年収1,500万円以上／創薬・テクニシャンの求人・転職情報
20件中の1〜20件を表示
仕事内容
Key Responsibilities:
・Lead and execute R&D strategy in Japan.
・Lead preclinical and translational development to advance the company's lead program toward clinical testing, in collaboration with Technical Operations, regulatory, and clinical colleagues.
・Lead CRO activities and external research collaborations, and partner with Technical Operations on CDMO activities.
・Collaborate with global R&D teams.
・Build and lead a high-performing research organization.
・Manage research portfolio and budget.
・Establish relationships with KOLs and academic partners.
・Support future expansion of the Japan R&D organization.
職務内容
・日本における研究開発戦略の立案・実行
・テクニカルオペレーション部門・薬事部門および臨床部門のメンバーと連携しながら、前臨床およびトランスレーショナル開発をリードし、当社のリードプログラムを臨床試験段階へ前進させる
・CRO活動および外部研究提携をリードするとともに、CDMO活動についてはテクニカルオペレーション部門と連携して推進する
・グローバル研究チームとの連携
・研究組織の構築および人材マネジメント
・研究ポートフォリオおよび予算管理
・KOL、アカデミアとの関係構築
・将来的な日本研究拠点の拡大・組織化の推進
・Lead and execute R&D strategy in Japan.
・Lead preclinical and translational development to advance the company's lead program toward clinical testing, in collaboration with Technical Operations, regulatory, and clinical colleagues.
・Lead CRO activities and external research collaborations, and partner with Technical Operations on CDMO activities.
・Collaborate with global R&D teams.
・Build and lead a high-performing research organization.
・Manage research portfolio and budget.
・Establish relationships with KOLs and academic partners.
・Support future expansion of the Japan R&D organization.
職務内容
・日本における研究開発戦略の立案・実行
・テクニカルオペレーション部門・薬事部門および臨床部門のメンバーと連携しながら、前臨床およびトランスレーショナル開発をリードし、当社のリードプログラムを臨床試験段階へ前進させる
・CRO活動および外部研究提携をリードするとともに、CDMO活動についてはテクニカルオペレーション部門と連携して推進する
・グローバル研究チームとの連携
・研究組織の構築および人材マネジメント
・研究ポートフォリオおよび予算管理
・KOL、アカデミアとの関係構築
・将来的な日本研究拠点の拡大・組織化の推進
求める経験 / スキル
Requrement
・Native-level Japanese and Business-level English
・Experience in pharmaceutical or biotech industry around 15+ years of R&D experience
・Demonstrated experience advancing therapeutic programs through preclinical development toward clinical testing
・Leadership and people management experience
・CRO/vendor management experience
・Global project leadership experience
Preferable Requirement
・Experience in preclinical and/or translational research
・PhD required or strongly preferred
・Experience in Cell Therapy/Regenerative Medicine/iPSC/CAR-T/NK Cell/Stem Cell/Immunotherapy/Oncology/Autoimmune Diseases
・CDMO Management
・US-Japan collaborative research experience
必須要件
・日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
・製薬業界またはバイオテクノロジー業界における15年以上の研究開発（R&D）経験
・前臨床開発から臨床試験に向けて、治療プログラムを推進した経験
・組織マネジメントおよびピープルマネジメント経験
・CRO／外部ベンダーマネジメント経験
・グローバルプロジェクトのリーダー経験
歓迎要件
・非臨床研究および／またはトランスレーショナルリサーチの経験
・博士号（PhD）保有者歓迎（必須ではないが強く推奨）
・細胞治療、再生医療、iPS細胞、CAR-T、NK細胞、幹細胞、免疫療法、腫瘍学（オンコロジー）、自己免疫疾患領域における経験
・CDMOマネジメント経験
・日米共同研究プロジェクトへの参画経験またはマネジメント経験
