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LLMモデル学習・分散学習最適化エンジニア (Fixstars)

株式会社フィックスターズ

  • 在宅勤務可
  • 上場企業

想定年収

600万円 ~ 1,010万円

勤務地

東京都

従業員数

334名(2025年9月現在)

仕事内容

【概要】
LLM(大規模言語モデル)の開発における、継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、
強化学習(RL)の学習実行とパフォーマンス評価・改善を担っていただきます。
実験管理ツールや各種ログから、学習の効率・性能に関するボトルネックを仮説ベースで特定し、
モデルのポテンシャルを最大限に引き出すための検証と改善を主導するポジションです。

現在のLLM開発において、多くのエンジニアが直面している課題の一つが「計算資源の不足や、実験の順番待ちによる開発スピードの停滞」です。
どれだけ優れた仮説があっても、検証環境が限られていれば最適なアプローチを見出すことは困難になります。
当プロジェクトの最大のおもしろさは、数十ノード規模の大規模なGPUクラスタ環境を、順番待ちのストレスなく豊富に活用できる点にあります。
本ポジションでは、インフラの構築そのものではなく、この潤沢な計算資源を最大限に活かし、実際のモデル学習を回しながら
評価結果やログを徹底的に分析していただきます。
「データに基づいて仮説を立て、学習の効率化や性能向上に向けた改善を迅速に回す」という、
モデル開発の本質的なプロセスに集中して取り組める環境です。

【具体的な職務内容】
・大規模言語モデルの開発における継続事前学習(CPT)、教師あり微調整(SFT)、および強化学習(RL)の学習実行と検証
・WandBなどの実験管理ツールを用いた評価結果の調査、および各種ログ分析に基づく学習効率・性能のボトルネック特定
・特定したボトルネックに対する仮説ベースの改善策(ハイパーパラメータや分散トポロジーの調整等)の立案・検証・適用
・モデル学習の効率化や精度向上に向けた、合成データ生成を含むデータパイプラインの運用と評価
・分散学習フレームワークを用いた、モデルの学習安定性およびメモリ効率化に関する検証・チューニング

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般

【プロジェクトのやりがい】
・計算資源の制約や順番待ちに縛られることなく、自身の立てた仮説に基づく大規模な実験・検証を迅速に実行できる
・評価メトリクスやログといった定量データから「どこが詰まっているか」を紐解き、自身のチューニングによって学習効率やモデル性能が向上していく手応えをダイレクトに実感できる
・継続事前学習から強化学習、データ生成まで、LLM開発のライフサイクル全体における「実行・評価・改善」の高度なノウハウを体系的に蓄積できる

【開発環境】
開発環境:Python, PyTorch, Megatron-LM / Megatron Bridge, NVIDIA-NeMo
その他開発環境:AWS (EC2, EKS), AWS ParallelCluster, Slurm, Linux
開発支援ツール:git, GitHub, Docker, WandB (Weights & Biases)

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集背景

事業拡大に伴う増員

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須スキル】
・深層学習モデル(特に大規模モデル)の CPT/SFT/RL 等学習実行経験、および実験管理ツールやログ(WandBなど)を用いたパフォーマンス評価・ボトルネックの改善経験
・論理的思考に基づき、課題解決に向けた設計から実装、検証までを自走して遂行できる能力

【歓迎スキル】
・AWS ParallelClusterやSlurmなどのHPC/クラスタ環境を用いた実務経験
・Megatron BridgeやNVIDIA-NeMo/RLなどの先端フレームワークを用いた最適化経験
・CPT、SFT、強化学習(RL/RLHF)のパイプライン構築や、データ処理(合成データ生成等)の効率化に関する知見
・GPU間通信(NCCL等)のチューニングや、インフラレイヤにおけるボトルネック解析の経験
・関連する技術ドキュメントや論文を読み解き、システム設計へ適用できる能力

【求める人物像】
・評価結果やログなどの定量的なデータに基づき、仮説ベースでロジカルにボトルネックを紐解き、改善を繰り返せる方
・高い主体性を持ち、環境の強みを活かして自ら進んで実験・検証を推進できる方
・理論的な理解に留まらず、実際の学習プロセスにおける安定動作や効率化といった「実装の質」にこだわりを持てる方
・自身の専門領域に捉われず、データ、モデル、インフラの繋がりを意識した課題解決を楽しめる方

学歴

ー

職務経験

業界経験

ー

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

月給制

年収:600万円 ~ 1,010万円

月収:50万円~

月額基本給:50万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

※年収は経験・能力・現年収を鑑み応相談
※業績賞与支給の可能性あり(年2回 5月/11月)

昇給

有り
給与改定 年2回 (人事考課制度に基づいて実施)

勤務地

東京都

東京都港区芝浦1-1-1
BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階

交通手段1 沿線名:山手線/京浜東北線・根岸線/東京モノレール 駅名:浜松町 最寄駅から:徒歩6分

交通手段2 沿線名:都営大江戸線/都営浅草線 駅名:大門 最寄駅から:徒歩11分

交通手段3 沿線名:ゆりかもめ 駅名:日の出 最寄駅から:徒歩7分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所

出向

就業時間

休憩時間:60分

残業:月20時間~30時間程度

裁量労働制(専門業務型)
みなし労働時間 9時間 / 日

残業手当

通勤手当

交通費:全額支給(上限6万円/月)

その他手当

【諸手当】
・通勤手当:上限6万円/月
・資格手当
・子供手当:一人につき5千円/月
・特別賞与:年2回
・社員旅行の旅費・滞在費

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
祝祭日、年末年始、夏期休暇(3日間)、慶弔休暇 、育児休暇 、介護休暇

