IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。

また、AIラボでは機械学習を用いたプロダクトの研究開発に加えて、プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習基盤、作業を自動化するCI/CD基盤など、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っています。

■業務内容詳細
　◆freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発
　◆新規技術分野の研究・調査
　◆主な研究開発分野
・機械学習技術
・画像認識、OCR
・異常検知、不正検知
・Explainable AI
・信用スコアリング・時系列解析
・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習
・推薦システム
・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発
・その他オリジナリティ溢れるタスク
◆MLOpsとしての役割
・プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発
・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow)
・推論モデルデリバリパイプライン
・モニタリング・効果検証・Online Experimentation
・CI/CD
※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

【開発言語】
マイクロサービス・開発環境: Python
アプリケーション: Ruby on Rails, Go
【開発リソース】
・EKS上：Jupyter notebook server on Kubeflow,
・コンテナ内部での開発：Visual Studio Code Remote
【MLライブラリ】
・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて
【運用環境】
EKS with GitOps
【CI/CD】
Github Actions, Argo CD
【その他】
Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, MLFlow, Argo workflows, SageMaker, dbt, etc

※上記環境業界トレンドに応じて変化いたします。

■休日：完全週休二日制

■募集要件
【必須要件】（Must）

・技術・開発経験
Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上)
実務でのSQL利用経験(2年以上)
データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方

【歓迎要件】（Want）
・技術・開発経験

・AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験
・0->1でのデータ活用のプロジェクトを立ち上げた経験
・プロダクトマネジメントなど、顧客の潜在化・顕在化した課題に対して優先度を決め機能開発をコントロールした経験。
・プラットフォーム機能を開発するという観点においては、データ活用者が求めるソリューションの最適解を探り実現することが必要なためです。
・Webアプリケーションの開発経験がある方
・プラットフォーム機能として、データ活用用のWebアプリケーションを開発する場合があるためです。
・API によるプロダクトレベルのエンドポイントを開発した経験があるかた
・データプロダクトの提供形態として、APIエンドポイントでの提供があるためです。

【求める人物像】
・マインド・ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方
・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方
・組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある方
・メンバーのスキルや成長意欲をとらまえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある方
・領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込む経験がある方
領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを０から立ち上げた経験を有する方

・freeeの価値基準への理解と共感
https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/

・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

■職種未経験者：不可