■AI/DXコンサルタント
①金融領域
金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。また、データ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計・実行、さらに規制要件への対応などのAIガバナンスの構築支援も含まれます。
クライアントの現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価、最適なソリューションの提案、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担います。さらに、経営層や現場担当者との調整を通じて、戦略と実行を橋渡しし、クライアントのビジネス目標達成を支援します。業界特有の規制やリスクを考慮した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的な知見と業界知識を融合させた包括的な支援を提供します。

②金融（AML/CFT・金融犯罪対策領域）
AIとデータを活用し、金融犯罪対策の高度化と意思決定をリードするプロフェッショナルを募集します。金融機関、決済事業者、FinTech企業を取り巻く金融犯罪リスクは年々高度化・複雑化しており、AML/CFT、経済制裁対応、KYC/CDD、取引モニタリング、カード不正・決済不正対策の高度化が急務となっています。加えて、機械学習、グラフ分析、生成AI、高度なデータ基盤を活用した、より精緻かつ機動的な対応への期待も高まっています。誤検知削減、検知精度向上、調査業務の効率化、説明可能性の確保、ガバナンス整備を同時に実現することが求められており、戦略策定から実装・運用まで一気通貫で支援できる人材ニーズが拡大しています。そのため、国内外の規制・監督動向への対応も含め、ビジネス、リスク、データサイエンス、テクノロジーを横断できる専門人材の強化を進めています。
〇金融犯罪対策 ・AML/CFT対策・不正対策戦略の立案
・クライアントの経営課題、リスク、業務特性に整合した金融犯罪対策高度化の構想策定およびロードマップ策定
・AML/CFT対策やクレジットカード不正対策に関する現状評価、課題整理、To-Be像の設計
・ルールベース、スコアリング、機械学習、グラフ分析、生成AI活用を含む分析活用戦略および業務適用方針の策定
〇データ分析 / AIモデル設計・実装
取引データ、顧客属性、デバイス情報、外部データ等を活用した検知ロジック、分析モデル、特徴量の設計
AML/CFT対策における取引モニタリング、不正取引・口座不正検知、ならびにクレジットカード会社における不正利用・決済不正・不正申込検知等のアナリティクス設計
教師あり学習・教師なし学習、異常検知、ネットワーク分析、グラフ分析、時系列分析等を活用したモデル構築、評価、チューニング
AML/CFT対策業務およびクレジットカード会社における不正検知業務に対する生成AI活用ユースケースの策定ならびに実装支援
〇不正検知ソリューション導入支援
・AMLソリューション、不正検知ソリューションの選定、導入、高度化支援
・各種ベンダー、外部ツール、外部データとの連携を含むアーキテクチャ設計および実装推進
・PoCから本番展開、運用定着までを含むプロジェクトマネジメント支援
〇AML/CFT対策に係る有効性検証支援
・AML/CFT態勢全体に対する有効性検証の計画策定および実施支援
・取引モニタリングシナリオの妥当性評価およびギャップ分析
・システム、ルール、モデル、業務プロセスを横断した改善提言、再設計、優先度付け
・監査・当局対応も見据えた検証手続、評価結果、改善計画の文書化支援

③製造業・ライフサイエンス領域
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し、持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するためのAI＆Data活用支援のコンサルティングを提供しています。
生産領域を軸に、設計開発、調達などの周辺領域を含めた「モノづくり品質」向上を支援するとともに、人事、マーケティング、経営戦略などを含む全社業務におけるAI&Data活用変革も支援しています。特に製造業DX、自動車産業におけるSDV開発、医療・製薬企業に対する業務経験を有する方を募集しています。

④オートモーティブ領域
自動車業界では、Software Defined Vehicle（SDV）への移行に伴い、製品価値の源泉がハードウェア中心からソフトウェア・データ中心へと大きく変化しています。これにより、企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、検証、リリース、運用に至る開発全体の見直しが求められており、特に設計領域においては、複雑化する要求への対応、部門横断での設計情報連携、変更影響の可視化、トレーサビリティ確保、設計資産の再利用性向上が重要な課題となっています。本ポジションでは、自動車会社の開発部門・IT部門・品質部門・マネジメント層に対し、SDV開発における各工程の課題を整理・構造化し、**設計業務を中核とした開発プロセス改革、業務改善戦略、全体ロードマップの策定**を支援します。あわせて、改革を実現するための**デジタルソリューションの構想立案、選定、導入、定着化**まで一貫して推進し、開発DXの実行をリードします。業務・組織・データ・システムを一体で捉えながら、設計品質向上、開発生産性向上、品質保証高度化、意思決定迅速化を実現するアドバイザリー業務を担っていただきます。
・自動車会社におけるSDV開発の現状分析、課題抽出、論点整理
・企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、検証、リリースまでを通貫した開発プロセスの可視化と改善構想の策定
・設計領域における課題に対する対応方針の策定
・要求・要件の明確化
・設計情報の分断解消
・部門間・工程間連携の強化
・設計変更管理の高度化
・トレーサビリティ整備
・設計標準化・再利用促進
・システム設計・ソフトウェア設計・開発管理の高度化に向けた業務プロセス、役割分担、ルール、ガバナンスの設計
・SDV時代における開発高度化に向けた全体戦略、中長期ロードマップ、実行計画の策定
・MBSE、PLM、ALM、要件管理、構成管理、テスト管理、DevOps、CI/CD、データ基盤等を活用した開発DX構想の立案
・デジタルソリューション導入に向けた構想策定、要件整理、製品・ベンダー評価、導入計画策定、PMO、定着化支援
・設計・開発データの連携方針策定、データモデル整備、データ品質向上、データガバナンス整備
・クライアントおよび社内外ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進、進捗・課題・品質管理
・市場動向や顧客課題を踏まえた提案活動、新規案件創出

