求人・転職情報
101件中の1〜50件を表示
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
大塚製薬株式会社
仕事内容
研究員として下記の業務に従事して頂きます。
1. CADD・SBDD技術を活用した低分子創薬プロジェクトへの従事、CADDによる分子設計とプロジェクト推進
2. AI・計算化学をはじめとする国内外最新科学技術に基づく予測モデルの開発
3. 海外研究機関と連携した技術開発
1. CADD・SBDD技術を活用した低分子創薬プロジェクトへの従事、CADDによる分子設計とプロジェクト推進
2. AI・計算化学をはじめとする国内外最新科学技術に基づく予測モデルの開発
3. 海外研究機関と連携した技術開発
求める経験 / スキル
（必須要件）
・計算化学、情報科学、機械学習などデータサイエンスを主軸とした研究開発業務への従事経験と、これらいずれかの技術に関連するモデリング・計算化学ソフトの利用経験
・大学理系学部卒以上のライフサイエンスもしくは有機化学の学術知識
・英語 中級から上級（英語会議でのリスニングおよび質疑応答が可能なレベル）
・円滑なコミュニケーションができ、意欲があり、自発的に業務推進できる方
（尚可）
・計算化学、SBDD技術を活用し、実際の低分子創薬プロジェクトに従事した経験
・海外研究機関での研究従事経験
・専門技術：古典力学（MD/FEP等）、量子力学・量子化学（反応解析/FMO等）、機械学習スキル（特に低分子化合物構造発生）など
・TOEIC700点以上または同等の英語スキル
・特に低分子創薬の経験をお持ちの方や、業務で創薬合成研究者、薬理研究者、構造解析学者、いずれかの面々と共同研究開発を行った経験のある方を歓迎いたします。
・計算化学、情報科学、機械学習などデータサイエンスを主軸とした研究開発業務への従事経験と、これらいずれかの技術に関連するモデリング・計算化学ソフトの利用経験
・大学理系学部卒以上のライフサイエンスもしくは有機化学の学術知識
・英語 中級から上級（英語会議でのリスニングおよび質疑応答が可能なレベル）
・円滑なコミュニケーションができ、意欲があり、自発的に業務推進できる方
（尚可）
・計算化学、SBDD技術を活用し、実際の低分子創薬プロジェクトに従事した経験
・海外研究機関での研究従事経験
・専門技術：古典力学（MD/FEP等）、量子力学・量子化学（反応解析/FMO等）、機械学習スキル（特に低分子化合物構造発生）など
・TOEIC700点以上または同等の英語スキル
・特に低分子創薬の経験をお持ちの方や、業務で創薬合成研究者、薬理研究者、構造解析学者、いずれかの面々と共同研究開発を行った経験のある方を歓迎いたします。
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
精神神経疾患領域の創薬研究（コンセプト立案，新規技術導入，in vitroスクリーニング，in vivo薬効評価など）
求める経験 / スキル
・精神神経疾患に対する知見と興味を持ち，治療薬創出を強く目指している方。
・中枢神経関連疾患研究について実務経験を有する方。
・良好なコミュニケーション能力を有する方。
・中枢神経関連疾患研究について実務経験を有する方。
・良好なコミュニケーション能力を有する方。
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
原薬及び製剤の生物薬剤学研究
希望と適性に応じて、以下のいずれか，あるいは複数の業務を担当していただく予定です。
・製剤処方の最適化を目的とした原薬及び製剤の吸収性評価 (in vivo 及び in vitro)
・原薬及び製剤のヒト吸収性予測のための in vitro 溶出評価系の構築
・製剤開発におけるPhysiologically Based Biopharmaceutics Model (PBBM) を利用した薬物吸収性 (ヒトPK) 予測 (製剤設計の指針の提示)
希望と適性に応じて、以下のいずれか，あるいは複数の業務を担当していただく予定です。
・製剤処方の最適化を目的とした原薬及び製剤の吸収性評価 (in vivo 及び in vitro)
・原薬及び製剤のヒト吸収性予測のための in vitro 溶出評価系の構築
・製剤開発におけるPhysiologically Based Biopharmaceutics Model (PBBM) を利用した薬物吸収性 (ヒトPK) 予測 (製剤設計の指針の提示)
求める経験 / スキル
【必須】薬物動態解析・生物薬剤学研究の知識と経験のある方
【歓迎】英語でのコミュニケーションが取れる方、規制当局からの照会事項対応にモデリング＆シミュレーション手法を活用した経験のある方
【歓迎】英語でのコミュニケーションが取れる方、規制当局からの照会事項対応にモデリング＆シミュレーション手法を活用した経験のある方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
創薬初期の低分子化合物の物性研究
・創薬初期段階における低分子化合物の物性研究 (安定性，結晶形，溶解性，結晶多形探索など)
・候補化合物の特性や投与経路に応じた物性改善 (塩・共結晶，非晶質など)
・開発に適した原薬形態 (フリー体，塩・共結晶およびそれらの結晶形) の決定
・新規モダリティの分析技術の導入および新規評価系の研究
・創薬初期段階における低分子化合物の物性研究 (安定性，結晶形，溶解性，結晶多形探索など)
・候補化合物の特性や投与経路に応じた物性改善 (塩・共結晶，非晶質など)
・開発に適した原薬形態 (フリー体，塩・共結晶およびそれらの結晶形) の決定
・新規モダリティの分析技術の導入および新規評価系の研究
求める経験 / スキル
【必須】低分子化合物の物性研究の経験のある方
【歓迎】創薬ステージのプロジェクトにおける物性研究をリードした経験を有する方
【歓迎】創薬ステージのプロジェクトにおける物性研究をリードした経験を有する方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
抗体/タンパク質創薬の研究開発
・新規抗体/タンパク質の探索研究および最適化研究
・抗体関連研究のチームリーダー
・新規抗体/タンパク質の探索研究および最適化研究
・抗体関連研究のチームリーダー
求める経験 / スキル
（必須要件）
・抗体/タンパク質の創薬（探索・最適化）研究の実務経験（5年以上）
・研究テーマやチームをリードした経験を有する方
（尚可）
・抗体/タンパク質工学の専門性や抗体/タンパク質創薬の最適化研究の経験
・免疫関連疾患の抗体/タンパク質の創薬研究経験や特許出願
・研究課題に対し，自他の研究計画の策定や問題の抽出が可能な方
・抗体/タンパク質の創薬（探索・最適化）研究の実務経験（5年以上）
・研究テーマやチームをリードした経験を有する方
（尚可）
・抗体/タンパク質工学の専門性や抗体/タンパク質創薬の最適化研究の経験
・免疫関連疾患の抗体/タンパク質の創薬研究経験や特許出願
・研究課題に対し，自他の研究計画の策定や問題の抽出が可能な方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
日系製薬
仕事内容
■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
求める経験 / スキル
応募資格
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
日系中堅製薬企業
仕事内容
■職務概要
計算科学領域（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）の知識や専門性を活かして、創薬プロジェクトの推進および創出業務を担っていただきます。
■具体的な業務
・計算科学手法（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）による創薬プロジェクトの課題解決、推進およびプロジェクト創出業務
・分子設計業務、データ解析業務
・社内外の研究者との連携による創薬プロジェクト推進
計算科学領域（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）の知識や専門性を活かして、創薬プロジェクトの推進および創出業務を担っていただきます。
■具体的な業務
・計算科学手法（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）による創薬プロジェクトの課題解決、推進およびプロジェクト創出業務
・分子設計業務、データ解析業務
・社内外の研究者との連携による創薬プロジェクト推進
求める経験 / スキル
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を有する方
・分子シミュレーション（MD、QM）、機械学習、ケモインフォマティクス、構造バイオインフォマティクスなどの、計算科学技術を駆使した高いレベルでの実務経験を3年以上
・分子モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・Python等のプログラミングスキル
・オープンソースソフトウェアの応用、改変などの経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・構造バイオインフォマティクスを活用した中高分子の分子設計経験
・HPCIやAWSなど計算機の運用・利用経験
・データベース（RDB、NoSQL等）の設計・構築・運用経験
・英語での円滑な業務コミュニケーション能力（TOEIC等は不問）
＜望ましい資格＞
博士号を有する方
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
・最先端技術を追い求める探求心を持っている方
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を有する方
・分子シミュレーション（MD、QM）、機械学習、ケモインフォマティクス、構造バイオインフォマティクスなどの、計算科学技術を駆使した高いレベルでの実務経験を3年以上
・分子モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・Python等のプログラミングスキル
