IT（PM・SE）／デジタルマーケティング(WEB広告代理店・アドテク・分析/解析系)の求人・転職情報
330件中の1〜50件を表示
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。
【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行
【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。
【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行
【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など
求める経験 / スキル
【必須要件】
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験
【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験
【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,805 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
株式会社スリーシェイク
仕事内容
■業務内容
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャーです。 SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、
大手企業からスタートアップまで、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「Sreake」では、「お客様のインフラチーム」として、設計・構築・運用を行うばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
このような環境の元、AWS / GCP / Kubernetesに精通したエンジニアと共に、
これまでのマネジメント経験を活かして、お客様へのSRE導入をリードしていただきます。
■『Sreake』とは
企業のSRE導入に向けた、先進的技術・大規模なサービス運用に強みを持つエンジニアによる技術支援サービスです。
ベンダー的な役割ではなく「お客様の チームメンバー」として、戦略立案から設計、構築、運用までワンストップで支援します。
■具体的な業務内容
SREチームの一員として、様々な施策立案〜実行を実施・管理いただきます。
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発(Go) / OSSへのコミット
…など
また、プロジェクトの推進や、意思決定をスムーズにするための管理業務においても、
これまでのマネジメント経験を発揮いただくことができます。
・Sreakeプロジェクトの推進・管理
・プロジェクト状況の可視化と顧客調整
…など
■技術環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)
■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適。
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大。最先端のインフラ活用に関わることができる。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャーです。 SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、
大手企業からスタートアップまで、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「Sreake」では、「お客様のインフラチーム」として、設計・構築・運用を行うばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
このような環境の元、AWS / GCP / Kubernetesに精通したエンジニアと共に、
これまでのマネジメント経験を活かして、お客様へのSRE導入をリードしていただきます。
■『Sreake』とは
企業のSRE導入に向けた、先進的技術・大規模なサービス運用に強みを持つエンジニアによる技術支援サービスです。
ベンダー的な役割ではなく「お客様の チームメンバー」として、戦略立案から設計、構築、運用までワンストップで支援します。
■具体的な業務内容
SREチームの一員として、様々な施策立案〜実行を実施・管理いただきます。
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発(Go) / OSSへのコミット
…など
また、プロジェクトの推進や、意思決定をスムーズにするための管理業務においても、
これまでのマネジメント経験を発揮いただくことができます。
・Sreakeプロジェクトの推進・管理
・プロジェクト状況の可視化と顧客調整
…など
■技術環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)
■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適。
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大。最先端のインフラ活用に関わることができる。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (1年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・プロジェクトマネジメント経験(規模は問わず)
・アプリケーション / 基幹システムなど、何らかの開発案件にてデリバリーに携わった経験
＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (1年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・プロジェクトマネジメント経験(規模は問わず)
・アプリケーション / 基幹システムなど、何らかの開発案件にてデリバリーに携わった経験
＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
従業員数
170名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
170名
（2025年12月）
株式会社スリーシェイク
仕事内容
スリーシェイクは SRE 領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤）の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体とした DBRE チームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattform を用いた生成 AI 導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
■仕事の特徴
顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SRE のエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる SRE を中心とした先端ITの知見を得られる環境
（エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気）
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文や Kaggle の上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro（14 inch）
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
■同社の特徴
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
また直近、データ基盤（ DWH、パイプライン、カタログ基盤）の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体とした DBRE チームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattform を用いた生成 AI 導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
■仕事の特徴
顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SRE のエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる SRE を中心とした先端ITの知見を得られる環境
（エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気）
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文や Kaggle の上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: MacBook Pro（14 inch）
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
■同社の特徴
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています。
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞いずれか必須
・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Python などでの実装経験
＜歓迎のスキル＞
・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験
・強化学習の実装経験
・GPGPU プログラミングの経験
・MLOps の経験
・英語でのコミュニケーション能力
・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Python などでの実装経験
＜歓迎のスキル＞
・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験
・強化学習の実装経験
・GPGPU プログラミングの経験
・MLOps の経験
・英語でのコミュニケーション能力
従業員数
170名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
170名
（2025年12月）
仕事内容
■業務内容
・APIや認証認可基盤の設計開発運用（Go）
・データ基盤に対する新規SaaS連携の設計開発運用やデータ処理パフォーマンス改善（Scala）
・開発フローの改善（DevOps）、堅牢なインフラの構築運用
・バックエンド領域の技術選定
など
■仕事の魅力
・Go×Kubernetesベースなモダン環境で開発可能
⇒API、認証基盤はGo×GKE（kubernetes）、データ処理基盤はScala×Google BigQueryを採用したモダン構成での開発が可能。
・Scalaの開発に深くコミット可能
⇒篩型による型安全性の向上への取組、shapelessを使用したGeneric programming、Akka Streams の利用によるバッチ処理の性能追求、sbt task による一部コード自動生成などScalaのハイレベルな開発に深くコミットできる環境。
・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。
■開発環境
・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ： Google Cloud, ArgoCD, GKE, GitHub Action, Terraform, CloudBuild
・モニタリング: DataDog, Cloud Monitoring, Sentry
・プロジェクト管理: Asana
・コミュニケーション: Slack, Slack Huddle, Notion
**希望者には以下を配布**
・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与
・APIや認証認可基盤の設計開発運用（Go）
・データ基盤に対する新規SaaS連携の設計開発運用やデータ処理パフォーマンス改善（Scala）
・開発フローの改善（DevOps）、堅牢なインフラの構築運用
・バックエンド領域の技術選定
など
■仕事の魅力
・Go×Kubernetesベースなモダン環境で開発可能
⇒API、認証基盤はGo×GKE（kubernetes）、データ処理基盤はScala×Google BigQueryを採用したモダン構成での開発が可能。
・Scalaの開発に深くコミット可能
⇒篩型による型安全性の向上への取組、shapelessを使用したGeneric programming、Akka Streams の利用によるバッチ処理の性能追求、sbt task による一部コード自動生成などScalaのハイレベルな開発に深くコミットできる環境。
・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。
■開発環境
・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ： Google Cloud, ArgoCD, GKE, GitHub Action, Terraform, CloudBuild
・モニタリング: DataDog, Cloud Monitoring, Sentry
・プロジェクト管理: Asana
・コミュニケーション: Slack, Slack Huddle, Notion
**希望者には以下を配布**
・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞
・Webアプリケーションにおけるバックエンド領域の開発・運用経験
・API設計、DB設計、テスト設計の経験
＜歓迎要件＞
・Google Cloud/AWSなどのパブリッククラウド上での開発経験
・Webアプリケーション領域におけるセキュリティ知識（興味関心）
・中~大規模サービスの設計、開発、運用経験
・アーキテクチャ設計の経験
・下記開発言語の使用経験
・JVM言語（Java,Scala,Kotlin）
・Go
・Python
・関数型プログラミングの経験
・コードレビューの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド領域の開発・運用経験
・API設計、DB設計、テスト設計の経験
＜歓迎要件＞
・Google Cloud/AWSなどのパブリッククラウド上での開発経験
・Webアプリケーション領域におけるセキュリティ知識（興味関心）
・中~大規模サービスの設計、開発、運用経験
・アーキテクチャ設計の経験
・下記開発言語の使用経験
・JVM言語（Java,Scala,Kotlin）
・Go
・Python
・関数型プログラミングの経験
・コードレビューの経験
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■業務内容
・APIや認証認可基盤の開発にまつわるアーキテクト、データレイヤー設
計（Go）
・データ基盤に対する新規SaaS連携開発にまつわるアーキテクト、データレイヤー設計（Scala）
・サービスや機能全体の技術選択
・上記にまつわる開発マネジメント（スプリント管理/リリース管理）業務
■仕事の魅力
・PSFは完了、PMFに向けて成長中
⇒順調にユーザー数を拡大しており、さらなる事業拡大と顧客獲得を目指して開発中。
・Go×Kubernetesベースなモダン環境で開発可能
⇒API、認証基盤はGo×GKE（kubernetes）、データ処理基盤はScala×Google BigQueryを採用したモダン構成での開発が可能。
・Scalaの開発に深くコミット可能
⇒篩型による型安全性の向上への取組、shapelessを使用したGeneric programming、Akka Streams の利用によるバッチ処理の性能追求、sbt task による一部コード自動生成などScalaのハイレベルな開発に深くコミットできる環境。
・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。
■開発環境
・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ： Google Cloud, ArgoCD, GKE, GitHub Action, Terraform, CloudBuild
・モニタリング: DataDog, Cloud Monitoring, Sentry
・プロジェクト管理: Asana
・コミュニケーション: Slack, Slack Huddle, Notion
**希望者には以下を配布**
・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与
・APIや認証認可基盤の開発にまつわるアーキテクト、データレイヤー設
計（Go）
・データ基盤に対する新規SaaS連携開発にまつわるアーキテクト、データレイヤー設計（Scala）
・サービスや機能全体の技術選択
・上記にまつわる開発マネジメント（スプリント管理/リリース管理）業務
■仕事の魅力
・PSFは完了、PMFに向けて成長中
⇒順調にユーザー数を拡大しており、さらなる事業拡大と顧客獲得を目指して開発中。
・Go×Kubernetesベースなモダン環境で開発可能
⇒API、認証基盤はGo×GKE（kubernetes）、データ処理基盤はScala×Google BigQueryを採用したモダン構成での開発が可能。
・Scalaの開発に深くコミット可能
⇒篩型による型安全性の向上への取組、shapelessを使用したGeneric programming、Akka Streams の利用によるバッチ処理の性能追求、sbt task による一部コード自動生成などScalaのハイレベルな開発に深くコミットできる環境。
・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。
■開発環境
・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery
・インフラ： Google Cloud, ArgoCD, GKE, GitHub Action, Terraform, CloudBuild
・モニタリング: DataDog, Cloud Monitoring, Sentry
・プロジェクト管理: Asana
・コミュニケーション: Slack, Slack Huddle, Notion
**希望者には以下を配布**
・ 有償IDE（IntelliJ）の希望者への配布
・ ChatGPT（API）の希望者への配布
・ AWSの技術検証環境の付与
・ Google Cloudの技術検証環境の付与
・ GitHub Copilotの付与
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞
・Webアプリケーションにおけるバックエンド領域の開発・運用経験
・API設計、DB設計、テスト設計の経験
・コードレビューをはじめとした開発マネジメントの経験
＜歓迎要件＞
・Google Cloud/AWSなどのパブリッククラウド上での開発経験
・Webアプリケーション領域におけるセキュリティ知識（興味関心）
・中~大規模サービスの設計、開発、運用経験
・アーキテクチャ設計の経験
・Goでの開発経験
・JVM言語: Java,Scala,Kotlinでの開発経験
・関数型プログラミングの経験
・GoやPythonでのAPI開発経験
・コードレビューの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド領域の開発・運用経験
・API設計、DB設計、テスト設計の経験
・コードレビューをはじめとした開発マネジメントの経験
＜歓迎要件＞
・Google Cloud/AWSなどのパブリッククラウド上での開発経験
・Webアプリケーション領域におけるセキュリティ知識（興味関心）
・中~大規模サービスの設計、開発、運用経験
・アーキテクチャ設計の経験
・Goでの開発経験
・JVM言語: Java,Scala,Kotlinでの開発経験
・関数型プログラミングの経験
・GoやPythonでのAPI開発経験
・コードレビューの経験
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
株式会社スリーシェイク
仕事内容
■業務内容
SREチームとして、様々な施策立案〜実行まで担い、インフラのパフォーマンスや信頼性、
スケーラビリティを向上させるための技術検証とソフトウェア開発 / 運用を手がけていきます。
また、今後はOSSへのコントリビュートや独自ツール開発へも積極展開してく予定です。
クライアントの業界は多種多様。ですが共通しているのは、私たちが「お客様のインフラチーム」として深く入り込み、
インフラ領域の戦略策定や意思決定、人材育成までサポートするCTOのような立場で携わっていること、
チームマネジメントやDevOpsといった要望にも応えているからこそ、SREとして貴重な経験を得ることができます。
■具体的な業務内容
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発 (Go) / OSSへのコミット
…など
■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています！
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)
SREチームとして、様々な施策立案〜実行まで担い、インフラのパフォーマンスや信頼性、
スケーラビリティを向上させるための技術検証とソフトウェア開発 / 運用を手がけていきます。
また、今後はOSSへのコントリビュートや独自ツール開発へも積極展開してく予定です。
クライアントの業界は多種多様。ですが共通しているのは、私たちが「お客様のインフラチーム」として深く入り込み、
インフラ領域の戦略策定や意思決定、人材育成までサポートするCTOのような立場で携わっていること、
チームマネジメントやDevOpsといった要望にも応えているからこそ、SREとして貴重な経験を得ることができます。
■具体的な業務内容
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発 (Go) / OSSへのコミット
…など
■同社の特長
・戦略策定や意思決定にも携わる、お客様と一体化したインフラサービス。
・人材育成も網羅してきたサービスだからこそ、スキルアップに最適！
・業績は3期連続150%以上成長の急拡大！最先端のインフラ案件が続々。
同社は、インフラ領域で特に実力を発揮してきたテックベンチャー。
SREサービス「Sreake」のリピート率は実に95%にものぼり、多くのお客様から高評価をいただいてきました。
「お客様のインフラチーム」として携わるため、設計・構築・運用ばかりではなく、
戦略策定や意思決定、人材育成まで手がけることができます。
さらに、周りのメンバーもAWS / GCP / Kubernetesに精通したスタープレイヤーと言えるエンジニアが勢ぞろい。
インフラ領域でもっとスキルや実績を磨いていきたい方には、最高の環境になると自負しています！
☆『Kubernetes 完全ガイド』著者の青山 真也氏が技術顧問に就任！技術者集団として更に進化を続けています。
■開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, Typescript
構成管理: Terraform, Helm
コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub
監視: Cloudwatch, Cloud Operations, ElasticStack, DataDog, Prometheus
インシデント管理: PagerDuty
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (13 inch)
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞いずれか必須
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (2年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・モダンプログラミング言語による開発経験
＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
・Go / Javaでの開発経験
・AWS / GCP などのクラウド運用経験 (2年以上)
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・モダンプログラミング言語による開発経験
＜歓迎要件＞
・Kubernetes環境の利用経験
・オンプレ環境での構築運用経験
・Go / Javaでの開発経験
従業員数
170名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
170名
（2025年12月）
TDSE株式会社
仕事内容
■募集背景
TDSEでは、データ活用・AI・機械学習を通じて、企業の意思決定高度化や業務変革を支援しています。
近年、顧客企業におけるデータ活用の内製化・高度化が進む中で、構想策定から実装・定着までを一気通貫で伴走するニーズが増加しています。
当社は、データ分析・AIの実装力を強みに、上流の構想検討から実行・運用までをつなぐ支援を行っており、こうした領域で顧客にとって価値あるパートナーとなることを目指しています。
このような背景から、DX／AI活用プロジェクトにおいて、顧客と伴走しながら課題整理・構想検討からプロジェクト推進まで担っていただける方（リーダー候補）を募集します。
■仕事内容
DX／AI活用プロジェクトにおいて、チームの一員としてプロジェクト推進に関与いただきます。
ご経験・志向に応じて、段階的に役割を広げていただくことを想定しています。
【主な業務内容】
・顧客とのディスカッションを通じた課題整理・要件検討の支援
・データ／AI活用に関する構想検討・施策立案の補助
・プロジェクトの進行管理（スケジュール・タスク管理等）
・データサイエンティスト／エンジニアとの連携・推進
・成果物作成・報告資料作成の支援
※ご経験に応じて、提案活動やプロジェクトリードもお任せします
■案件の体制
本ポジションは、顧客フロントに関与しながら、チームでプロジェクトを推進する役割です。
・プロジェクトには、コンサルタント／データサイエンティスト／エンジニアがチームで参画
・役割はフェーズや経験に応じて柔軟に変化
・初期は既存メンバーのサポートを受けながら業務を推進
・将来的には、プロジェクトリードや顧客対応の主担当を担うことを期待
※ご自身でPythonなどでコードを書いたり機械学習を実装したりするポジションではありません。
■キャリアパス
・プロジェクトリード／PMとしての成長
・特定領域に強みを持つコンサルタント
・組織マネジメントや事業開発への展開
■このポジションの魅力
・AI／データ領域の専門人材と協働しながら成長できます
・上流〜デリバリーまで一貫して関与が可能です
・段階的にリーダーへ成長できる環境です
・顧客や社内でのコミュニケーションに支障がない範囲でテレワーク、フレックスタイム就業が可能です
TDSEでは、データ活用・AI・機械学習を通じて、企業の意思決定高度化や業務変革を支援しています。
近年、顧客企業におけるデータ活用の内製化・高度化が進む中で、構想策定から実装・定着までを一気通貫で伴走するニーズが増加しています。
当社は、データ分析・AIの実装力を強みに、上流の構想検討から実行・運用までをつなぐ支援を行っており、こうした領域で顧客にとって価値あるパートナーとなることを目指しています。
このような背景から、DX／AI活用プロジェクトにおいて、顧客と伴走しながら課題整理・構想検討からプロジェクト推進まで担っていただける方（リーダー候補）を募集します。
■仕事内容
DX／AI活用プロジェクトにおいて、チームの一員としてプロジェクト推進に関与いただきます。
ご経験・志向に応じて、段階的に役割を広げていただくことを想定しています。
【主な業務内容】
・顧客とのディスカッションを通じた課題整理・要件検討の支援
・データ／AI活用に関する構想検討・施策立案の補助
・プロジェクトの進行管理（スケジュール・タスク管理等）
・データサイエンティスト／エンジニアとの連携・推進
・成果物作成・報告資料作成の支援
※ご経験に応じて、提案活動やプロジェクトリードもお任せします
■案件の体制
本ポジションは、顧客フロントに関与しながら、チームでプロジェクトを推進する役割です。
・プロジェクトには、コンサルタント／データサイエンティスト／エンジニアがチームで参画
・役割はフェーズや経験に応じて柔軟に変化
・初期は既存メンバーのサポートを受けながら業務を推進
・将来的には、プロジェクトリードや顧客対応の主担当を担うことを期待
※ご自身でPythonなどでコードを書いたり機械学習を実装したりするポジションではありません。
■キャリアパス
・プロジェクトリード／PMとしての成長
・特定領域に強みを持つコンサルタント
・組織マネジメントや事業開発への展開
■このポジションの魅力
・AI／データ領域の専門人材と協働しながら成長できます
・上流〜デリバリーまで一貫して関与が可能です
・段階的にリーダーへ成長できる環境です
・顧客や社内でのコミュニケーションに支障がない範囲でテレワーク、フレックスタイム就業が可能です
求める経験 / スキル
■必須条件
・コンサルティングファーム・シンクタンク・マーケティングリサーチ会社・広告代理店や事業会社での、データ分析・活用／AI／DX領域に関する実務経験4年以上
・プロジェクトにおける業務推進経験（役割不問）
・チームメンバーと連携しながら業務を進めた経験
■歓迎条件
・顧客折衝および課題整理・要件定義の経験
・プロジェクトリード／マネジメント経験
・データ分析・AI・DXプロジェクトの推進経験
・複数案件の並行推進経験
・メンバー育成・レビュー経験、または組織マネジメント経験
・プリセールスの経験
・コンサルティングファーム・シンクタンク・マーケティングリサーチ会社・広告代理店や事業会社での、データ分析・活用／AI／DX領域に関する実務経験4年以上
・プロジェクトにおける業務推進経験（役割不問）
・チームメンバーと連携しながら業務を進めた経験
■歓迎条件
・顧客折衝および課題整理・要件定義の経験
・プロジェクトリード／マネジメント経験
・データ分析・AI・DXプロジェクトの推進経験
・複数案件の並行推進経験
・メンバー育成・レビュー経験、または組織マネジメント経験
・プリセールスの経験
従業員数
184名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
184名
非公開
仕事内容
業務内容
SREチームとして、様々な施策立案〜実行まで担い、インフラのパフォーマンスや信頼性、
スケーラビリティを向上させるための技術検証とソフトウェア開発 / 運用を手がけていきます。
また、今後はOSSへのコントリビュートや独自ツール開発へも積極展開してく予定です。
クライアントの業界は多種多様。ですが共通しているのは、私たちが「お客様のインフラチーム」として深く入り込み、
インフラ領域の戦略策定や意思決定、人材育成までサポートするCTOのような立場で携わっていること、
チームマネジメントやDevOpsといった要望にも応えているからこそ、SREとして貴重な経験を得ることができます。
■具体的な業務内容
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発 (Go) / OSSへのコミット
…など
SREチームとして、様々な施策立案〜実行まで担い、インフラのパフォーマンスや信頼性、
スケーラビリティを向上させるための技術検証とソフトウェア開発 / 運用を手がけていきます。
