JAC Recruitment ハイクラス転職エージェント
  1. ハイクラス転職TOP
  2. WEB系SE
  3. 年収1,900万円以上/WEB系SEの求人・転職情報

年収1,900万円以上/WEB系SEの求人・転職情報

140中の150件を表示

条件を変更

株式会社AMDlab

  • 在宅勤務可
仕事内容
弊社サービスであるDDDDbox(フォーディーボックス)の開発にテックリードとして関わって頂きます。設計段階から開発に関わっていただけます。

・開発における技術の選定
・フロントエンド・バックエンドの開発、クラウドを使用したインフラの構築、改善など開発業務全般
・技術面における開発メンバーのサポート

チームで協力して、法令・条例データの収集基盤の構築や、LLMを活用した自動化、GISデータベースの整備、3Dモデリング機能の開発など、幅広い技術領域を横断してシステムを開発していただきます。

【DDDDboxについて】
DDDDboxは、建築設計に関わる多様な情報を統合的に扱うクラウドサービスです。法令・条例データの収集基盤の構築や、LLMを活用した自動化、GISデータベースの整備、3Dモデリング機能の開発等、幅広い技術領域を横断してシステムを開発しています(テックブログ:https://ddddbox.tech/)

■プログラミング言語/ライブラリ/フレームワーク 等
-フロントエンド
Next.js, Rust(Web Assembly)
-バックエンド
Go(Echo, ent), Rust(tonic, sqlx, seaorm)
-その他
gRPC, graphQL, Three js, Yjs …等
- インフラ
GCP
- データベース・ストレージ
PostgreSQL, Google Cloud Storage …等
- モニタリング
Sentry
- 環境構築
Terraform
- CI
GitHub Actions
-コード管理
GitHub
- 開発環境
詳しくは面談でお問い合わせください。

■ 組織情報
平均年齢:34歳
人数:全体36名、建築設計チーム5名

■ 評価について
AMDlabでは四半期に一度、評価査定の機会を設けています。
担う役割や発揮した専門性、事業への貢献をもとに評価を行い、成果や役割の広がりに応じて昇給につながる仕組みです。
今回のポジションでは設計者としての計画力・設計品質に加え、関係者と連携してプロジェクトを前に進める力、AI・BIMを活用した設計プロセス改善への貢献を重視しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・SaaSのチーム開発(スクラム開発)の経験
・5年以上のWeb開発経験がある方
・システムアーキテクチャ設計の経験がある方
・テックリードの経験がある

【歓迎】
・マネジメント経験がある方
・スクラム開発の経験がある方
・建築のドメイン知識がある方
従業員数
36名 (2026年4月1日 時点)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 非公開

従業員数
36名 (2026年4月1日 時点)

株式会社ティアフォー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【背景】
ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、自動運転プラットフォーム「Web.Auto」を中心に、自動運転システムの導入・運用・開発を支えるさまざまな基盤の開発・運用に取り組んでいます。Autoware を搭載した自動運転車両を世界中で普及させるために、プラットフォーム全体の改善と安全性・信頼性の向上を推進するメンバーを募集しています。

【仕事内容】
Autoware に関するプラットフォーム (Web.Auto) のシステム構成・アーキテクチャ・開発方針を理解していただき、領域を限定せず、あらゆる手段を通して課題解決・生産性向上・信頼性確保に向き合っていただくことが期待されます。

具体的には、次のような業務に取り組んでいただきます。ご経験や適性に応じて、以下のうちいくつかの領域を中心にご担当いただきます。

ソフトウェアデリバリー
- 安全かつ迅速なリリースを支えるデプロイ基盤の設計・運用
- リリースに伴うリスク低減の仕組みづくり(リリースゲート、ロールバック、環境管理等)
- リリースプロセス全体の可観測性向上と継続的な改善

アプリケーション・クラウドインフラストラクチャーの運用
- アプリケーション・ミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
- クラウドにおけるデータストア・ネットワーク等の構築・運用
- ECS / EKS / Lambda 上に構築する Microservices 基盤の整備・支援

実行基盤・学習基盤の構築・運用
- 機械学習モデル (認知・判断・制御など) の学習・推論を支えるインフラストラクチャー
- GPU クラスタ、Slurm、Lustre、InfiniBand など HPC 関連要素技術の活用
- 大規模分散学習を支える計算・ネットワーク・ストレージ基盤の運用と最適化

メトリクス設計とモニタリング
- ランタイム性能・リソース利用効率の評価
- 実行時間、GPU を含む計算リソース利用状況 など
- 障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築・運用
- コード品質評価
- テストの自動化
- 評価結果のデータベース化と可視化

運用業務の自動化
- 運用業務を自動化・効率化する社内ツール/スクリプトの開発・運用
- 生成 AI (LLM・AI Agent) の活用
- 障害対応支援、ログ分析、運用ドキュメント生成 など

国際展開対応
- 各地域の法規制に準拠した基盤設計・運用
- 地域別のデプロイ・データ管理戦略の策定と運用

情報セキュリティ
- セキュリティ設計・脆弱性対応・インシデント対応
- 監査・コンプライアンス対応

クラウドコストの可視化・最適化
- クラウドリソース利用効率の継続的な改善
- コスト配賦・モニタリングの仕組み構築

【チャレンジ・やりがい】
- 多様な技術領域 (ECU、Mobile Network、IoT、Web、Container、Serverless 等) に挑戦できます。
- 自動運転のグローバル展開を支えるプラットフォームとして、各地域の法規制・セキュリティ要件・コスト要件への対応など、技術的・社会的な複雑性のあるテーマにも継続的に取り組めます。
- まだ誰も成し得ていない「現実世界へ自動運転を社会実装する」メンバーになれます。

【参考情報】
- 自動運転を支えるWeb技術 - 信頼性への取り組み (SRE編)
https://tech.tier4.jp/entry/2021/01/20/160000

- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://link.medium.com/LotkROKDHIb

- 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto

- 小さく始めるBlue/Green Deployment
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/5388GV-2023-03-17-093717

【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須スキル
- 5年以上の DevOps / SRE 関連業務の実務経験
- クラウドサービス・Container・ネットワーク・セキュリティに関する基礎知識
- Linux/Unix 環境での開発経験
- 汎用的なプログラミング言語 (Python, Go など) を用いたソフトウェアプロダクト/Web アプリケーションの開発経験
- Infrastructure as Code の構築・運用経験
- オーケストレーションシステムの構築・運用経験
- CI/CD パイプラインの構築・運用経験
- GitHub Actions など
- Git を用いた開発経験
- 日本語 (会話+読み書き)
- 技術英語 (読み書き)

■歓迎スキル
- システムアーキテクチャ、API の設計経験
- マイクロサービスでの開発・運用経験
- サーバーレスアーキテクチャの設計・運用経験 (AWS Lambda、Fargate、EKS 等)
- マルチテナント SaaS の分離設計経験 (データアイソレーション、アクセス制御、リソース分離 等)
- SaaS 開発経験
- AWS/GCP/Azure 等のクラウドサービスを使った開発・運用経験
- 複数リージョンでの大規模な IT インフラの構築・運用経験
- Linux カーネル関連の知識・開発経験
- IoT/M2M 関連の開発経験
- データ可視化プラットフォームの構築・運用経験 Grafana など
- 生成 AI (LLM・AI Agent 等) を業務に組み込んだ経験
- MLOps パイプラインの構築・運用経験
- GPU クラスタ・HPC 基盤の構築・運用経験 (Slurm、Lustre、InfiniBand 等)
- クラウド/インフラのセキュリティ設計・運用経験 (IAM、ネットワーク、脆弱性管理、インシデント対応 等)
- 自動車・自動運転関連の法規制やデータ保護規制への対応経験 (CSMS、WP29、GDPR 等)
- 何らかの ISO 規格に準拠したマネジメントシステムや開発プロセスの構築・運用経験
- 開発チームのリード経験
- スクラム、カンバン等の実践的なアジャイル開発経験
- OSS (オープンソースソフトウェア) の貢献経験
- ソフトウェア工学の知識
- ビジネスレベルの英会話能力

■求める人物像
- 自動運転プラットフォームの信頼性 (SLA・セキュリティ・パフォーマンス等) に責任を持って取り組める方
- 自動運転という発展段階にある領域で、課題発見から解決まで一貫して主体的に動ける方
- 全体最適の視点を持ちながら、新技術を積極的に導入できる方
- グローバル展開に興味のある方
従業員数
404名 (※2026年5月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
404名 (※2026年5月31日現在)
仕事内容
【概要】
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。

【詳細】
プロジェクトの参画にあたっては、本人の経験/スキルと今後の方向性を加味し、事前面談した上で決定させて頂きます。
■プロジェクト事例■
①金融/証券セールス・リサーチ部門システム基盤再構築/計画~構築
②小売り/ブロックチェーンPoC/システム実装
③メディア/出前サービスシステム開発/計画~構築
④エンタメ/ソーシャルゲーム共通基盤の性能改善/要件定義~保守
⑤小売り/ドローンを利用した実証実験/Webアプリ要件定義・設計・開発、実証実験
⑥自動車/自動運転領域におけるCI導入に向けたAWS設計・構築/設計・構築

