JAC Recruitment ハイクラス転職エージェント

求人・転職情報

25中の125件を表示

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仕事内容
データ解析で産地全体の活性化に貢献していただける方を募集します。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

■担当業務
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

■開発言語
言語:Python
実行環境:Google Colaboratory 等
データベース:BigQuery, 各種RDS
ツール:Tableau

■補足
農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメント(クライアント企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。)
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・農学または生命科学領域の知見
・toB向けプロダクト開発のマネジメントに携わった経験
・ユーザーからインサイトを引き出すための基礎的なインタビュースキル
・定量的なデータから事業課題・顧客課題を分析することができるスキル
・課題解決のための機能を、実現可能性の高い企画に落とし込むことができるスキル
・社内外の関係者を巻き込むためのコミュニケーション能力や、資料作成のスキル
・マネジメント経験

【歓迎(WANT)】
・エンジニア・PdM・ディレクターなど開発に関わるご経験
・全社横断系の組織やプロジェクトご経験
・データサイエンスに関するご知見
・小売店などでのデータ解析のご経験
従業員数
57名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
57名
仕事内容
【職務概要】
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・複数のITプロジェクトマネジメント経験を有し、お客様チームを含めプロジェクト全体を統括し進めていける
 コミュニケーション力、リーダーシップ
・顧客との要件定義を行う高いコミュニケーション能力
・英語でのWeb会議、プレゼンができる英語力

■歓迎要件
・パッケージシステムの導入経験
・実験室関連システムの導入経験
・システム設計・開発経験
・品質管理業務の理解
・コンピュータシステムバリデーションの知識
・リモートプロジェクト管理経験
・資格:PMP等
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

大手子会社・CDMO企業

仕事内容
【業務概要】
CDMO事業を営む同社にて、社内SE業務をお任せします。特にネットワーク、サーバーなどの同社のITインフラを整備いただきます。

【業務詳細】
■ネットワーク及びサーバーに関わる保守・管理(ベンダー連携、ニコンIT部門との調整等)
■導入システムに関わる保守・管理(ベンダー連携、ニコンIT部門との調整等)
■アプリケーション導入プロジェクトの支援及び関連部門との調整
■オフィスPCや共有フォルダに関わる保守、管理、問い合わせ対応等
■ITセキュリティに関する業務一般
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験(MUST)】
■ITインフラ(ネットワーク・サーバー系)に関わる業務経験
■PCや周辺機器などに対する知識
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 750 万円

大手子会社・CDMO企業

仕事内容
【業務詳細】
■国内外の顧客、ベンダー等との会議・対話
■医薬品製造業におけるアプリケーション・インフラのアーキテクチャ構築・コンポーネント定義
→顧客ニーズをふまえ、アプリケーション・インフラ含めたIT全体でのあるべき姿と現状とのGapを特定し、社内関係者、アプリケーション及びネットワークベンダーや親会社と連携しながら、最適なアーキテクチャ構築・コンポーネント定義を進めていただきます。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験(MUST)】※以下の全てを満たすこと
■ITインフラ(サーバー、ネットワーク、セキュリティ)に関する上流工程のご経験
■プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとしてのご経験
■英語でのビジネス会議やメールコミュニケーションができること

【歓迎スキル・経験(WANT)】
■システム間連携の設計・開発・運用のご経験
■医薬品に関わるシステム及び規制要件等の理解
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

株式会社ニコン・セル・イノベーション

仕事内容
経営管理部門(企画部)にて安定的なオペレーション体制の構築に向けて、
主にIT関連の業務を中心として活躍していただけるスタッフを募集します。その他ご本人の適性や状況に合わせ、その他企画業務にも携われる機会もあります。
社長直轄の経営管理部門のため事業運営に大きく貢献することができ、日本の国策でもある再生医療事業の拡大にも貢献していくことができる役割です。

