事業部門、法務、セキュリティ、監査、政策渉外、DPOなどとの協働経験
・グループ会社や海外拠点との連携経験
・越境データ移転、データ提供・委託、データ連携に関する業務経験
・ピープルマネジメント、マネージャー育成、組織変革の経験
・日本語・英語を用いたクロスボーダーコミュニケーション経験

【求める人物像】
・CDOや上位方針をそのまま伝達するだけでなく、背景や文脈を理解し、自ら咀嚼して組織の行動に変換できる方
・データ活用の推進と、ガバナンス・リスク管理の両立に向き合える方
・事業、法務、セキュリティ、監査、DPO、政策渉外など、異なるナラティブを持つ関係者の立場を理解しながら、共通解をつくれる方
・すでに整理された課題を処理するだけでなく、まだ言語化されていない組織課題を発見し、構造化できる方
・既存のルールや組織を守るだけでなく、より良い仕組みに進化させることに関心がある方
・自分自身が前面に出る場面と、CDOや各Division責任者を支える場面を使い分けられる方
・権限だけに頼らず、信頼・論理・粘り強い対話によって組織を動かせる方
・不確実性や複雑性の高いテーマを楽しみながら、最後は実行に落とし込める方

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

勤務地

東京都

想定年収

1,500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,196名（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））

回路再開発

株式会社キーエンス

上場企業

仕事内容

■ミッション
約７割が「世界初」「業界初」となる発売済み商品のハードウェアの再開発業務を担当します。
全ての機種の出荷継続のための、設計に特化したチームです。
電子部品の変更から、電子回路の再設計がメイン業務になります。
付加価値として、コストダウン・品質改善提案も実施します。

■業務内容
FAセンサをはじめ、精密測定機器、顕微鏡、画像処理機器、PLCなどキーエンスの全ての機種の再開発業務を担当します。
発売済み商品に使用されている電子部品の廃番・４M変更対応やコストダウンのための再開発業務がメインの業務となります。
部品選定・回路設計・動作検証などから、プロジェクトの管理までを担当します。

【やりがい】
・キーエンスの全商品の設計に関与することができます。
色々な商品の設計を通じて、設計のプロフェッショナルになれます。
マネージメントだけでなく、プレーヤーとして設計に集中することもできます。
・設計のプロとして、コストダウン・品質改善などの付加価値を創造できます。
会社の業績への貢献が実感できます。
・プロジェクトマネージャーも目指せます
外注管理などを通じて大規模な再設計案件のプロジェクトマネージャーも担当できます。

【キャリアパス例】

求める経験 / スキル

【必須】　
・回路・システムの開発の実務経験がある方

【歓迎】
・アナログ回路設計の経験がある方
・FPGA開発の経験がある方
・組み込みソフトウェアの経験がある方
・外注管理の経験がある方
・電子部品知識が豊富な方

【求める人物像】
・モノづくりに関わるのが好きな方
・設計経験が豊富な方
・設計スキルの高い方はもちろん、設計業務が好きな方
・色んな部署とコミュニケーションを取って推進することが得意な方

従業員数

12,261名（連結従業員数(2025年3月時点)）

勤務地

大阪府

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

12,261名（連結従業員数(2025年3月時点)）

品質・評価

株式会社キーエンス

上場企業

仕事内容

■ミッション
約７割が「世界初」「業界初」となる新商品のハードウェアの品質評価を担当します。
開発部門・マーケティング部門・生産部門と協調しながら、開発・製造コストと品質のバランスが取れた商品の実現を目指します。

■業務内容
FAセンサをはじめ、精密測定機器、顕微鏡、画像処理機器、PLCなどキーエンスの全ての機種の品質判断を担当します。
新商品の評価業務（信頼性評価業務や解析業務など）がメインの業務となりますが、
専門性を活かして、開発・生産部門の技術相談にのり、問題が発生した際は解決へ向けて一緒に取り組みます。
そのための情報収集や技術力アップにも取り組みます。

【やりがい】
初期検討、仕様検討、技術開発、量産立上、販売支援といった商品のライフサイクルすべてに関与できます。
すべての自社商品の技術課題に対応するため、スキルの幅が広がります。
さまざまな相談がくるため、解決することの喜びや、日々新しい情報に触れることでの自己成長を感じられます。

【身につくスキル】
センサ、画像システムやレーザーマーカーなど、幅広い事業体の最新商品・技術に携わることで、
様々な技術要素の理解や品質を見極めるスキル、フロントローディングによる商品開発への関わり方を習得できます。

【キャリアパス例】
複数のプロジェクトに専任担当として業務を経験した後、品質面から発売可否判断を行う責任者を目指します。

求める経験 / スキル

【必須】
　電気・電子や機械分野における開発・検証の実務経験がある方

【歓迎】
・回路・システムの開発の実務経験がある方
・光学/構造/機構の開発の実務経験がある方
・EMC・環境試験など信頼性評価の実務経験がある方
・品質部門での実務経験がある方
・機器分析の実務経験がある方

【求める人物像】
・モノづくりに関わるのが好きな方
・原理や理屈を理解し、本質的な解決手段を考え実行に移せる方
・色んな部署とコミュニケーションを取って推進することが得意な方

従業員数

12,261名（連結従業員数(2025年3月時点)）

勤務地

大阪府

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

12,261名（連結従業員数(2025年3月時点)）

自動運転システムアーキテクト

株式会社T２

課長以上
在宅勤務可

仕事内容

トラックを用いたレベル4自動運転車両のシステム設計を行います。自動運転システムの開発は複雑性の高い仕事です。アーキテクトとして、ビジネスを成功に導くために必要なシステムへの要件を踏まえた全体のアーキテクチャ設計、ハードウェアやソフトウェアに対する要求導出、妥当性検証の方策を行うことで自動運転システムを実現するために必要な開発の青写真を描く業務を担っていただきます。

具体的な業務内容
- 自動運転システムの設計：自動運転システムのアーキテクチャを設計し、開発のための方針を示します。これには、ハードウェアの構成や冗長設計、ソフトウェアアーキテクチャ、インターフェース設計、その他の関連する技術の開発が含まれます。

- 安全性と信頼性の確保：システムの安全性や信頼性を確保するための手法や機能を把握し、安全基準や法規制に適合するようにします。

- 新しい技術の継続的な調査：自動運転技術や関連する分野の最新動向を把握し、新しい技術や手法を導入するための継続的な調査を行います。

- 妥当性の検証：システム全体がビジネス要求に合致するものとなっていることをシステム、ハードウェア、ソフトウェアの観点でどのように検証し、その妥当性を確認するかを考案します。また、自動運転システムの設計が妥当であることを第三者に説明できるように検証エビデンスを整理します。

求める経験 / スキル

必須スキル
- 自動運転システムやADASシステムの開発・設計経験
- システム設計、MBSEに関する実務経験
- ソフトウェア開発経験（C++, Pythonなど）
- 制御アルゴリズムやセンサーフュージョンの専門知識
- 自動車技術や通信技術に関する知識 (サイバーセキュリティ、CAN、車載Ether)
- 安全性や品質に関する知識(AUTOSAR、機能安全、SOTIF等の知識)
- 部門間をまたぐ仕様の調整経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- ビジネスレベルの日本語でコミュニケーションが可能な方

歓迎スキル
- 10名以上のチームのマネジメント経験
- コミュニケーションスキルや協力能力
- 情報・制御・電気・電子・物理・機械工学関連分野における学士または同等の実務経験
- 英語でコミュニケーションが可能な方

従業員数

224名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

224名（2025年12月現在）

Head of Engineering (CTO候補）（※株式会社グラモへ出向）

株式会社Looop

部長以上

仕事内容

◆ 主要ミッション
・クラウド・モバイルアプリ・AI/LLMを中心とするソフトウェア開発全体のハンズオンな技術リード
・ソフトウェア以外の開発領域を含む開発全体のマネジメントによる、デバイス～クラウド～アプリ一気通貫でのプロダクト全体の完成責任
・PdMと連携したプロダクトロードマップの実行
・国内外の開発チーム、オフショア開発体制のマネジメント
・将来的なCTOとしての技術戦略・開発組織づくりのリード

◆ 具体的業務1：ソフトウェア開発統括（クラウド・アプリ・AI）
・クラウドプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術選定（自ら設計に踏み込むハンズオンリード）
・モバイルアプリ（iOS／Android）開発の統括
・AI/LLM活用方針の策定とAIエージェント開発の技術リード
・データ基盤・API設計、重要箇所の設計レビュー・コードレビューの実施
・開発プロセス（アジャイル、CI/CD、テスト自動化、品質保証）の整備

◆ 具体的業務2：プロダクト開発推進（PdM連携）
・PdMと連携したプロダクトロードマップ策定・実行
・要件定義、PRDレビュー、技術的実現可能性の評価
・開発優先順位、スコープ、リリース計画の調整
・事業責任者、営業、CS、オペレーション部門との連携

◆ 具体的業務3：ソフトウェア以外の開発領域を含む開発全体のマネジメント
・ハードウェア・ファームウェア等、ソフトウェア以外の開発部門のマネジメント（各部門責任者との連携の上全体の統括マネジメント）
・ハードウェア／ファームウェア／ソフトウェアを統合した製品リリース計画と品質の最終責任
・デバイス連携仕様（IoTプロトコル、Wi-Fi／BLE／Matter等）の策定レビュー
・量産・品質に関する重要判断の意思決定（執行は各部門責任者が担当）

◆ 具体的業務4：組織・オフショアマネジメント
・エンジニア採用・評価・育成体制の構築、Tech Lead・Engineering Managerの育成
・エンジニアリングカルチャーの醸成、技術標準化・ナレッジマネジメント
・オフショア開発チームの統括、Offshore Lead・外部開発パートナーとの連携
・国内PdM・事業部門と海外開発チーム間のコミュニケーション設計
・ベンダーマネジメント、開発生産性向上

