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【AI Technology Unit】データアナリティクスコンサルタント

イグニション・ポイント株式会社

想定年収

600万円 ~ 2,000万円

勤務地

東京都

仕事内容

◆チームの強み・魅力
1. イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
<案件特性>
業界・フェーズを問わず 戦略立案から現場浸透・運用改善まで最前線の課題に挑戦できます。
最新の LLM/クラウドアーキテクチャに精通するメンバーがプロジェクトを主導し、「絵に描いた餅」で終わらせず確かな成果へ落とし込むのが特徴です。

<新たな価値提供に向けた挑戦>
チームで培った専門性を単純な人月ビジネスにとどめず、スタートアップや大学・公的機関との産官学連携も視野に入れながら、常に新たな事業・サービスを共創。多様なステークホルダーとともにクライアントの課題に寄り添い続ける組織づくりを行っています。

2. 多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

3.「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

以下、いずれかの業務を担当いただきます。
①AIソリューションコンサルタント
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

<具体的な職務内容>
・事業ビジョン/課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI/データ活用ロードマップ策定と ROI/財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC/MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入(クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等)
・データ駆動型組織への変革:組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI/関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

<案件事例>
・大手金融機関:ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社:全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社:生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー:R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

②データドリブンコンサルタント
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

■魅力
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

■プロジェクト環境:
・部門(ユニット)間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材と自由度高く協業できる。

■キャリア:
・コンサルタントとしてのキャリアに縛られず、CDOや事業責任者など、多様なキャリアの可能性が開かれている。
・プロジェクト以外にも、有志のワーキンググループや勉強会の活動も盛んであり、自己研鑽の機会が多くある。

■カルチャー:
・新しいこと、面白いことへの感度の高い人が多い。
・自由度高くチャレンジできる。チャレンジすることを頭ごなしに否定されない
という心理的安全性がある。
・役職関係なく、オープンコミュニケーション

募集人数

5人

応募条件

技能/経験

※以下、いずれかに該当する方を広く募集しております。
①AIソリューションコンサルタント
◆必須要件
各職種で下記いずれかの経験を有していること

<AIソリューションストラテジスト>
・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験
・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績
・As-Is/To-Be 設計、KPI 設定、チェンジマネジメントを推進し、品質向上とコスト削減を実現した業務プロセス改革の実績
・経営層に対し課題整理と打ち手を提言し、意思決定を牽引したコーポレートレベルの戦略支援経験

<AIソリューションアーキテクト>
・クラウド/データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験
・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画(ロードマップ・概算コスト・リスク)を策定した経験
・DevOps/MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験
・複数ベンダー・部門を束ね、要件合意から移行計画策定までテクニカルリード/PMO として推進した経験

◆歓迎要件
・プロンプトエンジニアリングを活用し、組織レベルで業務効率と成果品質を向上させた経験
・Azure OpenAI Service・Amazon Bedrock・Google Vertex AI などクラウド AI ソリューションでエンタープライズ向け AI アプリを設計または構築した経験
・社内外コミュニティでのナレッジ共有やワークショップ運営を通じ、組織横断の学習とコラボレーションを促進した実績
・経営層・管理職の意思決定を変革し、AI 活用を全社レベルで浸透させたチェンジマネジメント経験
・システム導入時におけるガバナンス設計・データ/セキュリティ体制の構築および運用改善経験

◆求める人物像
<共通>
・クライアントの業務改革・新規事業創出を“自分ごと”として推進できる当事者意識
・異なる専門領域のステークホルダーを巻き込み、柔軟かつ建設的に協業できるコミュニケーション力
・課題の本質を捉え、自ら論点を設定し、最適な検討プロセスを設計・遂行する主体的リーダーシップ
・迅速な意思決定と行動を徹底し、スピード感をもって成果創出に導く実行力
・戦略立案から実装・運用までの往復を楽しみ、自律的に学び続ける成長志向

<AIソリューションストラテジスト>
・加速する AI 技術革新を敏感に捉えつつ、事業と技術の両面から新規事業や DX 戦略を描き、ROI までコミットするリーダーシップ
・技術者とビジネスサイドの橋渡し役として、経営層の意思決定をドライブできる説得力・提案力