・Native-level Japanese and Business-level English
・Experience in pharmaceutical or biotech industry around 15+ years of R&D experience
・Demonstrated experience advancing therapeutic programs through preclinical development toward clinical testing
・Leadership and people management experience
・CRO/vendor management experience
・Global project leadership experience
Preferable Requirement
・Experience in preclinical and/or translational research
・PhD required or strongly preferred
・Experience in Cell Therapy/Regenerative Medicine/iPSC/CAR-T/NK Cell/Stem Cell/Immunotherapy/Oncology/Autoimmune Diseases
・CDMO Management
・US-Japan collaborative research experience
必須要件
・日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
・製薬業界またはバイオテクノロジー業界における15年以上の研究開発（R&D）経験
・前臨床開発から臨床試験に向けて、治療プログラムを推進した経験
・組織マネジメントおよびピープルマネジメント経験
・CRO／外部ベンダーマネジメント経験
・グローバルプロジェクトのリーダー経験
歓迎要件
・非臨床研究および／またはトランスレーショナルリサーチの経験
・博士号（PhD）保有者歓迎（必須ではないが強く推奨）
・細胞治療、再生医療、iPS細胞、CAR-T、NK細胞、幹細胞、免疫療法、腫瘍学（オンコロジー）、自己免疫疾患領域における経験
・CDMOマネジメント経験
・日米共同研究プロジェクトへの参画経験またはマネジメント経験
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
ライフサイエンスベンチャー
仕事内容
<研究テーマ >
・体液に存在するがんバイオマーカー探索
（コア技術であるエクソソーム抽出技術を軸に、NGS, PCR等各種検出モダリティを利用）
・エクソソーム・miRNAの機能解析
・上記テーマに付随した、診断・検査系の開発
<業務内容>
・当社の技術の価値を最大化する研究開発計画を立案、実行
・研究プロジェクトの優先順位付けとマネジメント
・チームメンバーの指導・育成
・大手製薬メーカーとの共同研究の企画・実行
・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行
・関連会社や事業所への出張、意思決定に係わる会議体への参加
・体液に存在するがんバイオマーカー探索
（コア技術であるエクソソーム抽出技術を軸に、NGS, PCR等各種検出モダリティを利用）
・エクソソーム・miRNAの機能解析
・上記テーマに付随した、診断・検査系の開発
<業務内容>
・当社の技術の価値を最大化する研究開発計画を立案、実行
・研究プロジェクトの優先順位付けとマネジメント
・チームメンバーの指導・育成
・大手製薬メーカーとの共同研究の企画・実行
・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行
・関連会社や事業所への出張、意思決定に係わる会議体への参加
求める経験 / スキル
＜必須＞
・医学・薬学・工学・農学・獣医学・生物学等の分野の博士号取得者あるいは同等の研究経歴をもつ方
・英語での円滑なコミュニケーションが可能な方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
・マネジメント経験(民間企業においてのマネージャー経験、もしくはアカデミアにおけるPI経験、等)
＜歓迎＞
・微量核酸の取り扱い経験
・small RNA または ExRNAの取り扱い経験
・高速シーケンサー (NGS) の取り扱い経験
・PCRの取り扱い経験
・体外診断用医薬品やLDT（Lab Development Test）もしくは研究試薬の開発経験
・がん領域や免疫領域に関する高度な専門知識
・英語力（英語でのコミュニケーション、文書作成ができる）
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・スピード感をもって、生産性高く成果を出すことができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・医学・薬学・工学・農学・獣医学・生物学等の分野の博士号取得者あるいは同等の研究経歴をもつ方
・英語での円滑なコミュニケーションが可能な方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
・マネジメント経験(民間企業においてのマネージャー経験、もしくはアカデミアにおけるPI経験、等)
＜歓迎＞
・微量核酸の取り扱い経験
・small RNA または ExRNAの取り扱い経験
・高速シーケンサー (NGS) の取り扱い経験
・PCRの取り扱い経験
・体外診断用医薬品やLDT（Lab Development Test）もしくは研究試薬の開発経験
・がん領域や免疫領域に関する高度な専門知識
・英語力（英語でのコミュニケーション、文書作成ができる）
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・スピード感をもって、生産性高く成果を出すことができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
勤務地
愛知県
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
・共同研究や自社プロジェクトにおいて、計算技術を活用した創薬プロジェクトの推進
・メディシナルケミストとしての専門性を生かし、自社技術の開発・改善