・オープンソースソフトウェアの応用、改変などの経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・構造バイオインフォマティクスを活用した中高分子の分子設計経験
・HPCIやAWSなど計算機の運用・利用経験
・データベース（RDB、NoSQL等）の設計・構築・運用経験
・英語での円滑な業務コミュニケーション能力（TOEIC等は不問）
＜望ましい資格＞
博士号を有する方
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
・最先端技術を追い求める探求心を持っている方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
非公開
仕事内容
高度な抗体作製技術と、タンパク質および抗体エンジニアリングのノウハウを基盤に、基礎研究から前臨床段階までの事業を展開しています。大学や研究機関、製薬企業との共同研究で蓄積した技術力を活かし、「創薬事業」と「創薬支援事業」を推進しています。高精度なアウトプットを迅速に提供し、患者さんと社会に貢献しながら持続的な成長を目指しています。今回はCMC担当者としてバイオシミラー、自社製品の開発等をご担当いただく方を募集しております。
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
求める経験 / スキル
■製薬関連企業にて、バイオ医薬品(タンパク質医薬)の研究開発・生産技術などCMC分野で実務経験のある方
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
Varinos株式会社
仕事内容
臨床ゲノム開発部の一員として、新規ゲノム検査の開発や既存検査の改良を主導いただきます。
・NGSや定量PCR等を使用した新規ゲノム検査の企画・提案
・検査技術や手法の構築および改良
・関係各所と連携し、新規検査の実装
・Dryリーダーと協力し、プロジェクト全体を把握し、現場への指示だし
・wetリーダーもしくはプロジェクトリーダーとして研究開発をリードし、チームを牽引
・研究プロジェクトの進捗管理・データ解析・結果報告
・NGSや定量PCR等を使用した新規ゲノム検査の企画・提案
・検査技術や手法の構築および改良
・関係各所と連携し、新規検査の実装
・Dryリーダーと協力し、プロジェクト全体を把握し、現場への指示だし
・wetリーダーもしくはプロジェクトリーダーとして研究開発をリードし、チームを牽引
・研究プロジェクトの進捗管理・データ解析・結果報告
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、または生化学分野の修士以上の学位
・遺伝子関連研究経験3年以上
・問題解決力と実行力のある方
・実験結果の解析と考察ができる方
・関係者と円滑に連携し、業務を遂行できる方
・チームをまとめるリーダーシップをお持ちの方
・プロジェクト管理能力をお持ちの方
・研究結果のプレゼンテーションおよび報告スキルをお持ちの方
【歓迎条件】
・分子生物学・生化学分野の博士学位取得者
・NGSを用いた遺伝子解析経験者
・研究やプロジェクトの立案・遂行経験者
・企業での研究開発経験者
・プロジェクトリーダー経験者
・部下の育成・指導経験のある方
・分子生物学、または生化学分野の修士以上の学位
・遺伝子関連研究経験3年以上
・問題解決力と実行力のある方
・実験結果の解析と考察ができる方
・関係者と円滑に連携し、業務を遂行できる方
・チームをまとめるリーダーシップをお持ちの方
・プロジェクト管理能力をお持ちの方
・研究結果のプレゼンテーションおよび報告スキルをお持ちの方
【歓迎条件】
・分子生物学・生化学分野の博士学位取得者
・NGSを用いた遺伝子解析経験者
・研究やプロジェクトの立案・遂行経験者
・企業での研究開発経験者
・プロジェクトリーダー経験者
・部下の育成・指導経験のある方
従業員数
42名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
42名
仕事内容
（雇入れ直後）
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
求める経験 / スキル
【応募要件 / Qualifications】
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
アステラス製薬株式会社
仕事内容
（雇入れ直後）
・Design and develop a prototype potency assay, including protein expression assay, infectivity assay, and functional assay.
・Collaborate with related functions, including CMC and other cross-functional teams.
・Maintain and update scientific knowledge on novel technologies.
・Provide regular reports to the Senior Scientist and Head of Discovery Intelligence in GT Engineering, ensuring alignment with all stakeholders.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
【就業環境に関する要件 / Specific Physical or Environmental Requirements】
・This position is based in Japan and requires occasional overseas/domestic business travels.
・At Astellas we recognize the importance of work/life balance, and we are proud to offer a hybrid working solution allowing time to connect with colleagues at the office with the flexibility to also work from home. We believe this will optimize the most productive work environment for all employees to succeed and deliver. Hybrid work from certain locations may be permitted in accordance with Astellas’ Responsible Flexibility Guidelines.
・Design and develop a prototype potency assay, including protein expression assay, infectivity assay, and functional assay.
・Collaborate with related functions, including CMC and other cross-functional teams.
・Maintain and update scientific knowledge on novel technologies.
・Provide regular reports to the Senior Scientist and Head of Discovery Intelligence in GT Engineering, ensuring alignment with all stakeholders.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
【就業環境に関する要件 / Specific Physical or Environmental Requirements】
・This position is based in Japan and requires occasional overseas/domestic business travels.
・At Astellas we recognize the importance of work/life balance, and we are proud to offer a hybrid working solution allowing time to connect with colleagues at the office with the flexibility to also work from home. We believe this will optimize the most productive work environment for all employees to succeed and deliver. Hybrid work from certain locations may be permitted in accordance with Astellas’ Responsible Flexibility Guidelines.
求める経験 / スキル
【応募要件 / Qualifications】
＜必須 / Required＞
・PhD in molecular biology or a related scientific discipline.
・Experience in drug discovery research.
・Technical proficiency in cell and molecular biology techniques.
・Hands-on experience conducting cell-based assays.
・Experience as a research project team member within cross-functional environment.
・Excellent written, verbal, and presentation skills.
＜歓迎 / Preferred＞
・Be familiar with multiple areas of biology and technologies.
