COO候補|製造業向けコンサル事業の統括。代表が戦略と数字を持つので、人と組織を持ってください
株式会社pineal
想定年収
1,500万円 ~ 2,000万円
勤務地
東京都
従業員数
15名(26年6月現在)
仕事内容
統合したコンサルチーム(約15名)のPLとビジョンを持ち、代表と対等に会社を引っ張るCOO候補を、1名、新設で募集します。
チームと顧客を人として引っ張る役割を、代表から切り出します。
経営陣に入り、投資判断と資本政策の議論に最初から加わっていただきます。COOへの移行条件と時期はオファー時に書面で合意します。
■ピネアルについて
株式会社ピネアルは、ダイキン工業、AGC、本田技研工業、JT、再春館製薬所など、大手メーカー企業に、マーケティングとAIを用いた業務改革の支援を行う会社です。メーカー出身者が中心の約20名で、人を増やさずに利益を出しながら、売上は過去も2年連続で2倍、今年度6億円、来年度10〜12億円を見込んでいます。
■仕事内容
●コンサルチームのPL/BS管理。粗利、稼働、採用計画を自分で持つ
●マネージャー陣との週次運営。案件の優先順位、アサイン、メンバーの評価
●顧客の経営層との関係構築と、上流の提案。顧客が望まない提案はしない、という当社の前提を守りながら引っ張る
●チームのビジョンの策定と浸透。数字が動かない時に、人を動かす
●代表との事業方針・投資判断の議論。採用活動への関与
■誰が決めるか
●コンサルチームの数字と人事はお任せします
●全社の投資と資本政策は代表
●技術の判断はCTO
■解こうとしている課題
製造業のAI活用やマーケティング改革は、PoCや資料で止まり、現場の業務が変わるところまで届かないことがよくあります。私たちは現場出身の人間が現場に入り、業務が変わるまで関わることで、継続発注を積み上げてきました。AIに自律性が加わった今こそ変革のタイミングです。これからの我々の課題は、この支援を一社ずつの個別対応から、製造業全体に横展開できる事業に変えることです。そのために、マーケティングとAIに分かれていたコンサルチームを一つに統合します。
■資金と時間軸について
ピネアルは資金調達をしていません。自己資金で事業を運営しています。
調達すれば、その後の5年で想定した成長を求められます。しかし製造業の改革は、在籍した人間なら誰でも知っている通り、数年で終わるものではありません。5年で売上と利益を伸ばし切ろうとすれば、顧客が本当に求めるものから必ず乖離します。それを避けるために、調達をしない選択をしています。
その代償として、広告に投資できず、知名度はありません。それでも売上と利益を高成長で積み上げてきました。ここから先の成長に向けて、チームを強固にする。そのための募集です。
■最初の90日と1年後
●最初の90日
- コンサルチームの全案件とPLを把握し、チームAを率いる井上との役割分担と、今後採用する切り口別チームのリーダーが担う役割を決める
- 主要顧客3社の経営層と会い、現場の課題と次の提案の種を自分の言葉で持ち帰る
- 代表と、コンサルチームの1年のビジョンと数字の案を作る
●1年後
COOとして、コンサルチームのPLとビジョンの責任を持つ状態です。移行の条件(チームの粗利、マネージャー陣との運営、顧客経営層との関係)と時期は、オファー時に書面で合意します。
■プロジェクト例
以下は、統括するコンサルチームが取り組む支援事例です。各領域のリーダーとともに、チーム全体の収益・人員配置・人材育成を担い、個別案件で得た知見を事業全体へ広げていただきます。CTOと連携し、業務の設計から技術の実装まで、一貫して支援できる体制をつくります
CASE 01|大手メーカーの会員向けデジタルサービスの戦略・運営支援
顧客の状況:会員サービスとして何を担うか、何を成果とするかの定義から議論が必要な段階でした。
自分たちの役割:サービスの役割と成果指標の議論から入り、会員データの分析、CRM、キャンペーン企画、UI/UXと制作まで継続して支援しています。顧客側のマーケティング担当・システム担当・デザイナー・分析担当と外部パートナーをつなぎ、複数の施策に優先順位をつけて実行計画にまとめるのが仕事です。
結果:顧客自身がデータに基づいて戦略アイデアと施策を判断できるようになりました。付帯的に周辺システムのデータ分析も行っていたことから、現在はECやアプリを含む包括的な支援を提供しています。
CASE 02|メーカーの新規事業を、立ち上げから販路開拓まで支援
顧客の状況:老舗コスメメーカーの新ブランド立ち上げで、サイト・診断ツール・接客・広告・法人販路が同時に動く状態でした。
自分たちの役割:ブランドサイトと顧客向けアプリの制作に加え、接客支援ツール、広告と顧客コミュニケーション、法人向けの販路開拓まで、複数案件を横断して支援しています。法人販路の開拓は事業部長から直接の依頼で受注したものです。事業責任者と議論し、個々の施策を事業の目的に結びつけ、マーケティング・クリエイティブ・開発の進め方を組み立てるのが仕事です。
