年収2,000万円以上／WEB系SEの求人・転職情報
133件中の1〜50件を表示
仕事内容
チームミッション
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
『全世界の人工コンサルタントをAIと事業会社内製化で実現する』をコンセプトに、AIを企業の“経営OS”として組み込むことをミッションに活動。
仕事内容
AIを活用した、クライアントの自走を促す新しい形の実行/オペレーション変革コンサルティング事業
Management Consultingでは、従来の“伴走支援”とは異なり、クライアントの自走を志向したサポートを実施し、価値を創出することを目指します。
現在コンサルティング業界では“コンサルティング”と銘打ちながらも、クライアントの業務代替や管理業務に終始し、本当に価値がある支援となっているか・クライアントを依存させていないか疑問に思われるような支援スタイルが増えつつあります。
我々の実行支援は、あくまでクライアントの自走化を目的とし、AIの活用による業務の効率化・高度化や採用支援といった、従来では踏み込まなかった領域までの支援による、新しい実行/オペレーション変革コンサルティングを実施しています。
チームとしても 「たのしいコンサル 」をキーワードに、働きやすく成長も両立できる仕組みを整えています。
・「PMOや業務代替がやりたかったわけではない/以前ほど自分の成長を実感できない」
→実行支援＋AI化で、自身が作り上げた仕組みを“アセット”として残すことで得られる価値貢 献と、今後必須になる“AIの業務適応”スキル獲得
・「純粋にクライアントに向き合いたいのに売上・稼働へのプレッシャーがノイズ…」
→営業とコンサル機能を分離したチーミングにより、プロジェクトにフォーカス
・「今の待遇に満足しているが、このままでいいか不安・身動きが取れない…」
→待遇を維持/向上させつつ、AI・変革ノウハウを身に着け、今後の強みを獲得
求める経験 / スキル
【必須要件】
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファームでのDX等を始めとした変革テーマのPMO/伴走支援ご経験者
・事業会社での企画、DXプロジェクト、新規事業創出等のご経験者
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・今よりもう一段スキルアップや達成感を味わいたい方
・成長中のファームで新サービス、新組織を拡大していきたい方
・事業やクライアントの業界に愛着や愛情を持っている方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
仕事内容
【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
.
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆ポジションの魅力
業界にフォーカスを当てることで、よりクライアントの業務や事業の根幹に切り込んだITコンサルティングが可能です。
また昨今では企画構想など上流の段階からGlobalのネットワークを活用するような”世界中のアクセンチュアの知見”を最大限に活用するプロジェクトや、DXの文脈からCEO Issueでシステム構築につないでいくようなプロジェクトも多いためより、広い視野をもったコンサルティングを行えるポジションです。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
.
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心
【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験
業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど 特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
■基幹、業務システム（Java等のオープン系言語でのスクラッチ、ERPパッケージ等）開発導入経験３年以上
■通信・メディア・ハイテク業界への興味関心
【歓迎要件】
■大規模な複雑かつ難易度の高いSIのPM／PMO経験（大手Sier、SEとして経験がある方、歓迎）
■各業務プロセスの要件定義経験 (会計、販売・物流、受発注、生産、原価管理等)
■SAP等、ERPシステムの導入経験
■HANAまたはSAPのCloud製品（Workday, ARIBA, SuccessFactors, Hybris, Cloud for Customer等）の知見
■オフショア開発経験
業界経験は不問。
通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
※コンサル未経験者の方でも、業務/システム/SIなど 特定のご知見をベースにキャッチアップし、活躍しているメンバーは多くおります。
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
◆求める人物像
・通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界クライアントをITの力で支援したい方
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネージャとして、数十億規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
OptQC株式会社
仕事内容
■仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。
•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案
■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？
このポジションは、光量子コンピュータに係るソフトウェア全体の設計・開発に携わります。
具体的には光量子コンピュータ実機を接続するオンプレサーバーやクラウドサーバーの構築・運用、ユーザー向けSDKやインターフェースの開発、そしてそれらの認証や整備全般を担います。
•光量子コンピュータに関連するソフトウェアシステム（オンプレおよびクラウドサーバー、認証システム）の設計、開発、運用
•ユーザー向けSDKやインターフェースの開発
•社内外のソフトウェア開発チームとの連携
•ハードウェア開発部門と密接に連携し、技術的な要件や課題を整理・調整
•クライアントやユーザーとのコミュニケーションを通じて、フィードバックを収集し、改善策を提案
■アピールポイント
OptQC株式会社は、光量子コンピュータ技術を実用化し、世界の産業や社会の課題解決を目指しています。
光を利用した次世代量子技術により、従来のコンピュータでは到達できなかった計算能力や効率を提供し、物流、金融、医療など幅広い分野に変革をもたらすことを目指しています。
光の力を最大限に引き出すため、光学や量子、通信技術のスペシャリストとともに、新しい世界を切り開きませんか？
求める経験 / スキル
■必須(MUST)
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力
■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験
■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
•複数のプログラミング言語（Python, C++, JavaScriptなど）を用いた開発実務経験（3年以上）
•クラウドプラットフォーム（例：AWS, GCP, Azure）上での構成検討・運用やオンプレサーバーの設計・運用に関する知識
•UNIX/Linux環境での開発経験
•GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験
•英語でのコミュニケーション能力
■歓迎(WANT)
•自社プロダクトの開発経験
•ユーザー認証・認可を含むシステムインフラの設計・実装経験
•SDKやAPIの設計・開発経験
•内部的な議論を英語でできること
•光量子コンピュータ、または量子コンピュータに関する基礎知識
•複数のチームと連携した開発環境での実務経験
•ユーザー向けGUIやWebインターフェースの開発経験
•セキュリティ要件に基づくシステム設計経験
■その他(OTHER)
【求める人物像】
•スタートアップのスピード感や柔軟性を楽しめる方
•自社のプロダクトに愛着を持ち主体的に機能開発を進められる方
•複雑な技術的な問題を解決し、柔軟かつ効率的にプロジェクトを推進できる方
•チームやステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが得意な方
•最新のテクノロジーに対して情熱を持ち、積極的に学び続ける姿勢を持った方
•社内・社外の様々な人・企業と新たな価値を創造したい方。
従業員数
53名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
53名
グロービング株式会社
仕事内容
【AIエンジニア ‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-】
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。
【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み
●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍
●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる
●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境
●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用
【AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-】
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。
単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。
AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。
【業務内容】
●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化
●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計
●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進
●AIソリューションの要件整理、仕様設計
●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み
●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成
●業務KPIの設計、効果検証、定着支援
●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元
【ポジションの特徴】
●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり
●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる
●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる
●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能
●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる
●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める経験 / スキル
〇AIエンジニア
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●技術検証に留まらず、実際の業務変革や事業成果につながるAI開発に関心がある方
●将来的にプロダクト責任者、事業責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験
●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
●Prompt Engineering、RAG等の実装経験
●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験
●Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎要件（WANT）】
●AIエージェント設計・実装経験
●LangChain / LangGraph 等の利用経験
●MLOps／LLMOpsの設計・運用経験
●SaaSまたはBtoBプロダクトの開発経験
●業務改善、業務設計、BPRに関する経験
●特定業界に関するドメイン知識（例：製造、流通小売、自動車、SCM、通信等）
〇AIコンサルタント
【求める人物像】
●AIの社会実装を通じて、日本企業の競争力向上に貢献したい方
●データドリブンな業務変革や経営変革に関心がある方
●顧客の現場に入り込み、業務課題を深く理解することに面白さを感じる方
●技術、業務、ビジネスを横断しながら課題解決を進めたい方
●スタートアップの事業成長に関わりたい方
●将来的に事業責任者、プロダクト責任者、起業家などを目指したい方
●知的好奇心と知的タフネスがあり、自ら学び、考え、推進できる方
【必須要件（MUST）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験
●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験
●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験
●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験
●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
【歓迎要件（WANT）】
●AI／生成AI／LLMを活用した業務改善・DXプロジェクトの経験
●RAG、AIエージェント、データ分析基盤などに関する基本的な理解
●業務システム、SaaS、ERP、CRM、SCMなどの導入・活用支援経験
●BPR、業務設計、業務標準化に関する経験
●製造、流通小売、自動車、SCM、通信などの業界知見
●プロダクトマネージャー、BizDev、エンジニアとの協働経験
●スタートアップや新規事業環境でのプロジェクト推進経験
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
1,300 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
小売企業
仕事内容
ホールディングスDX本部において、経営層と密に連携しながら、グループ全体のテクノロジー戦略とロードマップを推進していただきます。ご経験に応じて、以下の中からアサインする役割を検討します。
・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成
【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
・現DX本部長と共に、中期経営計画に基づいた未来のテクノロジーロードマップを描き、経営層へ提案・実行
・DX本部の次なるステージへ向けた経営と連動した投資管理の仕組みづくりを副本部長と共に主導。
・AWSを活用したスクラッチ開発環境のアーキテクチャ設計をリードし、技術的な優位性の確立
・テクノロジー領域の人材育成を推進し、組織全体の技術レベルの底上げと次世代リーダーの育成
【本ポジションの魅力】
・中期経営計画の根幹に関わり、未来の事業構造をテクノロジー面から共同で構築できる醍醐味があります。
・将来的にはHDのCTO/本部長クラスを目指していただきます。経営層もデジタル投資に積極的であり技術的な課題解決と経営課題の解決を同時に追求できるポジションです。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・人物像】
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
・ 単なる技術開発に留まらず、テクノロジーを駆使して事業成果を生み出した実績。
・アーキテクチャに関する深い知見
・IT部門の部長クラスもしくはマネジメント経験があり、開発プロセスを統括した経験。
・経営層と直接対話し、複雑な技術課題を分かりやすく説明・提言できる論理的思考力と資料作成能力。
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
非公開
仕事内容
【Confidential】案件のため、詳細については担当コンサルタントよりお伝えさせていただきます。
同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。
〇プロダクトオーナー
・期待役割：ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド（ジャンカラアプリ）を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考： https://jankara.ne.jp/pr/quick/
〇プロダクトエンジニア
・期待役割：ジャンカラアプリの技術開発責任者（幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ）
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある（アプリケーションアーキテクチャ等）
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある（インテグレーションアーキテクチャ等）
※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS
■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
同社では、主にアプリ開発をデジタル戦略部、POS・バックエンドをIT戦略部と便宜上分けて組織形成しております。
また、現在はAIネイティブ企業となるべくAI活用推進を強化しております。
〇プロダクトオーナー
・期待役割：ITプラットフォームの構築を将来的に目指すべく、経営オーナーと一体となり、開発フロントエンド（ジャンカラアプリ）を中心としたチームをマネジメントしながら、サービス実装を進める。経営戦略やIT/デジタル戦略、ビジネスモデル構造を検討する段階にジョインしていただくイメージ。
・サービス参考： https://jankara.ne.jp/pr/quick/
〇プロダクトエンジニア
・期待役割：ジャンカラアプリの技術開発責任者（幅の広い領域が望ましいですが、以下の内容をご経験としてある方も参考にしてくださいませ）
・アプリケーション、ソフトウェアの設計に特化し、主に機能の構築、ユーザーのニーズに合わせた仕様の改善に携わったことがある（アプリケーションアーキテクチャ等）
・複数のシステムやアプリケーションの連携・統合に特化し、特に、複数あるシステムの互換性やフレームワークなどの設計業務をしたことがある（インテグレーションアーキテクチャ等）
※開発環境OS:Linux、WindowsServer
※言語:VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL、Python 他:VMWare、AWS
■同社アプリ開発の参考URL
すぐカラアプリ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
UTAO https://jankara.ne.jp/pr/utao/
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000367.000017032.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000017032.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・システム開発または運用保守の実務経験（5年以上）
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方
【歓迎（WANT）】
・AIを活用したシステム開発（AI駆動開発）の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
・システム開発または運用保守の実務経験（5年以上）
・要件定義、設計、開発のいずれかの経験
・SQLによるデータ抽出・加工の経験
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・業務改善やDXに興味があり、主体的に課題解決へ取り組める方
・マネジメント経験のある方
【歓迎（WANT）】
・AIを活用したシステム開発（AI駆動開発）の経験
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWSなどクラウド環境でのシステム構築・運用経験
・外部ベンダーの管理・プロジェクトマネジメント経験
勤務地
京都府
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
＜役割＞
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
＜ミッション＞
電子書籍システムの安定稼働、迅速な新規機能・新サービスの追加をおこない国内外トップのサービスを目指す
＜役割＞
電子書籍サイトおよび社内業務管理システムの開発において、複数のプロジェクト管理を行いながら、開発チームのリーダとして開発標準の整理やメンバ育成を行う。開発組織における課題解決にリーダシップを発揮しメンバを率いて推進する。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイトの開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験（4年以上）
・５人～10人程度の開発ユニットリーダー経験（3年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
・開発上流工程から製造・品質管理、LAMP環境での開発経験（4年以上）
・５人～10人程度の開発ユニットリーダー経験（3年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・AWS環境でのシステム開発、インフラ構築経験
・PMP、ITIL、セキュリティ技術に関する資格
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
電子書籍サイトのバックヤードシステム（書籍データ管理、販売・精算管理、及び連携する社内業務管理システムの開発・運用保守のプロジェクトリーダー（PL）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
●入社後に任せたい仕事内容
日本最大級の電子書籍サービスを支える開発組織の生産性を最大化させる「アジャイル推進リーダー」！
アプリ・インフラ・Webの壁を越え、開発プロセスの「全体最適」を実現する。
＜詳細＞
・ハイブリッドな開発プロセスの構築・定着 既存の開発スタイルを尊重しつつ、アジャイル手法のメリットを段階的に導入します。各プロジェクトの特性に合わせ、最適な開発プロセスの設計やスクラムイベントのファシリテーションなど定着をリードしていただきます。
・プロジェクト横断的なボトルネック解消 チーム間の依存関係やコミュニケーションロスによる手戻りを未然に防ぐため、チーム間の調整役を担当。スムーズな連携フローを構築し、リリースサイクルの短縮に貢献します。
・組織課題の解決と開発環境の整備 開発チーム単体では解決が難しい組織的な課題や、開発プロセスのボトルネックを抽出。関係各所への働きかけや環境整備（DevOps推進等の土壌作り）を行い、エンジニアが開発に集中できる環境を構築します。
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
電子書籍サイトのバックヤードシステム（書籍データ管理、販売・精算管理、及び連携する社内業務管理システムの開発・運用保守のプロジェクトリーダー（PL）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
●入社後に任せたい仕事内容
日本最大級の電子書籍サービスを支える開発組織の生産性を最大化させる「アジャイル推進リーダー」！
アプリ・インフラ・Webの壁を越え、開発プロセスの「全体最適」を実現する。
＜詳細＞
・ハイブリッドな開発プロセスの構築・定着 既存の開発スタイルを尊重しつつ、アジャイル手法のメリットを段階的に導入します。各プロジェクトの特性に合わせ、最適な開発プロセスの設計やスクラムイベントのファシリテーションなど定着をリードしていただきます。
・プロジェクト横断的なボトルネック解消 チーム間の依存関係やコミュニケーションロスによる手戻りを未然に防ぐため、チーム間の調整役を担当。スムーズな連携フローを構築し、リリースサイクルの短縮に貢献します。
・組織課題の解決と開発環境の整備 開発チーム単体では解決が難しい組織的な課題や、開発プロセスのボトルネックを抽出。関係各所への働きかけや環境整備（DevOps推進等の土壌作り）を行い、エンジニアが開発に集中できる環境を構築します。
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍に加え、新たな事業展開についても参加する機会がある
・サービス提供元として、お客様の要望や業界動向をもとにスピーディーな開発を実施しており、開発効果を実感しやすい
・研修制度の充実、有給休暇取得の促進、残業時間の削減、育休・産休取得の促進等、ワークライフバランスの推進に積極的に取り組んでいる
求める経験 / スキル
【必須】
・スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験（3年以上目安）
・アジャイル開発の原則だけでなく、現場への導入・浸透を主導した経験
・システム開発プロジェクト（ウォーターフォール、アジャイル問わず）における管理・推進経験
・QCDS（品質・コスト・納期・スコープ）管理の基礎知識
・アジャイル未経験者や、考え方の異なるメンバー（Web/アプリ/インフラ担当者など）間の合意形成を図る調整力
【歓迎】
・ウォーターフォール型組織からアジャイル型組織への移行（トランスフォーメーション）を推進した経験
・SIer出身で、受託開発と自社サービス開発双方の文化や進め方の違いを理解していること
・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）やDevOpsに関する知識、または導入支援経験
・Jira、Confluence、GitHub等のプロジェクト管理・開発支援ツールの導入、ワークフロー設計経験
・認定スクラムマスター（CSM、PSM）、認定プロダクトオーナー（CSPO）等の資格
・スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験（3年以上目安）
