●The Position
Our IT EDP Data & Analytics team is seeking a talented and experienced Data Engineer. The ideal candidate will be responsible for building and enhancing reliable, scalable data products that enable high-impact insights, accelerate decision-making, and improve patient outcomes.

This individual will play a key role in delivering a modern data ecosystem across cloud and enterprise platforms. With a strong engineering mindset, the individual will drive change, champion continuous improvement, and thrive in a fast-paced environment with evolving priorities.

●Tasks and Responsibilities
Design, build, and maintain end‑to‑end data pipelines and integrations to support HP Commercial Data & Analytics use cases.
Develop, operate, and optimize integrations using SnapLogic and AWS services such as S3, AWS Lambda, and AWS Glue, and Apache Airflow to ensure robust ingestion, transformation, and orchestration.
Implement and maintain analytics‑ready data models in Snowflake, ensuring performance, scalability, and cost‑efficient design.
Build transformation logic and analytics layers using dbt , including modular modeling, testing, documentation, and deployment best practices.
Contribute to and enforce data governance standards by leveraging tools such as Collibra, ensuring metadata quality, lineage, ownership, and consistent definitions.
Partner with Data Quality stakeholders to implement and monitor quality controls using Attaccama, including rules, profiling, exception handling, and remediation workflows.
Support data lifecycle processes and operationalization of data products (as applicable in the ecosystem) to align delivery with platform and product standards.
Proactively identify opportunities to simplify architecture, automate repetitive work, and reduce operational effort (observability, alerting, self‑healing patterns).
Ensure all solutions follow security, privacy, and compliance expectations (e.g., regulated environment practices, audit readiness, access controls, data handling).
Collaborate closely with Product Owners, Data Scientists, Analysts, Architects, and business stakeholders to translate needs into reliable, reusable data assets.
Act as a role model for engineering excellence: version control, CI/CD, code reviews, documentation, and operational runbooks.


●ポジション概要（The Position）
当社の IT EDP Data & Analyticsチーム では、優秀かつ経験豊富な データエンジニア を募集しています。

本ポジションでは、高いインパクトを持つインサイトの創出、意思決定の迅速化、そして患者アウトカムの向上を実現するために、信頼性・拡張性に優れたデータプロダクトの構築および高度化を担っていただきます。

また、クラウドおよびエンタープライズプラットフォームを横断するモダンなデータエコシステムの実現において中心的な役割を果たしていただきます。エンジニアリング志向を持ち、変革を推進しながら継続的な改善を牽引できる方、そして変化の速い環境や優先順位の変動に柔軟に対応できる方を求めています。

●主な業務内容（Tasks and Responsibilities）

HP Commercial Data & Analyticsのユースケースを支えるため、エンドツーエンドのデータパイプラインおよびデータ連携基盤の設計・開発・運用を行う。

SnapLogic や、Amazon S3、AWS Lambda、AWS Glue などのAWSサービス、および Apache Airflow を活用したデータ連携機能の開発・運用・最適化を行い、堅牢なデータ取込（Ingestion）、変換（Transformation）、オーケストレーションを実現する。

Snowflake 上で、分析に適したデータモデルの設計・構築・保守を行い、性能・拡張性・コスト効率を考慮したデータ基盤を実現する。

dbt（data build tool） を活用し、データ変換ロジックおよび分析レイヤーを構築する。モジュール化されたデータモデリング、テスト、自動ドキュメント生成、デプロイメントのベストプラクティスを適用する。

Collibra などのツールを活用し、メタデータ品質、データリネージュ、データオーナーシップ、一貫したデータ定義の維持を通じて、データガバナンス標準の策定・推進・遵守を支援する。

データ品質関連部門と連携し、Ataccama を用いたデータ品質管理を実装・監視する。具体的には、品質ルールの設定、データプロファイリング、例外処理、改善ワークフローの運用を行う。

データライフサイクル管理およびデータプロダクトの運用定着（エコシステム内で適用される範囲）を支援し、プラットフォームおよびプロダクト標準に沿ったデリバリーを実現する。

アーキテクチャの簡素化、自動化による定型作業の削減、運用負荷の軽減（監視性向上、アラート設定、自律復旧パターンの導入など）の機会を積極的に特定・推進する。

すべてのソリューションがセキュリティ・プライバシー・コンプライアンス要件を満たすようにする（規制対象環境での運用、監査対応、アクセス制御、データ管理など）。

プロダクトオーナー、データサイエンティスト、データアナリスト、アーキテクト、およびビジネス部門の関係者と密接に連携し、ビジネス要件を信頼性・再利用性の高いデータ資産へと落とし込む。

エンジニアリング品質向上のロールモデルとして、

バージョン管理（Version Control）
CI/CD
コードレビュー
ドキュメント整備
運用手順書（Runbook）の作成・維持
を推進する。