【特徴】
・キャリア支援制度:キャリア担当制度やメンター制度など、個々の志向性やライフステージを加味したキャリア形成をバックアップする環境が充実(ベイカレントでは既に4000名近くの社員がこの制度のもとで自身のキャリアビジョンの実現に向け伸び伸びと働いています)
・ワンプール制:同社特有の組織体制であるワンプール制は、コンサルティング部門、テクノロジー部門の双方に共通のユニークな仕組み。フェーズや領域、業界に捉われず、専門性と汎用性の双方を身に付けるキャリア形成が可能です。また、コンサルティング領域へのチャレンジも視野に入れることができます(ワンプール制は同社が国内最大規模で運営している組織、キャリアデザインの仕組みです)
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
※上記はシステムコンサルタント職に対する必須要件となります※
従業員数
7,551名 (2026年4月時点※連結従業員数)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
7,551名 (2026年4月時点※連結従業員数)
仕事内容
Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場に入り込み、課題理解から実装・運用までを一気通貫で担うエンジニアです。単なる開発ではなく、ビジネス課題を技術で解決する役割を担います。

同社では主に官公庁や金融機関などのお客様に向け、現場の責任者から直接課題を把握し、1〜3名の少人数チームで、課題の整理から解決まで一貫して取り組んでいただきます。
具体的には、自社で保有する最新のAI技術を素早く試し、業務システムの改善や移行に適用していきます。たとえば、ベンダーロックインされ移行が難しいシステムの解析や、数百万行規模におよぶ大規模コードの移行支援など、これまで解決が難しかった課題に対してAIを活用し突破口を開きます。課題の整理 →解決策の検討、実施→ 効果検証 → 現場への定着支援までを短いサイクルで推進していただきます。

<具体的な業務内容例>
・官公庁や金融機関における大規模システム開発において、AIを活用した移行・改善プロジェクトを推進
・特定メーカーの技術に依存して移行が難しいシステムをAIで解析し、代替案を設計
・自社で保有する高性能サーバー(例:28ノード)を活用し、厳格なセキュリティ要件(データの外部持ち出し禁止など)に対応したAI運用を実現
・数百万行規模の大規模システムのコード移行支援を担当(要件定義から段階的な本格導入まで)
求める経験 / スキル
■必須の条件・スキル
・ITコンサルタントとして顧客の課題解決に取り組んだ経験がある方
・AIを活用したシステム開発の実務経験を2年以上お持ちの方
・PythonやJavaScriptなどのスクリプト系言語から、C/C++やJavaなどのコンパイル系言語まで幅広く扱える方
・非エンジニアの要望を課題に落とし込み、要件をブレイクダウンできる顧客折衝力をお持ちの方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方(社内の外国籍エンジニアとのコミュニケーションが発生するため)

■歓迎したい条件
・官公庁や省庁向けのシステム開発における実務経験をお持ちの方(高セキュリティ・オンプレミス環境での経験)
・LLM、RAG開発や生成AIを活用したサービスの開発に関するご経験がある方
・セキュリティ、インフラ、モデル評価、大規模リファクタリング(既存コードの整理・改善)や移行といった領域に専門性をお持ちの方
・数百万行規模のシステム解析や移行プロジェクトに携わったご経験がある方
従業員数
45名
勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
45名

株式会社JDSC

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

■プロジェクト事例

・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
 https://jdsc.ai/news/news-3078/

・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
 https://jdsc.ai/news/news-3209/

・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
 https://jdsc.ai/news/news-3007/

・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
 https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験(2年以上)
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。


【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス(DWH)に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。

【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名 ((2026年4月時点))
勤務地

複数あり

想定年収

620 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
223名 ((2026年4月時点))
仕事内容
●同社について
同社は、「AIを簡単に」というミッションの下「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。
具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも同社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の2つの事業を展開しています。

●仕事内容
バーティカルAI事業における企画スタッフとして下記をお任せします。

同社のバーティカルAI事業では企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報(個人情報やインシデント情報など)を生成AIなどの技術で分析・体系化し、企業の業務効率化・事業成長を支援するコンサルティングサービスを展開しています。
現在は官公庁や大手ヘルスケア企業などを中心に生成AI等を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。

今回のポジションではバーティカルAI事業における導入時のPMの補佐として
コンサルティング案件獲得のための提案活動、情報収集・分析、プロジェクト運営補助などの幅広い役割を担っていただきます。
AI領域における新規事業創出やクライアント価値最大化に興味がある方を歓迎します。

【仕事の体制(事業推進部)】
AIサービス事業責任者 -PM -★今回募集ポジション ―アシスタント

新規顧客獲得や顧客との折衝は主に事業責任者とPMが行います。
企画スタッフはPMの補佐業務全般とアシスタントへの指示を担当します。

【具体的な業務内容】
●顧客向け資料作成、情報のリサーチ・分析等
・顧客獲得に向けた市場調査、競合分析、提案書作成など
・受注後の顧客の業務課題ヒアリング、およびヒアリング内容を基にしたソリューション企画(上司であるPMとともに行います)
・クライアントとの継続的な関係構築、プロジェクトの品質管理など

● プロジェクトマネージャー(PM)の補助業務
・プロジェクト進行管理のサポート(タスク管理、議事録作成 等)
・顧客、社内メンバーとのコミュニケーションサポート
・各種ドキュメントの整備や成果物のクオリティ管理
・プロジェクトの成果最大化のための企画サポート
求める経験 / スキル
応募資格
【必須(MUST)】下記のようなご経験をお持ちの方。
・事業会社での事業企画、経営企画など企画部門でのバックオフィス業務
・コンサルファームやITサービス会社でのPM、PMO業務
・スタートアップでの事業開発、事業企画、などの業務
・大型プロジェクトの事務局スタッフやPMOとしてフロントを支える裏方業務のご経験がある方。事務処理能力の高い方は歓迎します。

【歓迎(WANT)】
・生成AIやGPUクラウドなどの知識・経験がある方
・最先端のAI・デジタルビジネスに強い関心・熱意をお持ちの方
・変化の速い環境で自律的に動ける方

【求める人物像】
・新しい技術・知識をキャッチアップするのが好きな方
・抽象度の高い課題を構造化し、自ら仮説を立てて動ける方
・顧客課題に寄り添い、成果にコミットできる方
・チームワークを重視し、必要なコミュニケーションが取れる方
従業員数
45名
勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
45名
仕事内容
【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software&Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。

職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、
計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、
グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。

◆業務内容 
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援

◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ:全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
 全社IT戦略の立案~それを具現化するEAの策定~EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される
 全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。

・大手通信業:次世代成長基盤構築プロジェクト
 顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce(Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、
 Mulesoft、Treasure Data)をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。

・大手機械メーカ:基幹システム刷新プロジェクト
 SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
 国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
 モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM(Hybris Billing)BPCなども活用。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・業界経験は不問。通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験

◆歓迎(WANT)経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT(Cloud, SaaS, Security)の経験
・計画策定/ 実行経験 (テスト計画や移行計画などを含む)
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験(大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です)
・通信業界、ハイテク業界(半導体、電機メーカーなど)、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
◆業務内容
企業における基幹系および情報系の業務システムの、Web系のカスタムアプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。

◆役割・期待
主にWeb・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、システム要件定義、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行、保守・運用などの業務を担います。
・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―
・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員
求める経験 / スキル
【全職位共通】

◆応募要件
Java開発経験2年以上
オープン系開発言語を用いたシステム開発経験
‐Spring
‐Typescript
‐angular/React
‐SQL(OracleなどRDB)

◆開発端末
・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))

株式会社JDSC

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AX(AIトランスフォーメーション)を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア(FDE)として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI/LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI/LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験(2年以上)
・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験
※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。

【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・業務システムや業務プロセスに関わる開発・改善経験
・顧客と直接やり取りしながらプロジェクトを推進した経験
・クラウド環境(AWS/GCP 等)での設計・運用経験
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス(DWH)に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
従業員数
223名 ((2026年4月時点))
勤務地

東京都

想定年収

620 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
223名 ((2026年4月時点))

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
金融業界(銀行、証券、保険、カード、etc.)におけるテクノロジーを起点とした経営・事業トランスフォーメーション/先端技術を用いたイノベーション創出を支援します。

自社製品やサービスを売る、のではなく、アクセンチュアのグローバルの知見を結集して、世界中のソリューションから最適な解決策を導き出し、クライアントの変革に貢献します。

◆主な仕事内容
新事業創造:テクノロジーを活用した新規事業の企画・計画策定
既存事業の競争力強化:テクノロジーを活用した既存事業の強化方針策定
テクノロジー活用戦略策定:AIやデータ等、先進テクノロジーの事業における活用方向性の検討
テクノロジー課題解決:モダナイゼーション、セキュリティ対応、インフラアーキ検討等、事業推進におけるテクノロジー課題の対応方向性検討
大規模トランスフォーメーション推進:上記戦略策定や企画から発出する大規模なビジネス変革の推進

【プロジェクト事例】
・AIを活用したゼロヒューマンオペレーションの構築
・トランザクションバンキングビジネス構築/システム刷新
・セキュリティ戦略立案・強化推進

◇FS Crossのメンバの役割
・過去に例のないPJTの組成に向け、クライアントとの協議のうえ、ビジネスモデルを作りこみ、新サービスとして起案
・Song・AI・Technologyなど、社内の必要組織を巻き込み、プロジェクトチームを組成
・事業戦略から、ブランディング、システム構築にいたるまで、ALL Accentureで対応中。FS Crossは各領域に中心メンバとして参画し、オーケストレーションの役割も担う

