年収900万円以上／IT（PM・SE）の求人・転職情報
9862件中の1〜50件を表示
secondz digital株式会社
仕事内容
■ポジション概要
当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。
「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。
クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。
本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、
- 「収益の作り方（モデル）」を設計し
- 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り
- 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し
- “使われ続ける状態”まで定着させる
という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。
■RevOpsとは
RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。
しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。
私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、
- 収益構造（経営）
- 意思決定（データ）
- 実行（現場オペレーション）
を、AI前提の経営システムとして再設計します。
つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。
■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例
以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します：
- AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる
- 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている
- CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない
- データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い
- 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない
■主な業務内容
① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計）
- 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析）
- RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル）
- 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計）
② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働
- AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計
- PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計
- データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化
③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援）
- 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード
- RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行
- 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施
④ Team Leadership（マネージャーとしての推進）
- 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー
- 若手コンサルタントの育成（1〜3名）
- エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化
■ご支援事例
- 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援
- 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援
- 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援
- 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援
- 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援
■本ポジションの魅力
‐ RevOpsを「組織改革」ではなく「経営OSの再設計」として扱える
- KPIや運用の整理ではなく、収益が生まれる仕組みそのものを再設計するポジションです。
- AI×経営変革の“最前線”で、実装までやり切れる
- 単なるDX支援ではなく、AIを起点に業務・意思決定・組織構造を作り変える経験を積めます。
- 0→1のプロダクト/サービス作りまで関われる
- ファームでありながら自社プロダクト開発を進めており、コンサルだけで終わらず、プロダクト側に踏み込めるのが特徴です。
‐ CXOと直接向き合い、意思決定から実行まで動かせる
- 「提案したけど実行されない」を無くし、経営陣とともに変革をリードできます。
- 専門性と成果で評価されるカルチャー
- BCG／マッキンゼー／PKSHA／リクルートなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーで構成されています。
- ヒエラルキーではなく、仮説の質・思考の深度・成果インパクトで評価されます。
- 自律的で自由な働き方
- リモートメイン・フルフレックス・副業可など自由度が高く、成果志向の文化です。
当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。
「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。
クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。
本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、
- 「収益の作り方（モデル）」を設計し
- 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り
- 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し
- “使われ続ける状態”まで定着させる
という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。
■RevOpsとは
RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。
しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。
私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、
- 収益構造（経営）
- 意思決定（データ）
- 実行（現場オペレーション）
を、AI前提の経営システムとして再設計します。
つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。
■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例
以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します：
- AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる
- 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている
- CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない
- データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い
- 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない
■主な業務内容
① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計）
- 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析）
- RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル）
- 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計）
② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働
- AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計
- PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計
- データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化
③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援）
- 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード
- RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行
- 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施
④ Team Leadership（マネージャーとしての推進）
- 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー
- 若手コンサルタントの育成（1〜3名）
- エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化
■ご支援事例
- 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援
- 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援
- 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援
- 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援
- 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援
■本ポジションの魅力
‐ RevOpsを「組織改革」ではなく「経営OSの再設計」として扱える
- KPIや運用の整理ではなく、収益が生まれる仕組みそのものを再設計するポジションです。
- AI×経営変革の“最前線”で、実装までやり切れる
- 単なるDX支援ではなく、AIを起点に業務・意思決定・組織構造を作り変える経験を積めます。
- 0→1のプロダクト/サービス作りまで関われる
- ファームでありながら自社プロダクト開発を進めており、コンサルだけで終わらず、プロダクト側に踏み込めるのが特徴です。
‐ CXOと直接向き合い、意思決定から実行まで動かせる
- 「提案したけど実行されない」を無くし、経営陣とともに変革をリードできます。
- 専門性と成果で評価されるカルチャー
- BCG／マッキンゼー／PKSHA／リクルートなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーで構成されています。
- ヒエラルキーではなく、仮説の質・思考の深度・成果インパクトで評価されます。
- 自律的で自由な働き方
- リモートメイン・フルフレックス・副業可など自由度が高く、成果志向の文化です。
求める経験 / スキル
■必須スキル：
- コンサルティングファームまたは事業会社で、複数ステークホルダーを巻き込んだPJ推進経験
- 戦略コンサルティング、または営業変革・組織変革PJ経験
- クライアント折衝力／ファシリテーション能力
- SFA／CRM／SalesTechいずれか1つ以上の理解・活用経験
■歓迎スキル：
- AIプロジェクト（PoC〜本番導入）の実行経験
- LLM／RAG／エージェントフレームワーク（LangChainなど）への強い関心・知識
- スタートアップ／新規事業／変化の大きい環境での経験
- 0→1フェーズでの事業／サービスづくりの経験（事業企画・営業企画・プロダクト企画など）
■求める人物像
‐ 戦略を描くだけでなく、実装・定着までコミットしたい方
- 営業変革PJの経験を、経営モデルそのものの設計に昇華したい方
- AIを「効率化」ではなく、「経営OSの再設計」に使いたい方
- 不確実性が高い0→1の環境で、構想と実行を往復できる方
- コンサルティングファームまたは事業会社で、複数ステークホルダーを巻き込んだPJ推進経験
- 戦略コンサルティング、または営業変革・組織変革PJ経験
- クライアント折衝力／ファシリテーション能力
- SFA／CRM／SalesTechいずれか1つ以上の理解・活用経験
■歓迎スキル：
- AIプロジェクト（PoC〜本番導入）の実行経験
- LLM／RAG／エージェントフレームワーク（LangChainなど）への強い関心・知識
- スタートアップ／新規事業／変化の大きい環境での経験
- 0→1フェーズでの事業／サービスづくりの経験（事業企画・営業企画・プロダクト企画など）
■求める人物像
‐ 戦略を描くだけでなく、実装・定着までコミットしたい方
- 営業変革PJの経験を、経営モデルそのものの設計に昇華したい方
- AIを「効率化」ではなく、「経営OSの再設計」に使いたい方
- 不確実性が高い0→1の環境で、構想と実行を往復できる方
従業員数
25名
（2026年）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
25名
（2026年）
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【職務詳細】
・認証領域のPM/PLとしてプロジェクトマネージメントを実施
・認証領域の戦略検討、提案、顧客支援を実施
・お客様との信頼構築及び改善提案、案件拡大、事業拡大の推進
・認証領域のリーダーとして、若手メンバーの育成や社内ナレッジの蓄積を行う
【具体的な業務内容】
本ポジションでは、トヨタ自動車およびグループ会社に向けて、認証・ID管理・ゼロトラスト領域の戦略立案から要件定義、設計・構築、定着化までを一貫してリード(PM/PL)していただくポジションです。
顧客・社内関係者・パートナーを巻き込みながら、プロジェクト全体を統括し、セキュリティ強化とビジネス推進を両立する基盤整備を担っていただきます。
加えて、顧客課題を起点とした新規提案や案件拡大にも関与いただきます。
・認証領域のPM/PLとしてプロジェクトマネージメントを実施
・認証領域の戦略検討、提案、顧客支援を実施
・お客様との信頼構築及び改善提案、案件拡大、事業拡大の推進
・認証領域のリーダーとして、若手メンバーの育成や社内ナレッジの蓄積を行う
【具体的な業務内容】
本ポジションでは、トヨタ自動車およびグループ会社に向けて、認証・ID管理・ゼロトラスト領域の戦略立案から要件定義、設計・構築、定着化までを一貫してリード(PM/PL)していただくポジションです。
顧客・社内関係者・パートナーを巻き込みながら、プロジェクト全体を統括し、セキュリティ強化とビジネス推進を両立する基盤整備を担っていただきます。
加えて、顧客課題を起点とした新規提案や案件拡大にも関与いただきます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ID管理/認証基盤を扱った開発経験（3年以上）
・EntraID/LDAPなどの基礎知識
・大規模システム管理経験
【歓迎（WANT）】
・ネットワークに関する基礎知識
・コミュニケーションスキル
・認証、認可に関わる製品を用いた企画・提案経験、サービス構築経験
・ID管理/認証基盤を扱った開発経験（3年以上）
・EntraID/LDAPなどの基礎知識
・大規模システム管理経験
【歓迎（WANT）】
・ネットワークに関する基礎知識
・コミュニケーションスキル
・認証、認可に関わる製品を用いた企画・提案経験、サービス構築経験
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
業界・業種を問わず、企業におけるオラクル製品を使ったアプリケーションシステムやシステム基盤の導入・構築を行います。
システム導入・構築の前段としての業務プロセスの整理及び改善、システム化対象の選定、製品活用方針・ルール作りや、要件定義から設計/開発/テスト/移行・導入後の安定化支援を主に上流工程は日本で行い、開発はオフショアで担当するといった役割で一貫したサービスを提供します。
また、オラクル製品を中核にしながらも様々なクラウド製品やオンプレ製品と連携させ企業全体のシステム基盤を構築し、デジタルトランスフォーメーションを実現します。
◆役割・期待
・オラクル製品導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・システム化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しをお客様と共に推進します。
・適材適所のプロジェクト配属を考慮し、程よい規模感でアットフォームな雰囲気があるプロジェクト体制の中で一人ひとりが裁量をもって仕事を担当します。
１．ファイナンス・サプライチェーン
オラクル製品を使った会計やSCMアプリケーションの導入を用いて業務変革を進めるお客様に対して、プロジェクトの計画・企画段階からお客様とのコミュニケーションを図り要件定義・基本設計（Configuration設計）を行い、その後の開発/テスト/移行・導入後の安定化支援までを担当します。
２．テクノロジー
Oracle Cloud、Oracle Exadata等の技術を利用したインフラ基盤構築を主としつつも、Oracle FM等のミドルウェアを活用したアーキテクチャの提案・構築や、Java/スクリプト言語等を活用したDevOps環境の整備を行う等、ハード・OSレベルからアプリケーションレベルまでフルスタックの基盤領域を担当します。
3．エンジニア
Oracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloudに代表されるOracleアプリケーション製品を活用したSI案件にエンジニアとして参画し、アプリケーションの設計・開発・テスト・移行及び、それらの管理を担当します。主に、Java、PL/SQL、Oracle APEXを用いたアドオン機能開発、オフショア開発におけるオフショア管理を担当します。
◆キャリアパス・成長機会
・業界・業種を問わず、世界的、日本の大手企業等、様々なお客様へのシステム導入・構築に携わることが可能です。
・お客様の業務やシステムを深く知り、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。
・アクセンチュアのビジネス コンサルティング本部やオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、単なるシステム導入だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。
将来的にIT/業務コンサルタントやIT開発を伴う大規模プロジェクトのマネージメントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。
・アクセンチュアグローバルのOracle Business Groupやオフショア先などの海外メンバーとコラボレーションできる機会があります。
・オラクルは様々なAI/IoTなどの製品・サービスに取り組みながら新たな製品を開発・リリースしております。そういった新しい技術についてプロジェクトを通して経験できます。
・当部署内では、入社直後はアプリケーションのチーム所属でも、ご自身のキャリアパス、将来の目標や希望に合わせて、例えばテノロジー系のチームに異動する等が自由にできます。
◆プロジェクト事例
・卸小売・コンテンツ事業会社の事業規模拡大に追従できる全社基幹システムの再構築（Oracle ERP Cloud/SCM Cloudを導入）
・大手インターネット事業会社に対して、拡大した業務・システムから脱却し、柔軟性、スピード向上と脱属人化する為に、会計システムを刷新（ERP Cloud(AP/AR/GL) /EPM Cloud/PaaS(アドオン)を導入）
（事例： ヤフー：DXの一環として財務系の基幹システムをOracle Fusion Cloud ERPで刷新｜事例｜アクセンチュア (accenture.com) ）
・サービス事業会社の各種サーバの拡張性・可用性・運用安定性の向上と保守切れ・バージョンアップ対応負荷の削減の為に、再構築（ExaCS、DataGuardとHPCを導入）
・公益社会インフラ企業の現行システムの老朽化対応と大規模データの活用を目指し、ビジネス成長に合わせた拡張性の高い基盤の構築（Autonomous Database(ADB), GoldenGate）
システム導入・構築の前段としての業務プロセスの整理及び改善、システム化対象の選定、製品活用方針・ルール作りや、要件定義から設計/開発/テスト/移行・導入後の安定化支援を主に上流工程は日本で行い、開発はオフショアで担当するといった役割で一貫したサービスを提供します。
また、オラクル製品を中核にしながらも様々なクラウド製品やオンプレ製品と連携させ企業全体のシステム基盤を構築し、デジタルトランスフォーメーションを実現します。
◆役割・期待
・オラクル製品導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・システム化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しをお客様と共に推進します。
・適材適所のプロジェクト配属を考慮し、程よい規模感でアットフォームな雰囲気があるプロジェクト体制の中で一人ひとりが裁量をもって仕事を担当します。
１．ファイナンス・サプライチェーン
オラクル製品を使った会計やSCMアプリケーションの導入を用いて業務変革を進めるお客様に対して、プロジェクトの計画・企画段階からお客様とのコミュニケーションを図り要件定義・基本設計（Configuration設計）を行い、その後の開発/テスト/移行・導入後の安定化支援までを担当します。
２．テクノロジー
Oracle Cloud、Oracle Exadata等の技術を利用したインフラ基盤構築を主としつつも、Oracle FM等のミドルウェアを活用したアーキテクチャの提案・構築や、Java/スクリプト言語等を活用したDevOps環境の整備を行う等、ハード・OSレベルからアプリケーションレベルまでフルスタックの基盤領域を担当します。
3．エンジニア
Oracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloudに代表されるOracleアプリケーション製品を活用したSI案件にエンジニアとして参画し、アプリケーションの設計・開発・テスト・移行及び、それらの管理を担当します。主に、Java、PL/SQL、Oracle APEXを用いたアドオン機能開発、オフショア開発におけるオフショア管理を担当します。
◆キャリアパス・成長機会
・業界・業種を問わず、世界的、日本の大手企業等、様々なお客様へのシステム導入・構築に携わることが可能です。
・お客様の業務やシステムを深く知り、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。
・アクセンチュアのビジネス コンサルティング本部やオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、単なるシステム導入だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。
将来的にIT/業務コンサルタントやIT開発を伴う大規模プロジェクトのマネージメントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。
・アクセンチュアグローバルのOracle Business Groupやオフショア先などの海外メンバーとコラボレーションできる機会があります。
・オラクルは様々なAI/IoTなどの製品・サービスに取り組みながら新たな製品を開発・リリースしております。そういった新しい技術についてプロジェクトを通して経験できます。
・当部署内では、入社直後はアプリケーションのチーム所属でも、ご自身のキャリアパス、将来の目標や希望に合わせて、例えばテノロジー系のチームに異動する等が自由にできます。
◆プロジェクト事例
・卸小売・コンテンツ事業会社の事業規模拡大に追従できる全社基幹システムの再構築（Oracle ERP Cloud/SCM Cloudを導入）
・大手インターネット事業会社に対して、拡大した業務・システムから脱却し、柔軟性、スピード向上と脱属人化する為に、会計システムを刷新（ERP Cloud(AP/AR/GL) /EPM Cloud/PaaS(アドオン)を導入）
（事例： ヤフー：DXの一環として財務系の基幹システムをOracle Fusion Cloud ERPで刷新｜事例｜アクセンチュア (accenture.com) ）
・サービス事業会社の各種サーバの拡張性・可用性・運用安定性の向上と保守切れ・バージョンアップ対応負荷の削減の為に、再構築（ExaCS、DataGuardとHPCを導入）
・公益社会インフラ企業の現行システムの老朽化対応と大規模データの活用を目指し、ビジネス成長に合わせた拡張性の高い基盤の構築（Autonomous Database(ADB), GoldenGate）
求める経験 / スキル
１．ファイナンス・サプライチェーン
以下を5年以上経験している方
・Oracleパッケージプロダクト（特にOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle SCM Cloud）を用いたアプリケーション要件定義／基本設計（Configuration設計）
または、以下を3年以上経験しており、今後上記Cloud製品の知見を深める意欲のある方
・Oracleパッケージプロダクト(Oracle EBS、Hyperion Planning、CC&B)を用いたアプリケーション要件定義／基本設計（Configuration設計）
・基本設計以降の作業に対する管理スキル及びご経験
・Oracleに関わらず、会計システムの基本設計/開発/テスト/導入経験、および会計システムの本番運用・管理・機能拡張経験
2．テクノロジー
以下いずれかを5年以上経験している方
・Oracle Cloudにおける技術的知識、基盤構築経験
・Oracle Database における技術的知識、基盤構築経験（RAC、Data Guard等）
・Oracle ベースシステムのパフォーマンス・チューニング経験（SQLチューニング含む）
・Oracle Platform 統合／刷新におけるプランニングスキル、経験
・EBS、Oracle CC&B、SOA/FMW等のOracle 製品の基盤領域における技術知識、導入・運用経験
・Oracleミドルウェアを活用したアプリケーションアーキテクチャの設計/構築経験
3．エンジニア
以下いずれかを5年以上経験している方
・Oracle ERP（特にOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle EBS）に対するアドオンプログラム（画面・帳票・バッチ・I/F・移行 等）の設計/開発経験（Java、 APEX、ADF、PL/SQL 等）
・Oracle BI製品（Analytics Cloud、BIEE 等の導入/設計/開発経験
・Oracleデータ統合・I/F・移行に関する基盤製品（Oracle Data Integrator、Oracle Golden Gate、SOA 等）の導入/設計/開発経験
◆望ましい経験・スキル
1．ファイナンス・サプライチェーン
・経理、財務、管理会計に関する業務知識、SaaS構築経験
・販売、調達、在庫管理、物流、生産管理、製造に関する業務知識、SaaS構築経験
2．テクノロジー
・アーキテクチャ設計/開発経験
・Oracle アプリケーションのチューニング経験（Java、SQL、PL/SQL等）
・Oracle Cloudでの基盤設計/構築経験
・AWS/Azure等での基盤設計/構築経験
3．エンジニア
・Java、PL/SQL設計/開発経験
・チームリーダー、プロジェクト管理経験(タスク管理、進捗管理、課題/リスク管理 等)
・オフショア開発管理経験
4．共通事項
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献。協調力
・定型業務処理型ではなく課題解決型の思考力
・エンジニア志向で、システム全体の構造を捉える理解力
・あるべき姿をお客様と共に考えていく意欲/姿勢
・優れたリーダーシップ、コミュニケーションスキル（書く能力と話す能力）、人間関係構築スキル
・英語を用いた業務経験
以下を5年以上経験している方
・Oracleパッケージプロダクト（特にOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle SCM Cloud）を用いたアプリケーション要件定義／基本設計（Configuration設計）
または、以下を3年以上経験しており、今後上記Cloud製品の知見を深める意欲のある方
・Oracleパッケージプロダクト(Oracle EBS、Hyperion Planning、CC&B)を用いたアプリケーション要件定義／基本設計（Configuration設計）
・基本設計以降の作業に対する管理スキル及びご経験
・Oracleに関わらず、会計システムの基本設計/開発/テスト/導入経験、および会計システムの本番運用・管理・機能拡張経験
2．テクノロジー
以下いずれかを5年以上経験している方
・Oracle Cloudにおける技術的知識、基盤構築経験
・Oracle Database における技術的知識、基盤構築経験（RAC、Data Guard等）
・Oracle ベースシステムのパフォーマンス・チューニング経験（SQLチューニング含む）
・Oracle Platform 統合／刷新におけるプランニングスキル、経験
・EBS、Oracle CC&B、SOA/FMW等のOracle 製品の基盤領域における技術知識、導入・運用経験
・Oracleミドルウェアを活用したアプリケーションアーキテクチャの設計/構築経験
3．エンジニア
以下いずれかを5年以上経験している方
・Oracle ERP（特にOracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle EBS）に対するアドオンプログラム（画面・帳票・バッチ・I/F・移行 等）の設計/開発経験（Java、 APEX、ADF、PL/SQL 等）