・アジャイル開発の原則だけでなく、現場への導入・浸透を主導した経験
・システム開発プロジェクト（ウォーターフォール、アジャイル問わず）における管理・推進経験
・QCDS（品質・コスト・納期・スコープ）管理の基礎知識
・アジャイル未経験者や、考え方の異なるメンバー（Web/アプリ/インフラ担当者など）間の合意形成を図る調整力
【歓迎】
・ウォーターフォール型組織からアジャイル型組織への移行（トランスフォーメーション）を推進した経験
・SIer出身で、受託開発と自社サービス開発双方の文化や進め方の違いを理解していること
・CI/CD（継続的インテグレーション/デリバリー）やDevOpsに関する知識、または導入支援経験
・Jira、Confluence、GitHub等のプロジェクト管理・開発支援ツールの導入、ワークフロー設計経験
・認定スクラムマスター（CSM、PSM）、認定プロダクトオーナー（CSPO）等の資格
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
NTTソルマーレ株式会社
仕事内容
●入社後に任せたい仕事内容
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
・社内部門（企画等）との連携、要望整理、優先順位付け
・社内部門（企画等）、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
・保守/運用、障害対応（原因調査、方針整理）など
新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
・サービス導入に向けた開発管理
●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である
▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる
▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる
▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10～20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント（育児・介護）との両立に向けた各種制度・休暇あり
アジャイルを意識した、コミックシーモアのSoE領域開発の推進
・社内部門（企画等）との連携、要望整理、優先順位付け
・社内部門（企画等）、外部ベンダーとの仕様調整、設計、実装、テスト、レビュー、開発管理
・保守/運用、障害対応（原因調査、方針整理）など
新たな技術を活用した、コミックシーモアの新機能開発
・新たな機能の企画、提案〜PoCの実施
・サービス導入に向けた開発管理
●当社の強みや差別化ポイント
▶入社者・応募者が当社を選ばれた理由
・日本有数のアクセス数を誇るWeb サービスの企画・運営に携わることができる
少しの機能改善でも大きな売上増を生むことができ、やりがいを感じられる
・関西では数少ない自社Web サービスを手掛ける企業である
▶会社としての強み・特徴
・今後も成長が見込める電子書籍分野において、日本最大級のサービス「コミックシーモア」を展開している。
・海外展開や新規事業開発にも積極的に取り組んでおり、様々な分野でチャレンジできる
▶仕事としての差別化ポイント
・電子書籍サービスとしてだけではなく、Web サービスとしても日本有数のアクセス数を誇るサービスの
先端企画や開発に携わることができる。
・フラットな職場環境であり、積極的に働きかけができる方は規模が大きい案件を1人称で動かすことができる
▶環境面での差別化ポイント
・社内は、和気あいあいとした雰囲気ながらも、業務に対しては真摯に取り組んでいる。離職率は低い。
・残業は月10～20時間程度。有給休暇も多く、取得しやすい環境。
・リモート勤務可能
・ライフイベント（育児・介護）との両立に向けた各種制度・休暇あり
求める経験 / スキル
【必須】
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験
【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験（小規模でも開発をリードできるとより良い）
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
・大規模のWeb開発に3年以上携わった経験
・詳細設計、実装、テスト設計、運用の実務経験
・開発におけるプロジェクトマネージャー、またはリーダー経験
【歓迎】
・EC関連やAI/データ分析の技術的知見
・AWS、GCPなどパブリッククラウドの利用経験
・内製開発経験（小規模でも開発をリードできるとより良い）
・保守/運用経験
・漫画が好きな方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
仕事内容
●募集部署の役割・ミッション
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
iOS/Android向け電子書籍アプリの機能追加、保守、ならびに連携するサーバAPI開発のプロジェクトサブリーダー（開発規模が小さい場合はリーダを担当）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
その他、ストア機能（フロントエンド側）の新機能追加等のプロジェクトについても同様の業務として参画いただく可能性があります。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイト（ネイティブアプリ）の開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダーもしくはサブリーダーとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍だけでなく、新規事業にも携われるチャンスがあります。
・自社サービスの事業会社として、お客様の声や業界動向を迅速に企画へ反映するため、開発効果をダイレクトに実感でき、大きなやりがいを得られます。また、業界最大級の電子書籍サイトであり、ECサイトとしても国内有数の利用者数・アクセス数であり、開発に対する効果やお客様からの反応も非常に大きいです。
・開発では最先端の技術スタックの採用など、PLとして技術選定やアーキテクチャ設計にも深く携われます。また、業務時間内の技術研修や資格取得支援を通じて、継続的なスキルアップをサポートします。
・リモートワークや研修制度の充実、有給休暇・育児休暇等の取得促進、残業時間の削減など、ワークライフバランスを重視した働きやすい環境づくりに注力しています。
＜ミッション＞
システム開発部門として、最先端の技術を駆使し、電子書籍システムの安定稼働、迅速な機能追加・改善を実現し、国内外トップのサービスを目指します。
＜役割＞
iOS/Android向け電子書籍アプリの機能追加、保守、ならびに連携するサーバAPI開発のプロジェクトサブリーダー（開発規模が小さい場合はリーダを担当）を主に務めていただきます。
主な業務は、社内の開発要望に対しての要件定義、開発時におけるベンダー調整を含むプロジェクトマネージメントなどです。
その他、ストア機能（フロントエンド側）の新機能追加等のプロジェクトについても同様の業務として参画いただく可能性があります。
●入社後に任せたい仕事内容
電子書籍サイト（ネイティブアプリ）の開発及びシステム保守運用
＜詳細＞
・開発チームのリーダーもしくはサブリーダーとしてプロジェクト横断でのメンバのフォロー、育成
・個別開発のプロジェクト管理（要件定義～開発、リリース、リリース直後サポート）
・業務改善（開発効率化、サービス品質向上、サービス安定化）
●当社及び開発部門の特徴／おすすめポイント
・エンターテイメント事業を展開しており、電子書籍だけでなく、新規事業にも携われるチャンスがあります。
・自社サービスの事業会社として、お客様の声や業界動向を迅速に企画へ反映するため、開発効果をダイレクトに実感でき、大きなやりがいを得られます。また、業界最大級の電子書籍サイトであり、ECサイトとしても国内有数の利用者数・アクセス数であり、開発に対する効果やお客様からの反応も非常に大きいです。
・開発では最先端の技術スタックの採用など、PLとして技術選定やアーキテクチャ設計にも深く携われます。また、業務時間内の技術研修や資格取得支援を通じて、継続的なスキルアップをサポートします。
・リモートワークや研修制度の充実、有給休暇・育児休暇等の取得促進、残業時間の削減など、ワークライフバランスを重視した働きやすい環境づくりに注力しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・ネイティブアプリ（iOS、Android）の要件定義から設計・製造・品質管理、導入後の保守・運用経験（4年以上）
・サーバサイドのAPI開発及び５人以上の開発ユニットリーダー経験（1年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・クロスプラットフォームでの開発経験
・リリース後のクラッシュレポート (例：Firebase Crashlytics) やパフォーマンス指標の分析経験
・App Store/Google Play の審査ガイドラインやポリシーの深い理解
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
・ネイティブアプリ（iOS、Android）の要件定義から設計・製造・品質管理、導入後の保守・運用経験（4年以上）
・サーバサイドのAPI開発及び５人以上の開発ユニットリーダー経験（1年以上）
・コミュニケーション力が高く、責任感の強い方
【歓迎】
・クロスプラットフォームでの開発経験
・リリース後のクラッシュレポート (例：Firebase Crashlytics) やパフォーマンス指標の分析経験
・App Store/Google Play の審査ガイドラインやポリシーの深い理解
・AI等、新技術の積極的な技術習得に興味のある方
従業員数
399名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
399名
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。
■業務内容
デジタルガレージのDX事業や決済プラットフォーム事業において、プロダクト開発の内製化と組織成長の責任を担います。技術面と組織面の両方からプロダクトの成功を保証し、変化の激しい市場環境でエンジニアリング組織をリードします。
開発組織・チームの戦略的立ち上げとマネジメント
DX事業や決済プラットフォームの新規プロジェクトや既存プロダクトの機能拡充において、開発組織の立ち上げとチームマネジメントをリードします。
採用、育成、開発プロセスの構築を通じて、メンバーの成長とチームの成果を最大化します。
多様な人材が活躍できる組織づくりを推進し、組織力の強化に貢献します。
技術戦略の策定とアーキテクチャの導入
立ち上げフェーズやグロースフェーズなどフェーズに適した技術戦略を策定し、最適なアーキテクチャや技術スタックを導入します。
プロダクトの成長に合わせ、システムのスケール戦略やパフォーマンス改善に必要な技術的ロードマップを策定・実行します。
複雑な技術課題とステークホルダーマネジメント
セキュリティや可用性などの複雑な技術課題を総合的にマネジメントし、社会インフラとしての信頼性を確保します。
PdMやビジネスチームなどのステークホルダーと協力しながら、開発現場を動かして成果につなげます。
企業文化の体現とエンジニアの挑戦支援
デジタルガレージの「ファーストペンギン・スピリット」文化を体現し、リスクを恐れず新しい挑戦を後押しする環境を整えます。エンジニアが才能を最大限に発揮できる場を作り出します。
技術者一人ひとりの成長を支援するため、リスキリングの機会提供やキャリア自律の支援を推進します。
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
◆参加メンバー：事業開発メンバー4人、エンジニアリングマネージャー1名、開発メンバー3名体制◆PJ進行状況：
・外部の開発パートナーと連携しプロジェクトを推進
・フロントエンド開発（React）、バックエンド設計・実装（AWS）
・海外パートナーを含めた、外部サービスとのAPI連携
・顧客体験を意識したUX、UI、データ設計
【キャリアパス】
・DG Technology本部は、2021年9月に設立した当社内におけるの新組織であり、デジタルガレージのテクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DG Technology本部について】
DG Technology本部は、デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
今回は「DG Technology本部」にて、Director of Engineeringを募集しております。
■業務内容
デジタルガレージのDX事業や決済プラットフォーム事業において、プロダクト開発の内製化と組織成長の責任を担います。技術面と組織面の両方からプロダクトの成功を保証し、変化の激しい市場環境でエンジニアリング組織をリードします。
開発組織・チームの戦略的立ち上げとマネジメント
DX事業や決済プラットフォームの新規プロジェクトや既存プロダクトの機能拡充において、開発組織の立ち上げとチームマネジメントをリードします。
採用、育成、開発プロセスの構築を通じて、メンバーの成長とチームの成果を最大化します。
多様な人材が活躍できる組織づくりを推進し、組織力の強化に貢献します。
技術戦略の策定とアーキテクチャの導入
立ち上げフェーズやグロースフェーズなどフェーズに適した技術戦略を策定し、最適なアーキテクチャや技術スタックを導入します。
プロダクトの成長に合わせ、システムのスケール戦略やパフォーマンス改善に必要な技術的ロードマップを策定・実行します。
複雑な技術課題とステークホルダーマネジメント
セキュリティや可用性などの複雑な技術課題を総合的にマネジメントし、社会インフラとしての信頼性を確保します。
PdMやビジネスチームなどのステークホルダーと協力しながら、開発現場を動かして成果につなげます。
企業文化の体現とエンジニアの挑戦支援
デジタルガレージの「ファーストペンギン・スピリット」文化を体現し、リスクを恐れず新しい挑戦を後押しする環境を整えます。エンジニアが才能を最大限に発揮できる場を作り出します。
技術者一人ひとりの成長を支援するため、リスキリングの機会提供やキャリア自律の支援を推進します。
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
◆参加メンバー：事業開発メンバー4人、エンジニアリングマネージャー1名、開発メンバー3名体制◆PJ進行状況：
・外部の開発パートナーと連携しプロジェクトを推進
・フロントエンド開発（React）、バックエンド設計・実装（AWS）
・海外パートナーを含めた、外部サービスとのAPI連携
・顧客体験を意識したUX、UI、データ設計
【キャリアパス】
・DG Technology本部は、2021年9月に設立した当社内におけるの新組織であり、デジタルガレージのテクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・開発組織または開発チームのマネジメント経験（メンバーの評価、育成、メンタリング、キャリア支援を含む）を3年以上有すること
・新規プロダクトの立ち上げ、または大規模システムの拡張において、技術戦略の策定とアーキテクチャ選定を主導した経験
・アジャイル開発、CI/CD、品質保証プロセスなどの開発プロセス全体を設計・改善し、チームの生産性を向上させた実績
・PdM、ビジネス、営業など非技術部門のステークホルダーと円滑に連携し、技術的な制約とビジネス要求のバランスを取りながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎条件】
・決済、FinTech、またはDX領域（不動産、医療、小売/飲食など）における組織マネジメント経験
・生成AIやブロックチェーンなどの最先端技術を調査・導入し、開発効率化を主導した経験
・開発組織の内製化立ち上げ、または急成長する組織での採用・組織設計をゼロから推進した経験
・エンジニアのキャリアパス制度の設計や運用に関わった経験
・開発組織または開発チームのマネジメント経験（メンバーの評価、育成、メンタリング、キャリア支援を含む）を3年以上有すること
・新規プロダクトの立ち上げ、または大規模システムの拡張において、技術戦略の策定とアーキテクチャ選定を主導した経験
・アジャイル開発、CI/CD、品質保証プロセスなどの開発プロセス全体を設計・改善し、チームの生産性を向上させた実績
・PdM、ビジネス、営業など非技術部門のステークホルダーと円滑に連携し、技術的な制約とビジネス要求のバランスを取りながらプロジェクトを推進した経験
【歓迎条件】
・決済、FinTech、またはDX領域（不動産、医療、小売/飲食など）における組織マネジメント経験
・生成AIやブロックチェーンなどの最先端技術を調査・導入し、開発効率化を主導した経験
・開発組織の内製化立ち上げ、または急成長する組織での採用・組織設計をゼロから推進した経験
・エンジニアのキャリアパス制度の設計や運用に関わった経験
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
株式会社デジタルガレージ
仕事内容
【デジタルガレージについて】
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR＆D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー：事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10－15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。
【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。
近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。
インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
【DGTechnology部について】
デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから各プロジェクトやプロダクトをマネジメントする組織です。
既存事業の運用・改善と新規事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、技術選定からフロンドエンド・バックエンドの設計や実装、開発パートナー会社へのディレクションまで、システム開発のマネジメント全般を担います。
先端技術を用いて新規事業の開発を行い、商品やサービスとして提供し、社会に貢献することを目指しています。既存事業の資産を生かした事業開発や、クライアントとの協業などから新しいサービスを生み出します。研究開発組織や投資先のスタートアップとの協業を通じて、キャッチアップした最新技術を開発に生かせるのが強みのひとつです。
■業務内容
・デジタルガレージが推進する新規・既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネージメント全般を担当
・要件定義、技術選定、開発委託先管理、プロジェクト管理・システム開発、及びプロジェクト全体のリスク分析、コンティンジェンシープランの作成
・デジタルガレージのR＆D部門、投資部門と連携し、先端技術を積極的に導入
【進行中の案件（プロジェクト）について】
・不動産業界におけるDX推進 （新築・中古販売、仲介）
・医療・ヘルスケア領域における脳MRI診断事業
・フードデリバリーに関する飲食店舗向けサービス
・決済・広告に関連する新規サービス
→ご入社後はご経験に合わせて、上記いずれかのプロジェクトをお任せすることになる予定です。
【プロジェクト詳細例】
◆案件：不動産業界におけるDX推進プロジェクト
◆参加メンバー：事業開発メンバー5人、エンジニアリングマネージャー3名、開発メンバー10－15名体制
◆PJの進行状況
・サービスの特性に区切った3つのサブプロジェクトが同時進行中
・当社の基幹事業メンバーと、エンジニアリングマネージャーをつなぐプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを統括。
・顧客からの依頼、事業開発戦略を把握した上で、エンジニアリングマネージャーと協力しプロジェクトを推進。
【キャリアパス】
・DG Technology部は2021年9月に設立した当社内の新組織で、デジタルガレージグループの
テクノロジーのコアとして重要な位置づけにあります。
・担当しているサービスが分社化する場合は、立ち上げメンバーとして出向する事もご希望に合わせて検討可能です。
※グループ内の研究開発部門から分社化した実績あり
求める経験 / スキル
【必須条件】
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル
【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル（Typescript/Python/JS等）
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
・コンピュータサイエンスの基本知識・経験
・クラウドシステム(AWS, Google cloud等)に関する知識・経験
・システム開発プロジェクトのマネージメント経験
・事業観点から技術の価値を捉える視点
・高いコミュニケーション能力・チームワークスキル
【歓迎条件】
・データサイエンスの知識・経験
・セキュリティに関する知識・経験
・コンサルティング業務の経験
・コーディングスキル（Typescript/Python/JS等）
・新規事業・サービス開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
1,087名
（（連結））
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
1,087名
（（連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
・エンタープライズ領域におけるアジャイル トランスフォーメーションを推進するアジャイル CoEの一員として、Large Scale Agileにおけるスクラムマスター、アジャイルコーチ、アジャイル PMOを担当して頂きます。
・アジャイル CoEは、アジャイル トランスフォーメーションにおけるアジャイル成熟度評価、ロードマップ作成からデリバリーまでをお客様と協業し、ビジネスアジリティ向上に貢献することをミッションとしています。
・通信・メディア、公共・医療、金融、素材・エネルギー、製造・流通といった各産業/業界を対象とします。
求める経験 / スキル
◆応募要件
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
①‐④いずれも全職位で必須
①SAFe、LeSS、SCRUMなどのアジャイルの知見がある方、SPC/SPCT等の資格を保有している方。
②アジャイルのマインド、カルチャーを理解し、お客様にアジャイルの価値提供経験のある方。
③実務でのシステム開発経験3年以上
④クライアントフェーシング志向、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方。
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
【組織の概要】
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。
SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手半導体・電子部品メーカー：調達管理
旅行代理店：ServiceNow導入（HRSD、ワークフロー、CMDB）
大手小売会社：データ基盤・活用
その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手通信キャリア：店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社：ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社：ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店：ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー：社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など
【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS（Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど）を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。
まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。
将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。
【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
＜提案・開発＞
・提案資料作成 ：機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit＆Gap) ：導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定 ：複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定 ：開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト ：委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用 ：保守、問い合わせ対応
※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
＜通サビ本部の特徴＞
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。
・2023年にできたばかりの本部で、20代～30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。
＜キャリアパス＞
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
通信・サービスソリューション事業本部では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからシステム開発、エンハンス(維持保守)メントまで幅広くサービスを提供しています。
SaaS導入に関する主なプロジェクトは以下の通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手半導体・電子部品メーカー：調達管理
旅行代理店：ServiceNow導入（HRSD、ワークフロー、CMDB）
大手小売会社：データ基盤・活用
その他、本部内のスクラッチ開発の主なプロジェクトは以下通りです。
＜プロジェクト事例＞
大手通信キャリア：店舗・コンタクトセンターシステム構築、ECサイト構築、ID・決済システム構築