◆ 具体的業務5：技術戦略・経営
・技術ロードマップ策定、技術負債の可視化および改善計画の策定
・セキュリティ・個人情報保護（スマートホームデータ）、運用・SRE体制の強化
・将来的なCTOとしての技術投資判断、経営への技術提言

求める経験 / スキル

＜必須＞

・業務分析、業務改善、要件定義の実務経験5年以上
・顧客との折衝・ファシリテーション経験
・BPMN/UML/業務フロー等を用いた業務可視化経験
・業務課題を構造化し改善提案を行った経験
・顧客現場への訪問や出張対応が可能な方

＜歓迎するスキル・資格＞

・業務コンサルティング経験
・BPR（Business Process Reengineering）経験
・ERP／CRM／基幹システム導入経験
・BABOK/IIBA資格保有
・SaaS・プロダクト導入コンサルティング経験
・アジャイル開発環境での業務経験
・電力・エネルギー業界経験

従業員数

288名（2025年4月時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,750 万円

従業員数

288名（2025年4月時点）

【大手クライアント案件多数】オープンポジション

株式会社システナ

上場企業

仕事内容

■車載ソフトウェア開発（上流～下流工程/プライム案件）

大手完成車メーカーと一体となって次世代のメーター、HUD、IVIといった車載情報機器のソフトウェアの仕様策定、仕様書作成、コーディング等のプライム案件の上流/下流工程業務を行っていただきます。業務を通じて車載システムの最新技術に触れることができ、次世代の完成車を開発するやりがいと社会への貢献感を感じ、スキルアップが望めます。

主な業務内容
【配属予定プロジェクトの特色】
◆大手自動車メーカーの上流/下流工程に参画（確約します）
・車載ソフトウェアの仕様調整、仕様書作成
・仕様調整用のドキュメント作成
・仕様策定スケジュール管理、進捗管理
・テスト項目作成
・コーディング etc

※ご経験や適性をもとに、参画ポジションをご提案させていただきますので
　ご安心ください。

【従事すべき業務の変更の範囲】
雇い入れ直後：上記記載システムエンジニア業務
変更の範囲：本人の適正により当社業務全般に変更の可能性がございます。

【就業場所の変更の範囲】
雇い入れ直後：自社拠点または配属先プロジェクト勤務地
変更の範囲：本社および全国の拠点、顧客先、または自宅

求める経験 / スキル

【必須条件・スキル】
・開発（コーディング）経験4年以上（言語不問）

【推奨スキル】
・車載開発経験者推奨
・PMO経験
・仕様策定経験ある方大歓迎
・車載の開発/検証 2年以上
・JavaScriptの経験2年以上
・組み込み領域での開発経験（CやC++の経験）

■Flutter採用
【必須条件・スキル】
・Flutterの開発（コーディング）経験1年以上、
　またはAndroidの開発経験2年以上
※運用、テスト等の経験期間を除く、
開発の上記経験期間が必須となります。

【推奨スキル】
・車載開発経験者推奨
・PMO経験
・仕様策定経験ある方大歓迎
・車載の開発/検証 2年以上
・JavaScriptの経験2年以上

従業員数

5,921名（2026年4月1日現在（連結））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,700 万円

従業員数

5,921名（2026年4月1日現在（連結））

【車両技術】次世代モビリティを支えるIT基盤戦略エンジニア（企画・開発・運用）

トヨタ自動車株式会社

上場企業

仕事内容

【特色】
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。

「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」

開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。

【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。

【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携

②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進

③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善

求める経験 / スキル

＜MUST＞
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当

＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 1,680 万円

従業員数

71,515名（連結372,817名　2022年3月末現在）

【デジタルソリューション部】AI利活用に伴うリスク・ガバナンスの企画・推進

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
健全なAI利活用を行うためのリスク管理・ガバナンス態勢の企画・推進

【業務詳細】
・行内の各リスク所管部署と協働し、AIの利活用に必要となるリスク管理を企画立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワーク（含む手続きや管理プロセス）の検討
・AI利活用のユースケースに対するリスク評価と適切なリスク対策の提案・導入支援
・規制要件や業界標準に基づくコンプライアンスの確保
・経営陣を含むステークホルダーとの連携やAIリスクリテラシーの教育・啓発活動の実施

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼デジタル戦略統括部長の江見盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・金融業界や類似業界でのリスク管理・コンプライアンス領域の知識と実務経験
・リスク関連や技術的な内容を、経営や推進サイドに分かり易く伝えられるコミュニケーションスキル
・変化の速い領域にアップデートを続ける意欲、AIの利活用とリスク管理を伴走させていくマインドセット

【歓迎スキル】
・リスク・セキュリティ領域での認定資格（CISA、CISM、CISSP、安全確保支援士ほか）
・AI・機械学習に関する基礎的な知識
・システム開発案件に対するリスク評価の実務経験
・社内外のステークホルダーに対する教育・啓発活動の経験

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

【デジタルソリューション部】AIを活用したDX施策の企画・PoC・開発推進

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①②いずれかの業務をお任せいたします。

[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進
・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成
・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成

①プロジェクト企画・PoC
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・PoC計画の立案と遂行管理
・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝

②本番開発
・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進
・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施
・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施

【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

【配属部署】
デジタル戦略統括部　AI・データ推進Gr

【参照記事】
■部門説明動画
・前半：【三菱UFJ銀行現役社員インタビュー】SIerからの転職理由は？入社後のギャップは？AI・データの最前線で活躍するデジタル戦略統括部のリアル【メガバンク／大企業転職／キャリアアップ／DX／IT転職】
・後半：【三菱UFJ銀行現役面接官が語る】求める人材や入社前に覚悟すべきことは？AI・データの最前線で挑む仕事とやりがいに迫る【メガバンク／転職活動／面接対策／働き方／リモートワーク／キャリアアップ】

■参考記事
・インタビュー記事：MUFGとSakana AIが挑む真の“AI実装”への青写真
https://wired.jp/article/mufg-sakana-ai-interview/
・インタビュー記事：AIで創る銀行業務の次世代化
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0130/
・ MUFG×Sakana AI ─ 金融グループが描く、生成AI活用の未来像【MUFG
Startup Summitレポート】
https://www.ip.mufg.jp/ja/insights/mag-6m-hr/
・ MUFG版「ChatGPT」の開発秘話DX化を加速させる新たなオープンイノ
ベーション
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0112/index.html
・三菱UFJ銀行、OpenAIと戦略的なコラボレーションにかかる契約を締結
https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP699406_S5A111C2000000/?msockid=0fd47003f775625c3e8d66bbf65763a0
・三菱UFJがOpenAIと仕掛ける「AI金融サービス」の全貌。エムットや新デジタルバ
ンクでも協力
https://www.businessinsider.jp/article/2511-mufg-openai-collaboration-four-ai-services/
・「4万人利用」の社内AI「AI-bow（アイボウ）」を生んだ司令塔の正体
https://www.axc.ne.jp/insights/article/company/7291/
・若手行員が語るMUFGのデジタル領域で働く魅力
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0121/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼デジタル戦略統括部長の江見盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
AIや機械学習を用いたITシステムに関するプロジェクトにおいて、以下のいずれかを1つでも満たされている方
・事業会社での新機能・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・Slerやコンサルとしての要件定義・設計・開発のご経験
・不確実性の高いPoCや業務改善検討のご経験

【歓迎スキル】
・金融業界、金融システムに関する知識・経験
・AIを利用した機能のプロダクトマネジメント経験、もしくは運用・性能改善の経験
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

情報システム部　基盤部グループマネージャー

ネット系保険会社

仕事内容

グループの保険会社における、運用グループのグループ長をメインでお任せします。

○グループマネージメント
以下のグループ全体のマネージメント作業を実施します。
・ヘルプ・アカウントチーム（業務部門からの問い合わせ対応、権限変更作業、Pcキッティング etc）
・リリース管理チーム(本番環境などのリリース計画や調整作業　etc)
・運用チーム(障害対応、リリース対応、その他本番環境の保守作業 etc)
・データ処理チーム(本番環境のデータの抽出や更新作業)

○各チームの作業
各チーム業務の実施作業や改善活動作業などを実施します。

【開発環境】
Windows　Server Linux　Server

求める経験 / スキル

【必須要件】
・運用・保守の経験が5年以上
・運用要件定義、設計、構築など上流工程の経験が５年以上
・チームなどのマネージメントの経験が5年以上
・社内SEの経験が５年以上　

【歓迎要件】
・ヘルプ・アカウント対応の経験
・開発経験（SQLなどを理解している）
・本番リリースなどの計画・推進の経験
・金融機関での業務経験

■求める人物像
・セルフスターター（受身な方ではなく、当事者意識を持って、物事を前に進めようとする姿勢を持っている方）
・周囲を動かしていけるコミュニケーション力（他部署との連携も必要なります。適切なコミュにケーションを通して業務推進できる方を希望します）
・自ら手を動かせる方（マネージメントだけではなく、構築、障害調査などご自身でも実施できる方）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【研究開発センター】電動車を活用したエネルギーインフラ構築に向けた電力変換機器およびエネルギーマネジメントシステムの開発

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

カーボンニュートラル社会の実現に向けた非車載の電力変換機器・システム開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集します！

【業務内容】
電動車を活用したエネルギーインフラ構築に不可欠な電力変換機器およびエネルギーマネジメントシステムの開発およびその評価

具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆電力変換機器のハード（回路）またはソフト開発マネジメント
・社内関連メンバーとともに顧客折衝、ヒアリング
・製品仕様設計
・パートナ企業への要件提示、開発マネジメント
・試験評価、成果物管理
・上記におけるQCD管理

