機械学習エンジニア リード候補～リード
株式会社Laboro.AI
想定年収
612万円 ~ 1,250万円
勤務地
東京都
従業員数
114名（（2026年3月31日時点））
仕事内容
【ポジション概要】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）
＜具体的な業務内容＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
【担当領域】
▪️機械学習エンジニアが担当する技術領域
弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。
・最適化、強化学習
・推論型AI（画像、音声、時系列データ、統計系など）
・LLM、NLP
【開発環境】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit）
・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain）
・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
12人
応募条件
技能/経験
【必須条件のスキル・経験】
・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・ビジネスレベル以上の日本語力
・英語論文が読める程度の英語力
【歓迎要件】
＜機械学習＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
－ 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
－ ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎
＜エンジニアリング＞
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GoogleCloud）による開発経験
・機械学習モデルの継続的なデリバリーや運用を意識したCI/CDパイプラインの設計・構築経験
＜その他＞
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方
・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
・社内ナレッジ共有会の企画・実施など、技術組織の発展に寄与した経験
・カンファレンスや勉強会での登壇・発表経験
【求める人物像】
・自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
ビジネス担当のソリューションデザイナとエンジニアのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要があります
分からないことは、分からないと言えて、人に聞けることが重要になります
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースもあるため、自律的に習得できるかにより成長の幅が大きく変わります
・幅広い技術に対して興味をお持ちの方
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(試用期間3ヶ月)
給与
年俸制
年収：612万円 ~ 1,250万円
月収：44万円～90万円
月額基本給：43万円～89万円
賞与・インセンティブ
年2回
固定年収+受注案件に応じた出来高ボーナスがあります。
昇給
有り 年1回
年１回
勤務地
東京都
東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
交通手段1 沿線名：各線 駅名：新橋駅 最寄駅から：徒歩10分
交通手段2 沿線名：各線 駅名：銀座駅 最寄駅から：徒歩10分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
休憩時間：1時間
残業：月0時間～10時間程度
裁量労働制（専門業務型）
みなし労働時間 8.75時間 / 日
残業手当
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日：125
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
入社時4日、試用期間後は入社月により付与（年間15日）
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■ フレックス制度あり（コアタイムなし）
■ リモートワーク（条件あり）
■ 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
■ 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
■ 交通費支給(全額支給)
■ リモート手当/月1万円（条件あり）
■ リモート環境構築費/3万円（条件あり）
■ 定期健康診断
■ セミナー参加費補助
■ 書籍購入補助
■ ノートPC＋モニタ別途支給
■ フリードリンク
■社内部活動
■関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート可 副業・兼業可 ※上記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上で決定します
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り
求人No.：NJB2415519
最終更新日：2026/10/13
企業情報
企業名
株式会社Laboro.AI
代表者名
代表取締役CEO 椎橋 徹夫
設立
2016年4月
従業員数
114名（（2026年3月31日時点））
資本金
1,004,000,000円
本社所在地
〒104-0061 東京都中央区銀座8-11-1 GINZAGSBLD.2.3階
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
https://laboro.ai/
事業内容
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
事業に関する特色
【VISION】
「Laboro（ラボロ）」という言葉は、"労働"を意味する英語"labor"の語源になったラテン語です。
「いま人の力だけで行われている"労働"を軽減、効率化し、さらにビジネス成果を高めていただくための『武器（＝AI）』と『知識（＝技術力）』と『仲間（＝パートナー）』を提供したい。」