大手小売会社：ECサイト構築、基幹系システム構築、物流系システム構築
航空会社：ECサイト構築、データ分析基盤
旅行代理店：ECサイト構築、基幹系
製薬メーカー：社内OAインフラの維持保守
その他、データ分析基盤の構築など
【募集職種の期待役割】
より多くのお客様に対し様々なプロジェクトを展開することで、当事業本部が掲げる2030年に向けた高い事業目標を実現していきたいと考えています。そのためには新たな顧客獲得が必須となっております。当ポジションではSaaS（Coupa,ServiceNow,Salesforce,Dynamics,Boomi,Snowflakeなど）を中心としたソリューション導入における業務設計から導入、活用支援をお任せします。
まずは、NRI流の仕事の進め方を吸収いただきながら、数年後にはプロジェクトの中核を担うプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待しております。
将来的には、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーに加え、システム構想力や顧客との関係構築力を高めて事業を創造する営業企画系のスキルを伸ばす、といったさまざまなキャリアパスがあります。
【具体的な職務内容】
新規顧客・案件獲得を目指し、幅広い顧客に対して業務設計からシステム開発・導入・および活用支援に関わる下記業務をお任せ致します。
※入社直後は仕事の進め方に慣れていただくため、ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
＜提案・開発＞
・提案資料作成 ：機能一覧やシステム構成図の作成
・要件確認(Fit＆Gap) ：導入パッケージの標準機能で実現可能か、アドオン開発が必要か検討
・SaaSサービス選定 ：複数サービスの比較検討レポート作成、PoC実施
・導入計画策定 ：開発スケジュール(WBS)作成、現行システムからの移行計画作成
・開発、設定、テスト ：委託先パートナーのとりまとめ(進捗・課題管理)、お客様との仕様調整
・保守・運用 ：保守、問い合わせ対応
※担当システムは、顧客管理、マーケティング、営業支援、カスタマーサポート、調達管理、その他となります
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
＜通サビ本部の特徴＞
・大手通信会社を中心に、航空・旅行・製薬など多様な業界のお客様のプロジェクトに対し、新規提案から開発・エンハンスまで一貫して携わることができます。
・お客様先へ戦略的出向や常駐も積極的に行っており、長くお付き合いのある信頼できるお客様からのご相談を受けて、新しい仕事につながる事例が多くあります。
・お客さまの事業特性上、非常に高品質なシステム開発が求められます。また、AIなどの新しいテクノロジーの導入にも積極的であるため、高度なシステム開発スキルを身につけることが可能です。私たちは、単なる開発ベンダーではなく、社会インフラを支えるお客さまの「ビジネスを共創するパートナー」として、伴走できるやりがいがあります。
・また、新規顧客開拓もミッションであり、その過程でプロジェクトマネジメントスキルを磨くことはもちろん、新規案件の獲得やプロジェクトの立ち上げに関わるビジネスアナリストやビジネスデベロップメントの経験を積むことも可能です。
・2023年にできたばかりの本部で、20代～30代前半の社員が多く活躍しています。年齢に関わらず自由に意見を発信することができ、風通しのよい環境で社員同士が互いを尊重し、協力し合いながら仕事を進めています。
・柔軟な働き方が可能で、育児等をしながら働く社員が多くいます。仕事・プライベート両面でロールモデルとなる方を見つけやすい環境です。
・多くのキャリア入社社員が活躍しており、重要な役職を任されている人も多くいます。入社後はキャリア入社社員とプロパー社員の間に、昇進・昇格などの差はなく、平等に評価されています。
＜キャリアパス＞
特定のSaaS製品のご経験で入社された後は、他のSaaS製品の経験を積んでいただくことに加えスクラッチ開発にも携わっていただくことも出来ますので、多様なキャリアを築いていくことが出来ます。
ご経験ご志向に応じて、将来的なキャリアのモデルとして主に以下の3パターンがございます。
・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント
コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる
・プロジェクトマネージャー
ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる
・ITアーキテクト
高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
＜サービス導入経験＞以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake
＜開発経験＞SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。
【歓迎するスキル・経験・資格】
＜開発経験＞
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること
＜マネジメント経験＞
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること
＜営業、提案経験＞
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
＜サービス導入経験＞以下のいずれかのサービス初期導入、または維持保守経験があること
・Coupa
・ServiceNow
・Salesforce
・Dynamics
・Boomi
・Snowflake
＜開発経験＞SaaSパッケージ初期導入、または維持保守の中で以下経験をお持ちであること
・アドオン開発やテストで手を動かした経験があること
・委託先パートナーの進捗課題管理、各種レビュー経験があること
・トラブル時に独力でフォローが出来ること
・SaaSパッケージは初期導入から維持保守までの一貫した経験があることが望ましいが
初期導入の経験がなくてもスクラッチ開発プロジェクト経験があれば可。
【歓迎するスキル・経験・資格】
＜開発経験＞
・スクラッチ開発プロジェクト経験があること
＜マネジメント経験＞
開発プロジェクトでのリーダーまたはマネージャー経験があること
リーダーとして一定程度以上(3か月×10人規模程度)の開発経験があること
＜営業、提案経験＞
・SaaS提案、コンサルティングの経験があること
・営業チームまたはプロジェクトのリーダーまたはマネージャーとしての経験があること
・新規案件の獲得や立上げ経験があること
・Oracle,Java、AWS、Azure、GCP 等の資格保有
・新規案件の獲得や立上げなどを通じてお客様の課題抽出からソリューションの提供に積極的に関わっていきたいというご意欲をお持ちの方
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。
※ITXO-AMS：ITトランスフォーメーション＆オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称
◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。
◆プロジェクト事例
・製造流通業：SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス･マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業：フロント～バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁：将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業：データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的な関係性をベースとし、最適なソリューションを選定・提供いたします。提案から実装までend to endで行っており、大規模サービス提供によるビジネスインパクトの創出が可能です。中長期コミット型プロジェクトの特徴として、お客様へフォーカスをあて、お客様に適したサービスを提供し続けたい、お客様に感謝をされたい、ソリューションにとらわれずお客様に向け最適な提案をしたいというご志向の方に適したポジションです。
※ITXO-AMS：ITトランスフォーメーション＆オプティマイゼーション- Application Managed Services の略称
◆具体的な業務内容
基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。
お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。
◆プロジェクト事例
・製造流通業：SCM領域から、会計・人事などコーポレート領域までを含めたデジタルを活用した次世代のビジネス･マーケティングモデルを創造するプロジェクト
・金融業：フロント～バックオフィスまで、業務改善やコスト削減プロジェクト、DX化プロジェクト
・官公庁：将来の国民生活の利便性を向上させ得る国家的なプロジェクト
・通信業：データアナリティクス基盤システムの構築プロジェクト
求める経験 / スキル
◆応募要件＜下記いずれかのご経験をお持ちの方＞
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験
◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#などの言語を用いたオープン系開発経験
・COBOLを用いた汎用系開発経験
・モバイルアプリ開発経験
・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージを用いたカスタマイズ開発経験
・データ分析基盤設計構築経験
・クラウドもしくはオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築経験
・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントの経験
・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援の経験
◆望ましい経験・スキル
・チームマネジメントの経験
・Agile開発経験
・クライアントフェイシング経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
シンプレクス・ホールディングス株式会社
仕事内容
■企業概要
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
シンプレクス・グループの技術根幹を有しており、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しております。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。
(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。
■仕事内容
システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。
求める経験 / スキル
■必須経験
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
(ポテンシャル枠)
・弊社カルチャーに共感をいただけていること
・実務でのシステム開発経験1年以上（スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可）
・国籍不問（ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方）
■歓迎経験
(ポテンシャル枠)
JavaもしくはPythonを用いての開発経験
■主要な技術スタック（プロジェクトにより詳細は異なります）
言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin,Swift,Go,C++,Python, TypeScript,Javascript などを利用
フレームワーク・ライブラリ：Spring,Vue.js,React,他 (高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど)
インフラ・ミドルウェア：AWS(Windows,Linux),オンプレ,Docker,Oracle,MySQL,PostgreSQL, DynamoDB,他
開発環境： IDE：Eclipse, IntelliJ,PyCharm,Visual Studio
ソース管理：Git (GitHub Enterprise)
CI/CD：Jenkins, CodeBuild,他
コミュニケーション：JIRA, Redmine, Slack, Wiki
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,792名
（2025年4月1日現在）
株式会社INPEX
仕事内容
【職務内容】
(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進
・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般
・フルスタック開発（フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築）の実践
・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築
・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発
・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発
・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上
(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開
・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用
・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有
・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開
・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援
・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援
【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介（部門の業務概要等）】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。
現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。
(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進
・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般
・フルスタック開発（フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築）の実践
・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築
・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発
・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発
・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上
(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開
・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用
・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有
・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開
・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援
・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援
【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介（部門の業務概要等）】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。
現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。
求める経験 / スキル
【必須応募要件】
・アプリケーション開発経験（5年以上）
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド双方における5年以上の設計・開発経験
・Python、Node.js、Java、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発経験
・React, Angular, Vue.jsいずれかのフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）またはNoSQLデータベースの設計・開発・運用経験
・API設計・開発経験（RESTful API等）
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用した開発経験（Azure経験者は特に歓迎）
・Git／Pull Request ベースのチーム開発経験、CI/CD 利用経験
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験
・ビジネス要件を技術的に解決するための課題分析・設計能力
【望ましい経験・資格等】
・チームリーダーやプロジェクトマネジメントの経験（PMとしてのITシステム導入経験）
・社内外を含め、組織横断的な業務改革経験
・計装制御システム（ICSS等）及び製造支援システム（MES）に関する実務経験
・英語を用いたプロジェクト推進・企画立案業務の業務経験
・ローコード／ノーコードプラットフォームの活用経験
・アジャイル開発手法（スクラム等）での開発・プロジェクト推進経験
・セキュリティに関する知識・経験（認証・認可、脆弱性対策等）
【資格】
・IPA 情報処理技術者関連資格（応用情報技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
・プロジェクトマネジメント・ITマネジメント関連資格（PMP / BMP認定資格 / COBIT認定資格等）
・Microsoft Azure関連資格（AZ-204, AZ-400等）
・アプリケーション開発経験（5年以上）
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド双方における5年以上の設計・開発経験
・Python、Node.js、Java、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発経験
・React, Angular, Vue.jsいずれかのフレームワークを用いたフロントエンド開発経験
・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）またはNoSQLデータベースの設計・開発・運用経験
・API設計・開発経験（RESTful API等）
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用した開発経験（Azure経験者は特に歓迎）
・Git／Pull Request ベースのチーム開発経験、CI/CD 利用経験
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験
・ビジネス要件を技術的に解決するための課題分析・設計能力
【望ましい経験・資格等】
・チームリーダーやプロジェクトマネジメントの経験（PMとしてのITシステム導入経験）
・社内外を含め、組織横断的な業務改革経験
・計装制御システム（ICSS等）及び製造支援システム（MES）に関する実務経験
・英語を用いたプロジェクト推進・企画立案業務の業務経験
・ローコード／ノーコードプラットフォームの活用経験
・アジャイル開発手法（スクラム等）での開発・プロジェクト推進経験
・セキュリティに関する知識・経験（認証・認可、脆弱性対策等）
【資格】
・IPA 情報処理技術者関連資格（応用情報技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト等）
・プロジェクトマネジメント・ITマネジメント関連資格（PMP / BMP認定資格 / COBIT認定資格等）
・Microsoft Azure関連資格（AZ-204, AZ-400等）
従業員数
889名
（連結：3,720名※2025年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 非公開
従業員数
889名
（連結：3,720名※2025年12月31日現在）
株式会社KK Generation
仕事内容
Forward Deployed Engineer（FDE）と連携しながら、顧客向けAIプラットフォームのカスタマイズ案件の設計・実装を担っていただきます。
顧客ごとに異なる業務フローや要件に対して、AI・Web技術を活用しながら最適なソリューションを構築し、要件定義から設計、実装、テスト、本番リリースまで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、営業チームと連携した技術提案やプレセールスにも携わり、顧客課題の解決に向けて技術面からプロジェクトを支えていただきます。
【主な業務内容】
・FDEと連携した要件定義・基本設計・詳細設計
・AIプラットフォームのカスタマイズ案件における開発・実装
・テスト設計・品質管理・本番環境へのデプロイ
・顧客要件に応じた機能追加・システム改善
・営業チームと連携した技術提案・プレセールス支援
・顧客向けPoC開発および技術検証
・プロジェクト推進における技術課題の解決
提供するプロダクト例は以下の通りです
・積算AI：建設図面から必要資材や数量を自動で算出
・検図照査AI：設計ミスや不整合をAIが事前に検出
・図面検索AI：膨大な図面の中から類似案件・過去事例を高速検索
・図面生成AI（2D/BIM）：要件に応じた設計図の自動生成・変換
■働く魅力について
クライアントの利益創出というインパクトの実現と参画頂いているメンバーの皆様への正当な対価・成長環境を両立することを最重要バリューとして設定しています。具体的には、参画頂く皆様には下記の魅力を提供出来る環境となります。
～エンジニア～
- LLMと独自の機械学習技術を組み合わせたオリジナリティのある図面認識技術の開発に携わることができます
- 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出といった深層学習ベースの画像認識と、大規模言語モデルの意味理解能力を組み合わせたアプローチにより、積算自動化など従来技術では困難だった課題を解決しています
- アカデミアからビジネスまで多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアと共に、専門性と市場価値を高めることができる機会を提供します
～ビジネス～
- 少数精鋭の組織で、市場に渇望されているAIプロダクトをさらにスケールさせるたの、営業・マーケの戦略立ち上げ・実行、組織づくりと一貫して経験することが可能です
- 「カスタマイズ」を前提としたプロダクトですので、ただ有るものを売るだけではなく、顧客課題に合わせた課題解決のスキルを磨くことが出来ます
顧客ごとに異なる業務フローや要件に対して、AI・Web技術を活用しながら最適なソリューションを構築し、要件定義から設計、実装、テスト、本番リリースまで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、営業チームと連携した技術提案やプレセールスにも携わり、顧客課題の解決に向けて技術面からプロジェクトを支えていただきます。
【主な業務内容】
・FDEと連携した要件定義・基本設計・詳細設計
・AIプラットフォームのカスタマイズ案件における開発・実装
・テスト設計・品質管理・本番環境へのデプロイ
・顧客要件に応じた機能追加・システム改善
・営業チームと連携した技術提案・プレセールス支援
・顧客向けPoC開発および技術検証
・プロジェクト推進における技術課題の解決
提供するプロダクト例は以下の通りです
・積算AI：建設図面から必要資材や数量を自動で算出
・検図照査AI：設計ミスや不整合をAIが事前に検出
・図面検索AI：膨大な図面の中から類似案件・過去事例を高速検索
・図面生成AI（2D/BIM）：要件に応じた設計図の自動生成・変換
■働く魅力について
クライアントの利益創出というインパクトの実現と参画頂いているメンバーの皆様への正当な対価・成長環境を両立することを最重要バリューとして設定しています。具体的には、参画頂く皆様には下記の魅力を提供出来る環境となります。
～エンジニア～
- LLMと独自の機械学習技術を組み合わせたオリジナリティのある図面認識技術の開発に携わることができます
- 物体検出やセマンティックセグメンテーション、エッジ検出といった深層学習ベースの画像認識と、大規模言語モデルの意味理解能力を組み合わせたアプローチにより、積算自動化など従来技術では困難だった課題を解決しています
- アカデミアからビジネスまで多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアと共に、専門性と市場価値を高めることができる機会を提供します
～ビジネス～
- 少数精鋭の組織で、市場に渇望されているAIプロダクトをさらにスケールさせるたの、営業・マーケの戦略立ち上げ・実行、組織づくりと一貫して経験することが可能です
- 「カスタマイズ」を前提としたプロダクトですので、ただ有るものを売るだけではなく、顧客課題に合わせた課題解決のスキルを磨くことが出来ます
求める経験 / スキル
■必要要件
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・FastAPIを利用したバックエンド開発経験
・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のIaCツール、GitHub Actions等のCI/CDパイプラインを活用したクラウドサービス（AWS等）上へのデプロイ経験
■歓迎要件
・画像認識AIまたは生成AIを組み込んだアルゴリズムの実装経験
・建設ドメイン知識もしくはCAD・BIMの知見
■求める人物像
・成果物に対するオーナーシップ
実装完了後も動作確認・要件充足確認を行い、最後まで品質を担保できる方
・顧客ファーストの主体的思考・提案
要件や開発方針を自ら深く理解し、不明点は積極的に質問、より良い実装方法があれば提案できる方
・計画的実行と早期報告
締め切りを守るための計画的な開発を行い、遅延リスクや技術的課題が生じた際は早期に報告・相談できる方
