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【AIプロジェクトマネージャー】(AI×社会貢献)※フルフレックス・ハイブリッド勤務※

株式会社グリッド

  • 在宅勤務可
  • 上場企業

想定年収

700万円 ~ 1,200万円

勤務地

東京都

従業員数

147名(2026年5月時点)

仕事内容

【具体的な業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、「AI・数理最適化を活用した解決策」を設計します。その上で、社会インフラ領域(エネルギー・製造・物流など)のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

■課題整理・構想
・クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
・クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
■解決策の設計
 数理最適化/機械学習/シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
■プロジェクトの推進
 AI/最適化エンジニア(データサイエンティスト)、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームの横断的リード、プロジェクト推進
■意思決定・マネジメント
・技術的なトレードオフ(性能・開発コスト・運用性など)やQCD(品質・コスト・スケジュール)を踏まえた、プロジェクト全体最適観点からの意思決定
・上記の判断についてのステークホルダーへの説明・合意形成リード
■品質・リスク管理
 PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
■提供価値の拡大
 推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据えた、顧客ビジネスの拡張を構想・推進

【プロジェクト例】
・電力:AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
・製造:生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
・物流:輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

【本ポジションの魅力】
・充実したキャッチアップ環境:入社時のAI知識は問いません。実践的なプロジェクトでのOJTに加え、体系的な研修カリキュラムも用意しており、未経験の方でも着実にスキルを習得していただけます
・専門性の向上:プロジェクト経験を通じて、最先端のデータサイエンス専門知識を習得することができます。また多様な業界・企業との連携もあり、新しい知見や課題に触れる機会が多くございます
・裁量の大きさ:個人の裁量が大きく、自身の提案や行動を直接会社や事業に繋げることが可能です
・社会貢献性:インフラを進化させる事業に携わることで、大きな社会貢献性を感じていただけます

【働き方改革への取り組み】
働き方の柔軟性を重視し、以下の制度を導入しております。

・スーパーフレックスタイム制度:コアタイムがなく、個々の働き方を尊重しております
・リモートワーク制度:プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制です
※本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります(週1〜2日)

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集背景

弊社では社会インフラを中心としたAIプロジェクトの需要急増に伴い、ビジネス課題をテクノロジーで解決へ導く最上流のポジション(AIプロジェクトマネージャー)の採用を強化しております。
「大規模システムの要件定義・設計経験」や「顧客業務とIT技術の橋渡しができる力」といったスキルセットを持った方をお迎えし、さらなるビジネスの拡大を考えております。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須のスキル・経験】
■以下いずれかのご経験(※AI開発経験は問いません)
・Web/業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験
・ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
■様々なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトのリード経験(役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです)

【歓迎のスキル・経験】
・ITアーキテクト/テックリードとしての設計経験(アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか)
・データサイエンス/機械学習/数理最適化プロジェクトの経験(要件定義のみ、PoCのみでも可)
・Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
・電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験(クライアント側・ベンダ側いずれも可)
・数学/統計学/最適化に関する基礎知識
※全てを満たしている必要はありません。

【求める人物像】
・ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方
・多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
・ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方(むしろ、そういう環境を楽しめる方)
・自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
・テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
・プロジェクトマネージャーとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方

学歴

大学

職務経験

要

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6ヶ月)

給与

月給制

年収:700万円 ~ 1,200万円

月収:52万円~89万円

月額基本給:39万円~67万円

賞与・インセンティブ

年2回  

2月、8月

昇給

有り 年2回 / 2, 8月

勤務地

東京都

東京都港区北青山3丁目6-7
青山パラシオタワー 4F

交通手段1 沿線名:東京メトロ各線 駅名:表参道 最寄駅から:徒歩3分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

09:00~18:00

休憩時間:1時間

残業:月10時間~20時間程度

固定(定額)残業代制
フレックスタイム制(コアタイムなし)
※試用期間中も適用されます。

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 42時間 / 月
固定残業代 129,024円 ~ 221,508円 / 月
42時間/月が年収に含まれております。
超過分については別途支給あり。

通勤手当

交通費:全額支給(上限10万円/月)

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:・1~6月入社者は7月付与、7~12月入社者は翌年1月付与
・入社7ヶ月目には最低10日以上付与

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■ハイブリッド・ワークスタイル
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。

■最先端のLLM・AI活用支援
全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。
Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。

■スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。

■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。

■社内コミュニケーション・交流
利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。

■社内イベント(自由参加)
社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り ※表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 、 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2365856