【業務詳細】
以下のIT関連の業務をメインとして、その他ご本人の適性や状況に合わせて携わる内容を調整させて頂きます。
■IT運用管理
・ネットワーク及びサーバーに関わる保守・管理(ベンダー連携、ニコンIT部門との調整等)
・導入システムに関わる保守・管理(ベンダー連携、ニコンIT部門との調整等)
・オフィスPCや共有フォルダに関わる保守・管理、問い合わせ対応等
・IT関連の予算管理
・ITセキュリティに関する業務一般
■新規ITシステム導入プロジェクトのリード及び関連部門との調整(ITインフラ関連も含む)
■その他ご本人の適性や状況に応じて幅広く業務に携わっていただく機会
 ・総務、法務、経理、内部統制対応等
求める経験 / スキル
【必須条件(MUST)】
・ITインフラ(ネットワーク・サーバー系)に関わる業務経験・知識
・PCや周辺機器などに対する知識

【歓迎条件(WANT)】
・システム導入プロジェクトのリード経験などがある方

【求める人物像】
・円滑にコミュニケーションが取れ、チームワークを重視して仕事を進められる方
・現状を的確に把握し、目の前の課題に粘り強く取り組める方
・新しい知識を身に付けていきたいというチャレンジ精神のある方
従業員数
200名 (2025年1月現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 850 万円

従業員数
200名 (2025年1月現在)
仕事内容
・研究支援システム(電子実験ノート、化合物管理、試薬管理等)の運用・保守
・研究データベース(RDBMS)の設計・管理・改善
・研究者ニーズに基づくシステム改修、カスタム開発
・BIツール(Spotfire等)を用いた研究データの可視化・分析支援
・新規システム導入、既存システムのリプレース対応
・研究者からの問い合わせ対応、運用改善の企画・提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データベースおよびアプリケーション構築に関する基礎~実務レベルのIT知識
・ITシステムの運用または開発の実務経験(目安:3年以上)
・Windows OS/ Linux OSのいずれかのOS管理者経験
・SQLを用いたデータ検索・更新の実務経験・RDBMS(Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQL Server 等)の利用経験

【歓迎要件】
・Docker管理者経験
・研究支援システム、業務システム、またはそれに準ずるシステムの担当経験
・BIツール、Python、VBA、C#等のいずれかを用いたシステム開発経験
・研究現場やユーザ課題を理解し、要求仕様書に落とし込む力
・関係者と調整しながら業務を推進するコミュニケーション力
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
・研究支援システムの運用・保守業務のサポート
・研究データベースのデータ管理、簡易的な改修対応
・BIツール(Spotfire等)を用いたレポート・ダッシュボード作成
・研究者からの問い合わせ対応
・小規模な改善開発や業務自動化対応
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Windows OS/ Linux OSの基礎知識
・データベースおよびアプリケーション構築に関する基礎知識
・周囲と協調しながら業務を推進するコミュニケーション力

【歓迎要件】
・何らかのプログラミング経験(言語不問、学習・自己開発含む)
・SQLやデータベースに関する基礎知識、または学習経験
・IT、情報系、理工系、化学系等のバックグラウンド
・データ分析、可視化、業務改善に関わった経験
勤務地

神奈川県

想定年収

400 万円 ~ 750 万円

仕事内容
[Job Summary]
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.

[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.

[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or PhD in Computational Biology, Structural Biology, Biophysics, or a related field.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.

Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地

神奈川県

想定年収

非公開

仕事内容
[Job Summary]
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.

[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.

[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or higher in Life Sciences, Bioinformatics, or a related field (or equivalent practical experience).
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.

Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地

神奈川県

想定年収

非公開

非公開

仕事内容
[ AI Scientist Job Description ]
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.

[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.

[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.

Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地

神奈川県

想定年収

非公開

仕事内容
・グローバル市場をターゲットとした”画像AIを活用した医療支援システム"の要件定義、デザイン、設計・開発、リリース、運用に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。
・技術選定から、設計・開発までお持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。

【具体的には】
・自社プロダクトの設計・開発・運用をリードしていただきます。
・アプリなどフロントエンドや、バックエンドの開発・devOps、クラウドインフラ管理などに従事いただきます。
・開発環境は以下の通りです。
-クラウドインフラ:Google Cloud Platform
-Container Orchestration:Kubernetes
ーデータベース:CloudSQL(MySQL)
-バックエンド:Python,Java
ーフロントエンド:Dart(Flutter),VueJS
ーCI:GitHub Actions
-コード管理:GitHub
ー開発者WIKI:confluence
ータスク管理:Asana
求める経験 / スキル
【必須】
・システムエンジニアとして、2年以上 または 3以上の開発プロジェクト実務経験
・Javaプログラミング言語での開発実務経験
・プログラミング・データベース・クラウドインフラに関する基礎的な知識
・関係者(社内外)と円滑にやり取りができるコミュニケーション能力