また、今後はOSSへのコントリビュートや独自ツール開発へも積極展開してく予定です。
クライアントの業界は多種多様。ですが共通しているのは、私たちが「お客様のインフラチーム」として深く入り込み、
インフラ領域の戦略策定や意思決定、人材育成までサポートするCTOのような立場で携わっていること、
チームマネジメントやDevOpsといった要望にも応えているからこそ、SREとして貴重な経験を得ることができます。
■具体的な業務内容
・k8s on GKE を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・k8s on EKS を使ったクラウドシステムのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・Anthos by GCPを使ったハイブリッドクラウドのR&D / 設計 / 導入＋SRE
・上記に必要なmodule / toolの開発 (Go) / OSSへのコミット
…など
求める経験 / スキル
＜求めるスキル＞いずれか必須
・AWS / GCP などのクラウド運用経験
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
・AWS / GCP などのクラウド運用経験
・MySQL、PostgreSQLなどのRDBMSやNoSQLの構築運用経験
・Linuxのサーバー構築経験
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
■仕事内容
「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」
私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー（PM） はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。
AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。
本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域（プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等）を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。
■業務内容
・案件創出とアカウント戦略：AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。
・AIによる提案/計画の高速化：提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。
・プロジェクト統制とP/L責任：予算（数千万〜億円）、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。
・複雑なステークホルダーマネジメント：顧客（経営・事業・調達）、自社（営業・開発）、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。
・AI時代のPMプロセス開拓：「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。
■仕事のやりがい／魅力
・ 「調整役」から「価値創造者」への進化：AIにより定型業務から解放され、戦略的意思決定や顧客との対話など、本質的な業務に集中できます。
・一気通貫のオーナーシップ：自分で提案した案件を自分でデリバリーまで完遂するため、顧客の事業成功を見届ける深い達成感と、ビジネスへの直接的なインパクト（売上・利益貢献）を実感できます。
・市場価値の最大化：「ビジネス×技術×AI」を統合したフルサイクルPMは市場にまだ少なく、希少性の高い「T型人材」としてキャリアを劇的に拡張できます。
・市場価値の再定義：AI 時代に「淘汰されるコンサルタント」と「生き残るコンサルタント」の分水嶺に立ち、次世代のスタンダードを自ら作り上げる経験が得られます。
■開発関連情報
「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。
AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等（随時最新を検証・導入）
PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack
Infrastructure: Google Cloud, BytePlus
Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等
「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」
私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー（PM） はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。
AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。
本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域（プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等）を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。
■業務内容
・案件創出とアカウント戦略：AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。
・AIによる提案/計画の高速化：提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。
・プロジェクト統制とP/L責任：予算（数千万〜億円）、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。
・複雑なステークホルダーマネジメント：顧客（経営・事業・調達）、自社（営業・開発）、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。
・AI時代のPMプロセス開拓：「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。
■仕事のやりがい／魅力
・ 「調整役」から「価値創造者」への進化：AIにより定型業務から解放され、戦略的意思決定や顧客との対話など、本質的な業務に集中できます。
・一気通貫のオーナーシップ：自分で提案した案件を自分でデリバリーまで完遂するため、顧客の事業成功を見届ける深い達成感と、ビジネスへの直接的なインパクト（売上・利益貢献）を実感できます。
・市場価値の最大化：「ビジネス×技術×AI」を統合したフルサイクルPMは市場にまだ少なく、希少性の高い「T型人材」としてキャリアを劇的に拡張できます。
・市場価値の再定義：AI 時代に「淘汰されるコンサルタント」と「生き残るコンサルタント」の分水嶺に立ち、次世代のスタンダードを自ら作り上げる経験が得られます。
■開発関連情報
「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。
AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等（随時最新を検証・導入）
PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack
Infrastructure: Google Cloud, BytePlus
Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等
求める経験 / スキル
■必須スキル
・プロジェクトマネジメント経験(3年以上)：QCDSを統合的に管理し、顧客と開発チーム間の複雑な期待値を調整しながら、計画通りにプロジェクトを遂行・完遂した実績
・システム設計/実装経験：システムエンジニアとしての実務（設計・実装）で得た技術的知見に基づき、実現可能性(フィージビリティ)の高い要件定義やアーキテクチャ判断を行った経験
・技術/環境変化への適応力：特定の技術領域に固執せず、最新の技術トレンドやプロジェクト環境の変化を柔軟に受け入れ、未知の領域であっても自律的に学習・キャッチアップして最適解を出し続けられる資質
■歓迎スキル
・エンタープライズ企業に対するプロジェクトリード経験
・アジャイル開発(Scrum, Kanban等)の推進経験
・特定業界(金融、製造、小売等)の深い業務知識
・プロダクトマネジメント(PdM)視点でのロードマップ設計能力
・LLMを組み込んだプロジェクト(RAG、AIエージェント等)の提案/推進経験
・クラウドアーキテクチャ(Google Cloud/AWS/Azure)の理解と技術選定経験
・組織横断的なプロセス改革やDevEx向上の取り組み経験
■求める人物像
・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」「ROIはどう最大化するか」から逆算して思考できる方
・案件の売上/利益に対する当事者意識を持ち、最後まで責任を全うできる方
・不確実性の高い環境下で、ビジネス価値とリスクを天秤にかけ、的確な優先順位判断ができる方
・利害の異なる組織（顧客、開発、パートナー）を巻き込み、一つのチームとして機能させる「場」を作れる方
・既存のコンサルティング手法に固執せず、「AI 時代なら、もっとこうやるべきだ」という新しいスタンダードを自ら開発し、発信していける方。
・プロジェクトマネジメント経験(3年以上)：QCDSを統合的に管理し、顧客と開発チーム間の複雑な期待値を調整しながら、計画通りにプロジェクトを遂行・完遂した実績
・システム設計/実装経験：システムエンジニアとしての実務（設計・実装）で得た技術的知見に基づき、実現可能性(フィージビリティ)の高い要件定義やアーキテクチャ判断を行った経験
・技術/環境変化への適応力：特定の技術領域に固執せず、最新の技術トレンドやプロジェクト環境の変化を柔軟に受け入れ、未知の領域であっても自律的に学習・キャッチアップして最適解を出し続けられる資質
■歓迎スキル
・エンタープライズ企業に対するプロジェクトリード経験
・アジャイル開発(Scrum, Kanban等)の推進経験
・特定業界(金融、製造、小売等)の深い業務知識
・プロダクトマネジメント(PdM)視点でのロードマップ設計能力
・LLMを組み込んだプロジェクト(RAG、AIエージェント等)の提案/推進経験
・クラウドアーキテクチャ(Google Cloud/AWS/Azure)の理解と技術選定経験
・組織横断的なプロセス改革やDevEx向上の取り組み経験
■求める人物像
・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」「ROIはどう最大化するか」から逆算して思考できる方
・案件の売上/利益に対する当事者意識を持ち、最後まで責任を全うできる方
・不確実性の高い環境下で、ビジネス価値とリスクを天秤にかけ、的確な優先順位判断ができる方
・利害の異なる組織（顧客、開発、パートナー）を巻き込み、一つのチームとして機能させる「場」を作れる方
・既存のコンサルティング手法に固執せず、「AI 時代なら、もっとこうやるべきだ」という新しいスタンダードを自ら開発し、発信していける方。
従業員数
513名
（2025年１月時点（国内グループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
513名
（2025年１月時点（国内グループ全体））
クラウドエース株式会社
仕事内容
■仕事内容
「AI駆動開発を確実な事業成長へと繋げるための『新・標準』を定義する」
クラウドエースでは全社をあげてAI駆動開発に取り組んでいます。
これによりシステムの開発スピードは劇的に向上し顧客に提供する価値も増大しました。
しかし、デリバリーが加速すればするほど、プロジェクトの複雑性やガバナンスのリスクも増大します。
本ポジションのミッションは、この「AI駆動開発時代」におけるプロジェクトマネジメントのあり方を定義し、全社的な標準化を推進することです。
同時に、難易度の高いプロジェクトの支援やPMの相談役として現場に伴走し、事業の持続的な成長、発展を自らの手でリードできるポジションです。
■業務内容
・AI駆動開発に最適化したプロジェクト管理標準化の推進
AIによる高速開発に対応した、実効性の高いプロジェクト管理手法の定義
生成AIや内製ツールを活用した、PM実務（ドキュメント作成・タスク管理）の自動化・効率化の企画と実装
・プロジェクト状況の全社規模の標準化リード
PMOとして原価管理およびプロジェクト状況の把握
社内標準プロセスの順守状況のモニタリングおよび、全部署への周知・定着に向けた改善提案と実行
・現場支援およびナレッジ共有によるコーチング
問題が発生した案件への直接支援および現場PMへのアドバイザリー
AI駆動開発における成功・失敗事例の体系化と全社展開による、組織対応力の強化
■仕事のやりがい／魅力
・次世代のPMスタンダードを創る：
「AI駆動開発におけるマネジメントの最適解」を自ら設計し、組織全体に実装していく過程を主導できます。
・事業成長への直接的な貢献：
生成AI駆動開発を成功に導くことで、デリバリーの飛躍的な向上を確実な事業価値へと転換し、会社の成長をダイレクトに牽引する実感を得られる環境です。
■風土／カルチャー
・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。
・技術力向上と先端技術を用いた業務推進により、自らの業務を効率化していく環境があります。
・お互いを尊重し、社内のポイントツールを通じて日頃から感謝を伝え合う文化があります。
・「正直を仕事にする」のミッションを元に、フラットに話せる心理的安全性の高い環境を整えています。
・リモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会も実施しています。
・成長意欲と主体性が尊ばれ、資格手当や研修制度のフォローアップが充実しています。
「AI駆動開発を確実な事業成長へと繋げるための『新・標準』を定義する」
クラウドエースでは全社をあげてAI駆動開発に取り組んでいます。
これによりシステムの開発スピードは劇的に向上し顧客に提供する価値も増大しました。
しかし、デリバリーが加速すればするほど、プロジェクトの複雑性やガバナンスのリスクも増大します。
本ポジションのミッションは、この「AI駆動開発時代」におけるプロジェクトマネジメントのあり方を定義し、全社的な標準化を推進することです。
同時に、難易度の高いプロジェクトの支援やPMの相談役として現場に伴走し、事業の持続的な成長、発展を自らの手でリードできるポジションです。
■業務内容
・AI駆動開発に最適化したプロジェクト管理標準化の推進
AIによる高速開発に対応した、実効性の高いプロジェクト管理手法の定義
生成AIや内製ツールを活用した、PM実務（ドキュメント作成・タスク管理）の自動化・効率化の企画と実装
・プロジェクト状況の全社規模の標準化リード
PMOとして原価管理およびプロジェクト状況の把握
社内標準プロセスの順守状況のモニタリングおよび、全部署への周知・定着に向けた改善提案と実行
・現場支援およびナレッジ共有によるコーチング
問題が発生した案件への直接支援および現場PMへのアドバイザリー
AI駆動開発における成功・失敗事例の体系化と全社展開による、組織対応力の強化
■仕事のやりがい／魅力
・次世代のPMスタンダードを創る：
「AI駆動開発におけるマネジメントの最適解」を自ら設計し、組織全体に実装していく過程を主導できます。
・事業成長への直接的な貢献：
生成AI駆動開発を成功に導くことで、デリバリーの飛躍的な向上を確実な事業価値へと転換し、会社の成長をダイレクトに牽引する実感を得られる環境です。
■風土／カルチャー
・ベンチャー的な社風があり、手を挙げれば挑戦できる環境があります。
・技術力向上と先端技術を用いた業務推進により、自らの業務を効率化していく環境があります。
・お互いを尊重し、社内のポイントツールを通じて日頃から感謝を伝え合う文化があります。
・「正直を仕事にする」のミッションを元に、フラットに話せる心理的安全性の高い環境を整えています。
・リモートワーク主体ですが、定期的に対面での交流会も実施しています。
・成長意欲と主体性が尊ばれ、資格手当や研修制度のフォローアップが充実しています。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・IT領域における中規模以上のプロダクト（またはシステム）開発のプロジェクトマネージャーとして、推進から完遂までのリード経験をお持ちの方（目安5年以上）
・Jira、Backlog等のプロジェクト管理ツールを用いた課題管理・プロジェクト管理フローの設計および運用定着のご経験（目安3年以上）
・アジャイル開発（スクラムやカンバン等）のフレームワークを用いたプロジェクト推進経験、または実務レベルの深い知見
・論理的かつ簡潔なドキュメンテーション作成能力とコミュニケーションスキル
■歓迎スキル
・PMO組織におけるプロジェクト活動の支援・管理経験
・PMPまたはPMBOKガイドラインなどのプロジェクト管理手法の知識
・パブリッククラウドに関する知見
■求める人物像
・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」「ROIはどう最大化するか」から逆算して思考できる方
・案件の売上/利益に対する当事者意識を持ち、最後まで責任を全うできる方
・不確実性の高い環境下で、ビジネス価値とリスクを天秤にかけ、的確な優先順位判断ができる方
・利害の異なる組織（顧客、開発、パートナー）を巻き込み、一つのチームとして機能させる「場」を作れる方
・既存のコンサルティング手法に固執せず、「AI 時代なら、もっとこうやるべきだ」という新しいスタンダードを自ら開発し、発信していける方。
・IT領域における中規模以上のプロダクト（またはシステム）開発のプロジェクトマネージャーとして、推進から完遂までのリード経験をお持ちの方（目安5年以上）
・Jira、Backlog等のプロジェクト管理ツールを用いた課題管理・プロジェクト管理フローの設計および運用定着のご経験（目安3年以上）
・アジャイル開発（スクラムやカンバン等）のフレームワークを用いたプロジェクト推進経験、または実務レベルの深い知見
・論理的かつ簡潔なドキュメンテーション作成能力とコミュニケーションスキル
■歓迎スキル
・PMO組織におけるプロジェクト活動の支援・管理経験
・PMPまたはPMBOKガイドラインなどのプロジェクト管理手法の知識
・パブリッククラウドに関する知見
■求める人物像
・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」「ROIはどう最大化するか」から逆算して思考できる方
・案件の売上/利益に対する当事者意識を持ち、最後まで責任を全うできる方
・不確実性の高い環境下で、ビジネス価値とリスクを天秤にかけ、的確な優先順位判断ができる方
・利害の異なる組織（顧客、開発、パートナー）を巻き込み、一つのチームとして機能させる「場」を作れる方
・既存のコンサルティング手法に固執せず、「AI 時代なら、もっとこうやるべきだ」という新しいスタンダードを自ら開発し、発信していける方。
従業員数
513名
（2025年１月時点（国内グループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
513名
（2025年１月時点（国内グループ全体））
株式会社アンドパッド
仕事内容
情報システム部⾨の運営全般を幅広くご担当いただきます。 社内システム環境の整理/改善提案〜実装・運用までをリードしていただきつつ、全社を範囲としてBPRにつながる施策の立案から実行までをご担当いただくなど幅広くご活躍いただきたいと考えております。
【具体的な業務】
●導入済みSaaSの運用改善施策の立案・導入・運用
●社内で追加導入するSaaSの企画・選定・導入・運用
●MDM配下にあるWindows/Macの管理運用
●コーポレートITの運用とその改善
●入退社/異動に伴うPC/アカウントのメンテナンスとその改善(自動化等)
●情報セキュリティ及びシステムに係る審査・監査対応（各種計画策定、各種
情報収集、外部監査・審査への対応、是正措置の立案・実施管理等）
※上記以外も含め、ご経験・スキル・ご希望に合わせて適宜仕事をお任せします。
【具体的な業務】
●導入済みSaaSの運用改善施策の立案・導入・運用
●社内で追加導入するSaaSの企画・選定・導入・運用
●MDM配下にあるWindows/Macの管理運用
●コーポレートITの運用とその改善
●入退社/異動に伴うPC/アカウントのメンテナンスとその改善(自動化等)
●情報セキュリティ及びシステムに係る審査・監査対応（各種計画策定、各種
情報収集、外部監査・審査への対応、是正措置の立案・実施管理等）
※上記以外も含め、ご経験・スキル・ご希望に合わせて適宜仕事をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須スキル/経験】
●事業会社の情報システム部⾨経験
●SaaSの管理運用経験（Google Workspace / Slack / Confluenceなど）
●MDM配下にあるWindows/Macの管理運用経験
●プログラミング経験（VBA/Google Apps Script/Python等）
●個別課題の解決と全体最適のマネジメント
【歓迎スキル/経験】
●Google Cloud Platform / AWSなどIaaS/PaaSの管理経験
●情報セキュリティ等に係る監査・審査対応経験
●Salesforceの導入経験
ーユーザ側/提供側どちらでも良いが主体性をもってプロジェクトリードした経験
ー自身で手を動かして設計/設定できる解像度
●ベンダー側での提案/設計/構築経験
●リーダーあるいはマネジメント経験のある方
【活躍できる人物像】
●当社ミッション、ビジョンに共感し、自身も会社と共に成長していきたい気持ちのある方
●新たな仕組みづくりに積極的な⽅
●課題に対する本質的な理解と提案が出来る⽅
●チームプレイを意識し、業務を遂行できる方
●高い当事者意識を持ち、主体的に業務に取り組める方
●待ちの姿勢ではなく、自ら仕事を創る意識を持つ方
●戦略立案等のブレインワークをしつつも手を動かすこともいとわないタイプ
●ベンチャー、スタートアップの柔軟性を受け⼊れながら⾏動することができる⽅
●当社事業やその成⻑性に興味を持ち、⾃⾝も着実に成⻑していきたい気持ちのある⽅
●事業会社の情報システム部⾨経験
●SaaSの管理運用経験（Google Workspace / Slack / Confluenceなど）
●MDM配下にあるWindows/Macの管理運用経験
●プログラミング経験（VBA/Google Apps Script/Python等）
●個別課題の解決と全体最適のマネジメント
【歓迎スキル/経験】
●Google Cloud Platform / AWSなどIaaS/PaaSの管理経験
●情報セキュリティ等に係る監査・審査対応経験
●Salesforceの導入経験
ーユーザ側/提供側どちらでも良いが主体性をもってプロジェクトリードした経験
ー自身で手を動かして設計/設定できる解像度
●ベンダー側での提案/設計/構築経験
●リーダーあるいはマネジメント経験のある方
【活躍できる人物像】
●当社ミッション、ビジョンに共感し、自身も会社と共に成長していきたい気持ちのある方
●新たな仕組みづくりに積極的な⽅
●課題に対する本質的な理解と提案が出来る⽅
●チームプレイを意識し、業務を遂行できる方
●高い当事者意識を持ち、主体的に業務に取り組める方
●待ちの姿勢ではなく、自ら仕事を創る意識を持つ方
●戦略立案等のブレインワークをしつつも手を動かすこともいとわないタイプ
●ベンチャー、スタートアップの柔軟性を受け⼊れながら⾏動することができる⽅
●当社事業やその成⻑性に興味を持ち、⾃⾝も着実に成⻑していきたい気持ちのある⽅
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
仕事内容
【MBKデジタルとは】
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Azure や Microsoft エコシステムを活用しながら、エンタープライズ企業の業務現場に深く入り込み、生成 AI を使った業務プロダクトを企画・設計・実装・導入していく AI プロダクトエンジニアです。
いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客の業務課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。
特にこのポジションでは、大手企業の業務現場に入り込み、「どの業務を AI で変えるべきか」「どのような体験であれば現場に使われるのか」「Azure OpenAI や Microsoft 365、各種業務システムとどう接続すべきか」を考え、プロトタイプから本番導入まで推進していただきます。
顧客に言われたものをそのまま作るのではなく、業務理解・課題整理・技術提案・実装・改善までを一気通貫で担い、PoC で終わらない AI 活用を実現することがこのポジションの役割です。
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Azure や Microsoft エコシステムを活用しながら、エンタープライズ企業の業務現場に深く入り込み、生成 AI を使った業務プロダクトを企画・設計・実装・導入していく AI プロダクトエンジニアです。
いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客の業務課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。
特にこのポジションでは、大手企業の業務現場に入り込み、「どの業務を AI で変えるべきか」「どのような体験であれば現場に使われるのか」「Azure OpenAI や Microsoft 365、各種業務システムとどう接続すべきか」を考え、プロトタイプから本番導入まで推進していただきます。
顧客に言われたものをそのまま作るのではなく、業務理解・課題整理・技術提案・実装・改善までを一気通貫で担い、PoC で終わらない AI 活用を実現することがこのポジションの役割です。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験
・フロントエンドまたはバックエンドの実装経験
・特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発の実務経験
・API 連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験
・生成 AI / LLM を活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験
・RAG、AI エージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成 AI を業務やプロダクトに組み込んだ経験
・要件が固まりきっていない状態から、課題を整理し、仮説を立てながら開発を進めた経験
・アジャイル開発や短いサイクルでの仮説検証を通じて、プロダクト改善を進めた経験
・顧客や業務部門の要望をそのまま実装するだけでなく、技術的な実現方法やより良い解決策を提案した経験
■歓迎スキル
・Azure OpenAI Service を活用した開発経験
・Azure Functions、Azure App Service、Azure AI Search、Azure Cosmos DB など Azure サービスを用いた開発経験
・Microsoft 365、Teams、SharePoint、Power Platform など Microsoft エコシステムとの連携経験
・Entra ID、認証・認可、権限管理、セキュリティ、ガバナンスに関する知識
・エンタープライズ企業向けのシステム開発・導入経験
・IT コンサルティング、SIer、プリセールス、FDE に近い立場での顧客折衝経験
・生成 AI / LLM を活用したプロダクトの本番導入・運用経験
・複数のステークホルダーを巻き込みながら、技術選定や開発方針をリードした経験
■ポジションで求める人物像
・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方
・AI を技術トレンドとしてではなく、現場で使われるプロダクトとして実装することにこだわれる方
・顧客や業務部門の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理し、より良い解決策を提案できる方
・要件が曖昧な状態でも、仮説を立て、プロトタイプを作り、検証しながら前に進められる方
・フロントエンド、バックエンド、AI 活用、データ連携、業務設計など、領域をまたいで手を動かすことを楽しめる方
・ビジネス課題と技術的実現性の両方を踏まえて、現実的な落としどころを設計できる方
・スピード感を持って試し、ユーザーやチームからのフィードバックをもとに改善し続けられる方
・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと建設的に議論できる方
・Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験
・フロントエンドまたはバックエンドの実装経験
・特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発の実務経験
・API 連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験
・生成 AI / LLM を活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験
・RAG、AI エージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成 AI を業務やプロダクトに組み込んだ経験
・要件が固まりきっていない状態から、課題を整理し、仮説を立てながら開発を進めた経験
・アジャイル開発や短いサイクルでの仮説検証を通じて、プロダクト改善を進めた経験
・顧客や業務部門の要望をそのまま実装するだけでなく、技術的な実現方法やより良い解決策を提案した経験
■歓迎スキル
・Azure OpenAI Service を活用した開発経験
・Azure Functions、Azure App Service、Azure AI Search、Azure Cosmos DB など Azure サービスを用いた開発経験
・Microsoft 365、Teams、SharePoint、Power Platform など Microsoft エコシステムとの連携経験
・Entra ID、認証・認可、権限管理、セキュリティ、ガバナンスに関する知識
・エンタープライズ企業向けのシステム開発・導入経験
・IT コンサルティング、SIer、プリセールス、FDE に近い立場での顧客折衝経験
・生成 AI / LLM を活用したプロダクトの本番導入・運用経験
・複数のステークホルダーを巻き込みながら、技術選定や開発方針をリードした経験
■ポジションで求める人物像
・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方
・AI を技術トレンドとしてではなく、現場で使われるプロダクトとして実装することにこだわれる方
・顧客や業務部門の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理し、より良い解決策を提案できる方
・要件が曖昧な状態でも、仮説を立て、プロトタイプを作り、検証しながら前に進められる方
・フロントエンド、バックエンド、AI 活用、データ連携、業務設計など、領域をまたいで手を動かすことを楽しめる方
・ビジネス課題と技術的実現性の両方を踏まえて、現実的な落としどころを設計できる方
・スピード感を持って試し、ユーザーやチームからのフィードバックをもとに改善し続けられる方
・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと建設的に議論できる方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