◆中途入社者の声
・戦略検討、グローバル、New IT、PMO等の様々な案件があり、社内で自分のやりたい仕事に携わるチャンスがある
・大規模案件や経営層に近い仕事が多く、自分の仕事が世の中に与えるインパクトが大きい
・共に働くメンバーの仕事に対するモチベーションが高い
・“Think Straight, Talk Straight”上下関係のしがらみがない
・クライアントに対する価値提供と自身の評価・報酬が直結している
・若年層のManagerも多数在籍しており、年齢に関係なくステップアップが可能

金融ビジネスをテクノロジーの力で変えていきたいという想い持った方、ぜひご応募ください。
一緒に働ける事を楽しみにしています。
求める経験 / スキル
以下はコンサルタント職位の場合の採用要件です。

テクノロジーを活用した金融機関の変革に熱意を持って取り組める方を募集します。
ITやコンサルティングの経験は歓迎いたしますが、必須ではありません。不問です。

ご在籍企業のイメージ
・Sier
・金融システム子会社
・コンサルティング企業(金融向けコンサル)
・金融業界(メガ銀、地銀、証券、生保、損保、カード、決済事業者、etc)
・クラウドベンダー(AWS,Azure,GCP,OCI)
・ソフトウェアベンダー(VMware,RedHat,IBM)
 など
・AI系の企業
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))

グローバルアパレルメーカー

  • 上場企業
仕事内容
グループの全ブランドにおける、業務改革及びシステム刷新をご担当いただきます。まずはグループのITの全体像を理解して頂いた後に、グループ統一の経営基盤となる業務システムを構築して頂きます。最善の業務プロセスを定義・設計し、この業務プロセスを継続運営するためのシステムを構築し、グローバルに展開及び定着させ、運用を含めた更なる改善活動を実施して頂きます。
店舗スタッフの働き方や本部社員の業務を、テクノロジーを使用して変えていく事で、ビジネスにインパクトを与える事のできるポジションです。

業務メンバー(店舗・営業・デザイナー・マーチャンダイザー・経営計画・商品計画・在庫コントローラー・経理・人事 etc.)の中に入り込み、現状や将来に発生する課題を明らかにしながら、業務改革の方向性を明らかにし、コンセンサスをとりつつ、変革や新しい業務を現場に落とし込んで行く役割を担って頂きます。
求める経験 / スキル
<必要な職務経験>
下記のご経験を複数年以上お持ちの方:
(必須)
・経営コンサルティング、業務コンサルティング、SIer、事業会社などいずれかの立場で、顧客あるいは自社の業務改革・業務設計に関するご経験
・英語中級以上
勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 2,500 万円

株式会社ログラス

  • 在宅勤務可
仕事内容
【ポジション概要】
■「ソフトウェアアーキテクチャ」としての基盤開発へ。 プラットフォームエンジニアと聞くと、インフラ運用やSRE寄りの業務を想像するかもしれません。当社の共通基盤エンジニアが担うのは、それとは別の仕事です。複数プロダクトそれぞれの異なる業務ドメインを横断し、そこに共通する構造を見出して変更に強いモデルへと抽象化し、その設計を実装・運用まで担う仕事です。この抽象化の土台になるのが、1つのプロダクトで業務ドメインと向き合い、データベース構造やドメインモデルを設計してきた経験です。 ログラスは今、単一プロダクトからマルチプロダクト戦略へと大きく舵を切る転換点にあり、認証・契約管理・外部連携といった共通機能をゼロから設計・構築している最中です。まだ誰も答えを出していない抽象化に、立ち上げの段階から関わることができます。 アプリ開発の知見を、複数プロダクトを支える基盤の設計に生かしてみませんか。

【ポジションの魅力】
各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保する設計・実装・運用をリードします。

・認証認可基盤の構築 : マルチプロダクト化に対応した認証・認可(OIDC/OAuth2)、SSO、特権管理、ユーザー管理機能のマイクロサービス化
・機能制御・契約管理基盤の構築 : 複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピング機構、フィーチャーフラグ制御基盤の設計
・外部連携基盤の構築 : 外部サービスとセキュアに連携するためのM2M認証・認可、リミット制御、IPアドレス制限などの共通API実装
内部開発者プラットフォーム(IDP)の整備: 開発者がセルフサービスでインフラや共通機能を活用できる仕組み(DevEx)の推進

【このポジションで得られる経験・魅力】
・アプリエンジニア経験のレバレッジ: DDD(ドメイン駆動設計)やオブジェクト指向設計の知識を、1つのプロダクトにとどまらず「全社システム共通のプラットフォーム」というスケールで実践できます。
・ゼロベースでの技術的意思決定: 技術的負債を受け止めつつも、エンタープライズ領域に耐えうる次世代のアーキテクチャをゼロから設計するダイナミズムを味わえます。
・Cloud Native領域へのスムーズなキャッチアップ: 実務を通じてGo/Rustでのマイクロサービス開発や、Kubernetes、Terraformなどのプラットフォーム技術を自然にキャッチアップできます。

【開発環境】
・アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rust
・データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
・インフラ: AWS / K8s / argo / Datadog
・AIツール: Claude Code / Codex / Gemini
・コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーション/バックエンド領域における実務開発・運用経験(3年以上)
・サービス間通信を伴うシステム設計、または複数ドメインを跨ぐAPI設計
・データモデリングの経験 ・非機能要件(性能、可用性、耐障害性、可観測性など)に関する技術的な意思決定の経験

【歓迎要件】
・ドメイン駆動設計(DDD)やマイクロサービスアーキテクチャの導入・実践経験 ・認証・認可プロトコル(OAuth 2.0 / OpenID Connect)に関する理解や実装経験
・AWS / GCP等を用いたパブリッククラウド構築やK8s等のコンテナ運用の経験
・日常的な開発業務における生成AI(Claude/Copilot等)の活用実績

【求める人物像】
・ログラスの事業ドメインへの興味と関心がある方
・プロダクトや顧客に直接向き合っている人をサポートしたい方
・常に目的意識をもって業務に関われる方
・他職種の方がもつ価値観に配慮を持ちつつも率直にコミュニケーションできる方
従業員数
201名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
201名

株式会社ティアフォー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。

【仕事内容】
自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。
- 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用
- 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用
- 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用
- 社内向けデータ分析基盤の構築・運用

【チャレンジ・やりがい】
- 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発
- 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発
- 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現

【参考】
- TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto
- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG
- TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222
- 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps
https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit

【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務


You will be responsible for the development and operation of the data platform that supports the collection, search, and analysis of data generated by autonomous driving systems.

Responsibilities
- Develop and operate data pipelines to collect and process driving data from vehicles
- Develop and operate APIs that provide driving history and statistical information
- Develop and operate data visualization and search services for driving data
- Build and operate internal data analytics platforms

Challenges and Opportunities
- Develop large-scale data pipelines that efficiently collect and process driving metrics and logs, enabling near real-time analytics
- Build systems that process unstructured data such as images and point clouds, and provide search and visualization capabilities
- Realize cost-efficient data management through automated analysis of massive volumes of driving data

References
- TIER IV Meetup Web.Auto Edition: Career Paths for Autonomous Driving Cloud Service Developers
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto

- Cloud Systems and Engineering Teams Supporting Autonomous Driving
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG

- TIER IV TALKS #3: MLOps Platform for Autonomous Driving That Gets Smarter with Every Mile - Large-Scale Vehicle Data Collection Infrastructure
https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222

- 14th Data-Centric AI Study Group: Data Platform and MLOps Supporting Autonomous Driving Operations
https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit

Scope of Work
- Upon hiring: Duties described in this job posting
- Changes to responsibilities: In addition to the above, any duties designated by the company
求める経験 / スキル
■必須要件
- Webアプリケーション開発・運用経験 (3年以上)
- Python、Goなどのプログラミング言語による開発経験
- AWS等のクラウドサービスを利用した開発・運用経験
- システムアーキテクチャおよびAPIの設計経験
- データパイプラインの開発・運用経験
- CI/CDパイプラインの構築・運用経験

■歓迎要件
- DWH/データレイクハウスを用いたデータモデリングおよびアーキテクチャ設計・構築経験
- 自動車のデータ属性に関する知識・経験
- 開発チームのリード経験
配属先の担当サービスに応じて、歓迎スキルが異なります。
データ検索サービス
- 画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
- 検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
- モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの構築・運用経験
- BIツールなどを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
データ収集サービス
- Windowsアプリケーションの開発経験

■求める人物像
- 不確かな課題に対しても、道筋を立てて主体的に業務を推進できる方
- 自動運転を支えるデータ基盤の開発に興味のある方
- データ活用を通じて自動運転のR&Dを促進したい方
- グローバル展開に関心があり、多様なメンバーと協働できる方
- 技術的な好奇心が強く、積極的に挑戦・成長できる方


■Required Qualifications
- 3+ years of experience in web application development and operations
- Development experience using programming languages such as Python and Go
- Experience developing and operating systems using cloud services such as AWS
- Experience designing system architectures and APIs
- Experience developing and operating data pipelines
- Experience building and operating CI/CD pipelines

■Preferred Qualifications
- Experience in data modeling, architecture design, and implementation using data warehouses (DWH) and data lakehouse technologies
- Knowledge of and experience working with automotive data attributes
- Experience leading software development teams

Preferred qualifications vary depending on the team and service assignment.