・ケモインフォマティクスや構造活性相関（SAR）解析を活用した分子設計戦略の立案と実行
・メディシナルケミストとしての専門性を生かし、自社技術の開発・改善
・ケモインフォマティクスや構造活性相関（SAR）解析を活用した分子設計戦略の立案と実行
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・製薬企業または創薬関連企業において、メディシナルケミストとしての創薬研究経験が7年以上ある方
・AIやシミュレーション技術の活用に理解があり、計算科学者と連携してプロジェクトを推進できる能力を有する方
・ケモインフォマティクスに関する基礎的な知識と実務スキルをお持ちの方
・薬学・理学・工学・生命科学など、関連分野における修士号以上の学位を取得されている方
・自ら課題を見つけ、関係者と連携しながら主体的に解決へ導ける方
【歓迎（WANT）】
以下のいずれかに該当する方は、特に歓迎いたします（すべてを満たす必要はありません）
・KNIMEを活用したデータ処理・ワークフロー構築の経験
・Pythonなどのプログラミング言語によるデータ解析・スクリプト作成スキル
・AI/機械学習に関する知識および創薬への応用経験
・MM・MD・QM/MM等の生体分子シミュレーション手法（例えばFEP等）の創薬への応用経験
・TPD（PROTACや分子接着剤など）やペプチドなどのモダリティに関する創薬経験
・創薬プロジェクトにおけるリーダー経験
・海外CROへの委託合成のマネジメント経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・計算創薬に関して意欲的に取り組んでくださる方
・最先端の技術調査と議論を通じて研究を進める能力を持つ方
・チーム内外と友好的な協力関係を築き、効果的にコミュニケーションを取れる方
・製薬企業または創薬関連企業において、メディシナルケミストとしての創薬研究経験が7年以上ある方
・AIやシミュレーション技術の活用に理解があり、計算科学者と連携してプロジェクトを推進できる能力を有する方
・ケモインフォマティクスに関する基礎的な知識と実務スキルをお持ちの方
・薬学・理学・工学・生命科学など、関連分野における修士号以上の学位を取得されている方
・自ら課題を見つけ、関係者と連携しながら主体的に解決へ導ける方
【歓迎（WANT）】
以下のいずれかに該当する方は、特に歓迎いたします（すべてを満たす必要はありません）
・KNIMEを活用したデータ処理・ワークフロー構築の経験
・Pythonなどのプログラミング言語によるデータ解析・スクリプト作成スキル
・AI/機械学習に関する知識および創薬への応用経験
・MM・MD・QM/MM等の生体分子シミュレーション手法（例えばFEP等）の創薬への応用経験
・TPD（PROTACや分子接着剤など）やペプチドなどのモダリティに関する創薬経験
・創薬プロジェクトにおけるリーダー経験
・海外CROへの委託合成のマネジメント経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・計算創薬に関して意欲的に取り組んでくださる方
・最先端の技術調査と議論を通じて研究を進める能力を持つ方
・チーム内外と友好的な協力関係を築き、効果的にコミュニケーションを取れる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（C&C）
1. アッセイ開発・実行
Cell-based assayの開発・最適化
HTS、medium-throughput screeningの設計・実施
2. データ解析・解釈
化合物活性データの解析およびプロファイリング
再現性・データ品質の担保
プロジェクトチームに対する科学的な解釈・提案
3. チーム運営・業務推進
派遣社員の業務指示・教育・進捗管理
実験フロー・オペレーションの最適化
複数プロジェクトの並行進行における優先度管理
特殊環状ペプチドは、低分子では不可能な蛋白―蛋白相互作用(PPI)や抗体では狙えない細胞内分子を標的とし、経口化も可能な次世代の創薬研究を可能にする新しいモダリティとして注目されています。また、伝統的な医薬品にとどまらず、ラジオアイソトープ(RI)や核酸などの各種ペイロードを標的組織特異的に送達させるDDSキャリアとしての利用にも注目が集まっており、すでに多くの国内外の企業との共同研究を進めており、こうした疾患領域にチャレンジいただける方を募集しています。
C&Cでは細胞を用いた評価を主眼に置いており、①各種cell-based assay系の構築・最適化・高速化により、各プロジェクトへ早期に結果をフィードバックできる評価体制の構築、②ペプチドの活性プロファイリングによりヒット化合物道程と最適化の加速、③再現性・信頼性の高いデータ創出により、社内意思決定の信頼性確保、をミッションとしています。
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（C&C）
1. アッセイ開発・実行
Cell-based assayの開発・最適化
HTS、medium-throughput screeningの設計・実施
2. データ解析・解釈
化合物活性データの解析およびプロファイリング
再現性・データ品質の担保
プロジェクトチームに対する科学的な解釈・提案
3. チーム運営・業務推進
派遣社員の業務指示・教育・進捗管理
実験フロー・オペレーションの最適化
複数プロジェクトの並行進行における優先度管理
特殊環状ペプチドは、低分子では不可能な蛋白―蛋白相互作用(PPI)や抗体では狙えない細胞内分子を標的とし、経口化も可能な次世代の創薬研究を可能にする新しいモダリティとして注目されています。また、伝統的な医薬品にとどまらず、ラジオアイソトープ(RI)や核酸などの各種ペイロードを標的組織特異的に送達させるDDSキャリアとしての利用にも注目が集まっており、すでに多くの国内外の企業との共同研究を進めており、こうした疾患領域にチャレンジいただける方を募集しています。
C&Cでは細胞を用いた評価を主眼に置いており、①各種cell-based assay系の構築・最適化・高速化により、各プロジェクトへ早期に結果をフィードバックできる評価体制の構築、②ペプチドの活性プロファイリングによりヒット化合物道程と最適化の加速、③再現性・信頼性の高いデータ創出により、社内意思決定の信頼性確保、をミッションとしています。
求める経験 / スキル
・スピードと品質の両立を意識できる方
・プロジェクト志向で業務を進められる方（「データを出すだけでなく、意思決定に貢献する」視点）