Laboro.AIという社名には、こうした思いが込められています。
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これに共感し、集まった私たちLaboro.AIメンバーのミッションは、２つ。
まず、『テクノロジーとビジネスを、つなぐ』です。
AIが本当の力を発揮するためには、ビジネス環境や課題を把握し、それに適したデータを用い、設計や検証、開発を行うことが不可欠です。つまり、テクノロジーとビジネス双方の知見がなければ、実社会で成果を産み出すAIが実現することはありません。Laboro.AIは、「テクノロジー」だけでなく「ビジネス」の知識を兼ね備え、ビジネス現場へと「つなぐ」存在として価値あるAIを開発・提供することを目指しています。
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そしてもう一つのミッションが、『すべての産業の新たな姿をつくる』です。
限りない可能性を秘めたAI（人工知能）を、企業や産業で革新を起こそうと奔走するイノベーターを対象にオーダーメイド開発すること、そして、彼らの夢の実現のために一緒に考え、苦労を共にし、力を合わせてイノベーションを実現することが、Laboro.AIが目指す姿です。
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「効く、AIを真にフィットしたAIこそが、そのビジネスの「真価」を強くする」
Laboro.AIが目指す未来に共感し、その実現のため共に力を注いで行く意思をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。
【会社概要】
具体的な事業としては、B2B向けに以下のようなサービスを提供しています。
・企業の課題や保有データに即した個別AIモデル（カスタムAI）の開発
・企業のAI導入を支援するアドバイザリー（技術コンサル）サービスの提供
現在、大小問わずAI開発を行う企業は増えていますが、その中でも私たちは「企業のコアなビジネスプロセス」に機械学習技術を導入し変革を促すことにフォーカスしています。製品や技術を提供して終わり、ではなく、課題解決のためにベストなアプローチ方法は何かをクライアントと議論し、PoC（Proof
of Concept）の実施、自社及び他社のソリューションを活用したシステム開発までを一貫してサポートするのが私たちの特徴です。
まだ小規模な組織ですが、一部上場企業を中心に製造業、建設業、サービス業など様々な業界のクライアントと多数のプロジェクトを実施しています。
【参考資料】
https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/11562
【これまでIT化されてきた10倍以上の部分にAIが使われる――Laboro.AI CEO 椎橋徹夫氏】
https://www.jac-recruitment.jp/digital/interview/391.html
【「最先端技術とビジネスとをつなぐ」株式会社 Laboro.AIが見据えるAI市場の未来とは？ボストンコンサルティンググループ出身のCEOとCTOインタビュー】
・日本総合研究所「わが国企業のESG側面の取組み調査」におけるカスタムAI導入について
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000027192.html
・機械学習を使って世の中の課題を解決‥‥
https://paiza.jp/feedback/laboroai
・高速＆高精度、Laboro.AI顔検出エンジンを開発！
（研究論文の投稿時点では世界第２位）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000027192.html
・学習データ、60万件以上！キャリアコーディネーターのノウハウを学習したマッチングAIが、よりマッチしたエンジニア派遣を支援！
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000027192.html
会社の特色
大手クライアントとのプライム案件が中心のため、利益率が高く、稼働も充実している。
同社は上流工程のコンサルティングから関与するものの、課題抽出～要件定義までを迅速に行い、仮説検証のPJまでを短期行うため、顧客へ費用、期間にて大きなメリットを提供できている点が特徴。
【活用事例】
■アスリート向け献立提案「勝ち飯®AI」/味の素 株式会社様
■キーポイント検出（姿勢推定）を用いた伝統芸能の普及 /山口県様
■ニオイセンサーデータの分類 /大手自動車メーカー様
■波形解析による管内外面の損傷検出 /非破壊検査 株式会社 様
■建設物の制振制御 /株式会社 大林組 様
■航空写真からの停止線・横断歩道の検出 /ジオテクノロジーズ 株式会社（旧インクリメントP 株式会社 ）様
■ESG企業調査での情報収集・評価 /株式会社 日本総合研究所 様
■人と職の最適なマッチング /パーソルテクノロジースタッフ 株式会社 様
■潜在ニーズ探索によるAIレコメンド /大手自動車メーカー 様
■文書分類による業務自動化率の向上 /大手通信企業 様
■インフラ設備の劣化箇所検出 /大手インフラ企業 様
■未来購買パターン予測にもとづく商品レコメンド /大手ショッピングサイト 様
■画像アプローチからの手書き文字の読み取り /大手生命保険会社 様
■動画解析からの感情推定 /沖電気工業 株式会社 様
▼顧客事例URL
https://laboro.ai/case/
【顧客様例】
味の素株式会社
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
株式会社IDOM
NTTコミュニケーションズ株式会社
株式会社NTTPCコミュニケーションズ
エーザイ株式会社
株式会社大林組
沖電気工業株式会社
鹿島建設株式会社
ジオテクノロジーズ株式会社
ジャパン マリンユナイテッド株式会社
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ
ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
日本総合研究所株式会社
パーソルテクノロジースタッフ株式会社
東日本電信電話株式会社
非破壊検査株式会社
ブロードマインド株式会社
山口県 etc
その他の特色
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売上実績
求人No.：NJB2415519
最終更新日：2026/10/13