Data Search Services
- Experience developing and operating data platforms that handle non-textual data such as images and point clouds
- Experience developing and operating search, recommendation, or time-series data aggregation systems
- Experience building and operating data pipelines using a modern data stack
- Experience building and operating data analytics platforms utilizing BI tools and related technologies

Data Collection Services
- Experience developing Windows applications

■Ideal Candidate Profile
- Able to proactively drive work forward and define solutions even in ambiguous or uncertain situations
- Interested in developing data infrastructure that supports autonomous driving
- Passionate about accelerating autonomous driving R&D through data utilization
- Interested in global business expansion and able to collaborate effectively with diverse teams
- Highly curious about technology and motivated to take on new challenges and continuously grow
従業員数
404名 (※2026年5月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
404名 (※2026年5月31日現在)

株式会社ティアフォー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
自動運転システムの評価を支える基盤の開発・運用を担当していただきます。

【背景】
ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、自動運転車両の運行管理システムや自動運転システムを評価・更新するCI/CD基盤の構築を行っています。 自動運転システムは様々なコンポーネントが複雑に絡み合うシステムです。そのため、多種多様なシステムをスケーラブルかつ信頼性高く運用・評価・更新できる基盤を提供していく必要があります。 ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて、グローバルで利用される自動運転サービスを支えるシステムを構築し、ユーザーへの価値を提供していきたいメンバーを募集しています。

【仕事内容】
自動運転システムの評価を支える基盤の開発・運用を行っていただきます。

- 自動運転システムの品質を保証するCI/CD Pipelineを支える基盤システムの開発・運用
- 自動運転システムの評価・動作に必要なアセット情報の管理システムの開発・運用

【チャレンジ・やりがい】
- 同時に数千のテストケースが実行され、その処理を安定的に捌き、スケールする基盤の開発
- Edge/Cloudなど様々なコンピューティング環境において実行される自動運転システムの環境一致性に対するアプローチ

【参考情報】
- ティアフォーにおけるシミュレーションを用いたCIの取り組み
https://tech.tier4.jp/entry/2020/09/09/160000
- 自動運転システムのCI/CDとは?Webシステムとの違いってなんだ
https://www.slideshare.net/Tier_IV/cicd-web
- 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG

【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務

You will be responsible for the development and operation of the infrastructure that supports the evaluation of autonomous driving systems.

■Background
At TIER IV, we are building operation management systems for autonomous vehicles and CI/CD platforms for evaluating and updating autonomous driving systems in order to realize a safer and more reliable autonomous driving society.

Autonomous driving systems consist of numerous interconnected components and highly complex architectures. As a result, we must provide scalable and reliable platforms that enable a wide variety of systems to be operated, evaluated, and updated efficiently.

To realize TIER IV’s vision of “Democratizing Autonomous Driving,” we are looking for talented individuals who are passionate about building the systems that support autonomous driving services used globally and delivering value to users worldwide.

■Responsibilities
You will be responsible for developing and operating the infrastructure that supports the evaluation of autonomous driving systems.

- Develop and operate platform systems that support CI/CD pipelines for ensuring the quality of autonomous driving systems
- Develop and operate management systems for asset information required to evaluate and run autonomous driving systems

■Challenges and Opportunities
- Building highly scalable infrastructure capable of reliably processing and managing thousands of test cases running simultaneously
- Addressing environment consistency challenges for autonomous driving systems deployed across diverse computing environments, including edge and cloud platforms

■Reference Materials
- Continuous Integration Using Simulation at TIER IV
https://tech.tier4.jp/entry/2020/09/09/160000
- What Is CI/CD for Autonomous Driving Systems? How Is It Different from Web Systems?
https://www.slideshare.net/Tier_IV/cicd-web
- Cloud Systems and Engineering Teams Supporting Autonomous Driving
https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG

■Scope of Work
- Upon hiring: Duties described in this job posting
- Changes to responsibilities: In addition to the above, any duties designated by the company
求める経験 / スキル
■必須要件
- Linux上でのWebアプリケーション開発・運用経験
- Python, Goなどのプログラミング言語での開発
- AWS/GCP/Azure/Alibaba Cloud等のクラウドサービスを使った開発・運用経験
- ビジネスレベルの日本語能力
■歓迎要件
- マイクロサービスでの開発・運用経験
- 自チーム開発のソフトウェアに対してCI/CD Pipelineの構築/運用経験
- 海外複数リージョンへサービス展開した経験
- システムアーキテクチャ、APIの設計経験
- 開発チームのリード経験
- SaaS開発経験
- クラウドネイティブなスケーラブルアーキテクチャの設計経験
- コンテナ・ハイパーバイザなどの仮想化技術の知識
- 検索エンジンの実装経験
■求める人物像
- 課題設定から運用までの幅広いフェーズで裁量を持って働きたい方
- 多くのチームと協調しながら進める難易度の高い開発をリードしたい方
- 技術が好きな方
- 自動運転サービスを支える堅固なプラットフォームを構築したい方
- グローバル展開に興味のある方

■Required Qualifications
- Experience developing and operating web applications on Linux
- Development experience with programming languages such as Python and Go
- Experience developing and operating services using cloud platforms such as AWS, GCP, Azure, or Alibaba Cloud
- Business-level Japanese proficiency

■Preferred Qualifications
- Experience developing and operating microservices
- Experience building and maintaining CI/CD pipelines for software developed by your team
- Experience deploying services across multiple global regions
- Experience designing system architectures and APIs
- Experience leading development teams
- Experience developing SaaS products
- Experience designing cloud-native, scalable architectures
- Knowledge of virtualization technologies such as containers and hypervisors
- Experience implementing search engines

■Ideal Candidate
- Desire to take ownership across a wide range of phases, from problem definition through operations
- Ability to lead complex development projects while collaborating with multiple teams
- Strong passion for technology
- Interest in building robust platforms that support autonomous driving services
- Interest in global expansion and international business
従業員数
404名 (※2026年5月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
404名 (※2026年5月31日現在)
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。

既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。

先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。

今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。

■業務内容
当社の決済事業におけるCTO(候補)として、中長期の技術戦略、品質・セキュリティ・安定運用、エンジニア組織の構築・運営までを統括していただきます。経営層・事業部門・オペレーション部門・グループ各社・外部パートナーと対話しながら、ユーザー価値と社会インフラとしての信頼性を両立するプロダクト開発をリードします。

決済事業全体を見据えた中長期技術戦略、技術ロードマップの策定と、組織としての実行責任
Chief Architectとの連携。アーキテクチャ方針を組織の開発計画、人員配置、品質、リリースに落とし込み、実行可能な状態にする
決済ゲートウェイ、加盟店管理、課金基盤、加盟店向けプロダクト、基盤/プラットフォームなど、決済システム全体の開発・運用成果に対する統括
プロダクトエンジニアリング、プラットフォーム、品質管理、インシデント対応、テクニカルサポート、PMO、イノベーション組織の統括
室長・エンジニアリングマネージャー・テックリードとの連携による開発生産性、品質、デリバリーの最大化
エンジニア組織の設計、採用、育成、評価、キャリアパス整備、開発プロセス(アジャイル、CI/CD、品質保証)の高度化
PCI DSS、資金決済法、割賦販売法など、決済業界特有の規制・セキュリティ基準を踏まえた技術ガバナンスの確立
重大障害・インシデント時の技術組織責任者としての判断、再発防止、24時間365日運用を前提とした運用 品質の向上
経営層、事業部門、営業、オペレーション、グループ技術組織、カード会社/決済事業者、外部パートナーとの調整・合意形成
生成AIをはじめとする先端技術の導入判断と、開発生産性およびサービス高度化への組織実装
※補足:アーキテクチャはChief Architectが責任を持ち、CTO(候補)はChief Architectと日常的に連携し、技術方針と組織実行を接続します。

【ポジションの魅力】
・国内最大級の決済インフラ(取扱高9.1兆円、取扱件数17.3億件)のCTO(候補)として、事業の中核を担える
・技術戦略、組織運営、品質/セキュリティ、プロダクトデリバリーまで、CTO(候補)として一貫して責任を持てる
・Chief Architectと連携し、技術の深さと組織実行の両方を高い水準で両立できる体制で働ける
・組織改編期であり、技術組織の設計、文化、開発の仕組みそのものを自らつくれる
・経営・事業・グループ技術組織と近く、決済の次の10年を組織と実行の側から支えられる
・金融×テクノロジーの最前線で、社会の支払いそのものに直結するインパクトを持てる
求める経験 / スキル
【必須条件】
決済、カード、資金移動、またはこれに準ずる金融インフラ領域におけるシステム開発、または技術組織マネジメントの実務経験
開発組織の責任者(CTO、VPoE、開発本部長、技術部長など)として、エンジニア組織を統括した経験
ミッションクリティカルな大規模システムにおいて、技術戦略の策定、開発組織の運営、品質/安定運用のいずれかを主導した経験
経営層、事業部門、開発現場、外部パートナーなど複数のステークホルダーを巻き込み、技術と事業の双方 から合意形成を推進した経験
エンジニア、非エンジニア双方に対して、複雑な技術・事業論点をわかりやすく伝え、組織を動かす高いコミュニケーション能力

【歓迎条件】
決済代行、アクワイアリング、加盟店向け決済プロダクトのいずれかにおける責任者経験
PCI DSS、資金決済法、割賦販売法、個人情報保護など、決済・金融領域の規制・セキュリティ基準に関する実務知識
100名規模に近い、またはそれを超えるエンジニア組織の設計、内製化、組織再編を主導した経験
高トラフィック、高可用性を求められる決済/金融システムの運用、障害対応、SRE的な信頼性向上の経験
生成AIや自動化を開発生産性・運用品質の向上に実装した経験
経営会議、取締役会、外部監査、監督当局対応など、技術責任者としての対外説明経験