・チームで成果を出すことにやりがいを感じる方
・実験・運営の両面で主体的に動ける方
[必須スキル]
・修士以上
・Cell-based assayの開発または運用経験（Lenti virusでの遺伝子組み換え、Flow cytometry, cell sorting, imagingなど）
・HTSまたはそれに準ずるスクリーニング業務の実務経験
・データの再現性・品質を意識した実験設計・解析能力 (Z'の評価など）
・チーム内での円滑なコミュニケーション能力（特に派遣社員コントロール・業務指示を含む）
・複数関係者と連携しながら業務を推進できる能力
・プロジェクト志向で業務を進められる方（「データを出すだけでなく、意思決定に貢献する」視点）
・チームで成果を出すことにやりがいを感じる方
・実験・運営の両面で主体的に動ける方
[必須スキル]
・修士以上
・Cell-based assayの開発または運用経験（Lenti virusでの遺伝子組み換え、Flow cytometry, cell sorting, imagingなど）
・HTSまたはそれに準ずるスクリーニング業務の実務経験
・データの再現性・品質を意識した実験設計・解析能力 (Z'の評価など）
・チーム内での円滑なコミュニケーション能力（特に派遣社員コントロール・業務指示を含む）
・複数関係者と連携しながら業務を推進できる能力
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
仕事内容
1. 技術的リーダーシップ
・顧客プロジェクトの合成経路を設計、評価、最適化する。
・反応メカニズム、合成経路の選定、およびトラブルシューティングに関する科学的指導を行う。
・実験計画を検討し、プロジェクト活動全体を通じて科学的な厳密性を確保する。
・分析データ（NMR、LC-MS、GC-MS、HPLCなど）の解釈を監督する。
・必要に応じて、プロセス開発、スケールアップ、および技術移転を支援する。
2. プロジェクト管理
・複数の化学プロジェクトを同時に主導し、期日通りに高品質な成果物を確実に提供する。
・プロジェクトの範囲、マイルストーン、スケジュール、およびリソースの配分を定義する。
・プロジェクトのリスクを特定し、リスク軽減策を実施する。
・スコープの変更を管理し、その影響を社内チームやクライアントに伝達する。
・FTE/FFSプロジェクトモデルにおいて効果的に業務を遂行する。
3. クライアントとのコミュニケーションおよびステークホルダー管理
・技術面において、ステークホルダーであるクライアントや当社の中国側のR＆Dとのコミュニケーションをリードする。
・明確かつタイムリーな技術情報の更新、レポート、プレゼンテーションを提供する。
・クライアントとのマイルストーン会議や技術的な議論を円滑に進める。
・強固で信頼に基づくクライアントとの関係を構築・維持する。
・多様な文化的・組織的背景に合わせて、コミュニケーションスタイルを適応させる。
4. チームリーダーシップと人材育成
・経験レベルの異なる化学者チームを率い、指導する。
・業務を割り当て、成果を確認し、科学的および業務上の基準が遵守されるよう確保する。
・安全、品質、そして継続的な改善を重視する文化を醸成する。
・部門横断的なチーム（分析、プロセス、品質保証、調達など）と効果的に連携する。
5. オペレーショナル・エクセレンス
・正確かつ完全で、監査に対応可能なプロジェクト文書を確保する。
・EHS、知的財産保護、およびデータ完全性の要件への準拠を維持する。
・ワークフローの非効率性を特定し、プロセスの改善を推進する。
・実験室機器のアップグレード、ワークフローの最適化、およびデジタル化の取り組みを支援する。
・国内外の法規制・業界ガイドラインの動向を的確に把握し、化学物質管理、品質保証、安全衛生および輸出入管理等に関するコンプライアンス体制を強化する。
・研究所の人員、設備、予算および業務リソースを適切に管理し、安全かつ効率的な研究所運営を実現する。
6. 問題解決と意思決定
・複雑な技術的および運用上の課題を分析し、タイムリーな意思決定を行う。
・体系的な問題解決手法とデータに基づく意思決定を実践する。
・「プロジェクトの成果」と「プロジェクトのスケジュールおよびクライアントの期待」とのバランスをとる。
7. ビジネスおよび商業的知見
・CROのビジネスモデル、コスト構造、および収益性の要因を理解する。
・受託案件において、顧客への提案書の作成、プロジェクトの範囲設定、およびクライアントとの交渉を支援する。（クライアントとの直接の交渉窓口は当社のBDが担当します）
・市場動向、新興技術、および競合環境に関する最新情報を常に把握する。
・プロジェクトの実行を、より広範な事業戦略と整合させる。
・顧客プロジェクトの合成経路を設計、評価、最適化する。
・反応メカニズム、合成経路の選定、およびトラブルシューティングに関する科学的指導を行う。
・実験計画を検討し、プロジェクト活動全体を通じて科学的な厳密性を確保する。
・分析データ（NMR、LC-MS、GC-MS、HPLCなど）の解釈を監督する。
・必要に応じて、プロセス開発、スケールアップ、および技術移転を支援する。
2. プロジェクト管理
・複数の化学プロジェクトを同時に主導し、期日通りに高品質な成果物を確実に提供する。
・プロジェクトの範囲、マイルストーン、スケジュール、およびリソースの配分を定義する。
・プロジェクトのリスクを特定し、リスク軽減策を実施する。
・スコープの変更を管理し、その影響を社内チームやクライアントに伝達する。
・FTE/FFSプロジェクトモデルにおいて効果的に業務を遂行する。
3. クライアントとのコミュニケーションおよびステークホルダー管理
・技術面において、ステークホルダーであるクライアントや当社の中国側のR＆Dとのコミュニケーションをリードする。
・明確かつタイムリーな技術情報の更新、レポート、プレゼンテーションを提供する。
・クライアントとのマイルストーン会議や技術的な議論を円滑に進める。
・強固で信頼に基づくクライアントとの関係を構築・維持する。
・多様な文化的・組織的背景に合わせて、コミュニケーションスタイルを適応させる。
4. チームリーダーシップと人材育成
・経験レベルの異なる化学者チームを率い、指導する。
・業務を割り当て、成果を確認し、科学的および業務上の基準が遵守されるよう確保する。
・安全、品質、そして継続的な改善を重視する文化を醸成する。
・部門横断的なチーム（分析、プロセス、品質保証、調達など）と効果的に連携する。