・Oracle BI製品（Analytics Cloud、BIEE 等の導入/設計/開発経験
・Oracleデータ統合・I/F・移行に関する基盤製品（Oracle Data Integrator、Oracle Golden Gate、SOA 等）の導入/設計/開発経験
◆望ましい経験・スキル
1．ファイナンス・サプライチェーン
・経理、財務、管理会計に関する業務知識、SaaS構築経験
・販売、調達、在庫管理、物流、生産管理、製造に関する業務知識、SaaS構築経験
2．テクノロジー
・アーキテクチャ設計/開発経験
・Oracle アプリケーションのチューニング経験（Java、SQL、PL/SQL等）
・Oracle Cloudでの基盤設計/構築経験
・AWS/Azure等での基盤設計/構築経験
3．エンジニア
・Java、PL/SQL設計/開発経験
・チームリーダー、プロジェクト管理経験(タスク管理、進捗管理、課題/リスク管理 等)
・オフショア開発管理経験
4．共通事項
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献。協調力
・定型業務処理型ではなく課題解決型の思考力
・エンジニア志向で、システム全体の構造を捉える理解力
・あるべき姿をお客様と共に考えていく意欲/姿勢
・優れたリーダーシップ、コミュニケーションスキル（書く能力と話す能力）、人間関係構築スキル
・英語を用いた業務経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
株式会社SCREENセミコンダクターソリューションズ
仕事内容
【職務】
自社の製品セキュリティ対応組織において、当社グループ製品全体の製品セキュリティ対応の導入推進および運営、該当組織・メンバーのマネジメント業務をご担当いただきます。
【ポジション】
製品セキュリティプロジェクト（将来的に組織化を予定）でのプロジェクト推進マネジャー
【仕事内容】
・製品輸出先各国の製品セキュリティに関する法規制の把握（近々はEU-CRAが対象）およびSEMI（国際半導体製造装置材料協会）の製品セキュリティに関する規格の把握、およびそれらの対応検討
・顧客からの製品セキュリティ対応要求における各製品の技術サポート
・製品開発プロセスへのSecure By Designポリシーの導入促進
・製品の脆弱性管理システム構築と運用
・製品セキュリティプロジェクトのマネジメントと組織化に向けた準備
自社の製品セキュリティ対応組織において、当社グループ製品全体の製品セキュリティ対応の導入推進および運営、該当組織・メンバーのマネジメント業務をご担当いただきます。
【ポジション】
製品セキュリティプロジェクト（将来的に組織化を予定）でのプロジェクト推進マネジャー
【仕事内容】
・製品輸出先各国の製品セキュリティに関する法規制の把握（近々はEU-CRAが対象）およびSEMI（国際半導体製造装置材料協会）の製品セキュリティに関する規格の把握、およびそれらの対応検討
・顧客からの製品セキュリティ対応要求における各製品の技術サポート
・製品開発プロセスへのSecure By Designポリシーの導入促進
・製品の脆弱性管理システム構築と運用
・製品セキュリティプロジェクトのマネジメントと組織化に向けた準備
求める経験 / スキル
【職種/業界経験】
不問
【求める経験・能力・スキル】
■必須経験
組織マネジメント経験
メーカーでの製品セキュリティ業務経験
組み込みソフトウェアの開発設計業務経験
コミュニケーション能力に長けた方
※応募状況により変更の可能性あり
【英語】
[必須]英文の読み書きが円滑にできること、海外現地法人とメールで円滑にコミュニケーションが取れること(目安：TOEICが600点以上）
■歓迎条件
CISSP／情報処理安全確保支援士資格保持者
不問
【求める経験・能力・スキル】
■必須経験
組織マネジメント経験
メーカーでの製品セキュリティ業務経験
組み込みソフトウェアの開発設計業務経験
コミュニケーション能力に長けた方
※応募状況により変更の可能性あり
【英語】
[必須]英文の読み書きが円滑にできること、海外現地法人とメールで円滑にコミュニケーションが取れること(目安：TOEICが600点以上）
■歓迎条件
CISSP／情報処理安全確保支援士資格保持者
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点） ※単体では約1500名（推定））
勤務地
滋賀県
想定年収
1,531 万円 ~ 1,971 万円
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点） ※単体では約1500名（推定））
株式会社ベルテクス・パートナーズ
仕事内容
通常のITコンサルのイメージとは違い、新規事業・ビジネス創出といった上流工程に携わることが出来ます。(開発・導入などには携わらず、ユーザーサイドでの支援が可能です)
■業務内容
クライアントの成功を支える「真のパートナー」として、クライアントのニーズに応じた答えやその見つけ方を模索する、伴走型・自走化支援コンサルティングを実行頂きます。
デジタル戦略コンサルタントとして、クライアントの経営課題・事業課題について、デジタルの観点で解決するプロジェクトに参画し、デジタルビジネスの企画構想、POC推進、業務構築・改善、システム企画構想、システム構築プロジェクト計画の立案からプロジェクトの各施策の推進、課題解決と幅広い業務領域の中でリーダー業務、またはマネジメント業務を遂行いただきます。
また、次世代のベルテクス・パートナーズを担うコアメンバーとして、自社新規事業やソリューション開発、育成・採用・エンゲージメント向上などの各施策の立案～実行に携わる事が可能です。
■プロジェクトについて
IT上流案件の他、先端技術を起点とした新規事業開発等も支援しており、特定の業界・テーマに縛られないスコープレス型の案件を多く手掛けています。
また、自社でのソリューション開発や技術的R&D等、新しい領域への挑戦も進めています。
＜プロジェクト例＞
・新規デジタルビジネス企画・構築ディレクション
・全社業務アプリケーション企画・導入
・全社コーポレートDX推進支援・全社AI活用案件
・大手不動産業 全社DXビジョン・ロードマップ策定支援 等
■配属組織について
配属先のコンサルティングカンパニーには現在約45名のコンサルタントが在籍しています。
プール制となっており、ご希望やご経験・スキルに合わせたプロジェクトへアサイン致します。
月に1度の全体会で、業績や各社内施策の進捗報告を実施し、透明性のある組織作り・運営を進めています。
■業務内容
クライアントの成功を支える「真のパートナー」として、クライアントのニーズに応じた答えやその見つけ方を模索する、伴走型・自走化支援コンサルティングを実行頂きます。
デジタル戦略コンサルタントとして、クライアントの経営課題・事業課題について、デジタルの観点で解決するプロジェクトに参画し、デジタルビジネスの企画構想、POC推進、業務構築・改善、システム企画構想、システム構築プロジェクト計画の立案からプロジェクトの各施策の推進、課題解決と幅広い業務領域の中でリーダー業務、またはマネジメント業務を遂行いただきます。
また、次世代のベルテクス・パートナーズを担うコアメンバーとして、自社新規事業やソリューション開発、育成・採用・エンゲージメント向上などの各施策の立案～実行に携わる事が可能です。
■プロジェクトについて
IT上流案件の他、先端技術を起点とした新規事業開発等も支援しており、特定の業界・テーマに縛られないスコープレス型の案件を多く手掛けています。
また、自社でのソリューション開発や技術的R&D等、新しい領域への挑戦も進めています。
＜プロジェクト例＞
・新規デジタルビジネス企画・構築ディレクション
・全社業務アプリケーション企画・導入
・全社コーポレートDX推進支援・全社AI活用案件
・大手不動産業 全社DXビジョン・ロードマップ策定支援 等
■配属組織について
配属先のコンサルティングカンパニーには現在約45名のコンサルタントが在籍しています。
プール制となっており、ご希望やご経験・スキルに合わせたプロジェクトへアサイン致します。
月に1度の全体会で、業績や各社内施策の進捗報告を実施し、透明性のある組織作り・運営を進めています。
求める経験 / スキル
■コンサルのご経験がなくてもSIer、SI出身の方大歓迎。
要件定義～設計~テストまで一連のご経験をお持ちの方など(事業会社出身の方もベンダーコントロールなどのご経験がある方も歓迎です)
＜必須要件＞
以下いずれかの経験をお持ちの方
・SIerやIT関連企業でのシステム導入やシステム開発関連の業務経験
・PMO経験(業界、規模不問)
・社内SEとしてのベンダーコントロール経験
以下はマネージャー職位の必須要件です。
・コンサルティングファームでのPM経験
＜歓迎要件＞
・コンサルティングファームでの就業経験
・デジタル技術を活用したサービス開発の経験
・デジタルツールを活用した業務改善の企画・実行の経験
・システム構築PJのPMO経験
要件定義～設計~テストまで一連のご経験をお持ちの方など(事業会社出身の方もベンダーコントロールなどのご経験がある方も歓迎です)
＜必須要件＞
以下いずれかの経験をお持ちの方
・SIerやIT関連企業でのシステム導入やシステム開発関連の業務経験
・PMO経験(業界、規模不問)
・社内SEとしてのベンダーコントロール経験
以下はマネージャー職位の必須要件です。
・コンサルティングファームでのPM経験
＜歓迎要件＞
・コンサルティングファームでの就業経験
・デジタル技術を活用したサービス開発の経験
・デジタルツールを活用した業務改善の企画・実行の経験
・システム構築PJのPMO経験
従業員数
72名
（2024年1月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
72名
（2024年1月末現在）
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
◆応募資格（必須）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
オリックス生命保険株式会社
仕事内容
【部署ミッション】
・将来の運用収益の拡大実現に向けた資産運用系商品の販売拡大
・会社の安定的成長を実現に向けた死亡保障系商品を中心とした、保証系
商品の販売拡大
・商品開発の早期化
・より一層の業務効率化によるコスト削減、資産運用力の向上
・お客さま本位の業務運営を引き続き発展させ、業務・サービス品質の高さと
寄り添いによって選ばれる会社の実現
【具体的な仕事内容】
生命保険の業務アプリケーション開発を担う当部署の商品開発案件をリードす
る立場を担っていただきます。
ビジネス要件の確認、システム要件定義、設計、開発～テスト、リリースと一連
のデリバリー業務を行う中で、商品開発プロジェクトにおけるITリードの役割*を
期待します。
*IT開発全体の成果物作成をリードし、IT開発全体における主要成果物のレ
ビュー、各システム/基盤の進捗・課題・リスク・品質・費用等の管理
（商品開発に関しては、プログラム・マネジメント・オフィス機能を常時提供し、
ビジネス部門とIT部門の円滑な協業によるDelivery Excellenceの支援をし
ています）
※ 将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
・将来の運用収益の拡大実現に向けた資産運用系商品の販売拡大
・会社の安定的成長を実現に向けた死亡保障系商品を中心とした、保証系
商品の販売拡大
・商品開発の早期化
・より一層の業務効率化によるコスト削減、資産運用力の向上
・お客さま本位の業務運営を引き続き発展させ、業務・サービス品質の高さと
寄り添いによって選ばれる会社の実現
【具体的な仕事内容】
生命保険の業務アプリケーション開発を担う当部署の商品開発案件をリードす
る立場を担っていただきます。
ビジネス要件の確認、システム要件定義、設計、開発～テスト、リリースと一連
のデリバリー業務を行う中で、商品開発プロジェクトにおけるITリードの役割*を
期待します。
*IT開発全体の成果物作成をリードし、IT開発全体における主要成果物のレ
ビュー、各システム/基盤の進捗・課題・リスク・品質・費用等の管理
（商品開発に関しては、プログラム・マネジメント・オフィス機能を常時提供し、
ビジネス部門とIT部門の円滑な協業によるDelivery Excellenceの支援をし
ています）
※ 将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の経験を全てお持ちの方
・生命保険のビジネス知識、生命保険商品開発へのITプロジェクトマネジャーと
しての参画経験
・IT業界でのシステム設計・開発経験 (5年以上)
・PL、PM、PMO経験 (総工数100人月or1億円以上のPJTを複数回)
などプロジェクトマネジメントスキルをお持ちの方
【歓迎要件】
・IPA高度情報処理技術者(ITストラテジスト、PM、ITアーキテクト),
PMI認定PMP,CGEIT,TOGAF 9 レベル２資格をお持ちの方
・事業会社でのIT戦略策定orビジネスリレーションシップマネジメント経験
具体的には以下のような人材を求めています。
・論理的思考力を有し、自主的に企画・提案・実行していける方
・ビジネス・ITとの橋渡しとしてコミュニケーションをしっかり取れる方
・プログラミングの素養を持ったうえで自ら手を動かすことを厭わず、技術力向上
のためにたゆまぬ研鑽ができる方
・事業会社の社員として、ビジネスに対する理解を深められる方
以下の経験を全てお持ちの方
・生命保険のビジネス知識、生命保険商品開発へのITプロジェクトマネジャーと
しての参画経験
・IT業界でのシステム設計・開発経験 (5年以上)
・PL、PM、PMO経験 (総工数100人月or1億円以上のPJTを複数回)
などプロジェクトマネジメントスキルをお持ちの方
【歓迎要件】
・IPA高度情報処理技術者(ITストラテジスト、PM、ITアーキテクト),
PMI認定PMP,CGEIT,TOGAF 9 レベル２資格をお持ちの方
・事業会社でのIT戦略策定orビジネスリレーションシップマネジメント経験
具体的には以下のような人材を求めています。
・論理的思考力を有し、自主的に企画・提案・実行していける方
・ビジネス・ITとの橋渡しとしてコミュニケーションをしっかり取れる方
・プログラミングの素養を持ったうえで自ら手を動かすことを厭わず、技術力向上
のためにたゆまぬ研鑽ができる方
・事業会社の社員として、ビジネスに対する理解を深められる方
従業員数
2,128名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,142 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
2,128名
（2025年3月末現在）
ソニー銀行株式会社
仕事内容
【配属部署】
部署のミッション・役割
■ IT部門のミッション
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる
■ 部の役割
情報セキュリティ統括およびシステムリスク管理を担う部署として、以下の業務を所管しています。
◇ サイバーセキュリティ対応業務（CSIRT業務）
サイバーセキュリティに関する業務運営全体のさらなる高度化に向けた企画立案および推進
サイバーセキュリティを取り巻く社会情勢や技術動向、脆弱性情報等の収集・分析および対応
各種システムに対するセキュリティアセスメントやペネトレーションテスト、サイバーセキュリティ訓練、教育施策の企画・実施および改善
サイバーインシデント対応体制の継続的な整備および、インシデント発生時の対応・統括
◇ システムリスク・情報セキュリティ管理業務
各種ITプロジェクトにおける新システムや新規委託先に対する、システムリスク・情報セキュリティ観点でのアセスメント
既存システムおよび既存委託先に対する、定期的なシステムリスク・情報セキュリティアセスメントの実施
ISO27001に基づく情報セキュリティ管理の統括および運営
生成AIの活用、データ活用の高度化、Web3サービスの導入等、最新の技術動向やクラウド活用状況を踏まえた
システムリスク・情報セキュリティ管理体制の継続的な改善
（アセスメント手法、チェックリスト、各種規程・マニュアルの高度化 等）
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させることができるよう、最新の社会情勢や技術動向を踏まえ、先進的な情報セキュリティ管理およびシステムリスク管理態勢を整える
担当いただく業務内容
■■ サイバーセキュリティ対応業務 ■■
高い信頼性・安全性が求められる銀行において、サイバーセキュリティ対策のさらなる高度化を推進するため、以下のようなサイバーセキュリティ対応業務を担っていただける高度な専門性を持つ人材を募集しています。
サイバーセキュリティに関する業務運営全体の高度化に向けた企画立案および推進
サイバーセキュリティを取り巻く社会情勢、技術動向、脆弱性情報等の収集・分析および対応
各種システムに対するセキュリティアセスメントやペネトレーションテスト、サイバーセキュリティ訓練、教育施策の企画・実施および改善
サイバーインシデント対応体制の継続的な整備および、インシデント発生時の対応・統括
■■ システムリスク・情報セキュリティ管理業務 ■■
高い信頼性・安全性が求められる銀行において、システムリスクおよび情報セキュリティ管理のさらなる高度化を図るため、以下のような業務を担っていただける高度専門人材を募集しています。
各種ITプロジェクトにおける新システムや新規委託先に対する、システムリスク・情報セキュリティ観点でのアセスメント
既存システムおよび既存委託先に対する、定期的なシステムリスク・情報セキュリティアセスメントの実施
ISO27001に基づく情報セキュリティ管理の統括および運営
生成AIの活用、データ活用の高度化、Web3サービスの導入等、最新の技術動向やクラウド活用状況を踏まえた
システムリスク・情報セキュリティ管理体制の継続的な改善
（アセスメント手法、チェックリスト、各種規程・マニュアルの高度化 等）
■ポジションの魅力（IT部門共通）
・メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。
入社後のイメージ（IT部門共通）
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。
入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。
また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。
■中長期的なキャリアパス
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。
高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、
管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。
【組織構成】
情報セキュリティ統括部は10名弱の組織です。
・SIer、ITコンサル、金融機関、事業会社のIT部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
・ソニーグループ各社のIT部門からの出向者も多く、刺激のある環境です。
・互いに助け合い、協力しながら業務を進める風土が根付いており、懇親会などの交流機会も多く、温かみのある雰囲気です。
【働き方】
コアタイムなしのフレックス制で、在宅勤務可能です。
全国各地のコワーキングスペースでの勤務も可能（IT部門）
出社頻度は週2～3日程度の方が多いです。固定的な繁忙期はなく、担当プロジェクトに応じて繁忙時期が異なります。
【参考記事】
・会社HP IT部門特集
https://sonybank.jp/corporate/recruit/it/
・会社HP 新勘定系システム 稼働開始のお知らせ
https://sonybank.jp/corporate/disclosure/press/2025/0507-01.html
部署のミッション・役割
■ IT部門のミッション
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる
■ 部の役割
情報セキュリティ統括およびシステムリスク管理を担う部署として、以下の業務を所管しています。
◇ サイバーセキュリティ対応業務（CSIRT業務）
サイバーセキュリティに関する業務運営全体のさらなる高度化に向けた企画立案および推進
サイバーセキュリティを取り巻く社会情勢や技術動向、脆弱性情報等の収集・分析および対応
各種システムに対するセキュリティアセスメントやペネトレーションテスト、サイバーセキュリティ訓練、教育施策の企画・実施および改善
サイバーインシデント対応体制の継続的な整備および、インシデント発生時の対応・統括
◇ システムリスク・情報セキュリティ管理業務
各種ITプロジェクトにおける新システムや新規委託先に対する、システムリスク・情報セキュリティ観点でのアセスメント
既存システムおよび既存委託先に対する、定期的なシステムリスク・情報セキュリティアセスメントの実施
ISO27001に基づく情報セキュリティ管理の統括および運営
生成AIの活用、データ活用の高度化、Web3サービスの導入等、最新の技術動向やクラウド活用状況を踏まえた
システムリスク・情報セキュリティ管理体制の継続的な改善
（アセスメント手法、チェックリスト、各種規程・マニュアルの高度化 等）
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させることができるよう、最新の社会情勢や技術動向を踏まえ、先進的な情報セキュリティ管理およびシステムリスク管理態勢を整える
担当いただく業務内容
■■ サイバーセキュリティ対応業務 ■■
高い信頼性・安全性が求められる銀行において、サイバーセキュリティ対策のさらなる高度化を推進するため、以下のようなサイバーセキュリティ対応業務を担っていただける高度な専門性を持つ人材を募集しています。
サイバーセキュリティに関する業務運営全体の高度化に向けた企画立案および推進
サイバーセキュリティを取り巻く社会情勢、技術動向、脆弱性情報等の収集・分析および対応
各種システムに対するセキュリティアセスメントやペネトレーションテスト、サイバーセキュリティ訓練、教育施策の企画・実施および改善
サイバーインシデント対応体制の継続的な整備および、インシデント発生時の対応・統括
■■ システムリスク・情報セキュリティ管理業務 ■■
高い信頼性・安全性が求められる銀行において、システムリスクおよび情報セキュリティ管理のさらなる高度化を図るため、以下のような業務を担っていただける高度専門人材を募集しています。
各種ITプロジェクトにおける新システムや新規委託先に対する、システムリスク・情報セキュリティ観点でのアセスメント
既存システムおよび既存委託先に対する、定期的なシステムリスク・情報セキュリティアセスメントの実施
ISO27001に基づく情報セキュリティ管理の統括および運営
生成AIの活用、データ活用の高度化、Web3サービスの導入等、最新の技術動向やクラウド活用状況を踏まえた
システムリスク・情報セキュリティ管理体制の継続的な改善
（アセスメント手法、チェックリスト、各種規程・マニュアルの高度化 等）
■ポジションの魅力（IT部門共通）
・メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。
入社後のイメージ（IT部門共通）
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。
入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。
また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。
■中長期的なキャリアパス
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。
高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、
管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。
【組織構成】
情報セキュリティ統括部は10名弱の組織です。
・SIer、ITコンサル、金融機関、事業会社のIT部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
・ソニーグループ各社のIT部門からの出向者も多く、刺激のある環境です。
・互いに助け合い、協力しながら業務を進める風土が根付いており、懇親会などの交流機会も多く、温かみのある雰囲気です。
【働き方】
コアタイムなしのフレックス制で、在宅勤務可能です。
全国各地のコワーキングスペースでの勤務も可能（IT部門）
出社頻度は週2～3日程度の方が多いです。固定的な繁忙期はなく、担当プロジェクトに応じて繁忙時期が異なります。
【参考記事】
・会社HP IT部門特集
https://sonybank.jp/corporate/recruit/it/
・会社HP 新勘定系システム 稼働開始のお知らせ
https://sonybank.jp/corporate/disclosure/press/2025/0507-01.html
求める経験 / スキル
【必須】
ユーザ企業やセキュリティ会社、監査法人、ITコンサル、Sier等において、上記のいずれかに相当する業務に従事した経験のあるかた、または同等の知識・経験をお持ちのかた（金融領域に限らず、金融以外の領域において上記に相当する業務経験のあるかたも歓迎）
【歓迎】
銀行・証券会社などの金融機関、または金融系システム子会社での業務経験をお持ちの方
■求める人物像（IT部門共通）
・環境の変化に柔軟に対応し、困難な状況でも粘り強く取り組める方
・自身の立場だけでなく、相手の立場も踏まえた円滑なコミュニケーションができる方
・銀行に求められる信頼性・安全性を理解した上で、新しいテクノロジーを積極的に活用したいという意欲のある方
ユーザ企業やセキュリティ会社、監査法人、ITコンサル、Sier等において、上記のいずれかに相当する業務に従事した経験のあるかた、または同等の知識・経験をお持ちのかた（金融領域に限らず、金融以外の領域において上記に相当する業務経験のあるかたも歓迎）
【歓迎】
銀行・証券会社などの金融機関、または金融系システム子会社での業務経験をお持ちの方
■求める人物像（IT部門共通）
・環境の変化に柔軟に対応し、困難な状況でも粘り強く取り組める方
・自身の立場だけでなく、相手の立場も踏まえた円滑なコミュニケーションができる方
・銀行に求められる信頼性・安全性を理解した上で、新しいテクノロジーを積極的に活用したいという意欲のある方
従業員数
655名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
655名
大手外資プロダクトベンダー
仕事内容
◆業務概要
大手クラウドソフトウェア企業が提供するエンタープライズ向けプレミアムサポートサービスにおいて、重要システムをご利用中のお客様・パートナー向けに高度な技術支援を提供するポジションです。
サポートサービス、プロアクティブサービス、カスタマーサクセス部門と連携しながら、お客様からのお問い合わせに対する障害調査、技術的な利用支援、パフォーマンス改善支援、監視アラートの原因分析などを担当します。
重大障害発生時にはカスタマーサクセス担当や開発部門と連携し、迅速な問題解決を推進します。また、必要に応じて開発部門へのエスカレーションを行い、根本原因の調査および解決に取り組みます。
プレミアムサポートエンジニアとして、Webテクノロジー（HTML、CSS、JavaScript、API等）からサーバーサイドテクノロジー（SQL、Java等のオブジェクト指向言語、アプリケーションサーバー、データベース等）に至るまで、いずれかの技術領域における高い専門性を活かしながら、お客様環境で発生する技術課題の解決を支援します。
また、継続的な技術学習やナレッジ共有を推進し、テクニカルリードとしてチーム全体の技術力向上にも貢献します。
◆主な業務内容
・大規模エンタープライズ顧客に対する高度な技術サポートの提供
・顧客および社内関係者とのエスカレーションマネジメント
・問い合わせ内容や監視結果の分析を通じたシステム最適化支援
・チームメンバーの育成および技術支援
・サポートオペレーションの効率化および改善活動
・開発部門との連携による技術問題の解決推進
◆担当領域例
・AIプラットフォーム関連サービス
・データ統合／分析基盤サービス
・営業支援（SFA）ソリューション
・顧客サービス管理ソリューション
・アプリケーション開発プラットフォーム
・業界特化型クラウドソリューション
◆勤務形態
・平日 8:00-21:00 枠内でのシフト勤務
（9時間拘束1時間休憩、シフト外の営業日はフレックス勤務）
・休日シフト勤務（夜間はオンコール）
※週に1回程の頻度で、夜間が発生
※休日シフト時は代休取得頂きます。
※複数ポジションがあるため、ご志向・ご経験に応じて配属部署を検討いただく想定です。
大手クラウドソフトウェア企業が提供するエンタープライズ向けプレミアムサポートサービスにおいて、重要システムをご利用中のお客様・パートナー向けに高度な技術支援を提供するポジションです。
サポートサービス、プロアクティブサービス、カスタマーサクセス部門と連携しながら、お客様からのお問い合わせに対する障害調査、技術的な利用支援、パフォーマンス改善支援、監視アラートの原因分析などを担当します。
重大障害発生時にはカスタマーサクセス担当や開発部門と連携し、迅速な問題解決を推進します。また、必要に応じて開発部門へのエスカレーションを行い、根本原因の調査および解決に取り組みます。
プレミアムサポートエンジニアとして、Webテクノロジー（HTML、CSS、JavaScript、API等）からサーバーサイドテクノロジー（SQL、Java等のオブジェクト指向言語、アプリケーションサーバー、データベース等）に至るまで、いずれかの技術領域における高い専門性を活かしながら、お客様環境で発生する技術課題の解決を支援します。
また、継続的な技術学習やナレッジ共有を推進し、テクニカルリードとしてチーム全体の技術力向上にも貢献します。
◆主な業務内容
・大規模エンタープライズ顧客に対する高度な技術サポートの提供
・顧客および社内関係者とのエスカレーションマネジメント
・問い合わせ内容や監視結果の分析を通じたシステム最適化支援
・チームメンバーの育成および技術支援
・サポートオペレーションの効率化および改善活動
・開発部門との連携による技術問題の解決推進
◆担当領域例
・AIプラットフォーム関連サービス
・データ統合／分析基盤サービス
・営業支援（SFA）ソリューション
・顧客サービス管理ソリューション
・アプリケーション開発プラットフォーム
・業界特化型クラウドソリューション
◆勤務形態
・平日 8:00-21:00 枠内でのシフト勤務
（9時間拘束1時間休憩、シフト外の営業日はフレックス勤務）
・休日シフト勤務（夜間はオンコール）
※週に1回程の頻度で、夜間が発生
※休日シフト時は代休取得頂きます。
※複数ポジションがあるため、ご志向・ご経験に応じて配属部署を検討いただく想定です。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・高い顧客満足度を追求する姿勢
・エンタープライズソフトウェアまたはクラウド業界での10年以上のテクニカルサポート経験
・顧客との円滑なコミュニケーション能力
・技術調査、トラブルシューティング、問題解決能力
・部門横断で関係者と連携できる協働力
・英語力（読み書き・リスニング）
・主体的かつ自律的に業務を遂行できる能力
【いずれかの技術知識】
・Webテクノロジー（HTML／CSS／JavaScript／各種フレームワーク／API等）
・サーバーサイド技術（SQL／Java等のオブジェクト指向言語／アプリケーションサーバー／データベース等）
【いずれかの実務経験】
・データベース設計・運用・課題解決
・大量データ処理環境の運用・最適化
・APIを利用したシステム開発
・ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識・経験
