【CEOオフィス】宇宙領域プロジェクトマネージャー/国プロ推進コンサルタント
想定年収
700万円 ~ 900万円
勤務地
東京都
従業員数
107名(2023年12月1日現在)
仕事内容
【ポジション概要】
LocationMindのCEOオフィスにて、宇宙領域における国家プロジェクト・研究開発プロジェクトの推進を担っていただくポジションです。
本ポジションでは、世界的な研究者・技術責任者と連携しながら、プライム企業、共同研究機関、大学、省庁・事務局など、複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクト全体の進行管理、論点整理、申請・報告対応をリードしていただきます。
単なる秘書・アシスタント業務ではなく、宇宙領域・先端技術領域のプロジェクトを事業として前に進める、プロジェクトマネージャー/コンサルタントに近いポジションです。
【主な業務内容】
1. 宇宙領域・国家プロジェクトの推進
* プロジェクト全体の進捗管理、スケジュール管理、マイルストーン管理
* プライム企業、共同研究機関、大学、省庁・事務局などとの対外調整
* 会議体の設計・運営、アジェンダ整理、資料作成、議事録作成
* プロジェクト上のリスク・課題の整理、対応方針の検討
* 社内外関係者を巻き込んだタスク設計・進行管理
2. 国プロ・公募・申請リード
* 国プロ、補助金、基金事業等の公募要領・申請要件の整理
* 申請書類、報告書、説明資料等の作成・レビュー・進行管理
* 共同申請における企業・大学・研究機関との対外調整
* 採択後の交付申請、変更申請、中間・最終報告等の対応
3. 研究者・技術者との連携
* 研究者・技術責任者へのヒアリングを通じた情報整理
* 技術的な内容を、申請書・報告書・説明資料に落とし込むサポート
* 研究開発プロジェクトを推進するための論点整理・課題設定
* 技術、事業、行政・制度要件の間に立ったコミュニケーション支援
4. プロジェクト推進体制の整備
* プロジェクト推進に必要な情報、論点、タスクの整理
* 社内外のコミュニケーションフローの設計・改善
* プロジェクト運営に必要なドキュメント・ナレッジの整理
* 立ち上げフェーズにおけるPM/事務局機能の設計
【このポジションの特徴・魅力】
* 宇宙領域・国家プロジェクトという希少性の高いテーマに関われる
* 世界的な研究者・技術責任者と近い距離で働ける
* 先端技術の社会実装に、プロジェクト推進の立場から関与できる
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
メンバー
募集背景
【募集背景】
宇宙領域、国家プロジェクト推進のための増員
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
・ビジネスレベル以上の英語力
・プロジェクトマネジメント、PMO、事業推進、コンサルティングいずれかの経験
・PowerPoint、Excel、Google Workspace等を用いた資料作成スキル
・高度な日本語でのドキュメンテーション・コミュニケーション能力
・宇宙、先端技術、研究開発領域への強い関心
・技術的な内容を一定理解し、研究者・技術者とコミュニケーションできる方
・時差のある海外関係者とのコミュニケーションに柔軟に対応できる方
【歓迎スキル】
・コンサルティングファームでの官公庁、研究開発、先端技術、宇宙・防衛・航空領域の案件経験
・事業会社での事業推進、経営企画、新規事業開発、PMO経験
・国プロ、補助金、基金事業、委託研究、共同研究に関する経験
・JAXA、NEDO、JST、AMED、省庁・自治体案件等に関わった経験
・大学、研究機関、研究開発部門とのプロジェクト経験
【求める人物像】
・指示待ちではなく、自ら論点や課題を拾いにいける方
・曖昧な状況を整理し、タスク化・スケジュール化できる方
・複数関係者の利害や状況を踏まえ、粘り強く調整できる方
・研究者・技術者の話を理解し、ビジネス文書や申請書類に落とし込める方
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
中級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6か月)
給与
月給制
年収:700万円 ~ 900万円
月収:58万円~
月額基本給:52万円~
賞与・インセンティブ
昇給
有り
勤務地
東京都
千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F(リモート勤務制度あり)
交通手段1 沿線名:東京メトロ丸ノ内線 駅名:淡路町 最寄駅から:徒歩2分
交通手段2 沿線名:都営地下鉄新宿線 駅名:小川町 最寄駅から:徒歩2分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
08:45~17:45
休憩時間:60分
残業:月20時間~30時間程度
固定(定額)残業代制
フルフレックス(月間標準勤務時間あり)