最終更新日:2026/9/3

企業情報

企業名

株式会社グリッド

代表者名

代表取締役 曽我部 完

設立

2009年10月

従業員数

147名(2026年5月時点)

資本金

53,200,000円(2025年3月時点)

本社所在地

〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F

株式公開

グロース

日系・外資

日系

事業内容

・人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務
・設備および業務の管理・コンサルティング業務

事業に関する特色

インフラ+LIFE+イノベーション
インフラと社会を、その先へ

グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

▼GRID
https://gridpredict.jp/company

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。

産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。

2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。

▼プロジェクト例(一部紹介)

・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.htm

・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/

・四国電力とAIベンチャー、発電計画を「デジタルツイン」で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802

・お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画)
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w

・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

グリッドの行動指針

高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために
こんな人と一緒に仕事したいです (現社員たちの声)

世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
主体的に行動できる人
ポジティブな思考をする人
助ける精神を持っている人
変化に柔軟に対応できる人
顧客の立場に立って考えることができる人

会社の特色

ベンチャー精神を持っているのに、なぜか落ち着いている。仕事は真剣に、遊びは全力で。着実に成長していきたい向上心の高いメンバーの集まりです。技術力の高いメンバーと働くことで、スキルアップはもちろん、シナジー効果あふれだす環境です。
1日の作業時間は自分で計画を立て、責任感を持って実行しています。全ての部門において無駄な残業を進める文化はございません。

【トライアル・アンド・エラーがイノベーションを可能にする】
社会インフラとい広大で影響力の大きい産業に、AIという新しい技術を用いて変革を起こすことはとてもチャレンジング。思う結果が出なくても、トライアル・アンド・エラーを高速に繰り替えしていくことで、どんなに大きな壁も越えられる。
そこには入社歴は関係なく、スピーディに、そして貪欲に挑むことで新たな変革を生み出します。

【信頼し、尊重する】
トライし続けるためには勇気と支えが必要。Buddy制度、機械学習と数理最適化の練習問題、技術勉強会、グループ横断の情報交流会と助け合い、高め会える機会を提供します。
そうした機会をより効果的にするのは、グリッドのカルチャー。誰もが聞く姿勢を持ち、意見を出しやすい空気感、上下関係問わないフランクな関係性、そしてワンフロアで経営メンバーも混じって仕事することで闊達なディスカッションを可能にします。

【産学連携による最先端技術力】
グリッドが注力する各ドメイン分野でのテクノロジー活用を研究する第一人者の方々をアドバイザーとして迎え、日々新たな知見を取り組みながらプロジェクトに応用しています。
産学連携は実業務にだけでなく、一歩先のテクノロジーである量子コンピュータの研究にも幅を広げています。常に最先端の技術研究を吸収する機会を用意し、メンバーの技術力向上と驚くような社会価値の提供を実現します。

【グローバルな環境で知見を広げ、成長する】
グリッドには、10か国以上から集まる優秀な外国籍メンバーが在籍しており、多様な先進的な情報とアイディアの共有が日々活発に行われています。グローバルな環境に身を置くからこそ、広がる価値観はプロジェクトを進める上でも良い刺激に。刺激を受けて新たな考え方を身につけることは、新しい価値を社会に創造するためにとって大切なことだと考えています。

その他の特色

未来のメンバーへ

グリッドでは社会インフラの様々な企業様と現場の課題解決に組んでいます。当社でゼロから開発したシミュレーターと機械学習・強化学習などのAI技術を組み合わせて最適なオペレーションを見つけ出すプロジェクトを多数行っています。
これらのプロジェクトは非常に難易度の高いもので、社会的な意義が大きい仕事です。やり遂げた時にはもの凄い達成感があります。また、これまで誰もやったことがないミッションに取組むため、自分で調べていく力、調べたものを実現していく「実力」が自然と身につきます。
この先、インダストリアルAI市場は確実に伸びると言われています。グリッドはそのファーストムーバーです。AIモデルだけでなく、アプリケーション開発やUXデザイン、データビジュアライゼーションのケイパビティを有するということにこだわりながら、日々最先端で技術力を磨いています。
このビジョンに共感してくれるメンバーと共に、今後は自社のSaaSを展開・スケールさせることで、世の中のインフラを進化させていきたい、そういった未来を一緒に作っていく仲間をお待ちしております。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2022/6
910百万円
67百万円
2023/6
1,353百万円
204百万円
2024/6
1,652百万円
344百万円

求人No.:NJB2365856

最終更新日:2026/9/3

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