・CRM／業務アプリケーションの運用・開発経験
・メンバー育成・チームリード経験
【歓迎スキル・経験】
・ビジネスレベルの英会話力
・CRMプラットフォームおよび関連技術の実務経験
・クラウドアプリケーションおよびプラットフォーム製品に関する知識
・業務アプリケーション開発経験
・オブジェクト指向プログラミングによる開発経験
・モダンフロントエンド開発経験
【歓迎資格】
・クラウドプラットフォーム認定資格
・CRM関連認定資格
・アプリケーションビルダー資格
・プラットフォーム開発者資格
・JavaScript関連認定資格
・AI関連認定資格
・高い顧客満足度を追求する姿勢
・エンタープライズソフトウェアまたはクラウド業界での10年以上のテクニカルサポート経験
・顧客との円滑なコミュニケーション能力
・技術調査、トラブルシューティング、問題解決能力
・部門横断で関係者と連携できる協働力
・英語力（読み書き・リスニング）
・主体的かつ自律的に業務を遂行できる能力
【いずれかの技術知識】
・Webテクノロジー（HTML／CSS／JavaScript／各種フレームワーク／API等）
・サーバーサイド技術（SQL／Java等のオブジェクト指向言語／アプリケーションサーバー／データベース等）
【いずれかの実務経験】
・データベース設計・運用・課題解決
・大量データ処理環境の運用・最適化
・APIを利用したシステム開発
・ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識・経験
・CRM／業務アプリケーションの運用・開発経験
・メンバー育成・チームリード経験
【歓迎スキル・経験】
・ビジネスレベルの英会話力
・CRMプラットフォームおよび関連技術の実務経験
・クラウドアプリケーションおよびプラットフォーム製品に関する知識
・業務アプリケーション開発経験
・オブジェクト指向プログラミングによる開発経験
・モダンフロントエンド開発経験
【歓迎資格】
・クラウドプラットフォーム認定資格
・CRM関連認定資格
・アプリケーションビルダー資格
・プラットフォーム開発者資格
・JavaScript関連認定資格
・AI関連認定資格
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
大手プロダクトベンダー企業
仕事内容
◆業務概要：
弊社プラットフォームの「システムデータ統合・カスタム開発」領域における複雑な技術問題のテクニカルサポートポジション。 複数のAPIから構成されるマイクロサービスや最新のコンテナ技術（Kubernetesなど）のトラブルシューティングを通じ、極めて深いレイヤーでの技術的解決（ハンズオン、デバッグ、ログ・ダンプ解析）を行います。
テクニカルサポートエンジニアは、お客様を成功に導く専門家です。高い技術力と迅速、丁寧、的確なサポートサービスを提供し、顧客満足度を最大化することで、弊社の成長に貢献することをミッションとしています。
◆具体的な業務内容：
・お客様の技術的な課題を解決に導くためのサポート（トラブルシュート、状況報告など）
・社内外の関連部門と連携し、お客様の問題解決をリード
・お客様の期待値を正しく設定し、お客様の体験を良いものにし、お客様満足度を最大化
・製品機能に関する知識を深め、お客様への最適な利用方法やベストプラクティスを提案
・お客様からの問い合わせ内容に基づき、ナレッジベース記事の作成や開発者コミュニティへの貢献
・日々の業務を通じて、分析力、調査力、問題解決能力を向上
・周囲のメンバーと積極的に助け合い、チームとしてのパフォーマンスを最大化ceやAIツールを積極的に活用し、サポート品質・業務効率の向上への貢献
◆勤務形態
・平日 8:00-21:00 枠内でのシフト勤務
（9時間拘束1時間休憩、シフト外の営業日はフレックス勤務）
・休日シフト勤務（夜間はオンコール）
※月に1回程の頻度で、夜間が発生
※休日シフト時は代休取得頂きます。
※複数ポジションがあるため、ご志向・ご経験に応じて配属部署を検討いただく想定です。
◆ポジションの魅力：
・各分野のエキスパートとともに働くことのできる環境
・チームメンバーや他部署とのメンバーと密に連携して業務を遂行できる
・顧客MTGやCSMとともにケースの先にいるお客様と積極的に折衝でき、理解できる環境
・シフトとフレックス勤務によるWLBに大きな最良のある環境
弊社プラットフォームの「システムデータ統合・カスタム開発」領域における複雑な技術問題のテクニカルサポートポジション。 複数のAPIから構成されるマイクロサービスや最新のコンテナ技術（Kubernetesなど）のトラブルシューティングを通じ、極めて深いレイヤーでの技術的解決（ハンズオン、デバッグ、ログ・ダンプ解析）を行います。
テクニカルサポートエンジニアは、お客様を成功に導く専門家です。高い技術力と迅速、丁寧、的確なサポートサービスを提供し、顧客満足度を最大化することで、弊社の成長に貢献することをミッションとしています。
◆具体的な業務内容：
・お客様の技術的な課題を解決に導くためのサポート（トラブルシュート、状況報告など）
・社内外の関連部門と連携し、お客様の問題解決をリード
・お客様の期待値を正しく設定し、お客様の体験を良いものにし、お客様満足度を最大化
・製品機能に関する知識を深め、お客様への最適な利用方法やベストプラクティスを提案
・お客様からの問い合わせ内容に基づき、ナレッジベース記事の作成や開発者コミュニティへの貢献
・日々の業務を通じて、分析力、調査力、問題解決能力を向上
・周囲のメンバーと積極的に助け合い、チームとしてのパフォーマンスを最大化ceやAIツールを積極的に活用し、サポート品質・業務効率の向上への貢献
◆勤務形態
・平日 8:00-21:00 枠内でのシフト勤務
（9時間拘束1時間休憩、シフト外の営業日はフレックス勤務）
・休日シフト勤務（夜間はオンコール）
※月に1回程の頻度で、夜間が発生
※休日シフト時は代休取得頂きます。
※複数ポジションがあるため、ご志向・ご経験に応じて配属部署を検討いただく想定です。
◆ポジションの魅力：
・各分野のエキスパートとともに働くことのできる環境
・チームメンバーや他部署とのメンバーと密に連携して業務を遂行できる
・顧客MTGやCSMとともにケースの先にいるお客様と積極的に折衝でき、理解できる環境
・シフトとフレックス勤務によるWLBに大きな最良のある環境
求める経験 / スキル
【必須要件】
・日本語でお客様との円滑なコミュニケーション（会話・読み書き）ができる方
・英語での技術ドキュメント読解および社内コミュニケーションに抵抗がない方
・優れた分析力、調査力、問題解決能力をお持ちの方
・問題の優先順位付けおよび適切なエスカレーション対応の経験
・オブジェクト指向言語（特にJava）を用いたアプリケーションの解析、開発、デバッグ経験
・REST、SOAPなどのWebサービスに関する知識およびAPIを利用したアプリケーション開発・実装経験
・HTTP、TLS、TCP/IP、VPN、Firewall、Web Server、Proxy Serverなどのインターネット技術に関するトラブルシューティング経験
・RDBMSおよびSQLを利用したデータ管理・操作経験
・HTML、CSS、JavaScript、JSON、XMLなどのWeb技術に関する実装・デバッグ経験
・ビジネス要件に応じた勤務時間の変更およびオンコール対応を含むシフト勤務が可能な方
【歓迎要件】
・3年以上のテクニカルサポート経験
・3年以上のシステム開発、構築、運用経験
・各種製品の開発・運用経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドソリューションの利用経験
・Kubernetes、Amazon EKS、Azure AKSなどのコンテナ化マイクロサービス環境の開発・運用経験
・Java、.NET、PHPのいずれかを用いた3年以上のWebアプリケーションまたはAPI開発経験
・Windows環境でのデスクトップアプリケーション開発またはサポート経験
・Linux／UnixベースOSの利用経験
・ブラウザの開発者ツールを用いたトラブルシューティング経験
・各種ログの分析およびデバッグ経験
・TCPDumpの取得・解析経験
・HAR、Fiddlerなどを利用したHTTP通信の取得・解析経験
・Heap Dump、Thread Dumpを用いたJavaアプリケーションの解析・トラブルシューティング経験
・LinuxのCore Dump、Windowsのメモリダンプ解析経験
・マルチテナント、グリッド、パラレル、分散コンピューティングアーキテクチャに関する知識
・RDBMSおよびSQLに関する深い知識・実務経験
・CRMアプリケーションの利用またはサポート経験
・日本語でお客様との円滑なコミュニケーション（会話・読み書き）ができる方
・英語での技術ドキュメント読解および社内コミュニケーションに抵抗がない方
・優れた分析力、調査力、問題解決能力をお持ちの方
・問題の優先順位付けおよび適切なエスカレーション対応の経験
・オブジェクト指向言語（特にJava）を用いたアプリケーションの解析、開発、デバッグ経験
・REST、SOAPなどのWebサービスに関する知識およびAPIを利用したアプリケーション開発・実装経験
・HTTP、TLS、TCP/IP、VPN、Firewall、Web Server、Proxy Serverなどのインターネット技術に関するトラブルシューティング経験
・RDBMSおよびSQLを利用したデータ管理・操作経験
・HTML、CSS、JavaScript、JSON、XMLなどのWeb技術に関する実装・デバッグ経験
・ビジネス要件に応じた勤務時間の変更およびオンコール対応を含むシフト勤務が可能な方
【歓迎要件】
・3年以上のテクニカルサポート経験
・3年以上のシステム開発、構築、運用経験
・各種製品の開発・運用経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドソリューションの利用経験
・Kubernetes、Amazon EKS、Azure AKSなどのコンテナ化マイクロサービス環境の開発・運用経験
・Java、.NET、PHPのいずれかを用いた3年以上のWebアプリケーションまたはAPI開発経験
・Windows環境でのデスクトップアプリケーション開発またはサポート経験
・Linux／UnixベースOSの利用経験
・ブラウザの開発者ツールを用いたトラブルシューティング経験
・各種ログの分析およびデバッグ経験
・TCPDumpの取得・解析経験
・HAR、Fiddlerなどを利用したHTTP通信の取得・解析経験
・Heap Dump、Thread Dumpを用いたJavaアプリケーションの解析・トラブルシューティング経験
・LinuxのCore Dump、Windowsのメモリダンプ解析経験
・マルチテナント、グリッド、パラレル、分散コンピューティングアーキテクチャに関する知識
・RDBMSおよびSQLに関する深い知識・実務経験
・CRMアプリケーションの利用またはサポート経験
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
エイブリック株式会社
仕事内容
＜業務内容＞
経営層と協働し、全社の情報セキュリティ方針を策定・改訂、推進
セキュリティリスクマネジメント及び監査計画の策定と実施。
CSIRTの司令塔としてセキュリティ脅威への対策指示と対応。
ミネベアミツミ(親会社)のセキュリティ推進室との連携。
全社的なセキュリティ教育計画の策定と実施。
＜アピールポイント＞
経営層と協働し、ABLIC全社の情報セキュリティ戦略の立案から実行までを統括するCISO補佐として貢献できます。高度なセキュリティ専門知識と経営戦略の視点を融合し、企業価値向上に直結する重要な役割を担う、キャリアの集大成となるポジションです。
＜募集背景＞
機能強化に伴う人員の増員
経営層と協働し、全社の情報セキュリティ方針を策定・改訂、推進
セキュリティリスクマネジメント及び監査計画の策定と実施。
CSIRTの司令塔としてセキュリティ脅威への対策指示と対応。
ミネベアミツミ(親会社)のセキュリティ推進室との連携。
全社的なセキュリティ教育計画の策定と実施。
＜アピールポイント＞
経営層と協働し、ABLIC全社の情報セキュリティ戦略の立案から実行までを統括するCISO補佐として貢献できます。高度なセキュリティ専門知識と経営戦略の視点を融合し、企業価値向上に直結する重要な役割を担う、キャリアの集大成となるポジションです。
＜募集背景＞
機能強化に伴う人員の増員
求める経験 / スキル
・セキュリティポリシーの策定・改訂、リスクマネジメント、セキュリティ監査計画の実務経験（5年以上が望ましい）。
・セキュリティ対策技術、事故対応、セキュリティ基準に関する高度な知識と実務経験。
・セキュリティインシデント対応の経験。
・情報処理安全確保支援士などの高度セキュリティ資格保有。
・セキュリティ対策技術、事故対応、セキュリティ基準に関する高度な知識と実務経験。
・セキュリティインシデント対応の経験。
・情報処理安全確保支援士などの高度セキュリティ資格保有。
従業員数
948名
（2018年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
948名
（2018年3月31日時点）
住信SBIネット銀行株式会社
仕事内容
【ミッション】
従来のルール準拠型・チェック中心の管理から脱却し、リスクベースで経営意思決定を支えるITガバナンスへの転換を進めています。
単なるリスク指摘や監査対応にとどまらず、 「どのリスクをどこまで取るか」を設計し、事業成長と両立させるリスク管理のフレームワークの構築が求められています。
※本ポジションは、評価・チェック業務ではなく、リスク管理の「在り方」を設計する企画・戦略ポジションです
【業務詳細】
ITガバナンスおよびシステムリスク領域において、全社的な統制高度化をリードいただきます。
・ 全社横断のリスク統制モデルの設計／高度化
・ ITガバナンスおよびリスク管理方針の企画・設計
・ ビジネス戦略を踏まえたリスクテイク／コントロールの最適化
・ 経営層および当局との対話を前提とした統制設計
・ システムリスク評価手法の設計／高度化（FISC、シナリオベース等）
・ ITガバナンス／統制フレームワークの構築・高度化
・ 外部委託先／SaaS／EUC管理におけるフレームワークの設計
・ インシデント／障害管理における再発防止モデルの設計
【特徴・魅力】
・金融機関でありながら、スピード感のある環境において、 ITガバナンスをゼロベースで設計・進化させる経験
・ 監査／コンサルの立場ではなく、事業会社の当事者として意思決定に関与可能
・ 技術／業務／リスクを横断した全体最適設計に携われる
・ 将来的には、クラウド／AI領域も含めた統制強化をリード可能"
・ 委託先管理やシステムリスク評価手法の見直しなど、現在まさに高度化を進めているテーマに主体的に関与可能
【キャリアパス】
・システムリスク／ITガバナンス領域の中核人材として、 全社統制の設計・高度化をリード
・ 将来的には、リスク管理領域の責任者や、全社横断のガバナンス設計ポジションへの展開も可能
従来のルール準拠型・チェック中心の管理から脱却し、リスクベースで経営意思決定を支えるITガバナンスへの転換を進めています。
単なるリスク指摘や監査対応にとどまらず、 「どのリスクをどこまで取るか」を設計し、事業成長と両立させるリスク管理のフレームワークの構築が求められています。
※本ポジションは、評価・チェック業務ではなく、リスク管理の「在り方」を設計する企画・戦略ポジションです
【業務詳細】
ITガバナンスおよびシステムリスク領域において、全社的な統制高度化をリードいただきます。
・ 全社横断のリスク統制モデルの設計／高度化
・ ITガバナンスおよびリスク管理方針の企画・設計
・ ビジネス戦略を踏まえたリスクテイク／コントロールの最適化
・ 経営層および当局との対話を前提とした統制設計
・ システムリスク評価手法の設計／高度化（FISC、シナリオベース等）
・ ITガバナンス／統制フレームワークの構築・高度化
・ 外部委託先／SaaS／EUC管理におけるフレームワークの設計
・ インシデント／障害管理における再発防止モデルの設計
【特徴・魅力】
・金融機関でありながら、スピード感のある環境において、 ITガバナンスをゼロベースで設計・進化させる経験
・ 監査／コンサルの立場ではなく、事業会社の当事者として意思決定に関与可能
・ 技術／業務／リスクを横断した全体最適設計に携われる
・ 将来的には、クラウド／AI領域も含めた統制強化をリード可能"
・ 委託先管理やシステムリスク評価手法の見直しなど、現在まさに高度化を進めているテーマに主体的に関与可能
【キャリアパス】
・システムリスク／ITガバナンス領域の中核人材として、 全社統制の設計・高度化をリード
・ 将来的には、リスク管理領域の責任者や、全社横断のガバナンス設計ポジションへの展開も可能
求める経験 / スキル
【必須】 以下いずれかのご経験（3年以上目安）
＊年数が短くとも希望する人物像に合致する方であれば経験不足は十分に補う事ができます
・ 金融機関におけるITガバナンス／システムリスク管理
・ 監査法人における金融機関向けIT監査／リスク評価
・ コンサルファームにおけるITガバナンス／リスク管理支援
※ いずれも、単なる評価・監査にとどまらず、
統制方針の策定、フレームワーク設計、改善提案など
上流工程に関与していることを必須とします
【歓迎】
・ 金融庁検査／日銀考査対応
・ IT統制フレームワーク構築経験
・ 経営層向けレポーティング経験
＊年数が短くとも希望する人物像に合致する方であれば経験不足は十分に補う事ができます
・ 金融機関におけるITガバナンス／システムリスク管理
・ 監査法人における金融機関向けIT監査／リスク評価
・ コンサルファームにおけるITガバナンス／リスク管理支援
※ いずれも、単なる評価・監査にとどまらず、
統制方針の策定、フレームワーク設計、改善提案など
上流工程に関与していることを必須とします
【歓迎】
・ 金融庁検査／日銀考査対応
・ IT統制フレームワーク構築経験
・ 経営層向けレポーティング経験
従業員数
664名
（単独、2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
664名
（単独、2025年3月）
リテールテック企業
仕事内容
開発統括部のEM/GMと協調して部門ミッション達成に尽力して頂きます。自部門のマネージャーを率いて、プロダクトの安定なサービス提供、お客様からの機能改善や改修依頼に対してプロジェクトの立ち上げと実施頂きます。主導、その際、部下(エンジニア)の成長と文化形成を軸に、部門運営していただきます。
▼業務内容
サービスの開発部門の運営を通して、事業拡大に従事いただきます。メイン商材であるPOSレジ、周辺の機材を使ったサービスなど、部門 (50名程度)の管理、管掌を行いながら新規開発、継続開発、保守業務を推進していただきます。
▼具体的には以下タスクを実施いただきます。
・企画と連携した新規機能の開発、受託開発における組織のマネジメント
・上記に対しての部門KPIの設計とそれに伴う予実管理・開発部のメンバー/マネージャの育成、組織の文化醸成
・採用活動、人事考課
▼開発関連情報
・言語：PHP、Java、Python、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Objective-C
・フレームワーク：Angular、Vue.js、CodeIgniter、Laravel
・DB：RDS、Aurora(PostgreSQL)
・OS：iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・コンテナ：Fargate(ECS)
・ソース管理：Git
・タスク管理：Redmine、backlog
▼魅力
・サービス自体、業界トップクラスの規模を誇り、中でも機能の多さ、範囲の広さは随一を誇ります。それ故の難しさも伴いますが、高度な組織マネジメントを実践頂ける組織です。
・飲食／小売／理美容業界における、レジからHRまでの経営に関わるさまざまなデータを取得できる環境です。
・エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトに企画からリリースまで一貫して関わっており、マネジメント業務を通してプロダクトの全工程を把握できます。
▼業務内容
サービスの開発部門の運営を通して、事業拡大に従事いただきます。メイン商材であるPOSレジ、周辺の機材を使ったサービスなど、部門 (50名程度)の管理、管掌を行いながら新規開発、継続開発、保守業務を推進していただきます。
▼具体的には以下タスクを実施いただきます。
・企画と連携した新規機能の開発、受託開発における組織のマネジメント
・上記に対しての部門KPIの設計とそれに伴う予実管理・開発部のメンバー/マネージャの育成、組織の文化醸成
・採用活動、人事考課
▼開発関連情報
・言語：PHP、Java、Python、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Objective-C
・フレームワーク：Angular、Vue.js、CodeIgniter、Laravel
・DB：RDS、Aurora(PostgreSQL)
・OS：iOS/iPadOS、Android、Amazon Linux
・コンテナ：Fargate(ECS)
・ソース管理：Git
・タスク管理：Redmine、backlog
▼魅力
・サービス自体、業界トップクラスの規模を誇り、中でも機能の多さ、範囲の広さは随一を誇ります。それ故の難しさも伴いますが、高度な組織マネジメントを実践頂ける組織です。
・飲食／小売／理美容業界における、レジからHRまでの経営に関わるさまざまなデータを取得できる環境です。
・エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトに企画からリリースまで一貫して関わっており、マネジメント業務を通してプロダクトの全工程を把握できます。
求める経験 / スキル
【必須】
・エンジニア経験5年以上
・10名以上の組織マネジメント経験
・組織マネジメント経験5年以上
・50人月超のプロジェクト実行経験（アプリケーション開発）
※外国籍の方は日本語検定N1以上所持
【歓迎要件】
・30名以上のマネジメント経験
・新規アーキテクチャの導入やフレームワーク刷新の経験
・フロントから基幹までの一気通貫のPJT (toC、toB両方)
・サービス業界における業務経験や知識
・クラウド環境での開発、マネジメント経験
・エンジニア経験5年以上
・10名以上の組織マネジメント経験
・組織マネジメント経験5年以上
・50人月超のプロジェクト実行経験（アプリケーション開発）
※外国籍の方は日本語検定N1以上所持
【歓迎要件】
・30名以上のマネジメント経験
・新規アーキテクチャの導入やフレームワーク刷新の経験
・フロントから基幹までの一気通貫のPJT (toC、toB両方)
・サービス業界における業務経験や知識
・クラウド環境での開発、マネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
株式会社TRAILBLAZER
仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。
また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。
現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。Webシステム開発に対する需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアリーダーが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるテックリードを募集します。
【業務内容】
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのアーキテクチャ設計
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用
・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
【ポジションの魅力】
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。
また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。
現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。Webシステム開発に対する需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアリーダーが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるテックリードを募集します。
【業務内容】
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのアーキテクチャ設計
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用
・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
【ポジションの魅力】
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
求める経験 / スキル
【必須要件／スキル】
・Webサービスの開発・運用経験をお持ちの方（開発経験5年以上、運用経験3年以上）
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・CTO, VPoE, それに準じる役割を担当した経験
・大規模システムのスケーラビリティや効率性を考慮したアーキテクチャの設計経験
・フロントエンド(Web, モバイル)、バックエンド、インフラなどの複数の領域に跨った開発経験
・プロセス改善, 自動化, 育成などチームの生産性を上げる取り組みを推進した経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・Webサービスの開発・運用経験をお持ちの方（開発経験5年以上、運用経験3年以上）
・プロジェクトやチームをリードした経験
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・CTO, VPoE, それに準じる役割を担当した経験
・大規模システムのスケーラビリティや効率性を考慮したアーキテクチャの設計経験
・フロントエンド(Web, モバイル)、バックエンド、インフラなどの複数の領域に跨った開発経験
・プロセス改善, 自動化, 育成などチームの生産性を上げる取り組みを推進した経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名
（2026年1月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
140名
（2026年1月現在）
株式会社TRAILBLAZER
仕事内容
【私たち（TRAILBLAZER）について】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【業務内容】
WESTER・tabiwa などの toC 向けプロダクトの内製化チームに参画し、バックエンドの設計／開発に従事していただきます。
具体的には以下のような役割を担っていただきます。
＜技術リード＞
・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューを通じたチームの技術品質の牽引
＜プロジェクト推進＞
・JR西日本グループとの連携を含むプロジェクトの推進・調整
＜チームとの協働＞
・PdM、デザイナー・モバイルエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーとの連携
・各開発チームに参画し、システム的な課題だけではなく進め方を含めたチーム全体の課題を解決していただきます。
【現状の課題】
今までJRWが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、プロダクトごとに用いられている技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。
また、個別に立ち上がったプロダクトを一つの体験に統合するため、IDの統合を進める必要もあります。
この現状を打破すべく、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。
【本ポジションの特徴】
TRAILBLAZERは、JR西日本グループの各事業に深く関わりながら、ともにデジタル変革を推進しています。
・社会インフラを担う大きな組織の中で、技術とビジネスをつなぎながら変化を起こしていく
・速さより長期的な視点で、複雑なシステムやプロダクトを育てていく
・様々な立場の人と関係を築きながら、プロジェクトを動かしていく
こうした環境に面白さを感じられる方に、特にフィットするポジションです。
【ご活躍いただける方の人物像】
・WESTER プロジェクトをリードできる技術力・推進力を持つ方
・既存の枠にとらわれず、自ら課題を定義し、解決の道筋を作れる方
・JR西日本グループの内製化推進というミッションへの共感・志望が強い方
・大きな組織の中で信頼を積み上げながら、着実に変化を起こすことにやりがいを感じられる方
・正解のない課題に対して、好奇心と粘り強さを持って向き合える方
・チームメンバーの成長を支援しながら、チームとして成果を出せる方
【AI利用環境】
社内では Gemini・Claude などの AI ツールを開発・資料作成・分析など幅広い場面で利用しています。
JR西日本グループ側でも導入を進めており、現在は GitHub Copilot によるコードレビューは運用しています。Claude Code についてもガードレールの整備をしながら導入に向けて調整中です。
【技術スタック】
プロダクトにより技術スタックが異なります。何を担当いただくかは、ご経験などにあわせて相談させてください。
【得られる経験・魅力】
・数百万人規模のユーザーを抱える大規模プロダクトの開発・アーキテクチャ改善に携われる
・単なる開発委託ではなく、グループ企業の内側からプロダクトとDXを推進できる
・JR西日本グループという社会インフラを担う組織のDX変革に、技術面から貢献できる
・駅・鉄道・商業施設など、リアルアセットと連動したサービス開発に携われる
・フルリモートによる柔軟な働き方が可能
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【業務内容】
WESTER・tabiwa などの toC 向けプロダクトの内製化チームに参画し、バックエンドの設計／開発に従事していただきます。
具体的には以下のような役割を担っていただきます。
＜技術リード＞
・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューを通じたチームの技術品質の牽引
＜プロジェクト推進＞
・JR西日本グループとの連携を含むプロジェクトの推進・調整
＜チームとの協働＞
・PdM、デザイナー・モバイルエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーとの連携
・各開発チームに参画し、システム的な課題だけではなく進め方を含めたチーム全体の課題を解決していただきます。
【現状の課題】
今までJRWが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、プロダクトごとに用いられている技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。
また、個別に立ち上がったプロダクトを一つの体験に統合するため、IDの統合を進める必要もあります。
この現状を打破すべく、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。
【本ポジションの特徴】
TRAILBLAZERは、JR西日本グループの各事業に深く関わりながら、ともにデジタル変革を推進しています。