◆お客様とのPoCや実証を通じたシステム開発
・市場/顧客ニーズを反映したシステム要件の策定
・市場の声を改善につなげるアジャイル開発

◆最先端のインバータ制御の開発

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 電源回路やクラウドシステムの開発設計関連技術のスキルアップ
✓ 自分の作ったものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
✓ 機器・システム開発だけにとどまらず、企画やアフターサービスなど一気通貫で多岐な業務を経験できます
✓ 国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます

【職場紹介】
研究開発部は、機械・熱・電気・電子分野を基盤に、革新的な要素技術／システムを先行開発し、既存事業の拡大や新規事業の創造を通じて社会課題の解決に貢献する組織です。

その中でエレクトロニクス制御開発室は、非車載領域の電力変換機器およびエネルギーマネジメントシステムの開発を行っています。事業部と連携した開発により、一層の普及拡大が見込まれるBEVをはじめとする電動車と社会インフラを繋ぐことで生まれる新たな価値を活かした製品開発に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。

◎キャリア入社比率：約30％
自動車業界だけでなく、家電メーカーや産業機器メーカーからの入社者も多く在籍しています。
自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、非自動車分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。

★（社会人経験20年目）中途入社（前職：家電メーカー）
会社に対しては自動車部品のイメージが強かったのですが、それ以外の事業も積極的に取り組んでおり、私もそのうちの一つの新規事業でプロジェクトリーダとなっています。
新しい技術の開発から実証、量産の支援まで幅広い業務に携わることができ、研究から製品までを社内外と連携しながら推進ことにやりがいを感じています。

求める経験 / スキル

【MUST】
・パワーエレクトロニクスの基礎知識（大学卒業レベル）を有し、かつ以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロジェクトのサブリーダー経験者
・電源回路の開発設計および評価経験（3年以上）
・製品開発におけるプロダクトマネジメント経験
・系統連系システムの経験

【WANT】
・プロジェクトマネージャー経験者

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】車載画像センサのECUシステム設計、ハードウエア設計開発

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

大規模SoCや先端メモリ、高速映像通信ICを使った画像センサのECUシステム、ハードウェアの開発に取り組む仲間を募集しています。
死亡事故低減や安全/安心なモビリティの提供を一緒に実現しましょう！

【業務内容】
自動車の安全技術は､予防安全へ急速に動きつつあり､運転の自動化､衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。

■画像センサハードウエア設計開発
・画像センサ、ドメインコントローラのECUシステム設計、カメラシステム設計
・画像処理SoCを搭載する回路設計・筐体設計
・光学系設計、イメージセンサ制御
・上記設計開発のプロジェクトマネジメント
・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発

【職場紹介】
①組織ミッションと今後の方向性、組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京、神戸にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。

今回入社頂く方は
・ECUシステム・回路・筐体設計の方は第１～３技術室への配属を予定しております。
・光学設計やイメージャ制御＆ISP設計の方は第４技術室への配属を予定しております。

求める経験 / スキル

＜MUST＞
以下いずれかの経験のある方
・ECUのシステム設計経験
・SoC、マイコン等を用いた電子回路設計、高速通信や組込用回路設計
・車載用ECUの筐体設計
・光学系の設計経験、イメージャ制御経験

＜WANT＞
・SoCを用いた電子回路設計の経験
・SerDesやEthernet等大容量通信回路の設計技術
・高速DRAMやEMCの知識
・画像センサのソフト設計経験
・TOEIC600点以上

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】乗員監視センサのソフト開発／システム開発／ハード開発

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

自動車がドライバーを理解するという新しい製品分野を築きたい、歴史に名前を残したい仲間を求む。

【業務内容】
■画像センサ向け組込みソフト/ハードの設計開発
・画像処理・カメラ制御処理及びアプリの開発・回路設計・マイコン/SoC等への組込み実装
・画像センサ制御等のソフト組込み・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント
・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発

■乗員認識や状態推定のアルゴリズム開発
・車室内画像センサの結果を用いた乗員状態推定ロジックの開発
・乗員状態推定ロジックの性能評価、性能評価のためのツール開発
・法規動向、交通事故分析などをもとにした将来技術企画
・製品の先行開発および量産製品への織込みおよびマネジメント

■カメラハード、生体センシングの開発設計
・イメージャ/マイコン/SoC/デバイス等の部品選定
・光学/照明の設計
・回路設計、AW、EMC等の上流設計
・制御アルゴリズム、ソフト仕様開発
・信頼性の確保、保証

■製品開発のプロジェクトマネージメント
・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発
・製品開発におけるプロジェクトマネージメント

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
これまでのヒューマンエラーを検知する事で防げなかった事故を抑制する製品を開発する事で車における新しい分野のエンジニアとして成長を実感できます。人を見る製品開発における専門家になることができます。
・人を理解する機能開発を通じて人間工学的なスキル
・システムやソフトのアーキテクチャ設計スキル
・カメラ制御、マイコン等への組込みスキル
・カメラ製品の開発設計、他センサに対するスキル
・映像信号処理に対する知見
・法規、アセスへの専門性を獲得

【職場紹介】
①組織ミッションと今後の方向性
自動運転・ADAS分野の技術競争が激化する中、デンソーは「開発スピード」と「品質」の両立を事業成長の鍵と捉えています。画像認識技術の進化とともに、実車評価とシミュレーションを統合したデータドリブン開発の加速、大規模AI学習環境のスケーラビリティ向上、さらには次世代システムにおける飛躍的なセンサ増加（13カメラ・5レーダ等）への対応が急務となっています。

これらの課題解決には、IT業界でのクラウド・DevOps経験、評価ボードでの組込み開発経験、車両評価システム構築経験など、多様なバックグラウンドを持つエンジニアの知見が不可欠です。自動車業界の枠を超えた発想と技術力で、次世代の開発環境を共に創り上げていただける方を求めています。

また、事業拡大に伴い東京（新虎オフィス）に新チームを立ち上げます。本社との連携を保ちながら、首都圏のIT人材を活かしたアジャイルな開発体制を構築するため、組織づくりから技術戦略まで一貫してリードいただけるマネージャ職も募集しています。

②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業
■ 組織構成
- 人数規模：約20名規模の室（派遣、出向者含む）
- 年齢層：20代～50代 (30代中心）
- キャリア入社者比率：約40%
- 前職業界：家電（カメラ系）、半導体、コンサル　など幅広い業界からの入社者が活躍しています

③キャリア入社者の声/活躍事例
中途入社　元組込みエンジニア（30代・家電メーカー出身）
「カメラ製品の画像処理開発をしていましたが、車載という高い信頼性が求められる領域で挑戦したいと思い入社しました。デンソーでは、組込みの知見に加えて、DevOpsやコンテナ技術など、IT業界の最新トレンドを学ぶ機会が豊富にあります。早くから、担当業務を任せてもらえるため、自分のできることの範囲の広がりや成長を日々感じられます。また、組織として業務改善を積極的に行っており、改善方針の検討であったり、新しいツールに触れる機会が多く、日々新しい刺激を受けながら業務に取り組んでいます。

求める経験 / スキル

【ハード】
＜MUST＞
・電気設計及び評価知識(ISO,IATFに準拠したプロセス)
・自動車部品開発経験(量産経験）
・チームリーダー経験
・客先渉外経験

＜WANT＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・車載通信(CAN,Ethernet等）の知識
・車載通信セキュリティの知識
・ISO26262の知識、経験
・客先仕様書、部品仕様書が英語の場合があるので読解できる英語力
(TOEIC525点以上）

【ソフト】
＜MUST＞
■以下の3年以上の経験
・ソフトウェア開発プロジェクト
・Linux環境での開発・運用
・プログラミング設計、実装、デバッグ、レビュー（C/C++、Python、Shell Script等）
■学びの姿勢：新しい技術・ツールへの好奇心と、自律的にキャッチアップできる力
■マネージャ職（新虎のみ募集）は上記に加えて
・人事管理経験（チームマネジメント、評価・育成、採用活動等の実務経験）
・ソフトウェアプロジェクトマネージャ経験（複数名規模のプロジェクトでの計画・推進・予算管理等）
・技術とビジネスの両面から判断できる視座

＜WANT＞
・組み込みソフト開発経験者
・ドライバ開発経験者
・ネットワーク管理経験者
・自動車工学の知識
・アジャイル開発手法
・TOEIC600点以上 (マネージャ職は 730点以上）
・日常会話レベル　　（マネージャ職はビジネス会話レベル）

マネージャ職は上記に加えて
・組み込み系ソフトプロマネ経験者

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【モビエレ】電気特性検査装置（テスタ）の回路・プログラム設計、システム設計（車両制御コンピュータ:ECUの量産工程用）

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

安心・安全な車社会実現のため、高品質なECU供給で貢献しませんか。私たちは自動運転や電動化で高機能化・大規模化していくECUに対し、電気特性検査装置を開発・設計し、車載品質の確保に取り組む仲間を募集しています！

【業務内容】
・我々の部署ではECUの書込み/検査装置のシステム開発、ハードや検査プログラムの設計を対応しており、現在44名が所属しています。

・自動運転やBEVなど新たな製品の検査にチャレンジしています。ECU製品の高機能化・ソフトの大容量化に伴い、品質・コスト・生産性の面から書込み/検査の分野での企画・開発設計・運用改善に対する期待や重要性は年々高まっております。

・活躍の場は広く、企画・技術・品質保証部門など様々な部署と関わりながら、また、海外17拠点の仲間と共に、グローバルにプロジェクトを推進しています。

【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
車の頭脳を司るECU製品は、クルマのCASE化・SDV化の潮流の中で今後も中核的製品としてグローバルな事業成長と幅広いビジネスチャンスが期待できます。このような環境下で、最新の書込み・検査の工法や装置の開発にチャレンジし、専門的な知識・スキルを習得できます。