5. オペレーショナル・エクセレンス
・正確かつ完全で、監査に対応可能なプロジェクト文書を確保する。
・EHS、知的財産保護、およびデータ完全性の要件への準拠を維持する。
・ワークフローの非効率性を特定し、プロセスの改善を推進する。
・実験室機器のアップグレード、ワークフローの最適化、およびデジタル化の取り組みを支援する。
・国内外の法規制・業界ガイドラインの動向を的確に把握し、化学物質管理、品質保証、安全衛生および輸出入管理等に関するコンプライアンス体制を強化する。
・研究所の人員、設備、予算および業務リソースを適切に管理し、安全かつ効率的な研究所運営を実現する。
6. 問題解決と意思決定
・複雑な技術的および運用上の課題を分析し、タイムリーな意思決定を行う。
・体系的な問題解決手法とデータに基づく意思決定を実践する。
・「プロジェクトの成果」と「プロジェクトのスケジュールおよびクライアントの期待」とのバランスをとる。
7. ビジネスおよび商業的知見
・CROのビジネスモデル、コスト構造、および収益性の要因を理解する。
・受託案件において、顧客への提案書の作成、プロジェクトの範囲設定、およびクライアントとの交渉を支援する。（クライアントとの直接の交渉窓口は当社のBDが担当します）
・市場動向、新興技術、および競合環境に関する最新情報を常に把握する。
・プロジェクトの実行を、より広範な事業戦略と整合させる。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・有機化学等、関連分野の博士号 （業務経験により修士号以上でも可能）
・化学関連業界（製薬、農薬、ファインケミカルなど）における、研究開発のリーダーシップまたはプロジェクトマネジメントの経験（目安6年以上）
・低分子医薬品のCMC領域（プロセス開発から技術移転に至るまでのプロジェクト）における実務経験とGMP管理に関する理解
・社内コミュニケーションが可能なレベルの英語力
【歓迎条件】
・CRO環境、特にFTE/FFSプロジェクトモデルでの経験（委託先と受託先の区別は問わない）
・有機化学等、関連分野の博士号 （業務経験により修士号以上でも可能）
・化学関連業界（製薬、農薬、ファインケミカルなど）における、研究開発のリーダーシップまたはプロジェクトマネジメントの経験（目安6年以上）
・低分子医薬品のCMC領域（プロセス開発から技術移転に至るまでのプロジェクト）における実務経験とGMP管理に関する理解
・社内コミュニケーションが可能なレベルの英語力
【歓迎条件】
・CRO環境、特にFTE/FFSプロジェクトモデルでの経験（委託先と受託先の区別は問わない）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,300 万円 ~ 非公開
非公開
仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
第一三共株式会社
仕事内容
【職務内容】
・医薬品とCDxの同時承認を見据えた日本CDx申請戦略の立案・推進
・開発早期段階からCDxの観点でクロスファンクショナルチームに参画し、CDx開発計画の策定・推進
・薬事部門・診断パートナー企業と協働し、規制当局対応に貢献
【入社後のキャリアパス】
・海外の関連会社への出向などを通じてグローバル業務経験を積む
・個人の適性と実績に応じて、マネジメント職への登用を含むキャリア形成
・医薬品とCDxの同時承認を見据えた日本CDx申請戦略の立案・推進
・開発早期段階からCDxの観点でクロスファンクショナルチームに参画し、CDx開発計画の策定・推進
・薬事部門・診断パートナー企業と協働し、規制当局対応に貢献
【入社後のキャリアパス】
・海外の関連会社への出向などを通じてグローバル業務経験を積む
・個人の適性と実績に応じて、マネジメント職への登用を含むキャリア形成
求める経験 / スキル
＜必須＞
・製薬企業または診断薬会社にて7年以上の勤務経験
・製薬企業または診断薬会社におけるCDxまたはIVDの開発・承認申請の２年以上の実務経験
・PMDAを含む日本の規制当局対応の実務経験
・自然科学系分野における博士号（PhD）
・修士号（MS）、学士号(BS)取得者で同等の実務経験を有する方
・日本の専門家として根拠をもって意見を発信できる
・権限のない環境でもステークホルダーを巻き込み推進できる
・不確実性の高い開発環境でも自律的に判断し前進できる
・クロスファンクショナル・グローバルなステークホルダーと高い協働性をもって働ける
＜尚可＞
・製薬企業にて2年以上の勤務経験
・グローバル組織との協働経験
・バイオマーカーの探索・検証からCDx開発につながるトランスレーショナルサイエンスへの理解
・分子生物学やオンコロジー領域の疾患に関する基礎知識
・がん領域での業務経験
・確立された診断技術に関する幅広い知識・理解および臨床診断に影響を与える新技術への関心
・製薬企業または診断薬会社にて7年以上の勤務経験
・製薬企業または診断薬会社におけるCDxまたはIVDの開発・承認申請の２年以上の実務経験
・PMDAを含む日本の規制当局対応の実務経験
・自然科学系分野における博士号（PhD）
・修士号（MS）、学士号(BS)取得者で同等の実務経験を有する方
・日本の専門家として根拠をもって意見を発信できる
・権限のない環境でもステークホルダーを巻き込み推進できる
・不確実性の高い開発環境でも自律的に判断し前進できる
・クロスファンクショナル・グローバルなステークホルダーと高い協働性をもって働ける
＜尚可＞
・製薬企業にて2年以上の勤務経験
・グローバル組織との協働経験
・バイオマーカーの探索・検証からCDx開発につながるトランスレーショナルサイエンスへの理解
・分子生物学やオンコロジー領域の疾患に関する基礎知識
・がん領域での業務経験
・確立された診断技術に関する幅広い知識・理解および臨床診断に影響を与える新技術への関心
従業員数
20,171名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
20,171名
（連結）
薬事コンサルを行うスタートアップ
仕事内容
【主な業務内容】
データ解析およびバイオインフォマティクス基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。
・データ設計、構築、改善および運用
・研究開発プロジェクトにおける解析計画の立案、データ解析、結果解釈
・解析結果の妥当性評価、可視化、レポーティング
