デジタル化の課題に対して相談・検討・施策実行までサポートできる体制の構築を進めています。
今後システムの機能拡張や利用対象範囲の拡大に伴い、開発・運用体制強化のための増員募集です。

【主な役割】
本ポジションは、これまでの開発・システム改善・データ活用の経験を土台に、
より事業や現場に近い立場で価値を発揮するポジションです。
ビジネス部門と継続的に向き合いながら、業務課題の発見、改善提案、
既存システムの機能拡張、データ活用、業務プロセス改善まで一貫して関わることができます。
単に依頼された機能を開発するだけではなく、業務背景や利用者の困りごとを理解し、
現場で使われる仕組みに落とし込むことを重視します。
経験の浅い領域があっても、チームや関係部門と一緒に考え、試行錯誤しながら成長し、
新しい技術や取組みを実業務の成果につなげていきたい方に適したポジションです。

【業務内容】
食品・流通・物流領域では、需給、在庫、配送、販売、店舗運営など、日々の業務判断に多くのデータとシステムが関わります。
これらの情報をより活用しやすい形でつなぎ、現場と経営の意思決定を高度化することで、データドリブン経営の実現を目指しています。

(1) ビジネス部門との共創による要件整理・改善企画・現場伴走
特定のユーザー部門と継続的に向き合い、業務を深く理解したうえで、
既存システム、業務フロー、データフロー、帳票、手作業などを把握し、改善テーマを具体化します。
またユーザー部門の近くで課題を捉え、要件整理から実装・定着・改善まで伴走します。
・要件整理：業務部門へのヒアリングを通じて、課題・要望・制約条件、ビジネス優先度、実現難易度、運用負荷を整理し、対応方針や優先順位を明確にします。
・改善案具体化：既存システム、業務フロー、データフロー、帳票、手作業を把握し、追加機能、データ活用、業務自動化、生成AI活用などの改善案に落とし込みます。
・定着推進：説明・利用状況確認・改善要望の収集を通じて現場と認識を合わせ、運用改善を関係部門と連携して進めます。

(2) 機能拡張・データ活用・業務改善の設計、開発、推進
Python、SQL、Power BI、Snowflake、Azure等を活用し、試作・開発・改善を通じて業務価値につながる仕組みづくりを進めます。
データ活用に関する関心や経験を、実業務の課題解決に結びつけながら、段階的に専門性を広げていくことができます。
・設計・試作：業務判断を支援するダッシュボード、レポート、業務アプリ、データ加工、ETL、ワークフローなどの設計・試作を行います。
・開発・実装：Python、SQL、Power BI、Snowflake、Azure等を活用し、既存システムとの連携や生成AIを組み込んだ業務プロセス改善を形にします。
・改善・運用：業務の効率化・自動化・品質向上を目的に、利用状況や改善要望を踏まえたDevOps実践と継続的な改善サイクルを推進します。

【主な使用技術・環境】
・開発（言語・アプリ）：Python、SQL、Streamlit in Snowflake、Snowflake Native App
・データ基盤・クラウド：Snowflake、Azure
・CI/CD・DevOps：Git、Azure DevOps（Repos / Pipelines）、Terraform
・データ連携・バッチ処理：Azure Data Factory（ETL/ELT）、JP1
・プロジェクト管理・コミュニケーション：Azure DevOps Boards、Microsoft Teams

【仕事の特長】
1.アジャイル開発（スクラム）を導入し、柔軟かつ迅速な開発体制で取り組んでいます。
2.自立性・主体性・チャレンジ精神・失敗の許容といったアジャイル文化を重視しています。
3.スキルアップ支援として、認定資格の取得や研修受講などを本人の希望に応じてサポートします。（例：E資格、SnowPro? Core 認定資格など）

【チーム体制】
・配属予定組織全体では8名（男女比半々）
・本業務に携わるコアメンバーは4名(全員エンジニア)
・アジャイル・スクラムにてチーム運営

【仕事のやりがい・難しさ】
1.これまでのエンジニア経験を、単なる開発作業ではなく、事業・業務・ユーザーの課題解決に直接つなげられること。
　事業会社の立場で技術を現場に適用し、利用者の反応や業務成果を見ながら改善を続けられる点が大きなやりがいです。
2.特定のユーザーや業務に継続的に関わり、作った仕組みが現場で使われ、業務が変わるところまで見届けられること。
　一方で、現場要望、技術的制約、運用負荷のバランスを取りながら、実現可能な改善策に落とし込む難しさがあります。
3.データ活用、生成AI、BI、クラウドなどの新しい技術を実際の業務改善に結びつける経験を積めること。
　ただし、ITに不慣れなユーザーにもわかりやすい言葉で説明し、納得感を持って使ってもらう難しさがあります

【入社後のステップ】
・1～3カ月目：
　当社ビジネス、主要業務、既存システム、データ環境、開発・運用ルールを理解します。
　これまでの開発経験を活かしながら、Python、SQL、Snowflakeなど必要領域のキャッチアップをします。
・4～6カ月目：
　既存案件の一部を担当し、ビジネス部門との課題整理、軽微な改善、ダッシュボード・業務アプリ改善などを推進します。
　ユーザーとの継続的な対話を通じて、改善テーマを形にする経験を積みます。
・7カ月目以降：
　担当領域を持ち、ビジネス部門と共に機能拡張や業務改善テーマを推進します。

【身に付けられるスキル・キャリアパス】
入社後は、当社の業務プロセスやデータ活用環境への理解を深めながら、要件整理・設計・実装・改善まで一貫して推進する実践力を身につけていただきます。
その後は、特定の業務領域における専門性を高め、ユーザー部門の課題を主体的に解決できるパートナーとして、
業務改善やデジタル活用を主担当としてリードしていただきます。
将来的には、データ活用やシステムアーキテクチャの観点から技術的な方向性を示し、
チーム全体の成果向上を牽引する役割を担っていただくことを期待しています。

【リモートワーク頻度】
・在宅勤務:最大週3日程度（ただし、試用期間中は上長判断）