夏季休暇2日、年末年始休暇5日
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 25時間 / 月
固定残業代 63,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
出産・育児支援制度
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:2回~3回
求人No.:NJB2379353
最終更新日:2026/5/11
企業情報
企業名
LocationMind株式会社
代表者名
代表取締役 CEO 桐谷 直毅
設立
2019年2月
従業員数
107名(2023年12月1日現在)
資本金
3,400,000,000円
本社所在地
〒101-0048 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
■位置ビッグデータ・IoTによる人流の分析・予測・コンサルティング、測位衛星システムを用いたセキュリティサービス
事業に関する特色
■企業理念
LocationMindは空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発の技術ベンチャーであり、位置情報にまつわる高度技術セットを広く備えた技術者集団でもあります。
いつ、なにが、なぜ起きたのか、そして何をすればよいのか。我々は位置情報を通じてこういった様々な産業や機関が持つユニバーサルな課題に挑戦します。
■事業内容
〇人流ビッグデータの処理
良い分析には必ず良いデータが必要です。当社はデータ分析の前工程で多層的な処理をすることで高度・広範な分析を実現しています。
〇人流の分析・可視化
データ分析の結果をわかりやすく表現することにも技術があります。当社に寄せられるリクエストの多くはデータではなく分析結果です。
〇AIによる人流予測
当社では過去の人流を分析するだけでなく、人流特化のAIモデルを複数独自開発しており、近い未来の予測を行っています。
〇測位信号へのセキュリティ
測位信号はインターネットと違いセキュリティ施策が進んでいません。当社は位置情報が信頼できるよう、測位信号自体をセキュアにする特許技術を開発しました。
会社の特色
■強み
〇収集・分析・可視化まで一気通貫でサービスを提供
人流データは、分析能力といった専門知識、データへの限定的なアクセス権、可視化の技術など複数の要因で一般企業への導入が困難でしたが、LocationMindでは、それぞれをワンストップで行える技術やデータ収集能力が備わっています。これにより、クライアントの欲しい分析結果や可視化されたデータを提供することが可能となっています。
〇「信号認証技術」の開発特許を取得
人流データ分析に欠かせないのが、GPSをはじめとする「測位信号」です。測位信号は、そのままでは無防備な状態で何らか攻撃・不正の影響を受ける恐れもあります。 そこでLocationMindでは、測位信号自体にセキュリティ施策を付与する技術を開発しています。データの安全性も担保されています。
■プロダクト
〇LocationMind xPop
LocationMind xPop™はGPSデータを活用し、人の流れを可視化することで業務判断に必要なインサイトの取得、業務課題解決に向けた分析を可能にするサービスです。ダッシュボード形式またはCSV形式にてご提供します。
〇Mobmap
Mobmapは人流データを可視化して分析することに特化されたツールです。これまで東京大学柴崎亮介研究室で開発され、国際的に、様々な用途で利用されてきました。開発者の上山氏自らがLocationMindでさらに強化して提供できるよう開発中です。
人流データを動画調で可視化出来るのがMobmapの最大の特長です。可視化した動画をベースにレポーティングに使ったり、データサイエンティストによる直感的なデータ評価に使われたりしてきました。
その他の特色
■導入事例
〇藤枝市(観光)
・課題
市内の旧市街地エリアでの少子高齢化がすすみ、店舗が減少の一途。隣接地には年間を通して観光客が大勢訪れる「蓮華寺池公園」といったスポットがあるもの、そこからの流入がなく、どう人を呼び込むかの地区の再生や観光地の混雑解消が課題。
・導入効果
蓮華寺池公園内にIoTセンサーを計18か所設置し、園内の混雑状況を計測。センサーは、レーザー光を使って物体の形状、距離、進む方向を感知できるLiDAR(ライダー)を使用。カメラのように映像ではないためプライバシーに配慮しながら高度なデータ計測が可能。
さらにパートナー提携を行っているNTTドコモ社の携帯電話からのGPSデータを組み合わせ、昼夜間の人口密度の変化、移動の状況、滞在時間など、人流の特徴を調べた結果、対象周辺地域の人流の偏りや回遊性の悪さが判明。このデータを元に藤枝市は過疎化対策や周遊性の改善を進めています。
売上実績
求人No.:NJB2379353
最終更新日:2026/5/11
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