・Knowledge and hands-on experience with AAV (adeno-associated virus)
・Experience working in global, cross-functional team consisting of different backgrounds.
＜必須 / Required＞
・PhD in molecular biology or a related scientific discipline.
・Experience in drug discovery research.
・Technical proficiency in cell and molecular biology techniques.
・Hands-on experience conducting cell-based assays.
・Experience as a research project team member within cross-functional environment.
・Excellent written, verbal, and presentation skills.
＜歓迎 / Preferred＞
・Be familiar with multiple areas of biology and technologies.
・Knowledge and hands-on experience with AAV (adeno-associated virus)
・Experience working in global, cross-functional team consisting of different backgrounds.
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
勤務地
茨城県
想定年収
900 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
大手外資製薬メーカー
仕事内容
■日本におけるフェーズ1臨床試験の臨床試験計画、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
求める経験 / スキル
【最低資格・経験】
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
大手CDMO
仕事内容
・バイオ医薬品の生産細胞技術に関する研究計画の策定および、それに必要な研究開発業務の遂行
・新規細胞評価法の開発ならびに改良した評価手法に関する研究の主導および実施
・新規要素技術やアカデミアにおける最先端研究・技術動向の調査
・既存プロジェクトにおける研究内容の強化推進
・学会での発表およびその他の学術活動
・新規細胞評価法の開発ならびに改良した評価手法に関する研究の主導および実施
・新規要素技術やアカデミアにおける最先端研究・技術動向の調査
・既存プロジェクトにおける研究内容の強化推進
・学会での発表およびその他の学術活動
求める経験 / スキル
※詳細は求人紹介時にお伝えします
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
日系医療機器メーカー
仕事内容
検査キットの研究開発
検査キットの生産プロセス技術の開発・導入
検査キットの生産設備の開発・導入・立ち上げ
検査キットの生産プロセス技術の開発・導入
検査キットの生産設備の開発・導入・立ち上げ
求める経験 / スキル
医療機器・電機メーカー等で、機能デバイス・材料の商品化・生産プロセス技術・設備の開発経験
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
エーザイ株式会社
仕事内容
１）主に初期探索研究における創薬標的生体分子（特にタンパク質）のクライオ電子顕微鏡を用いた立体構造解析
２）主に初期探索研究における創薬標的生体分子（特にタンパク質）のX線結晶構造解析を用いた立体構造解析
３）上記に用いるタンパク質の発現精製およびそのための遺伝子操作
４）クライオ電子顕微鏡関連機器の維持管理
２）主に初期探索研究における創薬標的生体分子（特にタンパク質）のX線結晶構造解析を用いた立体構造解析
３）上記に用いるタンパク質の発現精製およびそのための遺伝子操作
４）クライオ電子顕微鏡関連機器の維持管理
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
１）クライオ電子顕微鏡を活用した生体分子（特にタンパク質）構造解析の経験（3年以上）
２）立体構造解析用のリコンビナントタンパク質発現精製およびそのための遺伝子操作の経験（3年以上）
３）異なる専門性を有するメンバーともコミュニケーションを取り、自身の専門性の活用をプロアクティブに広げていける方
４）日常会話程度の英語力
【歓迎（WANT）】
１）創薬現場におけるクライオ電子顕微鏡の活用経験（特に単粒子解析法による構造決定）
２）X線結晶構造解析の経験
３）膜タンパク質の調製、構造解析の経験
４）生化学もしくは生物物理学的実験法による分子間相互作用解析系の構築に関する業務経験
５）グローバル会議にコミットできる英語力
６）博士学位取得者
１）クライオ電子顕微鏡を活用した生体分子（特にタンパク質）構造解析の経験（3年以上）
２）立体構造解析用のリコンビナントタンパク質発現精製およびそのための遺伝子操作の経験（3年以上）
３）異なる専門性を有するメンバーともコミュニケーションを取り、自身の専門性の活用をプロアクティブに広げていける方
４）日常会話程度の英語力
【歓迎（WANT）】
１）創薬現場におけるクライオ電子顕微鏡の活用経験（特に単粒子解析法による構造決定）
２）X線結晶構造解析の経験
３）膜タンパク質の調製、構造解析の経験
４）生化学もしくは生物物理学的実験法による分子間相互作用解析系の構築に関する業務経験
５）グローバル会議にコミットできる英語力
６）博士学位取得者
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
日系製薬メーカー
仕事内容
■職務内容
再生医療等製品の研究開発の推進
・細胞分化誘導法、品質評価方法の研究
・動物を用いた各種の非臨床研究
・CMC研究
・研究テーマ推進
再生医療等製品の研究開発の推進
・細胞分化誘導法、品質評価方法の研究
・動物を用いた各種の非臨床研究
・CMC研究
・研究テーマ推進
求める経験 / スキル
必須項目
・幹細胞を用いた薬理研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
・理系修士卒以上
・最先端の領域で、前例のない未開拓の分野を切り拓くことを楽しめる人
あれば望ましいもの
・メール及び会議でのコミュニケーションや文書作成が十分にできる英語力
・動物に対する手術経験
・神経変性疾患に関する知識・研究経験
・幹細胞を用いた薬理研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
・理系修士卒以上
・最先端の領域で、前例のない未開拓の分野を切り拓くことを楽しめる人
あれば望ましいもの
・メール及び会議でのコミュニケーションや文書作成が十分にできる英語力
・動物に対する手術経験
・神経変性疾患に関する知識・研究経験
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
日系製薬メーカー
仕事内容
【職務内容】
製剤/モダリティ技術を活用したがん創薬研究の推進
・DDS/モダリティ技術開発
・製剤適性を考慮した化合物スクリーニング
・プレフォーミュレーション研究、物性評価
・研究テーマ推進
製剤/モダリティ技術を活用したがん創薬研究の推進
・DDS/モダリティ技術開発
・製剤適性を考慮した化合物スクリーニング
・プレフォーミュレーション研究、物性評価
・研究テーマ推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・モダリティ・DDSに関する研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
【歓迎要件】
・研究テーマ企画・立案・リーダー経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・製剤技術や物性評価を通じた初期創薬研究の経験
・モダリティ・DDSに関する研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
【歓迎要件】
・研究テーマ企画・立案・リーダー経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・製剤技術や物性評価を通じた初期創薬研究の経験
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
【職務内容】
・低分子医薬品創製に関するケモインフォマティクス
（薬効、物性、薬物動態、安全性を指標としたインシリコによる予測）
・分子シミュレーションによる低分子化合物の創出（構造ベースの薬物設計）
・バイオインフォマティクスによる創薬標的探索
・低分子医薬品創製に関するケモインフォマティクス
（薬効、物性、薬物動態、安全性を指標としたインシリコによる予測）
・分子シミュレーションによる低分子化合物の創出（構造ベースの薬物設計）
・バイオインフォマティクスによる創薬標的探索
求める経験 / スキル
必須
・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者
・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者
望ましいもの
・英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・化学合成経験者もしくはタンパク構造解析経験者
・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者
・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者
望ましいもの
・英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・化学合成経験者もしくはタンパク構造解析経験者