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・FastAPIを利用したバックエンド開発経験
・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のIaCツール、GitHub Actions等のCI/CDパイプラインを活用したクラウドサービス（AWS等）上へのデプロイ経験
■歓迎要件
・画像認識AIまたは生成AIを組み込んだアルゴリズムの実装経験
・建設ドメイン知識もしくはCAD・BIMの知見
■求める人物像
・成果物に対するオーナーシップ
実装完了後も動作確認・要件充足確認を行い、最後まで品質を担保できる方
・顧客ファーストの主体的思考・提案
要件や開発方針を自ら深く理解し、不明点は積極的に質問、より良い実装方法があれば提案できる方
・計画的実行と早期報告
締め切りを守るための計画的な開発を行い、遅延リスクや技術的課題が生じた際は早期に報告・相談できる方
従業員数
32名
（(業務委託含む・一級建築士2名在籍)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
32名
（(業務委託含む・一級建築士2名在籍)）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。
技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体のマネジメント：
プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
②最上流の顧客折衝・戦略策定：
クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
③技術とプロジェクトの両面でのチームリード：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
④複数・大規模案件のハンドリング：
ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。
技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体のマネジメント：
プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
②最上流の顧客折衝・戦略策定：
クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
③技術とプロジェクトの両面でのチームリード：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
④複数・大規模案件のハンドリング：
ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
東証プライム上場SIer
仕事内容
【担当業務】
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
勤務地
大阪府
想定年収
535 万円 ~ 非公開
日系グローバル企業
仕事内容
「基幹システムの内製開発」チームのマネジメント層として加わっていただくことを想定しています。従来から内製化を進めてきたコマース領域に加え、生産・物流・計画業務等を含むサプライチェーン領域、人事・会計などコーポレート領域の内製開発チームを強化することで、プロジェクト実現に向けた全社改革を更に加速させたいと考えています。
・IT部門のリーダーとして、内製開発チームの組織強化・人材育成、開発運用管理をリード
・会社の根幹であるサプライチェーン領域(計画、生産、物流、在庫管理、倉庫、配送)の開発および運用をリード
・人事ファイナンス領域SAP（ S/4 HANA、SD、MM、FI、CO、etc）などパッケージ、Saas製品の活用、導入、開発及び運用をリード
・BI、レポーティング等社内、社外のデータ収集、分析、可視化の開発及び運用をリード
・IT部門のリーダーとして、内製開発チームの組織強化・人材育成、開発運用管理をリード
・会社の根幹であるサプライチェーン領域(計画、生産、物流、在庫管理、倉庫、配送)の開発および運用をリード
・人事ファイナンス領域SAP（ S/4 HANA、SD、MM、FI、CO、etc）などパッケージ、Saas製品の活用、導入、開発及び運用をリード
・BI、レポーティング等社内、社外のデータ収集、分析、可視化の開発及び運用をリード
求める経験 / スキル
・プロジェクト規模30人月以上、5人以上のマネージメント経験
・エンタープライスシステム開発、導入関連プロジェクト管理の経験
・チームのマネージメント経験5年以上
・IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上
・10年以上開発、運用現場のシステムエンジニア経験
・エンタープライスシステム開発、導入関連プロジェクト管理の経験
・チームのマネージメント経験5年以上
・IT業界もしくはIT関連コンサルティング業界での経験10年以上
・10年以上開発、運用現場のシステムエンジニア経験
勤務地
東京都
想定年収
960 万円 ~ 2,000 万円
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
従業員数
242名
（2026年7月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
242名
（2026年7月）
株式会社クリーンエナジーコネクト
仕事内容
【仕事内容】
社内システムエンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
【具体的には】
・Pythonによるシステム開発（割合：40%）
・PCキッティングやシステム運用保守（割合：20%）
・ベンダコントロールやシステム導入（割合：40%）
【開発環境】
AWS（EC2, ELB, Aurora, TimeStream, S3, Lambda等）、Python、Django
【研修制度】
入社後、将来のキャリアプランを一緒に検討し、キャリアプランに合わせた学習をOJTやEラーニングにて実施していただきます。また、外部のセミナーや展示会への参加も可能です。
【入社してからの働き方】
現時点でお持ちのスキルに合わせた業務を推進していただきます。
未経験者の場合は、PCキッティングやシステム関連の管理等を実施いただき、
プログラミング経験者の場合は、WEBシステムやAPI開発、AWSでのインフラ構築などを実施いただきます。
【発電所管理システム「CEC-Cloud®」とは】
CEC-Cloud®は、クリーンエナジーコネクトが独自に開発・運用する発電所管理システムです。少人数で効率的に、発電所の開発から保守、発電状況のモニタリング、お客様のCO2削減状況の管理まで一元的に管理できる仕組みを構築。これにより、小規模な太陽光発電所のスピーディーな開発と安定的な運用を可能にし、企業の計画的なCO2削減を支援します。
また、発電所には遠隔監視装置が設置されているため、CEC-Cloud®を通じて発電状況をリアルタイムでモニタリング可能。オフサイトコーポレートPPAをご契約のお客様には、GXモニター®やGXマネージャー®等の脱炭素見える化サービスを通じて、CO2削減量や発電データを把握いただくことで、脱炭素経営の推進をサポートしています。
社内システムエンジニアとして、下記業務をご担当いただきます。
【具体的には】
・Pythonによるシステム開発（割合：40%）
・PCキッティングやシステム運用保守（割合：20%）
・ベンダコントロールやシステム導入（割合：40%）
【開発環境】
AWS（EC2, ELB, Aurora, TimeStream, S3, Lambda等）、Python、Django
【研修制度】
入社後、将来のキャリアプランを一緒に検討し、キャリアプランに合わせた学習をOJTやEラーニングにて実施していただきます。また、外部のセミナーや展示会への参加も可能です。
【入社してからの働き方】
現時点でお持ちのスキルに合わせた業務を推進していただきます。
未経験者の場合は、PCキッティングやシステム関連の管理等を実施いただき、
プログラミング経験者の場合は、WEBシステムやAPI開発、AWSでのインフラ構築などを実施いただきます。
【発電所管理システム「CEC-Cloud®」とは】
CEC-Cloud®は、クリーンエナジーコネクトが独自に開発・運用する発電所管理システムです。少人数で効率的に、発電所の開発から保守、発電状況のモニタリング、お客様のCO2削減状況の管理まで一元的に管理できる仕組みを構築。これにより、小規模な太陽光発電所のスピーディーな開発と安定的な運用を可能にし、企業の計画的なCO2削減を支援します。
また、発電所には遠隔監視装置が設置されているため、CEC-Cloud®を通じて発電状況をリアルタイムでモニタリング可能。オフサイトコーポレートPPAをご契約のお客様には、GXモニター®やGXマネージャー®等の脱炭素見える化サービスを通じて、CO2削減量や発電データを把握いただくことで、脱炭素経営の推進をサポートしています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonのプログラミング経験
【歓迎（WANT）】
・Kintoneの運用経験
【求める人物像】
・人をサポートすることに興味がある方
・社内SEとしてチャレンジしてみたい方
・色んな世代の人とのコミュニケーションをとれる方
・受動的ではなく、能動的に動ける方
・フルスタックエンジニアを目指す方
・Pythonのプログラミング経験
【歓迎（WANT）】
・Kintoneの運用経験
【求める人物像】
・人をサポートすることに興味がある方
・社内SEとしてチャレンジしてみたい方
・色んな世代の人とのコミュニケーションをとれる方
・受動的ではなく、能動的に動ける方
・フルスタックエンジニアを目指す方
従業員数
60名
（（役員・業務委託）含む）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 非公開
従業員数
60名
（（役員・業務委託）含む）
仕事内容
【社会インフラである素材・エネルギー業界のDXを担う】
化学／素材／電力／ガス／エネルギーなどの業界知見を活かしながら、お客様の課題解決を支援します。
業界を代表する大手お客様企業に対し、IT戦略立案・実行支援を担って頂きます。
昨今グローバル化やデジタル、IT化が大きく進んでいる素材・エネルギー業界でITの戦略立案のみならず、事業全体に関わる業務・ITのトランスフォーメーションの実行にまで携わることができます。
◆業務内容詳細
・IT戦略に基づき、次世代のビジネスやシステムの構想・デザイン
・描かれたグランドデザインに基づく、組織見直し、業務再設計
・最適なソリューションの選定、システムデザインから導入まで
・IT企画から顧客が抱える課題解決のためのソリューションの提供
・プロジェクトの業務設計、フィット＆ギャップ分析及びシステム企画／設計／開発
◆ポジションの魅力
昨今、素材エネルギー業界では、電力・都市ガス自由化・法的分離、カーボンニュートラルなどビジネス変革期を迎えており、ダイナミックな案件に携わることが出来ます。
お客様の大半が国内有数の大手企業で、業界の一丁目一番地で仕事ができ 、案件の規模も大きいのが特徴です。
化学／素材／電力／ガス／エネルギーなどの業界知見を活かしながら、お客様の課題解決を支援します。
業界を代表する大手お客様企業に対し、IT戦略立案・実行支援を担って頂きます。
昨今グローバル化やデジタル、IT化が大きく進んでいる素材・エネルギー業界でITの戦略立案のみならず、事業全体に関わる業務・ITのトランスフォーメーションの実行にまで携わることができます。
◆業務内容詳細
・IT戦略に基づき、次世代のビジネスやシステムの構想・デザイン
・描かれたグランドデザインに基づく、組織見直し、業務再設計
・最適なソリューションの選定、システムデザインから導入まで
・IT企画から顧客が抱える課題解決のためのソリューションの提供
・プロジェクトの業務設計、フィット＆ギャップ分析及びシステム企画／設計／開発
◆ポジションの魅力
昨今、素材エネルギー業界では、電力・都市ガス自由化・法的分離、カーボンニュートラルなどビジネス変革期を迎えており、ダイナミックな案件に携わることが出来ます。
お客様の大半が国内有数の大手企業で、業界の一丁目一番地で仕事ができ 、案件の規模も大きいのが特徴です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・業界経験は不問。
・素材・エネルギー業界に興味関心のある方
・IT経験orコンサルティング経験2年以上
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計・開発・PMO等のご経験
◆望ましい経験
・スキル・パッケージ導入経験（SAPやOracle等）
・ITコンサルティング経験
・システム開発経験（COBOLやJava等）
・要件定義などの顧客折衝経験
・プロジェクトリード・プロジェクトマネジメントなどの経験
◆求める人物像
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネジャーとして、大規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
・業界経験は不問。
・素材・エネルギー業界に興味関心のある方
・IT経験orコンサルティング経験2年以上
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計・開発・PMO等のご経験
◆望ましい経験
・スキル・パッケージ導入経験（SAPやOracle等）
・ITコンサルティング経験
・システム開発経験（COBOLやJava等）
・要件定義などの顧客折衝経験
・プロジェクトリード・プロジェクトマネジメントなどの経験
◆求める人物像
・システム開発の経験を生かしながら、企業の方向性決定・業務の基本設計などコンサルスキルを磨いていきたい方
・クライアントフェイシング志向の方、チームワークを重視し、自発的に課題解決・変化創造に取り組める方
・いずれはプロジェクトマネジャーとして、大規模のSI系プロジェクトをコントロールしていきたい方
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード
■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード
■ キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験
※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・業務システムや業務プロセスに関わる開発・改善経験
・顧客と直接やり取りしながらプロジェクトを推進した経験
・クラウド環境（AWS／GCP 等）での設計・運用経験
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験
※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・業務システムや業務プロセスに関わる開発・改善経験
・顧客と直接やり取りしながらプロジェクトを推進した経験
・クラウド環境（AWS／GCP 等）での設計・運用経験
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
仕事内容
■概要
世界トップクラスのシェアを誇る「環境試験器」の次世代ネットワーク技術開発をお任せいたします。
自社製品の付加価値を高めるためのアーキテクチャ設計から実装まで、裁量を持って取り組める環境です。
■詳細
【具体的には】
◆クラウドプラットフォームの開発： AWS等のクラウドを活用し、試験データの収集・解析・遠隔監視を行うプラットフォームの機能実装
◆Webアプリケーション開発： 現行製品である「オンラインコア」「オンラインコンバーター」のソフトウェア改修・新機能追加（フロントエンド・バックエンド） など
【働き方】
まずは同社の製品の理解をしていただき、徐々に現行製品のメンテナンスなどからご担当いただきます。
その後、クラウドの対応開発やWEBアプリの開発などをお任せしていきます。
ご本人のご志向や得意分野に合わせて新しい機能の要件定義などもお任せする予定で、裁量を持って働くことのできる環境です。
世界トップクラスのシェアを誇る「環境試験器」の次世代ネットワーク技術開発をお任せいたします。
自社製品の付加価値を高めるためのアーキテクチャ設計から実装まで、裁量を持って取り組める環境です。
■詳細
【具体的には】
◆クラウドプラットフォームの開発： AWS等のクラウドを活用し、試験データの収集・解析・遠隔監視を行うプラットフォームの機能実装
◆Webアプリケーション開発： 現行製品である「オンラインコア」「オンラインコンバーター」のソフトウェア改修・新機能追加（フロントエンド・バックエンド） など
【働き方】
まずは同社の製品の理解をしていただき、徐々に現行製品のメンテナンスなどからご担当いただきます。
その後、クラウドの対応開発やWEBアプリの開発などをお任せしていきます。
ご本人のご志向や得意分野に合わせて新しい機能の要件定義などもお任せする予定で、裁量を持って働くことのできる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリ開発、運用の実務経験
【歓迎】
・AWS、Dockerなどインフラ、クラウド関係技術
・組み込みLinux経験
・Python、Node.js、NEXT.js、Typescript、React、Ruby等の実務経験
・Webアプリ開発、運用の実務経験
【歓迎】
・AWS、Dockerなどインフラ、クラウド関係技術
・組み込みLinux経験
・Python、Node.js、NEXT.js、Typescript、React、Ruby等の実務経験
従業員数
1,900名
（連結（2025年4月1日現在））
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
1,900名
（連結（2025年4月1日現在））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
複数のスクラムチームを束ねながら、AI（生成AIを含む）を活用した業務アプリケーション開発を推進していただきます。
スクラムマスターやプロダクトオーナーと連携し、いわゆるリリーストレインエンジニア（RTE）に近い立場として、組織全体の開発スピードと価値創出を最大化する役割です。
《具体的な業務詳細》
・複数スクラムチームを横断した開発推進
・プロダクトオーナー、業務部門と連携してビジネス戦略に沿った優先順位の整理
・開発プロセス全体の改善、アジャイルプラクティスの定着支援
・取締役、役員を含むシニアマネジメント向けプロジェクト報告、リソース調整
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発
※エンジニアに加え、フロント部門のメンバーや他部門のスクラムマスターが参画する部門横断のチームです。現在、3つのプロダクトを並行して開発・運用しており、それぞれ数名のプロダクトオーナーがアサインされています。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
当行の市場部門では意思決定の高度化や業務プロセスの変革を通じた業務効率化・収益性向上を実現するため、2021年に内製開発組織を新設しました。以来、AI・生成AIを活用したプロダクトを複数リリースし、運用フェーズに入るなど活用領域も拡大しています。
今後はプロダクトユーザーのさらなる拡大や海外展開を見据えています。そこで開発を横断的に推進し、ユーザーとの対話や関係各所との調整を含めて、開発プロセス全体の高度化を担っていただける方を新たにお迎えしたいと考えています。現在は他メンバーが兼任で行っているため、専任でお任せできる方を求めています。
東京本社に勤務しながらもグローバルにビジネス変革を推進できる裁量の大きさと、生成AIを活用した複数の業務アプリケーション開発の統括、グローバルなAI活用に向けた企画立案・戦略遂行といった業務の幅広さが魅力です。
【このポジションの魅力】
組織全体としてのアジリティー向上を目指し、アジャイル変革推進室を昨年新設。「SAFe」のフレームワークを採用し、新たな組織作りを進めています。
・アジャイル開発（スクラム）の経験を活かしながら、アジャイル変革の中核を担えるポジション
・国内外スタートアップやテック企業と連携し、先端技術への業務適用を、ユーザーサイド・ビジネスサイドと直接対話しながら実現できる
・内製開発を中心としているため、アジャイルに短期間のサイクルで開発、ビジネス検証ができる
・外部登壇などのアウトリーチ活動を積極的に支援
(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)生成AI、機械学習関連の研修受講やイベントへの参加も推奨しており、自己研鑽の機会が豊富です。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
市場領域で専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
複数のスクラムチームを束ねながら、AI（生成AIを含む）を活用した業務アプリケーション開発を推進していただきます。
スクラムマスターやプロダクトオーナーと連携し、いわゆるリリーストレインエンジニア（RTE）に近い立場として、組織全体の開発スピードと価値創出を最大化する役割です。
《具体的な業務詳細》
・複数スクラムチームを横断した開発推進
・プロダクトオーナー、業務部門と連携してビジネス戦略に沿った優先順位の整理
・開発プロセス全体の改善、アジャイルプラクティスの定着支援
・取締役、役員を含むシニアマネジメント向けプロジェクト報告、リソース調整
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発
※エンジニアに加え、フロント部門のメンバーや他部門のスクラムマスターが参画する部門横断のチームです。現在、3つのプロダクトを並行して開発・運用しており、それぞれ数名のプロダクトオーナーがアサインされています。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
当行の市場部門では意思決定の高度化や業務プロセスの変革を通じた業務効率化・収益性向上を実現するため、2021年に内製開発組織を新設しました。以来、AI・生成AIを活用したプロダクトを複数リリースし、運用フェーズに入るなど活用領域も拡大しています。
今後はプロダクトユーザーのさらなる拡大や海外展開を見据えています。そこで開発を横断的に推進し、ユーザーとの対話や関係各所との調整を含めて、開発プロセス全体の高度化を担っていただける方を新たにお迎えしたいと考えています。現在は他メンバーが兼任で行っているため、専任でお任せできる方を求めています。
東京本社に勤務しながらもグローバルにビジネス変革を推進できる裁量の大きさと、生成AIを活用した複数の業務アプリケーション開発の統括、グローバルなAI活用に向けた企画立案・戦略遂行といった業務の幅広さが魅力です。
【このポジションの魅力】
組織全体としてのアジリティー向上を目指し、アジャイル変革推進室を昨年新設。「SAFe」のフレームワークを採用し、新たな組織作りを進めています。
・アジャイル開発（スクラム）の経験を活かしながら、アジャイル変革の中核を担えるポジション
・国内外スタートアップやテック企業と連携し、先端技術への業務適用を、ユーザーサイド・ビジネスサイドと直接対話しながら実現できる
・内製開発を中心としているため、アジャイルに短期間のサイクルで開発、ビジネス検証ができる
・外部登壇などのアウトリーチ活動を積極的に支援
(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)生成AI、機械学習関連の研修受講やイベントへの参加も推奨しており、自己研鑽の機会が豊富です。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
市場領域で専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・金融機関向けサービスの開発経験3年以上
・Web系システムのプロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャー経験3年以上
・アジャイル開発に主体的に携わった経験
【歓迎（WANT）】
・SAFe, Scrum@Scaleに関する実践経験
・AI、機械学習プロジェクトの経験
【求める人物像】
・社内外のステークホルダーと良好な関係を築けるコミュニケーション能力をお持ちの方
・金融機関向けサービスの開発経験3年以上
・Web系システムのプロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャー経験3年以上
・アジャイル開発に主体的に携わった経験
【歓迎（WANT）】
・SAFe, Scrum@Scaleに関する実践経験
・AI、機械学習プロジェクトの経験
【求める人物像】
・社内外のステークホルダーと良好な関係を築けるコミュニケーション能力をお持ちの方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
市場系業務に関わるユーザー（行員）が利用する業務Webアプリケーションの企画・設計・実装・運用までを一貫して担当します。
■市場系業務アプリケーションの内製開発
AI/MLモデル（Amazon SageMaker等で構築）をバックエンドとした、業務直結型Webアプリのフロントエンド・バックエンド開発
例：有価証券報告書のAI分析アプリ、社内ナレッジシェア（検索）アプリ、チャットボットツール等
■開発プロセスの高度化
・アジャイル開発（スクラム等）の実践
・CI/CDパイプラインの構築・運用、自動テストの拡充
■ユーザーとの共創
・隣席する業務部門（トレーダー等）からのフィードバックを即座に反映するショートサイクルな開発
《プロダクト例》
・100万社超の法人顧客基盤をもとに、財務状況・取引状況を踏まえ最適な提案をサポートするアプリケーション
・国内最大数百兆円の、当行の資金繰り業務を支える行うアプリケーション
※2026年初には、海外拠点行員（現地雇用の行員含む）の使用するアプリケーションの利用開始が予定されています。
【開発環境】
OSSベースに、AWSマネージドサービスを活用して開発を行っています。特に高度なAI・データ分析にはAmazon SageMaker、Amazon Bedrock等を使用しています。
・主要技術スタック：JavaScript,TypeScript,（一部Python）
・フレームワーク：Next.js
・コード管理/CI/CD：GitHub
・開発手法：アジャイル開発
・開発環境：クラウド上にVSCodeをホストして使用
・技術検証環境：AWSネイティブサービスやDatabricks、GitHub Copilotなどを用いた先進技術の調査・検証が可能。検証環境ではMacも利用可能です。
・生成AIの活用：Cline, Claude Codeなどを使用。Claude 4.7 Opusなどを活用し、AI駆動開発も推進。
【チームの雰囲気・文化】
・「銀行の中のスタートアップ」：10名程度の少数精鋭チーム（2025年時点）で、裁量が大きく、スピード感のある開発現場です。
・学習と挑戦を推奨：金融工学の専門家（クオンツ）とWebエンジニアが混在しており、互いの専門性を尊重し学ぶ文化があります。新しい技術（AWSの新サービスや生成AI等）の検証・導入にも積極的です。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
