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求人情報詳細

データサイエンティスト

求人番号
NJB2299466
採用企業名
関西大手インフラ企業
職種

コンサルティング - ITコンサルタント
IT(PM・SE) - IT系プロジェクトマネージャー
IT(PM・SE) - PG(プログラマー)
IT(PM・SE) - BI・DWHエンジニア
IT(PM・SE) - データサイエンティスト・データアナリスト
IT(PM・SE) - AI・MLエンジニア
技術系(機械設計・製造技術) - IoT・AI・データマネジメント
技術系(機械設計・製造技術) - DX推進(生産・製造周り)

雇用形態
無期雇用
勤務地
大阪府
仕事内容

・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC(概念検証)の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
 -Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
 -生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定
(基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定)
  ※関西電力グループのDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた会社
https://k4digital.jp/

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般(出向等含む)に従事いただく可能性あり


■休日:完全週休二日制

求める経験
年齢制限の理由

【必須要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
(例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
     - 故障データを使用した設備劣化予測
     - 画像解析技術を用いた人物検知
    - 時系列データを活用した需要予測
    - 数理最適技術を用いたルート最適化 等

・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
(例) - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
     - 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
     - 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
     - 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等

【歓迎要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験


■職種未経験者:不可

想定年収
500万円 - 1200万円
語学力
英語力:不問
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
受動喫煙対策詳細

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