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
＜職務内容＞
・各種分子生物学実験、in vitro薬効評価試験、in vivo薬効評価試験の実施
・テーマ推進に必要な試験の立案・実施
・当局申請用試験の実施
・造血器腫瘍モデル構築およびそれを用いた評価
＜この仕事の魅力＞
当部門では、造血器腫瘍領域における低分子あるいは新規モダリティーを用いた創薬研究を行っています。初期段階から臨床開発段階まで様々なステージのテーマ/プロジェクトを扱っており、化学、薬物動態、安全性、CMC、開発部門など多様な専門領域さらには海外子会社と密接に連携し、各テーマ/プロジェクトの推進に携わっています。30代前半の若手研究者にも早期からテーマ/プロジェクトリーダーとして活躍する機会があり、薬理研究を通じて、創薬の上流から下流まで幅広く関与・創薬をリードする経験を積むことことができ、また、造血器腫瘍特有の新規評価系構築、外部機関との共同研究などの活動を通じ、本領域における高い専門性を獲得することもできます。
＜職場の雰囲気＞
当部門では、挑戦意欲の高い研究員が多く、研究員同士が互いに尊重しあい活発なコミュニケーション・議論を通じ、自ら様々なことに挑戦し、試行錯誤しながら日々の研究活動を行っています。若手研究員が多いことから、職場の雰囲気は活発で明るく、それぞれが刺激しあいながら日々業務に取り組んでいます。また、各個人の業務状況について周囲がそれぞれ理解・協力することにより、働きやすい環境が整っています。
・各種分子生物学実験、in vitro薬効評価試験、in vivo薬効評価試験の実施
・テーマ推進に必要な試験の立案・実施
・当局申請用試験の実施
・造血器腫瘍モデル構築およびそれを用いた評価
＜この仕事の魅力＞
当部門では、造血器腫瘍領域における低分子あるいは新規モダリティーを用いた創薬研究を行っています。初期段階から臨床開発段階まで様々なステージのテーマ/プロジェクトを扱っており、化学、薬物動態、安全性、CMC、開発部門など多様な専門領域さらには海外子会社と密接に連携し、各テーマ/プロジェクトの推進に携わっています。30代前半の若手研究者にも早期からテーマ/プロジェクトリーダーとして活躍する機会があり、薬理研究を通じて、創薬の上流から下流まで幅広く関与・創薬をリードする経験を積むことことができ、また、造血器腫瘍特有の新規評価系構築、外部機関との共同研究などの活動を通じ、本領域における高い専門性を獲得することもできます。
＜職場の雰囲気＞
当部門では、挑戦意欲の高い研究員が多く、研究員同士が互いに尊重しあい活発なコミュニケーション・議論を通じ、自ら様々なことに挑戦し、試行錯誤しながら日々の研究活動を行っています。若手研究員が多いことから、職場の雰囲気は活発で明るく、それぞれが刺激しあいながら日々業務に取り組んでいます。また、各個人の業務状況について周囲がそれぞれ理解・協力することにより、働きやすい環境が整っています。
求める経験 / スキル
・国内外製薬企業において、抗がん剤創製に関する薬理研究経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・望ましくは、リーダー経験
・望ましくは、当局申請用試験実施経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・望ましくは、リーダー経験
・望ましくは、当局申請用試験実施経験
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
・ 低分子医薬品創製に関する探索合成研究
（ヒット化合物から、薬効、物性、薬物動態、安全性を指標とした最適化による最終候補品の創製）
・ 戦略的な物質特許出願
・ 効率的な製法ルートの構築
■この仕事の魅力
当部門では、中枢疾患領域における低分子創薬を中心に、有機合成化学の専門性を活かしながら、創薬の最前線で活躍できる環境を提供しています。薬理、薬物動態、安全性、CMCなど多様な専門領域と密接に連携し、リード探索（LG）から候補品1剤に絞り込むまでのプロセスを主導する、創薬の中核を担う部門です。単なる合成業務にとどまらず、戦略的な視点で創薬全体に関与できる点が大きな魅力です。また、若手研究者にも早期からプロジェクトリーダーとして活躍する機会が多く、研究から開発初期までをリードする経験を積むことで、専門性とマネジメント力の両面を磨くことができます。挑戦意欲のある方にとって、成長と貢献の両立が可能な、非常にやりがいのある職場です。
（ヒット化合物から、薬効、物性、薬物動態、安全性を指標とした最適化による最終候補品の創製）
・ 戦略的な物質特許出願
・ 効率的な製法ルートの構築
■この仕事の魅力
当部門では、中枢疾患領域における低分子創薬を中心に、有機合成化学の専門性を活かしながら、創薬の最前線で活躍できる環境を提供しています。薬理、薬物動態、安全性、CMCなど多様な専門領域と密接に連携し、リード探索（LG）から候補品1剤に絞り込むまでのプロセスを主導する、創薬の中核を担う部門です。単なる合成業務にとどまらず、戦略的な視点で創薬全体に関与できる点が大きな魅力です。また、若手研究者にも早期からプロジェクトリーダーとして活躍する機会が多く、研究から開発初期までをリードする経験を積むことで、専門性とマネジメント力の両面を磨くことができます。挑戦意欲のある方にとって、成長と貢献の両立が可能な、非常にやりがいのある職場です。
求める経験 / スキル
・ 国内製薬企業において、低分子医薬品創製に関する探索合成研究経験
・ 中級英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・ 望ましくは、リーダー経験
・ 望ましくは、物質特許発明者
・ 中級英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・ 望ましくは、リーダー経験
・ 望ましくは、物質特許発明者
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
◆職務内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
求める経験 / スキル
【必須】
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
日系製薬企業
仕事内容
薬物動態専門家としてプロジェクトを推進していただきます。動物実験や抗体分析などの各種動態試験の立案と遂行により得られたデータから、Pharmacokinetics解析、Pharmacokinetics/pharmacodynamics解析、Modeling & Simulationやヒト予測を通じて創薬戦略を立て、有望な開発候補物質の選抜に携わっていただきます。さらに、治験薬概要書/承認申請資料の作成や照会対応に至るまで、幅広いステージで活躍していただきます。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■理系大修士卒又は6年制卒（薬学）以上
＜歓迎用件＞
■医療用医薬品の申請経験
■医療用医薬品の海外対応経験（申請、導入等）
■理系博士号
■英語文書の執筆、レビューをできる方
■理系大修士卒又は6年制卒（薬学）以上
＜歓迎用件＞
■医療用医薬品の申請経験
■医療用医薬品の海外対応経験（申請、導入等）
■理系博士号
■英語文書の執筆、レビューをできる方
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
株式会社Dioseve
仕事内容
iPS細胞を用いた生殖補助医療の開発を行っており、今後はCDMO含め外部機関や規制当局とのやりとりが増加することが想定され、そこで当社としては当該パイプラインの開発に関連したCMC業務を担当できる人材を募集しています。
応募者様のキャリア構築を踏まえいずれはプロジェクト全体のマネジメントや海外を含めたCMOやCDMOとの外部リソースに対するマネジメントなどCMC全般の推進もお任せしたいと考えております。
応募者様のキャリア構築を踏まえいずれはプロジェクト全体のマネジメントや海外を含めたCMOやCDMOとの外部リソースに対するマネジメントなどCMC全般の推進もお任せしたいと考えております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・バイオ系大学を卒業された方（学士以上）
・企業経験３年以上
・企業において1年以上のバイオ医薬品、細胞製品、再生医療等製品を取り扱ったプロセス開発/製造/CMC部門での経験
・GMP、cGMPなど日本国内だけでなく海外も含めた関連法規・規制への理解
・SOPなどの文書作成能力・経験
【要歓迎】
・生殖医療経験
・CMC薬事業務の経験・知識
・医薬品・治療薬の製造・試験・品質保証の業務経験
・iPS、ES、MSCなどの幹細胞を用いた目的細胞への分化誘導経
・CDMOでの業務経験
・CPCでの業務経験
・バイオ系大学を卒業された方（学士以上）
・企業経験３年以上
・企業において1年以上のバイオ医薬品、細胞製品、再生医療等製品を取り扱ったプロセス開発/製造/CMC部門での経験
・GMP、cGMPなど日本国内だけでなく海外も含めた関連法規・規制への理解
・SOPなどの文書作成能力・経験
【要歓迎】
・生殖医療経験
・CMC薬事業務の経験・知識
・医薬品・治療薬の製造・試験・品質保証の業務経験
・iPS、ES、MSCなどの幹細胞を用いた目的細胞への分化誘導経
・CDMOでの業務経験
・CPCでの業務経験
従業員数
24名
（2024年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
24名
（2024年4月現在）
仕事内容
仕事内容：
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
求める経験 / スキル
求める経験：
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
仕事内容：
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション
You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション
You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.