・社会インフラを担う大きな組織の中で、技術とビジネスをつなぎながら変化を起こしていく
・速さより長期的な視点で、複雑なシステムやプロダクトを育てていく
・様々な立場の人と関係を築きながら、プロジェクトを動かしていく
こうした環境に面白さを感じられる方に、特にフィットするポジションです。
【ご活躍いただける方の人物像】
・WESTER プロジェクトをリードできる技術力・推進力を持つ方
・既存の枠にとらわれず、自ら課題を定義し、解決の道筋を作れる方
・JR西日本グループの内製化推進というミッションへの共感・志望が強い方
・大きな組織の中で信頼を積み上げながら、着実に変化を起こすことにやりがいを感じられる方
・正解のない課題に対して、好奇心と粘り強さを持って向き合える方
・チームメンバーの成長を支援しながら、チームとして成果を出せる方
【AI利用環境】
社内では Gemini・Claude などの AI ツールを開発・資料作成・分析など幅広い場面で利用しています。
JR西日本グループ側でも導入を進めており、現在は GitHub Copilot によるコードレビューは運用しています。Claude Code についてもガードレールの整備をしながら導入に向けて調整中です。
【技術スタック】
プロダクトにより技術スタックが異なります。何を担当いただくかは、ご経験などにあわせて相談させてください。
【得られる経験・魅力】
・数百万人規模のユーザーを抱える大規模プロダクトの開発・アーキテクチャ改善に携われる
・単なる開発委託ではなく、グループ企業の内側からプロダクトとDXを推進できる
・JR西日本グループという社会インフラを担う組織のDX変革に、技術面から貢献できる
・駅・鉄道・商業施設など、リアルアセットと連動したサービス開発に携われる
・フルリモートによる柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスの開発・運用経験（8年以上）
・パブリッククラウド（またはそれに類する環境）における自社システムの開発・運用経験（3年以上）
・開発組織以外のステークホルダー（営業／企画等）と連携したシステム開発経験（3年以上）
・大規模ユーザーを抱えるプロダクト、または複数サービスと連携する複雑なプロダクトにおけるアーキテクチャ設計・開発のリード実績
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験 N1相当）
【歓迎要件】
・自社サービスにおける内製開発チームの組成、またはリード経験
・EM（エンジニアリングマネージャー）またはテックリードとして、複数名のエンジニアをマネジメント・育成した経験
・大企業・公共性の高い組織との協働経験、または社内調整を含むプロジェクト推進経験
・生成AIを用いた開発／開発フロー改善経験
・Python・Djangoを用いた開発経験
・Webサービスの開発・運用経験（8年以上）
・パブリッククラウド（またはそれに類する環境）における自社システムの開発・運用経験（3年以上）
・開発組織以外のステークホルダー（営業／企画等）と連携したシステム開発経験（3年以上）
・大規模ユーザーを抱えるプロダクト、または複数サービスと連携する複雑なプロダクトにおけるアーキテクチャ設計・開発のリード実績
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験 N1相当）
【歓迎要件】
・自社サービスにおける内製開発チームの組成、またはリード経験
・EM（エンジニアリングマネージャー）またはテックリードとして、複数名のエンジニアをマネジメント・育成した経験
・大企業・公共性の高い組織との協働経験、または社内調整を含むプロジェクト推進経験
・生成AIを用いた開発／開発フロー改善経験
・Python・Djangoを用いた開発経験
従業員数
140名
（2026年1月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
140名
（2026年1月現在）
ARアドバンストテクノロジ株式会社
仕事内容
コンサルティング部門に所属し、クラウド基盤（主にAWS）を中心としたインフラ設計・セキュリティ対策の上流工程を担当いただきます。
顧客企業のDXプロジェクトにおける信頼性・可用性・安全性の確保に向け、技術面から課題解決をリードしていただきます。
＜主な業務内容＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用設計
・セキュリティアーキテクチャの策定・実装（IAM、ネットワーク制御、監査対応など）
・クラウド移行に伴うセキュリティ・パフォーマンス設計支援
・顧客への技術的アドバイザリー、およびトラブルシューティング対応
・社内のクラウド・セキュリティ標準化推進、ナレッジ整備
＜就業環境について＞
・顧客ニーズに合わせたハイブリッド勤務（リモート・出社の柔軟な組合せ）
※PJにもよりますが、リモート案件が多く基本的に皆様がリモートワークで就業されております。
＜ポジションの魅力＞
・コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境
・2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能
・エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会
・上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる
・自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
＜サポートについて＞
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
顧客企業のDXプロジェクトにおける信頼性・可用性・安全性の確保に向け、技術面から課題解決をリードしていただきます。
＜主な業務内容＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用設計
・セキュリティアーキテクチャの策定・実装（IAM、ネットワーク制御、監査対応など）
・クラウド移行に伴うセキュリティ・パフォーマンス設計支援
・顧客への技術的アドバイザリー、およびトラブルシューティング対応
・社内のクラウド・セキュリティ標準化推進、ナレッジ整備
＜就業環境について＞
・顧客ニーズに合わせたハイブリッド勤務（リモート・出社の柔軟な組合せ）
※PJにもよりますが、リモート案件が多く基本的に皆様がリモートワークで就業されております。
＜ポジションの魅力＞
・コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境
・2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能
・エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会
・上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる
・自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
＜サポートについて＞
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
求める経験 / スキル
【必須】
・ITプロジェクトにおけるPMまたはPMOとしての経験（3年以上）
・大規模案件（10～100人月）のマネジメントまたは運営経験
・顧客折衝・課題解決・提案活動に関する実務スキル
【歓迎】
・100人月以上の大規模プロジェクトをリードした経験
・製造業または金融業におけるプロジェクト経験
・コンサルティングファームやSIerでのマネジメント経験
・PMP、情報処理技術者（PM）、ITIL、Scrum Masterなどの資格
・クラウド（AWS／Azure／GCP）やデータ・AI関連プロジェクトのマネジメント経験
【求める人物像】
・技術力とビジネス視点の両立を志向する方
・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方
・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方
・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方
・チームワークと個人の成長を両立させたい方
・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方
・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方
・ITプロジェクトにおけるPMまたはPMOとしての経験（3年以上）
・大規模案件（10～100人月）のマネジメントまたは運営経験
・顧客折衝・課題解決・提案活動に関する実務スキル
【歓迎】
・100人月以上の大規模プロジェクトをリードした経験
・製造業または金融業におけるプロジェクト経験
・コンサルティングファームやSIerでのマネジメント経験
・PMP、情報処理技術者（PM）、ITIL、Scrum Masterなどの資格
・クラウド（AWS／Azure／GCP）やデータ・AI関連プロジェクトのマネジメント経験
【求める人物像】
・技術力とビジネス視点の両立を志向する方
・新技術やAI活用の研鑽に積極的に取り組みたい方
・顧客と伴走しながら価値創出を目指す志向を持つ方
・自律的に課題を発見・推進し、チームをリードできる方
・チームワークと個人の成長を両立させたい方
・受け身にならず主体的にコミュニケーションを起こせる方
・プロフェッショナルとしての責任感を持ち合わせている方
従業員数
599名
（グループ社員計801名（2026年2月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
599名
（グループ社員計801名（2026年2月末現在））
華為技術日本株式会社
仕事内容
通信キャリア、ICT市場向け電源ファシリティ製品 (整流器、UPS、蓄電池、制御管理等)、関連ソリューションの構築、及びお客様への提案活動のお仕事を行います。
・マネージャーとともにお客様とコミュニケーションを取り、競争力のある製品ソリューションを構築します。
・ 開発部門、パートナー企業とコミュニケーションを取り、技術仕様書/マニュアルの作成、お客様、施工会社様へのトレーニング、並びにPOCテストを実施します。
・マーケティング＆営業活動を通じ、業界トレンドや技術標準を理解し、製品や機能の開発、ソリューションの最適化、競争力の持続的向上のための推進を行います。
・マネージャーとともにお客様とコミュニケーションを取り、競争力のある製品ソリューションを構築します。
・ 開発部門、パートナー企業とコミュニケーションを取り、技術仕様書/マニュアルの作成、お客様、施工会社様へのトレーニング、並びにPOCテストを実施します。
・マーケティング＆営業活動を通じ、業界トレンドや技術標準を理解し、製品や機能の開発、ソリューションの最適化、競争力の持続的向上のための推進を行います。
求める経験 / スキル
・ 電源製品ソリューション分野の実務経験、または豊富な知識を持つ方
・優れたコミュニケーション能力、自己学習能力の高い方
・パワーエレクトロニクス専攻の方、電気工事士、電験三種、または関連電気工資格者は優遇
・優れたコミュニケーション能力、自己学習能力の高い方
・パワーエレクトロニクス専攻の方、電気工事士、電験三種、または関連電気工資格者は優遇
従業員数
1,223名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,223名
（2025年3月現在）
楽天グループ株式会社
仕事内容
■職務内容
部署・サービスについて
コマース&マーケティングテクノロジー統括部では、創業ビジネスである「楽天市場」をはじめ、「楽天ファッション」「楽天トラベル」「楽天GORA」など、様々なプロダクトのプロダクトマネジメントから開発、運用までを担当しています。
それぞれのプロダクトの企画部門やクリエイティブ部門(マーケターやデザイナー)などと、プロダクトの改善点に関する議論を重ね、プロダクト開発を推進することによって、プロダクトの持続的な成長を実現していただきます。
■募集背景
楽天グループとして次々と新事業を展開し、そのシナジー効果によって成長を加速する中で、楽天エコシステムの核となる楽天市場はますます重要な役割を占めるようになりました。
ライフスタイルの多様化に加え、昨今の環境変化によってオンラインでお買い物をする方が増えています。店舗様をより強く支援するための人員体制の強化と、これまでのやり方にとらわれない新しいアイデアを求めています。
■業務内容
担当するプロダクト、機能のプロダクトマネージャーとして、
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件、システム要件の明確化を行い、プロダクト仕様を作成します。
・各種KPI、または、ユーザー・クライアントからの声をもとに、改善ポイントを洗い出し、プロダクト仕様を作成します。
・担当プロダクトの改善ロードマップを作成し、バックログの管理を行います。
・上記を進めるにあたり、幅広い関係者とコミュニケーションをとり、認識を合わせつつ、プロジェクトを推進します。
また、プロダクトマネージャでは、業務を通して、以下のことが求められます。
・プロダクトの改善をリードできるリーダーシップ
・目先のことに捉われず、長期プランを見据えて今を動ける能力
・ユーザ目線でモノゴトを捉える能力
・モノゴトの本質を見抜く思考力
・多数のステークスホルダーを調整できるコミュニケーション能力
・チーム内で健全な議論を重ね、妥協せずに物事を進めていける能力
このポジションを通して、上記をはじめとする各種ビジネススキルを身にいけていくことが可能です。
部署・サービスについて
コマース&マーケティングテクノロジー統括部では、創業ビジネスである「楽天市場」をはじめ、「楽天ファッション」「楽天トラベル」「楽天GORA」など、様々なプロダクトのプロダクトマネジメントから開発、運用までを担当しています。
それぞれのプロダクトの企画部門やクリエイティブ部門(マーケターやデザイナー)などと、プロダクトの改善点に関する議論を重ね、プロダクト開発を推進することによって、プロダクトの持続的な成長を実現していただきます。
■募集背景
楽天グループとして次々と新事業を展開し、そのシナジー効果によって成長を加速する中で、楽天エコシステムの核となる楽天市場はますます重要な役割を占めるようになりました。
ライフスタイルの多様化に加え、昨今の環境変化によってオンラインでお買い物をする方が増えています。店舗様をより強く支援するための人員体制の強化と、これまでのやり方にとらわれない新しいアイデアを求めています。
■業務内容
担当するプロダクト、機能のプロダクトマネージャーとして、
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件、システム要件の明確化を行い、プロダクト仕様を作成します。
・各種KPI、または、ユーザー・クライアントからの声をもとに、改善ポイントを洗い出し、プロダクト仕様を作成します。
・担当プロダクトの改善ロードマップを作成し、バックログの管理を行います。
・上記を進めるにあたり、幅広い関係者とコミュニケーションをとり、認識を合わせつつ、プロジェクトを推進します。
また、プロダクトマネージャでは、業務を通して、以下のことが求められます。
・プロダクトの改善をリードできるリーダーシップ
・目先のことに捉われず、長期プランを見据えて今を動ける能力
・ユーザ目線でモノゴトを捉える能力
・モノゴトの本質を見抜く思考力
・多数のステークスホルダーを調整できるコミュニケーション能力
・チーム内で健全な議論を重ね、妥協せずに物事を進めていける能力
このポジションを通して、上記をはじめとする各種ビジネススキルを身にいけていくことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・要件定義の経験。(3年以上、インターネットサービスは問わず。)
・様々なステークスホルダーと同じ認識を合わせられるコミュニケーション力
・困難を自ら乗り越えていき、モノゴトを達成していく力
・モノゴトの本質にたどり着くまで、考え抜ける思考力
・長期的な目標に向かって、地道に改善を繰り返していける実直性
【歓迎要件】
・インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験
・プロダクトのKPIを分析、改善策を実行し、プロダクトをグロースさせた経験
・ユーザー体験を最大化させた経験
・インターネットサービスにおけるエンジニアとしての知識、経験
・プロジェクトマネジメントの知識、経験
・要件定義の経験。(3年以上、インターネットサービスは問わず。)
・様々なステークスホルダーと同じ認識を合わせられるコミュニケーション力
・困難を自ら乗り越えていき、モノゴトを達成していく力
・モノゴトの本質にたどり着くまで、考え抜ける思考力
・長期的な目標に向かって、地道に改善を繰り返していける実直性
【歓迎要件】
・インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験
・プロダクトのKPIを分析、改善策を実行し、プロダクトをグロースさせた経験
・ユーザー体験を最大化させた経験
・インターネットサービスにおけるエンジニアとしての知識、経験
・プロジェクトマネジメントの知識、経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■finatextとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
＜関わるサービス＞
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
＜具体的な業務内容＞
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
＜関わるサービス＞
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
＜具体的な業務内容＞
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
求める経験 / スキル
■必須要件 以下のいずれかに該当している方
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
株式会社Aiming
仕事内容
【ポジションの魅力】
・ID管理やデプロイフローにおける「ゴールデンパス」を整備し、開発者が迷わず、安全かつ高速に価値提供できる基盤を構築します。組織全体の開発生産性を支えているという、プラットフォームエンジニアとしての大きな手応えを得られる環境です。
・「開発体験が良い会社」というブランドを内側から作り上げる仕事です。開発者の不便を取り除き、本来注力すべきタイトル開発に集中できる環境を作ることで、組織全体の開発スピードと品質の底上げを肌で感じることができます。
・社内システムを単なるインフラではなくプロダクトと位置付けています。社内ユーザーの声を聴き、自らロードマップを引いて改善サイクルを回す。このプロセスを通じて、事業の非連続な成長を技術面から支える「縁の下の力持ち」以上の役割を担い、エンジニアリングと事業貢献の両視点を培うことができます。
【提供中のシステム】
・認証・課金システム
・CI/CDパイプライン
・KPI分析基盤
・売上管理ツール
・360度評価用ツール
・ゲームタイトルに関わるツール
【提供中のシステム】
・認証・課金システム
・CI/CDパイプライン
・KPI分析基盤
・売上管理ツール
・360度評価用ツール
・ゲームタイトルに関わるツール
【具体的な仕事内容】
・Webアプリケーションの設計・開発・運用
・社内開発者向けSDKの設計・開発・運用
・提供中のシステムに対するサポート対応
・業務プロセス改善
・ドキュメンテーション
【開発環境】
・OS: Mac, Windows, Linux
・言語: Ruby, C#, C++, JavaScript, Java, Swift
・DB: MySQL, TiDB
・環境: GCP (GKE, Cloud Run含む), AWS
・およびフレームワーク: Ruby on Rails, Unity, kubernetes
・その他: GitHub, Copilot, Docker Desktop
・ID管理やデプロイフローにおける「ゴールデンパス」を整備し、開発者が迷わず、安全かつ高速に価値提供できる基盤を構築します。組織全体の開発生産性を支えているという、プラットフォームエンジニアとしての大きな手応えを得られる環境です。
・「開発体験が良い会社」というブランドを内側から作り上げる仕事です。開発者の不便を取り除き、本来注力すべきタイトル開発に集中できる環境を作ることで、組織全体の開発スピードと品質の底上げを肌で感じることができます。
・社内システムを単なるインフラではなくプロダクトと位置付けています。社内ユーザーの声を聴き、自らロードマップを引いて改善サイクルを回す。このプロセスを通じて、事業の非連続な成長を技術面から支える「縁の下の力持ち」以上の役割を担い、エンジニアリングと事業貢献の両視点を培うことができます。
【提供中のシステム】
・認証・課金システム
・CI/CDパイプライン
・KPI分析基盤
・売上管理ツール
・360度評価用ツール
・ゲームタイトルに関わるツール
【提供中のシステム】
・認証・課金システム
・CI/CDパイプライン
・KPI分析基盤
・売上管理ツール
・360度評価用ツール
・ゲームタイトルに関わるツール
【具体的な仕事内容】
・Webアプリケーションの設計・開発・運用
・社内開発者向けSDKの設計・開発・運用
・提供中のシステムに対するサポート対応
・業務プロセス改善
・ドキュメンテーション
【開発環境】
・OS: Mac, Windows, Linux
・言語: Ruby, C#, C++, JavaScript, Java, Swift
・DB: MySQL, TiDB
・環境: GCP (GKE, Cloud Run含む), AWS
・およびフレームワーク: Ruby on Rails, Unity, kubernetes
・その他: GitHub, Copilot, Docker Desktop
求める経験 / スキル
■必須条件 / 経験
・3年以上のWebサービス, スマートフォン, または業務用アプリケーションの開発経験
■優遇条件 / 経験
・Ruby, C#, PHP, C++ を用いた開発経験
・Unity を用いた開発経験
・AWS/GCP を用いたWebサービスインフラ構築経験
・Webサービス運用経験
・OSSへの貢献
■求める人材像
・事業支援部のミッションに共感いただける方
・異なる立場の方々の事情を受け止めた上で、敬意を持ったコミュニケーションを取れる方
・当事者意識を持ち、最後までやり抜く責任感を持った方
・3年以上のWebサービス, スマートフォン, または業務用アプリケーションの開発経験
■優遇条件 / 経験
・Ruby, C#, PHP, C++ を用いた開発経験
・Unity を用いた開発経験
・AWS/GCP を用いたWebサービスインフラ構築経験
・Webサービス運用経験
・OSSへの貢献
■求める人材像
・事業支援部のミッションに共感いただける方
・異なる立場の方々の事情を受け止めた上で、敬意を持ったコミュニケーションを取れる方
・当事者意識を持ち、最後までやり抜く責任感を持った方
従業員数
705名
（2025年6月30日時点で698名（日本518名、台湾180名））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
705名
（2025年6月30日時点で698名（日本518名、台湾180名））
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています
※以下いずれかの業務を担当いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
②AI・機械学習エンジニア
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：
構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する
Mission：
ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット
難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する
先端を追求し高め合う
求める経験 / スキル
①①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
【必須】
■ITコンサルティング経験
■顧客折衝の経験
■AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
■ビジネス業界における専門知識
■機械学習・ディープラーニング等に関する知識
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビッグデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②①AI・機械学習エンジニア
【必須】
■機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験
■画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
■複数のBIツール導入・利用の経験
■ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
■理解力・洞察力
■論理的・数理的思考力
■新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
■世間の動向に対する高い関心
■高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
ライフネット生命保険株式会社
仕事内容
「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。
当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。
2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。
私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。
■職務内容
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。
※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート
当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。
2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。
私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。
■職務内容
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。 具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。
※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート
求める経験 / スキル
■応募条件(MUST)
・AIツールの活用やコーディングを含め、PoC（プロトタイプ）から本番実装・運用までを自らの力で完遂できる技術力
・現場の担当者と直接対話し、複雑な業務要件をドキュメント化し、整理・定義するコミュニケーション力
■応募条件(WANT)
・生成AI（Gemini等）を活用したAPI連携、LLMを用いた業務自動化・効率化ツールの構築実務経験
・金融・保険業界におけるドメイン知識（セキュリティや安全性の高い制約への理解）
・大規模開発プロジェクトにおけるPdM、PjM、またはエンジニアとしての実務経験
・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの合意形成をリードした経験
■ポジションの魅力
2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。
（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246
・AIツールの活用やコーディングを含め、PoC（プロトタイプ）から本番実装・運用までを自らの力で完遂できる技術力
・現場の担当者と直接対話し、複雑な業務要件をドキュメント化し、整理・定義するコミュニケーション力
■応募条件(WANT)
・生成AI（Gemini等）を活用したAPI連携、LLMを用いた業務自動化・効率化ツールの構築実務経験
・金融・保険業界におけるドメイン知識（セキュリティや安全性の高い制約への理解）
・大規模開発プロジェクトにおけるPdM、PjM、またはエンジニアとしての実務経験
・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの合意形成をリードした経験
■ポジションの魅力
2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。
（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246
従業員数
239名
（2025年3月末）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,466 万円
従業員数
239名
（2025年3月末）
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門概要
当社は、「モビリティサービスを通じて人々の暮らしをもっと豊かに」を経営理念に掲げるMaaS領域のスタートアップ企業です。
当社では、自治体・企業によるモビリティサービスを実現するための利用者向けアプリ、事業者向けシステム、およびMaaSに適した車両を開発・提供しています。医療MaaS、オンデマンド交通（バス・タクシーなど）、マルチタスク車両など、地域の課題解決や発展に役立つよう、ソリューションを提案します。
■職務内容
【ミッション】
MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。
弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。
高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI／CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。
【主な業務】
・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用（Fargate／EKSなどを活用したAWS環境）
・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し
・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション
・不具合発生時のテクニカルリード（迅速な原因究明と対応策の策定）
・技術的負債の解消とIaC推進（Terraformなどを活用）
【具体的な業務】
・AWS環境（Fargate／EKSなど）を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計／アップデート
・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム／ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳／落とし込みを行い、両者のギャップを埋める
