【医療AI事業 】フィールドエンジニア
エルピクセル株式会社
想定年収
550万円 ~ 800万円
勤務地
東京都
従業員数
75名（2025年1月現在）
仕事内容
当社エルピクセルの自社プロダクトである医療画像診断支援AI「EIRL」の導入施設数増加に伴い、医療施設への導入・保守を担当していただくフィールドエンジニアを募集いたします。
お客様となる医療施設の方々、社内の開発部門やセールス部門等と連携をとりながら、導入作業や運用サポートをしていただくため、コミュニケーション能力が活かされるお仕事です。
医療・ライフサイエンスに関心があるエンジニアの応募をお待ちしています！
■業務内容
自社プロダクト医療画像診断支援AI「EIRL」のフィールドエンジニアとして、医療施設への導入・保守をご担当いただきます。
▼導入：納品機器へのソフトウェアインストール、導入施設ネットワークの調整、設置、導入 等
▼保守：バージョンアップ、メンテナンス、トラブル対応 等
※業務は、リモート作業可能なものと現地への出張が必要なものがあります。
※ご入社後約2週間～1ヶ月は、OJTを基本としたトレーニング期間を想定しております。
◆◆当ポジションの魅力◆◆
・「医療・製薬」という社会貢献性が高い業界です
・業界最先端技術 医療AIに関わることが出来ます
・トラブルはチームで助け合う文化が整っています
★★働き方★★
・個人の裁量大きくフレキシブルに働くことができる環境です。
・業務状況に応じてリモートワーク可能（出社率の定めなし）
・コアタイムなしのスーパーフレックス制（深夜労働は申請が必要）
＜＜その他情報＞＞
エルピクセルのセールス社員や医療画像診断支援AIについて分かる記事を掲載しています！
・エルピクセルwantedly：【メンバーインタビュー】大手医療機器メーカーからエルピクセルへの転職について聞いてみた
https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/934320
・エルピクセルnote：「LPIXELのAI画像診断支援技術ってどんなことをしているの？」
https://note.com/lpixel/n/nb4b58515b0dd
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
■募集背景
自社プロダクトである医療画像診断支援AI「EIRL」の導入施設数増加に伴い、医療施設への導入・保守を担当していただくフィールドエンジニアを募集いたします。
お客様となる医療施設の方々、社内の開発部門やセールス部門等と連携をとりながら、導入作業や運用サポートをしていただくコミュニケーション能力が必要とされるお仕事です。
当社は医療AI業界のフロントランナーではあるものの、医療AIそのものの認知度はまだ低い状態です。だからこそ、お客様に安心してプロダクトをお使いいただくためのサポートを大切にしていきたいと考えています。
「医療」という身近で必要不可欠な業界に「AI」で安心と革新を届ける、そんな社会貢献性の高いプロダクトを第一線で届けていきませんか？
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須スキル
・LinuxOSディストリビューションに関わる業務経験 1年以上
・システム導入および保守の業務経験（SE/フィールドエンジニア/テクニカルサポート/アプリケーションスペシャリスト等） 3年以上
・ネットワーク関連知識（TCP/IP）
・LinuxまたはWindows Serverの構築・運用経験 1年以上
・仮想化技術を用いたサーバー構築・運用経験（例：VMware、Hyper-V、Dockerなどいずれか） 1年以上
・データベース関連知識
・DICOM通信に関わる業務経験
■歓迎スキル
・AWSに関わる業務経験
・医療業界でのご経験
・システム導入に関わるプロジェクトマネジメント経験
・情報セキュリティに関わる業務経験
※求める人物像
・人とコミュニケーションを取ることが好きな方
・論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、実行できる方
・お客様の目線に立って物事を考えることができる方
学歴
ー
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：550万円 ~ 800万円
月収：46万円～67万円
月額基本給：34万円～49万円
経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定
賞与・インセンティブ
年0回
※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規程により決定するため前後する可能性あり
昇給
有り
勤務地
東京都
千代田区大手町 1-6-1 号 大手町ビル 6F大手町 駅直結
交通手段1 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩6分
勤務地変更範囲
会社の定める場所での業務へ変更の可能性あり（テレワーク/リモートワークを行う場所を含む）
出向
就業時間
09:30～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～20時間程度
固定（定額）残業代制
就業時間目安:9:30〜18:00
※出社時間/終了時間などについては個人の判断にお任せします。
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 42時間 / 月
固定残業代 115,836円 ～ 167,948円 / 月
42時間を超える労働時間については、割増賃金（時間外手当）を追加で支給
通勤手当
交通費：全額支給(（上限あり）)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間有給休暇：有給休暇は試用期間満了後から付与されます
※入社初年度は入社月に応じて最大15日付与、その後は毎年20日付与
【休日・休暇詳細】
・完全週休2⽇制（⼟・⽇）
・祝祭日
・有給休暇
※入社初年度は入社月に応じて最大15日付与、その後は毎年20日付与
・夏季休暇 3日
・年末年始休暇（12/30～1/3）
・慶弔休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
社会保険完備
福利厚生
・各種社会保険完備
・通勤手当支給（上限5万円/月）
・在宅手当(5000円/月)
・定期健康診断
・産休・育休制度あり（男女ともに使用実績あり）
