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プロダクトマネージャー(既存プロダクトの進化 × 新規事業の立ち上げ)

非公開

想定年収

1,300万円 ~ 非公開

勤務地

東京都

仕事内容

■ ポジション概要
エピジェネティクスとAIを掛け合わせた既存プロダクト(Metrix事業・検査事業)の継続的な進化と、そこから生まれるデータを核とした新規事業(データ事業)の立ち上げをリードするプロダクトマネージャーを募集します。研究者・データサイエンティスト・エンジニア・事業開発、そして製薬企業・医療機関・検査機関といった社外パートナーの間に立ち、「何を、なぜ、どの順番で作るか」を決め切る役割です。既存プロダクトを磨き込みながら、まだ形のない新規事業を描き切る——技術と事業と科学の交差点で活躍いただきます。

■ ミッション
・既存プロダクト(Metrix事業・検査事業)を継続的に改善し、新機能・新メニューを次々と生み出してプロダクト価値を高める
・蓄積される生体・オミクスデータを資産と捉え、データそのものを価値とする新規事業(データ事業)を0→1で構想・立ち上げる
・社内外の関係者と対話しながら、既存・新規双方の方向性・優先順位・ロードマップを定義しリードする
・顧客・データ・科学的知見に基づき意思決定し、価値仮説の検証から市場投入・継続改善まで一貫して推進する

■ 主な業務
・顧客(製薬・医療機関・研究機関・検査機関など)や社内研究チームへのヒアリングを通じた課題・ニーズの発掘
・プロダクトビジョン・戦略・ロードマップの策定と、社内外への発信・合意形成
・既存プロダクトの改善・新機能開発の企画〜リリースと、リリース後の効果検証
・新規事業(データ事業)の構想・事業モデル設計・立ち上げ推進
・要件定義、優先順位付け、開発チームとの協働による価値検証(PoC〜プロダクト化)
・事業性・技術的実現性・科学的妥当性のトレードオフを踏まえた意思決定
・規制・品質・データ倫理など、ライフサイエンス領域特有の制約を考慮したプロダクト設計への関与

■ 既存事業の進化(Metrix事業・検査事業/重点領域)
・主力であるMetrix事業の継続的な改善と、新機能・新メニューの企画からリリースまでのプロダクト意思決定をリード
・ユーザーの利用実態・フィードバック・データに基づく課題特定と、改善/新機能の優先順位付け
・仮説→検証→学習→反映の改善サイクルを高速に回し、KPI/ノーススターメトリクスに基づくリリース後の効果検証まで担う
・検査事業については、精度・品質・オペレーション(検体フロー・品質管理等)を研究/開発・オペレーションチームと連携し、プロダクト観点での意思決定・優先順位付けを担う(規制対応や品質規格の実務詳細は専門チームが担当)

■ 新規事業の立ち上げ(データ事業/重点領域)
・蓄積される生体・オミクスデータを資産と捉え、データそのものを価値とする新規事業を0→1で構想・立ち上げ
・データプラットフォーム/データ提供/解析サービス等の事業モデル・プロダクト設計
・データ資産の価値定義、収集・整備・提供の設計、パートナーとのデータ連携/ライセンス
・データガバナンス、個人情報/医療データの取り扱い、データ倫理面の担保
・データ収益化(マネタイズ)モデルの検討
・顧客ヒアリング・PoCによる価値仮説の検証から市場投入まで一貫して推進

募集人数

応募条件

技能/経験

【必須要件】
・プロダクトまたは事業を主体的にリードし、関係者を巻き込んで前に進めた経験(PM職に限らず、事業開発・研究開発マネジメント・コンサルティング等も可)
・既存プロダクトの改善・新機能開発を、データや顧客の声に基づき優先順位付けして進めた経験(またはその素養)
・専門性の異なる相手(研究者/エンジニア/ビジネス)と対等に対話し、論点を整理して合意形成できるコミュニケーション力
・データを扱い、数値に基づいて課題を特定し、意思決定・改善につなげた経験
・不確実で情報が不足した状況でも、仮説を立てて意思決定し、検証しながら前進できる力
・一次情報(顧客・データ・論文等)に基づいて考える姿勢
・日本語での高い言語運用能力、および英語文献・海外パートナーとのやり取りに抵抗がないこと

【歓迎要件】
・創薬・診断・ヘルスケア・ライフサイエンス領域でのプロダクト/事業経験
・既存プロダクトのグロース(継続的な改善・新機能開発による価値・指標の向上)を主導した経験
・検査事業/臨床検査/体外診断(IVD・LDT)に関する企画・運営経験、検査ラボや検体ワークフローの知見
・検査精度のバリデーション、品質管理(ISO 15189等)、薬機法・診療報酬など規制/保険の理解
・データプロダクト/データプラットフォーム/データ事業の企画・運営経験、およびデータ収益化(マネタイズ)の知見
・データガバナンス、個人情報/医療データの取り扱い、データ倫理に関する理解
・生命科学(分子生物学・ゲノム/エピゲノム等)またはデータサイエンス/機械学習の基礎知識
・SQL等を用いた自身でのデータ分析経験、データ計測・可視化基盤の構築経験
・0→1の新規事業・新規プロダクト立ち上げ経験
・製薬企業・アカデミア・検査機関など外部パートナーとの協業・アライアンス経験

【求める人物像】
・科学と事業の両方に知的好奇心を持ち、専門外の領域にも自ら踏み込んで学べる方
・既存プロダクトを地道に磨き込む改善と、新規事業を描く0→1の両方を楽しめる方
・データと向き合い、事実から学び続けて改善を積み重ねられる方
・「まだ誰も答えを持っていない問い」に向き合うことを楽しめる方
・立場や職種を越えて信頼関係を築き、チームの力を引き出せる方

学歴

不問

職務経験

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

上級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3か月)

給与

年俸制

年収:1,300万円 ~ 非公開

月額基本給:100万円~

賞与・インセンティブ

昇給

有り 年1回

勤務地

東京都

就業時間

09:00~17:30

休憩時間:60分

残業:月30時間~

フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 16:00

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 150,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。

通勤手当

交通費:一部支給(月5万円まで)

休日・休暇

完全週休二日制

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社日に10日付与 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

求人No.:NJB2402965

最終更新日:2026/8/10

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