⑤パブリック領域
中央省庁をはじめとする公共領域のクライアントに対し、AI・DXを活用した政策課題の解決、業務改革、住民サービスの高度化を支援するポジションです。行政手続きのデジタル化、データ活用基盤の整備、AI導入構想の策定、災害・感染症対策におけるリアルタイムデータ活用など、社会的にインパクトの大きいテーマに携わります。技術的知見と公共分野への理解を掛け合わせ、構想策定から実行支援、運用定着まで一気通貫で伴走していただきます。主なテーマは以下の通りです。
・行政手続きのデジタル化・業務効率化
・災害対応・感染症対策等様々な領域でのデータ活用
・AIを活用した政策立案・意思決定の高度化

⑥財務・会計・監査領域
企業の経営陣が意思決定のために使用している財務・会計・リスクに対して、統計・データ解析及びビジネス知見を活用し、より正しい方向に導いていくことが我々のミッションである。企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。
・経理・財務の業務の高度化・自動化（不正検知分析、異常取引識別分析、経理処理の自動化）
・内部監査・内部統制の業務の自動化やリスク評価のためのデータ分析

⑦会計ERP領域
Finance領域の業務変革とERP・EPMを中心としたDigital活用を掛け合わせ、次世代のCFO組織づくりを支援します。人材不足や経営管理の高度化といった経営アジェンダに対し、会計・財務・経営管理の業務知見と、ERP／EPM／データ／AIなどのIT知見を組み合わせ、構想策定から業務設計、システム導入、定着化まで一気通貫で伴走いただきます。単なるシステム導入や業務改善にとどまらず、Finance組織の進化やAI・データを活用した意思決定の高度化に取り組むポジションです。
・企業価値向上に向けたCFO組織の将来像策定、優先施策・リソース配分の検討
・経理・財務・経営管理を中心とした業務プロセス改革、組織・役割設計、バックオフィス業務の標準化・BPR・SSC／CoE化
・ERP・EPMシステム導入における構想策定、要件定義、業務設計、導入・定着化支援
・SAP、Oracle等のERP・EPMや周辺システム、DWH・BIを活用した経営管理の自動化・高度化・ガバナンス設計
・経営層、Finance部門、IT部門を巻き込んだプロジェクト推進、チェンジマネジメント

■AIガバナンス スペシャリスト
生成AIを含むAI活用が各業界で本格化しているなかで、AI戦略の策定から業務実装までのライフサイクルにおいてAIのリスク対策やガバナンスの重要性が急速に高まっています。クライアントにおけるAIガバナンス・セキュリティ対応体制の整備、ガバナンスソリューションの導入、AIシステムの外部検証、AIガバナンスプロセスの運用、業務活用ガイドライン改訂、外部ベンダー活用管理など、多面的な支援を必要としており、案件規模・複雑性ともに増大しています。同時に、事業者ガイドライン、EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などの国内外の規制やガイドライン等への対応支援の機会も拡大しています。
・そのため、これら拡大するニーズに迅速・高品質に応えるため、AIガバナンスに特化した人材を強化し、戦略立案から制度設計、実装・運用定着までを一気通貫でリードできる人材を募集します。
〇AIガバナンス戦略/フレームワークの設計
・企業ビジョンやリスクアペタイトに整合したAIガバナンス基本方針、原則、運用モデルの策定
・リスク分類や重要度評価、AIインベントリ方針、承認ゲート設計
〇規程/基準/コントロールの整備と実装
・ポリシー、標準、手順書、テンプレートの整備
・コントロールライブラリの設計（広島AIプロセス、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OECD/G7原則等へのマッピング）
・生成AI利用ポリシー、プロンプト管理、出力検証、セーフガード（ハルシネーション/著作権/有害コンテンツ/機密情報流出）対策の組み込み等
〇リスク評価/検証
・ユースケース/モデル単位のリスクアセスメント、影響評価、プライバシー影響評価
・モデル検証やバリデーション（精度、安定性、バイアス/公平性、説明可能性、ロバストネス、セキュリティ）
・運用監視（ドリフト、性能劣化、アラート）、インシデント管理、改善サイクル、内部監査、規制・監督当局対応の支援等
〇法規制/業界ガイドライン対応
・事業者ガイドライン、EU AI Act、業界規制（例：金融FISC/JFSA、ライフサイエンス、公共など）に関するギャップ分析とロードマップ策定
・認証/標準（ISO/IEC 42001等）の取得・運用支援
〇組織浸透/チェンジマネジメント
・役員/実務向けトレーニング、CoE設計、KPI/KRIとダッシュボード設計、コミュニケーション計画
・ガバナンス運用の定着化、ナレッジ管理、ベストプラクティス/アセット化等
〇デリバリー/ビジネス開発
・プロジェクトマネジメント（計画、品質、リスク、ステークホルダー管理）
・提案書作成、ソートリーダーシップ発信、アライアンス/エコシステム連携
・テクノロジーチームと連携したMLOps/LLMOpsへのガバナンス実装（ガードレール、評価基盤、モデルカード自動化等）