株式会社MBKデジタル
仕事内容
【MBKデジタルとは】
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Google Cloud や Gemini Enterprise Agent Platform などを活用しながら、生成 AI を用いた業務アプリケーション、AI エージェント、ナレッジ活用基盤を企画・設計・実装していく AI プロダクトエンジニアです。
いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客や業務現場の課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。
特にこのポジションでは、Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用し、業務データやナレッジと生成 AI を組み合わせたプロダクト開発を担っていただきます。RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化、業務アプリケーション開発などを通じて、現場で使われる AI プロダクトを作っていく役割です。
単に AI を試すのではなく、業務課題を理解し、ユーザー体験を設計し、フロントエンド・バックエンド・データ連携・LLM 活用まで含めて実装し、継続的に改善していくことが求められます。
PoC で終わらせず、実際に業務で使われ、意思決定や生産性を変える AI プロダクトを作ることにこだわるポジションです。
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Google Cloud や Gemini Enterprise Agent Platform などを活用しながら、生成 AI を用いた業務アプリケーション、AI エージェント、ナレッジ活用基盤を企画・設計・実装していく AI プロダクトエンジニアです。
いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客や業務現場の課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。
特にこのポジションでは、Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用し、業務データやナレッジと生成 AI を組み合わせたプロダクト開発を担っていただきます。RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化、業務アプリケーション開発などを通じて、現場で使われる AI プロダクトを作っていく役割です。
単に AI を試すのではなく、業務課題を理解し、ユーザー体験を設計し、フロントエンド・バックエンド・データ連携・LLM 活用まで含めて実装し、継続的に改善していくことが求められます。
PoC で終わらせず、実際に業務で使われ、意思決定や生産性を変える AI プロダクトを作ることにこだわるポジションです。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験
・フロントエンドまたはバックエンドの実装経験
・特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発の実務経験
・API 連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験
・生成 AI / LLM を活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験
・RAG、AI エージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成 AI を業務やプロダクトに組み込んだ経験
・要件が固まりきっていない状態から、課題を整理し、仮説を立てながら開発を進めた経験
・アジャイル開発や短いサイクルでの仮説検証を通じて、プロダクト改善を進めた経験
・顧客や業務部門の要望をそのまま実装するだけでなく、技術的な実現方法やより良い解決策を提案した経験
■歓迎スキル
・Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用した開発経験
・Cloud Run、Cloud Functions、GKE、Firebase などを用いたアプリケーション開発経験
・RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化などの設計・改善・評価に関する実務経験
・データ基盤、データパイプライン、BI、分析基盤と連携したアプリケーション開発経験
・生成 AI / LLM を活用したプロダクトの本番導入・運用経験
・業務システム、SaaS、社内ツール、管理画面などにおける UX 設計や要件定義の経験
・ユーザーや業務部門と直接対話しながら、プロダクト改善を進めた経験
・PM、PdM、テックリードに近い役割で、技術選定や開発方針をリードした経験
■ポジションで求める人物像
・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方
・AI を技術トレンドとしてではなく、現場で使われるプロダクトとして実装することにこだわれる方
・顧客や業務部門の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理し、より良い解決策を提案できる方
・要件が曖昧な状態でも、仮説を立て、プロトタイプを作り、検証しながら前に進められる方
・フロントエンド、バックエンド、AI 活用、データ連携、業務設計など、領域をまたいで手を動かすことを楽しめる方
・ビジネス課題と技術的実現性の両方を踏まえて、現実的な落としどころを設計できる方
・スピード感を持って試し、ユーザーやチームからのフィードバックをもとに改善し続けられる方
・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと建設的に議論できる方
・Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験
・フロントエンドまたはバックエンドの実装経験
・特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発の実務経験
・API 連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験
・生成 AI / LLM を活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験
・RAG、AI エージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成 AI を業務やプロダクトに組み込んだ経験
・要件が固まりきっていない状態から、課題を整理し、仮説を立てながら開発を進めた経験
・アジャイル開発や短いサイクルでの仮説検証を通じて、プロダクト改善を進めた経験
・顧客や業務部門の要望をそのまま実装するだけでなく、技術的な実現方法やより良い解決策を提案した経験
■歓迎スキル
・Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用した開発経験
・Cloud Run、Cloud Functions、GKE、Firebase などを用いたアプリケーション開発経験
・RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化などの設計・改善・評価に関する実務経験
・データ基盤、データパイプライン、BI、分析基盤と連携したアプリケーション開発経験
・生成 AI / LLM を活用したプロダクトの本番導入・運用経験
・業務システム、SaaS、社内ツール、管理画面などにおける UX 設計や要件定義の経験
・ユーザーや業務部門と直接対話しながら、プロダクト改善を進めた経験
・PM、PdM、テックリードに近い役割で、技術選定や開発方針をリードした経験
■ポジションで求める人物像
・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方
・AI を技術トレンドとしてではなく、現場で使われるプロダクトとして実装することにこだわれる方
・顧客や業務部門の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理し、より良い解決策を提案できる方
・要件が曖昧な状態でも、仮説を立て、プロトタイプを作り、検証しながら前に進められる方
・フロントエンド、バックエンド、AI 活用、データ連携、業務設計など、領域をまたいで手を動かすことを楽しめる方
・ビジネス課題と技術的実現性の両方を踏まえて、現実的な落としどころを設計できる方
・スピード感を持って試し、ユーザーやチームからのフィードバックをもとに改善し続けられる方
・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと建設的に議論できる方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
仕事内容
【MBKデジタルとは】
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Azure を中心としたクラウド基盤・ネットワーク・認証認可・セキュリティ設計を通じて、生成 AI を活用した業務プロダクトをエンタープライズ企業の本番環境で安全に動かすクラウドインフラエンジニアです。
いわゆる保守運用中心のインフラエンジニアではありません。求めているのは、AI アプリケーションを顧客のセキュリティ要件やネットワーク制約の中でどう実現するかを考え、具体的な構成設計・環境構築・技術課題解決まで推進できるエンジニアです。
特にこのポジションでは、大手企業の業務現場や情報システム部門・セキュリティ部門と向き合いながら、「この AI プロダクトをどうすれば本番利用できるか」「どのようなネットワーク・認証・権限設計が必要か」「Azure OpenAI や各種業務システムとどう安全に接続すべきか」を整理し、実装までリードしていただきます。
顧客に言われた条件をそのまま受け取るのではなく、制約を設計条件として捉え、アプリケーションエンジニアや PM と連携しながら、PoC で終わらない AI 活用を実現するためのクラウド基盤をつくることがこのポジションの役割です。
---
#具体的な業務内容
* Azure を中心とした AI アプリケーション基盤の設計・構築
* Azure OpenAI、Azure AI Search、各種業務システムと連携するためのインフラ構成検討
* Private Endpoint、VNet、DNS、Firewall、UDR などを用いたネットワーク設計・調整
* Entra ID、OAuth、SAML、RBAC、Managed Identity などを用いた認証・認可設計
* Container Apps、App Service、ACR、Blob Storage、Key Vault などを用いたアプリケーション実行基盤の構築
* 顧客企業のセキュリティ要件、ネットワーク制約、運用ルールを踏まえた構成設計
* アプリケーションエンジニア、PM、顧客側の情報システム部門・セキュリティ部門との技術論点整理
* 本番デプロイ、疎通確認、障害調査、ログ確認、監視・運用設計
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。
今回募集するのは、Azure を中心としたクラウド基盤・ネットワーク・認証認可・セキュリティ設計を通じて、生成 AI を活用した業務プロダクトをエンタープライズ企業の本番環境で安全に動かすクラウドインフラエンジニアです。
いわゆる保守運用中心のインフラエンジニアではありません。求めているのは、AI アプリケーションを顧客のセキュリティ要件やネットワーク制約の中でどう実現するかを考え、具体的な構成設計・環境構築・技術課題解決まで推進できるエンジニアです。
特にこのポジションでは、大手企業の業務現場や情報システム部門・セキュリティ部門と向き合いながら、「この AI プロダクトをどうすれば本番利用できるか」「どのようなネットワーク・認証・権限設計が必要か」「Azure OpenAI や各種業務システムとどう安全に接続すべきか」を整理し、実装までリードしていただきます。
顧客に言われた条件をそのまま受け取るのではなく、制約を設計条件として捉え、アプリケーションエンジニアや PM と連携しながら、PoC で終わらない AI 活用を実現するためのクラウド基盤をつくることがこのポジションの役割です。
---
#具体的な業務内容
* Azure を中心とした AI アプリケーション基盤の設計・構築
* Azure OpenAI、Azure AI Search、各種業務システムと連携するためのインフラ構成検討
* Private Endpoint、VNet、DNS、Firewall、UDR などを用いたネットワーク設計・調整
* Entra ID、OAuth、SAML、RBAC、Managed Identity などを用いた認証・認可設計
* Container Apps、App Service、ACR、Blob Storage、Key Vault などを用いたアプリケーション実行基盤の構築
* 顧客企業のセキュリティ要件、ネットワーク制約、運用ルールを踏まえた構成設計
* アプリケーションエンジニア、PM、顧客側の情報システム部門・セキュリティ部門との技術論点整理
* 本番デプロイ、疎通確認、障害調査、ログ確認、監視・運用設計
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Azure を用いたクラウドインフラの設計・構築経験
・エンタープライズ企業向けシステムにおけるネットワーク、認証・認可、セキュリティ設計の経験
・Private Endpoint、VNet、DNS、Firewall、RBAC、Entra ID などに関する実務理解
・アプリケーションを本番環境で稼働させるためのデプロイ、疎通確認、障害調査、ログ確認の経験
・顧客や社内メンバーと技術的な制約・論点を整理しながら進めた経験
■歓迎スキル
・生成 AI、RAG、Azure AI Search、Azure OpenAI Service、OpenAI API などを利用したシステム基盤の構築経験
・Azure Container Apps、App Service、AKS などを用いたアプリケーション実行基盤の構築・運用経験
・Terraform、Azure Resource Manager など IaC を用いたインフラ構築経験
・Key Vault、Managed Identity、Private Link などを活用したセキュアなクラウド構成の設計経験
・監視、ログ設計、バックアップ、データ削除、障害対応など本番運用を見据えた設計経験
・セキュリティチェックシート、リスク評価、顧客情報システム部門・セキュリティ部門との折衝経験
・大企業向け SI、IT コンサルティング、クラウド導入支援、プリセールスに近い経験
■ポジションで求める人物像
・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方
・AI アプリケーションを「作って終わり」ではなく、本番環境で安全に使える状態まで持っていくことにこだわれる方
・顧客企業ごとのセキュリティ要件やネットワーク制約を、面倒なものではなく設計条件として捉えられる方
・抽象的な要件や制約を、具体的なクラウド構成・認証認可・ネットワーク設計に落とし込める方
・アプリケーションエンジニア、PM、顧客側の情報システム部門・セキュリティ部門と建設的に議論できる方
・「できる / できない」だけでなく、「この条件なら実現できる」という代替案や落としどころを提案できる方
・スピード感を持って技術的な不確実性を潰し、PoC で終わらない AI 活用を支えたい方
・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと前向きに連携できる方
・Azure を用いたクラウドインフラの設計・構築経験
・エンタープライズ企業向けシステムにおけるネットワーク、認証・認可、セキュリティ設計の経験
・Private Endpoint、VNet、DNS、Firewall、RBAC、Entra ID などに関する実務理解
・アプリケーションを本番環境で稼働させるためのデプロイ、疎通確認、障害調査、ログ確認の経験
・顧客や社内メンバーと技術的な制約・論点を整理しながら進めた経験
■歓迎スキル
・生成 AI、RAG、Azure AI Search、Azure OpenAI Service、OpenAI API などを利用したシステム基盤の構築経験
・Azure Container Apps、App Service、AKS などを用いたアプリケーション実行基盤の構築・運用経験
・Terraform、Azure Resource Manager など IaC を用いたインフラ構築経験
・Key Vault、Managed Identity、Private Link などを活用したセキュアなクラウド構成の設計経験
・監視、ログ設計、バックアップ、データ削除、障害対応など本番運用を見据えた設計経験
・セキュリティチェックシート、リスク評価、顧客情報システム部門・セキュリティ部門との折衝経験
・大企業向け SI、IT コンサルティング、クラウド導入支援、プリセールスに近い経験
■ポジションで求める人物像
・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方
・AI アプリケーションを「作って終わり」ではなく、本番環境で安全に使える状態まで持っていくことにこだわれる方
・顧客企業ごとのセキュリティ要件やネットワーク制約を、面倒なものではなく設計条件として捉えられる方
・抽象的な要件や制約を、具体的なクラウド構成・認証認可・ネットワーク設計に落とし込める方
・アプリケーションエンジニア、PM、顧客側の情報システム部門・セキュリティ部門と建設的に議論できる方
・「できる / できない」だけでなく、「この条件なら実現できる」という代替案や落としどころを提案できる方
・スピード感を持って技術的な不確実性を潰し、PoC で終わらない AI 活用を支えたい方
・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと前向きに連携できる方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
メガベンチャー企業
仕事内容
フルサイクル開発体制の中で、これまでのご経験やスキルに合わせて以下の業務をお任せします。
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- 開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- 開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
求める経験 / スキル
【必須スキル】
下記のスキル・経験を全てお持ちの方
・Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発と運用経験（目安として4年以上）
・APIの設計、開発、および運用経験
・RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計、運用経験
・アジャイル開発の経験
【歓迎スキル】
・クラウドインフラの設計、構築、運用経験 / IaCによるインフラ構築と管理経験（AWS等）
・CI/CDパイプラインの構築、運用経験（GitHub Actions, CircleCI, Jenkins等）
・スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化を考慮したシステム設計・改善経験
下記のスキル・経験を全てお持ちの方
・Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発と運用経験（目安として4年以上）
・APIの設計、開発、および運用経験
・RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計、運用経験
・アジャイル開発の経験
【歓迎スキル】
・クラウドインフラの設計、構築、運用経験 / IaCによるインフラ構築と管理経験（AWS等）
・CI/CDパイプラインの構築、運用経験（GitHub Actions, CircleCI, Jenkins等）
・スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化を考慮したシステム設計・改善経験
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社アドインテ
仕事内容
京都本社また東京支社にて社内インフラ(PC管理・ネットワーク・SaaS等)の担当者として設定管理を行っていただきます。
弊社は、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。
このような弊社事業の性質上、個人情報に限らず情報セキュリティ全般を担っていただきます。
京都本社や東京オフィスにいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。
【業務内容 詳細】
・社内インフラ構築や運用保守（PC管理・ネットワーク・SaaS等）
・社内セキュリティの設定
・システム関連各種プロジェクトへの参加
・各所・各部との社内システム調整業務
・ヘルプデスク業務 等
【現在の取組業務】
・ウイルスソフトの入れ替え
・Windows11へのアップグレード
・シングルサインオンの導入 等
【使用ツール等】
◆SaaS
GoogleWorkspace
chatwork/Slack
Asana/backlog
Zoom
BOX/KDDIファイルストレージ
salesforce 等
◆デバイス管理ソリューション
LANSCOPE 等
◆セキュリティソフト
ESET Endpoint アンチウイルス
◆ネットワーク機器
YAMAHA RTXシリーズ
【ポイント】
・IPO準備やISMSの知見、監査機関や主幹事証券との折衝等の経験ができます。
・開発環境として、主にクラウドを使っており、モダンな基盤の管理対応が経験できます。
・システムの導入・設定・運用等一連の作業を自らが中心になって実施できます。
・業務に必要なセミナーの受講や書籍の購入ができます。
・役員との距離が近く、意見交換がしやすい環境です。
・複数のSaaSと契約しており、各SaaSの特色などを間近で確認し、知見を広げていただくことができます。
弊社は、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。
このような弊社事業の性質上、個人情報に限らず情報セキュリティ全般を担っていただきます。
京都本社や東京オフィスにいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。
【業務内容 詳細】
・社内インフラ構築や運用保守（PC管理・ネットワーク・SaaS等）
・社内セキュリティの設定
・システム関連各種プロジェクトへの参加
・各所・各部との社内システム調整業務
・ヘルプデスク業務 等
【現在の取組業務】
・ウイルスソフトの入れ替え
・Windows11へのアップグレード
・シングルサインオンの導入 等
【使用ツール等】
◆SaaS
GoogleWorkspace
chatwork/Slack
Asana/backlog
Zoom
BOX/KDDIファイルストレージ
salesforce 等
◆デバイス管理ソリューション
LANSCOPE 等
◆セキュリティソフト
ESET Endpoint アンチウイルス
◆ネットワーク機器
YAMAHA RTXシリーズ
【ポイント】
・IPO準備やISMSの知見、監査機関や主幹事証券との折衝等の経験ができます。
・開発環境として、主にクラウドを使っており、モダンな基盤の管理対応が経験できます。
・システムの導入・設定・運用等一連の作業を自らが中心になって実施できます。
・業務に必要なセミナーの受講や書籍の購入ができます。
・役員との距離が近く、意見交換がしやすい環境です。
・複数のSaaSと契約しており、各SaaSの特色などを間近で確認し、知見を広げていただくことができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・社内SEまたはそれに準ずるポジションでの実務経験
・システム導入またはリプレイスに関わった経験（要件定義〜導入・運用までのいずれか）
・情報セキュリティに関する基本的な知識および対応経験
【歓迎】
・ネットワークに関する基礎知識および運用・管理経験（例：LAN/WAN、VPN、ルーター／スイッチ設定など）
・インフラ（サーバー／クラウド）の設計・構築または運用経験
・ベンダーマネジメント（外部業者とのやり取り）
・ヘルプデスク業務のご経験
・社内SEまたはそれに準ずるポジションでの実務経験
・システム導入またはリプレイスに関わった経験（要件定義〜導入・運用までのいずれか）
・情報セキュリティに関する基本的な知識および対応経験
【歓迎】
・ネットワークに関する基礎知識および運用・管理経験（例：LAN/WAN、VPN、ルーター／スイッチ設定など）
・インフラ（サーバー／クラウド）の設計・構築または運用経験
・ベンダーマネジメント（外部業者とのやり取り）
・ヘルプデスク業務のご経験
従業員数
180名
（2024年12月1日時点）
勤務地
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
180名
（2024年12月1日時点）
MaaS系メガベンチャー
仕事内容
デバイス管理、アカウント管理、SaaS管理、セキュリティ対応といったITガバナンスに必要な要素の運用や、社内の各種サービス間連携、自部門および全社における業務課題への対応を通じて、従業員が安心かつ効率的に業務を遂行できる環境を構築していただきます。
求める経験 / スキル
・ゼロトラストアーキテクチャに基づくセキュリティ基盤の設計、構築、運用・改善の経験
・IdP(EntraID)を基盤としたID管理、アクセス制御、認証方式（SAMLおよびOIDCによるSSO、PlatfomSSO、WHfB、証明書など）の構築、運用および入退社時におけるID、アカウントのライフサイクル管理経験
・MDM（Intune、Jamf、Google MDM等）を用いたMac、Windows、iOS、Androidの各種OSにおける管理および運用の経験（各種OSのモダンなデバイス管理手法の導入・改善経験）
・社内の異なる部門と連携し、技術的な課題を解決するためのソリューション提供（システム導入における業務フローとの乖離を防ぐための設計・調整経験、ベンダーコントロールにおける主体的なリード経験を含む）
・全社共通業務基盤SaaS(Google Workspace、Microsoft 365など)の導入・運用経験
・IdP(EntraID)を基盤としたID管理、アクセス制御、認証方式（SAMLおよびOIDCによるSSO、PlatfomSSO、WHfB、証明書など）の構築、運用および入退社時におけるID、アカウントのライフサイクル管理経験
・MDM（Intune、Jamf、Google MDM等）を用いたMac、Windows、iOS、Androidの各種OSにおける管理および運用の経験（各種OSのモダンなデバイス管理手法の導入・改善経験）
・社内の異なる部門と連携し、技術的な課題を解決するためのソリューション提供（システム導入における業務フローとの乖離を防ぐための設計・調整経験、ベンダーコントロールにおける主体的なリード経験を含む）
・全社共通業務基盤SaaS(Google Workspace、Microsoft 365など)の導入・運用経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
MaaS系メガベンチャー
仕事内容
アプリの基盤およびビジネスの根幹を支える支払請求基盤（会計システム）の品質保証（QA）業務
求める経験 / スキル
・会計システム（購買・販売・経理・決済など）のQA/テスト実務経験（3年以上）
・テスト計画からテスト設計、テスト実行までの一連のプロセスの目的を理解し、主体的に完結させた経験
・エンジニア、PdM、あるいは経理財務などの他部署メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・複雑な仕様や業務フローを紐解き、論理的にテストケースを構築できる能力
・テスト計画からテスト設計、テスト実行までの一連のプロセスの目的を理解し、主体的に完結させた経験
・エンジニア、PdM、あるいは経理財務などの他部署メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・複雑な仕様や業務フローを紐解き、論理的にテストケースを構築できる能力
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
株式会社アンドパッド
仕事内容
＜仕事内容＞
アンドパッドでのプロダクト開発のプロジェクトの推進者として、ビジネス部門と共にプロジェクト定義から、要件定義・開発・テスト・リリースまでの、プロジェクトマネジメント、開発ディレクションなどを経験していただき、 将来的にアンドパッドのプロダクトのプロダクトマネジメントを担っていただくポジションです。
具体的には
プロジェクトマネジメント
・プロダクト開発の、スコープ定義／目標／ゴールを定義。
・プロダクトの体制とプロセス構築、スケジュール作成と推進。
開発ディレクション
・プロダクトマネージャーとともに要求整理、業務設計、要件定義を推進
・テストとリリース計画の作成と実行
・社内/顧客向け説明資料の作成
・リリース後の効果検証、レポーティング
を担当していただきます。
サービスを利用していただいているユーザの特性を理解し、プロダクト、営業、カスタマーサクセス、エンジニアの意向などとバランスを取りながら、プロダクト開発プロジェクトを推進する重要なポジションです。
アンドパッドでのプロダクト開発のプロジェクトの推進者として、ビジネス部門と共にプロジェクト定義から、要件定義・開発・テスト・リリースまでの、プロジェクトマネジメント、開発ディレクションなどを経験していただき、 将来的にアンドパッドのプロダクトのプロダクトマネジメントを担っていただくポジションです。
具体的には
プロジェクトマネジメント
・プロダクト開発の、スコープ定義／目標／ゴールを定義。
・プロダクトの体制とプロセス構築、スケジュール作成と推進。
開発ディレクション
・プロダクトマネージャーとともに要求整理、業務設計、要件定義を推進
・テストとリリース計画の作成と実行
・社内/顧客向け説明資料の作成
・リリース後の効果検証、レポーティング
を担当していただきます。
サービスを利用していただいているユーザの特性を理解し、プロダクト、営業、カスタマーサクセス、エンジニアの意向などとバランスを取りながら、プロダクト開発プロジェクトを推進する重要なポジションです。
求める経験 / スキル
■必須条件
アンドパッドのミッションへの共感
自ら課題を発見し、プロダクトへの落とし込みができる能力
インターネットサービスの開発ディレクション経験 (業界問わず)
アンドパッドのミッションへの共感
自ら課題を発見し、プロダクトへの落とし込みができる能力
インターネットサービスの開発ディレクション経験 (業界問わず)
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
株式会社アンドパッド
仕事内容
Forward Deployed Engineer (FDE、フォワード デプロイド エンジニア) とは顧客企業に深く入り込み、ソフトウェアエンジニアリング、ビジネス開発、カスタマーサクセスを統合的に実行する、次世代の技術専門家です。
単なる開発にとどまらず、顧客の真の課題を現場で特定し、その場でプロダクトへのフィードバックやカスタム開発を行う。まさに「技術を武器にビジネスを動かす」役割を担います。
＜業務内容＞
あなたは技術者であり、コンサルタントであり、事業家です。
顧客の最前線に立ち、アンドパッドのAI技術を用いて、顧客固有の経営課題を解決に導きます。
・技術的最適解のプロデュース
顧客の複雑なシステム環境や業務フローを解析し、AIが最もインパクトを出す「勘所」を特定・設計する。
・ビジネスとエンジニアリングの翻訳
「何ができるか（技術）」と「何をすべきか（ビジネス）」のギャップを埋め、実現可能なロードマップを描く。
