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プロダクトマネージャー

株式会社PKSHA Technology

  • 在宅勤務可
  • 上場企業

想定年収

700万円 ~ 1,500万円

勤務地

東京都

従業員数

683名((連結)2024年9月末現在)

仕事内容

以下事業に適正を確認しお任せいたします。

【AI Powered Worker事業】
BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせ、社会に新しい価値を提供する「AI Powered Worker事業」におけるプロダクトマネジメントを担当します。
 
サーキュレーションのプロフェッショナルワーカープラットフォームや、トライアンフの採用BPOなどの既存事業にAIを組み合わせ、新たな事業価値を創出します。

シニアプロダクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するため、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードします。
・顧客、業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム、プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト、機能開発における要件定義
・ユーザーストーリー作成
・ロードマップ管理
 
【AI SaaS事業】
コミュニケーション領域の社会課題を解決する複数のAI SaaSプロダクトにおいて、製品市場での成功を推進し、事業拡大に貢献します。
市場シェアNo1を獲得している10→100フェーズのプロダクト、急成長している1→10フェーズのプロダクト、非連続な事業拡大を目指す0→1フェーズのプロダクトなど、複数のプロダクトと事業があります。
・製品戦略の策定と実行
・製品ロードマップの作成と管理
・顧客ニーズに基づく要件定義と仕様策定
・ステークホルダー管理とクロスファンクショナルな協業
・データ分析とKPI管理による製品改善
・ユーザーエクスペリエンス(UX)の最適化
・製品リリースの計画と実行
・市場動向と競合分析
・収益管理と価格戦略の策定
 
事業、プロダクトのフェーズや担当者のスキル、経験にあわせて、柔軟に責任範囲と目標を設定します。
個別の面談で話し合いのうえ、責任範囲と目標を合意するスタイルです。

事業づくりやグロースについて組織を巻き込んで自走できるシニアレベルのプロダクトマネージャーには、適切な責任を持つことを前提に、可能な限り意思決定の権限を移譲します。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集背景

事業拡大における増員募集

募集人数

2人

応募条件

技能/経験

▼必須要件
・プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
・プロダクトの価値や顧客、ユーザー、事業の課題を考え、提供価値を定義できる企画力
・プロダクトの開発ロードマップを策定し、開発プロセスをマネジメントできる能力
・顧客課題を深掘りし、本質を追求して解決できる能力
・プロダクト価値をクライアントや社内メンバーに魅力的に提案できる能力
・必要に応じて企画、計画、要件定義、仕様策定、技術的意思決定に関与できる能力
・技術知識をベースに、エンジニアと円滑にコミュニケーションできる能力

▼歓迎要件
・幅広い部門や顧客と直接接点を持ち、プロダクトの開発、改善を進めた経験
・エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメント経験
・AI関連のプロダクト、機能開発に関わった経験
・SaaS製品のソフトウェアエンジニアとしての開発経験
・自然言語処理、機械学習の知識
・事業開発、事業推進経験
・事業計画策定経験
・エンタープライズ企業へ契約金額1,000万円以上の提案経験
・システム導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー、PMO経験
・カスタマーサクセスにおけるアップセル、クロスセル経験
・BPR(業務プロセス改革)の経験

学歴

大学

職務経験

不問

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6ヶ月)

給与

年俸制

年収:700万円 ~ 1,500万円

月収:58万円~

月額基本給:58万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

※グレードによって賞与の金額が異なります。
詳細はオファー時に直接企業側へご確認ください。

昇給

有り 年2回
年2回予定 ※詳細はオファー時に確認下さい。

勤務地

東京都

東京都文京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル

交通手段1 沿線名:本郷三丁目 駅名:各線 最寄駅から:徒歩5分

交通手段2 沿線名:水道橋 駅名:各線 最寄駅から:徒歩7分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:1時間

残業:月0時間~10時間程度

フレックスタイム制
就業時間目安:10:00〜19:00

残業手当

通常の残業代

通勤手当

交通費:全額支給(通勤手当(通勤定期券1ヵ月分支給、上限月額3万円 ))

その他手当

住宅手当

家賃補助制度有(住居と事業所までの距離が2.5km以内で月額3万円)

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
・有給休暇(年間20日支給)
・入社日が4-9月で7日間、10-3月で15日間を初期から付与
・その後、期をまたぐと20日追加

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
・住宅手当(指定条件有)
・表彰制度
・健康診断
・インフルエンザ予防接種(社会補助)
・リフレッシュルーム

・フリードリンク(コーヒー・エナジードリンクなどの飲料水)
・技術書多数
・週次ランチミーティング(昼職支給)
・フリーアドレスの広いカフェスペース

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り フルリモート不可 副業・兼業可

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 、 面接回数:3回

求人No.:NJB2414128

最終更新日:2026/9/25

企業情報

企業名

株式会社PKSHA Technology

代表者名

代表取締役 上野山 勝也

設立

2012年10月

従業員数

683名((連結)2024年9月末現在)

資本金

2,536,000,000円

本社所在地

〒113-0033 東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F

株式公開

プライム

日系・外資

日系

事業内容

株式会社PKSHA Technologyは、機械学習テクノロジー企業のトップリーディングカンパニーです。「未来のソフトウェアを形にする」というミッションのもと、AI技術を活用したアルゴリズムソリューションの研究開発および社会実装を行っています。自然言語処理、画像認識、機械学習・深層学習などの技術を駆使し、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援しています。