・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート
・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。
・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
■仕事の魅力
・「リアル×テック」の最前線： Web完結のサービスではなく、「リアルワールド」の社会課題解決につながる手触り感があります。
・モダンな技術スタックを「使いこなす」裁量： Go, Flutter, Terraform, Kubernetes（EKS）などを活用したモダンな環境がすでに運用されています。技術選定の裁量が大きく、必要であれば新たな技術導入も積極的に支援します。
・プロフェッショナルな同僚との協調： 社内にはフルスタックな知見を持つハイレベルなTech Leadが在籍しており、技術的な議論を通じて互いに補完し合い、高め合える環境です。
当社は、「モビリティサービスを通じて人々の暮らしをもっと豊かに」を経営理念に掲げるMaaS領域のスタートアップ企業です。
当社では、自治体・企業によるモビリティサービスを実現するための利用者向けアプリ、事業者向けシステム、およびMaaSに適した車両を開発・提供しています。医療MaaS、オンデマンド交通（バス・タクシーなど）、マルチタスク車両など、地域の課題解決や発展に役立つよう、ソリューションを提案します。
■職務内容
【ミッション】
MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。
弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。
高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI／CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。
【主な業務】
・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用（Fargate／EKSなどを活用したAWS環境）
・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し
・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション
・不具合発生時のテクニカルリード（迅速な原因究明と対応策の策定）
・技術的負債の解消とIaC推進（Terraformなどを活用）
【具体的な業務】
・AWS環境（Fargate／EKSなど）を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計／アップデート
・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム／ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳／落とし込みを行い、両者のギャップを埋める
・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート
・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。
・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる
■仕事の魅力
・「リアル×テック」の最前線： Web完結のサービスではなく、「リアルワールド」の社会課題解決につながる手触り感があります。
・モダンな技術スタックを「使いこなす」裁量： Go, Flutter, Terraform, Kubernetes（EKS）などを活用したモダンな環境がすでに運用されています。技術選定の裁量が大きく、必要であれば新たな技術導入も積極的に支援します。
・プロフェッショナルな同僚との協調： 社内にはフルスタックな知見を持つハイレベルなTech Leadが在籍しており、技術的な議論を通じて互いに補完し合い、高め合える環境です。
求める経験 / スキル
■応募資格
【いずれも必須】
・AWS環境での構築／運用経験（特にFargateやEKSなどを用いたコンテナオーケストレーションへの理解）
・フルスタックな技術的知見（領域に固執せず、システム全体を俯瞰して課題解決にあたれる方）
・「自らコードレベルでの調査／トラブルシューティングができる」プロフェッショナリズム
・システム開発におけるプロジェクトリード、またはテックリードの経験
■応募資格（歓迎）
・Go, Flutter, Kubernetes, Terraformを用いた商用サービスの開発／運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計／運用に関する知識
・外部ベンダーに対する、技術的な観点からのディレクション経験
・サービス企画段階からの技術コンサルティング経験
■求める人物像
・「学び続けるリーダー」： 未経験の領域も機会と捉えて自らキャッチアップできる知的好奇心の強い方
・「建設的な提案者」： できない理由ではなく、「こうすれば実現できる」という代案を提示できるマインドの方
・「泥臭さを厭わないプロ」： 顧客や社会の課題解決のため、役割に縛られず柔軟に動ける方
【いずれも必須】
・AWS環境での構築／運用経験（特にFargateやEKSなどを用いたコンテナオーケストレーションへの理解）
・フルスタックな技術的知見（領域に固執せず、システム全体を俯瞰して課題解決にあたれる方）
・「自らコードレベルでの調査／トラブルシューティングができる」プロフェッショナリズム
・システム開発におけるプロジェクトリード、またはテックリードの経験
■応募資格（歓迎）
・Go, Flutter, Kubernetes, Terraformを用いた商用サービスの開発／運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計／運用に関する知識
・外部ベンダーに対する、技術的な観点からのディレクション経験
・サービス企画段階からの技術コンサルティング経験
■求める人物像
・「学び続けるリーダー」： 未経験の領域も機会と捉えて自らキャッチアップできる知的好奇心の強い方
・「建設的な提案者」： できない理由ではなく、「こうすれば実現できる」という代案を提示できるマインドの方
・「泥臭さを厭わないプロ」： 顧客や社会の課題解決のため、役割に縛られず柔軟に動ける方
勤務地
東京都
想定年収
774 万円 ~ 1,411 万円
大手外資プロダクトベンダー企業
仕事内容
◆業務概要：
業種・業界ごとのお客様のニーズに合わせ、業界固有のユーザーインターフェース、ロジック、データモデルをバージョンアップ対象の標準機能として提供している製品です。サポートエンジニアは、標準的な機能に加え、業界向けに最適化された固有の機能においてお客様が直面している課題に関するテクニカルサポートを提供します。AIを活用しながら、チームメンバーへの技術指導・ケースレビュー・複雑なエスカレーション対応など、テクニカルリードとしてチームを牽引する役割を担います。
テクニカルサポートエンジニアは、お客様を成功に導く専門家です。高い技術力と迅速、丁寧、的確なサポートサービスを提供し、顧客満足度を最大化することをミッションとしています。
◆具体的な業務内容：
・担当分野の製品機能における技術的専門性の確立および保持
・卓越した分析、トラブルシューティング、および問題解決の専門知識の提示
・お客様期待値および顧客体験の管理による顧客満足度の最大化
・業務に関連するトレーニングへの積極的かつ継続的な参加
・必要に応じて社内ツールやエスカレーションチームを活用し、お客様の課題を効果的に調査・記録・優先度付けする能力、ならびに製品アップデート速度の速い環境下での効果的な時間管理能力の提示
・グローバルサポート/開発部門との連携
・プレッシャーのかかる状況下でのマルチタスクと効率的な業務遂行
・ナレッジ文書の作成と管理
・チームメンバーへの技術指導・メンタリング
・複雑なエスカレーションケースのリード対応
・AIツールを積極的に活用し、サポート品質・業務効率の向上への貢献
◆働き方
・平日 8:00-21:00 枠内でのシフト勤務
（9時間拘束1時間休憩、シフト外の営業日はフレックス勤務）
・休日シフト勤務（夜間はオンコール）
※月に1回程の頻度で、夜間が発生
※休日シフト時は代休取得頂きます。
※複数ポジションがあるため、ご志向・ご経験に応じて配属部署を検討いただく想定です。
■ポジションの魅力：
・各分野のエキスパートとともに働くことのできる環境
・チームメンバーや他部署とのメンバーと密に連携して業務を遂行できる
・顧客MTGやCSMとともにケースの先にいるお客様と積極的に折衝でき、理解できる環境
・シフトとフレックス勤務によるWLBに大きな最良のある環境
業種・業界ごとのお客様のニーズに合わせ、業界固有のユーザーインターフェース、ロジック、データモデルをバージョンアップ対象の標準機能として提供している製品です。サポートエンジニアは、標準的な機能に加え、業界向けに最適化された固有の機能においてお客様が直面している課題に関するテクニカルサポートを提供します。AIを活用しながら、チームメンバーへの技術指導・ケースレビュー・複雑なエスカレーション対応など、テクニカルリードとしてチームを牽引する役割を担います。
テクニカルサポートエンジニアは、お客様を成功に導く専門家です。高い技術力と迅速、丁寧、的確なサポートサービスを提供し、顧客満足度を最大化することをミッションとしています。
◆具体的な業務内容：
・担当分野の製品機能における技術的専門性の確立および保持
・卓越した分析、トラブルシューティング、および問題解決の専門知識の提示
・お客様期待値および顧客体験の管理による顧客満足度の最大化
・業務に関連するトレーニングへの積極的かつ継続的な参加
・必要に応じて社内ツールやエスカレーションチームを活用し、お客様の課題を効果的に調査・記録・優先度付けする能力、ならびに製品アップデート速度の速い環境下での効果的な時間管理能力の提示
・グローバルサポート/開発部門との連携
・プレッシャーのかかる状況下でのマルチタスクと効率的な業務遂行
・ナレッジ文書の作成と管理
・チームメンバーへの技術指導・メンタリング
・複雑なエスカレーションケースのリード対応
・AIツールを積極的に活用し、サポート品質・業務効率の向上への貢献
◆働き方
・平日 8:00-21:00 枠内でのシフト勤務
（9時間拘束1時間休憩、シフト外の営業日はフレックス勤務）
・休日シフト勤務（夜間はオンコール）
※月に1回程の頻度で、夜間が発生
※休日シフト時は代休取得頂きます。
※複数ポジションがあるため、ご志向・ご経験に応じて配属部署を検討いただく想定です。
■ポジションの魅力：
・各分野のエキスパートとともに働くことのできる環境
・チームメンバーや他部署とのメンバーと密に連携して業務を遂行できる
・顧客MTGやCSMとともにケースの先にいるお客様と積極的に折衝でき、理解できる環境
・シフトとフレックス勤務によるWLBに大きな最良のある環境
求める経験 / スキル
【必須要件】
・文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
・トラブルシューティング概念の理解
・お客様に寄り添い、どのような状況でも力強くお客様の問題を解決しようとする力
・以下のいずれかの経験（必須）
＊SaaS製品のテクニカルサポート経験が3年以上
＊ 開発者向けテクニカルサポート、もしくはそれに類する経験が2年以上
＊SaaS製品の開発経験が 3年以上（要件定義、設計、実装、テスト、カスタマイズ、インテグレーション等）
【推奨要件】
・SaaS製品の導入・設定・カスタマイズ経験
・REST / SOAP APIを使ったインテグレーション経験
・Flow、Apex、Visualforce、LWC（Lightning Web Components）の開発経験、製品知識
・複雑な技術案件のリード経験（課題解決、エスカレーション対応、根本原因分析等）
・チームメンバーへの技術指導・メンタリング経験
・英語、韓国語（読み書き）
・文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
・トラブルシューティング概念の理解
・お客様に寄り添い、どのような状況でも力強くお客様の問題を解決しようとする力
・以下のいずれかの経験（必須）
＊SaaS製品のテクニカルサポート経験が3年以上
＊ 開発者向けテクニカルサポート、もしくはそれに類する経験が2年以上
＊SaaS製品の開発経験が 3年以上（要件定義、設計、実装、テスト、カスタマイズ、インテグレーション等）
【推奨要件】
・SaaS製品の導入・設定・カスタマイズ経験
・REST / SOAP APIを使ったインテグレーション経験
・Flow、Apex、Visualforce、LWC（Lightning Web Components）の開発経験、製品知識
・複雑な技術案件のリード経験（課題解決、エスカレーション対応、根本原因分析等）
・チームメンバーへの技術指導・メンタリング経験
・英語、韓国語（読み書き）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
パナソニックプロジェクター&ディスプレイ株式会社
仕事内容
【パナソニックプロジェクター＆ディスプレイ株式会社とは】
電機業界の中で映像システムを通じてビジネス・公共事業に社会貢献し、お客様に必要な商材・サービスを幅広く提供しております。
【IT部門のミッション】
・新会社の経営を支えるためのITインフラを構築する目的で、IT部門を新設する。
・ミッション：事業戦略を実現するためのIT戦略の立案と実行、及び、最適なグローバルITインフラをゼロベースで検討・確立する。
【具体的な仕事内容】
○情報セキュリティ、およびITガバナンス体制の確立
・サイバーセキュリティ施策の立案、実行推進
・各種セキュリティ業務：脆弱性対策、インシデント対応など
・海外拠点のサイバーセキュリティガバナンス強化：海外担当者との折衝、現地監査など
○独立会社としての自前化に向けたネットワーク運用体制企画
・ネットワーク整備、運用管理
【職場の雰囲気】
・2025年4月〜新会社化に伴い新設された部署になります。
・仕事の裁量は大きく、やり方・進め方は個人に任されているので、やりがいと達成感を感じていただけます。
・年齢や役職に関係なくフラットな議論・相談が活発な組織です。（特に20代、30代が積極的に提言しています。）
・メディアエンターテインメント事業部は、DEIを積極的に推進し、老若男女、新卒/キャリア、外国籍など様々なバックグラウンドをお持ちの方が活躍しています。
・現在はリモートワークや時差出勤などフレキシブルな働き方が浸透しており、ワークライフバランスの実現もしやすい職場です。
・売上の8割が海外であり、海外販売会社との議論など国際的な業務推進が行われています。
・国内出張の機会や、海外出張（欧米・中国等）の機会もあります。
電機業界の中で映像システムを通じてビジネス・公共事業に社会貢献し、お客様に必要な商材・サービスを幅広く提供しております。
【IT部門のミッション】
・新会社の経営を支えるためのITインフラを構築する目的で、IT部門を新設する。
・ミッション：事業戦略を実現するためのIT戦略の立案と実行、及び、最適なグローバルITインフラをゼロベースで検討・確立する。
【具体的な仕事内容】
○情報セキュリティ、およびITガバナンス体制の確立
・サイバーセキュリティ施策の立案、実行推進
・各種セキュリティ業務：脆弱性対策、インシデント対応など
・海外拠点のサイバーセキュリティガバナンス強化：海外担当者との折衝、現地監査など
○独立会社としての自前化に向けたネットワーク運用体制企画
・ネットワーク整備、運用管理
【職場の雰囲気】
・2025年4月〜新会社化に伴い新設された部署になります。
・仕事の裁量は大きく、やり方・進め方は個人に任されているので、やりがいと達成感を感じていただけます。
・年齢や役職に関係なくフラットな議論・相談が活発な組織です。（特に20代、30代が積極的に提言しています。）
・メディアエンターテインメント事業部は、DEIを積極的に推進し、老若男女、新卒/キャリア、外国籍など様々なバックグラウンドをお持ちの方が活躍しています。
・現在はリモートワークや時差出勤などフレキシブルな働き方が浸透しており、ワークライフバランスの実現もしやすい職場です。
・売上の8割が海外であり、海外販売会社との議論など国際的な業務推進が行われています。
・国内出張の機会や、海外出張（欧米・中国等）の機会もあります。
求める経験 / スキル
【必須】
・5年以上のサイバーセキュリティ業務の経験がある方（業界不問）
【歓迎】
・サーバ、NWなどSEとしてインフラ構築の経験もある方
・英語で海外メンバーとディスカッション、会議ファシリテートができる方（業界不問）
【求めるスキル・経験】
※全てを求めるものではありません。意欲のある方、大歓迎です。
・サイバーセキュリティ対策（ゼロトラストアーキテクチャ）、クラウドセキュリティ
・情報システム運用管理、情報・ITセキュリティ知識（ISO 27001）
・データガバナンスおよびコンプライアンス（GDPR, 日本の個人情報保護法等）
・5年以上のサイバーセキュリティ業務の経験がある方（業界不問）
【歓迎】
・サーバ、NWなどSEとしてインフラ構築の経験もある方
・英語で海外メンバーとディスカッション、会議ファシリテートができる方（業界不問）
【求めるスキル・経験】
※全てを求めるものではありません。意欲のある方、大歓迎です。
・サイバーセキュリティ対策（ゼロトラストアーキテクチャ）、クラウドセキュリティ
・情報システム運用管理、情報・ITセキュリティ知識（ISO 27001）
・データガバナンスおよびコンプライアンス（GDPR, 日本の個人情報保護法等）
従業員数
1,500名
（2025年4月1日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
1,500名
（2025年4月1日現在）
仕事内容
■職務内容
グループ全体のデジタルトランスフォーメーションを目的とした生成AI、AIエージェント等を用いた新しいプロダクトの開発に携わる「プロダクトマネージャー（PdM）」としてのポジション。
具体的には、企画策定、プロトタイプの開発、PoCの実施、本番開発、運用、保守等を担当。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。
＞新規生成AIプロダクトの企画、開発、リリース
・技術起点で、社内の業務生産性向上、ビジネス高度化に寄与するプロダクトの企画を推進
・ユーザー分析/市場リサーチ（定性・定量）を通して、ビジネス課題やインサイト抽出
・問題定義からプロトタイプ開発、MVP/PoC計画策定、要件策定（ドキュメント化）、本番リリースまでのマネジメント
・プロダクト戦略・ロードマップの策定と更新
・PoCの運営、ユーザーとの対話を通した実証検証の実施
・ユーザーインタビューによるUXの向上/主要なユースケースを特定しプロトタイプの改善
・経営層への報告を始め、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、部門横断のステークホルダーマネジメント
・プロモーションチームと協働し、社内の利用促進を目的としたプロモーション活動の企画、実
＞既存生成AIプロダクトのグロース戦略
・主に生成AIなどのテクノロジーを用いた既存アプリ領域の活用による、業務生産性向上、成長戦略を推進
・現場のユーザーヒアリングを通じた改善点の抽出、レベルアップ検討
・エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な改善方法を検討
・アジャイル開発プロセスを主導し、進捗管理と効率的な開発プロセスを推進
・利用状況のデータ分析等を通じた、課題抽出、改善提案
・AIガバナンスや法令に準拠した安全なAI利用を推進
・システム保守、障害発生時の対応
・プロモーションチームと協働し、社内の利用促進を目的としたプロモーション活動の企画、実行
グループ全体のデジタルトランスフォーメーションを目的とした生成AI、AIエージェント等を用いた新しいプロダクトの開発に携わる「プロダクトマネージャー（PdM）」としてのポジション。
具体的には、企画策定、プロトタイプの開発、PoCの実施、本番開発、運用、保守等を担当。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。
＞新規生成AIプロダクトの企画、開発、リリース
・技術起点で、社内の業務生産性向上、ビジネス高度化に寄与するプロダクトの企画を推進
・ユーザー分析/市場リサーチ（定性・定量）を通して、ビジネス課題やインサイト抽出
・問題定義からプロトタイプ開発、MVP/PoC計画策定、要件策定（ドキュメント化）、本番リリースまでのマネジメント
・プロダクト戦略・ロードマップの策定と更新
・PoCの運営、ユーザーとの対話を通した実証検証の実施
・ユーザーインタビューによるUXの向上/主要なユースケースを特定しプロトタイプの改善
・経営層への報告を始め、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、部門横断のステークホルダーマネジメント
・プロモーションチームと協働し、社内の利用促進を目的としたプロモーション活動の企画、実
＞既存生成AIプロダクトのグロース戦略
・主に生成AIなどのテクノロジーを用いた既存アプリ領域の活用による、業務生産性向上、成長戦略を推進
・現場のユーザーヒアリングを通じた改善点の抽出、レベルアップ検討
・エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な改善方法を検討
・アジャイル開発プロセスを主導し、進捗管理と効率的な開発プロセスを推進
・利用状況のデータ分析等を通じた、課題抽出、改善提案
・AIガバナンスや法令に準拠した安全なAI利用を推進
・システム保守、障害発生時の対応
・プロモーションチームと協働し、社内の利用促進を目的としたプロモーション活動の企画、実行
求める経験 / スキル
【必須要件/must】
・デジタルプロダクトのPdM/PO経験（目安2年以上）
・戦略～開発～リリース～計測・改善までの一連の実務経験
・アジャイル開発プロセス経験/知見、及び類似の経験
・ユーザー調査に基づく意思決定
・プロダクトの開発/ビジョンについてのドキュメンテーション作成
・プロダクト戦略/ロードマップの策定
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP等)を活用したシステム開発・管理知見および経験
・最新の生成AI技術トレンドへのキャッチアップとプロダクトへの応用可能性を追求する姿勢
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたプロダクトマネージャーの開発の実務経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPいずれか)の知識
・様々な開発フェーズでの経験、１）アイデア構想からデモ開発（0→1）、２）デモからPoC版（1→10）３）MVPから本番化（10→100）データ分析（SQL/BI等）スキル
・UIの改善/デザイナー視点での知識や知見
・A/Bテストの経験及びドキュメント化
・キュリティ/プライバシーや規制への理解
・Webアプリ/システム/ITプロジェクトの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロンプトエンジニアリングに関する知識
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・システム維持メンテナンス（障害対応、インシデント課題解決）経験
・デジタルプロダクトのPdM/PO経験（目安2年以上）
・戦略～開発～リリース～計測・改善までの一連の実務経験
・アジャイル開発プロセス経験/知見、及び類似の経験
・ユーザー調査に基づく意思決定
・プロダクトの開発/ビジョンについてのドキュメンテーション作成
・プロダクト戦略/ロードマップの策定
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP等)を活用したシステム開発・管理知見および経験
・最新の生成AI技術トレンドへのキャッチアップとプロダクトへの応用可能性を追求する姿勢
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたプロダクトマネージャーの開発の実務経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、GCPいずれか)の知識
・様々な開発フェーズでの経験、１）アイデア構想からデモ開発（0→1）、２）デモからPoC版（1→10）３）MVPから本番化（10→100）データ分析（SQL/BI等）スキル
・UIの改善/デザイナー視点での知識や知見
・A/Bテストの経験及びドキュメント化
・キュリティ/プライバシーや規制への理解
・Webアプリ/システム/ITプロジェクトの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロンプトエンジニアリングに関する知識
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・システム維持メンテナンス（障害対応、インシデント課題解決）経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
金融機関向けインフラ基盤の運用・保守領域において、責任者としてチーム全体の統括およびプロジェクト推進を担っていただきます。
サーバ、ネットワーク、仮想化基盤を含むインフラ環境の運用・保守業務全体を管理し、システムの安定稼働を維持するとともに、障害発生時には迅速な対応指揮および原因分析、再発防止策の立案・実行をリードしていただきます。
また、約15名規模のチームマネジメントを担い、進捗・品質・コスト管理を含めたプロジェクトマネジメントを実施するとともに、運用プロセスの標準化や効率化、継続的な改善施策の推進にも取り組んでいただきます。
顧客対応においては、エンドユーザからの問い合わせ対応や要件整理、課題調整を行いながら、ベンダーを含む関係各所と連携し、円滑な運用体制の維持・強化を図っていただきます。あわせて、定例報告や各種レビューにおける対外的な説明・折衝も重要な役割となります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
金融機関向けの大規模インフラ基盤の運用・保守領域において、責任者としてチームを統括し、サービスの安定運用を支える中核ポジションです。
本ポジションでは、単なる運用業務にとどまらず、
運用改善や高度化を「プロジェクトとして推進する役割」を担うため、マネジメント視点・上流工程への関与機会が豊富にあります。
また、顧客やベンダーを巻き込んだ調整業務を通じて、
技術力に加え、課題解決力や折衝力といったビジネススキルを高めることができ、インフラエンジニアとしての市場価値を大きく向上させることが可能です。
加えて、オンプレミスとクラウドが混在する大規模環境に携わることで、幅広いインフラ知識や運用設計スキルを実践的に習得することができます。
キャリアパスとしては、本ポジションでの経験を通じて、より大規模案件のPMや複数プロジェクトを統括するマネジメントポジション、または専門性を高めたインフラアーキテクトへのステップアップが可能です。
将来的には、組織マネジメントを担う管理職ポジションや、技術的な意思決定を担う中核人材としての活躍を期待しています。
金融機関向けインフラ基盤の運用・保守領域において、責任者としてチーム全体の統括およびプロジェクト推進を担っていただきます。
サーバ、ネットワーク、仮想化基盤を含むインフラ環境の運用・保守業務全体を管理し、システムの安定稼働を維持するとともに、障害発生時には迅速な対応指揮および原因分析、再発防止策の立案・実行をリードしていただきます。
また、約15名規模のチームマネジメントを担い、進捗・品質・コスト管理を含めたプロジェクトマネジメントを実施するとともに、運用プロセスの標準化や効率化、継続的な改善施策の推進にも取り組んでいただきます。
顧客対応においては、エンドユーザからの問い合わせ対応や要件整理、課題調整を行いながら、ベンダーを含む関係各所と連携し、円滑な運用体制の維持・強化を図っていただきます。あわせて、定例報告や各種レビューにおける対外的な説明・折衝も重要な役割となります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
金融機関向けの大規模インフラ基盤の運用・保守領域において、責任者としてチームを統括し、サービスの安定運用を支える中核ポジションです。
本ポジションでは、単なる運用業務にとどまらず、
運用改善や高度化を「プロジェクトとして推進する役割」を担うため、マネジメント視点・上流工程への関与機会が豊富にあります。
また、顧客やベンダーを巻き込んだ調整業務を通じて、
技術力に加え、課題解決力や折衝力といったビジネススキルを高めることができ、インフラエンジニアとしての市場価値を大きく向上させることが可能です。
加えて、オンプレミスとクラウドが混在する大規模環境に携わることで、幅広いインフラ知識や運用設計スキルを実践的に習得することができます。
キャリアパスとしては、本ポジションでの経験を通じて、より大規模案件のPMや複数プロジェクトを統括するマネジメントポジション、または専門性を高めたインフラアーキテクトへのステップアップが可能です。
将来的には、組織マネジメントを担う管理職ポジションや、技術的な意思決定を担う中核人材としての活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・インフラ領域（サーバ、ネットワーク、仮想化等）における運用・保守経験をお持ちの方
・インフラ案件におけるPMまたはPLとしての実務経験をお持ちの方
・複数名（目安10名以上）のチームマネジメント経験をお持ちの方
・顧客やベンダーとの折衝・調整業務の経験をお持ちの方
・Windows環境に関する基礎的な知識・運用経験をお持ちの方
・障害対応やトラブルシューティングにおいて主体的に対応できる方
・プロジェクト推進に必要なコミュニケーション力、調整力を有する方
【歓迎（WANT）】
・オンプレミスおよびクラウド（AWS、Azure等）の双方の経験をお持ちの方
・運用改善や標準化、効率化の推進経験をお持ちの方
・大規模システム（金融系等）における運用・保守経験をお持ちの方
・エンドユーザ対応（問い合わせ対応、要件整理等）の経験をお持ちの方
・複数ベンダー体制でのプロジェクト推進経験をお持ちの方
・将来的にPMや組織マネジメントへのキャリア志向をお持ちの方
・インフラ領域（サーバ、ネットワーク、仮想化等）における運用・保守経験をお持ちの方
・インフラ案件におけるPMまたはPLとしての実務経験をお持ちの方
・複数名（目安10名以上）のチームマネジメント経験をお持ちの方
・顧客やベンダーとの折衝・調整業務の経験をお持ちの方
・Windows環境に関する基礎的な知識・運用経験をお持ちの方
・障害対応やトラブルシューティングにおいて主体的に対応できる方
・プロジェクト推進に必要なコミュニケーション力、調整力を有する方
【歓迎（WANT）】
・オンプレミスおよびクラウド（AWS、Azure等）の双方の経験をお持ちの方
・運用改善や標準化、効率化の推進経験をお持ちの方
・大規模システム（金融系等）における運用・保守経験をお持ちの方
・エンドユーザ対応（問い合わせ対応、要件整理等）の経験をお持ちの方
・複数ベンダー体制でのプロジェクト推進経験をお持ちの方
・将来的にPMや組織マネジメントへのキャリア志向をお持ちの方
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 1,370 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
三菱ふそうトラック・バス株式会社
仕事内容
【業務内容】