・現場起点のプロダクト進化
あなたが現場の最前線で掴んだ「一次情報」を開発チームへフィードバックし、アンドパッドの次世代プロダクトを進化させる。
＜
単なる開発にとどまらず、顧客の真の課題を現場で特定し、その場でプロダクトへのフィードバックやカスタム開発を行う。まさに「技術を武器にビジネスを動かす」役割を担います。
＜業務内容＞
あなたは技術者であり、コンサルタントであり、事業家です。
顧客の最前線に立ち、アンドパッドのAI技術を用いて、顧客固有の経営課題を解決に導きます。
・技術的最適解のプロデュース
顧客の複雑なシステム環境や業務フローを解析し、AIが最もインパクトを出す「勘所」を特定・設計する。
・ビジネスとエンジニアリングの翻訳
「何ができるか（技術）」と「何をすべきか（ビジネス）」のギャップを埋め、実現可能なロードマップを描く。
・現場起点のプロダクト進化
あなたが現場の最前線で掴んだ「一次情報」を開発チームへフィードバックし、アンドパッドの次世代プロダクトを進化させる。
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求める経験 / スキル
■必須条件
ITソリューションのプリセールス、導入コンサルティング、またはシステムエンジニアとしての実務経験
「コードが読める/書ける」技術リテラシー（アーキテクチャ設計やAPI連携の勘所があること）エンジニアリングチームと対等に渡り合い、技術的制約をビジネス価値へ変換する翻訳能力
「動くもの」で合意を取る、プロトタイピング思考のコミュニケーション力
■歓迎条件
開発エンジニアとしてのバックグラウンド（言語不問）
Python等を用いた業務ハックやデータ処理の実経験
建設・製造・物流など「ノンデスクワーカー」領域でのDXプロジェクト経験
ERP刷新や基幹システム連携など、大規模システムの導入・連携プロジェクトのPM/PL経験
ITソリューションのプリセールス、導入コンサルティング、またはシステムエンジニアとしての実務経験
「コードが読める/書ける」技術リテラシー（アーキテクチャ設計やAPI連携の勘所があること）エンジニアリングチームと対等に渡り合い、技術的制約をビジネス価値へ変換する翻訳能力
「動くもの」で合意を取る、プロトタイピング思考のコミュニケーション力
■歓迎条件
開発エンジニアとしてのバックグラウンド（言語不問）
Python等を用いた業務ハックやデータ処理の実経験
建設・製造・物流など「ノンデスクワーカー」領域でのDXプロジェクト経験
ERP刷新や基幹システム連携など、大規模システムの導入・連携プロジェクトのPM/PL経験
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
420 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
DiDiモビリティジャパン株式会社
仕事内容
【Job Description】
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
求める経験 / スキル
Basic Qualifications:
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
50名
株式会社メドレー
仕事内容
＜業務内容＞
具体的にお任せしたい業務領域は以下です。
プロダクトで使用する技術への意思決定やその支援・技術選定
プロダクト全体のアーキテクチャ設計
チームの技術力向上を促すメンタリング
エンジニアリングチームの方針策定
コードレビューと品質管理
■使用技術
Ruby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers
React / TypeScript / Nexts.js
Flutter
MySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery
AWS / Terraform / Azure OpenAI
＜メドレーで働く魅力＞
・医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
・プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。 企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
・自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
・セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
・プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
・CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
・ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。
具体的にお任せしたい業務領域は以下です。
プロダクトで使用する技術への意思決定やその支援・技術選定
プロダクト全体のアーキテクチャ設計
チームの技術力向上を促すメンタリング
エンジニアリングチームの方針策定
コードレビューと品質管理
■使用技術
Ruby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers
React / TypeScript / Nexts.js
Flutter
MySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery
AWS / Terraform / Azure OpenAI
＜メドレーで働く魅力＞
・医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
・プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。 企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
・自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境です。自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていただきます。
・セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
・プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
・CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
・ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。
求める経験 / スキル
＜必須＞
言語問わずフレームワークを使った Web アプリケーション開発・運用経験
RDB を用いた開発、運用経験（論理・物理設計含む）
何かしらの技術的意思決定をした経験（内容問わず）
技術的にチームを牽引した経験
AWS や GCP を始めとするクラウドコンピューティングサービスを使った開発経験
＜歓迎＞
Ruby on Railsを使った Web アプリケーション開発・運用経験
JavaScript/TypeScript を利用したシングルページアプリケーションの開発・運用経験
React や Next.js での開発経験があれば尚良
AWS CDK や Terraform を利用したインフラ構築・運用経験があれば尚良
様々な状況で適切なアーキテクチャの選定・設計・実装経験
アジャイル開発手法の導入・運用経験
モジュラモノリス、マイクロサービスアーキテクチャの開発・運用経験
システム全体のアーキテクチャ設計を担った経験
GitHub などでの OSS 活動経験
各種ブログメディアやエンジニア向け情報共有サービス(Zenn / DEV Community / Stack Overflow など)での情報発信経験
＜求める人物像＞
・メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
・自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
・組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
・個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
・立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切に コミュニケーションができる人
・自己の強み弱みを理解した上で、他者の強み弱みに対して素直にリスペクトができる人
言語問わずフレームワークを使った Web アプリケーション開発・運用経験
RDB を用いた開発、運用経験（論理・物理設計含む）
何かしらの技術的意思決定をした経験（内容問わず）
技術的にチームを牽引した経験
AWS や GCP を始めとするクラウドコンピューティングサービスを使った開発経験
＜歓迎＞
Ruby on Railsを使った Web アプリケーション開発・運用経験
JavaScript/TypeScript を利用したシングルページアプリケーションの開発・運用経験
React や Next.js での開発経験があれば尚良
AWS CDK や Terraform を利用したインフラ構築・運用経験があれば尚良
様々な状況で適切なアーキテクチャの選定・設計・実装経験
アジャイル開発手法の導入・運用経験
モジュラモノリス、マイクロサービスアーキテクチャの開発・運用経験
システム全体のアーキテクチャ設計を担った経験
GitHub などでの OSS 活動経験
各種ブログメディアやエンジニア向け情報共有サービス(Zenn / DEV Community / Stack Overflow など)での情報発信経験
＜求める人物像＞
・メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
・自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
・組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
・個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
・立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切に コミュニケーションができる人
・自己の強み弱みを理解した上で、他者の強み弱みに対して素直にリスペクトができる人
従業員数
1,815名
（(2025年12月時点)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,815名
（(2025年12月時点)）
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足しさらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
【歓迎スキル】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
69名
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援
■募集する背景
2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており組織と売上を急速に拡大しています。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。
■業務の概要
・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発
【具体的な業務内容】
・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
■本ポジションの魅力
・多様なフェーズへの関与ができる環境
インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用まで、さまざまなフェーズに関与し、クラウドインフラに関する深い知見を得られます。
・最先端技術への挑戦できる環境
生成AIを用いたプロダクトに携わり、未解決の課題に取り組むことで、技術者としての成長が期待できます。
・幅広い技術領域への挑戦ができる環境
希望や志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど、幅広い領域での開発経験を積むことが可能です。
【技術スタック】
Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
【その他】
■2024年4月19日(金)からFinatext Advisory Assist（フィナテキスト・アドバイザリー・アシスト）」の提供を開始し、現在は証券会社や保険代理店などにも展開中
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000385.000012138.html
■金融業界だけではなく、大手企業を中心にパッケージ型の生成AIプロダクトを展開中
・相鉄ホールディングス株式会社
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000338.000012138.html
・ニッセイアセットマネジメント株式会社
https://nowcast.co.jp/news/20240731/
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援
■募集する背景
2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており組織と売上を急速に拡大しています。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。
■業務の概要
・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発
【具体的な業務内容】
・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
■本ポジションの魅力
・多様なフェーズへの関与ができる環境
インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用まで、さまざまなフェーズに関与し、クラウドインフラに関する深い知見を得られます。
・最先端技術への挑戦できる環境
生成AIを用いたプロダクトに携わり、未解決の課題に取り組むことで、技術者としての成長が期待できます。
・幅広い技術領域への挑戦ができる環境
希望や志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど、幅広い領域での開発経験を積むことが可能です。
【技術スタック】
Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
【その他】
■2024年4月19日(金)からFinatext Advisory Assist（フィナテキスト・アドバイザリー・アシスト）」の提供を開始し、現在は証券会社や保険代理店などにも展開中
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000385.000012138.html
■金融業界だけではなく、大手企業を中心にパッケージ型の生成AIプロダクトを展開中
・相鉄ホールディングス株式会社
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000338.000012138.html
・ニッセイアセットマネジメント株式会社
https://nowcast.co.jp/news/20240731/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
・5人程度以上でのチーム開発経験
【歓迎スキル】
・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・git + GitHub によるコード管理
・ログ分析基盤の構築・運用経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
・AWS、GCP、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
・5人程度以上でのチーム開発経験
【歓迎スキル】
・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・git + GitHub によるコード管理
・ログ分析基盤の構築・運用経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
69名
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務内容】
・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定
・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援
・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進
【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
・特定の業界に縛られることなく、クロスインダストリーで多様な企業のDXをリードできる
・マーケター、エンジニア、ビジネスデザイナーといった多様なプロフェッショナルをリードし、クライアントの課題解決にコミットできる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
【採用メッセージ】
インキュデータで働く魅力の一つとして、DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供できることがあげられます。
提案書を作成するだけではなく、
・自分でデータを見て、触れて、分析して、価値をつくる仕事がしたい
・提言だけに終わらないコンサルティングがしたい
・データビジネスの一部でなく全体に関わりたい
こういった意志をお持ちの方には、やりがいの大きな仕事に携わる環境がご用意できると思います。プロジェクトを通じて、お客さまに寄り添いながら企業のデジタルシフトだけでなく、その先にある社会全体のデジタルシフトをもリードし、社会に貢献していく。そんな志をもつインキュデータのメンバーとともに、あなたも一緒に働いてみませんか。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務内容】
・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定
・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援
・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進
【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
・特定の業界に縛られることなく、クロスインダストリーで多様な企業のDXをリードできる
・マーケター、エンジニア、ビジネスデザイナーといった多様なプロフェッショナルをリードし、クライアントの課題解決にコミットできる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
【採用メッセージ】
インキュデータで働く魅力の一つとして、DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供できることがあげられます。
提案書を作成するだけではなく、
・自分でデータを見て、触れて、分析して、価値をつくる仕事がしたい
・提言だけに終わらないコンサルティングがしたい
・データビジネスの一部でなく全体に関わりたい
こういった意志をお持ちの方には、やりがいの大きな仕事に携わる環境がご用意できると思います。プロジェクトを通じて、お客さまに寄り添いながら企業のデジタルシフトだけでなく、その先にある社会全体のデジタルシフトをもリードし、社会に貢献していく。そんな志をもつインキュデータのメンバーとともに、あなたも一緒に働いてみませんか。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
①以下 いずれか の経験をお持ちの方
・コンサルティングファームでの実務経験（大手・ベンチャー問わず）
・デジタル/AI領域に関わる業務経験
・事業会社における事業開発、経営企画、または事業計画の策定経験
・IT/SaaS/外資系企業等における課題解決型の営業経験
※第二新卒の方も歓迎（成長意欲を重視しています）
②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・Biz・IT両軸のπ型人材へと成長したい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方
■応募資格（歓迎）
〇コンサルティング経験者の場合
・ITコンサルとしてのシステム導入経験者
・戦略・業務・マーケティング・分析・人事コンサルティング経験者
〇コンサルティング経験者以外の場合
・DX推進や業務改革に係る業務の経験者
・システム導入経験者
①以下 いずれか の経験をお持ちの方
・コンサルティングファームでの実務経験（大手・ベンチャー問わず）
・デジタル/AI領域に関わる業務経験
・事業会社における事業開発、経営企画、または事業計画の策定経験
・IT/SaaS/外資系企業等における課題解決型の営業経験
※第二新卒の方も歓迎（成長意欲を重視しています）
②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・Biz・IT両軸のπ型人材へと成長したい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方
■応募資格（歓迎）
〇コンサルティング経験者の場合
・ITコンサルとしてのシステム導入経験者
・戦略・業務・マーケティング・分析・人事コンサルティング経験者
〇コンサルティング経験者以外の場合
・DX推進や業務改革に係る業務の経験者
・システム導入経験者
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社ケアネット
仕事内容
【業務内容】
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
求める経験 / スキル
【必須】
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能
【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能
【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
仕事内容
【募集ポジション概要】
AIオペレーションテクノロジー本部とは、サイバーエージェントのインターネット広告事業において下記サービスを開発している組織です。
・広告効果を上げるためのAIサービス
・業務効率改善のためのAIサービス
AIを駆使して、インターネット広告事業部の価値となる新しい事業・サービスを創ることをミッションとしています。
【主な業務内容】
※面接を通して下記いづれかの業務をお任せする予定です。
・AIエージェントの企画および要件定義：生成AIや大規模データを活用した自動化エージェントの企画・設計
・業務プロセスのAI化：現行オペレーションを分析し、AI駆動型のプロセスに再構築するプロジェクトマネジメント
【ポジションの魅力】
・AIを活用したサービス開発の専門知識と実践経験を獲得できます。業務課題を分析し、革新的かつ効果的な解決策を創出する能力を養えます。
・約2,500名の営業・スタッフが従事する広告事業部のAI化と、業界最大規模の広告配信オペレーションの最適化を経験できます。大規模プロジェクトの企画立案から実行まで全フェーズをリードするスキルを習得できます。
・経営層へのサービス提案・説明の機会を通じて、複雑な情報を可視化し分かりやすく伝えるスキルや、部門横断的なプロジェクト推進能力を向上させることができます。
【関連記事】
■記事
・AIが広告効果を可視化し、簡易分析を実施する「シーエーアシスタント」 広告主の担当者専属AIアシスタントとして、広告主企業向けに提供開始
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32299
・AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」の提供を開始
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29953
AIオペレーションテクノロジー本部とは、サイバーエージェントのインターネット広告事業において下記サービスを開発している組織です。
・広告効果を上げるためのAIサービス
・業務効率改善のためのAIサービス
AIを駆使して、インターネット広告事業部の価値となる新しい事業・サービスを創ることをミッションとしています。
【主な業務内容】
※面接を通して下記いづれかの業務をお任せする予定です。
・AIエージェントの企画および要件定義：生成AIや大規模データを活用した自動化エージェントの企画・設計
・業務プロセスのAI化：現行オペレーションを分析し、AI駆動型のプロセスに再構築するプロジェクトマネジメント
【ポジションの魅力】
・AIを活用したサービス開発の専門知識と実践経験を獲得できます。業務課題を分析し、革新的かつ効果的な解決策を創出する能力を養えます。
・約2,500名の営業・スタッフが従事する広告事業部のAI化と、業界最大規模の広告配信オペレーションの最適化を経験できます。大規模プロジェクトの企画立案から実行まで全フェーズをリードするスキルを習得できます。
・経営層へのサービス提案・説明の機会を通じて、複雑な情報を可視化し分かりやすく伝えるスキルや、部門横断的なプロジェクト推進能力を向上させることができます。
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■記事
・AIが広告効果を可視化し、簡易分析を実施する「シーエーアシスタント」 広告主の担当者専属AIアシスタントとして、広告主企業向けに提供開始
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32299
・AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」の提供を開始
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29953
求める経験 / スキル
【必須要件】
・現行業務で生成AIの活用経験がある方
・チームでプロジェクトを推進していく事に前向きな方
【歓迎要件】
・AIエージェント等の導入・開発経験
・プロダクトマネージャー（PdM）またはPMOとしての実務経験
・業務設計・業務効率化のプロジェクトマネジメント経験
・広告業界においての実務経験
【求める人物像】
・チームでの連携が多いことから協力的で支え合うカルチャーに共感いただける方
・知的好奇心旺盛で、AIなど最先端技術への関心が強い方
・社内インパクトの大きな業務改善プロジェクトに関心をお持ちの方
・変化を「成長の機会」と捉え、前向きに楽しめる方
・困難な物事に対しても粘り強く取り組み、成果に責任を持つ姿勢がある方
・関係者を巻き込み、協働を生み出して成果を出す力のある方
・前例にとらわれず、自ら動いて価値を生み出す姿勢がある方
・現行業務で生成AIの活用経験がある方
・チームでプロジェクトを推進していく事に前向きな方
【歓迎要件】
・AIエージェント等の導入・開発経験
・プロダクトマネージャー（PdM）またはPMOとしての実務経験
・業務設計・業務効率化のプロジェクトマネジメント経験
・広告業界においての実務経験
【求める人物像】
・チームでの連携が多いことから協力的で支え合うカルチャーに共感いただける方
・知的好奇心旺盛で、AIなど最先端技術への関心が強い方
・社内インパクトの大きな業務改善プロジェクトに関心をお持ちの方
・変化を「成長の機会」と捉え、前向きに楽しめる方
・困難な物事に対しても粘り強く取り組み、成果に責任を持つ姿勢がある方
・関係者を巻き込み、協働を生み出して成果を出す力のある方
・前例にとらわれず、自ら動いて価値を生み出す姿勢がある方
従業員数
8,150名
（2025年現在）
勤務地
東京都
想定年収
504 万円 ~ 800 万円
従業員数
8,150名
（2025年現在）
フィンテック企業
仕事内容
1. 職種概要
要件定義・設計・プロジェクト推進の支援およびカスタマイズ開発を通じて、次世代の金融サービスのためのシステム構築プロジェクトを推進します。
要件定義・設計・プロジェクト推進の支援およびカスタマイズ開発を通じて、次世代の金融サービスのためのシステム構築プロジェクトを推進します。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・銀行・証券・クレジットカード・決済Fintchなどの金融機関における業務・シ・ステムに関する理解
・ITコンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の経験（要件定義・設計など）
・関係者ヒアリングを通じた課題整理およびドキュメント作成経験
・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・銀行・証券・クレジットカード・決済Fintchなどの金融機関における業務・シ・ステムに関する理解
・ITコンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の経験（要件定義・設計など）
・関係者ヒアリングを通じた課題整理およびドキュメント作成経験
・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
株式会社ELEMENTS
仕事内容
【募集背景】
個人認証市場（LIQUID eKYC）でトップシェアを有する当社は、グループミッション「BEYOND SCIENCE FICTION」のもと、連続的なプロダクト立ち上げと競合他社のM&Aを進めるなど、新たな成長局面にあります。それに伴い全社ポートフォリオ最適化と意思決定の高度化を加速するため、経営陣・事業責任者等と連携し、成長戦略の立案～実行・モニタリングを一気通貫で担う経営企画機能を強化します。
【チームについて】
当社のグロース上場を牽引した公認会計士資格を持つ執行役員兼経営管理部長が中心となり、「労務総務」「財務経理」「経営企画」「経営管理」「法務」「広報/IR」の幅広い分野でELEMENTSの成長を支えています。
■経営企画グループ（経営管理部・経営企画部では15名）
・管掌執行役員1名
・経営企画メンバー4名
【業務内容】
≪まず任せたい≫
■経営企画及び経営管理に関する業務のサポート及び主担当
・予算策定/予実管理/業績予想
・全社及び各事業のPL及びKPIのモニタリング、予実差分析
・各種開示書類の作成、開示
・取締役会、経営会議等の会議体の運営
≪ゆくゆく任せたい≫
■M&A及びPMIに関する業務
・M&A方針の策定、ソーシングの実施
・デューデリジェンスの実施
・PMIの推進
■ファイナンス業務
・資金調達手法の検討及び実行
・デット、エクイティ両面での資金調達
・銀行、証券（投資銀行）との協業及びリレーション構築
■IR業務
・国内外の機関投資家との面談等の対外対応
・決算説明会の企画・運営
【このポジションが提供できること】
■グロース上場企業における経営企画機能の主軸として深く幅広い経験値を積める
■経営企画に閉じず、コーポレート部門における幅広い経験を積む事も可能
■IT分野における拡大市場での挑戦/技術革新の最前線を通じて得られる稀有な経験
【従事すべき業務の内容】
■雇入れ直後：求人票記載の内容
■変更の範囲：会社の定めるすべての業務
【ELEMENTSについて】