市場エンジニアリング室 DX推進グループは、デジタルにフォーカスしたシステム開発をミッションとし、AI/MLモデルやWebアプリの内製開発を手がけています。
外部ベンダー任せではなく、自分たちの手でWebアプリケーションを開発する内製化（インハウス開発）へ大きくシフトしています。今回は、AWS等のクラウド技術とモダンなWebフロントエンド技術を駆使し、市場部門向けの業務アプリケーション（AI分析ツール、ナレッジ検索アプリ等）を開発・リードしていただけるエンジニアを募集します。
【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、生成AIの専門家と共に業務アプリケーションの開発に携われます。
・当行のユーザー数は、他に類を見ない規模を誇ります。大きな可能性のあるフィールドで金融業務の変革を支え、事業の成長にも貢献できるやりがいの大きなポジションです。
・業務部門との距離が近いため、ユーザーの声を聞きながら、プロダクトの改善を行うことができます。
・OSSコミットや外部の登壇など、アウトリーチ活動を積極的に支援・推進しています。(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)行外の研修受講やイベントへの参加も推奨しており、自己研鑽の機会が豊富です。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
市場領域でのエンジニアとしてテックリードとして専門性を高める道に加えて、エンジニアリングマネージャーや、システム企画部、当社子会社のMUIT, JDDにて市場領域外での開発の役割を担っていただくことも可能です。
【参考資料】
＞AWSイベント登壇
https://www.youtube.com/watch?v=G8b8LrfXSik
＞三菱UFJ銀行がLangChainで営業効率を10倍向上させた方法
https://blog.langchain.com/customers-mufgbank/
市場系業務に関わるユーザー（行員）が利用する業務Webアプリケーションの企画・設計・実装・運用までを一貫して担当します。
■市場系業務アプリケーションの内製開発
AI/MLモデル（Amazon SageMaker等で構築）をバックエンドとした、業務直結型Webアプリのフロントエンド・バックエンド開発
例：有価証券報告書のAI分析アプリ、社内ナレッジシェア（検索）アプリ、チャットボットツール等
■開発プロセスの高度化
・アジャイル開発（スクラム等）の実践
・CI/CDパイプラインの構築・運用、自動テストの拡充
■ユーザーとの共創
・隣席する業務部門（トレーダー等）からのフィードバックを即座に反映するショートサイクルな開発
《プロダクト例》
・100万社超の法人顧客基盤をもとに、財務状況・取引状況を踏まえ最適な提案をサポートするアプリケーション
・国内最大数百兆円の、当行の資金繰り業務を支える行うアプリケーション
※2026年初には、海外拠点行員（現地雇用の行員含む）の使用するアプリケーションの利用開始が予定されています。
【開発環境】
OSSベースに、AWSマネージドサービスを活用して開発を行っています。特に高度なAI・データ分析にはAmazon SageMaker、Amazon Bedrock等を使用しています。
・主要技術スタック：JavaScript,TypeScript,（一部Python）
・フレームワーク：Next.js
・コード管理/CI/CD：GitHub
・開発手法：アジャイル開発
・開発環境：クラウド上にVSCodeをホストして使用
・技術検証環境：AWSネイティブサービスやDatabricks、GitHub Copilotなどを用いた先進技術の調査・検証が可能。検証環境ではMacも利用可能です。
・生成AIの活用：Cline, Claude Codeなどを使用。Claude 4.7 Opusなどを活用し、AI駆動開発も推進。
【チームの雰囲気・文化】
・「銀行の中のスタートアップ」：10名程度の少数精鋭チーム（2025年時点）で、裁量が大きく、スピード感のある開発現場です。
・学習と挑戦を推奨：金融工学の専門家（クオンツ）とWebエンジニアが混在しており、互いの専門性を尊重し学ぶ文化があります。新しい技術（AWSの新サービスや生成AI等）の検証・導入にも積極的です。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
市場エンジニアリング室 DX推進グループは、デジタルにフォーカスしたシステム開発をミッションとし、AI/MLモデルやWebアプリの内製開発を手がけています。
外部ベンダー任せではなく、自分たちの手でWebアプリケーションを開発する内製化（インハウス開発）へ大きくシフトしています。今回は、AWS等のクラウド技術とモダンなWebフロントエンド技術を駆使し、市場部門向けの業務アプリケーション（AI分析ツール、ナレッジ検索アプリ等）を開発・リードしていただけるエンジニアを募集します。
【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、生成AIの専門家と共に業務アプリケーションの開発に携われます。
・当行のユーザー数は、他に類を見ない規模を誇ります。大きな可能性のあるフィールドで金融業務の変革を支え、事業の成長にも貢献できるやりがいの大きなポジションです。
・業務部門との距離が近いため、ユーザーの声を聞きながら、プロダクトの改善を行うことができます。
・OSSコミットや外部の登壇など、アウトリーチ活動を積極的に支援・推進しています。(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)行外の研修受講やイベントへの参加も推奨しており、自己研鑽の機会が豊富です。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
市場領域でのエンジニアとしてテックリードとして専門性を高める道に加えて、エンジニアリングマネージャーや、システム企画部、当社子会社のMUIT, JDDにて市場領域外での開発の役割を担っていただくことも可能です。
【参考資料】
＞AWSイベント登壇
https://www.youtube.com/watch?v=G8b8LrfXSik
＞三菱UFJ銀行がLangChainで営業効率を10倍向上させた方法
https://blog.langchain.com/customers-mufgbank/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）
【歓迎（WANT）】
・金融機関をユーザーとしたwebアプリケーションの開発経験
・AWS を用いたwebアプリケーション開発経験
・生成AIフレームワークを活用した業務アプリケーションの開発経験
・パフォーマンス、セキュリティ、トレーサビリティなどWebサービスの運用を意識した設計・実装の経験
・ビジネスレベルの英語力（※海外業務にてご活躍いただける可能性あります）
【求める人物像】
・データサイエンティストやユーザとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲をお持ちの方
・プロダクトの継続的な改善を目指し、社内のユーザーと継続的に対話しながら、わかりやすく説明できるコミュニケーション能力をお持ちの方
・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）
【歓迎（WANT）】
・金融機関をユーザーとしたwebアプリケーションの開発経験
・AWS を用いたwebアプリケーション開発経験
・生成AIフレームワークを活用した業務アプリケーションの開発経験
・パフォーマンス、セキュリティ、トレーサビリティなどWebサービスの運用を意識した設計・実装の経験
・ビジネスレベルの英語力（※海外業務にてご活躍いただける可能性あります）
【求める人物像】
・データサイエンティストやユーザとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲をお持ちの方
・プロダクトの継続的な改善を目指し、社内のユーザーと継続的に対話しながら、わかりやすく説明できるコミュニケーション能力をお持ちの方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
大手証券企業
仕事内容
■具体的な業務
・個人の成長に繋がる目標設定をメンバーに促し、チームの業務量を管・理・調整し、メンバーが自己成長（勉強会、カンファレンス、読書など）に時間を使える環境作り
・多様性のあるチームに必要なインクルーシブなコミュニケーションスキル、チームメンバーのレベルに合った目標設定、1on1やパフォーマンス面談の効果的な実施方法など、高度なマネジメントスキルの学びと実践
・組織戦略を明らかにするための長期的なチーム目標やロードマップを作成
・初期のアサインはOneStockアプリケーションのEngineering Managerとして上記を担う
・個人の成長に繋がる目標設定をメンバーに促し、チームの業務量を管・理・調整し、メンバーが自己成長（勉強会、カンファレンス、読書など）に時間を使える環境作り
・多様性のあるチームに必要なインクルーシブなコミュニケーションスキル、チームメンバーのレベルに合った目標設定、1on1やパフォーマンス面談の効果的な実施方法など、高度なマネジメントスキルの学びと実践
・組織戦略を明らかにするための長期的なチーム目標やロードマップを作成
・初期のアサインはOneStockアプリケーションのEngineering Managerとして上記を担う
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
一定規模（5-10人）以上の開発チームに対する2年以上のPM・EM等としてのマネジメント経験のある方
スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験
短サイクルでの改善・運用を行うプロダクトチームでの業務経験
ソフトウェアエンジニアとしての業務における2年以上の開発経験と知識
＜尚可条件＞
分野の異なる社内他部門との調整のご経験
スクラムマスターのご経験
セキュリティ対策の知識
パフォーマンスチューニングの知識
Figmaなどデザインツールの知識
ユーザヒアリングやUX設計の知識
グロースハックなど技術マーケティング知識
一定規模（5-10人）以上の開発チームに対する2年以上のPM・EM等としてのマネジメント経験のある方
スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験
短サイクルでの改善・運用を行うプロダクトチームでの業務経験
ソフトウェアエンジニアとしての業務における2年以上の開発経験と知識
＜尚可条件＞
分野の異なる社内他部門との調整のご経験
スクラムマスターのご経験
セキュリティ対策の知識
パフォーマンスチューニングの知識
Figmaなどデザインツールの知識
ユーザヒアリングやUX設計の知識
グロースハックなど技術マーケティング知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
JAPAN AI株式会社
仕事内容
■ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
===========
■Forward Deployed Engineer (FDE) とは
FDEは、Palantir社が確立した職種で、顧客の最も困難な問題を技術で解決するエンジニアです。
JAPAN AIのFDEは、これをAIエージェント時代にアップデートしたポジションです。
・一般的なエンジニア | FDE
仕様書に基づいて実装する | 課題を発見し、仕様を自ら定義する
プロダクトの機能を作る | 顧客のビジネスを変える
技術的な正しさを追求する | ビジネスインパクトを追求する
特定領域の深掘り |フルスタック × AI × ビジネス理解
■Palantir FDE との比較
・Palantir FDE
オンプレミスの巨大で複雑なレガシーデータを泥臭く繋ぎ込む
データを可視化し、人間の意思決定を支援する「究極のダッシュボード」
1社あたりの単価が極めて高く、コンサルティング要素が強い
・JAPAN AI FDE
サードパーティSaaS 群を API で統合。圧倒的に身軽
AI が「企業の脳」として自律的に実行。ユーザーには結果だけを返す
STUDIO プラットフォームの利用料 (SaaS 的スケール) で収益を最大化
受託開発ではありません。
顧客現場で課題を発見し、軽量な PoC を高速実装し、本番導入まで伴走する。
その過程で得た知見がプロダクトを進化させます。
===========
■期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、JAPAN AI STUDIO を活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。
・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
■このポジションの魅力
・「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
・顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
・0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
・AIエージェント時代の最前線 : JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
・プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
・多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
・急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
■業務内容
①顧客課題の発見・設計
・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
②ワークフロー構築・PoC の高速実装
・JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
・フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
③本番導入・伴走
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
④プロダクトフィードバック
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
■業務シナリオ例
※以下は想定される業務シナリオの例です
シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築
従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。JAPAN AI STUDIO で各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。
シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント
地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。JAPAN AI STUDIO で企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。
シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化
全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。JAPAN AI STUDIO で稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、JAPAN AI AGENT の標準テンプレートとして全顧客に展開。
■成果責任 (KR/メトリクス)
FDE の動きがプロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
①先行指標 (行動とアウトプット)
・STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
・SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を JAPAN AI に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
・デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
②遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
・アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
・顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上
■チーム体制
約120名が開発組織に在籍しています。
FDEチームは現在6名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：
・Product Architect — プロダクト設計
・Agentic Engineer — エージェント機能開発
・AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援
・Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進
■開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
■働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
===========
■Forward Deployed Engineer (FDE) とは
FDEは、Palantir社が確立した職種で、顧客の最も困難な問題を技術で解決するエンジニアです。
JAPAN AIのFDEは、これをAIエージェント時代にアップデートしたポジションです。
・一般的なエンジニア | FDE
仕様書に基づいて実装する | 課題を発見し、仕様を自ら定義する
プロダクトの機能を作る | 顧客のビジネスを変える
技術的な正しさを追求する | ビジネスインパクトを追求する
特定領域の深掘り |フルスタック × AI × ビジネス理解
■Palantir FDE との比較
・Palantir FDE
オンプレミスの巨大で複雑なレガシーデータを泥臭く繋ぎ込む
データを可視化し、人間の意思決定を支援する「究極のダッシュボード」
1社あたりの単価が極めて高く、コンサルティング要素が強い
・JAPAN AI FDE
サードパーティSaaS 群を API で統合。圧倒的に身軽
AI が「企業の脳」として自律的に実行。ユーザーには結果だけを返す
STUDIO プラットフォームの利用料 (SaaS 的スケール) で収益を最大化
受託開発ではありません。
顧客現場で課題を発見し、軽量な PoC を高速実装し、本番導入まで伴走する。
その過程で得た知見がプロダクトを進化させます。
===========
■期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、JAPAN AI STUDIO を活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。
・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
■このポジションの魅力
・「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
・顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
・0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
・AIエージェント時代の最前線 : JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
・プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
・多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
・急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
■業務内容
①顧客課題の発見・設計
・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
②ワークフロー構築・PoC の高速実装
・JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
・フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
③本番導入・伴走
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
④プロダクトフィードバック
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
■業務シナリオ例
※以下は想定される業務シナリオの例です
シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築
従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。JAPAN AI STUDIO で各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。
シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント
地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。JAPAN AI STUDIO で企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。
シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化
全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。JAPAN AI STUDIO で稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、JAPAN AI AGENT の標準テンプレートとして全顧客に展開。
■成果責任 (KR/メトリクス)
FDE の動きがプロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
①先行指標 (行動とアウトプット)
・STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
・SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を JAPAN AI に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
・デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
②遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
・アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
・顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上
■チーム体制
約120名が開発組織に在籍しています。
FDEチームは現在6名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：
・Product Architect — プロダクト設計
・Agentic Engineer — エージェント機能開発
・AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援
・Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進
■開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
■働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
求める経験 / スキル
■必須条件
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験：3年以上
・フルスタック開発能力（バックエンド + フロントエンド）
・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験
・日本語：Fluent（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）
■歓迎条件
・顧客対応（技術コンサルティング、SE、CS等）の経験：2年以上
・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
・AIエージェントフレームワーク（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等）の実務経験
・データ統合・ETLパイプライン構築経験
・セキュリティ基礎（認証 / 認可、暗号化、コンプライアンス）
・プロジェクトマネジメント経験
・英語での技術コミュニケーション能力
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験：3年以上
・フルスタック開発能力（バックエンド + フロントエンド）
・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験
・日本語：Fluent（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）
■歓迎条件
・顧客対応（技術コンサルティング、SE、CS等）の経験：2年以上
・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
・AIエージェントフレームワーク（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等）の実務経験
・データ統合・ETLパイプライン構築経験
・セキュリティ基礎（認証 / 認可、暗号化、コンプライアンス）
・プロジェクトマネジメント経験
・英語での技術コミュニケーション能力
従業員数
218名
（2026年3月1日）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
218名
（2026年3月1日）
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ログラス
仕事内容
【職務概要】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。
ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。
FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。
私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。