デジタルトランスフォーメーションオフィス（DXO）のバイリンガルプロジェクトマネージャーとして、AI/GenAI、データ・アナリティクス、RPA（Blue Prism）、Microsoft Power Platform、およびSharePoint Onlineカスタム開発に関するデジタル変革プロジェクトをリードしていただきます。ビジネス課題を拡張性のあるデジタルユースケースへ変換し、日本およびインドの開発チームと連携しながら、企画から導入までを推進する重要な役割です。
主な責任は以下のとおりです：
• ビジネス部門と連携し、新しいデジタルトランスフォーメーションのユースケースを特定・評価・オンボードする。
• ビジネス要件を明確なプロジェクトスコープ、成功基準、実行計画、測定可能なKPIへ落とし込む。
• 開発チームと連携し、工数、スケジュール、依存関係、リスク、必要リソースを見積もる。
• プロジェクト全体をリードし、期限・予算・ビジネス価値に沿った成果を確実に提供する。
• ビジネス、IT、ベンダー、グローバルチームと連携し、課題解決と期待値調整を行う。
• 複数プロジェクトの進捗、リスク、課題、予算、クロスチャージ、効果創出を管理する。
• マネジメント会議やガバナンスフォーラムで、進捗、成果、リスク、提案事項を報告する。
• コミュニケーション、チェンジマネジメント、ユーザーエンゲージメントを通じて、導入ソリューションの定着を促進する。
【部門の紹介】
IT Data & Digital Transformation Departmentは、IT組織の中に設置された専門組織として、全社におけるデータに基づく意思決定を推進しています。
私たちは各事業部門の戦略的パートナーとして、データから価値を引き出すための支援を行っています。実用的なインサイトの提供、拡張性の高いソリューションの開発、そして信頼性の高いデータ基盤の構築を通じて、部門の課題解決と価値創出に貢献しています。
テクノロジーとビジネスの橋渡し役として、各部門のステークホルダーと密接に連携し、業務上の課題を深く理解したうえで最適なデータソリューションへと落とし込みます。具体的には、社内向けの分析ツール開発、データを活用した業務プロセスの改善、さらには保有データから有益なインサイトを導き出すための支援を行っています。
また、分析やソリューション提供に加え、全社的なデータアーキテクチャの設計・運用も担当しています。標準化されたデータモデル、データガバナンス、データ連携基盤を整備することで、データを安全かつ一貫性のある形で管理し、正確性・アクセス性・拡張性を兼ね備えたデータ活用環境を実現しています。
こうしたインサイト創出、業務改善、データマネジメントの取り組みを通じて、IT Data & Digital Transformation Departmentは、全社におけるデータドリブンな文化の醸成と継続的な改善を支える重要な役割を担っています。
デジタルトランスフォーメーションオフィス（DXO）のバイリンガルプロジェクトマネージャーとして、AI/GenAI、データ・アナリティクス、RPA（Blue Prism）、Microsoft Power Platform、およびSharePoint Onlineカスタム開発に関するデジタル変革プロジェクトをリードしていただきます。ビジネス課題を拡張性のあるデジタルユースケースへ変換し、日本およびインドの開発チームと連携しながら、企画から導入までを推進する重要な役割です。
主な責任は以下のとおりです：
• ビジネス部門と連携し、新しいデジタルトランスフォーメーションのユースケースを特定・評価・オンボードする。
• ビジネス要件を明確なプロジェクトスコープ、成功基準、実行計画、測定可能なKPIへ落とし込む。
• 開発チームと連携し、工数、スケジュール、依存関係、リスク、必要リソースを見積もる。
• プロジェクト全体をリードし、期限・予算・ビジネス価値に沿った成果を確実に提供する。
• ビジネス、IT、ベンダー、グローバルチームと連携し、課題解決と期待値調整を行う。
• 複数プロジェクトの進捗、リスク、課題、予算、クロスチャージ、効果創出を管理する。
• マネジメント会議やガバナンスフォーラムで、進捗、成果、リスク、提案事項を報告する。
• コミュニケーション、チェンジマネジメント、ユーザーエンゲージメントを通じて、導入ソリューションの定着を促進する。
【部門の紹介】
IT Data & Digital Transformation Departmentは、IT組織の中に設置された専門組織として、全社におけるデータに基づく意思決定を推進しています。
私たちは各事業部門の戦略的パートナーとして、データから価値を引き出すための支援を行っています。実用的なインサイトの提供、拡張性の高いソリューションの開発、そして信頼性の高いデータ基盤の構築を通じて、部門の課題解決と価値創出に貢献しています。
テクノロジーとビジネスの橋渡し役として、各部門のステークホルダーと密接に連携し、業務上の課題を深く理解したうえで最適なデータソリューションへと落とし込みます。具体的には、社内向けの分析ツール開発、データを活用した業務プロセスの改善、さらには保有データから有益なインサイトを導き出すための支援を行っています。
また、分析やソリューション提供に加え、全社的なデータアーキテクチャの設計・運用も担当しています。標準化されたデータモデル、データガバナンス、データ連携基盤を整備することで、データを安全かつ一貫性のある形で管理し、正確性・アクセス性・拡張性を兼ね備えたデータ活用環境を実現しています。
こうしたインサイト創出、業務改善、データマネジメントの取り組みを通じて、IT Data & Digital Transformation Departmentは、全社におけるデータドリブンな文化の醸成と継続的な改善を支える重要な役割を担っています。
求める経験 / スキル
【歓迎要件】
• コンピュータサイエンス、情報技術、経営学、工学、または関連分野の学士号。
• PMP、スクラムマスター、Agile、ITIL、Microsoft、または同等のプロジェクト／デジタルデリバリー関連資格があれば尚可。
• バイリンガル、グローバル、または多文化環境でのプロジェクト管理経験が5年以上あることが望ましい。
• 製造業、商用車、自動車、またはエンタープライズIT環境での経験があれば尚可。
• コンピュータサイエンス、情報技術、経営学、工学、または関連分野の学士号。
• PMP、スクラムマスター、Agile、ITIL、Microsoft、または同等のプロジェクト／デジタルデリバリー関連資格があれば尚可。
• バイリンガル、グローバル、または多文化環境でのプロジェクト管理経験が5年以上あることが望ましい。
• 製造業、商用車、自動車、またはエンタープライズIT環境での経験があれば尚可。
従業員数
10,000名
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
10,000名
株式会社HRbase
仕事内容
■■日本の労務業界が抱える課題とHRbaseのミッション■■
私たちのミッションは『働くをカラフルに』。
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。
まず、法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。
終わらない法改正への対応、多様化する雇用形態への対応など、企業に求められる労務対応の水準は上がり続け、現場の負担は限界に達しています。
社会全体のコンプライアンス意識が高まる中で、知識不足や解釈ミスによる労務管理の不備が、一瞬にして企業価値を毀損する致命的なリスクとなる場面も増えています。
一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成は極めて困難です。
その結果、これまでの労務DXツールが得意とした「給与計算や入退社手続きなどの定型業務」は効率化できても、判断を伴う「非定型業務」は人手に頼らざるを得ず、業務の属人化や担当者の精神的プレッシャーという悪循環が生まれていました。
私たちは、この根深い課題に正面から向き合い、労務管理に内在する「不安」を生み出しやすい構造そのものを変えるために立ち上がりました。
業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、複雑な労務情報を標準化し、AI時代を見通した労務管理の「安心革命」を実現。 労務担当者、社労士、そしてその先にいるすべての働く人が安心できる社会を目指しています。
【仕事内容】
HRbaseのシステム開発チームの更なる成長に向けて、エンジニアリングマネージャーとして組織設計と運用、開発管理を主に担当いただきます。
■取り組んでいただくお仕事内容
・開発チーム戦略策定および開発体制/開発プロセス設計
・開発チーム内外のコミュニケーションデザイン
・開発メンバーの採用活動（面談・面接）
・開発生産性評価（定量・定性）
・開発マネジメント（進捗管理・スコープ管理・コスト管理、等）
私たちのミッションは『働くをカラフルに』。
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。
まず、法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。
終わらない法改正への対応、多様化する雇用形態への対応など、企業に求められる労務対応の水準は上がり続け、現場の負担は限界に達しています。
社会全体のコンプライアンス意識が高まる中で、知識不足や解釈ミスによる労務管理の不備が、一瞬にして企業価値を毀損する致命的なリスクとなる場面も増えています。
一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成は極めて困難です。
その結果、これまでの労務DXツールが得意とした「給与計算や入退社手続きなどの定型業務」は効率化できても、判断を伴う「非定型業務」は人手に頼らざるを得ず、業務の属人化や担当者の精神的プレッシャーという悪循環が生まれていました。
私たちは、この根深い課題に正面から向き合い、労務管理に内在する「不安」を生み出しやすい構造そのものを変えるために立ち上がりました。
業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、複雑な労務情報を標準化し、AI時代を見通した労務管理の「安心革命」を実現。 労務担当者、社労士、そしてその先にいるすべての働く人が安心できる社会を目指しています。
【仕事内容】
HRbaseのシステム開発チームの更なる成長に向けて、エンジニアリングマネージャーとして組織設計と運用、開発管理を主に担当いただきます。
■取り組んでいただくお仕事内容
・開発チーム戦略策定および開発体制/開発プロセス設計
・開発チーム内外のコミュニケーションデザイン
・開発メンバーの採用活動（面談・面接）
・開発生産性評価（定量・定性）
・開発マネジメント（進捗管理・スコープ管理・コスト管理、等）
求める経験 / スキル
◆ 必須スキル・経験
・3人以上の開発チームに対する開発マネジメント（プロジェクトマネジメント）の経験
・スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験
・Webサービスの開発・運用・改善経験
・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験と知識
◆ 歓迎スキル・経験
・ベンチャーにおける成長フェーズで開発チームの立ち上げ/スケールを行った経験がある方
・QAエンジニアとしてシステムの品質改善を牽引した経験がある方
・AI駆動開発アプローチについて調査/チームに取り入れた経験がある方
・品質管理（不具合の定性・定量分析、テスト戦略/ケースの設計）の経験
◆ 求める人物像
・HRbaseのミッション・ビジョン・バリューに共感できる方
・チームワークを大切にし、周囲と協力しながら推進できる方
・課題発見力に優れ、自ら改善に取り組める方
・専門外の領域にも挑戦し、学び続ける姿勢を持っている方
・柔軟な思考・マインドを持ち、変化に適応できる方
・3人以上の開発チームに対する開発マネジメント（プロジェクトマネジメント）の経験
・スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験
・Webサービスの開発・運用・改善経験
・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験と知識
◆ 歓迎スキル・経験
・ベンチャーにおける成長フェーズで開発チームの立ち上げ/スケールを行った経験がある方
・QAエンジニアとしてシステムの品質改善を牽引した経験がある方
・AI駆動開発アプローチについて調査/チームに取り入れた経験がある方
・品質管理（不具合の定性・定量分析、テスト戦略/ケースの設計）の経験
◆ 求める人物像
・HRbaseのミッション・ビジョン・バリューに共感できる方
・チームワークを大切にし、周囲と協力しながら推進できる方
・課題発見力に優れ、自ら改善に取り組める方
・専門外の領域にも挑戦し、学び続ける姿勢を持っている方
・柔軟な思考・マインドを持ち、変化に適応できる方
従業員数
30名
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30名
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【部署概要】
当組織は、海外・国内のAML（Anti-Money Laundering）および経済制裁領域におけるシステム企画・要件定義・上流工程のプロジェクトマネジメント等を通じて、MUFGのグローバル金融犯罪対策を技術面から支える役割を担っています。
主としてシステムの企画構想及びユーザー部としてシステム開発の上流工程に携わるポジションです。
【業務内容】
以下のうち、ご経験・適性に応じた領域をいずれかまたは複数ご担当いただきます。
① FCC領域におけるシステム企画・全体設計
・FCC業務で利用する社内システム・ツール・データ基盤の企画立案、構想整理
・企画内容のマネジメント層説明、意思決定支援
・企画に付随する予算規模検討、社内手続き対応
・関係部署（コンプライアンス部門、システム部門等）との調整・全体運営管理
② グローバル/国内システム開発におけるプロジェクトマネジメント
・国内外（欧州・米国等）システム開発におけるユーザー側プロジェクトマネジメント（主に予備検討・基礎検討フェーズ）
・複数プロジェクトの全体整理、優先順位付け
・海外拠点・関連部署・ベンダー等調整、行内ルールに基づく各種内部手続き対応
③ グローバルシステム導入における要件定義
・グローバルFCCシステム開発・導入プロジェクトにおける要件定義
・ユーザー側として、世界各国の利用部門・ポリシーメーカーの意見集約
・グローバル共通要件と各国規制要件の整理・調整
・システム部門との実装方針のすり合わせ、合意形成
【組織構成】
・次長＋上席調査役＋3チーム体制
- 戦略チーム7名
- 要件定義チーム3名
- 業務革新チーム3名
※これに加えて、コンサル・BP10社程度の要員5-10名程度を含めた体制
【魅力】
・事業環境の変化、犯罪手口の変化、テクノロジーの変化等を捉えて望ましい業務やシステムを企画・検討していく業務のため、新しいことに挑戦したい方、業務に最適なテクノロジーを選定していくことに興味がある方にご検討いただきたいです。
・グローバルベースで関係者を取り纏めてプロジェクトを推進していく業務ですので、グローバルな仕事をしたい方、意見調整も含めたコミュニケーションに自信のある方の活躍機会が豊富です。
・マーケットで特に希少価値があり、長期的な視野で専門性を構築できる金融犯罪対策領域に魅力を感じて頂ける方との親和性が高い業務です。
・キャリア採用者も活躍しています。
【キャリアパス】
IT戦略策定のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。
将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。
また、同業務での経験を活かし、システム開発部署や他本部のITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
当組織は、海外・国内のAML（Anti-Money Laundering）および経済制裁領域におけるシステム企画・要件定義・上流工程のプロジェクトマネジメント等を通じて、MUFGのグローバル金融犯罪対策を技術面から支える役割を担っています。
主としてシステムの企画構想及びユーザー部としてシステム開発の上流工程に携わるポジションです。
【業務内容】
以下のうち、ご経験・適性に応じた領域をいずれかまたは複数ご担当いただきます。
① FCC領域におけるシステム企画・全体設計
・FCC業務で利用する社内システム・ツール・データ基盤の企画立案、構想整理
・企画内容のマネジメント層説明、意思決定支援
・企画に付随する予算規模検討、社内手続き対応
・関係部署（コンプライアンス部門、システム部門等）との調整・全体運営管理
② グローバル/国内システム開発におけるプロジェクトマネジメント
・国内外（欧州・米国等）システム開発におけるユーザー側プロジェクトマネジメント（主に予備検討・基礎検討フェーズ）
・複数プロジェクトの全体整理、優先順位付け
・海外拠点・関連部署・ベンダー等調整、行内ルールに基づく各種内部手続き対応
③ グローバルシステム導入における要件定義
・グローバルFCCシステム開発・導入プロジェクトにおける要件定義
・ユーザー側として、世界各国の利用部門・ポリシーメーカーの意見集約
・グローバル共通要件と各国規制要件の整理・調整
・システム部門との実装方針のすり合わせ、合意形成
【組織構成】
・次長＋上席調査役＋3チーム体制
- 戦略チーム7名
- 要件定義チーム3名
- 業務革新チーム3名
※これに加えて、コンサル・BP10社程度の要員5-10名程度を含めた体制
【魅力】
・事業環境の変化、犯罪手口の変化、テクノロジーの変化等を捉えて望ましい業務やシステムを企画・検討していく業務のため、新しいことに挑戦したい方、業務に最適なテクノロジーを選定していくことに興味がある方にご検討いただきたいです。
・グローバルベースで関係者を取り纏めてプロジェクトを推進していく業務ですので、グローバルな仕事をしたい方、意見調整も含めたコミュニケーションに自信のある方の活躍機会が豊富です。
・マーケットで特に希少価値があり、長期的な視野で専門性を構築できる金融犯罪対策領域に魅力を感じて頂ける方との親和性が高い業務です。
・キャリア採用者も活躍しています。
【キャリアパス】
IT戦略策定のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。
将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。
また、同業務での経験を活かし、システム開発部署や他本部のITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・3年以上のシステム企画、またはユーザー側システム要件定義、開発初期フェーズのプロマネ・推進経験
・英語での業務遂行能力（海外との定例会議における説明や交渉等あり。①②はTOEIC860点以上、③は730点目途）
【推奨】
・金融機関または同等の規制産業での勤務経験
・大規模（関係者多）システム導入・刷新プロジェクトの企画・初期フェーズに携わった経験
・グローバルプロジェクト（複数の海外拠点・海外関係者）の社内外調整・推進経験
・複数プロジェクトを同時並行で管理・推進した経験
・AML(Anti-money laundering)や経済制裁に関する業務経験又は知識
【求める人物像】
・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを企画、推進できるコミュニケーション能力、課題解決能力
・業務の全体をとらえる状況把握・分析力と改善に向けた企画立案・挑戦
・3年以上のシステム企画、またはユーザー側システム要件定義、開発初期フェーズのプロマネ・推進経験
・英語での業務遂行能力（海外との定例会議における説明や交渉等あり。①②はTOEIC860点以上、③は730点目途）
【推奨】
・金融機関または同等の規制産業での勤務経験
・大規模（関係者多）システム導入・刷新プロジェクトの企画・初期フェーズに携わった経験
・グローバルプロジェクト（複数の海外拠点・海外関係者）の社内外調整・推進経験
・複数プロジェクトを同時並行で管理・推進した経験
・AML(Anti-money laundering)や経済制裁に関する業務経験又は知識
【求める人物像】
・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを企画、推進できるコミュニケーション能力、課題解決能力
・業務の全体をとらえる状況把握・分析力と改善に向けた企画立案・挑戦
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社日本カストディ銀行
仕事内容
■業務概要：
システムリスク管理部において、サイバーセキュリティの専門家として、同社の情報システムの安全性を確保し、外部からの脅威に対する防御策を講じていただきます。金融機関としての信頼を維持し、顧客情報の保護を最優先に、セキュリティインシデントの対応や予防策の立案・実施を担当していただきます。
■具体的な業務内容：
・セキュリティポリシーの策定・運用
・セキュリティインシデントの監視・対応
・脆弱性診断およびリスク評価
・社員向けセキュリティ教育・訓練の実施
・セキュリティツールの導入・運用・管理
※当社のリスク管理態勢にまつわる情報：https://www.custody.jp/corporate/risk/index.html
システムリスク管理部において、サイバーセキュリティの専門家として、同社の情報システムの安全性を確保し、外部からの脅威に対する防御策を講じていただきます。金融機関としての信頼を維持し、顧客情報の保護を最優先に、セキュリティインシデントの対応や予防策の立案・実施を担当していただきます。
■具体的な業務内容：
・セキュリティポリシーの策定・運用
・セキュリティインシデントの監視・対応
・脆弱性診断およびリスク評価
・社員向けセキュリティ教育・訓練の実施
・セキュリティツールの導入・運用・管理
※当社のリスク管理態勢にまつわる情報：https://www.custody.jp/corporate/risk/index.html
求める経験 / スキル
■必須要件：
・セキュリティ関連の業務経験
・PM経験、ベンダーコントロールのご経験
・セキュリティ関連の業務経験
・PM経験、ベンダーコントロールのご経験
従業員数
2,067名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,067名
（2025年3月末現在）
株式会社日本カストディ銀行
仕事内容
業務概要：
プロジェクトリーダー候補として、多様な開発案件の上流工程とプロジェクトマネジメント業務に関わっていただきます。
・システム企画・要件定義・システムテストやレビュー
・ユーザー部門や他システム部門との折衝・調整、ベンダー統括など
※基本設計～結合テストは協力会社に外注しているため、担当工程は上流工程が中心です。
＜プロジェクト例＞
・外国系資産管理システムの再構築
・国内証券決済系システムの再構築
・デリバティブシステムの再構築
・その他、法改正に伴うシステム対応、業務効率化案件、等
プロジェクトリーダー候補として、多様な開発案件の上流工程とプロジェクトマネジメント業務に関わっていただきます。
・システム企画・要件定義・システムテストやレビュー
・ユーザー部門や他システム部門との折衝・調整、ベンダー統括など
※基本設計～結合テストは協力会社に外注しているため、担当工程は上流工程が中心です。
＜プロジェクト例＞
・外国系資産管理システムの再構築
・国内証券決済系システムの再構築
・デリバティブシステムの再構築
・その他、法改正に伴うシステム対応、業務効率化案件、等
求める経験 / スキル
■必須要件：
コミュニケーション能力が高く、チームワークが得意な方
また、以下いずれかのご経験
・金融系プロジェクトでの開発経験(工程不問／言語不問)
・金融業界向けのパッケージ導入のご経験
・金融系事業会社での社内SE経験
コミュニケーション能力が高く、チームワークが得意な方
また、以下いずれかのご経験
・金融系プロジェクトでの開発経験(工程不問／言語不問)
・金融業界向けのパッケージ導入のご経験
・金融系事業会社での社内SE経験
従業員数
2,067名
（2025年3月末現在）
勤務地
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,067名
（2025年3月末現在）
仕事内容
■ポジション
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
Physical AI領域における事業開発リーダー
【BG名】会社直下
【本部名】技術戦略本部
【組織としてのミッション】
当組織は、AIエージェントとロボットの高度な協調により、現実世界の業務を理解し、自律的に判断・行動する仕組みを社会実装することをミッションとします。
その実現に向け、以下を推進します。
Physical AI／AIエージェント領域における事業機会の創出
顧客現場起点での業務変革シナリオおよびユースケースの具体化
「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を核とした技術・オファリングの高度化
製造、物流、インフラ、公共等の重点領域における社会実装の加速
【募集背景と応募者へのメッセージ】
生成AIの進展により、AIはテキストや画像を扱う段階から、現実世界を理解し、判断し、行動する段階へ進みつつあります。
その中核にあるのが、AIエージェントとロボットの連携によるPhysical AIです。
富士通はこの領域を将来の成長事業の一つとして位置づけ、先端技術の研究開発にとどまらず、顧客現場で実際に価値を創出するところまで踏み込んで推進していきます。
一方で、この領域はまだ市場形成期にあり、既存事業の延長線だけでは勝てなく、必要なのは、技術の本質を理解し、それを顧客価値に翻訳し、社内外の関係者を巻き込みながら事業として成立させるリーダーです。
本募集は、完成された市場で役割を果たす仕事ではなく、むしろ、正解が定まっていない領域で、仮説を立て、仲間を集め、顧客とともに価値を形にする仕事となります。
そのため、既存の枠に収まらず、技術・顧客・事業をつなぐ視点を持ち、自ら先頭に立って新しい市場を切り拓く意欲のある方を歓迎します。
【募集範囲と具体的業務内容】
■募集範囲
Physical AI領域における、事業戦略の具体化、顧客課題起点での案件創出、提案・実証の推進、社会実装・事業拡大の牽引
■具体的業務内容
Physical AI/Multi AI Agent技術を用いたPoCの技術支援や、製品開発の加速に向けた技術的な支援。
自ら新規ユースケースのプロトタイプの企画・開発を行い、Physical AIのビジネス展開をこれまで以上に加速させること。
Physical AI領域における事業戦略・市場開拓方針の策定
顧客との対話を通じた業務課題、現場課題、導入障壁の整理と変革テーマの抽出
AIエージェントとロボットの連携を前提とした業務シナリオ設計、および実装ロードマップ策定
PoC／実証実験／導入プロジェクトの立ち上げ・推進・評価
研究部門、開発部門、営業部門、地域・業種組織を横断した推進体制の構築
重点業種における再現性あるオファリング・提案資産・ナレッジの整備
市場／技術／競合動向を踏まえた差別化戦略の立案と実行
【個人に期待する役割やミッション】
・Physical AI領域における事業推進リーダーとして、技術・顧客・事業をつなぎ、富士通としての勝ち筋を具体化すること
・顧客課題を起点に新たな市場機会を見出し、構想を案件へ、案件を事業へと発展させること
・組織横断・パートナー連携を通じて推進体制を構築し、不確実性の高いテーマでも周囲を巻き込みながら成果創出を実現すること
・個別成果に加え、再利用可能なオファリングやナレッジを残し、継続的に事業成長できる構造をつくること
【仕事の魅力・やりがい】
・新市場の立ち上げを当事者として牽引できる
既存メニューを拡販する仕事ではなく、これから市場が立ち上がる領域で勝ち筋そのものを作ることができる。
・技術・顧客・事業を一体で動かせる
研究開発だけ、営業だけではなく、技術理解を持ちながら顧客価値と事業性の両立を実現できる。
・社会実装に直結するテーマに取り組める
AIが現実世界に作用し、現場の生産性や安全性、持続可能性を変えていくプロセスに深く関与できる。
・社内外のキーパーソンを巻き込むダイナミックな役割を担える
戦略パートナー、研究・開発、営業、顧客現場など、多様なステークホルダーと連携し、大きなテーマを動かせる。
求める経験 / スキル
【必須の経験・キャリアや資格・言語】
・AI(Python)、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する手を動かしての実務経験
技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
・AI(Python)、データ活用、ロボティクス、制御、システム開発のいずれかに関する手を動かしての実務経験
技術的な全体像を理解した上で顧客との会話ができること
・顧客課題の把握、要件整理、提案、PoC、導入推進のいずれか一連のプロセスに主体的に関与した経験を有すること
・顧客、営業、開発、研究、パートナーなど複数の関係者を巻き込み、案件またはプロジェクトを推進した経験を有すること
・技術の内容を理解するだけでなく、顧客価値や業務変革の観点で説明・提案できること
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
・以下の経験がある事が望ましい
AI、機械学習、ロボティクス、制御、シミュレーション、デジタルツイン等に関する実務経験
生成AI、AIエージェント、マルチエージェント領域に関する知見または実践経験
顧客課題の抽出から提案、PoC、本番導入までを推進した経験
新規事業立ち上げ、オファリング企画、サービス企画等の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
本ポジションはApplications & Infrastructureの中の、Application Architect/System Tech Architecture（STA）となります。
【職務内容】
アバナードのSystem Tech Architecture組織では、パブリッククラウドの代表格であるマイクロソフトAzureに関与し、その技術を極めることが可能な環境が整っています。
グローバルに在籍しているマイクロソフト技術のエキスパートと意見を交換しながら、自己研鑽を深め、様々な業種のお客様の難問を解決することができます。これは、マーケットで高く評価されるAzureアーキテクトとして活躍し、さらなるキャリアを築くための絶好のポジションです。
【主な役割】
アプリケーションエマージングテクノロジーアーキテクトとして、クライアントのニーズや課題を解決策に変換し、ビジョンの創出、クラウドシステム・アプリケーションやGenAI活用を含むアーキテクチャ評価、技術選定、見積もりをサポートします。エマージングテクノロジーとは社会や産業を大きく変える可能性を持ちながら、まだ発展途上にある新しい技術群のことを指しています。
【具体的な業務内容】
・クラウドベースのソリューションを設計する
・クラウドアーキテクチャを設計し、ソリューションを開発するための計画と仕様を策定する
・マネージャーやエンジニアと協力し、新しいクラウドベースのサービス、アプリケーション、ソリューションの仕様を開発する
・クラウド管理プラットフォームの展開を推進し、その性能を評価し、改善を実施する
・ビジネスの問題に対するITアーキテクチャ（統合プロセス、アプリケーション、データ、技術）ソリューションを、企業アーキテクチャの方向性と基準に沿って設計・開発する
・内部および外部（クライアント）の期待に応えるか、それを超えるソフトウェア資産の設計、開発、強化を行う機能横断型開発チームの監督・管理を行う