弊社は、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を提供しています。
リーディングカンパニーの1社であるポラリファイ社との統合により、契約数は約600社、本人確認件数は約1.5億件に達し、多くの国民に利用される、社会にとって欠かせないサービスとなりました。
さらに、『BEYOND SCIENCE FICTION』というミッションのもと、強固な画像認識や生成技術を活用し、まだ世にない未来のインフラを次々に創造し続けています。
■広報まとめページ
https://elements-career.notion.site/contentslist
■エンジニア向け広報
https://elements-career.notion.site/dev-entrance
個人認証市場（LIQUID eKYC）でトップシェアを有する当社は、グループミッション「BEYOND SCIENCE FICTION」のもと、連続的なプロダクト立ち上げと競合他社のM&Aを進めるなど、新たな成長局面にあります。それに伴い全社ポートフォリオ最適化と意思決定の高度化を加速するため、経営陣・事業責任者等と連携し、成長戦略の立案～実行・モニタリングを一気通貫で担う経営企画機能を強化します。
【チームについて】
当社のグロース上場を牽引した公認会計士資格を持つ執行役員兼経営管理部長が中心となり、「労務総務」「財務経理」「経営企画」「経営管理」「法務」「広報/IR」の幅広い分野でELEMENTSの成長を支えています。
■経営企画グループ（経営管理部・経営企画部では15名）
・管掌執行役員1名
・経営企画メンバー4名
【業務内容】
≪まず任せたい≫
■経営企画及び経営管理に関する業務のサポート及び主担当
・予算策定/予実管理/業績予想
・全社及び各事業のPL及びKPIのモニタリング、予実差分析
・各種開示書類の作成、開示
・取締役会、経営会議等の会議体の運営
≪ゆくゆく任せたい≫
■M&A及びPMIに関する業務
・M&A方針の策定、ソーシングの実施
・デューデリジェンスの実施
・PMIの推進
■ファイナンス業務
・資金調達手法の検討及び実行
・デット、エクイティ両面での資金調達
・銀行、証券（投資銀行）との協業及びリレーション構築
■IR業務
・国内外の機関投資家との面談等の対外対応
・決算説明会の企画・運営
【このポジションが提供できること】
■グロース上場企業における経営企画機能の主軸として深く幅広い経験値を積める
■経営企画に閉じず、コーポレート部門における幅広い経験を積む事も可能
■IT分野における拡大市場での挑戦/技術革新の最前線を通じて得られる稀有な経験
【従事すべき業務の内容】
■雇入れ直後：求人票記載の内容
■変更の範囲：会社の定めるすべての業務
【ELEMENTSについて】
弊社は、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を提供しています。
リーディングカンパニーの1社であるポラリファイ社との統合により、契約数は約600社、本人確認件数は約1.5億件に達し、多くの国民に利用される、社会にとって欠かせないサービスとなりました。
さらに、『BEYOND SCIENCE FICTION』というミッションのもと、強固な画像認識や生成技術を活用し、まだ世にない未来のインフラを次々に創造し続けています。
■広報まとめページ
https://elements-career.notion.site/contentslist
■エンジニア向け広報
https://elements-career.notion.site/dev-entrance
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■金融機関、会計事務所/税理士事務所等での業務経験
■財務会計の基礎知識がある方（簿記2級レベル）
【歓迎スキル】
■事業計画/中期経営計画等のビジネスプラン策定のご経験
■戦略コンサル・投資銀行での業務経験がある方
■M&Aの実務経験（特にPMIに関与した経験）
■IT企業の業務経験がある方
【求める人物像】
■ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方
■社内外を問わず、丁寧かつ円滑なコミュニケーションを取れる方
■問題・課題に直面した際に、どのように解決するか前向きに検討できる方
■新しい技術と社会変革に対する好奇心
■金融機関、会計事務所/税理士事務所等での業務経験
■財務会計の基礎知識がある方（簿記2級レベル）
【歓迎スキル】
■事業計画/中期経営計画等のビジネスプラン策定のご経験
■戦略コンサル・投資銀行での業務経験がある方
■M&Aの実務経験（特にPMIに関与した経験）
■IT企業の業務経験がある方
【求める人物像】
■ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方
■社内外を問わず、丁寧かつ円滑なコミュニケーションを取れる方
■問題・課題に直面した際に、どのように解決するか前向きに検討できる方
■新しい技術と社会変革に対する好奇心
従業員数
66名
（2023年11月 現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
66名
（2023年11月 現在）
仕事内容
BIMモデリング業務を伴う、BIMマネージャーあるいはコーディネーターを募集します。
地方から大手ゼネコン・サブコンのお客様まで、ANDPADの活用以前にBIM導入の検討をされていたり、既に導入をされているが運用定着に課題があったり、現場活用に至っていないなど様々な課題をお持ちのお客様が多々いらっしゃいます。このようなゼネコン・サブコンの皆様に対峙しながら、BIMの現場活用を推進していただきます。
【具体的な仕事内容】
・顧客ごとのBIMマネジメント/コンサルティング業務
・顧客課題整理（現状のBIM活用状況ヒアリング・分析）
・顧客解決策整理（ドキュメンテーション・ビジュアライゼーション）
・顧客サクセス（継続的に現場訪問を含む定例等の実施・顧客社内でのBIM定着の実現）
ZEROでは、開発パートナーである顧客と共に、顧客課題・解決策を整理するコンサルテーションと共に、そのアウトプットとして新プロダクトや新機能の開発を進めています。
中でも、今回はBIM関連プロジェクトの推進者となり、顧客規模によっては1人で顧客成功の責任を負っていただきます。自身の前職での設計・施工BIM活用経験を活かし、日本全国のBIMレベルを上げることに貢献できる希少な時期と機会です。
自分の頭で考え、手を動かし、BizやDevのメンバーと協働してプロジェクトを推進することにワクワクする方や過去の経験や知識を活かしつつ、さらにアンラーニングして事業家として成長したい方は是非選考にいらしてください。
▼BIM活用に向けた当社の取り組みについては、下記Noteをご覧くださいませ：
https://note.com/andpad_zero/n/n6067a96aa882
【ANDPAD ZEROとは？】
新規事業開発室ANDPAD ZEROは、ANDPAD内のスタートアップで、0→1の事業開発だけでなく、1→10のプロダクト・マーケット・フィットまでを実行していく組織体です。
地方から大手ゼネコン・サブコンのお客様まで、ANDPADの活用以前にBIM導入の検討をされていたり、既に導入をされているが運用定着に課題があったり、現場活用に至っていないなど様々な課題をお持ちのお客様が多々いらっしゃいます。このようなゼネコン・サブコンの皆様に対峙しながら、BIMの現場活用を推進していただきます。
【具体的な仕事内容】
・顧客ごとのBIMマネジメント/コンサルティング業務
・顧客課題整理（現状のBIM活用状況ヒアリング・分析）
・顧客解決策整理（ドキュメンテーション・ビジュアライゼーション）
・顧客サクセス（継続的に現場訪問を含む定例等の実施・顧客社内でのBIM定着の実現）
ZEROでは、開発パートナーである顧客と共に、顧客課題・解決策を整理するコンサルテーションと共に、そのアウトプットとして新プロダクトや新機能の開発を進めています。
中でも、今回はBIM関連プロジェクトの推進者となり、顧客規模によっては1人で顧客成功の責任を負っていただきます。自身の前職での設計・施工BIM活用経験を活かし、日本全国のBIMレベルを上げることに貢献できる希少な時期と機会です。
自分の頭で考え、手を動かし、BizやDevのメンバーと協働してプロジェクトを推進することにワクワクする方や過去の経験や知識を活かしつつ、さらにアンラーニングして事業家として成長したい方は是非選考にいらしてください。
▼BIM活用に向けた当社の取り組みについては、下記Noteをご覧くださいませ：
https://note.com/andpad_zero/n/n6067a96aa882
【ANDPAD ZEROとは？】
新規事業開発室ANDPAD ZEROは、ANDPAD内のスタートアップで、0→1の事業開発だけでなく、1→10のプロダクト・マーケット・フィットまでを実行していく組織体です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
設計事務所・ゼネコン・サブコンにおける、実案件でのBIM活用経験（Revit又はArchiad）
【歓迎（WANT）】
・BIMマネージャーあるいはそれに類似するポジションでの、自社でのBIM推進経験
・Rhinoceros, Grasshopper, DynamoなどComputational Designの経験
・Revitアドオン開発など、開発経験
・OpenBIMでのデータ連携の経験
設計事務所・ゼネコン・サブコンにおける、実案件でのBIM活用経験（Revit又はArchiad）
【歓迎（WANT）】
・BIMマネージャーあるいはそれに類似するポジションでの、自社でのBIM推進経験
・Rhinoceros, Grasshopper, DynamoなどComputational Designの経験
・Revitアドオン開発など、開発経験
・OpenBIMでのデータ連携の経験
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
902名
（2026年3月1日時点）
仕事内容
【業務概要】
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤を支える車載システムの品質保証（QA）を担当していただきます。
現在、弊社では旧来の複数構成を統合する「新・統合システム」への大規模リプレイスプロジェクトが進行中です。ハードウェア（車載タブレット等）とソフトウェアが密接に連携する複雑なシステム環境において、単なる「テスト実施」に留まらず、品質戦略の立案から自動化の推進まで、QAの側面からプロダクト価値を最大化していただくことを期待しています。
≪具体的な業務内容≫
・品質戦略・テスト計画の立案：車載器、メーター、決済機等が連動する複雑なシステムに対する品質方針の策定
・テスト設計、およびテスト実施：ハードウェアとソフトウェアが交差する特殊なユースケース（通信環境、耐熱性、GPS精度、走行する車両内での利用シーン等）を考慮したテスト設計、およびテスト実施
・テスト自動化の推進：増加する機器構成・機能に対する検証効率化のため、テスト自動化の検討、および環境の構築・運用
・シフトレフトの推進：PdMや開発エンジニアと連携し、仕様検討段階からの不具合の混入防止の施策実施
・プロセス改善：開発プロセス全体の最適化や、開発チームへのフィードバックによる組織全体の品質意識向上
・テスト活動の分析：テスト活動を通じて蓄積したデータを分析し、テスト戦略の検討
※参考記事
・5分でわかる_GOのQAについて
https://speakerdeck.com/mobilitytechnologies/about-go-inc-qa-engineer
・QA経験者に惹かれる！クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム
https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033
・ソフトだけでは完結しない。GOの車載プロダクト開発が“現場”に行く理由
https://go-on.goinc.jp/n/n92008cc7f0ce
【本ポジションの魅力】
・「ハード×ソフト」の統合QAスキル
Webアプリだけでなく、自社開発の8インチタブレットなどのハードウェアが絡む、国内でも稀有な複雑システムのQA経験が積めます。
・大規模リプレイスの当事者
現在進行中の統合システム開発において、品質の要として意思決定に関わることができます。
・「ないなら、つくる」文化
テスト環境やツールが整っていない場合でも、自らリサーチし、最適なソリューションを導入・構築できる裁量があります。
・社会インフラへの貢献
自分が品質を担保したプロダクトが、日本中のタクシーで24時間365日稼働し、人々の移動を支える手応えを感じられます。
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤を支える車載システムの品質保証（QA）を担当していただきます。
現在、弊社では旧来の複数構成を統合する「新・統合システム」への大規模リプレイスプロジェクトが進行中です。ハードウェア（車載タブレット等）とソフトウェアが密接に連携する複雑なシステム環境において、単なる「テスト実施」に留まらず、品質戦略の立案から自動化の推進まで、QAの側面からプロダクト価値を最大化していただくことを期待しています。
≪具体的な業務内容≫
・品質戦略・テスト計画の立案：車載器、メーター、決済機等が連動する複雑なシステムに対する品質方針の策定
・テスト設計、およびテスト実施：ハードウェアとソフトウェアが交差する特殊なユースケース（通信環境、耐熱性、GPS精度、走行する車両内での利用シーン等）を考慮したテスト設計、およびテスト実施
・テスト自動化の推進：増加する機器構成・機能に対する検証効率化のため、テスト自動化の検討、および環境の構築・運用
・シフトレフトの推進：PdMや開発エンジニアと連携し、仕様検討段階からの不具合の混入防止の施策実施
・プロセス改善：開発プロセス全体の最適化や、開発チームへのフィードバックによる組織全体の品質意識向上
・テスト活動の分析：テスト活動を通じて蓄積したデータを分析し、テスト戦略の検討
※参考記事
・5分でわかる_GOのQAについて
https://speakerdeck.com/mobilitytechnologies/about-go-inc-qa-engineer
・QA経験者に惹かれる！クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム
https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033
・ソフトだけでは完結しない。GOの車載プロダクト開発が“現場”に行く理由
https://go-on.goinc.jp/n/n92008cc7f0ce
【本ポジションの魅力】
・「ハード×ソフト」の統合QAスキル
Webアプリだけでなく、自社開発の8インチタブレットなどのハードウェアが絡む、国内でも稀有な複雑システムのQA経験が積めます。
・大規模リプレイスの当事者
現在進行中の統合システム開発において、品質の要として意思決定に関わることができます。
・「ないなら、つくる」文化
テスト環境やツールが整っていない場合でも、自らリサーチし、最適なソリューションを導入・構築できる裁量があります。
・社会インフラへの貢献
自分が品質を担保したプロダクトが、日本中のタクシーで24時間365日稼働し、人々の移動を支える手応えを感じられます。
求める経験 / スキル
【必須】
・MaaS領域など、ハードウェア（車載端末等）とソフトウェアが連動するシステムでのQA/テスト実務経験（2年以上）
・テスト計画からテスト設計、テスト実行までの一連のプロセスの目的を理解し、必要な情報収集や可視化を行い、主体的に完結させた経験
・エンジニアやプロダクトマネージャー等、他部署メンバーとの円滑なコミュニケーション能力
・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験、またはある程度コードの読み書きができるスキル
・普通自動車免許（実車両を利用したフィールドテストに参加する可能性があるため）
【歓迎するスキル・経験】
・「アプリの挙動や応答速度」「安全性」など、機能面だけでなく、ユーザーの快適な体験（非機能品質）を追求するためのテスト経験、または関心
・テスト自動化ツール（Playwright、Autifyなど）の導入・選定、および効率的な運用経験
・生成AIをテストケース作成の工数削減やプロダクト品質改善の手段として実戦投入・試行錯誤した経験
・開発エンジニアやPdMと連携した、仕様の早期レビュー（シフトレフト）への参画など、QAフローの課題特定や品質戦略、プロセス改善に携わった経験
・アジャイル・スクラム開発環境でのQA実務経験
・JSTQB等の認定資格
・MaaS領域など、ハードウェア（車載端末等）とソフトウェアが連動するシステムでのQA/テスト実務経験（2年以上）
・テスト計画からテスト設計、テスト実行までの一連のプロセスの目的を理解し、必要な情報収集や可視化を行い、主体的に完結させた経験
・エンジニアやプロダクトマネージャー等、他部署メンバーとの円滑なコミュニケーション能力
・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験、またはある程度コードの読み書きができるスキル
・普通自動車免許（実車両を利用したフィールドテストに参加する可能性があるため）
【歓迎するスキル・経験】
・「アプリの挙動や応答速度」「安全性」など、機能面だけでなく、ユーザーの快適な体験（非機能品質）を追求するためのテスト経験、または関心
・テスト自動化ツール（Playwright、Autifyなど）の導入・選定、および効率的な運用経験
・生成AIをテストケース作成の工数削減やプロダクト品質改善の手段として実戦投入・試行錯誤した経験
・開発エンジニアやPdMと連携した、仕様の早期レビュー（シフトレフト）への参画など、QAフローの課題特定や品質戦略、プロセス改善に携わった経験
・アジャイル・スクラム開発環境でのQA実務経験
・JSTQB等の認定資格
従業員数
600名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
600名
仕事内容
【業務内容】
・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般
・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行
・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化
・各部署との調整及びコミュニケーション
・検証ベンダーとのコミュニケーション
※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。
※参考記事
・5分でわかる_GOのQAについて
https://speakerdeck.com/mobilitytechnologies/about-go-inc-qa-engineer
・QA経験者に惹かれる！クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム
https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033
・ソフトだけでは完結しない。GOの車載プロダクト開発が“現場”に行く理由
https://go-on.goinc.jp/n/n92008cc7f0ce
【本ポジションの魅力】
（1）「専門性」の非常に高いメンバーが「多様に」集結していること
プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーに加えて、UXデザイナー / UXリサーチャー、データーアナリスト等が所属しています。
プロダクトの要件定義から「論理を超えてユーザーを考え尽くすこと」を前提とした開発を行なっています。
（2）プロダクトのクオリティをとことん追及したテスト環境が整っていること
GO Inc.は、自社内にQAエンジニア組織を構えております。QAエンジニアとして、開発部門と連携を取りながらプロジェクトを進められることで、スキルも身につけることが可能です。プロダクトが拡大していくフェーズをクオリティマネジメントの観点から体感いただけます。
（3）1つのプロダクトではなく、複数プロダクトを横断する形で担当することができること
複数の自社プロダクトの仕様検討段階から品質改善に取り組める点が他にはない面白さであり、品質改善を通して事業貢献したい方には最適な仕事だと考えています。
・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般
・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行
・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化
・各部署との調整及びコミュニケーション
・検証ベンダーとのコミュニケーション
※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。
※参考記事
・5分でわかる_GOのQAについて
https://speakerdeck.com/mobilitytechnologies/about-go-inc-qa-engineer
・QA経験者に惹かれる！クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム
https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033
・ソフトだけでは完結しない。GOの車載プロダクト開発が“現場”に行く理由
https://go-on.goinc.jp/n/n92008cc7f0ce
【本ポジションの魅力】
（1）「専門性」の非常に高いメンバーが「多様に」集結していること
プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーに加えて、UXデザイナー / UXリサーチャー、データーアナリスト等が所属しています。
プロダクトの要件定義から「論理を超えてユーザーを考え尽くすこと」を前提とした開発を行なっています。
（2）プロダクトのクオリティをとことん追及したテスト環境が整っていること
GO Inc.は、自社内にQAエンジニア組織を構えております。QAエンジニアとして、開発部門と連携を取りながらプロジェクトを進められることで、スキルも身につけることが可能です。プロダクトが拡大していくフェーズをクオリティマネジメントの観点から体感いただけます。
（3）1つのプロダクトではなく、複数プロダクトを横断する形で担当することができること
複数の自社プロダクトの仕様検討段階から品質改善に取り組める点が他にはない面白さであり、品質改善を通して事業貢献したい方には最適な仕事だと考えています。
求める経験 / スキル
【必須】
・WebまたはモバイルアプリにおけるQA/テスト業務の経験（3年以上）
・各テスト工程の目的を理解し、周囲と連携しながら主体的に業務を完結させた経験
【歓迎するスキル・経験】
・MaaS領域やWebサービスの開発やテストの経験
・ハードウェア(車載端末)とソフトウェアが連動する、複雑なシステム環境でのテスト実務経験
・「アプリが重くないか」「安全に使えるか」など、快適なユーザー体験を支えるための性能やセキュリティに関するテスト経験、または関心
・テスト自動化ツールの活用経験
・効率化のために新しいツールや技術をリサーチし、導入提案をした経験
・生成AIをQA業務（テストケース作成補助など）に活用する試行錯誤の経験
・開発エンジニアやPdMと連携した、仕様の早期レビュー（シフトレフト）への参画
・アジャイル・スクラム開発環境でのQA実務経験
・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験、またはある程度コードの読み書きができるスキル
【求める人物像】
・日本の移動をアップデートする「GO」の社会貢献性に共感し、品質の力でプロダクトを成功させることに意義を感じ、意欲的に取り組める方
・周囲からのアドバイスや情報を自分なりに整理して理解し、「次はどう動くべきか」を自律的に考えながら主体的に物事を前に進められる方
・単なるテスト実施に留わらず、ユーザー体験（UX）や事業成長の視点を持って「もっとこうすべきでは？」と積極的に改善提案ができる方
・開発エンジニアやPdMとフラットに議論し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを前進させることに喜びを感じる方
・ソフトウェア×ハードウェアが連動する複雑なシステムや、生成AIなどの新しい技術への挑戦を自身の成長機会として前向きに捉え、自走して学び続けられる方
・変化の激しい環境においても、地道な検証作業こそがユーザーの信頼をつくるという誠実さを持ち、チームを良い方向に導ける方
・WebまたはモバイルアプリにおけるQA/テスト業務の経験（3年以上）
・各テスト工程の目的を理解し、周囲と連携しながら主体的に業務を完結させた経験
【歓迎するスキル・経験】
・MaaS領域やWebサービスの開発やテストの経験
・ハードウェア(車載端末)とソフトウェアが連動する、複雑なシステム環境でのテスト実務経験
・「アプリが重くないか」「安全に使えるか」など、快適なユーザー体験を支えるための性能やセキュリティに関するテスト経験、または関心
・テスト自動化ツールの活用経験
・効率化のために新しいツールや技術をリサーチし、導入提案をした経験
・生成AIをQA業務（テストケース作成補助など）に活用する試行錯誤の経験
・開発エンジニアやPdMと連携した、仕様の早期レビュー（シフトレフト）への参画
・アジャイル・スクラム開発環境でのQA実務経験
・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験、またはある程度コードの読み書きができるスキル
【求める人物像】
・日本の移動をアップデートする「GO」の社会貢献性に共感し、品質の力でプロダクトを成功させることに意義を感じ、意欲的に取り組める方
・周囲からのアドバイスや情報を自分なりに整理して理解し、「次はどう動くべきか」を自律的に考えながら主体的に物事を前に進められる方
・単なるテスト実施に留わらず、ユーザー体験（UX）や事業成長の視点を持って「もっとこうすべきでは？」と積極的に改善提案ができる方
・開発エンジニアやPdMとフラットに議論し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを前進させることに喜びを感じる方
・ソフトウェア×ハードウェアが連動する複雑なシステムや、生成AIなどの新しい技術への挑戦を自身の成長機会として前向きに捉え、自走して学び続けられる方
・変化の激しい環境においても、地道な検証作業こそがユーザーの信頼をつくるという誠実さを持ち、チームを良い方向に導ける方
従業員数
600名
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
従業員数
600名
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,315 万円
仕事内容
九州開発センターは、九州のお客様はもちろん、東京や大阪など他拠点との協働等、幅広く事業を展開しております。
社員約30名・パートナー様約50名で、製造・公共系でのシステム開発を得意としております。
今後も事業拡大を継続して進めるため、次期九州開発センター長を見据えたPM、ラインマネジメントポジションを募集します。
【具体的な仕事内容】
下記の開発をメインとする九州開発センターでのPM
★大手企業基幹システムコンサルティング〜開発★
◎チーム制の配属が基本
◎エンドユーザーの近くで、最上流から一貫して手掛けられる案件が多数！
◎これまでのご経験やキャリア、ご希望を考慮した工程からチャレンジ！
◎RPA、AI、IoT、超高速開発ツールなどトレンド技術の案件も積極的に挑戦
★ご経験に応じて将来は下記を任せたいと考えております
◎九州開発センターのラインマネジメントとして、戦略策定、リード等
【プロジェクト例】
■製造業の基幹システムマイグレーション
■公共関連基幹システム設計・開発
社員約30名・パートナー様約50名で、製造・公共系でのシステム開発を得意としております。
今後も事業拡大を継続して進めるため、次期九州開発センター長を見据えたPM、ラインマネジメントポジションを募集します。
【具体的な仕事内容】
下記の開発をメインとする九州開発センターでのPM
★大手企業基幹システムコンサルティング〜開発★
◎チーム制の配属が基本
◎エンドユーザーの近くで、最上流から一貫して手掛けられる案件が多数！
◎これまでのご経験やキャリア、ご希望を考慮した工程からチャレンジ！
◎RPA、AI、IoT、超高速開発ツールなどトレンド技術の案件も積極的に挑戦
★ご経験に応じて将来は下記を任せたいと考えております
◎九州開発センターのラインマネジメントとして、戦略策定、リード等
【プロジェクト例】
■製造業の基幹システムマイグレーション
■公共関連基幹システム設計・開発
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
下記のすべてに当てはまる方
・Java、.NET等のソフトウェア開発の経験をお持ちの方
・PMの経験５年以上
・お客様との折衝経験や提案の経験がある方
下記のすべてに当てはまる方
・Java、.NET等のソフトウェア開発の経験をお持ちの方
・PMの経験５年以上
・お客様との折衝経験や提案の経験がある方
勤務地
福岡県
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
株式会社サイバーエージェント
仕事内容
■ポジション概要
クライアントに対して、アプリやECサイトなどのデジタルサービスについて、要件定義から開発、成長支援まで一貫して担当していただきます。
当社はデジタルマーケティング領域に加え、「ABEMA」や「タップル」といったメディア・IP事業、ゲーム事業など多岐にわたる主力事業を展開しています。
そのようなBtoC、BtoBの両方で幅広く展開する事業から培ったノウハウを活かし、顧客企業を支援することで、消費者に継続して利用されるサービス作りを実現します。
一般的なDX支援が初期戦略に時間とコストを費やすのに対し、当社は開発後も継続的な改善を前提とした成長中心の戦略でクライアントに伴走できる点が特徴です。
■業務内容
・クライアントや市場に関するリサーチを実施し、事業成長の機会や課題を抽出
－ユーザー調査、競合分析、市場動向の把握を通じて、プロダクト改善や新規機能開発の方向性を整理します。
・プロジェクトマネジメント業務全般
－要件定義：クライアントの事業ゴールや課題を整理し、必要な機能・開発範囲を明確化
－WBS作成：開発プロセスを細分化し、スケジュールやタスクを具体的に設計
－進捗管理：デザイナー、エンジニア、マーケターなど多職種メンバーと連携し、開発進行や課題を調整
－運用改善：リリース後の利用状況を分析し、UI/UX改善や新機能追加の企画を推進
－施策の効果検証：アクセス解析やABテストを用い、実施施策の成果を数値で評価
－KPI策定：アプリDL数、継続率、売上など事業成長に直結する指標を設計
－グロース計画の策定：中長期的な改善ロードマップを描き、追加施策を提案・推進
－報告業務：進捗状況や効果検証の結果を定例会・レポートでクライアントに共有
■ポジションの魅力
・大手クライアントのパートナーとして、ゼロから戦略策定・施策設計を行い、サービス成長まで一貫して担当していただきます。
・業務効率化やコスト削減といった「守りのDX」ではなく、対消費者サービスを中心に売上向上に特化した「攻めのDX」を提供します。
・特定の業界に限定されていないため、幅広い分野のプロジェクトに携わることができます。
・顧客の要望に応じてプロダクトを制作するだけでなく、当社内のデジタルサービス開発・成長のノウハウを活かし、主体的に提案しプロジェクトを推進することができます。
・社会的にインパクトのあるプロダクト開発に参画できます。
クライアントに対して、アプリやECサイトなどのデジタルサービスについて、要件定義から開発、成長支援まで一貫して担当していただきます。
当社はデジタルマーケティング領域に加え、「ABEMA」や「タップル」といったメディア・IP事業、ゲーム事業など多岐にわたる主力事業を展開しています。
そのようなBtoC、BtoBの両方で幅広く展開する事業から培ったノウハウを活かし、顧客企業を支援することで、消費者に継続して利用されるサービス作りを実現します。