求める経験 / スキル
求める経験：
・データベース構築およびAPI連携などを用いたシステム開発経験
・コンピュータプログラミング（Python, SQL, C#, Javascript（Vue.js or React）
求めるスキル・知識・能力：
・工学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Experience in system development using database construction and API
・Experience in computer programming (Python, SQL, C#, JavaScript (Vue.js or React), etc.) and web application (UI) development.
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology.
・Computer programming （R, SQL, Perl Python, etc.）
Desired competencies:
・Being self-active for problem solving
・Individuals who have their own ideas and can express them through words and actions
・Being positive about updating skills and knowledge
・Being interested in drug discovery
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・データベース構築およびAPI連携などを用いたシステム開発経験
・コンピュータプログラミング（Python, SQL, C#, Javascript（Vue.js or React）
求めるスキル・知識・能力：
・工学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Experience in system development using database construction and API
・Experience in computer programming (Python, SQL, C#, JavaScript (Vue.js or React), etc.) and web application (UI) development.
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology.
・Computer programming （R, SQL, Perl Python, etc.）
Desired competencies:
・Being self-active for problem solving
・Individuals who have their own ideas and can express them through words and actions
・Being positive about updating skills and knowledge
・Being interested in drug discovery
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
LNPなどの非ウイルスベクターの開発によって、体内の特定の細胞に対して選択的かつ効率的に遺伝子を導入する独自の技術を開発し、遺伝子デリバリー創薬分野における競争力を確立します。さらに、開発した技術を活用した新たな治療法の探索を行い、従来の技術ではアプローチが困難だったターゲットや疾患領域での創薬プロジェクトの提案および推進を担当していただきます。様々な専門性を有する研究員と協働しつつ、ご自身の専門性を発揮していただくことで、革新的な成果を創出します。
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
求める経験 / スキル
求める経験
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
求める経験 / スキル
求める経験
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、以下の研究を推進する。
・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築
・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製
・病態モデル動物の表現型解析
・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立
・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
Description of work:
Create valuable mouse models mimicing human diseases for drug discovery.
- Vector construction for the production of GM mice.
- Production of GM mice using developmental engineering technology.
- Phenotypic analysis of mouse models.
- Design and establisment of disease models.
- Idea creation and project planning for drug discovery.
創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、以下の研究を推進する。
・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築
・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製
・病態モデル動物の表現型解析
・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立
・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
Description of work:
Create valuable mouse models mimicing human diseases for drug discovery.
- Vector construction for the production of GM mice.
- Production of GM mice using developmental engineering technology.
- Phenotypic analysis of mouse models.
- Design and establisment of disease models.
- Idea creation and project planning for drug discovery.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・工学・生物系修士卒以上（博士号を取得している者が望ましい）
・病態モデル動物開発の経験
・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験
Desired experience:
・MS or equivalents in biology (Preferred: PhD in biology)
・Experience in developming mouse models
・Experience in developmental engineering/molecular biology/animal experiment
求めるスキル・知識・能力
・発生工学、生殖工学、実験動物学のスキル・知識
・分子生物学、ゲノム編集などのスキル・知識を有していることが望ましい
・バイオセーフティーおよび動物倫理の知識
・社内外の研究者と協働して研究立案および実行する能力
・メンバーとの優れたコミュニケーションスキル
Desired skills/knowledge/abilities:
・Knowledge and skill in developmental engineering/animal experiment
・(Preferred) Knowledge and skill in molecular biology/genome editing
・Knowledge in biosafety and animal ethics
・Ability to plan and execute experiments together with various partners
・Excellent communication skills with team and other members
求める行動特性：
・自律的にステークホルダーと良好な関係を築き、協働する。
・疾患のメカニズムを明らかにして創薬に応用するための情熱を持つ。
・データを元に議論し、問題を解決する。
Desired competencies:
・Build good relationships with stakeholders autologously
・Passion for elucidating disease mechanisms
・Critically evaluate and interpret data, troubleshoot under discussion.
必須資格(TOEICを含む）
・英語での業務上のコミュニケーションが可能な方（例えば、TOEIC700点相当以上）
Desired Qualification：
(Preferred) Good written and verbal communication in English. Equivalent to TOEIC score of >700.
・医学・薬学・工学・生物系修士卒以上（博士号を取得している者が望ましい）
・病態モデル動物開発の経験
・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験
Desired experience:
・MS or equivalents in biology (Preferred: PhD in biology)
・Experience in developming mouse models
・Experience in developmental engineering/molecular biology/animal experiment
求めるスキル・知識・能力
・発生工学、生殖工学、実験動物学のスキル・知識
・分子生物学、ゲノム編集などのスキル・知識を有していることが望ましい
・バイオセーフティーおよび動物倫理の知識
・社内外の研究者と協働して研究立案および実行する能力
・メンバーとの優れたコミュニケーションスキル
Desired skills/knowledge/abilities:
・Knowledge and skill in developmental engineering/animal experiment
・(Preferred) Knowledge and skill in molecular biology/genome editing
・Knowledge in biosafety and animal ethics
・Ability to plan and execute experiments together with various partners
・Excellent communication skills with team and other members
求める行動特性：
・自律的にステークホルダーと良好な関係を築き、協働する。
・疾患のメカニズムを明らかにして創薬に応用するための情熱を持つ。
・データを元に議論し、問題を解決する。
Desired competencies:
・Build good relationships with stakeholders autologously
・Passion for elucidating disease mechanisms
・Critically evaluate and interpret data, troubleshoot under discussion.
必須資格(TOEICを含む）
・英語での業務上のコミュニケーションが可能な方（例えば、TOEIC700点相当以上）
Desired Qualification：
(Preferred) Good written and verbal communication in English. Equivalent to TOEIC score of >700.