【優遇】
・GCP,AWS,Kubernetesなどの経験
・python,Dart(Flutter)いずれかのプログラミング言語の経験
・英語でのコミュニケーションが可能
従業員数
10名 (2026年1月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 780 万円

従業員数
10名 (2026年1月現在)

バイオベンチャー

仕事内容
【具体的な業務内容】
•GxP・薬機法関連業務におけるAIエージェントおよびデジタルソリューションの戦略立案、実行および実行支援
•バーチャル専門家(規制インテリジェンス、品質管理、安全管理、薬事情報管理、非臨床・臨床試験情報管理、文書レビュー支援など)のユースケース特定、設計、実装および運用
•GxP環境下でのAI活用におけるガバナンス枠組みの設計(適格性評価、バリデーション戦略、データインテグリティ、変更管理、監査証跡など)
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記パターンAもしくはBいずれかの経験
※いずれも、ビジネスレベルの英語読解力(規制文書、技術文書、AI関連ドキュメントの読解)は必須

■パターンA
製薬・医療機器・再生医療等製品業界でのGxP実務経験(薬事、品質保証、安全管理、臨床開発、GxP監査のいずれか)10年以上、且つAI・デジタルツール活用への強い関心と自己学習経験、業務へのAI導入検討経験

■パターンB
AI・デジタル・DX推進に関する実務経験(AIソリューション設計、業務プロセス再設計、デジタルトランスフォーメーションのリードなど)7年以上、且つ製薬・医療業界またはGxP・規制産業への理解

【尚可要件】
プロンプトエンジニアリング、AIエージェント設計、LLM活用の実務経験
GxP(GVP/GPSP/GQP/GCTP/GCP等)およびコンピュータ化システムバリデーション(CSV)に関する知識・経験
業務プロセス設計・再設計、チェンジマネジメントの経験
プロジェクトマネジメント経験
リーダーシップチームの所属経験および組織運営の経験

【学位・資格】
<必須>
・大卒以上
<尚可>
・理系修士、理系博士、薬剤師、情報系・データサイエンス系の学位または関連資格
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,600 万円

仕事内容
腸内細菌叢研究に関わる同社研究部に於いて、機能性食品原料、医薬品原料開発に関わるバイオインフォマティクス業務に従事いただきます。

■業務内容
・臨床開発プロジェクトに参画し、統計解析を用いた分析実務
・Python、R等を用いた統計データの構築、解析
・標的分子、バイオマーカーに関するデータ解析
・生物系研究者と協調し、自社オリジナルの疾患に関する生データの取得
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PythonまたはRのコーディング経験
・統計解析の基本的な理解

【歓迎条件】
・次世代シーケンサーを用いたメタボローム解析経験
・数学、物理分野の研究から機械学習実務の経験。
・Dry解析事業の立ち上げ、又はチームの運営経験
勤務地

京都府

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

タカラバイオ株式会社

仕事内容
同社の情報システム部門でインフラ・ミドルウェア領域を主にした以下の業務に従事頂きます。
【具体的には】
・社内業務の効率化に伴うITシステム導入プロジェクトの推進
(要件定義やドキュメント作成などを含む)
・Linux/Windowsサーバー構築、仮想化環境の導入や管理
・ActiveDirectory等によるユーザ管理
・Proxy、NTPサーバ等のミドルウェア設定
・ソフトウェアの選定やベンダーとの折衝業務
・各種インストール・バージョンアップ対応
求める経験 / スキル
【必須】
・社内業務効率化に伴うITシステム導入プロジェクトの推進
・以下いずれかのご経験
 Windows/Linuxサーバーの仕様選定、構築経験
 Proxy、NTPサーバ等のミドルウェアの知識や取扱い経験
 AWSなどのクラウドサービスを利用して何らかのシステムを構築した経験