結果:会社のビジョンに直結する成果として評価され、支援範囲が販路開拓まで広がりました。その後、常駐での支援依頼をいただいています。
CASE 03|採用部門:面接AIの導入から本番運用までを支援
顧客の状況:面接の文字起こしや評価、帳票作成に手作業が多く、評価者によるばらつきや個人情報の取り扱いも課題になっていました。
自分たちの役割:面接音声の文字起こし、個人情報のマスキング、評価情報の整理、帳票出力までをつなぐ仕組みを構築。AIが示す評価の根拠を、別のAIが面接記録と照合する確認工程も組み込みました。
結果:新卒採用の面接AIとして本番運用。採用担当者が面接内容を確認・活用するための情報を、一連の処理で作成できるようになりました。
CASE 04|DX推進部門:AGCグラスプロダクツの業務改善と内製化を支援
顧客の状況:受注業務では既存システムで対応できない調整が人手に集中。一方で、設備保全には故障前の変化を捉える将来構想があり、目の前の業務改善と中長期のDXをどう進めるかが課題でした。
自分たちの役割:設備技術部・技術開発部のメンバーに伴走し、現場の業務課題を題材に4日間のClaude Codeハンズオンを実施。課題整理から解決方法の設計、業務ツールづくりまでを共同で進め、顧客自身が改善を続けられるよう支援しました。
結果:参加者が研修後も自分たちで作り直し、実装に向けて仕上げる動きにつながりました。要件定義やAIを使った課題整理が共通言語となり、次の改善やロードマップを自ら考える土台ができています。
■顧客側の相手
事業責任者、部長、マネージャー、実務リーダー。部門はマーケティング、企画宣伝、会員サービス・CRM、海外事業、DX・IT、店舗・接客運営です。事業責任者と目的や優先順位を議論し、現場の担当者と運用・仕様を詰めます。
使うツール・環境:企画・制作・進行管理(Figma、Slack、Notion、Google Sheets/Drive、Backlog、Confluence、自社ツール)、分析・運用(GA4、Search Console、GTM、Meta広告、ecforce、Clarity、Cloudflare)、データ(Snowflake、Databricks、Azure、AWS)、AI(Claude/Claude Code、Codex)、案件別の環境(WordPress、GitHub、Adobe Campaign、SEO系APIなど)を使い、AWS上の開発案件はエンジニアと分担します
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■こんな方へ
営業組織を率いてから事業部長になり、事業管理を現場で身につけた方。
大手製造業で子会社や海外拠点の立て直しを任され、事業計画とディレクションを歴任してきた方。
製造業からコンサルに移ったが、本当はもっと顧客と同じ方向を向いて支援をしたいと思っている方。
【必須スキル】
必須(すべて)
●PLに責任を持ち、事業の立ち上げまたは立て直しを完遂した経験、1件以上
●10名以上のチームを率い、自分が立てた方針で成果を出した経験
●顧客または自社の経営層に対し、ビジョンを示して合意を取り、実行まで持っていった経験
【歓迎スキル】
・製造業の現場に身を置いた経験。工場、営業、子会社、海外拠点など、部門は問いません
●コンサルティング・支援会社での経験
●マーケティングまたは生成AI領域の知識
●採用組織の構築、マネージャーの育成
●海外拠点や子会社の経営経験
【求める人物像】
●まず聞いてから動く人
現場の話も、顧客の話も、代表の話も、まず聞き入れる。聞いたうえで、自分から課題に向かっていくような方。
■代表徳原としての思い
私は、良くも悪くも論理的な人間です。思いは強い方だと思いますが、顧客にもメンバーにも、気づくと数字で話しています。そして、人は数字とロジックだけでは動ききらないことも知っています。
新卒で入社した企業での経験として、工場で1日中、イカの耳を切って洗浄槽に入れる仕事をしていました。そういう経験を持つコンサル会社の社長は、恐らく他にいません。でも、そういう現場を知っている人間こそ、現場の改革ができると信じています。
欲しいのは、私の話と現場の話をまず聞き入れて、そのうえで動いてくれる人です。自分のやり方を持ち込む前に聞く。聞いたら、社内外の課題に自分から向かっていく。そしてチームを鼓舞する。それができる人がいれば、私は安心して製造業の改革に向かえます。
学歴
不問
職務経験
不問
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
無しー
給与
年俸制
年収:1,500万円 ~ 2,000万円
月収:125万円~167万円
月額基本給:120万円~160万円
賞与・インセンティブ
年1回