現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。
【業務詳細】
・顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
・AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
・AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
・顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック
・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。
ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。
FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。
私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。
現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。
【業務詳細】
・顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
・AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
・AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
・顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック
・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SIer、コンサルティングファーム等における中/大規模システムの設計・開発経験（3年以上）
・中/大企業における業務課題を構造的に解決するプロセスをエンジニアリング観点から実現した経験（3年以上）
・TypeScript（特にReact, Next.js）を用いたフロントエンド開発経験（2年以上）
・REST API／GraphQL／MCP等の開発経験（2年以上）
・LLMに関する最低限の専門性、またはRAGやAIエージェント開発の実務経験（1年以上）
【歓迎要件】
・経営管理・会計・財務領域の業務理解、またはERPなどを含むデータ活用プロジェクトの経験
・AWS・GCPを含むクラウド基盤構築・運用経験
・顧客業務や業界をゼロから高速で学習できる再学習能力
【求める人物像】
・強い好奇心で最新のテクノロジーやAIモデルをキャッチアップしている方
・顧客の現場に深く入り込み、AIやデータ技術を「意思決定と行動変容」に結びつけたい方
・「完璧な要件」よりも「価値のある成果」にこだわり、プロダクトを共に育てていける方
・ログラスのカルチャーに共感し、チームの成長を牽引できる方
・SIer、コンサルティングファーム等における中/大規模システムの設計・開発経験（3年以上）
・中/大企業における業務課題を構造的に解決するプロセスをエンジニアリング観点から実現した経験（3年以上）
・TypeScript（特にReact, Next.js）を用いたフロントエンド開発経験（2年以上）
・REST API／GraphQL／MCP等の開発経験（2年以上）
・LLMに関する最低限の専門性、またはRAGやAIエージェント開発の実務経験（1年以上）
【歓迎要件】
・経営管理・会計・財務領域の業務理解、またはERPなどを含むデータ活用プロジェクトの経験
・AWS・GCPを含むクラウド基盤構築・運用経験
・顧客業務や業界をゼロから高速で学習できる再学習能力
【求める人物像】
・強い好奇心で最新のテクノロジーやAIモデルをキャッチアップしている方
・顧客の現場に深く入り込み、AIやデータ技術を「意思決定と行動変容」に結びつけたい方
・「完璧な要件」よりも「価値のある成果」にこだわり、プロダクトを共に育てていける方
・ログラスのカルチャーに共感し、チームの成長を牽引できる方
従業員数
201名
勤務地
東京都
想定年収
1,001 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
201名
株式会社ログラス
仕事内容
【ポジション概要】
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発 に取り組んでいただきます。
入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。
【ポジションの魅力】
・ログラスが取り組む経営管理領域は指定のフォーマットがなく、企業毎に管理方法が異なるためシステム化が難しい領域とされている分、難解なDX化にチャレンジができます。
・経営管理のみならず、周辺の多様な業務課題やユースケースを探索し新規プロダクトとして立ち上げていくチャレンジができます。
・キャリアの幅が縦にも横にも広がる可能性がございます。将来はテックリードやエンジニアリングマネージャー、プロダクト開発責任者など、順調に事業拡大中だからこそさまざまなキャリアを提供できる環境があります。
・ログラスには執筆経験のある松岡（ドメイン駆動設計 モデリング/実装ガイド）や、アジャイルコミュニティで幅広く活動している飯田様・大平様など、これまで各領域についての深い知見を持ったメンバーが多く在籍しています。その中で開発することで新しいスキルの習得や視点を増やすことが可能です。
【業務詳細】
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機の改善
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
・技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
・チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
・技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献
【開発環境】
・サーバーサイド：Go / Kotlin / Spring Boot / Rust
・フロントエンド：React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / Terraform / Fargate / ECR
・DB：Aurora PostgreSQL
・テストツール：Datadog Synthetics / Playwright
・利用ツール・サービス：Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発 に取り組んでいただきます。
入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。
【ポジションの魅力】
・ログラスが取り組む経営管理領域は指定のフォーマットがなく、企業毎に管理方法が異なるためシステム化が難しい領域とされている分、難解なDX化にチャレンジができます。
・経営管理のみならず、周辺の多様な業務課題やユースケースを探索し新規プロダクトとして立ち上げていくチャレンジができます。
・キャリアの幅が縦にも横にも広がる可能性がございます。将来はテックリードやエンジニアリングマネージャー、プロダクト開発責任者など、順調に事業拡大中だからこそさまざまなキャリアを提供できる環境があります。
・ログラスには執筆経験のある松岡（ドメイン駆動設計 モデリング/実装ガイド）や、アジャイルコミュニティで幅広く活動している飯田様・大平様など、これまで各領域についての深い知見を持ったメンバーが多く在籍しています。その中で開発することで新しいスキルの習得や視点を増やすことが可能です。
【業務詳細】
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機の改善
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
・技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
・チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
・技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献
【開発環境】
・サーバーサイド：Go / Kotlin / Spring Boot / Rust
・フロントエンド：React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / Terraform / Fargate / ECR
・DB：Aurora PostgreSQL
・テストツール：Datadog Synthetics / Playwright
・利用ツール・サービス：Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
求める経験 / スキル
【MUST（下記のご経験）】
・チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験
・経営戦略・事業戦略から技術戦略を考える力
・チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問）
・テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上）
・レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ）
・アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験
【WANT】
・フロントエンドの開発経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます）
・Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験
・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方
・パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験
・LLM / 生成 AI を組み込んだプロダクトの設計〜本番運用 経験
・クラウド（AWS / GCP 等）を用いたアーキテクチャ設計・運用 のリード経験
【求める人物像】
・ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方
・採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方
・チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方
・ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方
・チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験
・経営戦略・事業戦略から技術戦略を考える力
・チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上、言語不問）
・テスト設計・テストコードを書いたご経験（目安3年以上）
・レガシー・大規模システムのリファクタリングまたはリアーキテクチャのご経験（例: 10年運用されている100万ユーザーが利用するシステムのリアーキテクチャ）
・アジャイルな開発プロセス（顧客志向、小さなリリース、経験学習、自己組織化）の経験
【WANT】
・フロントエンドの開発経験（今回のポジションではサーバーサイド中心ですが、一部フロントエンド領域に従事いただく可能性もございます）
・Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験
・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方
・パフォーマンス重視のコードを書いてこられたご経験
・LLM / 生成 AI を組み込んだプロダクトの設計〜本番運用 経験
・クラウド（AWS / GCP 等）を用いたアーキテクチャ設計・運用 のリード経験
【求める人物像】
・ユーザーファーストでプロダクトと向き合いながら開発に従事されてきた方
・採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方
・チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方
・ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方
従業員数
201名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
201名
クーガー株式会社
仕事内容
■■会社が保有する技術力■
ゲーム・画像認識AI・ブロックチェーンという3つの異なる分野で世界トップレベルの実績を持つことが、クーガーの特徴です。「レイチェル」は、画像認識や音声認識などの機械学習で状況を理解し、脳科学を組み合わせたゲームAIによって意思決定とコミュニケーションを行います。
■■ミッション■■
バックエンドシステム開発チームのミッションは、バーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」の基盤となる人型AIプラットフォーム「LUDENS」の設計、開発です。LUDENSは、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析を行う「Ludens Analytics」など、人間の構造のような様々なコンポーネントで構成されています。
シニアバックエンドエンジニアには、大規模なデータを取り扱うバックエンドシステムの開発、運用の他に、チーム全体の技術力や生産性向上のためにエンジニアリングマネージャーなどと連携し、技術的リーダーシップやフォロワーシップ、高度な専門性を発揮いただける方を求めています。
■■具体的な業務内容■■
・人型AIプラットフォームLUDENSの各種Web APIやデータ処理パイプラインなどのバックエンドシステムの開発と運用（仕様策定、システム設計、コーディング、テスト、運用）
・チーム内での技術的リーダーシップやフォロワーシップ、コードレビューなどを通して他のメンバーの技術力向上を図り、組織の技術力、生産性を向上させる
・エンジニアリングマネージャーと共に、ステークホルダー（プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー）と緊密に連携し、プロジェクト内の技術的なリードを行う
・担当するプロジェクト、プロダクトにおいて、高度な専門性を発揮し、難易度の高い課題を解決する
■■環境・要素技術■■
クラウドサービス: Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure
プラットフォーム: Linux, Windows、Docker
言語: Python、TypeScript
ソースコード管理: GitHub
CI/CDツール: GitHub Actions
コラボレーションツール: Confluence、Jira、Slack
貸与端末: MacBook Pro、Windows PC
ゲーム・画像認識AI・ブロックチェーンという3つの異なる分野で世界トップレベルの実績を持つことが、クーガーの特徴です。「レイチェル」は、画像認識や音声認識などの機械学習で状況を理解し、脳科学を組み合わせたゲームAIによって意思決定とコミュニケーションを行います。
■■ミッション■■
バックエンドシステム開発チームのミッションは、バーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」の基盤となる人型AIプラットフォーム「LUDENS」の設計、開発です。LUDENSは、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析を行う「Ludens Analytics」など、人間の構造のような様々なコンポーネントで構成されています。
シニアバックエンドエンジニアには、大規模なデータを取り扱うバックエンドシステムの開発、運用の他に、チーム全体の技術力や生産性向上のためにエンジニアリングマネージャーなどと連携し、技術的リーダーシップやフォロワーシップ、高度な専門性を発揮いただける方を求めています。
■■具体的な業務内容■■
・人型AIプラットフォームLUDENSの各種Web APIやデータ処理パイプラインなどのバックエンドシステムの開発と運用（仕様策定、システム設計、コーディング、テスト、運用）
・チーム内での技術的リーダーシップやフォロワーシップ、コードレビューなどを通して他のメンバーの技術力向上を図り、組織の技術力、生産性を向上させる
・エンジニアリングマネージャーと共に、ステークホルダー（プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー）と緊密に連携し、プロジェクト内の技術的なリードを行う
・担当するプロジェクト、プロダクトにおいて、高度な専門性を発揮し、難易度の高い課題を解決する
■■環境・要素技術■■
クラウドサービス: Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure
プラットフォーム: Linux, Windows、Docker
言語: Python、TypeScript
ソースコード管理: GitHub
CI/CDツール: GitHub Actions
コラボレーションツール: Confluence、Jira、Slack
貸与端末: MacBook Pro、Windows PC
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PythonとTypeScriptの両方、もしくはいずれかでの5年以上の実務経験
・サーバーレスアーキテクチャを採用したモダンなバックエンドシステムの設計・開発・運用経験
・技術仕様やアーキテクチャ設計のために、設計ドキュメント(DesignDoc)を作成・使用した経験
・チーム内での設計ドキュメントを共有・レビューし、フィードバックを反映して最適化を行った経験
【歓迎要件】
・クラウドサービスを用いたインフラ構築経験
・大規模・高可用性システムの設計経験
・機械学習を用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・大規模言語モデル(LLM)を用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・検索エンジンを用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・ベクトルデータベースを用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・イベント駆動型アーキテクチャを用いたプロダクト・またはサービスの開発・運用経験
・Jiraなどのコラボレーションツールを使用して設計と開発の進捗をトラッキングし、スプリントごとに設計ドキュメントを更新・改 訂するプロセスの実施経験
・開発チーム内での技術的なリードをした経験
・PythonとTypeScriptの両方、もしくはいずれかでの5年以上の実務経験
・サーバーレスアーキテクチャを採用したモダンなバックエンドシステムの設計・開発・運用経験
・技術仕様やアーキテクチャ設計のために、設計ドキュメント(DesignDoc)を作成・使用した経験
・チーム内での設計ドキュメントを共有・レビューし、フィードバックを反映して最適化を行った経験
【歓迎要件】
・クラウドサービスを用いたインフラ構築経験
・大規模・高可用性システムの設計経験
・機械学習を用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・大規模言語モデル(LLM)を用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・検索エンジンを用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・ベクトルデータベースを用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・イベント駆動型アーキテクチャを用いたプロダクト・またはサービスの開発・運用経験
・Jiraなどのコラボレーションツールを使用して設計と開発の進捗をトラッキングし、スプリントごとに設計ドキュメントを更新・改 訂するプロセスの実施経験
・開発チーム内での技術的なリードをした経験
従業員数
40名
（2024年10月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
40名
（2024年10月時点）
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
日本IBMグループ最大のソリューション会社として業務を拡大する日本アイ・ビー・エムデジタルサービス（略称：IJDS）。近年では日本全国八ヶ所にある地域DXセンターからさまざまな地域のお客様企業のDXを加速。転勤のない「地域限定職」として地域に腰を据えながら、IBMグループならではの多様な大規模DXプロジェクトへの参画、エンジニアとしてのキャリアアップが可能です。これまでのご経験（プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー経験）とご希望を考慮しながら、ポジションのご相談をさせていただきます。
【職務詳細】
アプリケーション・エンジニアとして、全国各拠点から集約された大規模プロジェクトで開発領域を担当いただきます。プロジェクトや個々の経験により、要件定義などの上流工程から、設計・開発業務を中心に、さらにはリリース後のテスト・運用にいたるまで、あらゆるフェーズに携わっていただくことが可能です。
◆金融・保険・製造・公共など多様なクライアント企業様向けに、現在100を超えるプロジェクトが稼働。
◆Web系、オープン系、DX系(クラウド/モバイル/RPA/モダナイゼーション等)案件などジャンルは様々。
◆ERP(SAP/Oracle)、CRM(Salesforce)といったISVパッケージの開発案件もあり。
【当社で働く魅力】
・リモートワークとオフィス出社を組み合わせたハイブリッドワークスタイルを採用。全国にいるメンバーと、TeamsやSlackを使って密にコミュニケーション。
・当社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe-Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やIBMグループ全体でのコミュニティ活動や改善活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
【職務詳細】
アプリケーション・エンジニアとして、全国各拠点から集約された大規模プロジェクトで開発領域を担当いただきます。プロジェクトや個々の経験により、要件定義などの上流工程から、設計・開発業務を中心に、さらにはリリース後のテスト・運用にいたるまで、あらゆるフェーズに携わっていただくことが可能です。
◆金融・保険・製造・公共など多様なクライアント企業様向けに、現在100を超えるプロジェクトが稼働。
◆Web系、オープン系、DX系(クラウド/モバイル/RPA/モダナイゼーション等)案件などジャンルは様々。
◆ERP(SAP/Oracle)、CRM(Salesforce)といったISVパッケージの開発案件もあり。
【当社で働く魅力】
・リモートワークとオフィス出社を組み合わせたハイブリッドワークスタイルを採用。全国にいるメンバーと、TeamsやSlackを使って密にコミュニケーション。
・当社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe-Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やIBMグループ全体でのコミュニティ活動や改善活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
求める経験 / スキル
【必須要件】※職位に関わらず共通の要件です。ご経験を総合的に評価し職位を決定します。
・Java/C＃等によるWeb アプリケーションやオープン系業務システムの設計・開発経験（5年以上）
・チームリーダー、テクニカルリード、もしくはプロジェクトマネージャーとしての経験
【歓迎要件】
・フレームワークを用いたサーバサイド開発経験（Java/Springなど）
・フロントエンド設計・開発経験（Angular/Reactなど）
・クラウドネイティブ・アプリケーション開発および設計・運用経験（DevOps, CI/CDなど）
・モバイルアプリケーションの開発経験（Swift/Kotlinなど）
・ERPパッケージの開発経験（SAP/Oracleなど）
・Cloudソリューション設計・開発経験（SalesForce/ServiceNowなど）
・業務自動化ソリューションを利用した設計・開発経験（RPA/UiPATHなど）
・その他適用業務アプリケーション設計・開発経験（COBOL, PL/I, アセンブラなど）
※豊富なリーダー経験をお持ちの方に関しては、技術面の責任者としてプロジェクトリードをお願いする予定です
・Java/C＃等によるWeb アプリケーションやオープン系業務システムの設計・開発経験（5年以上）
・チームリーダー、テクニカルリード、もしくはプロジェクトマネージャーとしての経験
【歓迎要件】
・フレームワークを用いたサーバサイド開発経験（Java/Springなど）
・フロントエンド設計・開発経験（Angular/Reactなど）
・クラウドネイティブ・アプリケーション開発および設計・運用経験（DevOps, CI/CDなど）
・モバイルアプリケーションの開発経験（Swift/Kotlinなど）
・ERPパッケージの開発経験（SAP/Oracleなど）
・Cloudソリューション設計・開発経験（SalesForce/ServiceNowなど）
・業務自動化ソリューションを利用した設計・開発経験（RPA/UiPATHなど）
・その他適用業務アプリケーション設計・開発経験（COBOL, PL/I, アセンブラなど）
※豊富なリーダー経験をお持ちの方に関しては、技術面の責任者としてプロジェクトリードをお願いする予定です
勤務地
宮城県
想定年収
570 万円 ~ 非公開
LINEヤフー株式会社
仕事内容
■Position Overview / ポジション概要
We are looking for a Backend Engineer to join the LINE Platform team, responsible for designing, developing, testing, and operating backend systems for LINE messaging services and LINE Official Accounts. This position offers the opportunity to handle large-scale distributed systems processing hundreds of billions of messages per day, playing a key role in the infrastructure of one of the most widely used communication platforms.