【歓迎】
・製薬・医療機器業界での経験
従業員数
1,779名 (グループ連結(単体:762名))
勤務地

滋賀県

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,779名 (グループ連結(単体:762名))

ヘルスケアグループホールディングスの営業機能会社

仕事内容
当社は、グループのヘルスケア領域において、ワンストップでソリューションを提供できる営業体制を目指し、グループ各社の営業機能を統合して2020年9月に設立されました。
当社は、医療機関を中心に、臨床検査試薬事業、検査関連サービス事業、ヘルスケア関連サービス事業など、幅広いサービスを展開しています。
現在、DX推進や営業機能の分業化により、業務効率化・営業力強化・顧客サポート体制の充実を進めています。
こうした体制強化の一環として、デジタル企画担当を募集します。
社内外の関係者と連携しながら、Webサイトやシステムの改善・新規サービス開発を推進いただきます。

<主な職務内容>
・グループ各部署のデジタル関連ニーズを把握し、開発ベンダーと連携してWebサイトやシステムの改善・拡張を実施
・自社およびグループ会社のホームページ管理・運営
・既存システムサービスの拡張、運用管理
・新規サービスの企画・構築
・その他、部門に関連する業務全般

*医療機関向けのイントラネット型WEBサービスで、検査項目を簡単に参照できます。院内の電子カルテと連携し、検査の詳細情報をスムーズに表示することが可能です。

<期待する役割>
・各部署の要望を実現するため、社内外の関係者と協働しながらサービス開発・改善を推進
・将来的には、製品・顧客・取引先などのマスタデータ登録・管理業務といった基幹業務を担う
※ご経験や志向に応じて、入社直後からお任せする可能性もあります
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業会社またはシステムベンダーでのシステム運用・保守経験
(例:業務システムの管理、障害対応、改善提案など)
・一般的なPCスキル(Word、Excel、PowerPointなどの基本操作)

【歓迎要件】
・Webサイトや業務システムの運用経験
・ベンダーとの折衝や要件定義の経験

【人材の特性(コンピテンシー)】
社内外関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

仕事内容
【業務内容】
■社内システムの統括(社内ITグループ全体の管理)
・社内ヘルプデスク運用と改善
・各種監査やセキュリティ要件への対応と改善
・社内ネットワークの運用と改善
・社内で導入するツールの企画・選定・導入・運用
■技術戦略の立案
■プロダクト全体の計画、開発、実行の管理
■開発ベンダーとのやり取り

【入社後に期待する重点ミッション】
■セキュリティ基盤の再構築(移転プロジェクト)
移転を機に、場所を問わない安全なアクセス環境(ゼロトラスト環境など)を構築し、物理・デジタルの両面でセキュリティレベルを一段階引き上げる。
■チームビルディングとナレッジ共有
・属人化を排除し、メンバーが自走できる教育体制を整備する。
■社内システムの「最適化」から「開発」へ
・SRE的観点を持ち、SaaS間のデータ連携や独自ツール開発によって、全社のDX(デジタルトランスフォーメーション)をリードする。

【使用ツール】
・Google Workspace
・Windowsサーバ(Active Directory)
・Synology NAS
・Cisco Meraki
・Kintone
求める経験 / スキル
【必須要件】
・2名以上のマネジメントのご経験(2年以上)
・ゼロトラストの概念理解、ID管理(IdP)、VPN/ネットワーク構築経験
・物理拠点(NW/什器/入退館管理)の設計・移行経験
・GASやiPaaSを用いた業務自動化、API連携の経験
・GoogleWorkSpace、Microsoft365、Kintone、バクラクなどの保守運用経験
・PCキッティング、社内ITヘルプデスク、サーバ管理、ネットワーク管理のご経験
・Python、PHP、JavaScript、GoogleAppsScript、HTML、CSSの使用経験
・DB基本操作、AWS運用管理のご経験
・セキュリティマネジメント、システム構築、ネットワーク構築

【歓迎要件】
・部門を跨ぐステークホルダーとの調整経験
・オフィスのスマート化(IoT活用)の実装経験
・0⇒1の開発運営経験
・ベンダーコントロールのご経験
・Web開発(フロント/バックエンド)の実務経験
・アーキテクト設計、またはテックリードのご経験
・IT畑の方と会話が出来ること
・UXからの視点があること