・チームメンバーにコーチング、メンタリング、モチベーションを与え、積極的な行動とその業務への責任を持たせる
・責任、品質、コミットメント、成長、革新を促進する環境を創出し、必要に応じて販売プロセスをサポートする
【求める人物像】
・提案活動や案件の受注から、要件定義・設計・開発・導入まで一貫して関与してきた方
・技術を活用して顧客の課題解決を経験した方
・仕事の規模、役割、新しい技術などに対して、継続的にチャレンジしたいと考えている方
・積極的に顧客を導くマインドを持ち、具体的な行動を起こせる方
・コンプライアンスを遵守し、メンバーの安全と安心を考慮できる方
・周りのメンバーと新しい技術や知識を共有し、互いに成長できる方
・年齢、性別、国籍、立場などに関係なく、他者を尊重しながら自身の意見を述べられる方
・プロジェクトのファイナンス、スコープ、リソース、顧客の期待値などを積極的に管理できる方
・技術を活用して顧客の課題解決を経験した方
・顧客のエグゼクティブに対して信頼を得て、弊社の価値を提供できる方（または、そうなることを目指している方）
【アバナードの魅力】
アバナードは、インクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）の文化の醸成に力を注ぎ、この多様性を通じて、革新性や創造性を培い、クライアントや社会に貢献しています。
豊富な経験を持つ60,000人以上のプロフェッショナルが世界中におり、相互に協力しながらプロジェクトを遂行するチームワークのカルチャーの中で、継続的に学ぶことができるトレーニングプログラムやキャリアアドバイザー制度を活用しながら、新たなキャリアを進んでいただくことができます。
チームワーク、新たなテクノロジーの習得を通じて、クライアントの問題解決に応えるアバナードは、その先で私達の仕事の結果、人の働き方、コミュニケーションやコラボレーションなど真のヒューマンインパクトをもたらせることができるかを原動力に日々活躍しています。
【職務内容】
アバナードのSystem Tech Architecture組織では、パブリッククラウドの代表格であるマイクロソフトAzureに関与し、その技術を極めることが可能な環境が整っています。
グローバルに在籍しているマイクロソフト技術のエキスパートと意見を交換しながら、自己研鑽を深め、様々な業種のお客様の難問を解決することができます。これは、マーケットで高く評価されるAzureアーキテクトとして活躍し、さらなるキャリアを築くための絶好のポジションです。
【主な役割】
アプリケーションエマージングテクノロジーアーキテクトとして、クライアントのニーズや課題を解決策に変換し、ビジョンの創出、クラウドシステム・アプリケーションやGenAI活用を含むアーキテクチャ評価、技術選定、見積もりをサポートします。エマージングテクノロジーとは社会や産業を大きく変える可能性を持ちながら、まだ発展途上にある新しい技術群のことを指しています。
【具体的な業務内容】
・クラウドベースのソリューションを設計する
・クラウドアーキテクチャを設計し、ソリューションを開発するための計画と仕様を策定する
・マネージャーやエンジニアと協力し、新しいクラウドベースのサービス、アプリケーション、ソリューションの仕様を開発する
・クラウド管理プラットフォームの展開を推進し、その性能を評価し、改善を実施する
・ビジネスの問題に対するITアーキテクチャ（統合プロセス、アプリケーション、データ、技術）ソリューションを、企業アーキテクチャの方向性と基準に沿って設計・開発する
・内部および外部（クライアント）の期待に応えるか、それを超えるソフトウェア資産の設計、開発、強化を行う機能横断型開発チームの監督・管理を行う
・チームメンバーにコーチング、メンタリング、モチベーションを与え、積極的な行動とその業務への責任を持たせる
・責任、品質、コミットメント、成長、革新を促進する環境を創出し、必要に応じて販売プロセスをサポートする
【求める人物像】
・提案活動や案件の受注から、要件定義・設計・開発・導入まで一貫して関与してきた方
・技術を活用して顧客の課題解決を経験した方
・仕事の規模、役割、新しい技術などに対して、継続的にチャレンジしたいと考えている方
・積極的に顧客を導くマインドを持ち、具体的な行動を起こせる方
・コンプライアンスを遵守し、メンバーの安全と安心を考慮できる方
・周りのメンバーと新しい技術や知識を共有し、互いに成長できる方
・年齢、性別、国籍、立場などに関係なく、他者を尊重しながら自身の意見を述べられる方
・プロジェクトのファイナンス、スコープ、リソース、顧客の期待値などを積極的に管理できる方
・技術を活用して顧客の課題解決を経験した方
・顧客のエグゼクティブに対して信頼を得て、弊社の価値を提供できる方（または、そうなることを目指している方）
【アバナードの魅力】
アバナードは、インクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）の文化の醸成に力を注ぎ、この多様性を通じて、革新性や創造性を培い、クライアントや社会に貢献しています。
豊富な経験を持つ60,000人以上のプロフェッショナルが世界中におり、相互に協力しながらプロジェクトを遂行するチームワークのカルチャーの中で、継続的に学ぶことができるトレーニングプログラムやキャリアアドバイザー制度を活用しながら、新たなキャリアを進んでいただくことができます。
チームワーク、新たなテクノロジーの習得を通じて、クライアントの問題解決に応えるアバナードは、その先で私達の仕事の結果、人の働き方、コミュニケーションやコラボレーションなど真のヒューマンインパクトをもたらせることができるかを原動力に日々活躍しています。
求める経験 / スキル
（１）下記いずれかはまたは複数の経験
・クラウド環境におけるプラットフォームアーキテクトを志向し、パブリッククラウドでの構築経験が一定期間ある方
（例）クラウドに関するコンサルティング、パブリッククラウド・ハイブリッド環境の設計・構築、PaaS/SaaSを活用したシステムの設計・構築、オンプレミスまたはプライベートクラウド環境の設計・構築、アプリケーションを考慮したクラウドネイティブ環境の設計・構築等
・Windows/Linux OSおよびミドルウェアのアーキテクチャ策定・実装・展開の経験
(2) リーダーシップのご経験
【例】
・プロジェクトや所属組織において技術的な意思決定や方針策定を担い、チームを牽引した経験
・プロジェクト管理やタスク推進において、主体的に周囲を巻き込みながら成果創出に貢献した経験
(3) その他
・ビジネスレベルの日本語（JLPT:N1目安）
・Officeアプリケーションを使用した各種資料の作成、レビュー経験
.
・クラウド環境におけるプラットフォームアーキテクトを志向し、パブリッククラウドでの構築経験が一定期間ある方
（例）クラウドに関するコンサルティング、パブリッククラウド・ハイブリッド環境の設計・構築、PaaS/SaaSを活用したシステムの設計・構築、オンプレミスまたはプライベートクラウド環境の設計・構築、アプリケーションを考慮したクラウドネイティブ環境の設計・構築等
・Windows/Linux OSおよびミドルウェアのアーキテクチャ策定・実装・展開の経験
(2) リーダーシップのご経験
【例】
・プロジェクトや所属組織において技術的な意思決定や方針策定を担い、チームを牽引した経験
・プロジェクト管理やタスク推進において、主体的に周囲を巻き込みながら成果創出に貢献した経験
(3) その他
・ビジネスレベルの日本語（JLPT:N1目安）
・Officeアプリケーションを使用した各種資料の作成、レビュー経験
.
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
株式会社サーバーワークス
仕事内容
今回募集するポジションは、マネージドサービス部において「新規案件の運用設計」を確立し、サービス品質の向上を牽引する中核メンバーです。AWSなどクラウドを基盤とした新規システムにおいて、お客様システム全体の運用設計の責任者としてプロジェクトへ参画いただきます。
■入社後にお任せしたいこと
・新規案件の運用設計の確立とリード:
-要件定義フェーズから参画し、お客様のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。
-セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、お客様側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。
・運用設計ドキュメントの品質保証:
-若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、お客様システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。
・プリセールス・サービス拡充活動:
-運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。
・技術的アドバイザーとしての役割:
-お客様のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
■入社後にお任せしたいこと
・新規案件の運用設計の確立とリード:
-要件定義フェーズから参画し、お客様のシステム全体を見据えた運用項目の洗い出し、運用設計を推進いただきます。
-セキュリティ、運用フロー、インシデント管理など、お客様側が担う部分も含めた広範囲な運用スキーム全体を設計します。
・運用設計ドキュメントの品質保証:
-若手メンバーが作成した運用設計手順書や各種ドキュメントの内容をレビューし、お客様システムにとって最適かつ、品質の高い運用が実現できるかチェック・保証を行います。
・プリセールス・サービス拡充活動:
-運用設計フェーズにおけるプリセールス活動や、技術サポート・請求代行サービスの企画・開発など、マネージドサービスのサービス拡充・改善にも携わっていただきます。
・技術的アドバイザーとしての役割:
-お客様のトラステッドアドバイザーとして、運用保守対応を通じて継続的な関係を構築し、ITサービスの継続的な全体最適化に貢献します。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・ITインフラの設計経験（オンプレミス、またはクラウド上問わず）
・システム全体に関わる「運用設計」の経験（手順書作成、SOP策定、運用フロー定義など）
・以下の資格有資格者または現在取得に向けて勉強をしている方
-IPAプロジェクトマネージャ試験
-PMP（Project Management Professional）
-EXIN DPMM™PM（Dynamic Project Management Method）
■歓迎スキル
・幅広いインフラ知識（OS、ネットワーク、データベース、ミドルウェアなど）
・AWS、Azure、Google Cloudなどの利用経験または認定資格
■活躍できる社員像（求める人物像）
・構築・運用フェーズにおけるチームマネジメントや部門責任者の経験がある方。
・長期にわたるシステム開発と運用の実績があり、重大な課題や障害の解決経験を持つITアーキテクト/PMのバックグラウンドを持つ方。
・机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせるスピードと学習意欲の高い方。（社内・お客様問わず）他者の視点に立って行動し、顧客視点を常に持てる方。
・業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方
・ITインフラの設計経験（オンプレミス、またはクラウド上問わず）
・システム全体に関わる「運用設計」の経験（手順書作成、SOP策定、運用フロー定義など）
・以下の資格有資格者または現在取得に向けて勉強をしている方
-IPAプロジェクトマネージャ試験
-PMP（Project Management Professional）
-EXIN DPMM™PM（Dynamic Project Management Method）
■歓迎スキル
・幅広いインフラ知識（OS、ネットワーク、データベース、ミドルウェアなど）
・AWS、Azure、Google Cloudなどの利用経験または認定資格
■活躍できる社員像（求める人物像）
・構築・運用フェーズにおけるチームマネジメントや部門責任者の経験がある方。
・長期にわたるシステム開発と運用の実績があり、重大な課題や障害の解決経験を持つITアーキテクト/PMのバックグラウンドを持つ方。
・机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせるスピードと学習意欲の高い方。（社内・お客様問わず）他者の視点に立って行動し、顧客視点を常に持てる方。
・業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■期待する役割
FISC安全対策基準等を始めとしたベストプラクティス・フレームワークを元に、ウェルスナビのシステムリスク管理を推進いただきます。
リスク可視化のためのアセスメントにとどまらず、必要となるリスク対応を主導・支援するほか、開発部門が円滑な業務を行えるよう共通のルール策定とその運用を通じ、より健全なシステム開発・運用への貢献も期待します。
また、システムリスク管理担当部門のリーダーとしてチーム課題対応を牽引するとともに、メンバーの育成・支援にも期待しています。
■主な業務内容
リスク管理部門や監査部門と連携したシステムリスクアセスメントの実施
自部門のリスク対応推進、他部門のリスク対応支援
開発管理／インシデント管理に関わる業務プロセス・手続の整備と運用
開発部門への各種ルール及びプロセスの浸透、継続教育
システム障害等に関わる当局報告対応
■チームが大事にしていること
ウェルスナビのミッション「働く世代に豊かさを」、ビジョン「『ものづくり』する金融機関」の実現を目指すために、システムリスク管理を担当する組織がどうありたいか、チームミッション・ビジョンを定めています。
リスクマネジメントにおいて形式的で過剰な統制はビジネスのスピードを落とし、ときには停滞させてしまう可能性があります。ウェルスナビが「『ものづくり』する金融機関」として挑戦し続けられるよう、システムリスクの専門家として支えていきたいと考えています。
Mission
「想定外」を「想定内」にする
リスクマネジメントの仕組みとセキュリティ・プライバシー・IT統制に関する専門的知見を元に、「まさか」の事態に備えられるよう あらゆる手を尽くして全社を支援する
Vision
情報と技術のリスクマネジメントを通じ、挑戦を支える基盤となる
- 「ものづくりをする金融機関」としての挑戦を守りの視点から支える
- プロダクトや業務プロセス、組織文化へ貢献する
■当ポジションの魅力
・社内全部門と関わりを持ちながら仕事ができる
・開発チームとの距離が非常に近く、システムリスク管理が組織の成功にどのように貢献しているかをリアルタイムで体感できる
・未成熟な領域での業務も多く、自らの手で新しい仕組みを構築する「手触り感」を感じられる
■参考
ウェルスナビの社風や社員の様子を知っていただけると嬉しいです！
▼会社紹介動画
https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared
▼ ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
▼WealthNavi Engineering Blog
https://zenn.dev/p/wn_engineering
FISC安全対策基準等を始めとしたベストプラクティス・フレームワークを元に、ウェルスナビのシステムリスク管理を推進いただきます。
リスク可視化のためのアセスメントにとどまらず、必要となるリスク対応を主導・支援するほか、開発部門が円滑な業務を行えるよう共通のルール策定とその運用を通じ、より健全なシステム開発・運用への貢献も期待します。
また、システムリスク管理担当部門のリーダーとしてチーム課題対応を牽引するとともに、メンバーの育成・支援にも期待しています。
■主な業務内容
リスク管理部門や監査部門と連携したシステムリスクアセスメントの実施
自部門のリスク対応推進、他部門のリスク対応支援
開発管理／インシデント管理に関わる業務プロセス・手続の整備と運用
開発部門への各種ルール及びプロセスの浸透、継続教育
システム障害等に関わる当局報告対応
■チームが大事にしていること
ウェルスナビのミッション「働く世代に豊かさを」、ビジョン「『ものづくり』する金融機関」の実現を目指すために、システムリスク管理を担当する組織がどうありたいか、チームミッション・ビジョンを定めています。
リスクマネジメントにおいて形式的で過剰な統制はビジネスのスピードを落とし、ときには停滞させてしまう可能性があります。ウェルスナビが「『ものづくり』する金融機関」として挑戦し続けられるよう、システムリスクの専門家として支えていきたいと考えています。
Mission
「想定外」を「想定内」にする
リスクマネジメントの仕組みとセキュリティ・プライバシー・IT統制に関する専門的知見を元に、「まさか」の事態に備えられるよう あらゆる手を尽くして全社を支援する
Vision
情報と技術のリスクマネジメントを通じ、挑戦を支える基盤となる
- 「ものづくりをする金融機関」としての挑戦を守りの視点から支える
- プロダクトや業務プロセス、組織文化へ貢献する
■当ポジションの魅力
・社内全部門と関わりを持ちながら仕事ができる
・開発チームとの距離が非常に近く、システムリスク管理が組織の成功にどのように貢献しているかをリアルタイムで体感できる
・未成熟な領域での業務も多く、自らの手で新しい仕組みを構築する「手触り感」を感じられる
■参考
ウェルスナビの社風や社員の様子を知っていただけると嬉しいです！
▼会社紹介動画
https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared
▼ ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
▼WealthNavi Engineering Blog
https://zenn.dev/p/wn_engineering
求める経験 / スキル
■必須要件
・システムリスク管理、ITガバナンス体勢構築に関わる以下のいずれかの経験があること
・金融分野におけるシステムリスク管理（アセスメント・リスク対応等）に関わった経験
・IT内部統制、システム監査に関する経験
・プロジェクトマネジメント or チームマネジメントの経験があること
・複数部門にまたがるプロジェクトの企画・推進
・小規模チームのマネジメント
■歓迎要件
・システムライフサイクル管理プロセスの構築・維持・改善に携わった経験
・システムリスク・ITガバナンスに関わるフレームワークの知見・利活用した経験
・経済産業省 システム管理基準・監査基準
・金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準
・金融機関等のシステム監査基準
・COBIT
・システム開発もしくは運用の経験
・システム障害・重大インシデントの対応（監督官庁への報告含む）経験
・業務監査、システム監査の経験
・金融分野の慣習・風土に関わった経験
・IT統制・プロジェクトに関する資格保有
・CISA
・システム監査技術者
・PMP
・プロジェクトマネージャ
■求める人物像
・ウェルスナビのビジネスやシステム開発の方向性に対して、守るべき要点を押さえつつ、現場に寄り添いながらリスク管理を推進・支援することができる方
・部門と部門の間に落ちそうな事案を拾い、組織間で連携を取りながらチームやプロジェクトをリードして課題の解決まで導ける方
・システムリスク管理、ITガバナンス体勢構築に関わる以下のいずれかの経験があること
・金融分野におけるシステムリスク管理（アセスメント・リスク対応等）に関わった経験
・IT内部統制、システム監査に関する経験
・プロジェクトマネジメント or チームマネジメントの経験があること
・複数部門にまたがるプロジェクトの企画・推進
・小規模チームのマネジメント
■歓迎要件
・システムライフサイクル管理プロセスの構築・維持・改善に携わった経験
・システムリスク・ITガバナンスに関わるフレームワークの知見・利活用した経験
・経済産業省 システム管理基準・監査基準
・金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準
・金融機関等のシステム監査基準
・COBIT
・システム開発もしくは運用の経験
・システム障害・重大インシデントの対応（監督官庁への報告含む）経験
・業務監査、システム監査の経験
・金融分野の慣習・風土に関わった経験
・IT統制・プロジェクトに関する資格保有
・CISA
・システム監査技術者
・PMP
・プロジェクトマネージャ
■求める人物像
・ウェルスナビのビジネスやシステム開発の方向性に対して、守るべき要点を押さえつつ、現場に寄り添いながらリスク管理を推進・支援することができる方
・部門と部門の間に落ちそうな事案を拾い、組織間で連携を取りながらチームやプロジェクトをリードして課題の解決まで導ける方
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
NRIシステムテクノ株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社は、味の素グループの情報システムを支える中核企業として顧客のビジネスをサポートしています。
長年、新卒採用を中心に組織を拡大してきましたが、近年は次期リーダー層となる経験者採用にも注力しています。
顧客の期待に応えながら余裕をもって業務に取り組める体制に向けて、サーバ・クラウドエンジニアを増員します。
今回、専門知識を活かし、顧客と組織の成長に貢献していただける方を募集しています。
自身の強みを活かし、今よりワンランク上のステージで活躍しませんか。
【業務詳細】
味の素グループ各社のインフラ案件において、要件定義から設計・構築・保守運用まで、幅広い工程に携わることができるポジションです。
ご経験やスキルに応じて、最適な業務からスタートし、着実にステップアップできる環境をご用意しています。
■主な業務内容：
・インフラ案件の提案活動および見積もり作成
・ベンダーコントロールや外部パートナーとの連携
・プロジェクトマネジメント（要員管理、進捗管理、予算管理など）
・システムの設計・構築
ご担当いただく業務範囲は、これまでのご経験やご希望を最大限考慮し、最適なプロジェクトへアサインいたします。
味の素グループ向けの多彩なプロジェクトがあり、スキルアップやキャリアの幅を広げるチャンスが豊富です。
■働きやすい環境：
・テレワーク（在宅勤務）可能！柔軟な働き方を推進しています。
・24時間365日の運用業務は外部パートナーに委託しているため、シフト勤務はありません。
・ワークライフバランスを重視し、安定した働き方が可能です。
■こんな方におすすめ：
・インフラ領域での幅広い経験を活かしたい方
・マネジメント業務にもチャレンジしたい方
・大手グループ企業の安定した環境で成長したい方
・テレワークなど柔軟な働き方を希望される方
あなたのご経験やご希望をお聞かせいただき、最適なプロジェクトでご活躍いただける環境をご用意しています。ぜひご応募ください！
【システム環境・業務範囲】
＜主な業務内容＞
■サーバ構築・運用
AP部門と連携し、Windows／Linuxサーバの設計・構築・運用を担当します。安定稼働と効率化を目指した運用改善にも積極的に取り組んでいただきます。
■仮想化基盤・パブリッククラウドの構築・運用
VMwareやOracle Private Cloud Applianceなどの仮想化基盤に加え、AWS・Azureといったパブリッククラウド環境の設計・構築・運用・最適化にも携わります。
最新クラウド技術の導入や、ハイブリッド環境の構築経験を積むことができます。
■ジョブ実行基盤の構築・運用
Senju共通基盤の運用および更改に向けた企画・設計・導入を担当。業務効率化や自動化にも貢献いただけます。
＜業務範囲＞
・自社投資案件：企画から参画し、システムの根幹を担う役割を果たします。
・請負構築案件：提案、プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、構築まで幅広く担当。プロジェクト全体をリードできます。
＜システム環境＞
・OS：Windows／RHEL／その他Linux
・仮想化基盤：VMware／AWS／Azure／PureStorage／NetApp／Hitachi VSP／Acronis／Actifio／Rubrik など
・ミドルウェア：Senju／JP1／Citrix／HULFT／SAP S/4／ClusterPro／Red Hat Satellite／Apache／nginx／ＩＩＳ など
・データベース：MS SQL Server／Oracle／PostgreSQL／MYSQL／Teradata／SAP HANA／AWS-Aurora
※専門的な技術領域については、ベンダーと連携しながら最適な対応を推進します。
※最新技術や大規模環境に携わることで、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つエンジニアが多数。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。技術に関する研修、資格だけでなく、マネジメント研修やビジネスアナリスト資格などを受講・取得した実績も！
私たちと共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りを支えていきましょう！
■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
OJTや社内の研修制度はもちろん、業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。
当社は、味の素グループの情報システムを支える中核企業として顧客のビジネスをサポートしています。
長年、新卒採用を中心に組織を拡大してきましたが、近年は次期リーダー層となる経験者採用にも注力しています。
顧客の期待に応えながら余裕をもって業務に取り組める体制に向けて、サーバ・クラウドエンジニアを増員します。
今回、専門知識を活かし、顧客と組織の成長に貢献していただける方を募集しています。
自身の強みを活かし、今よりワンランク上のステージで活躍しませんか。
【業務詳細】
味の素グループ各社のインフラ案件において、要件定義から設計・構築・保守運用まで、幅広い工程に携わることができるポジションです。
ご経験やスキルに応じて、最適な業務からスタートし、着実にステップアップできる環境をご用意しています。
■主な業務内容：
・インフラ案件の提案活動および見積もり作成
・ベンダーコントロールや外部パートナーとの連携
・プロジェクトマネジメント（要員管理、進捗管理、予算管理など）
・システムの設計・構築
ご担当いただく業務範囲は、これまでのご経験やご希望を最大限考慮し、最適なプロジェクトへアサインいたします。
味の素グループ向けの多彩なプロジェクトがあり、スキルアップやキャリアの幅を広げるチャンスが豊富です。
■働きやすい環境：
・テレワーク（在宅勤務）可能！柔軟な働き方を推進しています。
・24時間365日の運用業務は外部パートナーに委託しているため、シフト勤務はありません。
・ワークライフバランスを重視し、安定した働き方が可能です。
■こんな方におすすめ：
・インフラ領域での幅広い経験を活かしたい方
・マネジメント業務にもチャレンジしたい方
・大手グループ企業の安定した環境で成長したい方
・テレワークなど柔軟な働き方を希望される方
あなたのご経験やご希望をお聞かせいただき、最適なプロジェクトでご活躍いただける環境をご用意しています。ぜひご応募ください！
【システム環境・業務範囲】
＜主な業務内容＞
■サーバ構築・運用
AP部門と連携し、Windows／Linuxサーバの設計・構築・運用を担当します。安定稼働と効率化を目指した運用改善にも積極的に取り組んでいただきます。
■仮想化基盤・パブリッククラウドの構築・運用
VMwareやOracle Private Cloud Applianceなどの仮想化基盤に加え、AWS・Azureといったパブリッククラウド環境の設計・構築・運用・最適化にも携わります。
最新クラウド技術の導入や、ハイブリッド環境の構築経験を積むことができます。
■ジョブ実行基盤の構築・運用
Senju共通基盤の運用および更改に向けた企画・設計・導入を担当。業務効率化や自動化にも貢献いただけます。
＜業務範囲＞
・自社投資案件：企画から参画し、システムの根幹を担う役割を果たします。
・請負構築案件：提案、プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、構築まで幅広く担当。プロジェクト全体をリードできます。
＜システム環境＞
・OS：Windows／RHEL／その他Linux
・仮想化基盤：VMware／AWS／Azure／PureStorage／NetApp／Hitachi VSP／Acronis／Actifio／Rubrik など
・ミドルウェア：Senju／JP1／Citrix／HULFT／SAP S/4／ClusterPro／Red Hat Satellite／Apache／nginx／ＩＩＳ など
・データベース：MS SQL Server／Oracle／PostgreSQL／MYSQL／Teradata／SAP HANA／AWS-Aurora
※専門的な技術領域については、ベンダーと連携しながら最適な対応を推進します。
※最新技術や大規模環境に携わることで、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
【キャリアサポート】
当社の魅力は顧客との距離が近いだけでなく、エンジニアが中心の組織ならではの“技術やビジネススキルを磨き、いつまでも成長し続けよう”という風土が醸成されていること。
キャリア・能力開発支援制度や研修・資格取得サポート制度が整っており、若手はもちろんベテラン層も、自ら学ぼうという姿勢を持つエンジニアが多数。用意された研修だけでなく、必要や希望に応じて外部研修や資格取得を積極的に行っています。技術に関する研修、資格だけでなく、マネジメント研修やビジネスアナリスト資格などを受講・取得した実績も！
私たちと共に学び合いながら、味の素グループのモノ作りを支えていきましょう！
■キャリア・能力開発支援制度
「経験の可視化(ロールレベルの定義)」「資格」「教育」「コミュニケーション」の4つの観点から社員のキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意しています。
■研修・資格取得サポート制度
OJTや社内の研修制度はもちろん、業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。その他にも部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています。
■人材交流
野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件：すべての条件を満たす方】
・LinuxまたはWindowsサーバの設計・構築の実務経験、またはクラウド（AWS/Azure）でのシステム基盤構築経験が5年以上ある方
※Google Cloud Platform（GCP）の経験は必須ではありませんが、あれば尚可です。
・中規模以上（5～25名規模、3か月～1年程度のプロジェクト）の案件でのプロジェクトマネージャー経験および顧客折衝の経験がある方
・複数案件をパラレル（並行）でコントロールできるマルチタスク能力をお持ちの方
・クラウド系資格（AWS/Azure等）でAssociateレベル以上を保有している方
※Professionalレベルの資格をお持ちの方は歓迎します
【歓迎要件】
・シェルスクリプトやバッチの開発経験がある方
・IPAプロジェクトマネージャー、PMPなどのマネジメント系資格をお持ちの方
・インフラベンダー系資格やクラウド系資格（Professionalレベル）をお持ちの方
・サーバレスアーキテクチャ（コンテナ技術、AWS Lambda等）の設計・構築経験がある方
・部下の勤怠管理経験がある方
【求める人物像】