【求める人物像】
決済を社会インフラとして捉え、可用性・セキュリティ・事業成長を同時に追求できる方
CTO(候補)として方針を示すだけでなく、室長・リーダー・メンバーと対話し、現場と一緒に組織を前に進められる方
「何を作るか」「誰と作るか」「どう届けるか」を考え、Chief Architectが示す技術的正しさと事業価値を接続できる方
複雑な利害を整理し、対立を調整しながら合意を形成できる、高いコミュニケーション能力と誠実さを備えた方
自らがすべてを決めるのではなく、専門性を持つメンバーを信頼し、権限移譲と説明責任を両立できる方
変化の大きい組織においても、心理的安全性と高い基準を同時に育てられる方
従業員数
1,087名 ((連結))
勤務地

東京都

想定年収

2,000 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
1,087名 ((連結))

シンプレクス・ホールディングス株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【業務内容】
UI/UXデザインの重要性が高まる昨今、当社では2021年から、 to C向けのコンサルティングやシステム開発経験が豊富なメンバーで構成されたUXデザインオフィス(部署)を立ち上げており、UI/UXの取り組みを強化しています。

当社のUXデザインは、見た目やUIをキレイにデザインすることをゴールにしているわけではありません。クライアントのビジネスの本質を理解した上で、ビジネスの成功を支援するためのUXとは何か?を追求し、システムを作り上げ、実際にユーザーの行動を変容していくところまでを一気通貫で支援することに重きを置いています。

現在は10程度のプロジェクトが稼働しており、殆どはシステム開発まで繋げるプロジェクトになっています。開発工程では開発チームと伴走することで、最後までプロダクトにコミットします。

また、チーム内ではUI/UXデザインのケイパビリティを生かした自社SaaSの企画・開発・運用も実施しています。実際に収益をあげていくことに加えて、GA4分析を起点としたグロースハックやUX企画などは、クライアントワークのテストフィールドとしても機能しています。

■事業方針
弊社では、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

■キャリアパス
業務がいい意味で縦割り化されておらず、UXデザイナとして様々なキャリアを形成できることができます。エンジニア、リサーチ、UIデザインなど、様々なバックボーンを持ってUXデザインに取り組んでいるチームですが、今後の各々のキャリアは多種多様であり、会社としては各自のキャリアに沿ったアサイン計画を会社組織の制約とバランスをとって立てています。

[キャリアの一例]
・一貫してプロダクトにかかわるためにストロングマネジメントができるゼネラリストを志向
・UIデザインと離れすぎない位置でUXデザインのスキルアップ
・UXリサーチャーとしてバリューを出しながらUXデザインのスキルアップ
・技術トレンドを理解したサービスデザイナを志向
求める経験 / スキル
■必須経験(下記いずれか)
事業会社の企画系部門/デザインファーム、Web系企業/コンサルティングファーム/SIerに在籍されていて、以下の経験がある方を求めていています。

・市場/他社動向調査
・UXリサーチ
・UXデザイン
・UIデザイン
・サービスデザイン
・グロースハックの業務経験

※UIデザイナで今後UXデザイナを目指したい方も歓迎します
※UIに特化したフロントエンジニアは別の求人にて募集しています

■求める人物像
・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力
・ユーザー視点、顧客視点で考えることを好む
・論理的で建設的なコミュニケーション
・ワークショップや会議体のファシリテートなど複数ステークホルダの意見の取りまとめ
従業員数
1,792名 (2025年4月1日現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
1,792名 (2025年4月1日現在)

アバナード株式会社

  • 課長以上
  • 外資系企業
  • 在宅勤務可
仕事内容
【ポジション概要】
UX Design Managerは、業務アプリケーションやエンタープライズ向けシステムにおけるUI/UXデザインをリードし、顧客課題の発見から提案、人材育成、生成AI活用、組織貢献まで幅広く担う役割です。
Avanadeでは、デザイン、ビジネス、テクノロジーを融合し、顧客のビジネス成果につながるユーザー体験の実現を推進します。また、生成AIをはじめとする新しいテクノロジーを積極的に活用しながら、次世代のUXデザインのあり方を共に創っていきます。
【業務内容】
UI/UXデリバリー
・業務アプリケーションや企業向けシステムにおけるUI/UXデザインをリードする
・ユーザー調査、情報設計、プロトタイピング、UI設計を通じて優れたユーザー体験を提供する
・UI/UX品質の担保、成果物レビュー、スケジュール・予算管理を行う
・顧客やプロジェクトメンバーと連携しながらプロジェクトを推進する
・デザインレビューを通じてチーム全体の品質向上を支援する
提案・ビジネス開発
・クライアントとの対話を通じて課題やニーズを発見する
・提案活動や案件立ち上げ支援に参画し、案件獲得および案件拡大に貢献する
・UI/UXの専門家として顧客課題の解決につながる提案を行う
・プロジェクトで得た知見を新たなビジネス機会につなげる
・顧客との中長期的な関係構築を推進する
人材育成・チームづくり
・デザイナーのコーチングやメンタリングを行う
・キャリア形成やスキル向上を支援する
・高いパフォーマンスを発揮できるチームづくりに貢献する
組織変革
・ナレッジ共有やトレーニングを通じてチームの専門性向上に貢献する
・採用活動やコミュニティ活動に参加する
・組織の成長に向けた取り組みを推進する
AI活用
・生成AIを活用し、UXデザインプロセスの効率化と高度化を推進する
・AIを活用した新しいユーザー体験の検討や提案に取り組む
求める経験 / スキル
【必須経験・スキル】

・ UXリサーチ、情報設計、ワークショップ、ユーザビリティ評価、プロトタイピングなどUXデザイン領域における豊富な実務経験
・企業向けシステムやデジタルプロダクトのUI/UXデザインリード
・顧客との要件整理、ファシリテーション、プレゼンテーション
・顧客課題やユーザー課題を整理し、UXの観点から解決策提案
・UI/UXデザインの品質管理およびデザインレビュー
・デザイナーや若手メンバーへのコーチング、メンタリング、育成
・デザインツールを活用したUI/UX設計(Figma必須)
・ビジネスレベルの日本語
※ご応募時にポートフォリオのご提出をお願いいたします。
【求める人物像】
・分析的思考力と好奇心を持ち、新しいことに積極的に挑戦できる
・ユーザー課題とビジネス課題の両方を理解し、価値ある提案ができる
・高いコミュニケーション能力を持ち、多様なメンバーと協働できる
・チームの成長や人材育成に関心を持ち、周囲を支援できる
・問題解決力が高く、品質に妥協せず最後までやり遂げられる
・生成AIをはじめとした新しいテクノロジーに興味を持ち、自ら学び続けられる
・変化を前向きに受け入れ、主体的に行動できる
・イノベーティブな考え方で顧客や組織に新たな価値を提供できる
従業員数
1,600名 ((2025年8月現在)グローバル:約60,000人)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 非公開

従業員数
1,600名 ((2025年8月現在)グローバル:約60,000人)

メガベンチャー独立系SIer

  • 上場企業
仕事内容
■仕事内容
開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進を担当いただきます。
AIエージェント(Devin)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、高品質×高生産性のプロジェクトを実現していきます。

<PMの主な業務内容>
・プロジェクト計画/進捗/品質/リスク管理
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント
・開発メンバー、ステークホルダーとの合意形成や調整
・お客様への価値共有や技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様や設計指針の策定

■当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発ができる
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・モダナイゼーションという社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化、上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションまたは基幹系システム開発における、要件定義や基本設計などの上流工程の経験
・上流工程でお客様と要件や仕様を議論して合意形成を図った経験
・3名以上のチームのリーダーとして成果物レビューととりまとめを行った経験

※開発言語は問いません。COBOLやVB.NETなどレガシー言語のご経験でも問題ありません。
同社では、AI(Devinなど)と標準化された開発プロセスを活用することで、モダンな開発スタイルへステップアップが可能です。
モダン技術の習得に不安がある方でも、AIと協業することで実践的にキャッチアップしていただけます。

【尚可】
・基幹システム再構築の経験
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

株式会社ログラス

  • 在宅勤務可
仕事内容
【ポジション概要】
■ログラスは「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理「Loglass」を幹に、マルチプロダクト戦略へと事業フェーズを進めており、生成AIの登場も相まってプロダクトに大きな変化が求められています。まさに今は数年に一度クラスの転換点にあります。

この変化を支えるため、私たちは共通機能をプラットフォームとして切り出しゼロから設計・構築を進めています。認証・認可、特権管理、外部連携、契約管理、監査ログといった様々な領域に取り組む必要があります。

共通基盤は、業務上は密結合に近い一貫性が求められる一方で、システムとしては疎に保ちたいという相反を引き受けるレイヤーです。エンタープライズ規模のデータ量と多様な業務フローに耐える柔軟性・スケーラビリティ、複数プロダクトの自律性を損なわないガバナンス設計など、技術と業務の両面から「大局的で時間軸の長いアーキテクチャ」を描ける方とご一緒したいと考えています。

【業務内容】
ログラスが掲げる「良い景気を作ろう。」の実現に向けて、複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。

想定される開発テーマ:

・マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
・複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
・外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤

【開発環境】
・アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rust
・データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
・インフラ: AWS / K8s / argo / Datadog
・AIツール: Claude Code / Codex / Gemini
・コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion

【得られる経験】
・エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験
・技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験
・カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得
求める経験 / スキル
【必須要件】
・サービス間通信を伴う内部システムのアーキテクチャ設計と実装の経験
・非機能要件(性能、可用性、耐障害性、可観測性など)への技術的意思決定経験
・バックエンドアプリケーション開発・運用経験

【歓迎要件】
・共通基盤の設計・開発・運用の経験
・日常的に開発業務に AI を活用していること
・データベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験
・パブリッククラウド(AWS、GC)を使ったインフラの構築・運用の経験
・CI/CDの構築・運用、チームの開発プロセス改善など、環境整備や生産性向上の経験

【求める人物像】
・スピード感を持ちながらも、初期設計の重要性を理解し、慎重かつ合理的に判断できる方
・ボトムアップな文化の中で、変化や不確実性を前向きに受け入れ、柔軟に対応できる方
・採用活動や技術発信など、開発以外の領域にも主体的に関与し、事業成長に貢献する意欲のある方
・個人の成果にとどまらず、チームや組織全体としてより大きな価値を創出することに意義を見いだせる方
従業員数
201名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
201名
仕事内容
■仕事概要
百貨店事業や食品事業、その他さまざまな事業を支えるクラウドベースのフロント系アプリケーション企画開発における「内製化」の推進役をお任せします。

■仕事詳細
・社内ユーザ部門の業務効率化に資するアプリのアジャイル開発業務をリーダーまたはチームメンバーとして担う
※ローコード、ノーコードツール等を使った簡易なアプリケーション開発から徐々にレベルアップして頂く事も可能です
※必要な技術取得支援あり
・社内のDX推進に向けたアプリケーションの企画・設計・ベンダーマネジメント業務を担う

■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
▽下記いずれかの経験を有する方
・2年以上のアプリ設計・開発・運用・保守の実務経験
・アジャイル・DevOpsによる開発・運用・保守の実務経験
・Google Apps Script、JavaScriptなどを用いた開発・保守の実務経験

【歓迎(WANT)】
・小売業システムの設計・構築経験
・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
従業員数
210名
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
210名

エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■仕事概要
百貨店事業や食品事業、その他さまざまな事業を支えるWEBアプリケーション企画・開発における「内製化」の推進役をお任せします。

■仕事詳細
・エンジニアとして自らWEBアプリケーションのフロントエンド、バックエンドにおける開発を行う   
・主に社内ユーザ向けのWEBアプリケーションの企画・設計・ベンダーマネジメント業務を担う

■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】▽下記いずれかの経験を有する方
・5年以上のアプリ設計・開発・運用・保守の実務経験
・アジャイル・DevOpsによる開発・運用・保守の実務経験
・Google Apps Script、JavaScriptなどを用いた開発・保守の実務経験

【歓迎(WANT)】
・小売業システムの設計・構築経験
・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
従業員数
210名
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
210名
仕事内容
■仕事概要
百貨店事業のDX化の取組として、OMO戦略を志向したWeb/EC/スマホアプリの構築プロジェクトを推進しております。デジタル技術を活用したフロントエンドアプリケーションのDX・IT企画の立案、プロジェクトの推進をお任せします。

■仕事詳細
・事業の戦略を踏まえた、デジタルの顧客接点となるWEB/EC/スマホアプリのUI構想、設計
・顧客を中心に据えた各種サービスアプリケーション群の再構築の構想、推進
・事業の変革に資するシステム導入プロジェクトの計画策定およびユーザ部門やベンダー含めたプロジェクト推進および管理

■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
▽下記いずれかの経験を有する方
・最低5年以上のリーダー/マネジメント経験
・EC/スマホアプリ等のフロントエンドシステムの導入経験
・DX・ITシステム導入プロジェクトのPM/リーダ経験
・事業部門・会社との折衝経験
・ベンダーマネジメント経験

【歓迎(WANT)】
・情報処理技術者資格(プロジェクトマネージャ等)
・ベンダー認定資格(PMP等)
・小売業における業務知見
従業員数
210名
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
210名

エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社

  • 課長以上
  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■仕事概要
百貨店事業や食品事業、その他さまざまな事業を支えるクラウドベースのフロント系アプリケーション構築業務をお任せします。

■仕事詳細
・社内ユーザ部門の業務効率化に資するアプリのアジャイル開発業務をスクラムマスタとして担う
・社内のDX推進に向けたアプリケーションの企画・設計・ベンダーマネジメント業務を担う

■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
▽下記いずれかの経験を有する方
・5年以上のアプリ設計・開発・運用・保守の実務経験
・アジャイル・DevOpsによる開発・運用・保守の実務経験
・Google Apps Script、JavaScriptなどを用いた開発・保守の実務経験

【歓迎(WANT)】
・小売業システムの設計・構築経験
・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
従業員数
210名
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
210名
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

■プロジェクト事例

・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
 https://jdsc.ai/news/news-3078/

・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
 https://jdsc.ai/news/news-3209/

・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
 https://jdsc.ai/news/news-3007/

・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
 https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験(2年以上)
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。


【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス(DWH)に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。

【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名 ((2026年4月時点))
勤務地

複数あり

想定年収

546 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
223名 ((2026年4月時点))
仕事内容
以下をミッションとしながら、お客様の課題に応じて幅広い工程に携わります。
・お客様のIT課題の理解と変革が求められる事項の定義
・公共サービス・医療健康領域への理解、当領域に適したソリューションの適用
・変革ジャーニーの立案と具現化までの支援
・システム構成のあるべき姿の立案・提言

官公庁・地方自治体・教育機関・医療機関などの公共分野のお客様に対するIT戦略策定・エンタープライズ・アーキテクチャー策定から、システムの導入、業務システム最適化、定着の支援、調達支援、工程管理、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。

公共サービス(官公庁関連)は唯一無二の業務・システムのため、国内に参考事例がありません。そのような中でも、”世界中の公共領域に関するアクセンチュアの知見(年金、税、自治体、雇用、労働、教育、スマートシティなど)を最大限に活用し、より高いレベルの実績を生み出し続けています。
求める経験 / スキル
◆必須要件(下記いずれか)
・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験

◆望ましい経験・スキル
・Java, PHP, NewIT(Cloud, SaaS, Security)の経験
・計画策定/ 実行経験 (テスト計画や移行計画などを含む)
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験(大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です)
・公共サービス(官公庁・地方自治体・教育)、医療業界での経験
・ITコンサル関連の経験
・資格保有(PMI認定PMP資格及びこれに準じる資格・IPA高度試験資格

◆求める人物像
・公共サービス・医療健康業界のお客様をITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネジャーとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
【社会インフラである素材・エネルギー業界のDXを担う】
化学/素材/電力/ガス/エネルギーなどの業界知見を活かしながら、お客様の課題解決を支援します。
業界を代表する大手お客様企業に対し、IT戦略立案・実行支援を担って頂きます。
昨今グローバル化やデジタル、IT化が大きく進んでいる素材・エネルギー業界でITの戦略立案のみならず、事業全体に関わる業務・ITのトランスフォーメーションの実行にまで携わることができます。

◆業務内容詳細
・IT戦略に基づき、次世代のビジネスやシステムの構想・デザイン
・描かれたグランドデザインに基づく、組織見直し、業務再設計
・最適なソリューションの選定、システムデザインから導入まで
・IT企画から顧客が抱える課題解決のためのソリューションの提供
・プロジェクトの業務設計、フィット&ギャップ分析及びシステム企画/設計/開発

◆ポジションの魅力
昨今、素材エネルギー業界では、電力・都市ガス自由化・法的分離、カーボンニュートラルなどビジネス変革期を迎えており、ダイナミックな案件に携わることが出来ます。
​お客様の大半が国内有数の大手企業で、業界の一丁目一番地で仕事ができ 、案件の規模も大きいのが特徴です。 
求める経験 / スキル
◆応募要件
・業界経験は不問。
・素材・エネルギー業界に興味関心のある方
・IT経験orコンサルティング経験2年以上
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計・開発・PMO等のご経験

◆望ましい経験
・スキル・パッケージ導入経験(SAPやOracle等)
・ITコンサルティング経験
・システム開発経験(COBOLやJava等)
・要件定義などの顧客折衝経験
・プロジェクトリード・プロジェクトマネジメントなどの経験

◆求める人物像
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネジャーとして、大規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))

ITメガベンチャー企業 東証プライム市場

  • 上場企業
仕事内容
お客様のDXが進むなか、技術の選択肢も非常に広くなってきており、システム構築のプロジェクト難易度が高まっています。
お客様のDXを加速するためにさまざまなサービスを拡充しており、その一環としてお客様のシステム開発プロジェクトを成功に導く支援の強化に取り組んでいます。プロジェクトのマネジメント推進のご経験を活かしてお客様のプロジェクトを成功に導いていただけるポジションとなりますので、ぜひご応募お待ちしております。

■具体的な仕事内容
SIプロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをお任せします。
多種多様な業界の基幹業務系システムなど、大規模・高難易度の案件からご経験にマッチしたプロジェクトをご担当いただきます。
20名以上の規模の案件を想定しています。

・お客様要求の分析と見積および提案
・プロジェクト全体のマネジメント推進
・プロジェクト計画の策定
・設計品質の維持
・進捗管理
・課題対応

■やりがい
・インダストリー問わずさまざまな幅広いお客様のシステム開発プロジェクトに関わることができます。
・プロジェクトマネジメントナレッジの蓄積することで、お客様とより関係を構築していける楽しみがあります。
・新技術を適用したシステムの開発に携わることができます。

