機械学習エンジニア
想定年収
600万円 ~ 1,400万円
勤務地
東京都
従業員数
66名（2023年11月 現在）
仕事内容
【募集背景】
ELEMENTSでは、「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションのもと、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、生成AIを含む自社開発を通じて、さまざまな重大な社会課題の解決に取り組んでおり、また、SFのような未来を現実のものとする技術開発に挑戦しています。
その中で、R&Dチームは「プロダクトありき」の視点で技術を考え、【顔認証技術の進化】や【画像生成AI】などを中心に、全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供しており、会社全体の成長を支える極めて重要な役割を担っています。
今後、既存プロダクトの磨き込みを進めるとともに、ワクワクするような新たなプロダクトの開発も予定しています。そのため、体制を強化し、より強固なチームを構築する必要があります。
そこで、技術に熱意を持ちながら、共にまだ正解のない社会課題に挑み、解決へ導いてくださる方を新たに募集いたします。
※技術の一例紹介
ディープフェイク対策：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000198.000013861.html
画像生成AI：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000061051.html
ガソリンスタンドの人手不足解消：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000061051.html
【チーム体制】
当チームは、CTOの大岩を中心に9名で構成されています。
各プロダクトに横断的に対応しており、それぞれの得た知見の共有やノウハウ・モジュールの共通化を進めることで、チーム力の向上を図るとともに、技術の相乗効果を生み出すことを意識しています。
※RDに関する最新ブログ：https://note.com/elements_hrx/n/nb0fe261605fa
【任せたい事】
■eKYC/認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善
・偽造検知、不正検知
・OCR
・品質チェック
・顔認証
■他自社プロダクトの強みを出すための技術開発
・人物・車両・危険行動の認識
・画像生成AIとそのパイプラインを用いた狙った画像の生成
・データセット計画作成、評価
■新規サービス立ち上げやプロダクト改善に向けた技術検証とプロトタイピング
・各種ワークロードのベンチマークとGPU最適化
・画像、音声などマルチモーダルな情報を用いた検証
・LLMのファインチューニング・ユースケース特化の精度検証
【ゆくゆく任せたい事】
■特定プロダクトのRD責任者として、技術戦略の策定・実行
■新規技術の導入・展開におけるリーダーシップ
【このポジションが候補者様に提供できる事】
■ユニークなデータを用いた実践的な機械学習の取り組み
■優秀なメンバーとの協働・最新技術に触れる事によるスキルアップ及び知見の拡大と深化
■大きな裁量を持ちながら、既存プロダクトの改善に加え、まだ世にない新たなサービスの構築や進化に携わる機会
■研究や活動が実社会の課題解決に直結することで得られる達成感
【本当はこんな事も進めたい】
■社内外での技術セミナー・ワークショップ開催
■技術ホワイトペーパー作成・外部公開
【開発環境や使うシステム等】
■機械学習ライブラリ
Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI
■バックエンド
Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python
■フロントエンド
HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js, Vue.js(buefy, axios, axios-mock-adapter, vuex, vue router), Jest, Yarn
■データベース
Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3
■インフラ
Amazon Web Services, Terraform
■モニタリング
AWS CloudWatch, Datadog
■コンテナ
Amazon ECS, Docker
■CI
GitHub Actions, AWS CodePipeline
■ツール
Github, Github Copilot, CodeRabbit, Slack, Google Meet, JIRA, Confluence
【従事すべき業務の内容】
■雇入れ直後：求人票記載の内容
■変更の範囲：会社の定めるすべての業務
【ELEMENTSについて】
弊社は、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を提供しています。
トップベンダーの1社であるポラリファイ社との統合により、契約数は約550社、本人確認件数は約1.3億件に達し、多くの国民に利用される、社会にとって欠かせないサービスとなりました。
さらに、『BEYOND SCIENCE FICTION』というミッションのもと、強固な画像認識や生成技術を活用し、新規事業として、まだ世にない未来のインフラを次々に創造し続けています。
eKYC分野での更なる躍進・新規事業へのチャレンジを共に推進いただける方を探しております。
■広報まとめページ
https://elements-career.notion.site/contentslist
■エンジニア向け広報
https://elements-career.notion.site/dev-entrance
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
【機械学習ライブラリ】
Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
■機械学習に関する基礎知識と実務経験
■機械学習フレームワークの使用経験（ex. Pytorch, Tensorflow）
■ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
■Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
■なんらかのMLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）