■新しい技術を常にキャッチアップしていく探求心と意欲のある方
■チームで成果を出したいと考えている方
■インフラサービスを企画立案したい方
※様々な強みを持ったメンバーを束ねるリーダー候補を募集
「AWSが得意」「ミドルウエアに詳しい」など、インフラ部門には様々な強みを持つメンバーが揃っており、案件に合わせて最適な人材をアサインしています。リーダーとして、案件の推進やメンバーの進捗などを管理した経験をお持ちの方は大歓迎です！
【資格】
＜必須＞
・応用情報技術者
※入社時は未保有可ですが、入社後取得が望ましい。（上位資格での代替可能）
・クラウド系資格（AWS/Azure等）でAssociateレベル以上を保有している方
＜歓迎＞
■高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー資格
■IPAプロジェクトマネージャー・PMP等マネジメント系資格
■インフラベンダー系・クラウド系資格（Professionalレベル）
【語学】
・外国籍の方は、ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験N1）を必須とします。
・英会話力がある方は歓迎します（目安：TOEIC600点以上、日常会話レベル）。
・LinuxまたはWindowsサーバの設計・構築の実務経験、またはクラウド（AWS/Azure）でのシステム基盤構築経験が5年以上ある方
※Google Cloud Platform（GCP）の経験は必須ではありませんが、あれば尚可です。
・中規模以上（5～25名規模、3か月～1年程度のプロジェクト）の案件でのプロジェクトマネージャー経験および顧客折衝の経験がある方
・複数案件をパラレル（並行）でコントロールできるマルチタスク能力をお持ちの方
・クラウド系資格（AWS/Azure等）でAssociateレベル以上を保有している方
※Professionalレベルの資格をお持ちの方は歓迎します
【歓迎要件】
・シェルスクリプトやバッチの開発経験がある方
・IPAプロジェクトマネージャー、PMPなどのマネジメント系資格をお持ちの方
・インフラベンダー系資格やクラウド系資格（Professionalレベル）をお持ちの方
・サーバレスアーキテクチャ（コンテナ技術、AWS Lambda等）の設計・構築経験がある方
・部下の勤怠管理経験がある方
【求める人物像】
■新しい技術を常にキャッチアップしていく探求心と意欲のある方
■チームで成果を出したいと考えている方
■インフラサービスを企画立案したい方
※様々な強みを持ったメンバーを束ねるリーダー候補を募集
「AWSが得意」「ミドルウエアに詳しい」など、インフラ部門には様々な強みを持つメンバーが揃っており、案件に合わせて最適な人材をアサインしています。リーダーとして、案件の推進やメンバーの進捗などを管理した経験をお持ちの方は大歓迎です！
【資格】
＜必須＞
・応用情報技術者
※入社時は未保有可ですが、入社後取得が望ましい。（上位資格での代替可能）
・クラウド系資格（AWS/Azure等）でAssociateレベル以上を保有している方
＜歓迎＞
■高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー資格
■IPAプロジェクトマネージャー・PMP等マネジメント系資格
■インフラベンダー系・クラウド系資格（Professionalレベル）
【語学】
・外国籍の方は、ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験N1）を必須とします。
・英会話力がある方は歓迎します（目安：TOEIC600点以上、日常会話レベル）。
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
360名
（2025年4月1日現在）
株式会社メソドロジック
仕事内容
【SHIFTグループの安定性/フルリモート可能/従業員の90％以上がエンジニアで構成】
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
【仕事内容】
エンタープライズ企業におけるデータ活用を支える情報基盤の設計・構築・運用支援を担っていただきます。
企業内に分散する業務データ・ログデータ・外部データなど、複雑かつ大量のデータを整理・統合し、分析可能な状態へと整備することがミッションです。
Databricks/Snowflakeを中核としたLakehouse構成設計を主導していただきます。
【具体的には】
・Delta Lakeを活用したデータレイク設計
・Medallion Architecture設計
・dbtを用いたELT設計
・Spark(バッチ/ストリーミング)による分散処理実装
・Unity Catalogなどのデータガバナンス設計
モダンデータスタックの中核設計を担うポジションです。
【仕事内容一例】
・データの収集、連携、統合に関する設計（ETL／ELT／データパイプライン構築）
・データモデリング（論理設計／物理設計、データマート設計）
・データレイク／DWH／Lakehouseなどの情報基盤設計
・AWS／Azure／GCPを活用したマルチクラウド環境でのアーキテクチャ設計
・クラウドサービス（例：Redshift、BigQuery、Synapse、Databricks、Snowflake等）を用いた基盤構築
・分散処理基盤（Spark等）を活用した大規模データ処理設計
・パフォーマンス最適化、運用設計、改善提案
・データ活用推進のための技術支援・運用高度化支援
単なるデータ処理ではなく、
「データを活用できる状態を設計する」ことが本ポジションの本質です。
構想から設計、構築、運用改善まで一気通貫で関与していただきます。
【案件事例/株式会社ユーザベース】
★アジャイル経営を支える『Modern Data Stack』導入 クラスメソッド社と共同し、アジャイル経営を支えるModern Data Stack導入し、独自の『UB（ユーザベース）データレイク』の構築。全社員がすべてのサービスのデータにアクセスしデータ活用のアイデアを自律的に考えられる「データの民主化」を目的としたデータ分析基盤を支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
・JavaまたはPython、SQLを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド環境構築経験
【歓迎要件】
・DatabricksでのLakehouse設計経験
・Snowflakeでのアーキテクチャ設計経験
・Delta Lake/Medallion Architectureの理解
・dbtを用いたデータ変換設計経験
・大規模分散処理(Spark Structured Streaming)経験
【人物像】
・モダンデータスタックを深く追求したい方
・アーキテクチャ選定を自ら主導したい方
・PoCで終わらず本番導入まで責任を持てる方
・技術コミュニティや最新技術トレンドに関心が高い方
従業員数
60名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
株式会社インサイトテクノロジー
仕事内容
国内屈指のDB技術力を誇る当社において、物理/クラウド環境を問わないデータ連携ソリューションの提案支援をお任せします。
具体的には、BCP対策・DR（災害復旧）を実現する「Dbvisit Standby」や、
リアルタイムなデータ統合を実現する「Qlik Replicate」、
およびBIプラットフォームの導入検討フェーズにおける技術コンサルティングを担当していただきます。
▼具体的な業務詳細
・技術提案・デモンストレーション: 営業担当と同行し、顧客の課題に対する製品構成の提案、デモの実施。
・PoC（導入前検証）の実施: 顧客環境やサンプルデータを用いた検証作業、レポート作成。
・セミナー・イベント登壇: 技術者向けセミナーやカンファレンスでの製品プレゼンテーション。
・技術支援: 導入検討時のQA対応や、海外メーカー（Dbvisit社、Qlik社）との技術的なコミュニケーション。
【このポジションの魅力】
・「DBのプロ」が集まる環境: 弊社は日本でも有数のDB技術集団です。スペシャリストに囲まれ、深い技術習得が可能です。
・裁量の大きさ: 単なる「製品説明」に留まらず、顧客のインフラ構成そのものに深く切り込んだ提案が推奨される文化です。
具体的には、BCP対策・DR（災害復旧）を実現する「Dbvisit Standby」や、
リアルタイムなデータ統合を実現する「Qlik Replicate」、
およびBIプラットフォームの導入検討フェーズにおける技術コンサルティングを担当していただきます。
▼具体的な業務詳細
・技術提案・デモンストレーション: 営業担当と同行し、顧客の課題に対する製品構成の提案、デモの実施。
・PoC（導入前検証）の実施: 顧客環境やサンプルデータを用いた検証作業、レポート作成。
・セミナー・イベント登壇: 技術者向けセミナーやカンファレンスでの製品プレゼンテーション。
・技術支援: 導入検討時のQA対応や、海外メーカー（Dbvisit社、Qlik社）との技術的なコミュニケーション。
【このポジションの魅力】
・「DBのプロ」が集まる環境: 弊社は日本でも有数のDB技術集団です。スペシャリストに囲まれ、深い技術習得が可能です。
・裁量の大きさ: 単なる「製品説明」に留まらず、顧客のインフラ構成そのものに深く切り込んだ提案が推奨される文化です。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・RDBMS（Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQLのいずれか）の構築or提案経験
・顧客の課題をヒアリングし、論理的に解決策を提示できるコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験】
・Dbvisit、Qlik、GoldenGate等のデータ連携（CDC）ツールの使用経験
・AWS / Azure / Google Cloud などのクラウドインフラ知識
・読み書きレベルの英語力（海外メーカーのドキュメント読解やメールのやり取り）
・BIツール（Qlik Sense, Tableau, Power BI等）の構築・提案経験
【求める人物像】
・新しい技術や製品に対して好奇心が強く、自ら手を動かして検証することが好きな方。
・「売って終わり」ではなく、顧客のデータ基盤がどうあるべきかを共に考えたい方。
・変化の速いデータ利活用市場を、自らの力で盛り上げたいという意欲のある方。
・今後新しい領域に着手することになるので、チャレンジに意欲的な方。
・RDBMS（Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQLのいずれか）の構築or提案経験
・顧客の課題をヒアリングし、論理的に解決策を提示できるコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験】
・Dbvisit、Qlik、GoldenGate等のデータ連携（CDC）ツールの使用経験
・AWS / Azure / Google Cloud などのクラウドインフラ知識
・読み書きレベルの英語力（海外メーカーのドキュメント読解やメールのやり取り）
・BIツール（Qlik Sense, Tableau, Power BI等）の構築・提案経験
【求める人物像】
・新しい技術や製品に対して好奇心が強く、自ら手を動かして検証することが好きな方。
・「売って終わり」ではなく、顧客のデータ基盤がどうあるべきかを共に考えたい方。
・変化の速いデータ利活用市場を、自らの力で盛り上げたいという意欲のある方。
・今後新しい領域に着手することになるので、チャレンジに意欲的な方。
従業員数
110名
（2023年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
110名
（2023年4月現在）
仕事内容
営業担当に同行し、技術的な側面からQlik製品群の導入を支援します。
顧客の要望に合わせて「何ができるか」を技術的に証明する役割です。
・技術提案・デモンストレーション:
顧客の課題に合わせ、Qlik Senseでのダッシュボード構築や、Qlik Answersを用いた生成AI活用のデモを実施。
・PoC（導入前検証）の実施:
顧客のデータをお預かりし、実際にデータ連携や可視化、AI応答の精度検証を行い、導入の技術的妥当性を証明。
・ソリューション設計:
他部署のDB/データインテグレーションのエンジニアと協力し、ETLからBI、AI活用までを含めたシステムアーキテクチャの構成案作成。
・最新技術のキャッチアップ:
Qlik社の最新アップデート（特にAI領域）をいち早く検証し、提案シナリオへ反映。
【このポジションの魅力】
・AI領域への挑戦:
Qlik Answersという最新の生成AIソリューションを武器に、BIの枠を超えた「次世代のプリセールス」としてのキャリアを築けます。
・最強のエンジニア集団との共闘:
インフラやDBの深い部分は社内の専門家が担当。あなたは「データの見せ方・活かし方」という最も顧客に近い技術領域に集中できます。
・「実機」重視の文化:
単なる資料説明ではなく、PoCを通じて技術的に顧客を納得させる、エンジニア冥利に尽きるプリセールス活動が可能です。
顧客の要望に合わせて「何ができるか」を技術的に証明する役割です。
・技術提案・デモンストレーション:
顧客の課題に合わせ、Qlik Senseでのダッシュボード構築や、Qlik Answersを用いた生成AI活用のデモを実施。
・PoC（導入前検証）の実施:
顧客のデータをお預かりし、実際にデータ連携や可視化、AI応答の精度検証を行い、導入の技術的妥当性を証明。
・ソリューション設計:
他部署のDB/データインテグレーションのエンジニアと協力し、ETLからBI、AI活用までを含めたシステムアーキテクチャの構成案作成。
・最新技術のキャッチアップ:
Qlik社の最新アップデート（特にAI領域）をいち早く検証し、提案シナリオへ反映。
【このポジションの魅力】
・AI領域への挑戦:
Qlik Answersという最新の生成AIソリューションを武器に、BIの枠を超えた「次世代のプリセールス」としてのキャリアを築けます。
・最強のエンジニア集団との共闘:
インフラやDBの深い部分は社内の専門家が担当。あなたは「データの見せ方・活かし方」という最も顧客に近い技術領域に集中できます。
・「実機」重視の文化:
単なる資料説明ではなく、PoCを通じて技術的に顧客を納得させる、エンジニア冥利に尽きるプリセールス活動が可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
BIツール（Qlik Sense, Tableau, Power BI等）の構築・提案もしくはそれに準ずる経験
【歓迎スキル・経験】
・生成AI（LLM）やRAG技術への興味・学習意欲（Qlik Answersの提案に活かせます）
・DWH（Snowflake, BigQuery等）やクラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の知識
・ETLツール（Qlik Replicate等）を用いたデータ連携の経験
・顧客の要件を整理し、技術的な解決策を分かりやすくプレゼンできる能力
・ビジネスレベルの英語力（英語ができる場合はQlikとのやりとりや出張もおまかせします）
【求める人物像】
・「コンサルティング（口頭の提案）」よりも「技術的な裏付け（動くもの）」を見せることにこだわりたい方。
・BIだけでなく、AIやデータインテグレーションまで幅広く技術に触れたい方。
・自分の技術的な提案が、顧客の意思決定に直結する手応えを感じたい方。
BIツール（Qlik Sense, Tableau, Power BI等）の構築・提案もしくはそれに準ずる経験
【歓迎スキル・経験】
・生成AI（LLM）やRAG技術への興味・学習意欲（Qlik Answersの提案に活かせます）
・DWH（Snowflake, BigQuery等）やクラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の知識
・ETLツール（Qlik Replicate等）を用いたデータ連携の経験
・顧客の要件を整理し、技術的な解決策を分かりやすくプレゼンできる能力
・ビジネスレベルの英語力（英語ができる場合はQlikとのやりとりや出張もおまかせします）
【求める人物像】
・「コンサルティング（口頭の提案）」よりも「技術的な裏付け（動くもの）」を見せることにこだわりたい方。
・BIだけでなく、AIやデータインテグレーションまで幅広く技術に触れたい方。
・自分の技術的な提案が、顧客の意思決定に直結する手応えを感じたい方。
従業員数
110名
（2023年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
110名
（2023年4月現在）
ugo株式会社
仕事内容
（ポジション概要）
Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。
以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます：
①エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論
②模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成
③強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション
カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。
（具体的仕事内容）
AIロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。あなたの興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。
1. エッジAI
・YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ
・量子化によるモデル最適化
・C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発
・カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等）
２.模倣学習（ugo Pro R&D）
・LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習
・Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装
・VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング
・Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理
3. 強化学習
・NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習
・不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発
・シミュレーション環境構築と物理シミュレーション
・Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化
■共通業務
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・AIモデルとロボット制御システムの統合（行動フィードバックループの開発）
・フィールドテストおよび技術検証
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS, GPU環境（学習用）
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
■使用言語・技術スタック
１.エッジAI
・言語：C++, Python
・モデル：YOLOv7-tiny (INT8量子化)
・画像処理：OpenCV
・最適化：INT8量子化, OpenMP並列化
・通信：NATS Pub/Sub, JSON, GStreamer
2.模倣学習（ugo Pro R&D）
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, LeRobot (Hugging Face)
・アルゴリズム：Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)など
・Physical AI：VLM (Vision-Language Models), VLA (Vision-Language-Action Models)
・通信：gRPC / Protocol Buffers
3. 強化学習
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, RSL RL (PPO)
・シミュレーター：NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim
・学習手法：教師-生徒蒸留学習 (Distillation), Actor-Critic
●共通技術
・画像処理：OpenCV, PIL
・モデル最適化：ONNX, TensorRT
■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。
以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます：
①エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論
②模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成
③強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション
カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。
（具体的仕事内容）
AIロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。あなたの興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。
1. エッジAI
・YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ
・量子化によるモデル最適化
・C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発
・カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等）
２.模倣学習（ugo Pro R&D）
・LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習
・Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装
・VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング
・Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理
3. 強化学習
・NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習
・不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発
・シミュレーション環境構築と物理シミュレーション
・Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化
■共通業務
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・AIモデルとロボット制御システムの統合（行動フィードバックループの開発）
・フィールドテストおよび技術検証
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS, GPU環境（学習用）
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
■使用言語・技術スタック
１.エッジAI
・言語：C++, Python
・モデル：YOLOv7-tiny (INT8量子化)
・画像処理：OpenCV
・最適化：INT8量子化, OpenMP並列化
・通信：NATS Pub/Sub, JSON, GStreamer
2.模倣学習（ugo Pro R&D）
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, LeRobot (Hugging Face)
・アルゴリズム：Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)など
・Physical AI：VLM (Vision-Language Models), VLA (Vision-Language-Action Models)
・通信：gRPC / Protocol Buffers
3. 強化学習
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, RSL RL (PPO)
・シミュレーター：NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim
・学習手法：教師-生徒蒸留学習 (Distillation), Actor-Critic
●共通技術
・画像処理：OpenCV, PIL
・モデル最適化：ONNX, TensorRT
■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験
（歓迎条件）
■エッジAI関連
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた機械学習モデルの開発経験
・YOLOv7-tiny, YOLOv8等のYOLOシリーズの使用経験
・INT8量子化、モデル圧縮、プルーニングの経験
・NVIDIA Jetson等のエッジデバイスへのデプロイ経験
・TensorRT, ONNX Runtimeを用いたモデル最適化経験
・OpenMP, CUDA等の並列化・高速化技術の経験
・NATS, gRPC等のメッセージング・通信プロトコルの実装経験
■模倣学習（ugo Pro R&D）関連
・VLM（Vision-Language Models）、VLA（Vision-Language-Action Models）の開発・ファインチューニング経験
・模倣学習（Imitation Learning）の実装経験
・LeRobot framework, Hugging Face Transformersの使用経験
・Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)等のアルゴリズム実装経験
■強化学習関連
・強化学習（Reinforcement Learning）の実装経験
・PPO (Proximal Policy Optimization)等のRLアルゴリズムの実装経験
・NVIDIA Isaac Lab, Isaac Simを用いたシミュレーション開発経験
・教師-生徒蒸留学習（Distillation）の実装経験
・URDFを用いたロボットモデリング経験
■共通スキル
・大規模データセットの前処理・モデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・ROS/ROS 2を用いたロボット開発経験
・SLAM/Navigation、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験
（歓迎条件）
■エッジAI関連
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた機械学習モデルの開発経験
・YOLOv7-tiny, YOLOv8等のYOLOシリーズの使用経験
・INT8量子化、モデル圧縮、プルーニングの経験
・NVIDIA Jetson等のエッジデバイスへのデプロイ経験
・TensorRT, ONNX Runtimeを用いたモデル最適化経験
・OpenMP, CUDA等の並列化・高速化技術の経験
・NATS, gRPC等のメッセージング・通信プロトコルの実装経験
■模倣学習（ugo Pro R&D）関連
・VLM（Vision-Language Models）、VLA（Vision-Language-Action Models）の開発・ファインチューニング経験
・模倣学習（Imitation Learning）の実装経験
・LeRobot framework, Hugging Face Transformersの使用経験
・Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)等のアルゴリズム実装経験
■強化学習関連
・強化学習（Reinforcement Learning）の実装経験
・PPO (Proximal Policy Optimization)等のRLアルゴリズムの実装経験
・NVIDIA Isaac Lab, Isaac Simを用いたシミュレーション開発経験
・教師-生徒蒸留学習（Distillation）の実装経験
・URDFを用いたロボットモデリング経験
■共通スキル
・大規模データセットの前処理・モデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・ROS/ROS 2を用いたロボット開発経験
・SLAM/Navigation、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
従業員数
85名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
85名
株式会社日本カストディ銀行
仕事内容
■業務概要：
DX推進の専門家として、同社のデジタルトランスフォーメーションをリードしていただきます。巨大なEUCの管理・保守やベンダーコントロールを中心に、新技術の導入や業務プロセスの革新を通じて、業務効率を最大限に高めていただきます。現場と連携しながら、要件定義やEUC化を進め、顧客満足度の向上と競争力強化を目指します。
■具体的な業務内容：
・DX戦略の策定・実行
・既存のEUCの管理・保守
・ベンダーコントロールの実施
・要件定義を現場と実施し、EUC化 等
DX推進の専門家として、同社のデジタルトランスフォーメーションをリードしていただきます。巨大なEUCの管理・保守やベンダーコントロールを中心に、新技術の導入や業務プロセスの革新を通じて、業務効率を最大限に高めていただきます。現場と連携しながら、要件定義やEUC化を進め、顧客満足度の向上と競争力強化を目指します。
■具体的な業務内容：
・DX戦略の策定・実行
・既存のEUCの管理・保守
・ベンダーコントロールの実施
・要件定義を現場と実施し、EUC化 等
求める経験 / スキル
■必須要件：以下いずれかに該当する方
・システム部門においてDX推進に携わったことのある方
・ユーザー部門において業務改善、事務企画の業務に携わったことのある方
・システム部門においてDX推進に携わったことのある方
・ユーザー部門において業務改善、事務企画の業務に携わったことのある方
従業員数
2,067名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,067名
（2025年3月末現在）
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職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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