The Position
Our IT EDP Data & Analytics team is seeking an experienced Semantic Engineer to design and implement semantic models, ontologies, taxonomies, and knowledge graphs that enable AI-driven solutions across the enterprise. The successful candidate will establish semantic foundations that improve data discoverability, interoperability, governance, and AI consumption for commercial business domain.
Boehringer Ingelheim leverages Semantic Web standards and knowledge graph technologies to connect enterprise data, metadata, and business knowledge, enabling trusted AI and advanced analytics solutions.


Tasks and Responsibilities


Design, develop, and govern enterprise ontologies, taxonomies, and knowledge graphs.

Create semantic models that support AI, GenAI, semantic search, and Retrieval Augmented Generation (RAG) use cases.

Partner with business stakeholders, data architects, and domain experts to define core business concepts, relationships, and metadata standards.

Evaluate, adopt, and extend existing industry ontologies and controlled vocabularies where appropriate.

Define semantic governance standards, modeling best practices, and enterprise-wide information architecture guidelines.

Enable integration and harmonization of structured and unstructured data through semantic technologies.

Collaborate with Data Engineering, Analytics, and AI teams to ensure semantic assets are reusable across platforms and applications.

Drive adoption of semantic technologies through coaching, standards, and governance processes.

Support AI initiatives by developing trusted semantic layers that improve explainability, relevance, and contextual understanding.



The Position（募集職種）
当社のIT EDPデータ＆アナリティクスチームでは、エンタープライズ全体でAI駆動型ソリューションを実現するために、セマンティックモデル、オントロジー、タクソノミー、ナレッジグラフを設計・実装できる、経験豊富なセマンティックエンジニアを募集しています。
成功する候補者は、商業（コマーシャル）ビジネス領域におけるデータの発見性、相互運用性、ガバナンス、および**AI活用（AIの利用）**を向上させるためのセマンティック基盤を構築します。
Boehringer Ingelheimでは、セマンティックWebの標準およびナレッジグラフ技術を活用し、エンタープライズのデータ、メタデータ、ビジネス知識をつなぐことで、信頼できるAIおよび**高度な分析（アナリティクス）**ソリューションを実現します。
Tasks and Responsibilities（業務内容／責任）
エンタープライズのオントロジー、タクソノミー、ナレッジグラフを設計・開発し、管理（ガバナンス）する
AI、生成AI（GenAI）、セマンティック検索、**Retrieval Augmented Generation（RAG）**のユースケースを支えるセマンティックモデルを作成する
ビジネス関係者、データアーキテクト、ドメインエキスパートと連携し、主要なビジネス概念、関係性、メタデータ標準を定義する
必要に応じて、既存の業界オントロジーや管理語彙（controlled vocabularies）を評価し、採用し、拡張する
セマンティックガバナンスの標準、モデリングのベストプラクティス、および全社的な情報アーキテクチャのガイドラインを定義する
セマンティック技術により、構造化データ／非構造化データの統合と調和を可能にする
データエンジニアリング、アナリティクス、AIチームと協働し、セマンティック資産がプラットフォームやアプリケーションを越えて再利用可能であることを担保する
コーチング、標準化、ガバナンスのプロセスを通じて、セマンティック技術の導入を推進する
説明可能性、関連性、文脈理解を高める信頼できるセマンティックレイヤーを開発し、AIイニシアチブを支援する