・性能評価、統計解析、菌量・構成比等の定量的評価に関する設計支援
・解析コード、ワークフロー、データ処理手順、関連文書の整備
・解析環境・データ管理方法の改善、および再現性・効率性を高める仕組みづくり
・研究開発チームへの技術助言、解析知見の共有、メンバー育成への協力
・必要に応じた論文・学会情報の調査、外部パートナーとの技術的な連携
データ解析およびバイオインフォマティクス基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。
・データ設計、構築、改善および運用
・研究開発プロジェクトにおける解析計画の立案、データ解析、結果解釈
・解析結果の妥当性評価、可視化、レポーティング
・性能評価、統計解析、菌量・構成比等の定量的評価に関する設計支援
・解析コード、ワークフロー、データ処理手順、関連文書の整備
・解析環境・データ管理方法の改善、および再現性・効率性を高める仕組みづくり
・研究開発チームへの技術助言、解析知見の共有、メンバー育成への協力
・必要に応じた論文・学会情報の調査、外部パートナーとの技術的な連携
求める経験 / スキル
【要件】
•理系分野（薬学、医学、生物学、分子生物学、臨床検査学等）の学士以上
•医療機器、体外診断薬、製薬、ライフサイエンス業界での実務経験（3年以上）
•Python や R を用いたプログラミング経験。
•wet実験とdry解析の双方の経験（wetは過去ﾀｯﾁしていればOK）。
【求める人物像】
•主体的に課題を整理し、関係者と協力して解決に取り組める方
•複数の業務を優先順位付けしながら着実に推進できる方
•部門横断で円滑なコミュニケーションが取れる方
•品質・規制要件を理解し、責任感を持って業務に取り組める方
•理系分野（薬学、医学、生物学、分子生物学、臨床検査学等）の学士以上
•医療機器、体外診断薬、製薬、ライフサイエンス業界での実務経験（3年以上）
•Python や R を用いたプログラミング経験。
•wet実験とdry解析の双方の経験（wetは過去ﾀｯﾁしていればOK）。
【求める人物像】
•主体的に課題を整理し、関係者と協力して解決に取り組める方
•複数の業務を優先順位付けしながら着実に推進できる方
•部門横断で円滑なコミュニケーションが取れる方
•品質・規制要件を理解し、責任感を持って業務に取り組める方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
Craif株式会社
仕事内容
検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化・高度化をお任せいたします。
＜業務例＞
〇Small RNA検査系の開発・アップデート
・研究デザイン
・統計解析を用いたバイオマーカー選定
・機械学習モデルの構築
・品質基準・精度管理の設定
・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施
〇検査系の機械学習パイプラインの自動化・高度化
・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化
〇Small RNA検査系のための新規手法の開発
＜業務例＞
〇Small RNA検査系の開発・アップデート
・研究デザイン
・統計解析を用いたバイオマーカー選定
・機械学習モデルの構築
・品質基準・精度管理の設定
・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施
〇検査系の機械学習パイプラインの自動化・高度化
・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化
〇Small RNA検査系のための新規手法の開発
求める経験 / スキル
＜応募資格＞
・ビジネスレベル以上の日本語または英語
・Linux/Shell scripts/SQL/Python
・大学卒業レベル以上の数学
・確率論・統計学の基礎的な理解
・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
＜歓迎要件＞
〇開発ツール
・Docker
・Workflow management language (snakemake)
〇機械学習の経験
・スモールサイズデータの学習
・不均衡データの学習
〇関連分野の知見・経験
・トランスクリプトーム解析の経験
・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
・micro RNAに関する知見
・cfDNAに関する知見
・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
・Wet labでの実験操作の経験
・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
＜求める人物像＞
・当社の目指すゴールに強く共感いただける方
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・社会課題解決への意欲がある方
・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方
・素早く検証するフットワークがある方
・ビジネスレベル以上の日本語または英語
・Linux/Shell scripts/SQL/Python
・大学卒業レベル以上の数学
・確率論・統計学の基礎的な理解
・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
＜歓迎要件＞
〇開発ツール
・Docker
・Workflow management language (snakemake)
〇機械学習の経験
・スモールサイズデータの学習
・不均衡データの学習
〇関連分野の知見・経験
・トランスクリプトーム解析の経験
・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
・micro RNAに関する知見
・cfDNAに関する知見
・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
・Wet labでの実験操作の経験
・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
＜求める人物像＞
・当社の目指すゴールに強く共感いただける方
