IT（PM・SE） - 金融システム
IT（PM・SE） - BI・DWHエンジニア
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

■部門概要

楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。

私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。

私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。


■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。

データ基盤の整備・データ分析文化の醸成：分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。

〇ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。

■休日：完全週休二日制, 祝日

■必須要件

・Python / R / SQL を使用したデータ分析の業務経験が 5 年以上
・データベース（SQL）を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
・Linux コマンドの使用経験 (シェル / シェル スクリプト)
・統計学・機械学習の基礎知識
・BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
・相手の話を聞き、理解し、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーション能力
・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
・相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力