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Project Manager

株式会社ACES

想定年収

900万円 ~ 1,100万円

勤務地

東京都

従業員数

70名(2024年1月時点)

仕事内容

【仕事概要】
DXパートナーサービスにおけるDXコンサルタントのポジションです。
様々な業界におけるクライアントの経営課題解決・企業変革を目指し、最先端のデジタルテクノロジーと戦略を融合したソリューションの提案及び実行に向けたコンサルティング業務や、AIを前提とした新規ビジネス創出などの事業共創を担っていただきます。
また、自社内の事業戦略の立案〜実行も担っていただき、会社の持続的成長と企業価値の向上への貢献も期待します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのデジタル戦略コンサルティング業務
 - デジタル戦略の立案 及び 提案 (新規事業創出、既存事業改革、ビジネスプロセス変革など)
 - 上記デジタル戦略の実行支援・推進
・自社の事業戦略/企画業務
 - DXコンサルティング事業の戦略立案
 - 上記戦略に沿った実行体制構築・管理 及び 実行

プロジェクト例
例①モビリティ領域の協業案件
SOMPOホールディングスの新規事業を行う関連会社のSOMPO Light Vortex様との資本業務提携。
事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。
また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。

例②大手金融機関に向けたデータ基盤構築案件
三井住友銀行様における社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化。
生成AIを用いて社内情報を効率的に検索および参照できる汎用型AI アシスタントツールを開発し全社員に展開することで、5万時間にのぼる工数削減を実現しました。

■本ポジションのメリット・魅力
【本開発継続率87%!PoCで終わらない社会実装力】
AI開発は精度検証の難易度の高さゆえ、PoC(実証実験)フェーズでの終了が全プロジェクトの約半分を占めます。
一方で、当社は顧客現場の業務を深く理解・可視化したうえでの正しい事業論点の設計と、松尾研出身者を中心とした優秀なAIエンジニアの確かな技術力により、PoCからの開発継続率は87%を維持しています。
だからこそ、机上の空論ではない最先端AIを通じた社会の変革を着実に実行いただけます。

【 最先端のAI技術と共創できる環境 】
社内にはアルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアが多数在籍しており、東大松尾研究室との連携のもと、生成AI・マルチモーダルAIなどの最先端技術に触れながら、技術と事業をつなぐ実践的な経験を積むことができます。
単なる技術導入ではなく、課題に応じたソリューション設計~AIプロダクトの共創までを一気通貫で担うことが可能です。

【AI時代における高い競合優位性】
現在AIは目まぐるしく変化しており、大量のデータがなくとも高い精度のAIモデルが実装できる時代となってきました。つまり、データの「量」ではなく「質」が重要であり、それらをどう活用しビジネスプロセス(ex.日々の業務)に落とし込むかが重要になっています。
そのためには「非公開データ」「モデルの効率化」が重要であり、当社は特に
・非公開データの構造化に強みがある
・AIの独自モジュールを持っており、効率化が可能である
という点から、AI企業の中でも非常に競合優位性の高い土台があります。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

PM、マネジメント、CxOなど

職位

募集背景

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

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①戦略コンサルタント
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■必須要件
・下記いずれかにおける3年以上の経験
 - コンサルティングファーム・シンクタンクでの業務経験
- 事業会社での企画業務経験(経営企画/事業企画等)
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある

■歓迎要件
・デジタル関連プロジェクトの経験
・プロジェクトマネジメントの経験

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②デジタル戦略コンサルタント
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■必須要件
・機械学習、AI、統計に関する知識・技術
・システム開発・運用に関する知識・技術
・プロジェクトにおけるマネジメント経験
・クライアントを含め、プロジェクト推進において必要なコミニケーション能力

■歓迎要件
・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方
・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

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③業務改革コンサルタント
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■必須要件
・事業会社及びコンサルティングファームで業務改革を経験されてきた方

■歓迎要件
・デジタル・IT関連プロジェクトの経験者
・プロジェクトマネジメントの経験者

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④ITコンサルタント
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■必須要件
・コンサルファームもしくはSIer企業におけるシステム開発案件における2年以上のコンサルティング経験
 L システムの企画構想〜要件定義
 L テスト計画の作成/レビュー
 L 社内外のエンジニアとの調整、及び開発管理
 L クライアントコミュニケーション経験がある
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある

■歓迎要件
・AIに関するシステム開発の経験
・GitHub,Dockerなど開発ツールの知識と実用経験

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⑤AIコンサルタント
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■必須要件
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある

■歓迎要件
・Pythonを用いた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・NumPy、Pandas、scikit-learnなどを利用した機械学習エンジニアリング
・AIのプロジェクトの実務経験
・クライアントを含め、プロジェクトにおいて必要なコミニケーション能力

学歴

大学

職務経験

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:900万円 ~ 1,100万円

月収:60万円~73万円

月額基本給:41万円~61万円

賞与・インセンティブ

年2回  昨年実績:3ヶ月分(1.5か月×2回)

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

東京都

東京都文京区湯島2丁目31-14ファーストジェネシス 3階

交通手段1 沿線名:東京メトロ千代田線 駅名:湯島 駅 最寄駅から:徒歩8分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所

東京都文京区湯島2丁目31-14ファーストジェネシス 3階

転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~19:00

休憩時間:60分

残業:月10時間~30時間程度

フレックスタイム制
コアタイム 11:00 ~ 15:00

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 126,050円 / 月
時間外勤務手当40時間(126,050) 円/月
※上記を超過した分は別途支給致します※

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社即日13日間付与 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 / リモートワーク制度 / フレックス制度

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り フルリモート不可 週3日の出社日あり(状況により相談可能) 副業・兼業可

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:3回

求人No.:NJB2164479

最終更新日:2026/1/5

企業情報

企業名

株式会社ACES

代表者名

代表取締役 田村 浩一郎

設立

2017年11月

従業員数

70名(2024年1月時点)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 湯島ファーストジェネシスビル3階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

現在、DX事業とAIプロダクトの両輪で事業展開をしております。
DX事業でつくったアルゴリズムを用いてSaaSプロダクトを開発したり、そのプロダクトをベースにDXソリューションの提供をするなど、DX事業とプロダクト事業が連携しながら事業成長しております。

【DXパートナーサービス】
保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。生成AIなどの最新AI技術を活用した新規機能開発を続々リリースしています。
また、今後は本プロダクトにとどまらず複数プロダクトの開発を行っていく方針です。


案件例:
■DX×スポーツ:スポーツにおける身体情報のデジタル化
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html

■DX×保育:姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り
ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html

■DX×報道:AIを活用したプレスリリースのデジタル化
ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html

■DX×人事:自衛隊のAI活用、デジタル化を推進
ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html

■DX×小売:ファッション小売におけるAI導入
ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html

事業に関する特色

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ヒトの知見をAI化する事に強み
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■独自の技術領域:
単価が高く、かつトランザクションが多い熟練者・プロの知見をAI化。
コモディディ化せずかつ顕在化している付加価値が高い技術領域に強み。
例;営業・マーケティング・監督・評価 >> 創薬・投資投機・自動運転・ロボット操縦

①営業・接客・人事のプロが無意識に行っているコミュニケーションの知見を、
複数のアルゴリズムを用いて多角化・定量的に分析し、AI化
-非言語メッセージ分析技術に関する特許
-営業の知見を再現可能にするSaaS:ACES Meet

②建設業・製造業などの作業現場や小売・接客店舗のヒューマン・デジタルツイン
を構成し、リアル産業の現場監督やマーケターの知見をAI化
-深層学習を用いた複数カメラ間人物追跡技術
-映像解析による3D行動認識・解析技術

▼採用ページ
 https://acesinc.co.jp/recruit.html
 ※会社説明資料をぜひお読みください。

会社の特色

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アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。
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ACES(エーシーズ)は、「ヒトの知見を数式化する」会社です。
「機械の眼」とも呼ばれる画像映像認識AIアルゴリズムを用いて、ヒトの眼を通して認識されていたリアルな情報を自動でデジタル化し、リアル産業のビジネスプロセスやバリューチェーンをDXします。
ヒトの働き方をデジタルの力で自動化・効率化することで、誰もが生き生きと生きられる社会を実現していきます。

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Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する
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【様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム】
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程在籍中の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。
最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。
※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等

【多様な働き方を支援】
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給(インターンも対象に含む)
・信託型ストックオプション
・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48)

テクノロジーを重んじる弊社は、「Issue Drivenではじめ、Software Firstで解決する」アプローチを大切にし、アカデミア/エンジニア人材・アントレプレナーシップ人材が最もパフォーマンスを発揮できるための環境整備に力を入れています。
とりわけ、
・徹底したドキュメント文化
・チーム開発でのコードレビュー体制
・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制
・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制
・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
づくりを心がけています!