■キャリアについて
サービスマネージャーや組織マネジメントへのキャリアアップが可能です。
プロジェクトマネージャーとしての経験をより深めたい方は、案件の規模や難易度、プロジェクトマネジメント領域を広げていくことでキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをした経験(プロジェクト期間5年以上、20名以上)
・お客様担当として提案から設計・構築、保守・運用までの一連の業務経験
・システム刷新プロジェクトの経験

【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】
・基幹系システムの経験
・業務要件定義の経験
・システムアーキテクチャ設計の経験
・パブリッククラウドの経験

■求める人物像
・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方
・組織づくり、新規事業の立ち上げに興味がある方
・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方
・素直に物事を受け入れることができる方
・楽しく仕事をする姿勢をもっている方
勤務地

愛知県

想定年収

700 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
■業務内容
・各プロダクトの技術課題調査・改善提案・実装支援
・アーキテクチャ設計、コードレビュー、技術検証
・CI/CD・クラウド基盤の整備と改善
・技術選定・セキュリティ検討・パフォーマンス改善
・プロダクト横断の開発効率化・標準化の推進
・必要に応じてプロダクト開発に直接参画(短期的な開発支援を含む)

■ポジションの魅力
・CTO直下の横断組織で、全社の技術最適化を担える
・実装力を活かしつつ、技術戦略にも踏み込める
・プロダクト横断で「技術で会社全体をつなぐ」経験ができる
・自由と裁量が大きく、挑戦が奨励される環境

■参考資料
CTOインタビュー
(前編):https://note.com/earthbrain_eng/n/nbfff84407b11
(後編):https://note.com/earthbrain_eng/n/n8c0d633f32dd


■事業内容
EARTHBRAINは建設現場での主要な作業をデジタル化するソリューション「Smart Construction® シリーズ」を開発・提供し、世界の未来を創り続けています。

「Smart Construction® シリーズ」は建設現場で本当に使えるクラウドネイティブなプロダクトとして、下記のとおり、多数の機能を提供しています。

・建設現場をデジタルデータ化する「Digitalization Tool」
・デジタル化された建設現場を3D表示する「Visualization Tool」
・3Dデータと機械学習を用いて施工シミュレーションを行う「Simulation Tool」
・シミュレーションや計画に従って建設機械を遠隔操作/自動運転する「Remote-Autonomous Control Tool」
・建設業務の管理や建設プロジェクトの管理を行う「Project Management Tool」
・建設現場の安全維持の支援を行う「Safety Management Tool」
・上記プロダクトを支える「Platform」

2025年3月〜5月累計現場数として、国内外で約1万件の建設プロジェクトにSmart Construction®が導入されており、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。

【ツール・開発環境など】
コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Zoom, Gather
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
プロジェクト管理: JIRA, Backlog
ソースコード管理: GitHub
AIツール: ChatGPT, Claude, Devin, Gemini, Cursor, GitHub Copilot

【働き方】
在宅勤務利用可:週3日程度
求める経験 / スキル
【必須要件】
・フルスタックまたはフルサイクルでの開発経験
・AWSまたはGCPでの構築・運用経験
・TypeScriptを中心とした開発経験(C#、Java、Pythonなども歓迎)
・アーキテクチャ設計・CI/CD整備・コード改善の経験
・技術課題を自ら発見し、提案から実行まで推進できる能力
・ネイティブレベルの日本語力

【歓迎スキル・経験】
・IoT・ハードウェア・ロボティクス領域の知識
・組織横断での技術支援・開発改善経験
・チームリードまたはマネジメント経験(必須ではありません)
・日常会話レベルの英語力(翻訳・通訳サポート利用可)

【求める人物像】
・技術と現場の両方に深く入り込める方
・抽象的な課題を構造化し、具体的な実装に落とし込める方
・不確実な状況でも前向きに取り組める方
・他者をリスペクトしつつ、自律的に行動できる方
従業員数
226名 (2026年4月現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,050 万円 ~ 非公開

従業員数
226名 (2026年4月現在)

グロービング株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。

仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業   
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。 
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。

チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
 →実行支援+AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
 →営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
 →待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
求める経験 / スキル
【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方

【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

1,300 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)
仕事内容
◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
①開発実務・品質向上:
設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成:
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化:
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携:
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例:※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力(業務の魅力)
①「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験:
DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法(アジャイル、ウォーターフォールなど)を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善(リファクタリングやパフォーマンス向上など)に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験(バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可)

◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス(Microservices)の実装経験
・生成AI(LLM等)を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識(ブロックチェーン等)
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性(止まらないシステム)が求められる環境での開発・運用保守の経験
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容
◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト(テックリード)※フルリモート勤務※

◆案件事例:※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆このポジションの魅力(業務の魅力)
①「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験:
DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント(PM)またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloudのいずれか)を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語(Java、Python、TypeScript、PHPなど)を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法(アジャイル開発またはウォーターフォール開発)を用いたプロジェクトへの参画経験
従業員数
160名 (2024年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
160名 (2024年10月現在)
仕事内容
◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。

具体的な業務:
①現行システムの分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例:※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験(外す)
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験(AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可)

◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験(Java、Python、PHP等)
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド(JavaやPythonなど)への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験(メインフレームからの脱却案件で活かせます)
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験(DevOpsの推進)
・セキュリティに関する知識・経験
従業員数
160名 (2024年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
160名 (2024年10月現在)
仕事内容
◆私たちについて(D.Nodeとは)
デロイト トーマツ コンサルティング(DTC)グループの一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務:
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案(最上流):
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計:
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例:※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
■ 必須条件
 -ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
 -AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方

■歓迎条件
 -金融業における業務プロセス知識
 -EV車のデータを活用したビジネス知識
 -ヘルスケア領域における法令に関する知識

■期待していること
 -高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
 -能動的に活動できること
 -クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
 -技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
従業員数
160名 (2024年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
160名 (2024年10月現在)
仕事内容
【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software&Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。

職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。

 ◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。

◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案 
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援

◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ:全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト  
全社IT戦略の立案~それを具現化するEAの策定~EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。

・大手通信業:次世代成長基盤構築プロジェクト  
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce(Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data)をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。

・大手機械メーカ:基幹システム刷新プロジェクト 
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM(Hybris Billing)BPCなども活用。

.
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
■基幹、業務システム(Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等)開発導入経験3年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心

【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM/PMO経験(大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎)
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品(Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等)の知見
■オフショア開発経験



業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
 ・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験 

※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど  特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。


◆歓迎(WANT)経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT(Cloud, SaaS, Security)の経験
・計画策定/ 実行経験 (テスト計画や移行計画などを含む) 
・要件定義などIT上流の経験  
・大規模SIのPMO経験(大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です)
・通信業界、ハイテク業界(半導体、電機メーカーなど)、Platform業界での経験 
・ITコンサル関連の経験 


◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方 
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方 
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))

OptQC株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
■仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。

•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム(オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム)の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案


■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか?
求める経験 / スキル
■必須(MUST)
•複数のプログラミング言語(Python, C++, JavaScriptなど)を用いた開発実務経験(3年以上)
•クラウドプラットフォーム(例:AWS, GCP, Azure)上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力

■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験

■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
従業員数
53名
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 非公開

従業員数
53名

グロービング株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/機械学習/最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。

モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化/モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps/LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み

【ポジションの特徴】
●現年収比150%up等での提示実績あり/スキルに応じたRS(譲渡制限付株式)付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール(Copilot / Claude Code)自由利用


【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。

単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。

AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。

【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元

【ポジションの特徴】
●現年収比150%up等での提示実績あり/スキルに応じたRS(譲渡制限付株式)付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件(MUST)】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎要件(WANT)】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps/LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識(例:製造、流通小売、自動車、SCM、通信等)

〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方

【必須要件(MUST)】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

【歓迎要件(WANT)】
●AI/生成AI/LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

1,300 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
273名 (連結/2025年5月31日現在)

小売企業

  • 上場企業
  • 部長以上
仕事内容
ホールディングスDX本部において、経営層と密に連携しながら、グループ全体のテクノロジー戦略とロードマップを推進していただきます。ご経験に応じて、以下の中からアサインする役割を検討します。

・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成

【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・人物像】
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
【Confidential】案件のため、詳細については担当コンサルタントよりお伝えさせていただきます。

同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。

〇プロダクトオーナー
・期待役割:ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド(ジャンカラアプリ)を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考: https://jankara.ne.jp/pr/quick/

〇プロダクトエンジニア
・期待役割:ジャンカラアプリの技術開発責任者(幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ)
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある(アプリケーションアーキテクチャ等)
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある(インテグレーションアーキテクチャ等)

※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS

■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・システム開発または運用保守の実務経験(5年以上)
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方

【歓迎(WANT)】
・AIを活用したシステム開発(AI駆動開発)の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
勤務地

京都府

想定年収

1,000 万円 ~ 3,000 万円

仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー(PM)として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務:
①プロジェクト全体の推進・管理:
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト(30人月以上)における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝:
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁(プロセスの不備や課題など)を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード:
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」:
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー(PO)と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲(スコープ)の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例:※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力(業務の魅力)
①「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験:
DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法(アジャイル、ウォーターフォールなど)のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
(例:API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方)

◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI(AIエージェント、Embedding、RAG等)を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
<ミッション>
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
<役割>
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。