・ウォーターサーバー、オフィスグリコ社内設置
・頭髪、服装自由
★ライフステージに合った働き方が可能。育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。
受動喫煙対策：あり（屋内禁煙）
※同ビル内（地下一階）に共同喫煙室あり
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
在宅勤務有り フルリモート不可
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2110144
最終更新日：2026/7/22
企業情報
企業名
エルピクセル株式会社
代表者名
代表取締役 鎌田 富久
設立
2014年3月
従業員数
75名（2025年1月現在）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-6-1 号 大手町ビル 6F 大手町駅直結
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://lpixel.net/
事業内容
当社は、「医療AIですべての人に健康な未来を」をスローガンに掲げ、医療、製薬等のライフサイエンス領域における画像解析、機械学習/深層学習技術に関わるソリューションを提供しております。
「医療AIとともに「安心」と「革新」を」をコンセプトに、画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を目指すEIRL事業及び「創薬を加速するAI」をコンセプトに、創薬プロセスにおける課題の解決や医療機器メーカーと医療AIソフトウェアの共同開発を実施し、画像解析と人工知能の技術を活用し、創薬研究及び医療機器開発における高付加価値のソリューションを提供するサイエンス事業の二事業を展開しております。
事業に関する特色
LPIXELは東京大学の画像解析に精通した生命科学の研究者が中心となって設立した技術ベンチャー企業です。
AI/機械学習/人工知能などの技術を活用し、病気の診断精度の向上や医師の負担軽減などに活用されております。
画像診断の情報量の増加や医師不足により、今後も様々な医療機関での活用が更に増加する見込みです。
国立がん研究センターとの共同研究や、大学病院や大手メーカーなどとの取引も多数あり。
【自社メインプロダクト】
LPIXELは東京大学の画像解析に精通した生命科学の研究者が中心となって設立した技術ベンチャー企業です。
AI/機械学習/人工知能などの技術を活用し、病気の診断精度の向上や医師の負担軽減などに活用されております。
画像診断の情報量の増加や医師不足により、今後も様々な医療機関での活用が更に増加する見込みです。
国立がん研究センターとの共同研究や、大学病院や大手メーカーなどとの取引も多数あり。
【自社メインプロダクト】
■EIRL（エイル）
CT、 MRI、 病理画像などの医療画像を中心とする多様な医療ビッグデータを活用し、独自の人工知能アルゴリズムで医療画像診断支援技術を研究開発しています。
既に9つの診断AIを医療機器プログラムとして製品を市場にリリースし、製品ラインナップを拡大中。高効率で高精度な医療の実現のため、医療現場にAI技術の普及を進めています。
※※（一部製品は既に医療機器として承認されています。）
◆下記の4製品は医療機器として承認されています。
・Brain Aneurysm：MRA画像から脳動脈瘤の候補点を検出するAI
・Chest Screening：胸部X線画像から肺結節候補域を検出/疾患の発見につながる特定の部位を自動計測
・Chest Nodule：胸部X線画像から肺結節の候補点を検出するAI
・Colon Polyp：大腸ポリープ候補*を検出し、大腸内視鏡検査を支援する
◆医療分野では脳MRI画像から深層学習を用いて脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアについて薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。
◆業界ではかなり早い段階で承認を得ており、また開発プロダクトの承認が多いことも弊社の強みです。（同業他社はここで苦戦している企業が多いです。）
◆少しややこしいですが、医療機器として販売する方法として厚生労働大臣から承認されるのとは別に、第三者認証機関から認証される方法もあります。下記3製品は第三者認証品です。
・Brain Metry：MRI画像から自室高信号域領域等の自動計算とスコア化を行う
・Brain Segmentation：頭部CT画像から頭蓋内の高吸収領域を自動抽出する
・Chest CT：胸部CT画像から関心領域を抽出し体積と最大径を測定する
■IMACEL（イマセル）
創薬に特化した画像解析AIで、画像解析に関する高度な知識がなくとも、膨大な画像の解析処理を瞬時に行うことができます。
実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装などのソリューション提供を行うことで、研究者が研究に没頭できる環境をつくり、研究が1日でも1秒でも加速できるように新しい機能や体験を生みだしていきます。
＜導入実績＞第一三共株式会社、アステラス製薬株式会社、武田薬品工業株式会社等
【受賞歴】
■第12回 技術経営・イノベーション大賞 文部科学大臣賞受賞（2025）
■J-Startup企業
■ジャパン・ヘルスケア ビジネスコンテスト2017 優秀賞
■2017 Red Herring Global Top 100
■SLINGSHOT@SWITCH 2017 Runners-up賞
■NVIDIA INCEPTION PROGRAM
■Microsoft Innovation Award 2016
▼日経コンピュータ主催「IT Japan Award 2020」特別賞を受賞
https://lpixel.net/news/information/2020/10053/
▼「楽天テクノロジー＆イノベーションアワード 2019」で 「Future Technology賞」を受賞いたしました
https://lpixel.net/news/information/2019/9886/
会社の特色
■産学官共同のプロジェクトなども積極的に行い医療の貢献・発展に寄与する企業です。
■2023年2月に追加で8億円を調達。
■ライフサイエンスと画像解析技術は今後さらに注目を集めていく分野である為、事業自体の拡大を期待。
■数年後のIPOを目指しています
その他の特色
ー
売上実績
求人No.：NJB2110144
最終更新日：2026/7/22