【歓迎スキル】
■大規模データセットの取り扱い経験
■GPUを用いた機械学習モデルの最適化・実装経験。
■Kubernetes環境でのジョブ実行やデプロイ経験。
■機械学習プロジェクトにおける要件定義やリーダーシップ経験。
【求める人物像】
■ ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方
■ 攻殻機動隊やPSYCHO-PASSの世界観が好きな人
■ 裁量の大きい職場に合う人
■ 変化の多い社会で、自発的に学び、成長し続ける意欲がある人
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：600万円 ~ 1,400万円
月収：50万円～117万円
月額基本給：34万円～80万円
賞与・インセンティブ
年0回
昇給
有り 年1回 / 2月
勤務地
東京都
本社、またはリモートワーク（必要に応じて出社）
【本社】
中央区日本橋本町3-8-3 日本橋ライフサイエンスビルディング3（5階）
交通手段1 沿線名：JR総武本線 駅名：新日本橋駅 最寄駅から：徒歩1分
交通手段2 沿線名：東京メトロ日比谷線 駅名：小伝馬町駅 最寄駅から：徒歩5分
交通手段3 沿線名：東京メトロ半蔵門線 駅名：三越前駅 最寄駅から：徒歩7分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
休憩時間：1時間/日
裁量労働制（専門業務型）
みなし労働時間 8時間 / 日
残業手当
その他
みなし労働時間制のためなし
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
在宅勤務手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
・慶弔休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児/介護休業
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
社会保険完備
福利厚生
・社会保険完備（関東ITソフトウエア健康保険組合）
・在宅勤務手当
・入社時点での有給休暇付与（10日間）
・オフィス飲料自販機無料
・懇親会費用（ランチ/ディナー）
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り ■上記年収等の諸条件はモデルであり、年齢・経験・スキル考慮の上、選考により決定します。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2205871
最終更新日：2026/1/7
企業情報
企業名
株式会社ELEMENTS
代表者名
代表取締役 長谷川 敬起
設立
2013年12月
従業員数
66名（2023年11月 現在）
資本金
10,000,000円（2023/11現在）
本社所在地
〒103-0023 東京都中央区日本橋本町3-8-3 日本橋ライフサイエンスビルディング3（5階）
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
https://elementsinc.jp/
事業内容
■画像認識エンジンの研究・開発 ■データ分析基盤の研究・開発
■衣、食、住、本人認証ソリューションの企画・開発・製造
事業に関する特色
【ELEMENTSグループが実現する世界】
生体認証で「あなたは誰か」を証明し、
体型解析・購買解析・空間解析で「あなただけの服」「あなただけの店舗」「あなただけの居場所」を実現する、“究極のパーソナライゼーション”に取り組んでいます。
当社グループのビジネスモデルは、主に BtoBtoC になります。
一般ユーザーに各種デジタルサービスを提供する事業者に対して、AIクラウド基盤(IoP Cloud)を導入しており、2018年から導入を開始しております。
【製品・サービス】
<LIQUID eKYC>（オンライン本人確認サービス）
ネット上での契約やアカウント登録、口座開設時などに必要な身元確認をオンライン完結で行うサービスです。学割などの年齢確認にも対応し、累計本人確認件数は4,000万件を突破しています。
https://liquidinc.asia/
※eKYC・・・ Electronic Know Your Customerの略で、電子本人確認と訳されます。
<LIQUID Auth>（当人認証サービス）
ネットバンキング、EC、ATM、オンライン試験、自動入退室管理などの幅広い場面において、サービスの利用者が利用開始時に登録された利用者本人であるかを確認するサービスです。
https://liquidinc.asia/liquid-auth/
<上記を含むサービス一覧>
https://elementsinc.jp/products/
会社の特色
■創造性と革新性
認証をカードやパスワードから、指や顔に。個人を理解し「大量生産・大量破棄」を前提としない安全で持続可能な社会の実現へ。
ELEMENTSグループは「認証/衣/食/住」において技術でイノベーションを起こし、個人最適化を推進、SFのような世界を、ひとつひとつ具体的に創造し実現していきます。
■最新技術
指や顔、人の体や足等の生体情報、またビルや街のセンシング情報等種々の計測情報を解析しています。大企業に負けない規模で学術機関などと共同研究を行っており、開発手法も世界中の学術論文を研究し、実装方法を議論し、それらをシステムに落とし込むなどのエンジニアリング手法を進めています。
また他社では持ち得ない、顔画像、認証時の利用端末、自社作成の偽造データをセットで大量に保有しており、偽造検知において、大きく他社を引き離しています（各種特許申請済み）。
■優秀なメンバー
中途採用を主体としたプロフェッショナルなメンバーを中心に構成されている組織です。有名ベンチャー企業の創業CTOや事業売却経験をしているエンジニアなど腕には自信のあるテックメンバー、またスタートアップから大企業まで様々な事業規模やフェーズでの経験を持った多様なメンバーが在籍し、各自の知見を活かし事業を推進しています。
その他の特色
■子供がいても働きやすい
創業者や役員含め小さな子供がいる従業員も多く会社として生産性の高い柔軟な働き方に理解が高い環境です。離職率も低く、グループ全体で多数のメンバーが家庭と仕事を両立させています。
■フラットな組織
代表、役員含め、役職ありきの組織ではなく全従業員が会社貢献/理想の実現に向けた役割を認識の上業務を推進しております。組織的にもフラットでシンプルな設計で経営陣や管理職とのコミュニケーションもとりやすい風通しの良い環境です。
売上実績
求人No.：NJB2205871
最終更新日：2026/1/7