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
求める経験 / スキル
求める経験：
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
仕事内容：
バイオテクノロジー・ケミストリー・デジタルテクノロジーをはじめとしたmultidisciplinaryな知見を融合させ、革新的な次世代中分子医薬品候補化合物探索技術の開発を牽引していただきます。
また、当該技術を適応した医薬品候補化合物探索を行い、従来技術では創薬が困難であった標的・疾患に対する創薬プロジェクトを提案・リードしていただきます。
バイオテクノロジー・ケミストリー・デジタルテクノロジーをはじめとしたmultidisciplinaryな知見を融合させ、革新的な次世代中分子医薬品候補化合物探索技術の開発を牽引していただきます。
また、当該技術を適応した医薬品候補化合物探索を行い、従来技術では創薬が困難であった標的・疾患に対する創薬プロジェクトを提案・リードしていただきます。
求める経験 / スキル
求める経験
遺伝子実験・タンパク質実験・細胞実験・生化学実験のうち二つ以上
望ましくは、以下のうちのいずれか一つ以上
・Phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screeningや、類するライブラリスクリーニング法の開発・改良
・Nanopore sequencing, Single molecule ELISAなど超高感度アッセイの開発・改良
・創薬モダリティに新たな機能を付与する技術の開発・改良
・その他、分子生物学、ケミカルバイオロジー、ないし類する学際領域で世界最先端の独自技術の開発・改良
研究プロジェクトの立案・推進における主導的な役割
学術論文や学会における自らの研究の発表
望ましくは、自身のよるコーディング
Desired experience:
Two or more of the following: genetic experiments, protein experiments, cell experiments, biochemical experiments.
Preferably, at least one of the following:
・Development or improvement of library screening methods such as phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screening, or similar.
・Development or improvement of ultra-sensitive assays such as nanopore sequencing, single molecule ELISA.
・Development or improvement of technologies that add new functions to drug modalities, such as protein degraders, RNA binding small molecules, etc.
・Additionally, development or improvement of world-leading proprietary technologies in interdisciplinary fields such as molecular biology, chemical biology, or similar areas.
A leading role in the proposing and promoting research projects.
Presentation of one's own research in academic journals and at conferences.
Preferably, coding skills.
求めるスキル・知識・能力
・専門分野にとどまらず、世界最先端の研究を絶えずキャッチアップしている方
・ご自身の専門分野を、専門家以外の方にわかりやすく伝える能力を保有する方
・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方
・合成生物学、進化分子工学、ケミカルバイオロジー、生理活性ペプチドのいずれか、もしくは、関連した学際分野の高度な専門性を持つ方
・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
Desired skills/knowledge/abilities:
・Those who continually keep up with the world's most advanced research, not limited to their specialty
・Those who possess the ability to clearly communicate their area of expertise to non-experts
・Those who can work collaboratively while maintaining smooth communication within the team
・Those with advanced expertise in one or more of the following areas: synthetic biology, evolutionary molecular engineering, chemical biology, bioactive peptides, or a related interdisciplinary field
・Those who possess English proficiency sufficient to read English literature and prepare English presentations
求める行動特性：
・未開の領域について積極的に挑戦する方
・新しいアイデアを考えるのが好きな方
・辛抱強く研究に取り組める方
Desired competencies:
・Those who have a frontier spirit
・Those who like to come up with new ideas
・Those who have passion never to give up.
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in engineering, science, medicine, or pharmacy. Preference will be given to those with a doctoral degree.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
遺伝子実験・タンパク質実験・細胞実験・生化学実験のうち二つ以上
望ましくは、以下のうちのいずれか一つ以上
・Phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screeningや、類するライブラリスクリーニング法の開発・改良
・Nanopore sequencing, Single molecule ELISAなど超高感度アッセイの開発・改良
・創薬モダリティに新たな機能を付与する技術の開発・改良
・その他、分子生物学、ケミカルバイオロジー、ないし類する学際領域で世界最先端の独自技術の開発・改良
研究プロジェクトの立案・推進における主導的な役割
学術論文や学会における自らの研究の発表
望ましくは、自身のよるコーディング
Desired experience:
Two or more of the following: genetic experiments, protein experiments, cell experiments, biochemical experiments.
Preferably, at least one of the following:
・Development or improvement of library screening methods such as phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screening, or similar.
・Development or improvement of ultra-sensitive assays such as nanopore sequencing, single molecule ELISA.
・Development or improvement of technologies that add new functions to drug modalities, such as protein degraders, RNA binding small molecules, etc.
・Additionally, development or improvement of world-leading proprietary technologies in interdisciplinary fields such as molecular biology, chemical biology, or similar areas.
A leading role in the proposing and promoting research projects.
Presentation of one's own research in academic journals and at conferences.
Preferably, coding skills.
求めるスキル・知識・能力
・専門分野にとどまらず、世界最先端の研究を絶えずキャッチアップしている方
・ご自身の専門分野を、専門家以外の方にわかりやすく伝える能力を保有する方
・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方
・合成生物学、進化分子工学、ケミカルバイオロジー、生理活性ペプチドのいずれか、もしくは、関連した学際分野の高度な専門性を持つ方
・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
Desired skills/knowledge/abilities:
・Those who continually keep up with the world's most advanced research, not limited to their specialty
・Those who possess the ability to clearly communicate their area of expertise to non-experts
・Those who can work collaboratively while maintaining smooth communication within the team
・Those with advanced expertise in one or more of the following areas: synthetic biology, evolutionary molecular engineering, chemical biology, bioactive peptides, or a related interdisciplinary field
・Those who possess English proficiency sufficient to read English literature and prepare English presentations
求める行動特性：
・未開の領域について積極的に挑戦する方
・新しいアイデアを考えるのが好きな方
・辛抱強く研究に取り組める方
Desired competencies:
・Those who have a frontier spirit
・Those who like to come up with new ideas
・Those who have passion never to give up.
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in engineering, science, medicine, or pharmacy. Preference will be given to those with a doctoral degree.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。
求める経験 / スキル
求める経験：
・プロセス自動化システムの設計、構築、開発経験（ライフサイエンス分野が望ましいが、他業種も含む）
・ライフサイエンス分野での自動化機器を用いたスクリーニング実験業務
・データベース構築、API連携などの開発経験
上記のいずれか実務経験を有する者
求めるスキル・知識・能力：
・工学／医学／薬学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
・プロセス自動化システムの設計、構築、開発経験（ライフサイエンス分野が望ましいが、他業種も含む）
・ライフサイエンス分野での自動化機器を用いたスクリーニング実験業務
・データベース構築、API連携などの開発経験
上記のいずれか実務経験を有する者
求めるスキル・知識・能力：
・工学／医学／薬学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
大手製薬企業
仕事内容
仕事内容：
・新規アイデアと有機合成力を駆使し、新規合成医薬品の製造ルートおよびスケールアップ製法確立へと昇華させること。
・世界最先端の合成および分析技術を活用し、効率的かつ価値の高いデータを創出すること。
・メディシナルケミスト、製薬技術本部と連携して迅速な候補化合物の合成を実現し、他機能との効果的連携によって創薬プロジェクトの価値を最大化すること。
・新規アイデアと有機合成力を駆使し、新規合成医薬品の製造ルートおよびスケールアップ製法確立へと昇華させること。
・世界最先端の合成および分析技術を活用し、効率的かつ価値の高いデータを創出すること。
・メディシナルケミスト、製薬技術本部と連携して迅速な候補化合物の合成を実現し、他機能との効果的連携によって創薬プロジェクトの価値を最大化すること。
求める経験 / スキル
求める経験
・3年以上の合成原薬プロセス研究業務経験
望ましくは以下の経験を有すること:
フロー技術を使った検体合成、スケールアップ経験
・博士号
・3年以上の合成原薬プロセス研究業務経験
望ましくは以下の経験を有すること:
フロー技術を使った検体合成、スケールアップ経験
・博士号
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【仕事内容】
・タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
Description of work:
・Promote drug discovery research and/or technology research projects through expertise on protein science as well as protein production.
・タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
Description of work:
・Promote drug discovery research and/or technology research projects through expertise on protein science as well as protein production.
求める経験 / スキル
【求める経験】
・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度
・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい
Desired experience:
・Approximately over 3-year-experience of expression of recombinant proteins through mammalian/insect/E.coli expression system and purification of the expressed proteins.
・Experience on protein engineering (design of deletion mutants and/or other amino acid modifications by understanding the structure of proteins) will be considered plus.
【求めるスキル・知識・能力】
・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる
Desired skills/knowledge/abilities:
・Column chromatography for protein purification using AKTA, cell culture, basic protein analysis (SDS-PAGE, HPLC, etc), overall DNA work for plasmid construction and preparation
・Able to set up research plans to solve issues by using his/her own knowledge and/or surveying through publications etc.
・Able to conduct multiple expereriments simultaneously
【必須資格(TOEICを含む）】
・医学・薬学・理学・工学系分野における博士号を取得している者
Desired Qualification：
・Ph.D. degree in the area of medicine, pharmacology, science, or technology.
・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度
・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい
Desired experience:
・Approximately over 3-year-experience of expression of recombinant proteins through mammalian/insect/E.coli expression system and purification of the expressed proteins.
・Experience on protein engineering (design of deletion mutants and/or other amino acid modifications by understanding the structure of proteins) will be considered plus.
【求めるスキル・知識・能力】
・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる
Desired skills/knowledge/abilities:
・Column chromatography for protein purification using AKTA, cell culture, basic protein analysis (SDS-PAGE, HPLC, etc), overall DNA work for plasmid construction and preparation
・Able to set up research plans to solve issues by using his/her own knowledge and/or surveying through publications etc.
・Able to conduct multiple expereriments simultaneously
【必須資格(TOEICを含む）】
・医学・薬学・理学・工学系分野における博士号を取得している者
Desired Qualification：
・Ph.D. degree in the area of medicine, pharmacology, science, or technology.
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
ヒット化合物探索からリード化合物取得までの各プロセスにおいて、計算化学の観点から適切な情報を提供し、創薬開発の加速化・高精度化に貢献しているグループです。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
求める経験 / スキル
必須スキル・経験】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
非公開
仕事内容
・オンコロジー領域における薬効薬理試験計画の立案
・CROマネジメント(主にvivo試験）
・in vitro試験実行に伴うマネジメント
・チームメンバーマネジメント
・CROマネジメント(主にvivo試験）
・in vitro試験実行に伴うマネジメント
・チームメンバーマネジメント
求める経験 / スキル
【必須要件】※リーダーの場合
・製薬企業での薬効薬理研究の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
・非臨床試験のプロジェクトマネジメントもしくはリーダー経験
・メンバーマネジメント経験
【歓迎要件】
・新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデルでのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
・製薬企業での薬効薬理研究の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
・非臨床試験のプロジェクトマネジメントもしくはリーダー経験
・メンバーマネジメント経験
【歓迎要件】
・新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデルでのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
社内で探索、デザインされた多種多様なペプチドを合成し、活性評価や更なる構造最適化の為に研究部門に供給することで、創薬開発を促進するグループです。当社で使用する全てのペプチドの供給を担っており、欠かすことのできない重要な機能です。
■新薬創出に貢献
■多品種、新規化合物合成へのチャレンジ
■ペプチド合成技術の習熟およびノウハウの蓄積
■ペプチドの合成工程の見直しを含む新たな合成法の開発
■新薬創出に貢献
■多品種、新規化合物合成へのチャレンジ
■ペプチド合成技術の習熟およびノウハウの蓄積
■ペプチドの合成工程の見直しを含む新たな合成法の開発
求める経験 / スキル
■募集要件
・修士卒以上
・３年以上の企業経験
・一般的な低分子有機合成に精通している方（ペプチドの固相又は液相合成の経験がある方はより歓迎）
・下記の機器の使用経験者歓迎
ペプチド合成装置 ：Liberty Blue, MultiPep2 (CEM Japan), SyroI、SyroII (Biotage)
LC/MS：Waters UPLC H-Class with SQD2 mass spectrometer (operated by MassLynx)
・修士卒以上
・３年以上の企業経験
・一般的な低分子有機合成に精通している方（ペプチドの固相又は液相合成の経験がある方はより歓迎）
・下記の機器の使用経験者歓迎
ペプチド合成装置 ：Liberty Blue, MultiPep2 (CEM Japan), SyroI、SyroII (Biotage)
LC/MS：Waters UPLC H-Class with SQD2 mass spectrometer (operated by MassLynx)
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
・薬効薬理試験における試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・CROマネジメント(主にvivo試験）
トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（オンコロジー領域）
近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。
■薬理研究チーム（慢性疾患領域）
特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
・in vitro試験の実行
・CROマネジメント(主にvivo試験）
トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（オンコロジー領域）
近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。