【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
自動車業界の変革期においても高品質なECUを最適コストでお客様に提供し続けるため、将来を見据えた電気特性検査装置の開発・設計を進めており、以下業務のいずれかに携わっていただきます。
・パルス信号、電圧・電流・時間、車載通信などを検査計測する基板の開発（仕様検討、設計、評価）
・上記基板及び汎用計測器の組み合わせで構成する電気検査装置およびその制御ソフト、ユーザIFの仕様検討、設計、デバッグ業務
・デジタルデータ活用、ビックデータ解析に対応した電気検査システムの開発
・次世代検査装置ハードウェア/制御ソフトの仕様検討、開発

【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
20年以上勤務されているキャリア入社者も居り、組織の中枢で牽引していただいています。年齢層も幅広く、若手から幹部まで、それぞれの持ち場で活躍されています。

自動車業界だけでなく、家電メーカーや産業機器メーカーからの入社者も多く在籍しており、自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、非自動車分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。

【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★44歳（社会人経験 20年目）中途入社（前職：設備メーカー）
社会において車は不可欠であり、技術力によって事故を起こさない安全に寄与する製品を追求していく部分にデンソーの魅力を感じています。プロジェクトをどう実現していくか、実施内容を自ら考えて積極的に推進していける体制があり、社内外の仲間と相互に協力する風土の中で、誇りをもって仕事をしています。

★28歳（社会人経験 6年目）中途入社（前職：自動車部品メーカー）
前職の経験を活かしながら、即戦力の期待の中で業務を任されています。
自身にの経験にない視点や考え方を吸収しながら、スキルアップにつながる仕事ができています。

求める経験 / スキル

<MUST>
下記のうち、いずれかの専門的技術を有する
・電子回路設計
・電子機器の回路もしくは制御ソフトの開発、設計
・電子回路やソフト設計用の支援ツール開発
・電子機器の回路やソフトウェアのテスト、もしくはテスト環境の構築
・電子機器の評価設備の設計、開発
・電子機器の不良解析業務や品質保証業務

<WANT>
・生産技術の経験(1年以上)
・品質保証の経験(1年以上)
・英語力(TOEIC 400点以上もしくは継続的向上心を有する方)

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【システム企画・戦略立案】TS領域におけるDX推進強化/管理職級 _I001

日野自動車株式会社

仕事内容

世界共通の社会インフラである人流・物流を支えるトラック・バスの開発/製造/販売を手掛ける当社にて,デジタル・データ活用による経営改革・組織風土改革・構造改革の実現に向けて下記業務をお任せいたします。

【業務詳細】
販売店やユーザー部署との現地現物のコミュニケーションを通じて課題形成しシステム化企画をリードいただく
入社後に適性・資質を判断し、推挙に足る人物であれば当該グループの課長職
（グループ長）としてマネジメント業務に従事いただく

【配属先】IT企画部　システム推進室　TSシステム推進グループ

【業務のやりがい・魅力】
①事業会社のIT部門のリーダー層として責任ある職務を任され、自身やチームが思い描くありたい姿や良いと思ったユーザーのアイデアを提案・具現化することができる。
②商用車のDXを通じて物流・交通の社会課題解決に直接的・間接的に貢献できる。
③販売会社やユーザーとの密なコミュニケーションを通じ、自身やチームによる貢献やお客様からの感謝を直接実感できる。
④経営統合を通じて、シナジーの提案・創出や組織文化の融合・変革により、自身やチームの成長を味わう事ができる。

求める経験 / スキル

【必須】
・ステークホルダーとのコミュニケーション能力、論理的思考力、言語化能力
・システムの戦略、企画構想経験（上流工程）
・チームやプロジェクトでのマネジメント経験（大規模プロジェクトでの経験）
・TOEIC600点以上

【歓迎】
・販売管理システム（CRM、SFA、ERPなど）におけるシステム統合、刷新の経験
・システム企画・推進に関する専門性（例：ITストラテジストやプロジェクトマネージャー等の高度資格所有）
・財務会計・管理会計の基礎知識
・ITガバナンス、IT監査の基礎知識
★事業会社の情報システム部門経験やコンサルタント経験、
　システムインテグレータ（SIer）の方、歓迎いたします

【キャリアパス】
・成果に応じてラインマネージャーとして上位役職へ任用
・本人志向や適性に応じて部内他分野やユーザー部門、情報システム子会社へ
　異動・出向
・スペシャリスト志向であればプロジェクト専任職種へ任用

従業員数

33,608名（(連結)　＊2025年3月31日時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 非公開

従業員数

33,608名（(連結)　＊2025年3月31日時点）

データマネジメント・事務エキスパート

非公開

課長以上

仕事内容

＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善

＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。
業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、
データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、
DX推進部および各業務部門を支える役割です。

＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
•　基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
•　DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
•　Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
•　Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
•　SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）

[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成

2．データ可視化・レポーティング
•　Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
•　定例レポート・分析資料の作成
•　数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理

「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。

3．データメンテナンス・データ保全業務
•　データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
•　独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
•　データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業

データ分析や活用の土台となる重要な業務です。

4．定型業務の効率化・自動化支援
•　定期的なデータ抽出・集計・転記業務
•　属人化している業務フローのヒアリング、整理
•　業務手順書、運用マニュアルの作成
•　Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案

5．DX推進部内・業務部門との連携
•　DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
•　業務部門からのデータ依頼対応
•　「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解　
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験

【歓迎（WANT）】
• SQLの利用経験（抽出・集計）
• Power BIでDAXを用いてメジャーを作成した経験
• データベースの基礎知識とデータ解析に関する知識
• Microsoft PowerAutomate等の利用経験

＜求める人物像＞
• 仕組み化することにやりがいを感じる方
• 業務整理や標準化が好きな方
• 正確性や再現性を大切にできる方
• 社員や外部業者と円滑に連携し、緻密かつ正確に業務を遂行できる方
• データを通じて現場の課題解決を支えることに喜びを感じる方

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 非公開

AI・機会学習エンジニア／Senior Machine Learning Engineer【Credit ML】 - Merpay

株式会社メルカリ

上場企業

仕事内容

■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング

■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。

■組織・チームのミッション

【Mercari Engineering Principles】

Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly

▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/　

Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。

■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。

求める経験 / スキル

■求める経験・スキル

•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力

■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験

■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎

従業員数

2,120名（連結）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

2,120名（連結）

ITコンサルタント職

株式会社ノースサンド

上場企業

仕事内容

◆ITコンサルティング
大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案などをご担当いただきます。
当社は、多様な業界・業種のお客様とお取引があるため、バラエティーに富んだ案件が多数ございます。またご担当いただく案件もテーマ(業界業種)で分かれておりません。スキルが活かせる案件へのアサインはもちろん、自分がどんなテーマの案件にチャレンジしたいのか、自ら手を挙げていくことによって様々な案件に着任することも可能です。

・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント
・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング
・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント
・担当するクライアントは、業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc

◆案件事例
・通信事業会社におけるデータ集約基盤開発やDSP事業者システム接続プロジェクト
・外資系生命保険会社における基幹データベースサーバのリプレイスプロジェクト
・外資系製薬会社におけるシステム統合プロジェクト

求める経験 / スキル

【必須条件】※下記①、②いずれかの条件を満たしていれば可
①設計～開発のご経験（アプリ/インフラ不問）2年以上
②PL/PM/PMOなど、何かしらのマネジメント経験（規模/業界不問）2年以上
※言語、プロダクトは問いません。

【歓迎条件】
・コンサルティングファーム出身
・ビジネスレベルの英語力

【求める人物像】
・向上心が強く、新しいことにも果敢にチャレンジできる方
・クライアントや上司、メンバーからの指摘や要望を素直に受け止め、改善提案できる方

従業員数

1,646名（2025年10月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

1,646名（2025年10月末時点）

バックエンドエンジニア（AI/ML基盤）

弁護士ドットコム株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。

プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。

【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行

【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など

求める経験 / スキル

【必須要件】
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験

【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験

【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。

従業員数

638名（2026年3月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,003 万円 ~ 1,805 万円

従業員数

638名（2026年3月末時点）

SRE総合支援サービス『Sreake』のプロジェクトマネ―ジャー(SRE)

株式会社スリーシェイク

仕事内容

■業務内容
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャーです。 SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、
大手企業からスタートアップまで、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「Sreake」では、「お客様のインフラチーム」として、設計・構築・運用を行うばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
このような環境の元、AWS / GCP / Kubernetesに精通したエンジニアと共に、
これまでのマネジメント経験を活かして、お客様へのSRE導入をリードしていただきます。

■『Sreake』とは
企業のSRE導入に向けた、先進的技術・大規模なサービス運用に強みを持つエンジニアによる技術支援サービスです。
ベンダー的な役割ではなく「お客様のチームメンバー」として、戦略立案から設計、構築、運用までワンストップで支援します。

■具体的な業務内容
SREチームの一員として、様々な施策立案〜実行を実施・管理いただきます。
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発(Go) / OSSへのコミット
…など

また、プロジェクトの推進や、意思決定をスムーズにするための管理業務においても、
これまでのマネジメント経験を発揮いただくことができます。
・Sreakeプロジェクトの推進・管理
・プロジェクト状況の可視化と顧客調整　
…など

■技術環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)

■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適。
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大。最先端のインフラ活用に関わることができる。

同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。

☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。

求める経験 / スキル

＜求めるスキル＞
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (1年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・プロジェクトマネジメント経験(規模は問わず)
・アプリケーション / 基幹システムなど、何らかの開発案件にてデリバリーに携わった経験

＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験

従業員数

170名（2025年12月）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

170名（2025年12月）

データサイエンティスト

AI研究を社会実装する大学発ベンチャー

仕事内容

【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成

求める経験 / スキル

必須】
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験

【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル

【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,600 万円

【フルリモートワーク可】 Sreake／生成AI・機械学習エンジニア

株式会社スリーシェイク

在宅勤務可

仕事内容

スリーシェイクは SRE 領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤）の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体とした DBRE チームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。

更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattform を用いた生成 AI 導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。

■仕事の特徴

顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SRE のエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる SRE を中心とした先端ITの知見を得られる環境
（エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気）

■具体的な業務内容

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文や Kaggle の上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

■開発環境

パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro（14 inch）

※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。

■同社の特徴

同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。

☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。

求める経験 / スキル

＜求めるスキル＞いずれか必須

・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Python などでの実装経験

＜歓迎のスキル＞
・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験
・強化学習の実装経験
・GPGPU プログラミングの経験
・MLOps の経験
・英語でのコミュニケーション能力

従業員数

170名（2025年12月）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

170名（2025年12月）

フルリモートワーク可／サーバサイドエンジニア

非公開

仕事内容

■業務内容
・APIや認証認可基盤の設計開発運用（Go）
・データ基盤に対する新規SaaS連携の設計開発運用やデータ処理パフォーマンス改善（Scala）
・開発フローの改善（DevOps）、堅牢なインフラの構築運用
・バックエンド領域の技術選定　
など

■仕事の魅力
・Go×Kubernetesベースなモダン環境で開発可能
⇒API、認証基盤はGo×GKE（kubernetes）、データ処理基盤はScala×Google BigQueryを採用したモダン構成での開発が可能。

・Scalaの開発に深くコミット可能
⇒篩型による型安全性の向上への取組、shapelessを使用したGeneric programming、Akka Streams の利用によるバッチ処理の性能追求、sbt task による一部コード自動生成などScalaのハイレベルな開発に深くコミットできる環境。

・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。

■開発環境
・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ： Google Cloud, ArgoCD, GKE, GitHub Action, Terraform, CloudBuild
・モニタリング: DataDog, Cloud Monitoring, Sentry
・プロジェクト管理: Asana
・コミュニケーション: Slack, Slack Huddle, Notion

**希望者には以下を配布**
・有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与

求める経験 / スキル

＜求めるスキル＞
・Webアプリケーションにおけるバックエンド領域の開発・運用経験
・API設計、DB設計、テスト設計の経験

＜歓迎要件＞
・Google Cloud/AWSなどのパブリッククラウド上での開発経験
・Webアプリケーション領域におけるセキュリティ知識（興味関心）
・中~大規模サービスの設計、開発、運用経験
・アーキテクチャ設計の経験
・下記開発言語の使用経験
・JVM言語（Java,Scala,Kotlin）
・Go
・Python
・関数型プログラミングの経験
・コードレビューの経験

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

テックリード【フルリモートワーク可／自社サービス開発】

非公開

仕事内容

■業務内容
・APIや認証認可基盤の開発にまつわるアーキテクト、データレイヤー設
計（Go）
・データ基盤に対する新規SaaS連携開発にまつわるアーキテクト、データレイヤー設計（Scala）
・サービスや機能全体の技術選択
・上記にまつわる開発マネジメント（スプリント管理/リリース管理）業務

■仕事の魅力
・PSFは完了、PMFに向けて成長中
⇒順調にユーザー数を拡大しており、さらなる事業拡大と顧客獲得を目指して開発中。

・Go×Kubernetesベースなモダン環境で開発可能
⇒API、認証基盤はGo×GKE（kubernetes）、データ処理基盤はScala×Google BigQueryを採用したモダン構成での開発が可能。

・Scalaの開発に深くコミット可能
⇒篩型による型安全性の向上への取組、shapelessを使用したGeneric programming、Akka Streams の利用によるバッチ処理の性能追求、sbt task による一部コード自動生成などScalaのハイレベルな開発に深くコミットできる環境。

・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。

■開発環境
・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ： Google Cloud, ArgoCD, GKE, GitHub Action, Terraform, CloudBuild
・モニタリング: DataDog, Cloud Monitoring, Sentry
・プロジェクト管理: Asana
・コミュニケーション: Slack, Slack Huddle, Notion

**希望者には以下を配布**
・有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与

求める経験 / スキル

＜求めるスキル＞
・Webアプリケーションにおけるバックエンド領域の開発・運用経験
・API設計、DB設計、テスト設計の経験
・コードレビューをはじめとした開発マネジメントの経験

＜歓迎要件＞
・Google Cloud/AWSなどのパブリッククラウド上での開発経験
・Webアプリケーション領域におけるセキュリティ知識（興味関心）
・中~大規模サービスの設計、開発、運用経験
・アーキテクチャ設計の経験
・Goでの開発経験
・JVM言語: Java,Scala,Kotlinでの開発経験
・関数型プログラミングの経験
・GoやPythonでのAPI開発経験
・コードレビューの経験

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

【フルリモートワーク可】 SRE (エキスパート )

株式会社スリーシェイク

仕事内容

■業務内容
SREチームとして、様々な施策立案〜実行まで担い、インフラのパフォーマンスや信頼性、
スケーラビリティを向上させるための技術検証とソフトウェア開発 / 運用を手がけていきます。
また、今後はOSSへのコントリビュートや独自ツール開発へも積極展開してく予定です。

クライアントの業界は多種多様。ですが共通しているのは、私たちが「お客様のインフラチーム」として深く入り込み、
インフラ領域の戦略策定や意思決定、人材育成までサポートするCTOのような立場で携わっていること、
チームマネジメントやDevOpsといった要望にも応えているからこそ、SREとして貴重な経験を得ることができます。

■具体的な業務内容
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発 (Go) / OSSへのコミット
　…など

■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。

同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています！

☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。

■開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)

求める経験 / スキル

＜求めるスキル＞いずれか必須

・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (2年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・モダンプログラミング言語による開発経験

＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
・Go / Javaでの開発経験

従業員数

170名（2025年12月）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

170名（2025年12月）

ITリスク・セキュリティ管理グループ：グループ長候補※高年収帯

楽天生命保険株式会社

仕事内容

【楽天・事業について】

楽天保険グループは、楽天カード、楽天銀行、楽天証券などに引き続き、楽天FinTech事業の次の柱として、順調に成長を続けております。
楽天生命は、楽天保険グループにおける中核事業の一つです。
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合安心保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。
全国で展開する対面代理店チャネルや、楽天会員基盤を中心に幅広く展開するインターネットチャネルなど、様々なご提案経路を有しております。
身近でありそうな生命保険会社として、また楽天グループの技術力を相談した先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。

【展開・サービスについて】

情報システム本部は楽天保険グループのIT基盤を支える役割を担っています。お客様の大切なご契約をお預かりする基幹システムの維持・管理に加え、ITを活用した新商品開発やサービス向上に積極的に取り組んでおり、企業活動に密接に関係を持ちながら業務を進めております。

ITリスク・セキュリティは、楽天生命のITセキュリティ全般の業務およびITリスク全般の管理を担当します。また、セキュリティアセスメントの計画やITリスクの各種プロセスにおける企画推進も担当していただきます。当業務は企業にとって最も重要な管理項目の一つとなっており、その中心的な役割です。

【募集背景】

ITリスク・セキュリティ領域の重要性が経営課題として高まる中、
組織としてより戦略的・継続的にITリスク管理およびセキュリティ強化を推進するため、グループ全体を統括し、組織運営を見極めるマネージャーを募集します。

【業務内容】

楽天生命のIT部門におけるITリスク・セキュリティ業務
① ITリスクに関する企画考えるおよびリスク評価
②システムインシデント管理
③情報セキュリティポリシー、規程、マニュアルの策定と保守
④可視情報、脆弱性情報の収集と対策プロセスの構築と管理
⑤情報セキュリティインシデント対応と管理プロセスの構築、改善
⑥ITシステム、情報資産の管理、監査、リスク分析、脆弱性診断
⑦個人情報保護対策の策定、導入
⑧データガバナンスに関する企画推進

＜管理業務＞
・グループ組織運営および人材マネジメント
・グループ目標設定、KPI管理、業務計画および実行管理
・部下の育成、評価、アサインメント、スキルマネジメント
・経営層、関連部門（開発、運用、内部監査、法務等）との調整および合意形成
・全社ITリスク・セキュリティ戦略の企画立案および経営層への報告、一時
・重大インシデント発生時における意思決定支援および統括

【働く環境】
社員：40名程度（うちシステム企画部15名程度）
協力会社：100名程度
本職はITリスク・セキュリティ管理グループの組織長候補として、数名程度のメンバーを統括します。
この社員の背景：キャリア採用中心
開発環境、サーバー環境やインフラ環境について：Windows / Linux

求める経験 / スキル

【必須要件】
・IT関連業務経験（目安：5年以上）
・ITリスク・セキュリティに関する業務経験（目安：3年以上）
・組織またはチームのマネジメント経験（目安：3年以上）
・複数名のメンバーを統括し、目標設定・評価・育成を行った経験
・部門横断での調整、合意形成を導いた経験
・コミュニケーションスキル（日本語）
【歓迎要件】
・ITリスク・情報セキュリティ関連コンサルティングの経験
・情報セキュリティ監視、インシデント対応、脆弱性対応の経験
・コンプライアンス関連の知識や実務経験
・保険業界、金融業界のIT開発業務経験
・ITリスク／セキュリティ領域における組織立ち上げ、体制強化の経験
・経営層向けレポーティング、委員会体（リスク委員会等）への説明経験
・外部監査、内部監査対応を統括した経験
・複数プロジェクト／複数チームを横断的にマネジメントした経験
・CISA、CISM、CISSP等ITリスク／情報セキュリティ関連資格
・ビジネス英語力