【求める人物像】
・ビジネス目線、投資・費用対効果の思考があること
・企画書通りに作成するだけでなく、ユーザーにとって価値あるものを提供する目線で業務を行える方
・メンバーの強みを把握し、主体性を引き出せる
・何があっても最後までやりきる、成功させる意思がある方
・知的好奇心があり、最新のIT・セキュリティトレンドを追っている
・不明点や未経験な業務は自身でキャッチアップしつつ自走出来る方
・常にユーザー目線で仕事が出来る方
・ITに明るくない人にもかみ砕いて言語化、説明が出来る方
・IT面と企画面の両方を理解できるような方
・細かい開発自体は出来なくても、対応している内容のメリット/デメリットがわかる方
・面接や採用の実務経験がある方
・経営層に対してIT投資の必要性をプレゼンできる
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

仕事内容
・創薬プロジェクト(基礎から前臨床)の中でコンサルティング事業の代表者として国内のクライアント、社内外のステークホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なデータ解析/AI技術の提案・実装・適用を行う。
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後~1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
求める経験 / スキル
■情報科学関連のバックグラウンドの場合
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上(あると望ましい)の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験(主にPython)

■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験(製薬会社、バイオベンチャー等)
・プログラミング経験(主にPython)
従業員数
35名 (2025年1月現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
35名 (2025年1月現在)
仕事内容
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオDXコンサルティング事業のマネージャーを募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案/事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
求める経験 / スキル
・生命科学、または医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方

・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
弊社は「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供しています。

【仕事内容(具体的な業務内容)】
バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。
医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。
システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。

【具体的には】
・モックアップとアーキテクチャの設計を行い、ユーザーの抱える課題解決のためのシステム化を提案
・事業開発や業務プロセス改善等のプロジェクト推進
・自社プロダクトのロードマップや開発戦略の立案
・自社サービスをグロースさせるための課題設定、仮説検証、プロダクト分析
・コードレビュー、技術指導などによるメンバーの育成
・活用する技術、基盤の選定・評価

【業務の進め方】
・顧客ヒアリングを通して課題を整理し、解決策を提案
・モックアップとアーキテクチャの設計を行い、システム化における具体的な内容を顧客と合意
・社内メンバー、外部リソースと協力し、開発プロジェクトを推進
・リリース後の運用とシステムの活用に対するフォローまで、すべてフェーズを一気通貫で担当

【開発環境】
クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure
AWS:EC2, S3, RDS, Cognito, VPN, ParallelCluster, Athena, SageMaker
仮想環境基盤:Docker, Vagrant
OS:Ubuntu, Redhat
ミドルウェア:Nginx, Flask, FastAPI, MySQL, Jupyter lab, Nextflow, slurm
機械学習: PyTorch, Keras
プロビジョニング:CloudFormation
開発環境:GitHub, Slack, Chatwork
使用言語:Python, R, Typescript, Javascript
コミュニケーションツール:slack
情報共有ツール:esa
タスク管理ツール:JIRA
求める経験 / スキル
【必須】
Linuxでのシステム開発経験(5年以上)
PythonまたはJavaでのプログラム開発経験

【歓迎要件】
・プロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験
・システム全体のアーキテクチャ設計の経験
・React/TypeScript を利用した開発経験
・WEB API設計、開発に関する知識
・Dockerを使用した環境構築経験
・AWSを使用したクラウド環境の構築経験
・データ解析、AI構築などのデータサイエンスの経験

システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎しています。
従業員数
35名 (2025年1月現在)
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
35名 (2025年1月現在)
仕事内容
【仕事内容(具体的な業務内容)】
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオインフォマティクスの実務経験者を募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループと連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・コンサルテーション/受託解析/トレーニングサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案/事業推進
・バイオインフォマティクス技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・運用
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
※従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般
求める経験 / スキル
・生命科学、または医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方
・解析経験(R, Python, Linuxなそ)

歓迎
・次世代シーケンサのデータ解析経験者
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方

求める人物像
バイオインフォマティクス解析を通して、創薬や医療、社会基盤をより発展させていくことに情熱を傾けられる方を求めています。
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査