バックエンドエンジニアとして、LINEメッセージングサービスおよびLINE公式アカウントのバックエンドシステムの設計、開発、テスト、運用を担当していただきます。このポジションでは、1日に数百億のメッセージを処理する大規模分散システムを扱い、世界で最も利用されるコミュニケーションプラットフォームの基盤を支える重要な役割を担います。
■Job Responsibilities / 業務内容
・Develop and maintain the backend system for LINE messaging services and LINE Official Accounts.
・Design and implement high-performance APIs to support large-scale communication services.
・ Develop data storage solutions optimized for scalability and distributed processing.
・ Continuously enhance the performance, scalability, and architecture of the LINE platform to meet evolving business requirements.
・ Collaborate with cross-functional teams to improve platform reliability, security, and efficiency.
・ Implement monitoring, logging, and alerting mechanisms to ensure system stability and quick issue resolution.
・ LINEのメッセージングサービスおよびLINE公式アカウントのバックエンドシステムの開発・運用
・大規模な通信サービスを支える高性能APIの設計・実装
・スケーラビリティと分散処理を考慮したデータストレージの設計・開発
・LINEプラットフォームのパフォーマンス・拡張性・アーキテクチャの継続的な改善
・システムの信頼性・セキュリティ・効率性を向上させるためのチームとの協働
・監視・ログ管理・アラート機能の実装によるシステム安定性の確保
■Key Challenges & Vision / ミッション・展望
・Ensuring reliability and data security while maintaining high-speed innovation for a globally trusted infrastructure.
・Building scalable and flexible systems to meet diverse cultural and market needs.
・Enhancing communication experiences through intelligent applications and a robust platform infrastructure.
・ グローバルに信頼されるインフラを維持しつつ、高速なイノベーションとデータセキュリティを両立
・多様な文化や市場のニーズに対応できる、スケーラブルで柔軟なシステムの構築
・ インテリジェントなアプリケーションと強固な基盤インフラを活用した、コミュニケーション体験の向上
■Services Involved / 関わるサービス
・LINE Messaging and Social Graph Services
・ LINE Official Accounts
・LYP Premium
・LINEメッセージングおよびソーシャルグラフサービス
・LINE公式アカウント
・LYPプレミアム
■Development Environment / 開発環境
・Languages & Frameworks: Java, Kotlin, Scala, Spring Framework
・Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, Alert Manager, Elasticsearch, Kibana, Zipkin
・ Storage: Redis, Apache HBase, Apache Kafka
・Infrastructure: Kubernetes (K8s), Virtual Machines (VMs), Physical Machines (PMs) on Private Cloud (Verda)
・ CI/CD & Configuration Management: Ansible, ArgoCD, Jenkins, GitHub Actions
・言語・フレームワーク: Java, Kotlin, Scala, Spring Framework
・監視・オブザーバビリティ: Prometheus, Grafana, Alert Manager, Elasticsearch, Kibana, Zipkin
・ストレージ: Redis, Apache HBase, Apache Kafka
・インフラ: Kubernetes (K8s), 仮想マシン（VMs）、物理マシン（PMs）を利用したプライベートクラウド（Verda）
・CI/CD & 構成管理: Ansible, ArgoCD, Jenkins, GitHub Actions
If you are passionate about scalable, high-performance backend systems, we encourage you to apply.
スケーラブルで高性能なバックエンドシステムに興味がある方は、ぜひご応募ください。
We are looking for a Backend Engineer to join the LINE Platform team, responsible for designing, developing, testing, and operating backend systems for LINE messaging services and LINE Official Accounts. This position offers the opportunity to handle large-scale distributed systems processing hundreds of billions of messages per day, playing a key role in the infrastructure of one of the most widely used communication platforms.
バックエンドエンジニアとして、LINEメッセージングサービスおよびLINE公式アカウントのバックエンドシステムの設計、開発、テスト、運用を担当していただきます。このポジションでは、1日に数百億のメッセージを処理する大規模分散システムを扱い、世界で最も利用されるコミュニケーションプラットフォームの基盤を支える重要な役割を担います。
■Job Responsibilities / 業務内容
・Develop and maintain the backend system for LINE messaging services and LINE Official Accounts.
・Design and implement high-performance APIs to support large-scale communication services.
・ Develop data storage solutions optimized for scalability and distributed processing.
・ Continuously enhance the performance, scalability, and architecture of the LINE platform to meet evolving business requirements.
・ Collaborate with cross-functional teams to improve platform reliability, security, and efficiency.
・ Implement monitoring, logging, and alerting mechanisms to ensure system stability and quick issue resolution.
・ LINEのメッセージングサービスおよびLINE公式アカウントのバックエンドシステムの開発・運用
・大規模な通信サービスを支える高性能APIの設計・実装
・スケーラビリティと分散処理を考慮したデータストレージの設計・開発
・LINEプラットフォームのパフォーマンス・拡張性・アーキテクチャの継続的な改善
・システムの信頼性・セキュリティ・効率性を向上させるためのチームとの協働
・監視・ログ管理・アラート機能の実装によるシステム安定性の確保
■Key Challenges & Vision / ミッション・展望
・Ensuring reliability and data security while maintaining high-speed innovation for a globally trusted infrastructure.
・Building scalable and flexible systems to meet diverse cultural and market needs.
・Enhancing communication experiences through intelligent applications and a robust platform infrastructure.
・ グローバルに信頼されるインフラを維持しつつ、高速なイノベーションとデータセキュリティを両立
・多様な文化や市場のニーズに対応できる、スケーラブルで柔軟なシステムの構築
・ インテリジェントなアプリケーションと強固な基盤インフラを活用した、コミュニケーション体験の向上
■Services Involved / 関わるサービス
・LINE Messaging and Social Graph Services
・ LINE Official Accounts
・LYP Premium
・LINEメッセージングおよびソーシャルグラフサービス
・LINE公式アカウント
・LYPプレミアム
■Development Environment / 開発環境
・Languages & Frameworks: Java, Kotlin, Scala, Spring Framework
・Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, Alert Manager, Elasticsearch, Kibana, Zipkin
・ Storage: Redis, Apache HBase, Apache Kafka
・Infrastructure: Kubernetes (K8s), Virtual Machines (VMs), Physical Machines (PMs) on Private Cloud (Verda)
・ CI/CD & Configuration Management: Ansible, ArgoCD, Jenkins, GitHub Actions
・言語・フレームワーク: Java, Kotlin, Scala, Spring Framework
・監視・オブザーバビリティ: Prometheus, Grafana, Alert Manager, Elasticsearch, Kibana, Zipkin
・ストレージ: Redis, Apache HBase, Apache Kafka
・インフラ: Kubernetes (K8s), 仮想マシン（VMs）、物理マシン（PMs）を利用したプライベートクラウド（Verda）
・CI/CD & 構成管理: Ansible, ArgoCD, Jenkins, GitHub Actions
If you are passionate about scalable, high-performance backend systems, we encourage you to apply.
スケーラブルで高性能なバックエンドシステムに興味がある方は、ぜひご応募ください。
求める経験 / スキル
■Required Skills & Experience / 必須要件
・3+ years of experience in backend development using JVM-based languages (Java, Kotlin, Scala) or C/C++.
・Experience in operating and maintaining production systems in Linux/Unix environments.
・ Hands-on experience with database operations(MySQL, Redis, HBase, Cassandra, Elasticsearch, etc.).
・3年以上のバックエンド開発経験（Java, Kotlin, Scala などのJVM言語またはC/C++）
・Linux/Unix環境でのプロダクションシステム運用経験
・データベース運用経験（MySQL, Redis, HBase, Cassandra, Elasticsearchなど）
■Preferred Skills & Experience / 歓迎要件
・ Experience in designing and developing high-traffic server applications and databases.
・ Knowledge of JVM tuning and monitoring.
・ Bachelor's or Master's degree in Computer Science or a related field.
・Business-level proficiency in English (reading and writing).
・ Speaking ability in either business-level English or Japanese.
・高トラフィック環境におけるサーバーアプリケーションおよびデータベースの設計・開発経験
・ JVMのチューニング・モニタリングの知識
・ コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号
・ビジネスレベルの英語（読み書き）
・ ビジネスレベルの英語または日本語での会話能力
・3+ years of experience in backend development using JVM-based languages (Java, Kotlin, Scala) or C/C++.
・Experience in operating and maintaining production systems in Linux/Unix environments.
・ Hands-on experience with database operations(MySQL, Redis, HBase, Cassandra, Elasticsearch, etc.).
・3年以上のバックエンド開発経験（Java, Kotlin, Scala などのJVM言語またはC/C++）
・Linux/Unix環境でのプロダクションシステム運用経験
・データベース運用経験（MySQL, Redis, HBase, Cassandra, Elasticsearchなど）
■Preferred Skills & Experience / 歓迎要件
・ Experience in designing and developing high-traffic server applications and databases.
・ Knowledge of JVM tuning and monitoring.
・ Bachelor's or Master's degree in Computer Science or a related field.
・Business-level proficiency in English (reading and writing).
・ Speaking ability in either business-level English or Japanese.
・高トラフィック環境におけるサーバーアプリケーションおよびデータベースの設計・開発経験
・ JVMのチューニング・モニタリングの知識
・ コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号
・ビジネスレベルの英語（読み書き）
・ ビジネスレベルの英語または日本語での会話能力
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社ログラス
仕事内容
【ポジション概要】
■CRE（Customer Reliability Engineer）チームは「ログラスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションをもとに、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。
ログラスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っています。その一方で、SaaS という形態でプロダクトを提供しています。 そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けています。そしてこのバランスを保つことが、プロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。
【ポジションの魅力】
難しいポジションに立って顧客を支援し、事業を成長に導くにあたっては、日々の業務において多くの課題に直面しますが、CRE のようにエンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、課題解決の幅を広げたり、効果を高めることができると考えています。
実際にCRE チームは、これまでカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出してきました。これにより、今までに比べて大きな期待がチームにかかってきています。また、顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題が多く、大きくなりつつもあります。特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、まさにエンジニアリングが支援可能な領域といえます。
これらの背景を踏まえ、我々と一緒にカスタマーサクセス業務を支援し「良い景気を作ろう。」という弊社の大きなミッションに向かっていただける方を募集しております。
【業務詳細】
我々ログラスの CRE チームは、カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、間接的にお客様への価値提供に貢献しています。カスタマーサクセス業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、事業成長にコミットしていきます。
現在のチームは、Mgr 1 人、チームメンバー 2 人の体制になっています。課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。
・カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進
・各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。
・顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守
・現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。
・この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定する必要があります。
・Salesforce 上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守
・本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。
■CRE（Customer Reliability Engineer）チームは「ログラスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションをもとに、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。
ログラスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っています。その一方で、SaaS という形態でプロダクトを提供しています。 そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けています。そしてこのバランスを保つことが、プロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。
【ポジションの魅力】
難しいポジションに立って顧客を支援し、事業を成長に導くにあたっては、日々の業務において多くの課題に直面しますが、CRE のようにエンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、課題解決の幅を広げたり、効果を高めることができると考えています。
実際にCRE チームは、これまでカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出してきました。これにより、今までに比べて大きな期待がチームにかかってきています。また、顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題が多く、大きくなりつつもあります。特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、まさにエンジニアリングが支援可能な領域といえます。
これらの背景を踏まえ、我々と一緒にカスタマーサクセス業務を支援し「良い景気を作ろう。」という弊社の大きなミッションに向かっていただける方を募集しております。
【業務詳細】
我々ログラスの CRE チームは、カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、間接的にお客様への価値提供に貢献しています。カスタマーサクセス業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、事業成長にコミットしていきます。
現在のチームは、Mgr 1 人、チームメンバー 2 人の体制になっています。課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。
・カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進
・各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。
・顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守
・現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。
・この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定する必要があります。
・Salesforce 上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守
・本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安3年）
・BI ツール（Redash、Looker など）の利用経験
・複数の異なるシステム間におけるデータ連携を構築した経験
・他職種のメンバーと協業して成果を出した経験
・ログラスのミッションとバリューに共感できる方
【歓迎要件】
・プロジェクトをリードして成果を出した経験
・Salesforce の開発または利用経験
・データ基盤をもとにデータ活用を推進した経験
【求める人物像】
・ログラスの事業ドメインへの興味と関心がある方
・プロダクトや顧客に直接向き合っている人をサポートしたい方
・常に目的意識をもって業務に関われる方
・他職種の方がもつ価値観に配慮を持ちつつも率直にコミュニケーションできる方
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安3年）
・BI ツール（Redash、Looker など）の利用経験
・複数の異なるシステム間におけるデータ連携を構築した経験
・他職種のメンバーと協業して成果を出した経験