従業員数

322名（2020/03　現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

322名（2020/03　現在）

《東京》ITインフラ（オンプレ・クラウド）エンジニア_8707

都築電気株式会社

上場企業

仕事内容

として東日本地区のインフラサーバーのプラン、デザイン、インプリ、メンテならびに商談推進(マーケティング、プロモ、セールス)に関する業務を担当していただきます。

【ミッション】
ICT基盤であるインフラサーバー（オンプレ・クラウド）の役務ビジネスを拡大することをミッションとして掲げています。

【募集背景】
組織強化の為の増員採用となります。

【業務概要】
・仮想化基盤（VMWare、Hyper-V、Poxmox、Nutanix、HPE）の設計・構築・保守
・クラウド（AWS、Azure）の設計・構築・保守
・オンプレサーバーの設計・構築・保守
・ActiveDirectory,他各種ミドルウェアの設計・構築・保守

【企業・部門の強み】
既存顧客との長年の取引実績を背景に、安定した案件受注を実現しています。
弊社は、インフラの設計・構築に加え、ネットワーク機器やサーバの選定・調達や保守まで含めてトータルで提案可能であり、顧客の課題に対して最適な構成をワンストップで提供できる点が強みです。

【魅力】
・プライム案件に参画し最上流から担当
・土日祝休み／フレックス／所定労働7h／プライム上場で、長期就業可能

求める経験 / スキル

【必須スキル・経験】
※履歴書に顔写真添付必須
■ITインフラ（オンプレ・クラウド）の設計・構築経験が3年以上（運用保守のみは不可）

【歓迎スキル・経験】
■AWS／AWSの設計・構築経験

[資格]
■AWS Certified Solutions Architect - Associate
■Azure Administrator Associate

従業員数

1,360名

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数

1,360名

インフラ運用企画（SRE関連業務）

住信SBIネット銀行株式会社

在宅勤務可

仕事内容

システム運用を支える中核組織として、安定稼働およびセキュリティコントロールを担っていただきます。現在、商品・サービス拡充に伴い、より安定的かつ効率的な仕組み・体制制への変革を進めている過渡期です。

具体的には、以下の業務をお任せします。
・完全自動化された自律運用体制に向けた企画・推進
・システム可観測性（オブザーバビリティ）の強化
・システムのパフォーマンスおよび可用性向上に向けた戦略立案・企画
・システム監視およびトラブルシューティングの指揮
・緊急対応および危機管理
・オペレーションチームの指導・トレーニング
　
これらを企画・立案・実装まで一貫して担うことがSREグループの役割です。

■ スキル範囲
　AWS／Datadog／Senju／Python／ITIL

求める経験 / スキル

【必須】下記いずれかに当てはまる方
･他金融機関でのシステム経験をネット銀行で応用・発展させたい方
･ベンダー／コンサルタントとして幅広いシステム経験を持ち、特定企業のシステムに深く関与したい方
･現状分析と自動化ツール・スクリプトを活用し、業務改善・効率化を実現したい方

【歓迎】
･ネットワークおよびセキュリティに関する知識
･問題の根本原因を分析し、恒久対応を行うスキル
･公共性の高い領域で、コンプライアンス遵守のもと社会的意義を果たしたい方
･クラウドや新技術を活用したシステム構築を、企画から運用まで一貫して推進したい方
･関係各所との調整・コミュニケーション能力
･チャレンジ精神・論理的思考力

従業員数

664名（単独、2025年3月）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数

664名（単独、2025年3月）

戦略コンサルタント / AI変革コンサルタント（RevOps事業部　AI×RevOpsによるエンタープライズの営業変革）

secondz digital株式会社

仕事内容

■ポジション概要
当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。
「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。
クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。

本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、
- 「収益の作り方（モデル）」を設計し
- 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り
- 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し
- “使われ続ける状態”まで定着させる
という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。

■RevOpsとは
RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。
しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。
私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、
- 収益構造（経営）
- 意思決定（データ）
- 実行（現場オペレーション）
を、AI前提の経営システムとして再設計します。
つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。

■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例
以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します：
- AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる
- 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている
- CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない
- データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い
- 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない

■主な業務内容
① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計）
- 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析）
- RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル）
- 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計）

② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働
- AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計
- PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計
- データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化

③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援）
- 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード
- RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行
- 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施

④ Team Leadership（マネージャーとしての推進）
- 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー
- 若手コンサルタントの育成（1〜3名）
- エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化

■ご支援事例
- 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援
- 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援
- 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援
- 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援
- 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援

■本ポジションの魅力
‐ RevOpsを「組織改革」ではなく「経営OSの再設計」として扱える
　- KPIや運用の整理ではなく、収益が生まれる仕組みそのものを再設計するポジションです。
- AI×経営変革の“最前線”で、実装までやり切れる
　- 単なるDX支援ではなく、AIを起点に業務・意思決定・組織構造を作り変える経験を積めます。
- 0→1のプロダクト/サービス作りまで関われる
　- ファームでありながら自社プロダクト開発を進めており、コンサルだけで終わらず、プロダクト側に踏み込めるのが特徴です。
‐ CXOと直接向き合い、意思決定から実行まで動かせる
　- 「提案したけど実行されない」を無くし、経営陣とともに変革をリードできます。
- 専門性と成果で評価されるカルチャー
- BCG／マッキンゼー／PKSHA／リクルートなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーで構成されています。
- ヒエラルキーではなく、仮説の質・思考の深度・成果インパクトで評価されます。
- 自律的で自由な働き方
- リモートメイン・フルフレックス・副業可など自由度が高く、成果志向の文化です。

求める経験 / スキル

■必須スキル：
- コンサルティングファームまたは事業会社で、複数ステークホルダーを巻き込んだPJ推進経験
- 戦略コンサルティング、または営業変革・組織変革PJ経験
- クライアント折衝力／ファシリテーション能力
- SFA／CRM／SalesTechいずれか1つ以上の理解・活用経験

■歓迎スキル：
- AIプロジェクト（PoC〜本番導入）の実行経験
- LLM／RAG／エージェントフレームワーク（LangChainなど）への強い関心・知識
- スタートアップ／新規事業／変化の大きい環境での経験
- 0→1フェーズでの事業／サービスづくりの経験（事業企画・営業企画・プロダクト企画など）

■求める人物像
‐ 戦略を描くだけでなく、実装・定着までコミットしたい方
- 営業変革PJの経験を、経営モデルそのものの設計に昇華したい方
- AIを「効率化」ではなく、「経営OSの再設計」に使いたい方
- 不確実性が高い0→1の環境で、構想と実行を往復できる方

従業員数

18名（2025年）

勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 2,500 万円

従業員数

18名（2025年）

プロジェクトマネージャー

株式会社GA technologies

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

ミッション
大規模プロジェクトの完遂： 300人月超の案件において、PjMとしてプロセス構築からQCD管理までを完遂させる。

プロジェクト横断管理と最適化：各PJの状況トラッキングと支援を行い、全社的な標準化（プロセス・成果物）をリードする。

投資対効果の最大化：経営戦略・KPIに基づき、リソース配分やプロジェクトの進退判断を経営層と共に実行する。

具体的な業務内容
■ プロジェクトマネジメント
個別のプロジェクトにおいて、QCD（品質・コスト・納期）に責任を持ち、成功へ導く実務を担います。

計画立案・推進：プロジェクト計画の策定、WBS構築による進捗管理、および課題の早期発見と解決。
リソース・コスト管理：予算・見込・実績の精緻な管理による、投資効率の最適化。
品質・報告：メトリクスを用いた品質の定量的把握と、マイルストーンごとの適切なステークホルダー報告。
調整・連携：経営層から現場エンジニアまで、多角的なステークホルダー間の利害調整と円滑な連携構築。

■ プログラムマネジメント
複数プロジェクトを横断的に俯瞰し、組織全体の実行力向上とリスク低減を図ります。

モニタリング体制の構築：進捗会議の設計・ファシリテーションを通じた、組織的な課題解決支援。
標準化の推進：プロジェクト特性に応じた標準プロセス・成果物の定義と、現場への定着化（チェンジマネジメント）。
ナレッジ・育成：組織内のプロジェクトマネジメントスキルの底上げを目的とした教育・コーチングの実施。

■ ポートフォリオマネジメント
経営戦略と連動し、事業価値を最大化するための投資判断とリソース最適化を支援します。

投資対効果（ROI）の可視化：重要KPIに対する各プロジェクトの貢献度およびROIの定量的な可視化。
リソースアロケーション：組織全体のリソース需給を把握し、戦略的優先順位に基づいた最適配置の提案。
エグゼクティブ・レポーティング：重点プロジェクトのステータスや重要リスクを整理し、経営層の迅速な意思決定をサポート。

■ プロダクトの一部
RENOSY（リノシー）：不動産投資をしている、あるいは検討されているお客様に向けたWebサービス
OWNR by RENOSY（オーナーバイリノシー）：不動産オーナーのための資産管理アプリ
SUPPLIER by RENOSY（サプライヤーバイリノシー）／AGNT by RENOSY（エージェントバイリノシー）：社内で利用されている不動産仕入れ業務を自動化する業務支援システム
MANAGE by RENOSY（マネージバイリノシー）：グループの不動産管理会社 RENOSY ASSET MANAGEMENT で利用されている賃貸管理システム
FLOW by RENOSY（フローバイリノシー）：不動産販売の決済・会計で利用されている業務システム
PEOPLE by RENOSY（ピープルバイリノシー）：顧客データを管理する管理マスタ