ストックオプション・株式:制度としては未整備です。外部株主はおらず、上場・M&Aの予定も現時点でありません。その前提で、COO就任時に個別に協議します
昇給
有り 年2回
6月、12月
勤務地
東京都
東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S108
交通手段1 沿線名:東京メトロ半蔵門線 駅名:青山一丁目駅 最寄駅から:徒歩4分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30~18:30
休憩時間:60分
残業:月20時間~30時間程度
管理監督職
残業手当
管理監督職のため、労働基準法41条により、労働時間、休憩、休日の割増賃金の規定は適用されません。
通勤手当
交通費:一部支給(支給(上限2万円))
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:125
年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・服装自由 (全従業員利用可)
・資格取得支援制度 (全従業員利用可)
・研修支援制度 (全従業員利用可)
・書籍購入:月5,000円まで
■副業、資格取得、研修支援は、代表承認により利用OK
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
屋内禁煙(屋外に喫煙所あり)
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:有り 、 面接回数:~3回
求人No.:NJB2408492
最終更新日:2026/11/4
企業情報
企業名
株式会社pineal
代表者名
代表取締役社長 徳原 靖也
設立
2019年6月
従業員数
15名(26年6月現在)
資本金
1,000,000円
本社所在地
〒107-0062 東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK_MINAMIAOYAMA_S108
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://pineal.co.jp/
事業内容
■会社について
株式会社ピネアルは、メーカーを中心とする大手企業に、AIを使った業務変革とマーケティング支援を行う会社です。2019年創業、東京・南青山。正社員約15名に、各領域の業務委託メンバーを加えた体制で運営しています。
社名の由来は、脳の部位である「松果体」です。昔、哲学者のデカルトは松果体を精神と肉体をつなぐものと捉えていました。弊社も、事業と人、ものづくりとマーケティングを繋げられる存在になりたいと考え、社名にしました。
■事業内容
●マーケティング事業:
大手消費財・製薬・不動産・自動車などのクライアントに、戦略策定からCDP運用、広告、制作、データ分析までを一社で担当
●AIトランスフォーメーション事業:
製造業の顧客環境にAIを組み込んだ業務システムを導入し、運用まで持つ
今年度の売上は前年の2倍の6億円。来年度は10〜12億円を見込んでいます。人を増やさずに利益を出しながら成長してきたため、今回が本格的な採用拡大の初年度です。
主な支援先:JT、再春館製薬所、西川、日立インダストリアルプロダクツ、ダイキン工業、パナソニック エレクトリックワークス、経済産業省(官民共創ワークショップ)ほか
●顧客側の相手
事業責任者、部長、マネージャー、実務リーダー。部門はマーケティング、企画宣伝、会員サービス・CRM、海外事業、DX・IT、店舗・接客運営です。事業責任者と目的や優先順位を議論し、現場の担当者と運用・仕様を詰めます。
■使うツール・環境
●企画・制作・進行:Figma、Slack、Notion、Google Sheets/Drive、Backlog
●分析・運用:GA4、Search Console、GTM、Meta広告、ecforce、Clarity
●データ:Snowflake、Databricks、SQL、Excel
●AI:Claude/Claude Code、Codex
●案件ごとの環境:WordPress、GitHub、Adobe Campaign、SEO系API など。AWS上の開発案件はエンジニアと分担します
案件で使うものは変わります。ここに挙げたツールの経験は応募条件ではありません。
■プロジェクト例
CASE 01|大手メーカーの会員向けデジタルサービスの戦略・運営支援
顧客の状況:会員サービスとして何を担うか、何を成果とするかの定義から議論が必要な段階でした。
自分たちの役割:サービスの役割と成果指標の議論から入り、会員データの分析、CRM、キャンペーン企画、UI/UXと制作まで継続して支援しています。顧客側のマーケティング担当・システム担当・デザイナー・分析担当と外部パートナーをつなぎ、複数の施策に優先順位をつけて実行計画にまとめるのが仕事です。
