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【Makuake開発チームについて】
アタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake( https://www.makuake.com )」は、新商品・新サービス作りに挑戦する事業者である「プロジェクト実行者」と、購入によって実行者を応援する消費者である「サポーター」が繋がるECプラットフォームです。マクアケの開発部門ではこのサービスに関わるシステムの開発を行っています。

Makuakeは2013年にシンプルなPHPモノリスから提供を開始しましたが、サービスの成長に伴い各ドメイン単位でアーキテクチャを移行してきました。具体的には重要なドメインのマイクロサービス化、プロジェクト管理画面でのマイクロフロントエンドの採用、モバイルアプリのFlutter化などを通じて、スケーラビリティを確保してきました。

現在ではよりよい価値を最短で提供できるよう、残る領域のフロントエンド/バックエンドの分離や、GoやVue.jsへの移行も段階的に始めております。

▼マクアケ開発本部紹介資料はこちら
https://speakerdeck.com/makuake_saiyou/kai-fa-ben-bu-shao-jie-zi-liao

■Data Platformチームについて
アタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake」は、2013年のサービス開始以来、新商品や新サービスを中心に43,000件以上にのぼるプロジェクト掲載をサポートしてきました。プロジェクトは、プロダクトやファッション、伝統工芸品、テクノロジーガジェット、フード、お酒、飲食店など、多岐にわたるジャンルに広がっています。

また、一般販売前の新商品や新サービスに関するユーザーの反応が応援購入額として可視化されるだけでなく、応援購入理由などの定性データや、応援購入したユーザーの属性（年齢、性別、地域など）、反応が蓄積されていることから、少し先のトレンドがわかるプラットフォームとしても「Makuake」は注目を集めています。

これらの貴重なデータを元にプロジェクト実行者をサポートしていくのはもちろんのこと、全社横断での課題発見と改善提案・実行をする「Makuake データ Lab」や、現在池田泉州ホールディングスが設立準備を行っているデジタルバンク事業「01bank」で活用できるように、社内のデータアナリストと連携しながら、データ分析基盤の設計・構築・運用を行ってきました。

今後もデータソースの拡充や、利用者の使いやすさの追求を経て、権限には気を配りながらも将来的には社内の誰もがデータに関与できるような環境を作っていきたいと考えています。

▼マクアケ開発本部紹介資料はこちら
https://speakerdeck.com/makuake_saiyou/kai-fa-ben-bu-shao-jie-zi-liao

■業務内容｜SQL, ETLでデータ基盤の開発・運用
プレイヤーとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用を行うとともに、チームのリーダーとしてステークホルダーとの調整や、マネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理も担っていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容の詳細は以下を想定しています。

・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
・利用可能なデータソースの拡充
・DAMAホイールに沿ったデータ基盤の戦略的推進
　　ーデータカタログの整備
　　ーデータの品質担保
　　ー扱いやすさとメンテナンス性を両立するデータモデリング
・データ基盤の各種運用業務
・ドキュメント整備
・他チームやステークホルダーへのデータ転送に関わる技術的な支援

■チームの魅力
・プロダクトへの貢献はもちろんのこと、組織や事業への貢献が感じやすい取り組みがある
・単一事業から複数事業横断で活用できるデータ基盤へアップデートをする過程に関われる
・技術的、ドメイン的にベテランなエンジニアからのアドバイスやフィードバックを求めやすい
・データ分析チームが別途あるため、エンジニアリング（データ基盤構築）に集中できる
・自身のライフステージに合わせた働き方を実践し、プロダクト開発にコミットしているメンバーがいる
・AI活用推進が活発に行われている組織である

■開発環境
ETLツール: Trocco / Google Cloud (BigQuery, Composer, Cloud Logging, Dataplex, Dataform, Dataflow, etc.)
言語: SQL / Python / Node.js / Go / PHP
ソースコード管理: Git / GitHub
コミュニケーション: Slack / Google Meet
プロジェクト管理: Jira
ドキュメント管理: Confluence / Miro / Googleドキュメント
構成管理ツール: Terraform
BIツール: Metabase / Redash
AIツール: GitHub Copilot / Devin / Gemini / Cursor
開発手法: アジャイル (カンバン中心)

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

■必要な経験/スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・BigQueryでのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験

望ましい経験/スキル
・大規模なデータの取り扱いをした経験
・AWS,GCPの各種データ転送周りのツールをプロダクトレベルで運用されていた方
・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

■職種未経験者：不可