一般的なDX支援が初期戦略に時間とコストを費やすのに対し、当社は開発後も継続的な改善を前提とした成長中心の戦略でクライアントに伴走できる点が特徴です。
■業務内容
・クライアントや市場に関するリサーチを実施し、事業成長の機会や課題を抽出
－ユーザー調査、競合分析、市場動向の把握を通じて、プロダクト改善や新規機能開発の方向性を整理します。
・プロジェクトマネジメント業務全般
－要件定義：クライアントの事業ゴールや課題を整理し、必要な機能・開発範囲を明確化
－WBS作成：開発プロセスを細分化し、スケジュールやタスクを具体的に設計
－進捗管理：デザイナー、エンジニア、マーケターなど多職種メンバーと連携し、開発進行や課題を調整
－運用改善：リリース後の利用状況を分析し、UI/UX改善や新機能追加の企画を推進
－施策の効果検証：アクセス解析やABテストを用い、実施施策の成果を数値で評価
－KPI策定：アプリDL数、継続率、売上など事業成長に直結する指標を設計
－グロース計画の策定：中長期的な改善ロードマップを描き、追加施策を提案・推進
－報告業務：進捗状況や効果検証の結果を定例会・レポートでクライアントに共有
■ポジションの魅力
・大手クライアントのパートナーとして、ゼロから戦略策定・施策設計を行い、サービス成長まで一貫して担当していただきます。
・業務効率化やコスト削減といった「守りのDX」ではなく、対消費者サービスを中心に売上向上に特化した「攻めのDX」を提供します。
・特定の業界に限定されていないため、幅広い分野のプロジェクトに携わることができます。
・顧客の要望に応じてプロダクトを制作するだけでなく、当社内のデジタルサービス開発・成長のノウハウを活かし、主体的に提案しプロジェクトを推進することができます。
・社会的にインパクトのあるプロダクト開発に参画できます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大卒（4年制）以上
・PMとして2年以上のご経験
・アジャイル、またはウォーターフォール型でのアプリ開発プロジェクトの進行管理経験
・要件定義からテスト、リリースまでの開発における一連のフェーズに携わった経験
【歓迎要件】
・クライアント企業の戦略策定経験がある方
・クライアント企業の事業開発を支援したことがある方
・0→1フェーズでのフルスクラッチ開発（要件定義〜システム設計）を行った経験がある方
・実装レベルでのコードレビューを行った経験がある方
・Webアプリもしくはモバイルアプリの開発リーダー経験がある方
・開発マネジメント及びクライアント折衝経験がある方
・運用保守の設計や進行経験がある方
・下記いずれかの言語での開発経験がある方
【弊社で利用している技術スタック】
・アプリフロント
Flutter/Dart (クロスプラットフォーム) ＞ Swift (iOS), Kotlin (Android)
・バックエンド
Go, Python, Java
・WEBフロント
JavaScript, TypeScript, React, Vue.js, Next.js (Reactのフレームワーク), Nuxt.js (Vueのフレームワーク)
・その他
AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Firebase
・大卒（4年制）以上
・PMとして2年以上のご経験
・アジャイル、またはウォーターフォール型でのアプリ開発プロジェクトの進行管理経験
・要件定義からテスト、リリースまでの開発における一連のフェーズに携わった経験
【歓迎要件】
・クライアント企業の戦略策定経験がある方
・クライアント企業の事業開発を支援したことがある方
・0→1フェーズでのフルスクラッチ開発（要件定義〜システム設計）を行った経験がある方
・実装レベルでのコードレビューを行った経験がある方
・Webアプリもしくはモバイルアプリの開発リーダー経験がある方
・開発マネジメント及びクライアント折衝経験がある方
・運用保守の設計や進行経験がある方
・下記いずれかの言語での開発経験がある方
【弊社で利用している技術スタック】
・アプリフロント
Flutter/Dart (クロスプラットフォーム) ＞ Swift (iOS), Kotlin (Android)
・バックエンド
Go, Python, Java
・WEBフロント
JavaScript, TypeScript, React, Vue.js, Next.js (Reactのフレームワーク), Nuxt.js (Vueのフレームワーク)
・その他
AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Firebase
従業員数
8,150名
（2025年現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,150名
（2025年現在）
デロイト トーマツ ウェブレッジ 株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
デロイト トーマツ グループのエンタープライズクライアントで、製造・流通、素材・エネルギー、通信・メディア・ハイテク、金融、公共などあらゆる業界、業種のクライアントのプロジェクト管理、推進を行っていただきます。
主に大規模プロジェクトの最上流工程に携われる当社独自の体制が特徴的です。具体的にRFP策定、要件定義工程、ベンダー選定、システム計画などの最上流工程から関わる（助言する）ことで、企画・開発・検証工程での後戻りを最小限に抑え、プロジェクトの効率化の実現が可能です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトでの上層部との折衝
・複数プロジェクトの推進、統括運営業務
・プロジェクト予実管理などプロジェクト成功に向けたコントロール全般
・品質に係る改善提案、クライアント折衝
・組織コントロール
＜キャリアについて＞
当社独自のキャリア形成制度「キャリアフレームワーク」を活用いただき、幅広いキャリアを描くことが可能です。
キャリアアップとして、以下充実したキャリア支援と教育制度をご用意してキャリアアップを応援致します。
【プロフェッショナル】
・品質コンサルタント
・テストアーキテクト
・テスト自動化エンジニアなど
【マネジメント】
・PMO
・プロジェクト(テクニカル)マネージャー
・事業マネジメント
・CxO
・自社プロダクト開発責任者など
【ビジネス】
・新規事業開発（自社プロダクト）
・事業開発・企画など
※エンドクライアントに対し、サービス品質の側面から事業企画として携わっていただく
デロイト トーマツ グループのエンタープライズクライアントで、製造・流通、素材・エネルギー、通信・メディア・ハイテク、金融、公共などあらゆる業界、業種のクライアントのプロジェクト管理、推進を行っていただきます。
主に大規模プロジェクトの最上流工程に携われる当社独自の体制が特徴的です。具体的にRFP策定、要件定義工程、ベンダー選定、システム計画などの最上流工程から関わる（助言する）ことで、企画・開発・検証工程での後戻りを最小限に抑え、プロジェクトの効率化の実現が可能です。
【具体的な業務】
・複数プロジェクトでの上層部との折衝
・複数プロジェクトの推進、統括運営業務
・プロジェクト予実管理などプロジェクト成功に向けたコントロール全般
・品質に係る改善提案、クライアント折衝
・組織コントロール
＜キャリアについて＞
当社独自のキャリア形成制度「キャリアフレームワーク」を活用いただき、幅広いキャリアを描くことが可能です。
キャリアアップとして、以下充実したキャリア支援と教育制度をご用意してキャリアアップを応援致します。
【プロフェッショナル】
・品質コンサルタント
・テストアーキテクト
・テスト自動化エンジニアなど
【マネジメント】
・PMO
・プロジェクト(テクニカル)マネージャー
・事業マネジメント
・CxO
・自社プロダクト開発責任者など
【ビジネス】
・新規事業開発（自社プロダクト）
・事業開発・企画など
※エンドクライアントに対し、サービス品質の側面から事業企画として携わっていただく
求める経験 / スキル
【必須条件】
・プロジェクトリーダーとしてテスト業務をマネジメントした経験
・複数PJでのマネジメント経験
・開発や品質における広い知見
・マネジメントスキル・困難な問題に対して、何が課題になっているかを明確にし解決策を立案できる
・1プロジェクト単位ではなく、組織全体としてプロジェクトマネージャーとして、どう動くべきか広い視野を持っている
【歓迎条件】
・BtoCサービス事業会社でのQAまたは開発マネジメント経験
・アジャイル開発プロジェクトの経験
・ゲーム制作会社もしくはゲームメーカーのQAマネージャ
・ゲームデバッグ会社のマネージャ
・プロジェクトリーダーとしてテスト業務をマネジメントした経験
・複数PJでのマネジメント経験
・開発や品質における広い知見
・マネジメントスキル・困難な問題に対して、何が課題になっているかを明確にし解決策を立案できる
・1プロジェクト単位ではなく、組織全体としてプロジェクトマネージャーとして、どう動くべきか広い視野を持っている
【歓迎条件】
・BtoCサービス事業会社でのQAまたは開発マネジメント経験
・アジャイル開発プロジェクトの経験
・ゲーム制作会社もしくはゲームメーカーのQAマネージャ
・ゲームデバッグ会社のマネージャ
従業員数
151名
（2024年5月）
勤務地
福島県
想定年収
480 万円 ~ 840 万円
従業員数
151名
（2024年5月）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く
【主な業務】
・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定
・特定の業界に縛られず、様々な産業のクライアントに対して、顧客データを中心とを利用したソリューションを提案・実行
・策定した戦略を実行フェーズに落とし込み、プロジェクトを強力に推進、クライアントが自律的に変革を継続できるよう、組織や文化の定着まで一貫して支援
【主な案件タイプ】
DX戦略策定
顧客データ活用戦略
生成AI活用戦略
ビジネス/サービスデザイン
マーケティンググランドデザイン
データ基盤導入要件定義
次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら：https://www.incudata.co.jp/casestudy/
【ポジションの魅力】
〇最先端AI×データ活用の「勝ちやすい」環境
AI活用の成否を分ける「データ利活用」の知見を武器に、AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑戦。会社として「勝ちやすい」環境がある。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
〇大手中心の豊富な案件基盤
博報堂・SoftBankのJVとして、小規模ながら顧客は国内大手企業が中心。安定した基盤で社会的インパクトの大きいAX/DX案件に従事。
〇組織創りにも関われる裁量
希望や適性に応じ、案件デリバリーに留まらず事業風土の醸成や組織運営にも参画可能。拡大期のファームを共に創る醍醐味も味わえるフェーズ。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
①コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方
・事業戦略の企画・実行支援経験
・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験
・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験
・PMOとしてのプロジェクト推進経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③以下のマインドセットをお持ちの方
〇ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します
〇対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方
ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
■弁護士ドットコム事業をはじめ複数事業を運用し、新たなサービス展開も進めており、各事業横断での開発者体験（DX）向上と開発基盤の整備が一段と重要になっています。
事業の成長に伴う開発チームの拡大や開発速度の要求の高まりに対応するため、Platform Engineering の取り組みを本格的に進めていく必要があります。
Platform Engineering チームは既に立ち上がっていますが、これからチームとして「何を・誰のために・どう提供するか」という方向性をより具体化し、ロードマップに沿って実行していくフェーズに入ります。
■今回のポジションでは、この方向性策定と取り組みの具体化を、現場で手を動かしながら牽引していただける方を求めています。入社後はまずシニアエンジニアとして Platform Engineering の戦略策定・施策推進・実装をリードいただき、ご活躍・適性を踏まえてEMへステップアップいただくことを想定しています。EMとして正式に着任後は、現在部長が兼務しているPlatform Engineering チームのマネジメントを引き継いでいただく前提のポジションです。
■また、当社では新たな技術や AI ツール（Cursor／Claude Code／Devin 等）を取り入れながら、従来の基盤整備の枠を超えた次世代のPlatform Engineering基盤構築にも挑戦しています。
技術革新と組織づくりの両面に興味を持ち、新しいPlatform Engineeringの形を一緒に創造していけるリーダー候補のご応募をお待ちしております。
【業務詳細】
■入社後は、Platform Engineering チームのシニアエンジニアとして以下の業務に従事いただきます。
ご活躍・適性に応じて、Engineering Manager へステップアップいただきます。
Engineering Manager としては、自ら手を動かしながらチームの戦略策定・推進をリードしていただく動き方を想定しています。
・Platform Engineering チームの方向性策定と取り組みの具体化
・Platform Engineering チームとして「何を・誰のために・どう提供するか」を言語化し、ロードマップに落とし込み、四半期〜半期単位での実行までを牽引いただきます。
・開発者向けプラットフォーム基盤の構築・運用
・弁護士ドットコムを含む複数サービス開発チームが効率的かつ快適に開発できるための、Internal Developer Platform（IDP）／CI/CD パイプライン／開発環境基盤の選定・設計・構築・運用。
・開発者体験（DX）の向上
・開発環境セットアップ自動化、デプロイフローの最適化、ドキュメント・ナレッジ基盤の整備など、開発体験全体の改善。
・開発生産性の改善と自動化の推進
・IaC（Terraform 等）を活用したインフラ構築の標準化、CI/CD パイプラインの最適化、テスト自動化基盤の整備などを通じた開発サイクル全体の効率化。
・各事業部・関係部門との連携
・プロダクト開発部門のEM・エンジニアリーダー、SRE チーム・情シス・セキュリティ部門等と連携し、ステークホルダーマネジメントと合意形成を推進。
・KPI 設計と運用
・DevOps 指標（リードタイム・デプロイ頻度・MTTR・変更失敗率 等）や開発者体験スコアなどを設計・継続計測し、定量的に基盤の価値を可視化・改善。
【Engineering Manager 着任後に追加で担っていただく領域】
・ Platform Engineering チームのピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／育成）
・チームの採用活動（要件定義／面接／クロージング／オンボーディング設計）
・チームのカルチャー醸成・働き方の設計
・部長／SRE チームマネージャーと連携した、Platform &Reliability Engineering 部全体の戦略推進
※自ら手を動かす場面と、メンバーに任せてマネジメントする場面とを行き来する動き方が求められるポジションです。
【開発環境】
・インフラ : AWS / Google Cloud
・データベース・データストア : Aurora MySQL / OpenSearch
・CDN：Akamai
・ソースコード管理：Github
・構成管理：Terraform / CloudFormation
・データ分析：Redash / TROCCO / BigQuery / Athena
・ログ/データ収集：Fluentd / CloudWatch Logs
・監視/モニタリング：DataDog
・プロジェクト管理：Jira
・チャットツール：Slack
・AI：Cursor / Claude Code / Devin など
【ポジションの魅力】
■Platform Engineeringチームのこれからを自分の手で形にできる
チーム自体は立ち上がっていますが、方向性・ロードマップ・提供価値の具体化はまさにこれからです。Platform の世界観をあなたが言語化し、形にできます。
■「組織の OS」を設計するシステム思考の実践機会
単なるツールや基盤の構築ではなく、人・プロセス・技術を統合した「システムとしての組織」を設計し、全社のエンジニアリング組織にレバレッジを効かせられます。
■事業成長と直結するインパクト
複数の事業プロダクトを横断的に支援することで、社会的意義の大きい事業成長に直接貢献できます。
■将来的なキャリアパスの広がり
EM着任後は、Platform & Reliability Engineering 部の中でSRE チームとも連携しながら、部全体・開発本部全体へとスコープを広げていけます。
■弁護士ドットコム事業をはじめ複数事業を運用し、新たなサービス展開も進めており、各事業横断での開発者体験（DX）向上と開発基盤の整備が一段と重要になっています。
事業の成長に伴う開発チームの拡大や開発速度の要求の高まりに対応するため、Platform Engineering の取り組みを本格的に進めていく必要があります。
Platform Engineering チームは既に立ち上がっていますが、これからチームとして「何を・誰のために・どう提供するか」という方向性をより具体化し、ロードマップに沿って実行していくフェーズに入ります。
■今回のポジションでは、この方向性策定と取り組みの具体化を、現場で手を動かしながら牽引していただける方を求めています。入社後はまずシニアエンジニアとして Platform Engineering の戦略策定・施策推進・実装をリードいただき、ご活躍・適性を踏まえてEMへステップアップいただくことを想定しています。EMとして正式に着任後は、現在部長が兼務しているPlatform Engineering チームのマネジメントを引き継いでいただく前提のポジションです。
■また、当社では新たな技術や AI ツール（Cursor／Claude Code／Devin 等）を取り入れながら、従来の基盤整備の枠を超えた次世代のPlatform Engineering基盤構築にも挑戦しています。
技術革新と組織づくりの両面に興味を持ち、新しいPlatform Engineeringの形を一緒に創造していけるリーダー候補のご応募をお待ちしております。
【業務詳細】
■入社後は、Platform Engineering チームのシニアエンジニアとして以下の業務に従事いただきます。
ご活躍・適性に応じて、Engineering Manager へステップアップいただきます。
Engineering Manager としては、自ら手を動かしながらチームの戦略策定・推進をリードしていただく動き方を想定しています。
・Platform Engineering チームの方向性策定と取り組みの具体化
・Platform Engineering チームとして「何を・誰のために・どう提供するか」を言語化し、ロードマップに落とし込み、四半期〜半期単位での実行までを牽引いただきます。
・開発者向けプラットフォーム基盤の構築・運用
・弁護士ドットコムを含む複数サービス開発チームが効率的かつ快適に開発できるための、Internal Developer Platform（IDP）／CI/CD パイプライン／開発環境基盤の選定・設計・構築・運用。
・開発者体験（DX）の向上
・開発環境セットアップ自動化、デプロイフローの最適化、ドキュメント・ナレッジ基盤の整備など、開発体験全体の改善。
・開発生産性の改善と自動化の推進
・IaC（Terraform 等）を活用したインフラ構築の標準化、CI/CD パイプラインの最適化、テスト自動化基盤の整備などを通じた開発サイクル全体の効率化。
・各事業部・関係部門との連携
・プロダクト開発部門のEM・エンジニアリーダー、SRE チーム・情シス・セキュリティ部門等と連携し、ステークホルダーマネジメントと合意形成を推進。
・KPI 設計と運用
・DevOps 指標（リードタイム・デプロイ頻度・MTTR・変更失敗率 等）や開発者体験スコアなどを設計・継続計測し、定量的に基盤の価値を可視化・改善。
【Engineering Manager 着任後に追加で担っていただく領域】
・ Platform Engineering チームのピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／育成）
・チームの採用活動（要件定義／面接／クロージング／オンボーディング設計）
・チームのカルチャー醸成・働き方の設計
・部長／SRE チームマネージャーと連携した、Platform &Reliability Engineering 部全体の戦略推進
※自ら手を動かす場面と、メンバーに任せてマネジメントする場面とを行き来する動き方が求められるポジションです。
【開発環境】
・インフラ : AWS / Google Cloud
・データベース・データストア : Aurora MySQL / OpenSearch
・CDN：Akamai
・ソースコード管理：Github
・構成管理：Terraform / CloudFormation
・データ分析：Redash / TROCCO / BigQuery / Athena
・ログ/データ収集：Fluentd / CloudWatch Logs
・監視/モニタリング：DataDog
・プロジェクト管理：Jira
・チャットツール：Slack
・AI：Cursor / Claude Code / Devin など
【ポジションの魅力】
■Platform Engineeringチームのこれからを自分の手で形にできる
チーム自体は立ち上がっていますが、方向性・ロードマップ・提供価値の具体化はまさにこれからです。Platform の世界観をあなたが言語化し、形にできます。
■「組織の OS」を設計するシステム思考の実践機会
単なるツールや基盤の構築ではなく、人・プロセス・技術を統合した「システムとしての組織」を設計し、全社のエンジニアリング組織にレバレッジを効かせられます。
■事業成長と直結するインパクト
複数の事業プロダクトを横断的に支援することで、社会的意義の大きい事業成長に直接貢献できます。
■将来的なキャリアパスの広がり
EM着任後は、Platform & Reliability Engineering 部の中でSRE チームとも連携しながら、部全体・開発本部全体へとスコープを広げていけます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■Engineering Manager（またはピープルマネジメント）経験
・ソフトウェアエンジニア / SRE / Platform Engineer 等の技術系チームにおけるピープルマネジメント経験
・採用（要件定義・面接設計・クロージング）／オンボーディング／育成・評価／1on1 の実務経験
・チームのミッション・目標設計、ロードマップ策定、四半期〜半期での運用経験
■プラットフォーム基盤の設計・構築経験
・クラウド基盤（AWS／GCP／Azure いずれか）での本番環境構築・運用経験
・CI/CD パイプラインの設計・実装経験
・Infrastructure as Code（Terraform 等）の実践経験
■開発者体験（DX）向上への取り組み実績
・開発環境・デプロイフロー・開発生産性指標の改善プロジェクトをリードした経験
・開発チームと協働してボトルネックを継続的に解消した実績
■0→1 でのシステム・組織づくりの経験
・要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験
・ステークホルダー（経営層・他部門 EM・現場エンジニア）を巻き込んだ合意形成と推進力
■技術的リーダーシップ
・技術選定・アーキテクチャ決定の経験
・エンジニアへの技術指導・メンタリングの経験
【歓迎要件】
■Platform / SRE チームの立ち上げ
・組織拡大経験（採用計画策定、評価制度・等級設計、カルチャー醸成等）
■Platform Engineering の実践経験
・Internal Developer Platform（IDP）の構築・運用経験
・Platform as a Product の思想に基づいた基盤開発経験
・Team Topologies 等、組織設計フレームワークに基づく組織デザイン経験
■SRE / DevOps の深い知見
・SLI / SLO の設計と運用経験
・Observability 基盤の構築経験
・インシデント対応・ポストモーテムのリード経験
■マルチプロダクト環境での基盤構築経験
・複数プロダクト横断での技術標準化の推進経験
・マイクロサービス基盤の設計・運用経験
■DevOps 指標（Four Keys 等）／開発者体験スコア（DX Survey等）の運用経験
■生成 AI を活用した開発生産性向上の取り組み（Cursor／ClaudeCode／Devin 等の社内展開経験）
■技術コミュニティでの活動
・Platform Engineering / SRE 領域での登壇・発信経験
・OSS へのコントリビューション
■Engineering Manager（またはピープルマネジメント）経験
・ソフトウェアエンジニア / SRE / Platform Engineer 等の技術系チームにおけるピープルマネジメント経験
・採用（要件定義・面接設計・クロージング）／オンボーディング／育成・評価／1on1 の実務経験
・チームのミッション・目標設計、ロードマップ策定、四半期〜半期での運用経験
■プラットフォーム基盤の設計・構築経験
・クラウド基盤（AWS／GCP／Azure いずれか）での本番環境構築・運用経験
・CI/CD パイプラインの設計・実装経験
・Infrastructure as Code（Terraform 等）の実践経験
■開発者体験（DX）向上への取り組み実績
・開発環境・デプロイフロー・開発生産性指標の改善プロジェクトをリードした経験
・開発チームと協働してボトルネックを継続的に解消した実績
■0→1 でのシステム・組織づくりの経験
・要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験
・ステークホルダー（経営層・他部門 EM・現場エンジニア）を巻き込んだ合意形成と推進力
■技術的リーダーシップ
・技術選定・アーキテクチャ決定の経験
・エンジニアへの技術指導・メンタリングの経験
【歓迎要件】
■Platform / SRE チームの立ち上げ
・組織拡大経験（採用計画策定、評価制度・等級設計、カルチャー醸成等）
■Platform Engineering の実践経験
・Internal Developer Platform（IDP）の構築・運用経験
・Platform as a Product の思想に基づいた基盤開発経験
・Team Topologies 等、組織設計フレームワークに基づく組織デザイン経験
■SRE / DevOps の深い知見
・SLI / SLO の設計と運用経験
・Observability 基盤の構築経験
・インシデント対応・ポストモーテムのリード経験
■マルチプロダクト環境での基盤構築経験
・複数プロダクト横断での技術標準化の推進経験
・マイクロサービス基盤の設計・運用経験
■DevOps 指標（Four Keys 等）／開発者体験スコア（DX Survey等）の運用経験
■生成 AI を活用した開発生産性向上の取り組み（Cursor／ClaudeCode／Devin 等の社内展開経験）
■技術コミュニティでの活動
・Platform Engineering / SRE 領域での登壇・発信経験
・OSS へのコントリビューション
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンサルティング経験（3年以上）
・下記いずれかの専門知識・経験
a：ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
b：データセキュリティの知見・経験
【歓迎要件】
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
・コンサルティング経験（3年以上）
・下記いずれかの専門知識・経験
a：ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
b：データセキュリティの知見・経験
【歓迎要件】
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社ソルブレイン
仕事内容
〇ビジネスの非効率を解決するWebアプリケーションを開発
当社はテクノロジーとデータを活用した課題解決を得意とし、様々な課題に対応するアプリケーションを自社開発しています。
〇業務内容
当ポジションは営業やエンジニアメンバーと連携し、DX・BPR領域のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
・業務課題を解決するシステム開発プロジェクトマネジメント全般
・プロジェクト新規立ち上げ、計画、管理、実行、運用
・メンバーマネジメント
・顧客折衝 等
＜主なプロジェクト例（一部）＞
・大規模コールセンター用CTIシステム
・GPSと車両映像データを活用した車両燃料管理システム
・電話とバックエンドのデータを連結するデータコネクトシステム
・カスタマーサクセスの効率化を実現するマーケティングシステム 等
＜使用している言語やツール（一部）＞
・OS: Amazon Linux, Ubuntu, CentOS
・言語: PHP, JavaScript, Python, Node.js, C, C++, Swift, HTML, CSS
・フレームワーク/ライブラリ: CakePHP, Vue.js, jQuery
・Webサーバ: Apache, Nginx
・DB: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Aurora MySQL/PostgreSQL, BigQuery, DynamoDB
・バージョン管理: Git
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。
〇本ポジションの特徴
・徹底した顧客起点で本質的なプロダクトを実装する開発力
私たちの開発は、ビジネスの課題を特定し、紐解くことから始まります。ビジネス課題の発見から要件定義、設計、開発、運用まで、プロダクト開発の全行程を自社で完結する体制を敷いており、エンジニアとして本質的な課題解決力を養えます。
・「まずは作ってみよう！」のカルチャー
特定の技術やドメインに限定されず、様々な産業のクライアントワークや自社サービス開発に携わる機会があります。これにより、幅広い技術スタックや開発手法を経験し、エンジニアとしての専門性を深化させることができます。
・ビジネス×テクノロジーの可能性を最大限に引き出す醍醐味
私たちは常に最新の技術にアンテナを張り、積極的に取り入れています。その目的は、ただ新しい技術を使うだけでなく、それが直接的にビジネスの成果に繋がり、社会や産業に大きなインパクトを与えることです。あなたの書いたコードが、世の中を動かす力になる。挑みがいのあるチャレンジです。
当社はテクノロジーとデータを活用した課題解決を得意とし、様々な課題に対応するアプリケーションを自社開発しています。
〇業務内容
当ポジションは営業やエンジニアメンバーと連携し、DX・BPR領域のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
・業務課題を解決するシステム開発プロジェクトマネジメント全般