主な事業は以下の2領域に分かれています。

【AIソリューション事業】
企業の業務課題に応じた個別ソリューションを提供。生成AIや独自開発のアルゴリズムを活用し、エンタメ・製造・医療など多様な業界に対応。

【AI SaaS事業】
顧客接点や従業員接点に特化したSaaSプロダクトを展開。PKSHA Chatbot、Voicebot、FAQ、Speech Insightなどを通じて、業務効率化と顧客体験の向上を実現。

また、社内の研究開発部門「PKSHA ReSearch」では、大学や企業との共同研究を通じて先端技術の開発を推進。これらの技術は「PKSHA Enterprise AI」として社会実装され、日々多くの企業の業務オペレーションに活用されています。

代表の上野山様は2020年世界経済フォーラムのヤング・グローバル・リーダーズの一人に選出。
※技術顧問として、東京大学の松尾豊教授がサポート。

事業に関する特色

【経済産業省が推薦する「世界で戦い、勝てるStartup企業"J-Startup"」にも推薦されており、国内外問わず注目されている機械学習/深層学習のテクノロジー企業】

■日本有数の人工知能研究者が設立【強力な技術力×ビジネス力】■
・PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上がる。
・代表の上野山氏は自身が研究者であるものの、その後ボストンコンサルティングにてデジタル領域のビジネスコンサルティングを行い、シリコンバレーなどでもビジネスを行う。
・世界の技術を目の当たりにして、この領域でビジネスをしていくにはもっと技術が必要と考え、改めて東大の研究室で研究をし直し、PKSHA設立に至る。
・トップ自身が技術×ビジネスのバックグラウンドを持ち合わせるため、会社としても技術とビジネスのバランス感が非常に良い。

■VISION■
「未来のソフトウエアを形にする」
-知的好奇心で未来を構想し
-先端技術への卓越を通じて
-価値あるプロダクトを「社会に実装」する


長い目で見ると現在のソフトウエアの大部分は帰納的推論能力をもつアルゴリズムを具備し知能化されたもの に置き換わっていくと考えています。
また、そのアルゴリズムは各業界のヒトが持つ知識・経験を学習する (Specialities Bundled) ことで性能を高める、というソフトウエアとヒトのよりよい連携が広がっていくはずです。

パークシャ(PKSHA)テクノロジーは、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで、様々な社会問題を解決すべく、近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく、事業展開しております。

■技術展開フェーズ■
①R&D
-技術進化
②モジュール開発
-デジタル&アルゴリズムにより来るべき業界の未来をproactiveに提案&開発しSoftware Updateする
③アルゴリズムソフトウェア
-スケールするプロダクトを創造し未来のソフトウェアの【社会実装】を加速させる

■その他■
~Mobility & MaaS領域への展開強化~
リアル空間のデジタル化としての Mobility & MaaS

・ 「リアル空間」と「デジタル空間」の境界線は、深層学習技術により (技術的には) 消滅しました
・デジタル進化は本格期に突入し、今後も二つの世界の融合が粛々と進展していきます
・これまで、大手警備会社、大手電力会社、大手デベロッパー様等と、リアル空間のデジタル化の取り組みを推進してきましたがこれからも、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムソフトウエアの社会実装を推進していきます

~Financial Intelligence領域への展開強化~

~デジタル化した世界=After Digitalな世界を創造する~

会社の特色

■優秀な技術者■
PKSHA Technologyには大きく分けて下記2つのタイプのメンバーが在籍。
①松尾研究室、産業技術総合研究所、NTTデータ数理システム、有名大学助教などを出身とする「機械学習エンジニア」
②未踏プロジェクト経験者、大手ソーシャルゲーム、ベンチャーCTOなどを出身とする「ソフトウエアエンジニア」

※「アルゴリズムxソフトウエア」など領域横断的に活躍するメンバーも多く、機械学習アルゴリズムの実装経験がなくても、入社後に実際のプロジェクトに携わりながらアルゴリズムへの理解を深めていくこともできます。https://recruit.pkshatech.com/(社員記事)


■自社研究■
・上記のような優秀な技術者がいるからこそ、自社サービス以外にも、アルゴリズムを研究し提案することができる。

■上野山代表■
BCG出身、大手ネット企業のシリコンバレーオフィス立上、松尾研究室にて博士(機械学習)取得。

上野山代表はご自身の経験から、「学問では縦割りの構造が一定程度存在しているが、深層学習技術を社会実装するためには、分野をまたぎ、技術をすり合わせる技術開発が重要であり、当社は意識的に分野横断のすり合わせ技術への取り組みを行っている。研究成果を社会実装する新しい産学連携の仕組みとしても機能になりたい」と語っている。

https://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ22HI4_S7A920C1000000/
https://sangakukan.jp/journal/journal_contents/2017/10/articles/1710-02-4/1710-02-4_article.html

その他の特色

■企業概要■
・東大/京大/東工大出身者が多数、人工知能の第一人者である東大教授である松尾豊氏の研究室メンバーを中心に設立。
・「日本テクノジーFast50」で、成長率2607%として2位を受賞。
・大手企業との機械学習/深層学習技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍

【参考】
https://toyokeizai.net/articles/-/211936?page=4
https://www.youtube.com/watch?v=F2yEohhyOPI

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2016/9
459百万円
157百万円
2017/9
934百万円
384百万円
2018/9
1,503百万円
588百万円
2019/9
1,683百万円
527百万円
2020/9
7,393百万円
602百万円
2021/9
8,727百万円
572百万円
2022/9
11,509百万円
1,551百万円
2023/9
13,908百万円
1,719百万円
2024/9
16,893百万円
3,148百万円

求人No.:NJB2414128

最終更新日:2026/9/25

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