機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
Craif株式会社
想定年収
600万円 ~ 1,500万円
勤務地
愛知県 東京都
従業員数
100名
仕事内容
検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化・高度化をお任せいたします。
＜業務例＞
〇Small RNA検査系の開発・アップデート
・研究デザイン
・統計解析を用いたバイオマーカー選定
・機械学習モデルの構築
・品質基準・精度管理の設定
・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施
〇検査系の機械学習パイプラインの自動化・高度化
・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化
〇Small RNA検査系のための新規手法の開発
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
miSignalをはじめとする検査系の精度向上と新規手法の開発には、機械学習とバイオロジー双方を理解した高度なデータサイエンスが不可欠です。事業が拡大する中、モデル構築から運用自動化・高度化まで一気通貫で担える体制の強化が急務となっています。本ポジションでは、バイオマーカー選定や新規検査系の開発を主導し、臨床価値の高いモデル創出を推進いただける方を募集しています。
将来的には、MLパイプライン全体のアーキテクチャ設計や新規検査の企画など、R&Dの中核を担うキャリアへ発展できます。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
＜応募資格＞
・ビジネスレベル以上の日本語または英語
・Linux/Shell scripts/SQL/Python
・大学卒業レベル以上の数学
・確率論・統計学の基礎的な理解
・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
＜歓迎要件＞
〇開発ツール
・Docker
・Workflow management language (snakemake)
〇機械学習の経験
・スモールサイズデータの学習
・不均衡データの学習
〇関連分野の知見・経験
・トランスクリプトーム解析の経験
・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
・micro RNAに関する知見
・cfDNAに関する知見
・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
・Wet labでの実験操作の経験
・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
＜求める人物像＞
・当社の目指すゴールに強く共感いただける方
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・社会課題解決への意欲がある方
・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方
・素早く検証するフットワークがある方
学歴
ー
職務経験
要 (5年以上)
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
中級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6か月)
給与
年俸制
年収：600万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～125万円
月額基本給：37万円～97万円
※能力等に応じて決定
賞与・インセンティブ
詳細はオファー時にお伝えいたします
昇給
有り 年2回 / 7月
詳細はオファー時にお伝えいたします
ただし、給与額の変動は評価によるもので、必ず昇給するという意味ではありません。
（弊社は年功序列制度ではございません）
勤務地
愛知県 東京都
下記どちらかでの勤務
・東京都⽂京区湯島2-25-7 ITP本郷オフィス5F
・愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC8F 803
※リモート就業も可能
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月20時間～
固定（定額）残業代制
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 127,696円 / 月
年収に応じて基本給与と固定残業代は変動します。
例えば、年収600万円…基本給372,304円＋固定残業代127,696円＝月給計500,000円
固定残業手当として、時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当相当額を支給します。
45時間を超過した場合は法定通りの基準（超過25%、休日35%、深夜25%加算）額が支払われます。
通勤手当
交通費：全額支給(原則全額支給)
その他手当
休日・休暇
土, 日
年間休日：124
年間有給休暇：入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
国民の祝日,年末年始
有給休暇：年次有給休
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
ー
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
試用期間6か月の契約社員から開始し、その後無期雇用登用とさせて頂く予定です
選考内容
選考プロセス
適性試験：有り
、
面接回数：～4回
書類選考・Web性格診断アンケート→1次面接（Web）→2次面接（Web）→3次面接（Web）→最終面接（Web/対面）
求人No.：NJB2277879
最終更新日：2026/9/18
企業情報
企業名
Craif株式会社
代表者名
代表取締役社長 小野瀬隆一
設立
2018年5月
従業員数
100名
資本金
10,000,000円
本社所在地
〒113-0034 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F
株式公開
日系・外資
日系
企業URL
https://craif.com/
事業内容
がん領域を中⼼とした疾患の早期発⾒や個別化医療、次世代検査の研究開発、がんリスク検査 miSignal®︎（マイシグナル）の提供
事業に関する特色
バイオ×AI
Craifの使命は、尿検査による「痛みのない高精度ながん早期診断」により、人々ががんで命を落とすことのない、新たな社会を実現することです。
がんは早期に発見することで、その生存率が5~10倍に上昇し、予後も大きく改善することが知られています。しかし、自覚症状が出づらいがんも多く、気が付いた時には治療が不可能な段階にまで進行してしまっているというケースも珍しくありません。治療可能な早期の段階でがんを発見するためには、定期的に・高精度ながん診断を受けていくことが最も効果的ですが、既存のがん診断には痛みを伴うものや、精度の不十分なものも多く、定期的な診断・早期段階の診断には不向きであるのが現状です。
そこでCraifは「痛みのない高精度ながん早期診断」の実現によって、誰もが、当たり前に、健やかな人生を歩むことのできる世界の構築を目指します。
具体的には、弊社の独自の技術プラットフォームNANO IPTM（NANO Intelligence Platform）を用いて尿中のマイクロRNAを補足・定量し、その発現パターンを機械学習で解析することで全く新しいがん診断を実現します。
Craifラボでは、検体管理からその測定、データ化までを⾼度に自動化し、安定的かつハイスループットな測定が可能なシステムを構築しています。日々の測定によって得られる測定データは、それに紐づく臨床情報と共にデータベースに集約されています。世界でも例を見ない規模のデータを蓄積しているため、あらゆる角度からバイオマーカーの振る舞いを検証すると共に、ビッグデータを用いたシームレスな解析を実現できるインフラが整備されています。
会社の特色
・2021年11月シリーズB実施
大和企業投資株式会社をリード投資家とし、Aflac Ventures LLC、東京海上日動火災保険株式会社、株式会社MTG Venturesを引受先とする第三者割当増資を実施
・東京、名古屋、上海、米国に拠点あり。
その他の特色
受賞歴
•2020年度総務省「異能vation」にて「ジェネレーションアワード部門」分野賞受賞
•「大学発ベンチャー表彰2019」にて「新エネルギー・産業技術総合開発機構理事⻑賞」受賞
•2020年度「STI for SDGs」にて「アワード優秀賞」受賞
売上実績
求人No.：NJB2277879
最終更新日：2026/9/18