【参考記事】
・博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには?
https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48
・アルゴリズム開発の舞台裏、 開発を支えるパッケージ戦略とは
https://note.acesinc.co.jp/n/n1665697fff5c
・研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方
https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150
・0→1フェーズならではの面白さ 大手企業とベンチャーの開発体制の違いとは
https://note.acesinc.co.jp/n/n30f6ae831da1

その他の特色

■田村 浩一郎:代表取締役
https://note.com/koichirot11/

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室で金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。
GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。
2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。
アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得。
AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。

■與島 仙太郎:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E4%BB%99%E5%A4%AA%E9%83%8E-%E8%88%87%E5%B3%B6-255955115/?originalSubdomain=jp

2019年東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了。
集団や組織を科学することに興味を持ち、学部では感情解析を用いたSNS分析、大学院ではチームの協調行動に関する研究に従事。
在学中からプログラミング教育ベンチャーでのメンターを務めるほか、生物情報スタートアップに立ち上げ初期から参画し、特許技術の企画開発や自社サービスの開発を担当。
2017年、大学院在学中にACESを共同創業。Project Managerとして、複数の共同研究を運用、統括しつつ事業開発にも取り組む。

■中川 大海:取締役
https://www.linkedin.com/in/%E5%A4%A7%E6%B5%B7-%E4%B8%AD%E5%B7%9D-2b2880124/?originalSubdomain=jp

東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。
松尾研究室では研究や教育活動に携わる傍ら、企業との共同研究プロジェクトに複数参画。2017年、ACESを共同創業。
Deep Learning技術の理論から実課題解決に向けた応用まで幅広く経験、研究・実務で培った知見を活かし最先端のAIアルゴリズムの研究開発や企業との共同プロジェクトを主導。
東京大学大学院 工学系研究科長賞、国際会議WI2019 Best Student Paper Award 等受賞。

■小松原 龍介:取締役
中央大学商学部卒業後、有限責任あずさ監査法人にて会計監査・内部統制監査業務に従事。
その後、株式会社経営共創基盤(IGPI)にて、幅広い業界に対する戦略立案・事業計画策定・実行支援、プリンシパル投資、M&Aアドバイザリー、事業再生等に従事。
2022年2月より、取締役(CFO)としてACESに参画。

売上実績

求人No.:NJB2164479

最終更新日:2026/1/5

担当コンサルタントからのメッセージ

■当社の魅力 <IPO準備フェーズの面白さ> 現在IPOを目指して準備を進めております。 また、AIコンサル事業は当社の中でも売上比重の高い組織となり、当社の成長に重要な役割を担っていただくため、非常にアグレッシブな環境での業務執行が可能です。 <事業のポテンシャル> 日本は労働集約型から資本・知識集約型の社会への変換が迫られており、属人的なヒトの知見・業務をAIアルゴリズム化する事業価値・社会意義は増大しています。 また、Deep Learningというアルゴリズムの登場で、「知能」を正しく分解すれば非定型の業務もソフトウェアで実現できるようになり、AIは目まぐるしく進化しています。 そこで、当社は属人的な業務を起点に産業のDXを推進しつつ、同時に業務の共通課題をSaaSで横断的に解決する方針で事業を展開しております。 現在の市場規模としては、日本企業のIT支出が12.7兆円とされていますが、ソフトウェアの能力がAIによって拡張されたことで、GAFAのようにデータとAIアルゴリズムによって事業を再定義する可能性と産業が広がっています。 <様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム> 弊社は、東京大学松尾研究室出身の代表を含むメンバーで設立しました。 設立メンバーのうち半数が現在も松尾研究室に所属しており、アカデミア発の日本でもトップクラスのAI領域への知見と技術力を強みとしています。 また、社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つプロフェッショナルなメンバーが在籍しています。 ※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 案件例: ■DX×スポーツ:スポーツにおける身体情報のデジタル化 ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html ■DX×保育:姿勢推定や 顔検知アルゴリズムを用いた午睡見守り ACES × HITOWAキッズライフ 午睡⾒守りAIアルゴリズムのPoCを開始 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000044470.html ■DX×報道:AIを活用したプレスリリースのデジタル化 ACESとテレビ東京HDが報道現場のDXを推進 AIを活用したプレスリリースのデジタル管理をスタート https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000044470.html ■DX×人事:自衛隊のAI活用、デジタル化を推進 ACESが陸上自衛隊にAI技術活用についての助言を行うことで合意 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000044470.html ■DX×小売:ファッション小売におけるAI導入 ACESとZoffがリブランディングに伴う小売DX推進に関して業務提携を開始 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000044470.html

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