・プロジェクト新規立ち上げ、計画、管理、実行、運用
・メンバーマネジメント
・顧客折衝 等
＜主なプロジェクト例（一部）＞
・大規模コールセンター用CTIシステム
・GPSと車両映像データを活用した車両燃料管理システム
・電話とバックエンドのデータを連結するデータコネクトシステム
・カスタマーサクセスの効率化を実現するマーケティングシステム 等
＜使用している言語やツール（一部）＞
・OS: Amazon Linux, Ubuntu, CentOS
・言語: PHP, JavaScript, Python, Node.js, C, C++, Swift, HTML, CSS
・フレームワーク/ライブラリ: CakePHP, Vue.js, jQuery
・Webサーバ: Apache, Nginx
・DB: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Aurora MySQL/PostgreSQL, BigQuery, DynamoDB
・バージョン管理: Git
※技術の進化に合わせて定期的にアップデートしています。
〇本ポジションの特徴
・徹底した顧客起点で本質的なプロダクトを実装する開発力
私たちの開発は、ビジネスの課題を特定し、紐解くことから始まります。ビジネス課題の発見から要件定義、設計、開発、運用まで、プロダクト開発の全行程を自社で完結する体制を敷いており、エンジニアとして本質的な課題解決力を養えます。
・「まずは作ってみよう！」のカルチャー
特定の技術やドメインに限定されず、様々な産業のクライアントワークや自社サービス開発に携わる機会があります。これにより、幅広い技術スタックや開発手法を経験し、エンジニアとしての専門性を深化させることができます。
・ビジネス×テクノロジーの可能性を最大限に引き出す醍醐味
私たちは常に最新の技術にアンテナを張り、積極的に取り入れています。その目的は、ただ新しい技術を使うだけでなく、それが直接的にビジネスの成果に繋がり、社会や産業に大きなインパクトを与えることです。あなたの書いたコードが、世の中を動かす力になる。挑みがいのあるチャレンジです。
求める経験 / スキル
■必須条件
・Web・オープン系のシステムのPM経験3年以上
・基本設計～開発・テスト・納品までの一連の業務経験
・顧客との折衝経験
■歓迎要件
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
SIerや受託開発、常駐型開発、フリーランスとしてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。
■求める人物像
・プログラミングが好きな方
・技術好奇心が強い方
・テクノロジーの力で課題を解決したい方
・チームで連携をとり、よいシステムをつくりたい方
・Web・オープン系のシステムのPM経験3年以上
・基本設計～開発・テスト・納品までの一連の業務経験
・顧客との折衝経験
■歓迎要件
・Webアプリケーションの要件定義/設計/製造/テスト/運用の一連業務のご経験
SIerや受託開発、常駐型開発、フリーランスとしてご経験されたプログラマ、システムエンジニアでご経験を積まれた方大歓迎です。
■求める人物像
・プログラミングが好きな方
・技術好奇心が強い方
・テクノロジーの力で課題を解決したい方
・チームで連携をとり、よいシステムをつくりたい方
従業員数
61名
（（2025年12月末時点））
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
61名
（（2025年12月末時点））
仕事内容
■ポジションについて
エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。
マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。
・パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。
・パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか
・パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか
・柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか
■業務内容
・チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
・チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・下記のような業務における支援やレビュー
Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
負荷試験、セキュリティー対策
データベース設計
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■開発環境
クラウド：AWS
Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC
Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
■ポジションの魅力
・さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。
エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。
マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。
・パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。
・パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか
・パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか
・柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか
■業務内容
・チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
・チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・下記のような業務における支援やレビュー
Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
負荷試験、セキュリティー対策
データベース設計
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
システムの技術的な問題の発見と解決
運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
■開発環境
クラウド：AWS
Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC
Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
■ポジションの魅力
・さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
【歓迎要件】
・3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験
・人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験
・アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・プロダクトマネジメントの経験
・次の分野に携わった経験:
ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験
・2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験
・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
【歓迎要件】
・3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験
・人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験
・アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・プロダクトマネジメントの経験
・次の分野に携わった経験:
ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験
従業員数
101名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
101名
（2025年3月）
仕事内容
■ポジションについて
データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。
その中で、ソフトウェアエンジニアは、顧客の課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組むポジションです。
■業務内容
ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント、機能開発、継続的なパフォーマンス改善
または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ
・上記業務プロダクトのUI/UX設計
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・データ収集
パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
サービスの安定提供を、維持するためのシステム運用
■開発環境
クラウド：AWS
開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
SaaS：Auth0、Vercel
■ポジションの魅力
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発。提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。
・モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定
・プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験ができます。
データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。
その中で、ソフトウェアエンジニアは、顧客の課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組むポジションです。
■業務内容
ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント、機能開発、継続的なパフォーマンス改善
または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ
・上記業務プロダクトのUI/UX設計
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・データ収集
パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
サービスの安定提供を、維持するためのシステム運用
■開発環境
クラウド：AWS
開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
SaaS：Auth0、Vercel
■ポジションの魅力
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発。提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。
・モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定
・プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験ができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・下記いずれかの経験
API または Web アプリケーションの開発、運用経験
HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験
・実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
【歓迎要件】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験
・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験
・TypeScriptによるプログラミング経験
・フロントエンド開発時の自動テストの記述経験
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験
・Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験
・IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験
・Figma などを用いたUI/UXデザインの経験
・高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験
・JavaなどのJVM言語における開発運用経験
・Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験
・MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験
・機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識
・日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識
・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験
・下記いずれかの経験
API または Web アプリケーションの開発、運用経験
HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験
・実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性
・フライウィールのミッションとバリューに共感できること
【歓迎要件】
・コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
・エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験
・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験
・TypeScriptによるプログラミング経験
・フロントエンド開発時の自動テストの記述経験
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験
・Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験
・IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験
・Figma などを用いたUI/UXデザインの経験
・高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験
・JavaなどのJVM言語における開発運用経験
・Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験
・MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験
・機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識
・日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識
従業員数
101名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
101名
（2025年3月）
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■ミッション
AX推進本部の部長候補として、AIソリューション部のミッション達成に責任を持ち、以下の取り組みを推進していただきます。
・社内共通AIソリューション（ナレッジ検索基盤の管理・運用、社内共通ツール等）の技術方針策定および開発・運用の統括
・プロトタイプからプロダクションへの移行を見据えた品質基準の確立と、アーキテクチャ設計・CI/CD・可観測性の整備
・組織拡大を見据えた採用・育成・チームビルディングの推進
■主な業務内容
AIソリューション部の部長候補として、技術および組織の両面から部門全体をリードしていただきます。AIソリューションを「作る」だけでなく、「事業として継続的に価値を生み出す基盤」として確立する役割です。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
■仕事のやりがい・得られる経験
① 組織を自らの手で作り上げる経験
成長フェーズにある部門において、組織設計・採用・育成を主導し、チームをスケールさせていく経験を得ることができます。自身の意思決定が組織の成長に直結する、裁量と責任の大きいポジションです。
② 全社にインパクトを与えるAI基盤の構築
社内の全部門に影響するAI基盤を構築・運用するため、自身のアウトプットが全社の生産性向上に直結します。部分最適ではなく、全社最適の視点でAI活用を推進できる経験を積むことができます。
③ 最先端技術をエンタープライズ品質で実装する経験
AIエージェント、生成AI、RAGなどの最先端技術を、社内向けとはいえプロダクション品質で展開・運用する経験を積むことができます。実運用を前提とした設計・品質担保の知見を深められます。
④ 経営層との距離の近さ
AX推進本部は経営直轄組織であり、経営戦略と直結したプロジェクトを推進します。技術判断が経営意思決定に影響を与える環境で、視座の高い経験を得ることができます。
■技術スタック
・AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：React、TypeScript
■使用ツール
・リポジトリ管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sentry
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
・AIソリューション部における技術ロードマップの策定および実行管理
・社内AIソリューション（ナレッジ検索基盤、共通ツール等）の企画・開発・運用全体の統括
・PoCプロダクトの引き継ぎ可否判断およびプロダクションコード化の推進
・プロダクションレベルのアーキテクチャ設計（CI/CD、可観測性、セキュリティを含む）
・チームメンバーの採用・育成・評価（目標設定、1on1 等）
・データ領域チームとの連携による、横断的なAI・データソリューションの提供
AX推進本部の部長候補として、AIソリューション部のミッション達成に責任を持ち、以下の取り組みを推進していただきます。
・社内共通AIソリューション（ナレッジ検索基盤の管理・運用、社内共通ツール等）の技術方針策定および開発・運用の統括
・プロトタイプからプロダクションへの移行を見据えた品質基準の確立と、アーキテクチャ設計・CI/CD・可観測性の整備
・組織拡大を見据えた採用・育成・チームビルディングの推進
■主な業務内容
AIソリューション部の部長候補として、技術および組織の両面から部門全体をリードしていただきます。AIソリューションを「作る」だけでなく、「事業として継続的に価値を生み出す基盤」として確立する役割です。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
■仕事のやりがい・得られる経験
① 組織を自らの手で作り上げる経験
成長フェーズにある部門において、組織設計・採用・育成を主導し、チームをスケールさせていく経験を得ることができます。自身の意思決定が組織の成長に直結する、裁量と責任の大きいポジションです。
② 全社にインパクトを与えるAI基盤の構築
社内の全部門に影響するAI基盤を構築・運用するため、自身のアウトプットが全社の生産性向上に直結します。部分最適ではなく、全社最適の視点でAI活用を推進できる経験を積むことができます。
③ 最先端技術をエンタープライズ品質で実装する経験
AIエージェント、生成AI、RAGなどの最先端技術を、社内向けとはいえプロダクション品質で展開・運用する経験を積むことができます。実運用を前提とした設計・品質担保の知見を深められます。
④ 経営層との距離の近さ
AX推進本部は経営直轄組織であり、経営戦略と直結したプロジェクトを推進します。技術判断が経営意思決定に影響を与える環境で、視座の高い経験を得ることができます。
■技術スタック
・AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：React、TypeScript
■使用ツール
・リポジトリ管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sentry
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
・AIソリューション部における技術ロードマップの策定および実行管理
・社内AIソリューション（ナレッジ検索基盤、共通ツール等）の企画・開発・運用全体の統括
・PoCプロダクトの引き継ぎ可否判断およびプロダクションコード化の推進
・プロダクションレベルのアーキテクチャ設計（CI/CD、可観測性、セキュリティを含む）
・チームメンバーの採用・育成・評価（目標設定、1on1 等）
・データ領域チームとの連携による、横断的なAI・データソリューションの提供
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・生成AI、LLM、AIエージェント等を用いたAIソリューションの開発・運用経験（3年以上）
・プロダクションレベルのシステムにおけるアーキテクチャ設計、CI/CD、可観測性に関する知見および実務経験
・5名以上のエンジニア組織のマネジメント経験（採用・評価・育成を含む）
・技術ロードマップの策定およびステークホルダーとの合意形成経験
・AWS / GCP / Azure いずれかのクラウド環境での実務経験
・ソフトウェア開発に関する深い理解および実務経験
■あると望ましいスキル・経験
・社内IT／コーポレートエンジニアリング文脈での課題解決経験
・MLOpsの実践経験
・0→1のプロトタイプを1→10へスケールさせた経験
・データ基盤、データ分析チームとの連携経験
■求める語学力
・日本語：ビジネスレベル（社内各部門と円滑にコミュニケーション可能なレベル）
・英語：TOEIC700点以上、もしくは英語での会議・テキストコミュニケーションを入社後早期から行えるレベル
※英検準1級、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上など、英語力を示す資格をお持ちの方もご相談ください
※資格をお持ちでない場合は、選考過程で弊社指定の試験を受験いただきます
■こんな方に仲間になってほしい
・組織を構築し、チームの成長にやりがいを感じられる方
・高い技術的専門性を持ちつつ、事業インパクトへのコミットメントが強い方
・多様な社内ステークホルダーと信頼関係を構築し、巻き込みながら推進できる方
・変化の速い環境において、自律的に意思決定し実行できる方
・AI・データを活用した業務改善、生産性向上に強い関心をお持ちの方
■期待するマインド
・マネーフォワードのMVVC（Mission / Vision / Value / Culture）に共感している
・自ら課題を定義し、組織を巻き込みながら解決に導ける
・技術とビジネスの両面から物事を捉えられる
・不確実な状況においても前向きに意思決定ができる
・生成AI、LLM、AIエージェント等を用いたAIソリューションの開発・運用経験（3年以上）
・プロダクションレベルのシステムにおけるアーキテクチャ設計、CI/CD、可観測性に関する知見および実務経験
・5名以上のエンジニア組織のマネジメント経験（採用・評価・育成を含む）
・技術ロードマップの策定およびステークホルダーとの合意形成経験
・AWS / GCP / Azure いずれかのクラウド環境での実務経験
・ソフトウェア開発に関する深い理解および実務経験
■あると望ましいスキル・経験
・社内IT／コーポレートエンジニアリング文脈での課題解決経験
・MLOpsの実践経験
・0→1のプロトタイプを1→10へスケールさせた経験
・データ基盤、データ分析チームとの連携経験
■求める語学力
・日本語：ビジネスレベル（社内各部門と円滑にコミュニケーション可能なレベル）
・英語：TOEIC700点以上、もしくは英語での会議・テキストコミュニケーションを入社後早期から行えるレベル
※英検準1級、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上など、英語力を示す資格をお持ちの方もご相談ください
※資格をお持ちでない場合は、選考過程で弊社指定の試験を受験いただきます
■こんな方に仲間になってほしい
・組織を構築し、チームの成長にやりがいを感じられる方
・高い技術的専門性を持ちつつ、事業インパクトへのコミットメントが強い方
・多様な社内ステークホルダーと信頼関係を構築し、巻き込みながら推進できる方
・変化の速い環境において、自律的に意思決定し実行できる方
・AI・データを活用した業務改善、生産性向上に強い関心をお持ちの方
■期待するマインド
・マネーフォワードのMVVC（Mission / Vision / Value / Culture）に共感している
・自ら課題を定義し、組織を巻き込みながら解決に導ける
・技術とビジネスの両面から物事を捉えられる
・不確実な状況においても前向きに意思決定ができる
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
1,001 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
仕事内容
主な業務領域
IT Directorとして、以下の3領域を横断的にリードしていただきます。
【1】情報セキュリティ・ITガバナンス
● グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案と実行
● ISMS（ISO27001）の新規取得に向けたプロジェクト推進
● プライバシーマーク（Pマーク）の維持管理（※外部コンサルと連携）
【2】社内DX推進・ITシステム構築
● 社内業務のデジタル化・自動化に向けたITツールの導入・最適化
● 顧客管理／請求／KPI可視化などの業務プロセス改善
● グローバル拠点との情報連携とITインフラ整備
● 生成AI等の新技術を活用した業務改革の推進
【3】社内IT運用（※業務委託メンバーと連携）
● ヘルプデスク対応、IT資産管理（PC・ネットワーク等）の体制構築
● 社内アカウント管理・運用ルールの整備
● 業務マニュアル・フローの構築・アップデート
Key Responsibilities
As IT Director, you will lead initiatives across the following three domains:
1. Information Security & IT Governance
• Define and execute group-wide information security strategy
• Lead ISMS (ISO27001) certification project
• Manage Privacy Mark (P-Mark) certification with external consultants
2. Internal DX & IT Systems Development
• Drive digitalization and automation of internal workflows
• Improve operational processes such as CRM, invoicing, and KPI visualization
• Strengthen IT infrastructure and collaboration across global offices
• Lead transformation initiatives using emerging technologies like generative AI
3. Internal IT Operations (with outsourced support)
• Set up IT helpdesk operations and manage IT assets (PCs, networks, etc.)
• Oversee account management and internal IT policy
• Develop and maintain operations manuals and workflow documentation
IT Directorとして、以下の3領域を横断的にリードしていただきます。
【1】情報セキュリティ・ITガバナンス
● グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案と実行
● ISMS（ISO27001）の新規取得に向けたプロジェクト推進
● プライバシーマーク（Pマーク）の維持管理（※外部コンサルと連携）
【2】社内DX推進・ITシステム構築
● 社内業務のデジタル化・自動化に向けたITツールの導入・最適化
● 顧客管理／請求／KPI可視化などの業務プロセス改善
● グローバル拠点との情報連携とITインフラ整備
● 生成AI等の新技術を活用した業務改革の推進
【3】社内IT運用（※業務委託メンバーと連携）
● ヘルプデスク対応、IT資産管理（PC・ネットワーク等）の体制構築
● 社内アカウント管理・運用ルールの整備
● 業務マニュアル・フローの構築・アップデート
Key Responsibilities
As IT Director, you will lead initiatives across the following three domains:
1. Information Security & IT Governance
• Define and execute group-wide information security strategy
• Lead ISMS (ISO27001) certification project
• Manage Privacy Mark (P-Mark) certification with external consultants
2. Internal DX & IT Systems Development
• Drive digitalization and automation of internal workflows
• Improve operational processes such as CRM, invoicing, and KPI visualization
• Strengthen IT infrastructure and collaboration across global offices
• Lead transformation initiatives using emerging technologies like generative AI
3. Internal IT Operations (with outsourced support)
• Set up IT helpdesk operations and manage IT assets (PCs, networks, etc.)
