■仕事内容
生成AI・LLMを核としたAIネイティブアプリケーションの開発を通じて、顧客の業務課題を直接解決します。「どの業務にAIを適用するか」の見極めから顧客と共に検討し、Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービスを活用して具体的なシステムに落とし込みます。

業務システムへのAI組み込みから、RAG・AIエージェントの構築、画像・テキスト解析の実装まで、PoCによる技術検証から本番システムへの導入・運用までを一貫して担います。案件によっては機械学習モデルの構築が必要となる場面もあります。

業種・業界を問わず、大手企業のAI活用による業務変革を支援します。
業務部門から情報システム部門まで幅広いステークホルダーと協働し、技術面から変革をリードします。

※AI領域を軸としつつ、お客様の課題に応じて、データ基盤・クラウド・業務システム等、AI以外の領域の案件に携わる場合があります。幅広い技術に触れながら、対応領域を広げていくことができます。

■主な技術領域
・生成AI・LLM：RAG、AIエージェント
・AI基盤サービス：Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等
・AIネイティブアプリケーション開発、画像・音声・テキスト解析
・MLOps（AI運用・再学習）
・機械学習・予測モデル
・AIガバナンス（ガードレール設計・出力品質評価・リスク管理）

■ポジション別の役割
【マネージャー】 AI適用を推進する提案・見積・プロジェクト管理・統括（QCD責任）
・お客様の課題をヒアリングし、AI適用構想を策定（適用領域の見極め、ロードマップ含む）
・技術的な実現性・運用性・AIリスクを踏まえたソリューション提案
（方式・体制・スケジュール・代替案含む）
・全体見積の作成：技術的前提の整理、スコープ定義、コスト・工期・体制の妥当性判断（不確実性を踏まえた段階見積）
・PoCから本番までの段階導入計画の立案（評価観点、移行方針、運用設計含む）
・プロジェクト計画立案（品質・移行・運用・リスク管理含む）
・関係部門との調整、ベンダー管理、利用部門との合意形成
・要件〜保守運用までの進捗・品質・課題管理と改善提案の統括

【リーダー】 技術面で現場をリードし、AI適用の実現性を担保して推進
・提案書作成・提案活動（マネージャーと連携）：AI基盤サービスの選定、システム構成の説明と代替案提示
・全体見積の作成（マネージャーと共同）：連携方式、構成を具体化しWBS作成、メンバー積み上げ
・新規要求の論点整理、要件化（業務要件・精度目標・非機能・運用・AIリスク）
・上流工程での仕様策定・レビュー・関係部門合意形成
外部AIサービス・基幹システムとの連携設計・調整、導入・移行・運用設計（監視・再学習含む）
・AIガードレール・出力品質評価の設計、PoC・技術検証の設計と評価
・設計〜実装〜テストの推進、品質管理、精度・性能課題の解決
・保守運用での改善・追加開発、技術標準化の推進（モデル再学習を伴う場合を含む）

【メンバー】 影響調査・工数積み上げを担い、AIの実装・検証を実行
・新規要求の影響調査（既存機能、データ、インターフェース、運用、他システム連携、技術適用範囲）
・作業単位の工数積み上げ：設計・実装・テスト・移行・運用を細かい粒度で見積
・要件定義の支援（仕様整理、資料作成、レビュー対応）
・設計・実装（Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービス連携、API連携、プロンプト設計等）・テスト・導入支援・保守運用
・AI出力の品質確認（評価用テストケース作成、ガードレールの動作検証）
・機械学習モデルが必要な案件でのデータ整備・学習・評価（案件に応じて対応）
・AI技術のキャッチアップ、技術検証（PoC・プロトタイプ作成）と学びの共有

■案件例
1．金融業｜金融機関A社の経営指標確認へのAI活用
構築済みのデータ分析基盤の上に、生成AIによる自然言語問い合わせ機能を追加。 誤った数値を返さないよう検証ロジックとガードレールを組み込み、現場が安心して使える精度を担保しました。 従来は集計依頼と待ち時間が必要だった経営指標の確認を、必要なときに自分で問い合わせられる運用へ転換しました。

役割：プロンプト設計・AI機能実装、出力精度評価・ガードレール設計、利用者向けUI連携

2．専門サービス業｜B社の経費精算業務の効率化
月間数千件にのぼる経費精算申請を対象に、AI-OCRで領収書等の証跡を読み取り、申請内容との突合を自動化。 金額の不一致や社内規定への抵触が疑われる申請をAIが一次判定し、経理担当者は例外対応に集中できる体制へ転換しました。 これまで人手で行っていた確認作業の負荷を軽減し、承認までのリードタイムを短縮しました。

役割：AI-OCR・照合ロジック設計、判定基準の設計・チューニング、承認フロー組み込み、精度検証

3．情報通信業｜C社の社内ヘルプデスクのAIボット化
総務・人事・情報システム等コーポレート部門に寄せられる月間数千件の問い合わせを、AIボットが一次対応。 よくある質問への回答を自動化し、コーポレート部門の問い合わせ対応業務を大幅に削減しました。 類似の問い合わせに対する生成AIの呼び出しを抑えるキャッシュの仕組みを組み込み、応答速度を維持しながら運用費用も大幅に削減しました。

役割：AIボット設計・構築、FAQ整備・ナレッジ連携、キャッシュ機構によるコスト最適化、運用改善

■配属予定部署
・アドバンスドテクノロジーグループ(ATG)
※上記以外でも可能性があるグループに配属となります。
※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。

■仕事のやりがい（現場の声）
・構想から導入まで一貫して携われる
重要プロジェクトに検討段階から参画し、システム導入まで一貫して携わる達成感があります。 お客様と共にプロジェクトを終えたとき、「ありがとう」と言ってもらえることがやりがいに繋がります。

・技術の可能性を自分の手で確かめられる
新しいAI技術が実際の業務でどこまで通用するのかは、試してみないと分かりません。 検証を重ねたうえで「これは使える」と判断できたときの手応えは、この領域特有のものです。

・人手で担っていた仕事の形を変えられる
これまで人が時間をかけて処理していた業務が、AIの適用によって短時間で片付くようになります。 現場の方から「元の進め方には戻れない」と言われるほど定着したとき、仕事の意味を強く感じます。

■研修について
アビームシステムズは「人が中心」ビジネスモデルを掲げ、アビームコンサルティング主催の研修をはじめ、キャリア形成を支援する各種プログラムを用意しています。

【研修プログラム】
ITスキル：schooのオンライントレーニング、ABeam Methodなど
コンサルティングスキル：ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力、問題解決など
プロジェクトマネジメント：基礎、応用、実践
必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。

【先端技術へのキャッチアップ機会】
先端技術を取り入れるために、IVI（Industrial Value Chain Initiative）などの外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。

■社員インタビュー・動画
職種別の社員インタビューやクロストーク形式の動画を掲載しています。
仕事の進め方や職場の雰囲気を知る参考として、ぜひご覧ください。

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