対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件:
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
 LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験

■歓迎条件:
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験

■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査


推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件:
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
 LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方

■歓迎条件:
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方

■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

仕事内容
【業務内容】
・NGSを用いた研究および検査の開発業務
求める経験 / スキル
【必須経験】
•分子生物学、生命科学領域の修士または博士課程を修了された方
勤務地

神奈川県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

仕事内容
【業務内容】
・ バイオインフォマティクス技術を活用したソフトウェア・システムの設計・開発・テスト
・ データ解析パイプラインの開発および最適化
求める経験 / スキル
【必須経験】
・バイオインフォマティクス関連の知識・経験
・ITシステム・ソフトウェアの設計・開発・テスト経験
勤務地

神奈川県

想定年収

400 万円 ~ 600 万円

アジレント・テクノロジー・インターナショナル株式会社

仕事内容
■業務概要
ICP-MSは、無機元素を高感度分析する装置です。水道水・河川水に含まれる有害元素の測定をはじめ、土壌中の微量金属、鉱物資源の分析、
各種材料・製品中に含まれる規制対象元素の検出、食品中の有害元素・ミネラル分の分析、医薬品の安全性評価、生体試料の分析、
半導体材料やその製造工程で使用する薬品、超純水中の不純物の測定など、社会、環境の安全性を維持し、生活の利便性を向上させるため
のさまざまな用途で幅広く使用されています。

ICP-MSソフトウェア研究・開発チームのエンジニアとして、誘導結合プラズマ質量分析(ICP-MS)の操作・制御を実現するソフトウェアの設計、
開発、テスト、デバッグに携わり、製品の品質と革新性を支える重要な役割を担っていただきます。
当社のシステムは、高精度な化学分析やライフサイエンス分野に不可欠なソリューションであり、
次世代ICP-MSプラットフォームの性能向上、使いやすさ、イノベーションに直接貢献するポジションです。

■担当製品に関して
https://www.chem-agilent.com/contents.php?id=513

■業務内容
•信頼性・高性能・高スケーラビリティを備えたICP-MS機器向けソフトウェアソリューションの設計、実装、保守
•データ整合性やコンプライアンス要件を満たしつつ、プラットフォームとのシームレスな統合を実現する複雑な機能、
 システムコンポーネントの設計・開発
•製品機能やユーザー体験を向上させるため、新技術、開発手法、アプリケーションコンセプトの調査および実現可能性の検討
•多様で複雑な顧客アプリケーションに対応し、影響度の高い技術的課題の解決
•長期的な保守性を支えるための、研究成果、設計仕様、実装詳細の体系的な文書化
•機能開発、統合、提供において、部門横断チームの調整とリード
•ICP-MSアプリケーションに関する深い専門知識を活用し、設計コンセプトや開発戦略の定義と検証
•新しい設計や機能強化を製品化・展開へ移行するプロセスを支援
•若手エンジニアへの技術的メンタリングを通じた成長促進と高品質なエンジニアリング実践の確保
•ソフトウェア機能とエンジニアリングの卓越性を高めるため、最先端技術や開発環境の継続的な探索と評価
求める経験 / スキル
■応募要件
•大卒以上(理系の専攻であること。物理、化学、数学、電気、電子、機械、情報・通信系なら、尚可)
•オブジェクト指向プログラミング技法を用いたソフトウェア開発経験(4年以上)
•技術調査、リサーチワークの経験
•新技術を学び、習熟する強い意欲
•分析機器開発に必要な知識を習得しようとする強い意欲と能力
•難しい問題に積極的に取り込む姿勢
•他チームや他拠点メンバーとの協業・コミュニケーション能力
•英語の書面でのコミュニケーションに問題がないこと
•日本語でのコミュニケーションに問題がないこと。

■歓迎要件
•C#および.NET frameworkを用いたWindowsアプリケーションの開発経験
•装置・機器をコントロールするWindowsアプリケーションの開発経験
•分析機器の使用経験(特に四重極型質量分析装置の使用経験があると尚可)
•英会話でのコミュニケーション能力
従業員数
560名 ((2022年11月1日現在。グループ2社合計))
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
560名 ((2022年11月1日現在。グループ2社合計))

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