求める経験 / スキル

■必須スキル
・大規模・複数案件における、課題発見から対策実行までのリード経験（プロジェクト完遂力）
・ QCDやリソースの定量的な可視化と、PMBOK等による標準化の経験（データドリブンな管理）
・経営層への報告と、ファシリテーションによる意思決定支援の経験（高度な合意形成）
・要件定義からリリース・移行まで、プロジェクトライフサイクル全般の実務経験（デリバリー実務）

■歓迎スキル
・ウォーターフォール/アジャイル両手法の経験（開発手法の知見）
・ Ruby on Railsを用いた開発経験（技術スタック）
・大規模Webアプリの運用、およびトラブル対応経験（システム運用）
・不動産業界に関する業務知識（ドメイン知識）
・部長／マネージャー等、管理職としてのラインマネジメント経験（組織管理）

■求める人物像
・理念とビジョンに共感している方
・自発的に提案し、新しい仕事を創り出す意欲を持つ方
・個人ではなくチームとして成果を出す方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応できる方

従業員数

1,665名（2025年10月時点、グループ会社を含む）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

1,665名（2025年10月時点、グループ会社を含む）

AI Optimization Tech Lead-LLMを活用した新規事業のテックリード-

株式会社ALGO ARTIS

CxO
在宅勤務可

仕事内容

【このポジションが取り組むこと】
計画領域のナレッジ × LLM という挑戦
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。

いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。

【既存の取り組み（FDE）との違い】
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。

【補足：ALGO ARTIS という会社について】
私たちが扱ってきたのは「計画業務」です。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーション——いずれも組み合わせの数が天文学的に大きく（ある火力発電所の計画業務では取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます）、人の手では良い解にすら届きにくい領域です。ALGO ARTIS は、独自の最適化アルゴリズムでこうした計画を実用的な時間で解くソフトウェア「Optium」を提供し、関西電力、北陸電力、TOPPAN、住友大阪セメント、名鉄バスなどに導入してきました。

事業の前身は 2016 年に DeNA で着想され、2021 年 7 月にスピンオフして独立。事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目です。2026 年 6 月にはシリーズBラウンドで総額 15.38 億円を調達しました（エクイティ累計 25.14 億円、デット含む 32.44 億円。リード投資家は米国セールスフォースの投資部門 Salesforce Ventures）

【仕事の概要】
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。

受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。

【仕事の進め方】
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。

計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。

オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。

【役割の意義】
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。

きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。

【やりがい】
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。

制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。

そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。

求める経験 / スキル

■必須スキル
以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。

・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること
・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること
・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験
・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験
・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度

■歓迎スキル
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験
・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験
・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験
・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません
・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績
・競技プログラミング（AtCoder 等）でのアクティビティ
・英語でのコミュニケーション能力

■求める人物像
【こういう志向の方が活きます】
・「こう解けるのではないか」というエッジの効いた仮説を、自分から立てるのが好き
・全員の納得を待つより、自分で旗を掲げて任されにいきたい
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・マネジメントだけ／実装だけ、ではなく、両方の視点を持って動きたい
・業界の専門家や経営層と対等に議論することに抵抗がない
・確立した正解のない領域で、試行錯誤すること自体を楽しめる

【これまでの経験がどう活きるか】
このポジションは複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。

構造化されていない問題を自分で組み立ててきた経験は、何をどう解くかという問いに向き合う中核能力に直結します。要件を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題や新しいアプローチとして組み立てる局面で核になります。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、仮説を「使える」プロトタイプに落とし込む決め手になります。

業界知識を持っている方であれば、その領域での検証で大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、仮説を組み立てる力と実装力があれば、業界知を獲得しながら新しいアプローチを探っていくキャリアが描けます。技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分で、入社後に他の能力を磨いていけます。

従業員数

88名（（2025年10月時点））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

88名（（2025年10月時点））

Pre-Sales Solutions Engineer【MAツール】

大手外資ベンダー

外資系企業

仕事内容

＜仕事内容＞
Pre-Sales Solutions Engineerとして、技術的な観点も踏まえ顧客の要望を実現できるように提案・サポートを行っていただきます。

● 顧客課題の深堀と解決策の提案
○ 顧客ビジネスの理解とソリューションの紹介
○ アーキテクチャの構築

● リード開拓
○ イベント企画及びソリューション企画、それに伴ったデモンストレーション構築支援

● クロージングまでの商談サポート
○ 各製品についての各種技術支援
○ デモンストレーション作成、及び各種資料の提供支援
○ Workshop、PoCの実施
○ 顧客サポート

<ミッション>
・コマース・マーケティングの専門知識を持って顧客の課題解決をリードする
・クライアントの視点の要件に基づいてカスタムデモンストレーションを行う
・見込み顧客にソリューションのメリットや強みを伝える
・エグゼクティブ及び現場に向けたプレゼンテーションを提供する
・ターゲットアカウント販売戦略、提案、RFI / RFP対応の作成においてセールスを支援する
・市場の要件とニーズをR＆Dおよびマーケティング組織に明確かつ簡潔に説明する
・社外ベンダーとコミュニケーションを行いソリューションを開発する
・パートナーエコシステムを構築する

求める経験 / スキル

【必須条件】
・ネイティブレベルの日本語と日常レベルの英語
・4年以上のプリセールス、マーケティング、運用、開発、または技術コンサルティングのいずれかの経験
・口頭・文章における優れたコミュニケーションスキル
・複数の案件を同時に管理する能力
・論理的な分析と問題解決能力
・ゴール・目標思考で考えられる方
・チームとして働ける能力
・新しい領域でも積極的に挑んでいけるマインド

【歓迎条件】
・デジタルマーケティングの知識、経験
・Marketing Cloudの知識
・エグゼクティブにプレゼンテーションを提供した実績
・プリセールス/テクニカルコンサルティングの役割での成功体験
・多人数を相手にしたワークショップのファシリテーション
・他部署メンバーを含むプロジェクトのリーダー経験
・JavaScript、HTML、CSS、およびAPIを使用経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

【Salesforce / Agentforce】テックリード

ベルフェイス株式会社

在宅勤務可

仕事内容

Salesforceプラットフォーム上でのAppExchangeアプリ(Managed Package)開発と、Agentforceを用いた業務エージェントの設計・実装・運用をリードし、顧客のCRM活用をエージェントで拡張する。

・AppExchangeアプリ(Managed Package)の開発・運用
　Apex / LWC / Flowを中心とした機能開発、設計レビュー、コードレビュー
　インストール後のアップグレードや後方互換性を意識した設計
　パッケージの品質担保(テスト設計、テストデータ、リリース前検証)
　セキュリティ要件への対応
　不具合調査・原因分析・恒久対応、リリース後の運用改善

・Agentforceエージェントの設計・構築・運用
　ユースケース設計
　プロンプト/ガードレール/ナレッジの設計と評価、継続的な改善
　Actionsやフロー連携を含むエージェントの実装と運用
　本番運用を前提とした監視・トレーシング・障害対応

・データ・連携・基盤
　Salesforceのデータモデル設計
　外部サービスとの連携設計(API、認証、データ同期、非同期処理)
　開発環境整備(CI/CD、リリース手順、運用Runbook)

・プロダクト横断の協働
　PdM / Biz / CSと連携した要件定義・仕様策定・優先度調整
　顧客への技術的な説明、導入・運用フェーズの技術支援環境

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Webアプリケーションまたは業務システムの開発・運用経験（目安：5年以上）
・仕様策定〜設計〜実装〜リリース〜運用までを一人称でリードした経験
・チーム開発でのコードレビュー、設計レビューによる品質担保の経験

スキル
■ Salesforce開発
・Apex / Lightning Web Components（LWC）/ Flow のいずれか、または複数を用いた開発経験
・権限設計（Profiles / Permission Sets / Sharing）とデータモデル設計の理解
・API連携の理解（認証、Webhook / REST、非同期処理など）

■ アーキテクチャ・品質・運用
・ログ / メトリクス / アラートを用いた運用改善、障害対応（原因分析〜再発防止まで）
・セキュリティを意識した設計・実装（権限最小化、入力値検証、データ保護）

■ コミュニケーション
・Biz / PdM / CS と協働し、要件整理と合意形成を進められる
・日本語でのドキュメント作成・議論ができる
経験
・Webアプリケーションまたは業務システムの開発・運用経験（目安：5年以上）
・仕様策定〜設計〜実装〜リリース〜運用までを一人称でリードした経験
・チーム開発でのコードレビュー、設計レビューによる品質担保の経験

【歓迎要件】
■ Salesforce開発
・Apex / Lightning Web Components（LWC）/ Flow のいずれか、または複数を用いた開発経験
・権限設計（Profiles / Permission Sets / Sharing）とデータモデル設計の理解
・API連携の理解（認証、Webhook / REST、非同期処理など）

■ アーキテクチャ・品質・運用
・ログ / メトリクス / アラートを用いた運用改善、障害対応（原因分析〜再発防止まで）
・セキュリティを意識した設計・実装（権限最小化、入力値検証、データ保護）