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・社会課題解決への意欲がある方
・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方
・素早く検証するフットワークがある方
従業員数
100名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
1. ポートフォリオ戦略・ガバナンス
・社内プログラム、提携アセット、技術プラットフォームを対象に、PeptiDreamのポートフォリオ戦略フレームワークを策定・運用する。
・Resarch Leadership Team (RLT)およびDevelopment Leadership Team (DLT) との整合を図りながら、リソース配分、投資優先順位付け、戦略的意思決定を支援するポートフォリオレビューおよびガバナンス会議体を主導する。
・ポートフォリオ全体における機会、リスク、トレードオフについて、部門横断的な評価を推進する。
・経営層がポートフォリオの状況と成果を適切に把握できるよう、ポートフォリオダッシュボード、指標、意思決定支援ツールを整備する。
・優先順位付け、投資、提携、ポートフォリオ最適化について、Executive Ledership Team (ELT)、RLTおよびDLTに戦略的な提言を行う。
2. 競合インテリジェンス・新製品企画
・科学、臨床、コマーシャル、事業開発に関する動向を継続的に把握するため、全社的な競合情報分析機能を構築・リードする。
・自社パイプラインの市場魅力度、競争優位性、商業的ポテンシャル、および提携プログラムの収益化可能性を評価する。
・R&Dプログラムリードと連携し、ターゲットプロダクトプロファイルの策定、適応症の優先順位付け、製品差別化、ライフサイクル戦略などの新製品企画を推進する。
・外部市場や競合環境に関する洞察を、ポートフォリオの優先順位付け、開発戦略、投資判断に活用できる具体的な提言へと落とし込む。
・研究、開発、CMC、財務、事業開発と連携し、エビデンスに基づく製品戦略およびポートフォリオ戦略の策定を支援する。
3. 価値評価・戦略的意思決定支援
・社内プログラムおよび提携プログラムについて、財務予測、価値評価、投資分析を主導する。
・リスク調整後キャッシュフロー、ピークセールス、シナリオ分析、リソースを考慮した価値評価などのモデルを構築・管理する。
・自社開発、ライセンス、共同開発、M&A、収益化機会などの戦略的選択肢を評価する。
・精緻な財務分析を通じて、事業開発取引、戦略計画、ポートフォリオ投資判断を支援する。
・科学、商業、競合、財務の各観点を統合し、明確な戦略的提言としてまとめた経営層および取締役会向け資料を作成する。
・社内プログラム、提携アセット、技術プラットフォームを対象に、PeptiDreamのポートフォリオ戦略フレームワークを策定・運用する。
・Resarch Leadership Team (RLT)およびDevelopment Leadership Team (DLT) との整合を図りながら、リソース配分、投資優先順位付け、戦略的意思決定を支援するポートフォリオレビューおよびガバナンス会議体を主導する。
・ポートフォリオ全体における機会、リスク、トレードオフについて、部門横断的な評価を推進する。
・経営層がポートフォリオの状況と成果を適切に把握できるよう、ポートフォリオダッシュボード、指標、意思決定支援ツールを整備する。
・優先順位付け、投資、提携、ポートフォリオ最適化について、Executive Ledership Team (ELT)、RLTおよびDLTに戦略的な提言を行う。
2. 競合インテリジェンス・新製品企画
・科学、臨床、コマーシャル、事業開発に関する動向を継続的に把握するため、全社的な競合情報分析機能を構築・リードする。
・自社パイプラインの市場魅力度、競争優位性、商業的ポテンシャル、および提携プログラムの収益化可能性を評価する。
・R&Dプログラムリードと連携し、ターゲットプロダクトプロファイルの策定、適応症の優先順位付け、製品差別化、ライフサイクル戦略などの新製品企画を推進する。
・外部市場や競合環境に関する洞察を、ポートフォリオの優先順位付け、開発戦略、投資判断に活用できる具体的な提言へと落とし込む。
・研究、開発、CMC、財務、事業開発と連携し、エビデンスに基づく製品戦略およびポートフォリオ戦略の策定を支援する。
3. 価値評価・戦略的意思決定支援
・社内プログラムおよび提携プログラムについて、財務予測、価値評価、投資分析を主導する。
・リスク調整後キャッシュフロー、ピークセールス、シナリオ分析、リソースを考慮した価値評価などのモデルを構築・管理する。
・自社開発、ライセンス、共同開発、M&A、収益化機会などの戦略的選択肢を評価する。
・精緻な財務分析を通じて、事業開発取引、戦略計画、ポートフォリオ投資判断を支援する。
・科学、商業、競合、財務の各観点を統合し、明確な戦略的提言としてまとめた経営層および取締役会向け資料を作成する。
求める経験 / スキル
【必須】
・学士以上
・ビジネスレベル以上の英語力
・バイオテクノロジー、製薬、ヘルスケア、コンサルティング、投資、または関連業界における8年以上の実務経験
・ポートフォリオマネジメント、経営戦略、新製品企画、コマーシャル戦略、競合情報分析、または事業開発のいずれか一つ以上における実務経験
・パイプラインアセット、疾患領域、市場機会、競合環境の評価経験
・ビジネスケース、商業予測、財務予測、アセット価値評価の作成経験
・シニアマネジメントに提言を行い、部門横断のステークホルダーに働きかけた経験
【歓迎】
・生命科学分野、ビジネス分野での修士以上の学歴（MS, PhD, PharmD, MBA など）
・オンコロジー、放射性医薬品、ペプチド治療薬、またはその他のスペシャリティバイオ医薬品領域での経験
・戦略コンサルティング、投資銀行、プライベートエクイティ、株式調査、または製薬業界における事業開発・ポートフォリオ戦略の経験
・ポートフォリオレビュー、リソース配分、投資委員会等における意思決定支援の経験
・学士以上
・ビジネスレベル以上の英語力
・バイオテクノロジー、製薬、ヘルスケア、コンサルティング、投資、または関連業界における8年以上の実務経験
・ポートフォリオマネジメント、経営戦略、新製品企画、コマーシャル戦略、競合情報分析、または事業開発のいずれか一つ以上における実務経験
・パイプラインアセット、疾患領域、市場機会、競合環境の評価経験