■薬理研究チーム（慢性疾患領域）
特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・修士卒以上
・製薬企業での薬効薬理研究（Drug discovery, medical affairsいずれでも可）の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
【歓迎要件】
・RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデル（PDXモデルを含む）でのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
・修士卒以上
・製薬企業での薬効薬理研究（Drug discovery, medical affairsいずれでも可）の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
【歓迎要件】
・RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデル（PDXモデルを含む）でのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
仕事内容
ぺプチドリーム社が保有している独自のスクリーニング技術によりもたらされたヒット化合物の、非臨床試験（薬効薬理、物性、製剤、薬物動態、安全性など）に関わる評価を実施するグループで勤務頂きます。化合物の探索段階において、これらの評価を実施することにより、臨床での成功確率が高い化合物同定の促進と効率化に貢献しています。
中でも当ポジションは、以下の業務をご担当頂ける方を募集しています。
CMC/分析研究
■物性プロファイリング
■製剤プリフォーミュレーション
＊機器の導入等、これから組織や機能を立ち上げていくフェーズであり、その提案からして頂けるポジションです。
＊特に、自社創薬プログラムに携わるポジションであり、ペプチドという新規でユニークな新薬の創出に貢献するチャンスが多いポジションです。
中でも当ポジションは、以下の業務をご担当頂ける方を募集しています。
CMC/分析研究
■物性プロファイリング
■製剤プリフォーミュレーション
＊機器の導入等、これから組織や機能を立ち上げていくフェーズであり、その提案からして頂けるポジションです。
＊特に、自社創薬プログラムに携わるポジションであり、ペプチドという新規でユニークな新薬の創出に貢献するチャンスが多いポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■修士卒以上
■製薬企業、CRO等でのご経験（5年程度以上）がある方,
■下記のいずれかを満たす方
①物性プロファイリング (HPLC, LC-MSなど）のご経験
②プレフォーミュレーション研究
【歓迎要件】
■チームリード、マネジメント経験
【その他】
■ペプチドの経験は必須ではありません。低分子や抗体でのご経験を活かしたいという方歓迎です
■修士卒以上
■製薬企業、CRO等でのご経験（5年程度以上）がある方,
■下記のいずれかを満たす方
①物性プロファイリング (HPLC, LC-MSなど）のご経験
②プレフォーミュレーション研究
【歓迎要件】
■チームリード、マネジメント経験
【その他】
■ペプチドの経験は必須ではありません。低分子や抗体でのご経験を活かしたいという方歓迎です
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
非公開
仕事内容
トランスレーショナルリサーチ部ADMEグループでは、探索から開発までの薬物動態、物性、処方検討及び安全性と広範囲の業務を担当します。より良い化合物を選択し、候補化合物の価値を最大化する評価を行うことを目的とします。そのため、信頼性が高くハイスループットのスクリーニング系を開発すること、専門家としてデータに基づく結果解釈の説明、そして課題解決につながる提案力が求められるグループです。
・ADME試験（PK、PMDK等）の試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・分析・解析評価（LC-MS/MS等）
・CROマネジメント
・ADME試験（PK、PMDK等）の試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・分析・解析評価（LC-MS/MS等）
・CROマネジメント
求める経験 / スキル
【必須要件】
・修士卒以上
・製薬企業での経験（5年程度以上）
また、下記のいずれかの経験を有する方
・プロジェクトにおける動態責任者としての経験
・in vivo又はin vitroの実務経験
・薬物動態解析、モデリング&シミュレーション
・in vitro ADMEハイスループットスクリーニングの開発
・代謝物構造推定・同定
・LC-MS/MSを用いた生体試料中分析
薬物動態に加えて、安全性に関するご経験や資格を有する方も歓迎
・安全性・毒性評価
・日本毒性学会認定トキシコロジスト
・修士卒以上
・製薬企業での経験（5年程度以上）
また、下記のいずれかの経験を有する方
・プロジェクトにおける動態責任者としての経験
・in vivo又はin vitroの実務経験
・薬物動態解析、モデリング&シミュレーション
・in vitro ADMEハイスループットスクリーニングの開発
・代謝物構造推定・同定
・LC-MS/MSを用いた生体試料中分析
薬物動態に加えて、安全性に関するご経験や資格を有する方も歓迎
・安全性・毒性評価
・日本毒性学会認定トキシコロジスト
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
PDPS創薬のヒット探索から開発までの広範囲の業務に関与します。パートナーや自社他部署の多岐に渡るチームと協働協調し、ペプチドを主とした化合物のデザインおよび最適化を通じてプロジェクトを推進します。
■共同研究プロジェクトのリードおよびマネジメント
■中期(hit-to-lead)～後期(optimization-to-GLP study) における自社プロジェクトのリードおよびマネジメント
■非天然アミノ酸のデザイン/合成を通じた、ペプチドの最適化展開（X ray guided SBDD、multi-parameter optimization including ADME）
■PDPS origin peptide の新規創薬基盤への展開（ペプチドー薬剤複合体/PDC、PDPS創出ペプチドを活用し低分子創薬への応用）
■共同研究プロジェクトのリードおよびマネジメント
■中期(hit-to-lead)～後期(optimization-to-GLP study) における自社プロジェクトのリードおよびマネジメント
■非天然アミノ酸のデザイン/合成を通じた、ペプチドの最適化展開（X ray guided SBDD、multi-parameter optimization including ADME）
■PDPS origin peptide の新規創薬基盤への展開（ペプチドー薬剤複合体/PDC、PDPS創出ペプチドを活用し低分子創薬への応用）
求める経験 / スキル
1. メンバー
有機合成経験必須（職務経験は問いません）
2. プロジェクトリーダー
有機合成技術を駆使した創薬/化合物最適化経験、及び企業経験必須（複数名のチームでリーダー経験のある方）
3. 部門リーダー
有機合成経験、及び製薬会社経験必須（創薬探索研究でプロジェクトリーダーの経験があり、
探索から開発に関する幅広い創薬知識を活用できる方。国内外の社外組織との共同研究経験があり、折衝能力に長けている方歓迎）
※業務概要のいずれか、もしくは複数の業務の経験がある方
有機合成経験必須（職務経験は問いません）
2. プロジェクトリーダー
有機合成技術を駆使した創薬/化合物最適化経験、及び企業経験必須（複数名のチームでリーダー経験のある方）
3. 部門リーダー
有機合成経験、及び製薬会社経験必須（創薬探索研究でプロジェクトリーダーの経験があり、
探索から開発に関する幅広い創薬知識を活用できる方。国内外の社外組織との共同研究経験があり、折衝能力に長けている方歓迎）
※業務概要のいずれか、もしくは複数の業務の経験がある方
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
創薬ベンチャー
仕事内容
独自のスクリーニング技術により、多様なライブラリーを迅速に調製し、ヒット化合物を探索するグループでの研究員としてご活躍いただきます。さらに、創薬開発の起点となるペプチド配列の同定、創薬ターゲットに対する候補ペプチド配列の結合評価やそこから得られたヒット配列に対して結合活性の最適化も行っています。また、スクリーニングシステムの基盤技術となる、効率的なスクリーニング手法の技術開発も現在取組み中の課題です
求める経験 / スキル
【共通の必須要件】
・修士卒以上
【ポジション（テーマ）ごとの必須要件】
テーマ①
・分子生物学、生化学、細胞生物学、スクリーニング技術手法の研究経験
・プロジェクトリードのご経験をお持ちの方（特にプロジェクトリーダークラスの方を募集）
テーマ②
・進化分子工学、遺伝暗号のリプログラミングなどに高い専門性をお持ちの方
テーマ③
・ハイスループットスクリーニングに関わる創薬スクリーニングについてご経験が豊富な方
テーマ④
・抗体、核酸、ナノパーティクルの高機能化に関わる分子の複合体について、合成または評価経験のある方
・修士卒以上
【ポジション（テーマ）ごとの必須要件】
テーマ①
・分子生物学、生化学、細胞生物学、スクリーニング技術手法の研究経験
・プロジェクトリードのご経験をお持ちの方（特にプロジェクトリーダークラスの方を募集）
テーマ②
・進化分子工学、遺伝暗号のリプログラミングなどに高い専門性をお持ちの方
テーマ③
・ハイスループットスクリーニングに関わる創薬スクリーニングについてご経験が豊富な方
テーマ④
・抗体、核酸、ナノパーティクルの高機能化に関わる分子の複合体について、合成または評価経験のある方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
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