• Oversee account management and internal IT policy
• Develop and maintain operations manuals and workflow documentation
求める経験 / スキル
応募要件｜Requirements
＜必須＞
● 4年制大学卒業
● セキュリティ・情報システムに関する実務経験5年以上
● 現場と対話しながら、IT導入や改修をリードした経験
● グローバルチームと連携できる英語力（読み書き・会話）
● 生成AIを業務に取り入れた実務経験
Must - Have
• 5+ years of hands-on experience in security and IT systems
• Proven track record in leading IT implementations with strong stakeholder engagement
• Business-level English proficiency (reading, writing, speaking)
• Hands-on experience using generative AI in business
＜歓迎＞
● DXコンサル出身、または事業会社でのDX推進経験
● 社内IT・セキュリティ運用構築の実績
● グローバル拠点のIT統合経験
● ベンダー管理・折衝の経験
Nice-to-Have
• DX consulting or digital transformation experience in a business setting
• Experience in building and operating internal IT and security systems
• Experience integrating IT systems across global locations
• Vendor negotiation and management experience
求める人物像｜Ideal Profile
● 小さな組織・限られたリソースでも、自ら手を動かしながら前に進められる方
● 変化を柔軟に楽しみながら、新しい仕組みを自ら作れる方
● テクノロジーで事業成長に貢献したいという情熱を持つ方
● グローバル・変化対応に強く、常に仕組み化を意識できる方
Ideal Candidate Profile
• Comfortable taking initiative and getting things done even with limited resources
• Embraces change and enjoys creating systems from scratch
• Passionate about using technology to drive business growth
• Thrives in global, fast-changing environments and thinks in systems
＜必須＞
● 4年制大学卒業
● セキュリティ・情報システムに関する実務経験5年以上
● 現場と対話しながら、IT導入や改修をリードした経験
● グローバルチームと連携できる英語力（読み書き・会話）
● 生成AIを業務に取り入れた実務経験
Must - Have
• 5+ years of hands-on experience in security and IT systems
• Proven track record in leading IT implementations with strong stakeholder engagement
• Business-level English proficiency (reading, writing, speaking)
• Hands-on experience using generative AI in business
＜歓迎＞
● DXコンサル出身、または事業会社でのDX推進経験
● 社内IT・セキュリティ運用構築の実績
● グローバル拠点のIT統合経験
● ベンダー管理・折衝の経験
Nice-to-Have
• DX consulting or digital transformation experience in a business setting
• Experience in building and operating internal IT and security systems
• Experience integrating IT systems across global locations
• Vendor negotiation and management experience
求める人物像｜Ideal Profile
● 小さな組織・限られたリソースでも、自ら手を動かしながら前に進められる方
● 変化を柔軟に楽しみながら、新しい仕組みを自ら作れる方
● テクノロジーで事業成長に貢献したいという情熱を持つ方
● グローバル・変化対応に強く、常に仕組み化を意識できる方
Ideal Candidate Profile
• Comfortable taking initiative and getting things done even with limited resources
• Embraces change and enjoys creating systems from scratch
• Passionate about using technology to drive business growth
• Thrives in global, fast-changing environments and thinks in systems
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
株式会社primeNumber
仕事内容
■具体的な業務内容
・マーケット・テクノロジー・インサイトの抽出
LLM関連の最新トレンドおよび競合動向の分析を通じた、戦略的機会の特定
・事業仮説の構築と投資判断の起案
アイデア創出に留まらず、定量的・定性的な事業性評価に基づく意思決定の推進
・仮説検証（PoC）の設計と高速実行
顧客ヒアリングを通じたニーズ探索、およびプロトタイピングの主導
（Vibe Codingを含む、技術を手段とした迅速な具現化を推奨）
・プロダクト化へのブリッジング
検証済み仮説をエンジニアリング/ビジネス部門へシームレスに継承し、
スケール可能な事業モデルへと昇華させる
■本ポジションで働く魅力
・データエンジニアリング領域のデファクトスタンダードを創る
単一プロダクトの成功ではなく、日本のデータ活用における「ルール」を定義する挑戦です。
市場の黎明期において、未来の当たり前を創り出す圧倒的な手触り感を得られます。
・独自の事業アセットをレバレッジした0→1の挑戦
リソースの乏しい完全なスタートアップとは異なり、2,500社を超える顧客基盤と、
データエンジニアリング全域をカバーする自社プロダクト群を「武器」として活用した、確度の高い事業開発が可能です。
・裁量だけではない、「事業責任」を持つキャリア
立ち上げた事業を自らグロースさせる事業責任者・プロダクトオーナーへの道、
あるいはDI室で連続的に新規事業を創出するプロフェッショナルとしての道。
個人の志向に応じた高度な裁量と責任を提供します。
・IPOを目指す急成長フェーズでの経営参画
会社の成長がダイナミズムを増すIPOを目指す組織において、事業の成否が会社全体のプレゼンスに直結します。
その緊張感の中で、自らの手で企業価値を非連続に引き上げる経験は、唯一無二のキャリアアセットとなります。
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。
■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供
主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
また、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。
■primeNumberのカルチャー
・AIでプロトタイピングしまくって見えてきた、生成AI時代の越境キャリアと企業AI活用
https://note.com/pn_yamaken/n/nbbecdffad6c9
・カジュアル面談でよく聞かれる質問に答えました【DI室ver】
https://note.com/pn_yamaken/n/nb7ca11def3a9
・マーケット・テクノロジー・インサイトの抽出
LLM関連の最新トレンドおよび競合動向の分析を通じた、戦略的機会の特定
・事業仮説の構築と投資判断の起案
アイデア創出に留まらず、定量的・定性的な事業性評価に基づく意思決定の推進
・仮説検証（PoC）の設計と高速実行
顧客ヒアリングを通じたニーズ探索、およびプロトタイピングの主導
（Vibe Codingを含む、技術を手段とした迅速な具現化を推奨）
・プロダクト化へのブリッジング
検証済み仮説をエンジニアリング/ビジネス部門へシームレスに継承し、
スケール可能な事業モデルへと昇華させる
■本ポジションで働く魅力
・データエンジニアリング領域のデファクトスタンダードを創る
単一プロダクトの成功ではなく、日本のデータ活用における「ルール」を定義する挑戦です。
市場の黎明期において、未来の当たり前を創り出す圧倒的な手触り感を得られます。
・独自の事業アセットをレバレッジした0→1の挑戦
リソースの乏しい完全なスタートアップとは異なり、2,500社を超える顧客基盤と、
データエンジニアリング全域をカバーする自社プロダクト群を「武器」として活用した、確度の高い事業開発が可能です。
・裁量だけではない、「事業責任」を持つキャリア
立ち上げた事業を自らグロースさせる事業責任者・プロダクトオーナーへの道、
あるいはDI室で連続的に新規事業を創出するプロフェッショナルとしての道。
個人の志向に応じた高度な裁量と責任を提供します。
・IPOを目指す急成長フェーズでの経営参画
会社の成長がダイナミズムを増すIPOを目指す組織において、事業の成否が会社全体のプレゼンスに直結します。
その緊張感の中で、自らの手で企業価値を非連続に引き上げる経験は、唯一無二のキャリアアセットとなります。
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。
■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供
主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
また、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。
■primeNumberのカルチャー
・AIでプロトタイピングしまくって見えてきた、生成AI時代の越境キャリアと企業AI活用
https://note.com/pn_yamaken/n/nbbecdffad6c9
・カジュアル面談でよく聞かれる質問に答えました【DI室ver】
https://note.com/pn_yamaken/n/nb7ca11def3a9
求める経験 / スキル
■必須スキル
「AI/LLMを活用し、不確実性の中で事業を形にする力」を重視します。
・事業開発・PM経験（3年以上）
0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げ、または新規事業のリード経験
・AI/LLM領域への専門性と関心
AI技術の特性を理解し、それをビジネス価値に転換できる実務知識
・ステークホルダー・マネジメント
経営層への直接提言および、エンジニア・デザイナー等との多職種連携によるプロジェクト推進経験
■歓迎スキル
・自身で手を動かし、LLM等を活用したプロトタイプやPoCを実装したご経験
・使用言語は問わず、PythonやTypeScriptでの開発経験
・技術シーズを事業化に繋げたご経験
・コンサルティングファームや事業会社の企画部門での実務経験
・エンジニアリングのバックグラウンドを持ち、ビジネス/プロダクトマネジメントへキャリアをシフトされたご経験
・AWS, GCP, Azureなどのクラウドプラットフォームに関する知識・利用経験
・BtoB領域での顧客折衝やソリューション提案のご経験
「AI/LLMを活用し、不確実性の中で事業を形にする力」を重視します。
・事業開発・PM経験（3年以上）
0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げ、または新規事業のリード経験
・AI/LLM領域への専門性と関心
AI技術の特性を理解し、それをビジネス価値に転換できる実務知識
・ステークホルダー・マネジメント
経営層への直接提言および、エンジニア・デザイナー等との多職種連携によるプロジェクト推進経験
■歓迎スキル
・自身で手を動かし、LLM等を活用したプロトタイプやPoCを実装したご経験
・使用言語は問わず、PythonやTypeScriptでの開発経験
・技術シーズを事業化に繋げたご経験
・コンサルティングファームや事業会社の企画部門での実務経験
・エンジニアリングのバックグラウンドを持ち、ビジネス/プロダクトマネジメントへキャリアをシフトされたご経験
・AWS, GCP, Azureなどのクラウドプラットフォームに関する知識・利用経験
・BtoB領域での顧客折衝やソリューション提案のご経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■マネーフォワードホームについて
マネーフォワードホーム株式会社は株式会社マネーフォワードと三井住友カード株式会社による合弁会社として2024年12月2日より合弁事業を開始しました。
マネーフォワードの持つ個人のお客さまのお金に関わる各種サービスと、三井住友カードが提供するデジタルをベースとした最先端のキャッシュレスサービスや、SMBCグループが提供する個人のお客さま向け総合金融サービス『Olive』の価値を融合・最大化し、より多くのお客さまのお金にまつわる課題解決を目指していきます。
マネーフォワードホーム株式会社の主要サービスである『マネーフォワード ME』は、家計簿アプリ・資産管理アプリとして利用率・認知率がNo.1（※1）、利用者数は累計1,610万、課金ユーザーは59.7万を突破と順調に成長しているサービスです。
■ポジション
エンジニアリングマネージャー（部長候補）
※マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向
■主な業務内容
・チームビルディング
品質と生産性の両方を高めることで、エンジニアチームのアウトプットを最大化するためのチームビルディングを行う
・ピープルマネジメント
グローバルなエンジニアチームにおいて、個々のエンジニアの成長環境を改善し、育成、評価、採用等を行う
・プロジェクトマネジメント
開発部が関与するプロジェクトにおいて、プロジェクトの責任を持ち、エンジニア組織内での調整を主導する。エンジニア・ビジネスサイド・PdMチームなどの各カウンターパートと連携し、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを行う。
■技術スタック
言語 : Ruby, Java, Kotlin, Swift
フレームワーク : Ruby on Rails, SpringBoot
データベース : MySQL
インフラ・ミドルウェア : AWS (EKS, S3, RDS, etc...), GCP (BigQuery, Firebase), Cloudflare, Kubernetes, Envoy, Nginx, Redis, Memcached, HAProxy
IaC : Terraform
■使用ツール
ソースコード管理 : GitHub
CI/CD : CircleCI, GitHub Actions, ArgoCD, Bitrise, Terraform Cloud
モニタリング : Datadog, Rollbar
コミュニケーション : Slack, Zoom
プロジェクト管理 : JIRA
マネーフォワードホーム株式会社は株式会社マネーフォワードと三井住友カード株式会社による合弁会社として2024年12月2日より合弁事業を開始しました。
マネーフォワードの持つ個人のお客さまのお金に関わる各種サービスと、三井住友カードが提供するデジタルをベースとした最先端のキャッシュレスサービスや、SMBCグループが提供する個人のお客さま向け総合金融サービス『Olive』の価値を融合・最大化し、より多くのお客さまのお金にまつわる課題解決を目指していきます。
マネーフォワードホーム株式会社の主要サービスである『マネーフォワード ME』は、家計簿アプリ・資産管理アプリとして利用率・認知率がNo.1（※1）、利用者数は累計1,610万、課金ユーザーは59.7万を突破と順調に成長しているサービスです。
■ポジション
エンジニアリングマネージャー（部長候補）
※マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向
■主な業務内容
・チームビルディング
品質と生産性の両方を高めることで、エンジニアチームのアウトプットを最大化するためのチームビルディングを行う
・ピープルマネジメント
グローバルなエンジニアチームにおいて、個々のエンジニアの成長環境を改善し、育成、評価、採用等を行う
・プロジェクトマネジメント
開発部が関与するプロジェクトにおいて、プロジェクトの責任を持ち、エンジニア組織内での調整を主導する。エンジニア・ビジネスサイド・PdMチームなどの各カウンターパートと連携し、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを行う。
■技術スタック
言語 : Ruby, Java, Kotlin, Swift
フレームワーク : Ruby on Rails, SpringBoot
データベース : MySQL
インフラ・ミドルウェア : AWS (EKS, S3, RDS, etc...), GCP (BigQuery, Firebase), Cloudflare, Kubernetes, Envoy, Nginx, Redis, Memcached, HAProxy
IaC : Terraform
■使用ツール
ソースコード管理 : GitHub
CI/CD : CircleCI, GitHub Actions, ArgoCD, Bitrise, Terraform Cloud
モニタリング : Datadog, Rollbar
コミュニケーション : Slack, Zoom
プロジェクト管理 : JIRA
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・5名以上のエンジニア組織の採用、育成、評価を含むピープルマネジメント経験
・エンジニアとしての実務経験5年以上
・多国籍の開発チームと英語で協力し、プロジェクトを推進した経験
■あると望ましいスキル・経験
・10名程度の開発組織におけるテックリード/エンジニアマネジメントの経験
・クラウドインフラの設計・開発・運用実務経験
・マイクロサービスの設計・開発・運用実務経験
・勉強会・カンファレンスへの登壇・開催経験
■必須語学力
・日本語スキル
ビジネスレベル以上（日本語能力試験 JLPT N1相当）
・英語スキル
ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC 700点以上）
■こんな方に仲間になってほしい
・マネーフォワードのMission、Visionに強く共感・共鳴いただける方
・プロダクトを通してユーザーや社会の課題解決に貢献したいと考えている方
・エンジニアの成長や組織貢献に喜びを感じられる方
・困難な状況であっても課題解決することに没頭し、困難なことへのチャレンジを楽しめる方
・課題を発見するだけではなく自ら主体性をもって課題解決に動ける方
・5名以上のエンジニア組織の採用、育成、評価を含むピープルマネジメント経験
・エンジニアとしての実務経験5年以上
・多国籍の開発チームと英語で協力し、プロジェクトを推進した経験
■あると望ましいスキル・経験
・10名程度の開発組織におけるテックリード/エンジニアマネジメントの経験
・クラウドインフラの設計・開発・運用実務経験
・マイクロサービスの設計・開発・運用実務経験
・勉強会・カンファレンスへの登壇・開催経験
■必須語学力
・日本語スキル
ビジネスレベル以上（日本語能力試験 JLPT N1相当）
・英語スキル
ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC 700点以上）
■こんな方に仲間になってほしい
・マネーフォワードのMission、Visionに強く共感・共鳴いただける方
・プロダクトを通してユーザーや社会の課題解決に貢献したいと考えている方
・エンジニアの成長や組織貢献に喜びを感じられる方
・困難な状況であっても課題解決することに没頭し、困難なことへのチャレンジを楽しめる方
・課題を発見するだけではなく自ら主体性をもって課題解決に動ける方
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
コインチェック株式会社
仕事内容
■業務内容
法令解釈や当局対応、社内ルールの策定など文系/管理寄りのセキュリティ業務をご担当頂きます。※実働/技術寄りの知見もある方の場合は両面で広くご活躍頂けるポジションです。
■具体的な業務内容
セキュリティインシデント対応
情報セキュリティ管理体制の構築および評価、施策の立案、推進
情報セキュリティ関連の規程及び社内ルールの整備
システムリスクに関する企画・運用業務（システムリスク委員会、リリース判定会議）
IT全般統制（ITGC）対応
セキュリティツールの選定・導入・運用
SIEMを用いたセキュリティ監視対応（SOCからのエスカレーションを含む）
脆弱性診断のハンドリングや設計・実装のセキュリティレビュー
■業務の魅力
経営層・開発チームと近い距離で、管理・技術両面からセキュリティ強化を推進できます。
セキュリティ運用業務の自動化、AI活用など最先端の取り組みに参画可能です。
■セキュリティ部概要
プロダクト及び社内インフラのセキュリティを担当し、主にガバナンスや管理系の側面から、全社セキュリティの企画、推進、インシデントハンドリングを行って頂きます。
■関連記事
Coincheckのエンジニアが知見を発信する技術ブログ
coincheck tech blog
組織や働くメンバーに関する情報
コインチェック株式会社 公式note
入社すべき10の理由
セキュリティエンジニアがコインチェックに入社すべき10の理由
法令解釈や当局対応、社内ルールの策定など文系/管理寄りのセキュリティ業務をご担当頂きます。※実働/技術寄りの知見もある方の場合は両面で広くご活躍頂けるポジションです。
■具体的な業務内容
セキュリティインシデント対応
情報セキュリティ管理体制の構築および評価、施策の立案、推進
情報セキュリティ関連の規程及び社内ルールの整備
システムリスクに関する企画・運用業務（システムリスク委員会、リリース判定会議）
IT全般統制（ITGC）対応
セキュリティツールの選定・導入・運用
SIEMを用いたセキュリティ監視対応（SOCからのエスカレーションを含む）
脆弱性診断のハンドリングや設計・実装のセキュリティレビュー
■業務の魅力
経営層・開発チームと近い距離で、管理・技術両面からセキュリティ強化を推進できます。
セキュリティ運用業務の自動化、AI活用など最先端の取り組みに参画可能です。
■セキュリティ部概要
プロダクト及び社内インフラのセキュリティを担当し、主にガバナンスや管理系の側面から、全社セキュリティの企画、推進、インシデントハンドリングを行って頂きます。
■関連記事
Coincheckのエンジニアが知見を発信する技術ブログ
coincheck tech blog
組織や働くメンバーに関する情報
コインチェック株式会社 公式note
入社すべき10の理由
セキュリティエンジニアがコインチェックに入社すべき10の理由
求める経験 / スキル
【必須要件】
事業会社またはSIer等でのシステム運用、インフラ構築、情報シス、またはセキュリティ実務経験をお持ちの方
システム監視や、インシデント対応経験のある方
暗号資産・ブロックチェーンへの興味関心をお持ちの方
【歓迎要件】
以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方は特に歓迎します。
ユーザ企業でのセキュリティ関連業務（企画、運用、モニタリング、インシデント対応など）の実務経験やセキュリティベンダーでの実務経験
NIST CSFやISO27001などのセキュリティマネジメントへの理解
フレームワークを用いたシステム分析といったセキュリティ業務の経験
システムリスクの評価と改善の経験
CSIRTの運営経験
サイバーセキュリティ関連の資格を保有している（CISSP、GIAC等など）
新規システム導入時のセキュリティレビュー経験
脆弱性診断の経験
AIモデル・生成AIのセキュリティリスク評価の経験や興味
情シス、システム監視、PMOなどといったご経験からモダンな技術環境で自分のキャリアを再構築していきたいと考えている方
【歓迎する人物像】
新しい技術・プロダクトへの興味関心があり、学習を楽しめる方
セキュリティ原理主義でなく、実運用を意識した柔軟なセキュリティ対策を考え抜ける方
セキュリティ対策の必要性を他者に説明し、合意形成できる方
HRTの原則を理解し、実践できる方
様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つメンバーの意見を尊重し、Disagree and commit が実践できる方
弊社のバリュー MOST に賛同し、実践できる方
事業会社またはSIer等でのシステム運用、インフラ構築、情報シス、またはセキュリティ実務経験をお持ちの方
システム監視や、インシデント対応経験のある方
暗号資産・ブロックチェーンへの興味関心をお持ちの方
【歓迎要件】
以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方は特に歓迎します。
ユーザ企業でのセキュリティ関連業務（企画、運用、モニタリング、インシデント対応など）の実務経験やセキュリティベンダーでの実務経験
NIST CSFやISO27001などのセキュリティマネジメントへの理解
フレームワークを用いたシステム分析といったセキュリティ業務の経験
システムリスクの評価と改善の経験
CSIRTの運営経験
サイバーセキュリティ関連の資格を保有している（CISSP、GIAC等など）
新規システム導入時のセキュリティレビュー経験
脆弱性診断の経験
AIモデル・生成AIのセキュリティリスク評価の経験や興味
情シス、システム監視、PMOなどといったご経験からモダンな技術環境で自分のキャリアを再構築していきたいと考えている方
【歓迎する人物像】
新しい技術・プロダクトへの興味関心があり、学習を楽しめる方
セキュリティ原理主義でなく、実運用を意識した柔軟なセキュリティ対策を考え抜ける方
セキュリティ対策の必要性を他者に説明し、合意形成できる方
HRTの原則を理解し、実践できる方
様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つメンバーの意見を尊重し、Disagree and commit が実践できる方
弊社のバリュー MOST に賛同し、実践できる方
従業員数
448名
（(2025年5月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
448名
（(2025年5月末時点)）
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■主な業務内容
マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
・事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
・AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど）
・事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
・プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング
※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。
■仕事のやりがい・得られる経験
①自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。
②AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。
③少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。
④営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。
■期待する役割
Forward Deployed Engineerとして、事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。
■期待するマインド
マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方
自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方
不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方
技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方
●技術スタック
AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
Webサーバーサイド：Python
フロントエンド：React、TypeScript
プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure
●使用ツール
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
開発環境：Docker、Terraform Enterprise
監視：Datadog、Sentry
コミュニケーション：Slack、Zoom
チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
・事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
・AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど）
・事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
・プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング
※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。
■仕事のやりがい・得られる経験
①自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。
②AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。
③少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。
④営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。
■期待する役割
Forward Deployed Engineerとして、事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。
■期待するマインド
マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方
自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方
不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方
技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方
●技術スタック
AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
Webサーバーサイド：Python
フロントエンド：React、TypeScript
プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure
●使用ツール
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
開発環境：Docker、Terraform Enterprise
監視：Datadog、Sentry
コミュニケーション：Slack、Zoom
チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験
・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル
・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験
・社内DX・新規事業などでのPoC開発経験
・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
■あると望ましいスキル・経験
・Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験
・データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見
・API設計・インテグレーション開発の経験
・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
■求める語学力
日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。
提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。
英語要件：なし
■こんな方に仲間になってほしい
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方
・完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方
・事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方
・営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験
・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル
・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験
・社内DX・新規事業などでのPoC開発経験
・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
■あると望ましいスキル・経験
・Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験
・データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見
・API設計・インテグレーション開発の経験
・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
■求める語学力
日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。
提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。
英語要件：なし
■こんな方に仲間になってほしい
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方
・完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方
・事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方
・営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■Recruitment Background
Under the mission of “Money Forward. Move your life forward,” Money Forward aims to resolve the financial concerns and anxieties of individuals and businesses through the power of technology.
In partnership with Sumitomo Mitsui Financial Group, Inc. and Sumitomo Mitsui Banking Corporation, we have established a new company in preparation for launching a new digital bank.
We are currently seeking candidates for the position of QA Manager as part of this initiative.
Based on the press release announced on April 16, 2025.
Note: This position involves employment with Money Forward, Inc., and a secondment to the new company (SMBC Money Forward Bank Preparatory Corporation). The evaluation system and employee benefits will follow the policies of Money Forward, Inc.
■About Us
We are a startup team partnering with Sumitomo Mitsui Financial Group and Sumitomo Mitsui Banking Corporation to establish a new digital bank.
Our top priority is to build embedded financial products from scratch to support small and medium-sized businesses (SMBs).
This new digital bank project leverages the power of SaaS × Fintech to deliver accessible, cost-effective, and timely financial services.
Our aim is to create transformative back-office operational experiences and innovative financial journeys, supporting the Digital Transformation of our clients.
■Main Responsibilities
As a QA Manager, you will help shape the future of digital banking in Japan by developing products that are more user-friendly and easier to use than ever before.
・Manage QA organization, including recruitment and development (members across multiple locations: Japan and Vietnam)
・Formulate test strategies (unit testing, integration testing, system testing, functional/non-functional requirements, including automation)
・Collect, measure, analyze, and review defect data for continuous quality improvement
・Standardize development and testing processes
■Unique Experience Gained
・Lead collaborative development, design reviews, and post-mortems with international teams
・Define quality governance specific to the banking domain, including:
Formalizing release criteria
Severity definitions (Sev1–3)
Traceability requirements
Audit readiness protocols
■Team and Work Style
・A joint project team of SMBC × Money Forward, operating as a small, high-performing team with rapid decision-making
・A global development environment with significant opportunities for English communication, as we engage in joint development with international teams
■Environment
・At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we look forward to welcoming you.
・Provided PC Specs: Latest CPU-equipped PC (MacOS or Windows). Custom PC orders and upgrades to the latest OS are possible based on business requirements.
・Money Forward Library: A library system with free lending, from technical books to management books. Desired books can be purchased at company expense.
・Referral Driven: Coverage of recruitment meal expenses. Referral reward system.
・Conference Participation Support: Partial company coverage for participation in domestic and international conferences such as RubyKaigi and Google I/O.
Under the mission of “Money Forward. Move your life forward,” Money Forward aims to resolve the financial concerns and anxieties of individuals and businesses through the power of technology.
In partnership with Sumitomo Mitsui Financial Group, Inc. and Sumitomo Mitsui Banking Corporation, we have established a new company in preparation for launching a new digital bank.
We are currently seeking candidates for the position of QA Manager as part of this initiative.
Based on the press release announced on April 16, 2025.
Note: This position involves employment with Money Forward, Inc., and a secondment to the new company (SMBC Money Forward Bank Preparatory Corporation). The evaluation system and employee benefits will follow the policies of Money Forward, Inc.
■About Us
We are a startup team partnering with Sumitomo Mitsui Financial Group and Sumitomo Mitsui Banking Corporation to establish a new digital bank.
Our top priority is to build embedded financial products from scratch to support small and medium-sized businesses (SMBs).
This new digital bank project leverages the power of SaaS × Fintech to deliver accessible, cost-effective, and timely financial services.
Our aim is to create transformative back-office operational experiences and innovative financial journeys, supporting the Digital Transformation of our clients.
■Main Responsibilities
As a QA Manager, you will help shape the future of digital banking in Japan by developing products that are more user-friendly and easier to use than ever before.
・Manage QA organization, including recruitment and development (members across multiple locations: Japan and Vietnam)
・Formulate test strategies (unit testing, integration testing, system testing, functional/non-functional requirements, including automation)
・Collect, measure, analyze, and review defect data for continuous quality improvement
・Standardize development and testing processes
■Unique Experience Gained
・Lead collaborative development, design reviews, and post-mortems with international teams
・Define quality governance specific to the banking domain, including:
Formalizing release criteria
Severity definitions (Sev1–3)
Traceability requirements
Audit readiness protocols
■Team and Work Style
・A joint project team of SMBC × Money Forward, operating as a small, high-performing team with rapid decision-making
・A global development environment with significant opportunities for English communication, as we engage in joint development with international teams
■Environment
・At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we look forward to welcoming you.
・Provided PC Specs: Latest CPU-equipped PC (MacOS or Windows). Custom PC orders and upgrades to the latest OS are possible based on business requirements.
・Money Forward Library: A library system with free lending, from technical books to management books. Desired books can be purchased at company expense.
・Referral Driven: Coverage of recruitment meal expenses. Referral reward system.
・Conference Participation Support: Partial company coverage for participation in domestic and international conferences such as RubyKaigi and Google I/O.
求める経験 / スキル
■Required Skills and Experience
・Over 3 years of experience in QA management
・Experience managing a team of 5 or more members
・Proven ability to formulate and execute test strategies with a focus on QCD (Quality, Cost, Delivery)
・Bachelor’s degree in Information Processing, Computer Science, or equivalent knowledge
・Holder of ISTQB or JSTQB Foundation Level certification, or equivalent knowledge; ISTQB Advanced Level is a plus
■Preferred Skills and Experience
・English: Business level
・Strong interest in communicating and collaborating within a global development environment
(Development is conducted in collaboration with overseas teams, requiring English in professional contexts)
・Experience in AI development or using AI tools for development
(Money Forward recently announced its AI Strategy roadmap, focusing on improving AI-driven operational efficiencies and integrating AI agents into our products to deliver better value to users)
■Language Requirements
・Japanese: Business level (JLPT N2 or above)
■Who We’re Looking For
・Individuals interested in pioneering next-generation QA strategies, specifically centered around the Shift-Left approach
・Those motivated by the challenge of close, daily communication with international engineers and eager to embrace a truly global QA methodology
・People who thrive on tackling challenging, high-impact projects
・Innovators ready to define new quality assurance approaches and challenge conventional methods
・Candidates with a genuine interest in building social infrastructure, such as a digital bank
・Over 3 years of experience in QA management
・Experience managing a team of 5 or more members
・Proven ability to formulate and execute test strategies with a focus on QCD (Quality, Cost, Delivery)
・Bachelor’s degree in Information Processing, Computer Science, or equivalent knowledge
・Holder of ISTQB or JSTQB Foundation Level certification, or equivalent knowledge; ISTQB Advanced Level is a plus
■Preferred Skills and Experience
・English: Business level
・Strong interest in communicating and collaborating within a global development environment
(Development is conducted in collaboration with overseas teams, requiring English in professional contexts)
・Experience in AI development or using AI tools for development
(Money Forward recently announced its AI Strategy roadmap, focusing on improving AI-driven operational efficiencies and integrating AI agents into our products to deliver better value to users)
■Language Requirements
・Japanese: Business level (JLPT N2 or above)
■Who We’re Looking For
・Individuals interested in pioneering next-generation QA strategies, specifically centered around the Shift-Left approach
・Those motivated by the challenge of close, daily communication with international engineers and eager to embrace a truly global QA methodology
・People who thrive on tackling challenging, high-impact projects
・Innovators ready to define new quality assurance approaches and challenge conventional methods
・Candidates with a genuine interest in building social infrastructure, such as a digital bank
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,597名
（2024年11月末現在（連結））
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