<AIソリューションアーキテクト>
・生成AIシステムの設計・実装をリードしつつ、急速に進化する LLM/クラウド基盤の技術革新を継続的に吸収し、最適なアーキテクチャを構想・実現できる実行力
・ビジネス価値を理解したうえで、性能・コスト・セキュリティを総合的に最適化し、PoC から本番運用・効果測定まで責任を持ってやり切るテクニカルリーダーシップ

②データドリブンコンサルタント
◆必須要件
<データストラテジスト>
以下いずれかのご経験が必須となります。

・AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験
・クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験
・データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験

<データサイエンティスト>
以下いずれかのご経験が必須となります。

・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験(市場・顧客
アナリティクス、調査データ分析の経験を含む)
・Python, SQL, R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験、およびVertex AI,
SageMaker, Azure Machine Learning等での機械学習モデル構築経験

◆歓迎要件
・AIプロジェクトの企画・提案・PJマネジメント経験
・AIモデル・システム実装におけるベンダーとの協業、プロト開発経験
・データ統合基盤、データカタログ・マスタ管理システムの構築・導入経験
・事業横断でのデータマネジメント・データガバナンスの推進経験
・営業/マーケティング/商品開発等の特定業務領域において、データ分析を基にした施策検討
・実行を自身が主体者として遂行した経験

◆求める人物像
<共通>
・クライアントの業務改革・新規事業創出を“自分ごと”として推進できる当事者意識がある方
・異なる専門領域のステークホルダーを巻き込み、柔軟かつ建設的に協業できるコミュニケー
ション力がある方
・課題の本質を捉え、自ら論点を設定し、最適な検討プロセスを設計・遂行する主体的リーダ
ーシップがある方
・迅速な意思決定と行動を徹底し、スピード感をもって成果創出に導く実行力がある方
・戦略立案から実装・運用までの往復を楽しみ、自律的に学び続ける成長志向がある方

<データストラテジスト>
・事業戦略に紐付くデータ活用の戦略・戦術策定、データガバナンス・ルール整備、データド
リブン組織組成・文化醸成等、企業のデータドリブン変革を推進できる方
・アナリティクス技術を活用し、データ起点で、クライアントのビジネスや業務課題を解決で
きる方
・データ収集から蓄積、加工、活用に至る一連のデータバリューチェーンのグランドデザイン
を描き、データ分析をスムーズに実行できるデータ活用基盤(DWH、データレイク、ETLプロ
セス等)全体の要件定義を推進できる方

<データサイエンティスト>
・ビジネス目標や課題に対して、データの特性に応じた最適な分析設計(分析手法・アルゴリ
ズム・精度指標)ができる方
・分析結果を基にした示唆/仮説抽出、業務課題解決の提言や施策検討/実行ができる方

学歴

不問

職務経験

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

初級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6ヵ月)

給与

年俸制

年収:600万円 ~ 2,000万円

月収:46万円~

月額基本給:35万円~

給与(月額)は年収から業績賞与基準額を差し引いた額を12等分して支給します。 給与(月額)=基本給+固定時間外手当(45時間分) 45時間を超える時間外労働についての割増賃金は追加で支給 ※詳細はオファー時にご確認ください

賞与・インセンティブ

年1回  

業績賞与年1回(2月)
※業績賞与は年収に対して5%~10%が基準額となります

昇給

有り 年1回 / 3月
通常昇給は年1回(3月)
なお、人事評価は年2回
評価により昇格となれば昇給します。

勤務地

東京都

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:60分

残業:月0時間~45時間程度

固定(定額)残業代制

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 108,400円 / 月
※給与(月額)=基本給+固定時間外手当(45時間分)
超過分は通常の残業代が追加支給される

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

資格手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社日に初年度の日数を全て付与:
1~6月入社は10日、7~9月入社は5日、10~12月入社は3日付与
【休日・休暇詳細】
バースデイ休暇、結婚休暇、出産休暇あり

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

育児・出産補助制度
フレックスタイム制/リモートワーク制度
MBA/MOT取得支援制度
副業OK
社内研修会あり
資格取得支援制度
CXOチャレンジ制度
書籍購入制度
確定拠出年金制度
社内表彰制度
フリードリンク制度

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

■上記年収には、固定給、諸手当を含みます。 ■上記年収はモデル年収です。ご経験、スキルにより決定致します。 ■昇給の回数や時期、想定される残業時間は、配属される部署、プロジェクト、時期等の理由により異なります。 ※詳細はオファー時にご確認ください

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:3回

求人No.:NJB2242432

最終更新日:2026/2/25

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