■ コミュニケーション
・Biz / PdM / CS と協働し、要件整理と合意形成を進められる
・日本語でのドキュメント作成・議論ができる

従業員数

80名（2025年12月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

80名（2025年12月現在）

Software Delivery/Full-Stack Development（Associate Manager　~ Manager）

アバナード株式会社

外資系企業

仕事内容

アバナードのSoftware Engineering組織では、お客様に最先端のデジタル・ソリューションを実装します。AIをはじめとした最新技術を駆使したモダン・エンジニアリングの実践により、ソフトウェア・ソリューションの分析、設計、構築、実装、保守を優先的に推進します。業種を問わず、Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、案件の特性に応じたアプリケーションアーキテクチャの策定・実装・展開までの全般、
または上流工程である企画・コンサルティングから技術力を要す要件定義、設計、開発・構築・テスト、導入後、運用管理までのすべてのフェーズで活躍していただきます。を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
＜Associate Manager＞
・Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、以下の役割を担当していただきます。顧客・ビジネス・案件・チームのそれぞれの特性に応じた最適なアーキテクチャの決定や設計指針を定義し、チームが適切な技術的選択を行えるようリードする。
・アーキテクチャプロトタイプの作成・検証や開発標準を策定・実装・展開する。
・アーキテクチャ領域におけるエキスパートとして、アーキテクチャや現在の技術環境を継続的に分析・レビューし、改善案を提示する。
・常に最新技術や業界動向を把握し続け、成熟度や効果を踏まえた技術・アーキテクチャの導入を検討・推進する。
・チームメンバーがアーキテクチャ決定や設計指針を遵守できるようサポートする。
・顧客の政治的風土や文化を理解した上で、アーキテクチャに対する顧客やチームメンバーの期待値をコントロールし、議論・説明・説得を行う。

＜Manager＞
- 要件定義、基本設計等の上流工程
- 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
- 新規、または既存顧客に対する提案活動
- エンジニアの採用
- エンジニアリングチームのメンバー評価・育成と、スキル向上のサポート
- 適切なメンバー配属とリソース管理
- 組織の業績管理（計画、管理）

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

【必須要件】
＜Associate Manager＞
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験（業務期間は合計で5年以上が目安）
■C#/Javaのいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験
■Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
■Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
■マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

＜Manager＞
(1) 下記いずれかの経験があること
・Webアプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント経験

（例）
　 - 構築設計における品質/スケジュール/コスト管理およびマネジメント業務とプロジェクトチームの管理
　 - Webアプリケーション開発における設計、開発、デプロイ等の経験
　 - Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
　 - 顧客向けの提案（ソリューションの選定、提案資料の作成、顧客向けのプレゼンテーション、見積もり等）
　 - プロジェクトの組成（チームの編成、パートナー企業との折衝等）

(2) (1)に記載の各種サービスに対するプリセールスの経験

(3) リーダーとして下記の経験があること（業務期間は合計で3年以上が目安）
・プロジェクト管理（スコープ管理、変更管理、進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理等、一部でも可）
・チーム管理（チームビルディング、メンバーの勤怠管理、コーチング、メンタリング等）
・社内外のステークホルダーとの折衝
・部下の人事評価を含む管理職の業務

(4) その他
・下記のいずれかの資格を保有している方（現在有効な資格に限る）
　 - IPA情報処理技術者（プロジェクトマネージャ）
　 - PMP
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力があること（JLPT:N1が目安）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成能力

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【AI研究部】ロボット知能化アルゴリズムの研究【東京勤務】

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。具体的な研究テーマの例は以下の通りです。

・接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発
・ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究
・ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究
・次世代ロボットシステムの構想及び開発

✓最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。
✓国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。
✓研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。
✓最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。

求める経験 / スキル

【MUST】以下いずれかの経験をお持ちの方
・ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上
・研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上
・ロボティクス研究に関する強みを有すること

【WANT】
・機械学習を用いた研究開発経験
・特許出願、論文発表などの実績
・海外研究機関との協業経験

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】モビリティの設計革新を推進するデジタルツイン・マルチフィジックス×AIエンジニア

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

ハードウェアが持つ物理とデータ解析を融合し、将来のハードウェア設計を変革できる仲間を求めています。

物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。

具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です

■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発
・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発
・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発

■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発
・他社との共同研究、開発のマネジメント
・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）

【業務のやりがい】
・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。
・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。
・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識
・自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験

＜歓迎要件（WANT）
・自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知）
・複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験
・Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル
・研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】大規模データ(End to End モデルによる自動運転)に関わるクラウド基盤開発：クラウドエンジニア【東京】

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい！
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！
そんな仲間を募集しています。

【業務内容】
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。

（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック

【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。

【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。

【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）
（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github

＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

ブランドコミュニケーション領域におけるデザイナー

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

クリエイティブの視点から、ブランドコミュニケーションをリードできる人材を募集しています。

【組織ミッション】
広報に設置されたクリエイティブチームは、経営の想いをダイレクトに社会へ届ける役割を担い、ブランド価値の向上と浸透を推進しています。11名のクリエイター（うちキャリア入社4名）が集まり、企業広告やWebをはじめ、展示会や企業ミュージアムまで多彩な発信に挑戦しています。企業ビジョンを国内外へ発信し、より多くのステークホルダーとの共感を育んでいくことを使命としています。

【業務内容】
コーポレートブランディング領域において、CI／VIの策定や企業広告、Webサイトの企画・制作・運用などを通じて、一貫性のあるブランド構築を担って頂きます。
・関係部署と協議しながら、コンセプト設計から最終アウトプットまでのデザインワーク
・キービジュアル、映像などの各種コミュニケーションツールの企画・制作
・外部プロダクションへのディレクション業務
・ブランドガイドラインの策定および運用

【業務のやりがい・魅力】
自ら課題を見つけ、仮説を立て、実行に移す。そうした風土がチーム内に根づいており、新たな挑戦に取り組める環境があります。クリエイターの発想力を存分に発揮できる場です。入社後は、まずビジュアル領域を中心にご活躍いただき、その後は専門領域を超えてディレクターとしてクリエイティブを牽引していただくポジションにチャレンジして頂けます。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・基本的なデザインアプリケーションを使いこなせる方
・メーカー、または広告制作会社／プロダクション等での実務経験（3年以上）をお持ちの方

＜WANT要件＞
・英語は関係者と問題なく文書上のやり取りができるレベル　　(TOEIC600点以上)

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】モビリティ～まちのエネルギーマネジメント技術の研究開発

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

モビリティ領域におけるエネルギーマネジメント技術の研究開発、企画構想、社会実証に関するポジションを募集しています。

【研究開発】
- 電動車両およびそのためのインフラの開発
- エネルギーマネジメントシステムの設計と実装
- 電動車両と地域のエネルギーマネジメントの社会実証
- 自動運転車両におけるエネルギーマネジメントの研究
- 物流の電動化に向けたエネルギーマネジメントの開発
- SDV時代に適応した電動車両エネルギーマネジメントの研究

【企画構想】
- アカデミアにおける最先端技術の調査
- 競合分析および業界トレンドの把握

【社会実証】
- 上記技術の実装と仮説の検証
- サービサーなど社外ステークホルダーを巻き込んだPoCの実施

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
・システム開発の経験 (主にソフトウェア開発)
・制御工学の基礎知識 (大学卒業レベル)
・開発業務におけるプログラム実装経験

＜WANT要件＞以下いずれかの知見
・システム制御実装経験
・自動車の省エネルギ技術開発経験
・機械学習
・交通工学
・系統電力システム
・電動自動車
・クラウド、ソフトウェア

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】クラウド・IoT領域のアジャイル開発

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

【業務内容】
モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのIoTサービスやシステムのアジャイル開発・運用

•基本的には一つのサービスの開発・運用に専念いただきますが、同時に複数のサービスを担当していただくこともあります。プロジェクトの形態としてはアジャイル開発が主です。

<詳細>
チームメンバーと共に、以下のような業務を担っていただきます。

•ユーザーのニーズとデンソーのビジネスを深く理解し、サービスの要件と制約を定義し、優先順位をつける。
•プロジェクトの進捗に合わせて最適な論理・物理アーキテクチャを設計する。ビジネス主管、プロダクトオーナー、ディベロッパー、社内セキュリティ統括部署などのステークホルダーと合意形成する。
•適切なテクノロジーやソフトウェアエンジニアリング技術を活用して設計・実装をおこなう。
•デザインレビューや技術相談対応を通じてチームメンバーを育成する。
•プロジェクトの進捗に合わせて適切な品質管理及び技術問題の解決をリードする。

【職場情報】
クラウドおよびソフトウェアファーストによるイノベーション創出のハブとして、デジタル変革のための技術開発、基盤整備を推進するとともに、産官学連携やオープンイノベーションに取り組みデンソーの第二創業期を創ることをミッションとしています。クラウドの活用や内製アジャイル開発、そして企画・製造・販売一体での新事業推進体制を強みとして、モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのプロダクトやシステムの開発・運用の先陣をきっています。

◎キャリア入社比率：約30％
IT、電機メーカー、ゲーム業界からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の経験・スキルを有するメンバーと自動車分野の経験・スキルを有するメンバーがチームを組んで内製でのアジャイル開発に取り組んでいます。

求める経験 / スキル

＜MUST要件＞
- 商用サービスや社内システムにおける計画、要件定義、設計、実装・保守、品質保証の全てのプロセスにおいて、ソフトウェアエンジニアとしてチームをリードした経験が必要です。
- LLMを活用したシステム開発の実績が求められます。
- 最近のLLMの動向に関する知識を常にアップデートしていることが重要です。
- 機械学習、深層学習、AIに関する基本的な理解が必要です。

＜WANT要件＞以下のいずれかの経験をお持ちであれば歓迎します。
- 100万以上のデバイスが接続されるIoTサービスの開発及び運用経験。
- 最新のソフトウェアやソフトウェア開発のプラクティスを組織全体に導入した経験。
- 12 factor appなど、クラウドを活用したサービスのベストプラクティスを実践した経験。
- AI駆動開発の実績がある方。

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【研究開発センター】自動運転センシング×研究開発｜画像・ミリ波・ソナー・Sensor Fusionの中核技術開発【株式会社SOKEN】

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

デンソー・トヨタからの委託研究を通じて、自動運転・先進安全向けセンシングシステムの研究・開発・解析・評価を担当します。
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。

■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー

ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発

■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め

【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。

◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度

求める経験 / スキル

【MUST】
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識

【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

年収1,500万円以上／IT（PM・SE）の求人・転職情報

エントリー確認