・ログラスのミッションとバリューに共感できる方
【歓迎要件】
・プロジェクトをリードして成果を出した経験
・Salesforce の開発または利用経験
・データ基盤をもとにデータ活用を推進した経験
【求める人物像】
・ログラスの事業ドメインへの興味と関心がある方
・プロダクトや顧客に直接向き合っている人をサポートしたい方
・常に目的意識をもって業務に関われる方
・他職種の方がもつ価値観に配慮を持ちつつも率直にコミュニケーションできる方
従業員数
201名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
201名
グローバルアパレルメーカー
仕事内容
■部署概要
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなど、幅広い職種の人材が活躍しています。システムアーキテクトは、システム構成や利用技術だけを決めるのでなく、システム開発プロセス・移行方式・運用方法などシステム構築にまつわるありとあらゆる設計に関与します。また、システム運用中に発生する課題に対して、技術的な観点からの解決策立案とその実行を担っています。
■職務内容
職種は以下の通りです。会社の規模拡大に伴い、活躍の場は幅広くあります。
・エンタープライズアーキテクト
商品企画・商品計画・生産管理・在庫管理・販売管理・人事・会計等における業務とシステムの全体整合性を担保しながら、システムロードマップの策定、システムアーキテクチャ考案、およびシステムデリバリーのサポートを担っていただきます。
・デジタルコマースアーキテクト
お客様の購買体験をより豊かにするため、グループにとって顧客接点となるECシステム/店舗システム/マーケティングシステムのシステムロードマップの策定、システムアーキテクチャ考案、およびシステムデリバリーのサポートを担っていただきます。
・インテグレーションアーキテクト
グループのビジネスを支えている様々なシステム間の相互接続性やシステム間インターフェースに対して、安定的な運用や素早いデリバリーを実現するための方針策定および設計を主導していただきます。
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなど、幅広い職種の人材が活躍しています。システムアーキテクトは、システム構成や利用技術だけを決めるのでなく、システム開発プロセス・移行方式・運用方法などシステム構築にまつわるありとあらゆる設計に関与します。また、システム運用中に発生する課題に対して、技術的な観点からの解決策立案とその実行を担っています。
■職務内容
職種は以下の通りです。会社の規模拡大に伴い、活躍の場は幅広くあります。
・エンタープライズアーキテクト
商品企画・商品計画・生産管理・在庫管理・販売管理・人事・会計等における業務とシステムの全体整合性を担保しながら、システムロードマップの策定、システムアーキテクチャ考案、およびシステムデリバリーのサポートを担っていただきます。
・デジタルコマースアーキテクト
お客様の購買体験をより豊かにするため、グループにとって顧客接点となるECシステム/店舗システム/マーケティングシステムのシステムロードマップの策定、システムアーキテクチャ考案、およびシステムデリバリーのサポートを担っていただきます。
・インテグレーションアーキテクト
グループのビジネスを支えている様々なシステム間の相互接続性やシステム間インターフェースに対して、安定的な運用や素早いデリバリーを実現するための方針策定および設計を主導していただきます。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
・業務要件を捉えた設計・問題把握・問題解決をリードし、事業成長に貢献する能力と意志
・以下のいずれかの開発言語を用いた、設計・開発・運用の一気通貫した業務の経験 8年以上
Java, Golang, JavaScript, Kotlin, Swift, Flutter
・システムアーキテクチャの設計経験 5年以上
・プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント経験 5年以上
・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）に関する知識と実務経験 5年以上
・日本語および英語での卓越したコミュニケーション能力（JLPT N1、TOEIC 700点以上）
・業務要件を捉えた設計・問題把握・問題解決をリードし、事業成長に貢献する能力と意志
・以下のいずれかの開発言語を用いた、設計・開発・運用の一気通貫した業務の経験 8年以上
Java, Golang, JavaScript, Kotlin, Swift, Flutter
・システムアーキテクチャの設計経験 5年以上
・プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント経験 5年以上
・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）に関する知識と実務経験 5年以上
・日本語および英語での卓越したコミュニケーション能力（JLPT N1、TOEIC 700点以上）
勤務地
東京都
想定年収
1,314 万円 ~ 2,243 万円
グローバルアパレルメーカー
仕事内容
■部署概要
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなど、幅広い職種の人材が活躍しています。その中でも、アプリケーションエンジニアはシステム構築・運用の中核として、システムの基本設計から実際の構築、テストからサービスローンチ、運用までを一貫して担当しています。
■職務内容
内製開発エンジニアとして想定している開発領域は、以下です。ビジネスの全プロセスを自社で把握し、システムもEnd to Endで開発を行っていることと、会社のグローバルでの成長に伴い、活躍の場は幅広くあります。
ご面接へお進みいただく際に、ご活躍いただける可能性の高いポジションをご提案いたします。
・エンタープライズアプリケーション開発エンジニア
主にサプライチェーン・自動倉庫などの生産・物流・配送高度化の開発および運用に携わって頂きます。またSAP製品(S/4 HANA Finance、CAR、PI etc)を活用した基幹システムの開発・運用を行っていただきます。
・データ連携・ETL開発エンジニア
クラウド上に実現したグローバル企業間データ統合・データ連携のシステム構築・拡大に携わっていただきます。
・データレイク開発エンジニア
グループのビッグデータを一元管理するデータレイク及びデータ連携の設計・開発に携わっていただきます。
・共通グローバル基盤開発エンジニア
クラウド上で実現した共通サービスとして全社展開しているバッチ処理基盤、データ連携基盤、認証認可基盤などの内製開発、および開発したプロダクトの業務アプリケーションへの展開に携わっていただきます。
・ECバックエンドエンジニア
マイクロサービスアーキテクチャで構築したECプラットフォーム群の設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。
・ECフロントエンドエンジニア (Web)
React/Reduxベースで構築したECフロントエンドの設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。
・モバイル開発エンジニア (App)
iOSとAndroidのECフロントエンドの設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。
・UI/UXエンジニア (Web/App)
React/Flutterベースで構築したUI/UXコンポーネントの設計・開発・拡張に携わっていただきます。
※事業展開国や、開発パートナー先など海外出張の機会もあります。
※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。
常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。プロジェクト実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなど、幅広い職種の人材が活躍しています。その中でも、アプリケーションエンジニアはシステム構築・運用の中核として、システムの基本設計から実際の構築、テストからサービスローンチ、運用までを一貫して担当しています。
■職務内容
内製開発エンジニアとして想定している開発領域は、以下です。ビジネスの全プロセスを自社で把握し、システムもEnd to Endで開発を行っていることと、会社のグローバルでの成長に伴い、活躍の場は幅広くあります。
ご面接へお進みいただく際に、ご活躍いただける可能性の高いポジションをご提案いたします。
・エンタープライズアプリケーション開発エンジニア
主にサプライチェーン・自動倉庫などの生産・物流・配送高度化の開発および運用に携わって頂きます。またSAP製品(S/4 HANA Finance、CAR、PI etc)を活用した基幹システムの開発・運用を行っていただきます。
・データ連携・ETL開発エンジニア
クラウド上に実現したグローバル企業間データ統合・データ連携のシステム構築・拡大に携わっていただきます。
・データレイク開発エンジニア
グループのビッグデータを一元管理するデータレイク及びデータ連携の設計・開発に携わっていただきます。
・共通グローバル基盤開発エンジニア
クラウド上で実現した共通サービスとして全社展開しているバッチ処理基盤、データ連携基盤、認証認可基盤などの内製開発、および開発したプロダクトの業務アプリケーションへの展開に携わっていただきます。
・ECバックエンドエンジニア
マイクロサービスアーキテクチャで構築したECプラットフォーム群の設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。
・ECフロントエンドエンジニア (Web)
React/Reduxベースで構築したECフロントエンドの設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。
・モバイル開発エンジニア (App)
iOSとAndroidのECフロントエンドの設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。
・UI/UXエンジニア (Web/App)
React/Flutterベースで構築したUI/UXコンポーネントの設計・開発・拡張に携わっていただきます。
※事業展開国や、開発パートナー先など海外出張の機会もあります。
※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
・IT技術を愛し、問題に真摯に向き合い、ポジティブで、強い責任感・考え方が柔軟な方
・ロジカルシンキング。言語を超えて、意図や背景を理解し、問題解決に導く能力
・日本語または英語での卓越したコミュニケーション能力
・プログラミング経験 5年以上 (Java、Javascript、Go、Pythonなど)
・システムの基本設計・詳細設計・テストの経験 5年以上
・システムの運用経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
・B2CでのAPI・バッチなどの開発経験・運用経験
・ファッションアパレル業界、ECでの業務システムの構築・運用経験
・AWS、GCPなどの主要クラウドプロバイダーでのクラウド利用経験
・マルチナショナルなチームでのエンジニアとしてのリード経験
・フレームワークやライブラリなどの共通的・汎用的に利用されるものの構築経験
・大規模ウェブサービスの構築・運用経験
・生産・物流などのサプライチェーンの構築・運用経験
・社外パートナー・システムインテグレーターと共に開発・運用した経験
・継続インテグレーション・継続デプロイメントなどの自動化技術の知識
・テスト方法論や品質管理の経験・理解
・アジャイルでの開発経験
・分散システム，高い並行処理システム，高可用性システムの開発経験
・IT技術を愛し、問題に真摯に向き合い、ポジティブで、強い責任感・考え方が柔軟な方
・ロジカルシンキング。言語を超えて、意図や背景を理解し、問題解決に導く能力
・日本語または英語での卓越したコミュニケーション能力
・プログラミング経験 5年以上 (Java、Javascript、Go、Pythonなど)
・システムの基本設計・詳細設計・テストの経験 5年以上
・システムの運用経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
・B2CでのAPI・バッチなどの開発経験・運用経験
・ファッションアパレル業界、ECでの業務システムの構築・運用経験
・AWS、GCPなどの主要クラウドプロバイダーでのクラウド利用経験
・マルチナショナルなチームでのエンジニアとしてのリード経験
・フレームワークやライブラリなどの共通的・汎用的に利用されるものの構築経験
・大規模ウェブサービスの構築・運用経験
・生産・物流などのサプライチェーンの構築・運用経験
・社外パートナー・システムインテグレーターと共に開発・運用した経験
・継続インテグレーション・継続デプロイメントなどの自動化技術の知識
・テスト方法論や品質管理の経験・理解
・アジャイルでの開発経験
・分散システム，高い並行処理システム，高可用性システムの開発経験
勤務地
東京都
想定年収
624 万円 ~ 2,062 万円
仕事内容
【通信・メディア・ハイテクのクライアントに寄り添うコンサルティングワーク】
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、
計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、
グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される
全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、
Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
大手通信事業者、大手製造/電機メーカー、メディア・エンターテイメント事業者、Software＆Platform業界のクライアントに対するIT戦略策定・Enterpsrise Architecture策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、システムインテグレーションのすべてのフェーズに対して、常にお客様に寄り添い、一気通貫でのコンサルティングワークを提供しています。
職務内容は多岐にわたりますが、各種タスクやプロジェクト期間中に発生する様々な課題解決に向けて、
計画を立て・推進し・科学的に管理する役割から、クライアントへの「顔」であり、
グローバルを含めた社内の知見者たちをまとめあげる「指揮者」という2つの役割を担っていただきます。
◆業務内容
・IT・業務トレンドを踏まえたシステム戦略の立案
・戦略を実現するためのアーキテクチャの選定
・アーキテクチャに合わせた業務プロセス—システム要件の定義・最適化
・システム開発における各タスクの計画策定、実行 ・業務改革支援、チェンジマネジメント活動を通じたシステム導入効果の実現化支援
◆プロジェクト事例
・大手電機メーカ：全社IT戦略・EA策定および導入プロジェクト
全社IT戦略の立案～それを具現化するEAの策定～EAを実現する為のSalesforce, SAP S/4 HANA, IBP, Aribaなどで構成される
全社Enterprise ITシステム導入まで、一気通貫での支援を実施。
・大手通信業：次世代成長基盤構築プロジェクト
顧客戦略からコールセンター業務まで通信事業の基幹業務をSalesforce（Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Attomation、
Mulesoft、Treasure Data）をフル活用して一気通貫での業務、システム支援を実施。
・大手機械メーカ：基幹システム刷新プロジェクト
SAP S4/HANAを活用し、これまでよりもより高速に、より生産性を高めた業務を実現するための基幹システム刷新を実施。
国内だけでなく海外複数拠点への展開も予定されており、要件定義段階からGlobalメンバーと協業して推進。
モジュールも多岐にわたっており、基本であるSD/MM/FI/COだけでなく、PP/eWM/GTS/CRM（Hybris Billing）BPCなども活用。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・業界経験は不問。通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
・業界経験は不問。通信・メディア・エンターテインメント・ハイテク業界に興味関心のある方
・ビジネスレベルの日本語
・システム設計/開発/PMO/プロジェクトリード/マネジメントなどの経験
・テストや移行などシステムの品質を支える仕事の経験
◆歓迎（WANT）経験・スキル
・SFA、サプライチェーン、経理など業務ファンクションについての経験
・Java, PHP, NewIT（Cloud, SaaS, Security）の経験
・計画策定/ 実行経験 （テスト計画や移行計画などを含む）
・要件定義などIT上流の経験
・大規模SIのPMO経験（大手SIer、SEとして経験がある方歓迎です）
・通信業界、ハイテク業界（半導体、電機メーカーなど）、Platform業界での経験
・ITコンサル関連の経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■組織の役割
・「S.RIDE(株)」は、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社（JV）で、ソニーが有する人工知能（AI）技術、イメージング／センシング技術を活用し、タクシーの配車サービス（S.RIDE）や決済代行サービス、後部座席広告サービス（GROWTH）などを行っています。
通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。
＜S.RIDEについて＞ https://www.sride.jp/jp/
※本組織のメンバーは、ソニーグループ(株)雇用で「S.RIDE(株)」への出向となります。(本籍はソニーグループ(株))
■担当予定の業務内容
S.RIDEを次のステージへ成長させるリーダーとして、多くのお客様が日々利用するS.RIDEアプリケーションソフトウェア開発を担当頂きます。
具体的には、、、
・高付加価値サービスや制度改革が予定されているダイナミックプライシングなどのメジャーアップデート開発
・アプリデータを基に企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハックなど
■開発環境
・開発言語: Kotlin
・フレームワーク: Coroutine
・バックエンド: Firebase
・CI/CD: Bitrise
・その他: GitHub, Slack, Teams
■想定ポジション
アプリ開発チームリーダー
■描けるキャリアパス
当部署では、エンジニアの立場にて新サービスの企画・戦略立案から開発・実運用までAI技術を軸に新しいモビリティ市場の創出を幅広く経験していただくことができます。多様な事業領域を持つソニーでは、今後も事業の枠組みを超えた新規事業創出が求められ、新規事業におけるAI・サーバ開発・ソフトウェア開発から運用までを経験することで、将来は新規事業創出のリーダーとなって活躍できる可能性もあります。
■ご参考：求人・職場紹介記事
当ポジションに従事する社員(マネジメント)への取材記事です。求人・職場理解を深めていただけますので是非ご覧下さい！
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/Jobs/DiscoverSony/articles/202206/SRIDE/
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
■部署メッセージ
S.RIDEは、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社(JV)で、ソニーが有する人工知能(AI)技術やIT技術を活用したタクシーの配車サービス(S.RIDE)や決済代行サービス、後部座席広告サービス（GROWTH）、車窓モビリティサイネージサービス（Canvas）などを行っています。事業の差異化の源泉となる新規高付加価値サービスをソニーのAI/IT技術をベースに創出し、タクシーを起点とした人々の「移動」に伴う体験価値の向上と豊かな社会につながるモビリティサービスを展開します。
※参考：働く環境のご紹介
https://www.sride.jp/jp/corporate/recruit/
・「S.RIDE(株)」は、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社（JV）で、ソニーが有する人工知能（AI）技術、イメージング／センシング技術を活用し、タクシーの配車サービス（S.RIDE）や決済代行サービス、後部座席広告サービス（GROWTH）などを行っています。
通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。
＜S.RIDEについて＞ https://www.sride.jp/jp/
※本組織のメンバーは、ソニーグループ(株)雇用で「S.RIDE(株)」への出向となります。(本籍はソニーグループ(株))
■担当予定の業務内容
S.RIDEを次のステージへ成長させるリーダーとして、多くのお客様が日々利用するS.RIDEアプリケーションソフトウェア開発を担当頂きます。
具体的には、、、
・高付加価値サービスや制度改革が予定されているダイナミックプライシングなどのメジャーアップデート開発
・アプリデータを基に企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハックなど
■開発環境
・開発言語: Kotlin
・フレームワーク: Coroutine
・バックエンド: Firebase
・CI/CD: Bitrise
・その他: GitHub, Slack, Teams
■想定ポジション
アプリ開発チームリーダー
■描けるキャリアパス
当部署では、エンジニアの立場にて新サービスの企画・戦略立案から開発・実運用までAI技術を軸に新しいモビリティ市場の創出を幅広く経験していただくことができます。多様な事業領域を持つソニーでは、今後も事業の枠組みを超えた新規事業創出が求められ、新規事業におけるAI・サーバ開発・ソフトウェア開発から運用までを経験することで、将来は新規事業創出のリーダーとなって活躍できる可能性もあります。
■ご参考：求人・職場紹介記事
当ポジションに従事する社員(マネジメント)への取材記事です。求人・職場理解を深めていただけますので是非ご覧下さい！
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/Jobs/DiscoverSony/articles/202206/SRIDE/
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
■部署メッセージ
S.RIDEは、ソニーと大手タクシー会社が共同設立した事業会社(JV)で、ソニーが有する人工知能(AI)技術やIT技術を活用したタクシーの配車サービス(S.RIDE)や決済代行サービス、後部座席広告サービス（GROWTH）、車窓モビリティサイネージサービス（Canvas）などを行っています。事業の差異化の源泉となる新規高付加価値サービスをソニーのAI/IT技術をベースに創出し、タクシーを起点とした人々の「移動」に伴う体験価値の向上と豊かな社会につながるモビリティサービスを展開します。
※参考：働く環境のご紹介
https://www.sride.jp/jp/corporate/recruit/
求める経験 / スキル
【必須要件】
1.社内関係部署(特に企画、デザイン)やチームメンバーをリードする開発プロジェクトマネジメント経験
2.スマートフォンアプリの要件定義、仕様設計、アーキテクチャ設計、UI・アニメーション開発経験
#Android(Kotlin)
【歓迎要件】
1.iOSアプリの開発経験
2.統計学の知識と理解に基づいたデータ分析スキルとグロースハック経験
3.AIのモデル構築経験
1.社内関係部署(特に企画、デザイン)やチームメンバーをリードする開発プロジェクトマネジメント経験
2.スマートフォンアプリの要件定義、仕様設計、アーキテクチャ設計、UI・アニメーション開発経験
#Android(Kotlin)
【歓迎要件】
1.iOSアプリの開発経験
2.統計学の知識と理解に基づいたデータ分析スキルとグロースハック経験
3.AIのモデル構築経験
従業員数
108,900名
（連結 2022年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 非公開
従業員数
108,900名
（連結 2022年3月31日現在）
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