■仕事内容
データ分析基盤の構築・高度化を通じて、顧客のビジネス成長を直接支援します。
エッジ側のデータ収集から、基盤上での加工・蓄積、BI・AI活用までデータ価値チェーン全体をカバーし、業務効率化から新規事業創出まで多様な経営課題を解決します。

業種・業界を問わず大手企業において、データドリブン経営の実現を支援します。 経営層から現場までのステークホルダーと協働しながら、企業の競争力向上をリードします。

経験によってはマネージャー採用として、プロジェクト統括・人材育成・チーム管理を通じ、データ基盤を軸とした組織変革を推進いただきます。

※データ分析基盤を軸としつつ、お客様の課題に応じて、AI活用・クラウド基盤・業務システム等、データ分析基盤以外の領域の案件に携わっていただく場合もあります。幅広い技術に触れながら、対応領域を広げていくことができます。

■主な技術領域
・データ分析基盤（DWH／データレイク）
・データ連携・ETL/ELT
・データモデリング
・BI・可視化
・機械学習・LLM
・データマネジメント（品質・ガバナンス）
・クラウド基盤（AWS/Azure）

■ポジション別の役割
【マネージャー】データ活用を加速する提案・見積・プロジェクト管理・統括（QCD責任）
・お客様のデータ活用テーマをヒアリングし、構想を策定（ロードマップ含む）
・データフロー、品質、ガバナンス、非機能要件を踏まえたソリューション提案
・全体見積の作成：前提条件整理、スコープ定義、コスト・工期・体制の妥当性判断
・データ移行・段階導入計画の立案（評価観点、移行方針、運用設計含む）
・プロジェクト計画立案（品質・移行・運用・リスク管理含む）
・関係部門との調整、ベンダー管理、利用者との合意形成
・要件〜保守運用までの進捗・品質・課題管理と改善提案の統括

【リーダー】 データ・技術の両面で現場をリードし、提案・見積を具体化して推進
・提案書作成・提案活動（マネージャーと連携）：データモデル、処理方式、構成案の説明と代替案提示
・全体見積の作成（マネージャーと共同）：データ量、処理方式、構成を具体化しWBS作成、メンバー積み上げ
・新規要求の論点整理、要件化（分析要件・非機能・データ品質・運用・権限）
・上流工程での仕様策定・レビュー・関係部門合意形成
・データ連携設計・調整、導入・移行・運用設計
・データ品質検証ルール・ガバナンスチェックの設計、性能検証の実施
・設計〜実装（ETL/ELT、DWH／データレイク、BI等）〜テストの推進、品質管理、性能・データ品質課題の解決
・保守運用での改善・追加開発

【メンバー】データ影響調査・工数積み上げを担い、実装・運用を実行
・新規要求のデータ影響調査（データソース、スキーマ、ETL/ELT、ジョブ、権限、品質、利用側影響）
・作業単位の工数積み上げ：設計・実装・テスト・移行・運用を細かい粒度で見積
・要件定義の支援（仕様整理、資料作成、レビュー対応）
・設計・実装（SQL、ETL/ELT、ジョブ、BI設定）・テスト・導入支援・保守運用
・データ品質確認、可視化改善、運用効率化への取り組み
・機械学習・生成AI連携が必要な案件でのデータ整備・前処理対応（案件に応じて）

■案件例
1．製造業｜メーカーA社の製造ライン情報の解析
製造ラインに設置した各種センサーからのデータを自動で収集・加工し、分析基盤に蓄積する仕組みを構築し、これまでベテラン技術者の経験と勘に頼っていた不良原因の分析を支えています。
異常検知ロジックと可視化ダッシュボードを組み合わせることで原因調査のプロセスを標準化し、解析期間を3週間短縮するとともに不良率を30%削減するなど、現場の改善活動を継続的に支えています。

役割：データ基盤設計・構築、ETL開発、分析基盤運用

2．製造業｜メーカーB社の企業全体のデータドリブン化
各部門に分散していた全社データを一元的に管理するDWHを設計・構築し、Tableauを用いた経営ダッシュボードと部門別分析基盤を提供しています。
経営層向けの指標可視化と現場部門向けの詳細分析を同時に支えることで、意思決定のスピードアップと業務効率化を実現し、対象部門を拡大しながら活用範囲を広げ続けています。

役割：DWH設計・構築、データガバナンス、BI導入・運用

3．製造業｜メーカーC社のマーケティングデータ基盤構築
コンシューマ向け機器から取得する利用ログを分析基盤上で加工・統合し、顧客データプラットフォーム（CDP）と連携させる仕組みを構築しています。 従来は一斉配信だった販促施策を、顧客ごとの利用状況に応じたリアルタイム配信へと転換し、施策効果をデータで検証しながら改善サイクルを回せる体制を整え、対象領域を広げながら運用を続けています。

役割：ログ収集基盤設計、データ加工・変換パイプライン開発、CDP連携設計

4．金融業｜金融機関D社のセルフサービスBI基盤構築
分析基盤上にビジネス用語で定義したセマンティックレイヤーを構築し、LLMを用いた自然言語での問い合わせ機能を実装しています。
ユーザーが日本語で質問するだけでクエリが自動生成されチャートとして表示される仕組みにより、従来は月次でしか得られなかった集計結果を現場ユーザー自身が数分で確認できる運用へと転換し、活用範囲を広げ続けています。 役割：セマンティックレイヤー設計・構築、LLM連携設計、メタデータ管理

■配属予定部署
・アドバンスドテクノロジーグループ(ATG)
※上記以外でも可能性があるグループに配属となります。
※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。

■仕事のやりがい（現場の声）
・構想から導入まで一貫して携われる
重要プロジェクトに検討段階から参画し、システム導入まで一貫して携わる達成感があります。 お客様と共にプロジェクトを終えたとき、「ありがとう」と言ってもらえることがやりがいに繋がります。

・自分が設計した基盤が使われ続ける
一度構築したデータ基盤は、その後の分析や新しい施策の土台として使われ続けます。
日々の業務で当たり前に参照されているダッシュボードが、自分の設計の上で動いていると実感できるのは、この仕事ならではの手応えです。

・お客様の意思決定そのものが変わる
「データが見えるようになって、会議の議論の中身が変わった」という声をいただくことがあります。
勘や経験に頼っていた判断が、数字を前提にした議論に変わっていく。
技術的な成果だけでなく、お客様の意思決定の質を変えられる点に大きなやりがいがあります。

■研修について
アビームシステムズは「人が中心」ビジネスモデルを掲げ、アビームコンサルティング主催の研修をはじめ、キャリア形成を支援する各種プログラムを用意しています。

【研修プログラム】
ITスキル：schooのオンライントレーニング、ABeam Methodなど
コンサルティングスキル：ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力、問題解決など
プロジェクトマネジメント：基礎、応用、実践
必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。

【先端技術へのキャッチアップ機会】
先端技術を取り入れるために、IVI（Industrial Value Chain Initiative）などの外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。

■社員インタビュー・動画
職種別の社員インタビューやクロストーク形式の動画を掲載しています。
仕事の進め方や職場の雰囲気を知る参考として、ぜひご覧ください。

https://www.abeam-s.com/career/gallery/