結果:顧客自身がデータに基づいて戦略アイデアと施策を判断できるようになりました。付帯的に周辺システムのデータ分析も行っていたことから、現在はECやアプリを含む包括的な支援を提供しています。
CASE 02|メーカーの新規事業を、立ち上げから販路開拓まで支援
顧客の状況:老舗コスメメーカーの新ブランド立ち上げで、サイト・診断ツール・接客・広告・法人販路が同時に動く状態でした。
自分たちの役割:ブランドサイトと顧客向けアプリの制作に加え、接客支援ツール、広告と顧客コミュニケーション、法人向けの販路開拓まで、複数案件を横断して支援しています。法人販路の開拓は事業部長から直接の依頼で受注したものです。事業責任者と議論し、個々の施策を事業の目的に結びつけ、マーケティング・クリエイティブ・開発の進め方を組み立てるのが仕事です。
結果:会社のビジョンに直結する成果として評価され、支援範囲が販路開拓まで広がりました。その後、常駐での支援依頼をいただいています。
■この仕事で得られるもの
●ツールに縛られない支援がしたい方へ
特定ツールの導入が前提の会社ではありません。顧客にとって最短で成果が出る方法を選びます。その分、新しい技術を自分で追い続ける必要はありますが、キャッチアップの機会そのものが仕事の中にあります。
●社内のAIがCopilotだけ、という環境にいる方へ
Claude Code をはじめとするAI開発ツールを、研修とセットで業務で使います。
●経営の判断を近くで見たい方へ
代表との距離が近く、投資判断の場に同席する機会が多くあります。ファイナンスや国際基準など、マーケティングの外側の観点が日常的に入ってきます。
●ノウハウが案件ごとに消えるのが嫌な方へ
メーカーのどの部門がどんな業務をしていて、どんなツールを使っているかを整理した社内のナレッジ基盤があります。一つの案件で得た知見が、次の顧客の初期状態になる仕組みです。
事業に関する特色
大手企業を中心にAIを活用した業務変革を支援している会社です。マーケティング領域はその中核事業のひとつで、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対して、単発施策ではなくクライアントの事業成長に伴走するデジタルマーケティング支援を行っています。
会社の特色
■一緒に働く人・体制
●上長
コンサルチームはマネージャーの井上、または代表の徳原が見ます。技術的な判断はCTOの藤田に相談できます。開発やデータ領域に強みがある方は、藤田の下で動く配置もあります。
●同じ案件で組む人
20代後半から30代前半のコンサルタントと、特定領域に高いスキルを持つ業務委託メンバーです。案件は基本2〜3名の体制で進めます。
●役割の分け方
一つの案件の中で、実作業を持つ人とディレクションを持つ人は分かれます。ただし固定ではなく、別の案件では立場が入れ替わることがあります。役割は案件ごとに決めます。最初にアサインする案件は、自分で手を動かすものになります。
営業の数字責任を持ってもらう場合は、担当範囲と目標を事前に文書で合意したうえで持ってもらいます。合意なしに数字責任が発生することはありません。
●立ち上がりの支援
AI研修と、ビジネスモデル別のマーケティング研修があります。いずれも大手クライアントに提供し続けている研修と同じ内容です。顧客の現場で使われているノウハウで立ち上がれます。
■経営陣
●徳原靖也|代表取締役
京都大学でアメリカンフットボール部主将、哲学専攻。JTでB2B営業を経て、Ploom TECHの立ち上げでDXとデジタルマーケティングと規制対応を統括。2019年にピネアルを創業。
●井上|コンサルチームマネージャー
SEOコンサルティング会社を経てピネアルに参画。マーケティング事業の責任者として、戦略立案からデータ分析・クリエイティブ・開発までを横断し、日本橋西川の集客改善や再春館製薬所の新ブランド立ち上げを支援。
●藤田|CTO
AGCで研究職を経てピネアルに参画。製造業向け生成AI事業の設計と実装を担当。大手メーカー向けのAIツール開発と実践型研修を通じて、現場の業務に生成AIを組み込む仕組みづくりと人材育成を推進。
●寺岡|CSO(最高戦略責任者)
本田技研工業(Honda)で経営企画統括部長を経てピネアルに参画。全社の長期戦略策定や経営者育成プログラムの導入に携わった経験を生かし、生成AIを活用した戦略設計と組織づくりを通じて、顧客の事業変革を支援。
その他の特色
■私たちが大事にしていること
メーカー出身者が中心の会社です。現場を知る人間が支援するのが当たり前、という状態をメーカー側に作ることを目指しています。AIは手段で、一番大事なのは人。顧客の現場の人が育つことを成果と考え、導入して終わりではなく業務が変わるまで関わります。
売上実績
求人No.:NJB2408492
最終更新日:2026/11/4