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

各種制度:
・社員持株会制度:持株会奨励金として拠出金額の100%を補助(本社株式)
・社外活動費補助:社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助:オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート:MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助:業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助

その他:
・残業時間は月平均20時間
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、自己の成長を奨励する支援活動
・部活動(スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、野球部)、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り フルリモート不可 週2日リモート可

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 、 面接回数:3回

求人No.:NJB2417472

最終更新日:2026/10/20

企業情報

企業名

株式会社フィックスターズ

代表者名

代表取締役社長CEO 三木聡

設立

2002年8月

従業員数

334名(2025年9月現在)

資本金

554,600,000円

本社所在地

〒1050023 東京都東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階

9205 Research Drive, 1st Floor, Irvine, California 92618

〒220-0011 神奈川県横浜市西区高島1-1-2 横浜三井ビルディング28階

株式公開

プライム

日系・外資

日系

事業内容

マルチコアプロセッサ関連事業
フィックスターズは、お客様のビジネスを加速するソフトウェア開発を行っています。高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化してきました。

x86、ARM SoC、POWER、GPUといったプロセッサを最大限活用するノウハウを活かし、ソフトウェア開発サービスやソフトウェア製品を提供しています。プロセッサの高速化技術に加え、NANDフラッシュメモリといった最先端メモリ技術を活用した製品開発にも取り組んでいます。こうしたソフトウェア開発の知見を活かし、自社サービスとしてSaaSビジネスの推進にも取り組んでいます。

『高度な技術によって、パフォーマンスを最適化・高速化する』という一貫したテーマのもと、「生涯、現役エンジニアであり続けたい」という熱意をお持ちの技術者がご活躍いただけるフィールドをご用意しております。

事業に関する特色

◆フィックスターズの役割
人工知能技術の飛躍的な進化に伴い、近い将来コンピュータの知能が人類の知能を凌駕すると言われています。 大量のデータを情報源としてコンピュータで解析し活用するAI/IoTの技術は、自動運転、ロボット技術、医療診断、工場自動化、ゲノム解析、金融、マーケティング分析といった数多くの分野に適応され、人類の成長を魅力的に加速させることとなるでしょう。
爆発的に増加するデータを効率的に扱い、限られた時間内に限られたコンピュータ資源で、高度な分析アルゴリズムをいかに実現するのかという課題が深刻となっています。 これはこれまでフィックスターズが培ってきた大容量ストレージ関連技術及び高速化処理技術の需要が益々高まり大きな役割を担っていくことを意味しています。
今後10年、人工知能を中心とするコンピュータ技術の発展により人類は大きな進歩を遂げるでしょう。 フィックスターズのソフトウェア技術が、この偉大な進歩に1歩でも2歩でも貢献できるよう、社員一同日々切磋琢磨しながら、更なる技術の高みを目指して歩んでいきます。

◆一流のエンジニアが集う場所
世界規模のプロコン優績者、HPC基盤技術における世界トップクラスのエンジニア、ICFPC2013第2位受賞など一流のエンジニアが多数在籍しております。会社全体に占めるエンジニアの割合は90%です。
エンジニアが多く集まる当社では、「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築しております。
結果、独立行政法人様から当社しか受けられない様なR&D部門の開発プロジェクトをお任せいただいたり、大手電機メーカー、医療・車載等の産業機器メーカー、大手金融機関様らのコアテクノロジーに関わるソフトウェア開発を支援したりと、クライアント企業様と強固な信頼関係を結ぶことができております。
優秀なエンジニアが集まり、当社でしか受けられないような特殊性・機密性の高いプロジェクトを経験することで、より高いレベルの技術を学べる環境です。

◆快適かつ刺激的な環境
弊社では技術的なディスカッションが盛んに行われ、まさに「大学院の研究室」のようなアカデミックな雰囲気です。社内勉強会や社内大学、社内プログラミングコンテストの開催と、其々が培った専門性を磨くと同時に、他のエンジニアから新たな技術を習得できる環境です。また、リラクゼーションスペースにはマッサージチェア、10円で飲める自販機、健康志向の雑誌等が置いてあり、社員がくつろげる場所を整えています。心身の健康を考慮してこそ、一流のパフォーマンスが生み出せると考えています。

会社の特色

【社風について】
■日本トップクラスのエンジニアが多く在籍し、アカデミックな雰囲気あふれる職場で、自由に伸び伸びと仕事に取り組めます。
「大学院の研究室」のような環境です。
■20代後半から30代前半のメンバーが多数在籍しています。若手の人材にも大きな裁量が与えられます。
■社員の約9割がエンジニアです。大手メーカー出身者が多数在籍。エンジニアを尊重する環境です。
■マルチコア技術開発への取り組みを全世界に向けて展開し、日本発のグローバルカンパニーに挑みます。

【開発環境について】
■大手ハードウェアベンダーとのつながりも強く最新の開発機材を利用できます。
■開発に必要なソフトウェア、技術書の購入に制限はありません。

その他の特色

【主な取引先】
キオクシア、株式会社ネクスティ エレクトロニクス、日立製作所、キヤノンなど

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2026/9
10,800百万円((予想))
3,100百万円
2025/9
9,620百万円
2,580百万円
2016/9
4,063百万円
707百万円
2017/9
4,450百万円
813百万円
2018/9
5,275百万円
1,113百万円
2019/9
6,966百万円
1,311百万円
2020/9
5,764百万円
1,178百万円
2021/9
5,501百万円
960百万円

求人No.:NJB2417472

最終更新日:2026/10/20

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