●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
<詳細>
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理(要件定義~開発、リリース、リリース直後サポート)
・業務改善(開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化)

●当社及び開発部門の特徴/おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験(4年以上)
・5人~10人程度の開発ユニットリーダー経験(3年以上)
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方

【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
399名
仕事内容
●入社後に任せたい仕事内容
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
 ・社内部門(企画等)との連携、要望整理、優先順位付け
 ・社内部門(企画等)、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
 ・保守/運用、障害対応(原因調査、方針整理)など

新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
 ・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
 ・サービス導入に向けた開発管理

●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
 少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である

▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる

▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
 先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる

▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10~20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント(育児・介護)との両立に向けた各種制度・休暇あり
求める経験 / スキル
【必須】
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験

【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験(小規模でも開発をリードできるとより良い)
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
従業員数
399名
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数
399名

株式会社デジタルガレージ

  • 上場企業
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。

既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。

先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。

■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR&D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入

【進行中の案件(プロジェクト)について】
・不動産業界におけるDX推進 (新築・中古販売、仲介)
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。

【プロジェクト詳細例】
◆案件:不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー:事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10-15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。

【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル

【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル(Typescript/Python/JS等)
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
1,087名 ((連結))
勤務地

東京都

想定年収

2,000 万円 ~ 3,000 万円

従業員数
1,087名 ((連結))

アクセンチュア株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
◆業務内容
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
求める経験 / スキル
◆応募要件
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
【組織の概要】
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。

SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
<プロジェクト事例>
大手半導体・電子部品メーカー:調達管理
旅行代理店:ServiceNow導入(HRSD、ワークフロー、CMDB)
大手小売会社:データ基盤・活用

その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
<プロジェクト事例>
大手通信キャリア:店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社:ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社:ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店:ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー:社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など

【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS(Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど)を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。

まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。

将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。

【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。

<提案・開発>
・提案資料作成      :機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit&Gap) :導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定  :複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定     :開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト   :委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用        :保守、問い合わせ対応

※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
<通サビ本部の特徴>
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。

・2023年にできたばかりの本部で、20代~30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。

<キャリアパス>
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
<サービス導入経験>以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake

<開発経験>SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
 初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。

【歓迎するスキル・経験・資格】
<開発経験>
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること

<マネジメント経験>
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること

<営業、提案経験>
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
従業員数
7,645名 ((NRIグループ 16,679人) 2025年3月31日現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 非公開

従業員数
7,645名 ((NRIグループ 16,679人) 2025年3月31日現在)
仕事内容
【業務内容】
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。

※ITXO-AMS:ITトランスフォーメーション&オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称

◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。

◆プロジェクト事例
・製造流通業:SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス・マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業:フロント~バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁:将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業:データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
求める経験 / スキル
◆応募要件<下記いずれかのご経験をお持ちの方>
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験

◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
29,000名 (※日本のみ(2026年3月1日時点))
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針(解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング

■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。

■組織・チームのミッション

【Mercari Engineering Principles】

Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly

▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/ 

Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。

■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル

•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上)
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験(1年以上)
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以上)
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験(2年以上)
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力

■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験

■語学力
•日本語:Proficient (CEFR - C1)
•英語:Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名 (連結)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
2,120名 (連結)
仕事内容
◆業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務:
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード:
AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
②アーキテクチャ設計・実装:
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成:
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例:※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法: アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力(業務の魅力)
①「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット:
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験:
DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ:
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
 ・開発手法(アジャイル・ウォーターフォール)を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発(バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可)
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験

■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI(AIエージェント、Embedding、RAG 等)を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性(止まらないシステム)が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 2,000 万円

シンプレクス・ホールディングス株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。

コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。

顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ(デリバリー)を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上(スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可)
・国籍不問(ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方)

■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験

■主要な技術スタック(プロジェクトにより詳細は異なります)
言語:主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ:Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア:AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境: IDE:Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
      ソース管理:Git (GitHub Enterprise)
      CI/CD:Jenkins, CodeBuild,他
       コミュニケーション:JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名 (2025年4月1日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
1,792名 (2025年4月1日現在)
仕事内容
【職務内容】

(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進
・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般
・フルスタック開発(フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築)の実践
・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築
・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発
・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発
・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上

(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開
・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用
・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有
・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開
・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援
・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援

【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。

こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです!

【部署紹介(部門の業務概要等)】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ(AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ)から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。

その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI(生成AI含む)、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。

【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。

現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。
求める経験 / スキル
【必須応募要件】

・アプリケーション開発経験(5年以上)
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド双方における5年以上の設計・開発経験
・Python、Node.js、Java、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発経験
・React, Angular, Vue.jsいずれかのフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・リレーショナルデータベース(MySQL, PostgreSQL, SQL Server等)またはNoSQLデータベースの設計・開発・運用経験
・API設計・開発経験(RESTful API等)
・クラウドサービス(AWS、Azure、GCPなど)を活用した開発経験(Azure経験者は特に歓迎)
・Git/Pull Request ベースのチーム開発経験、CI/CD 利用経験
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験
・ビジネス要件を技術的に解決するための課題分析・設計能力

【望ましい経験・資格等】

・チームリーダーやプロジェクトマネジメントの経験(PMとしてのITシステム導入経験)
・社内外を含め、組織横断的な業務改革経験
・計装制御システム(ICSS等)及び製造支援システム(MES)に関する実務経験
・英語を用いたプロジェクト推進・企画立案業務の業務経験
・ローコード/ノーコードプラットフォームの活用経験
・アジャイル開発手法(スクラム等)での開発・プロジェクト推進経験
・セキュリティに関する知識・経験(認証・認可、脆弱性対策等)

【資格】
・IPA 情報処理技術者関連資格(応用情報技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等)
・プロジェクトマネジメント・ITマネジメント関連資格(PMP / BMP認定資格 / COBIT認定資格等)
・Microsoft Azure関連資格(AZ-204, AZ-400等)
従業員数
889名 (連結:3,720名※2025年12月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 非公開

従業員数
889名 (連結:3,720名※2025年12月31日現在)
仕事内容
Forward Deployed Engineer(FDE)と連携しながら、顧客向けAIプラットフォームのカスタマイズ案件の設計・実装を担っていただきます。
顧客ごとに異なる業務フローや要件に対して、AI・Web技術を活用しながら最適なソリューションを構築し、要件定義から設計、実装、テスト、本番リリースまで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、営業チームと連携した技術提案やプレセールスにも携わり、顧客課題の解決に向けて技術面からプロジェクトを支えていただきます。

【主な業務内容】
・FDEと連携した要件定義・基本設計・詳細設計
・AIプラットフォームのカスタマイズ案件における開発・実装
・テスト設計・品質管理・本番環境へのデプロイ
・顧客要件に応じた機能追加・システム改善
・営業チームと連携した技術提案・プレセールス支援
・顧客向けPoC開発および技術検証
・プロジェクト推進における技術課題の解決

提供するプロダクト例は以下の通りです
・積算AI:建設図面から必要資材や数量を自動で算出
・検図照査AI:設計ミスや不整合をAIが事前に検出
・図面検索AI:膨大な図面の中から類似案件・過去事例を高速検索
・図面生成AI(2D/BIM):要件に応じた設計図の自動生成・変換

■働く魅力について
クライアントの利益創出というインパクトの実現と参画頂いているメンバーの皆様への正当な対価・成長環境を両立することを最重要バリューとして設定しています。具体的には、参画頂く皆様には下記の魅力を提供出来る環境となります。

~エンジニア~
- LLMと独自の機械学習技術を組み合わせたオリジナリティのある図面認識技術の開発に携わることができます
- 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出といった深層学習ベースの画像認識と、大規模言語モデルの意味理解能力を組み合わせたアプローチにより、積算自動化など従来技術では困難だった課題を解決しています
- アカデミアからビジネスまで多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアと共に、専門性と市場価値を高めることができる機会を提供します

~ビジネス~
- 少数精鋭の組織で、市場に渇望されているAIプロダクトをさらにスケールさせるたの、営業・マーケの戦略立ち上げ・実行、組織づくりと一貫して経験することが可能です
- 「カスタマイズ」を前提としたプロダクトですので、ただ有るものを売るだけではなく、顧客課題に合わせた課題解決のスキルを磨くことが出来ます
求める経験 / スキル
■必要要件
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・FastAPIを利用したバックエンド開発経験
・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のIaCツール、GitHub Actions等のCI/CDパイプラインを活用したクラウドサービス(AWS等)上へのデプロイ経験

■歓迎要件
・画像認識AIまたは生成AIを組み込んだアルゴリズムの実装経験
・建設ドメイン知識もしくはCAD・BIMの知見

■求める人物像
・成果物に対するオーナーシップ
 実装完了後も動作確認・要件充足確認を行い、最後まで品質を担保できる方
・顧客ファーストの主体的思考・提案
 要件や開発方針を自ら深く理解し、不明点は積極的に質問、より良い実装方法があれば提案できる方
・計画的実行と早期報告
 締め切りを守るための計画的な開発を行い、遅延リスクや技術的課題が生じた際は早期に報告・相談できる方
従業員数
32名 ((業務委託含む・一級建築士2名在籍))
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,500 万円

従業員数
32名 ((業務委託含む・一級建築士2名在籍))
  1. ハイクラス転職TOP
  2. WEB系SE
  3. 年収1,900万円以上/WEB系SEの求人・転職情報

転職支援サービスお申し込み