・ビジネスケース、商業予測、財務予測、アセット価値評価の作成経験
・シニアマネジメントに提言を行い、部門横断のステークホルダーに働きかけた経験
【歓迎】
・生命科学分野、ビジネス分野での修士以上の学歴（MS, PhD, PharmD, MBA など）
・オンコロジー、放射性医薬品、ペプチド治療薬、またはその他のスペシャリティバイオ医薬品領域での経験
・戦略コンサルティング、投資銀行、プライベートエクイティ、株式調査、または製薬業界における事業開発・ポートフォリオ戦略の経験
・ポートフォリオレビュー、リソース配分、投資委員会等における意思決定支援の経験
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
非公開
仕事内容
・大規模計算環境を活用した、創薬向け基盤モデルのファインチューニングおよび精度検証
・分子生成AIの活用および自社計算創薬ソリューションの技術開発
・受託解析・共同研究および自社創薬プロジェクトにおける、AI技術を用いた化合物設計・評価の実施
・最新のAI創薬技術（論文・OSS・公開モデル等）の調査、社内検証、実務への適用可否の見極め
・分子生成AIの活用および自社計算創薬ソリューションの技術開発
・受託解析・共同研究および自社創薬プロジェクトにおける、AI技術を用いた化合物設計・評価の実施
・最新のAI創薬技術（論文・OSS・公開モデル等）の調査、社内検証、実務への適用可否の見極め
求める経験 / スキル
（必須）
・深層学習に関する基礎的な知識と、フレームワーク（PyTorch等）を用いたモデルの実装・学習・評価の経験
・主要なニューラルネットワークアーキテクチャ（Transformer、拡散モデル、グラフニューラルネットワーク等）に関する理解
・ケモインフォマティクスに関する知識・技術
・Pythonによるデータ処理・解析およびプログラミングスキル
・Linux/GPU環境での計算実行経験
・最新の論文やOSSを自ら継続的にキャッチアップし、内容を理解して自身の業務に取り入れられる力
・課題を自ら発見し、関係者と連携しながら主体的に解決へ導ける力
・理学・工学・薬学・情報科学など関連分野における修士号以上の学位
（歓迎）
・製薬企業・創薬関連企業における創薬研究の経験
・生成モデル（分子生成に限らず）の研究・開発経験
・大規模モデルの事前学習・ファインチューニング、分散学習の経験
・HPC/クラウド環境における計算ジョブ管理・環境構築の経験
・分子シミュレーションや構造ベース創薬に関する知識
・OSSへのコントリビューション、学会発表・論文発表の実績
・ビジネスレベルの英語力、関連分野における博士号の学位
・深層学習に関する基礎的な知識と、フレームワーク（PyTorch等）を用いたモデルの実装・学習・評価の経験
・主要なニューラルネットワークアーキテクチャ（Transformer、拡散モデル、グラフニューラルネットワーク等）に関する理解
・ケモインフォマティクスに関する知識・技術
・Pythonによるデータ処理・解析およびプログラミングスキル
・Linux/GPU環境での計算実行経験
・最新の論文やOSSを自ら継続的にキャッチアップし、内容を理解して自身の業務に取り入れられる力
・課題を自ら発見し、関係者と連携しながら主体的に解決へ導ける力
・理学・工学・薬学・情報科学など関連分野における修士号以上の学位
（歓迎）
・製薬企業・創薬関連企業における創薬研究の経験
・生成モデル（分子生成に限らず）の研究・開発経験
・大規模モデルの事前学習・ファインチューニング、分散学習の経験
・HPC/クラウド環境における計算ジョブ管理・環境構築の経験
・分子シミュレーションや構造ベース創薬に関する知識
・OSSへのコントリビューション、学会発表・論文発表の実績
・ビジネスレベルの英語力、関連分野における博士号の学位
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
・CADD/SBDD/ケモインフォマティクス等の計算技術を活用した受託・共同研究および自社創薬研究プロジェクトの推進
・自社計算創薬ソリューションの技術開発
・自社計算創薬ソリューションの技術開発
求める経験 / スキル
（必須）
・CADD/SBDD/ケモインフォマティクス技術を用いた創薬研究の実務経験3年以上
・分子動力学シミュレーションを用いた研究経験
・創薬研究のデータ解析に必要なプログラミングスキル
（歓迎）
・自由エネルギー摂動法（FEP）等の自由エネルギー計算法の研究経験
・オープンソース（GROMACS / NAMD / GENESIS / OpenMM 等）を用いた分子シミュレーションの研究経験
・TPD分野（PROTACや分子接着剤など）でのin silicoアプローチによる研究経験
・創薬プロセスにおける各データの数理モデル化とAI/MLへの適用経験
・HPC環境におけるシステム構築経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
・CADD/SBDD/ケモインフォマティクス技術を用いた創薬研究の実務経験3年以上
・分子動力学シミュレーションを用いた研究経験
・創薬研究のデータ解析に必要なプログラミングスキル
（歓迎）
・自由エネルギー摂動法（FEP）等の自由エネルギー計算法の研究経験
・オープンソース（GROMACS / NAMD / GENESIS / OpenMM 等）を用いた分子シミュレーションの研究経験
・TPD分野（PROTACや分子接着剤など）でのin silicoアプローチによる研究経験
・創薬プロセスにおける各データの数理モデル化とAI/MLへの適用経験
・HPC環境におけるシステム構築経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
シニアメディシナルケミストとして、同社の技術の発展と共同研究プロジェクトのマネジメントをお任せします。
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
求める経験 / スキル
【必要要件】以下の複数に該当されるご経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
上場済みバイオベンチャー
仕事内容
【研究内容について】
CAR-T細胞療法とは、患者さん自身の免疫細胞に遺伝子操作を加えがんに対する攻撃力を高めて体内に戻す治療法です。実際には、T細胞と呼ばれる病気と闘う白血球を患者さんの血液から取り出し、遺伝子を改変した後、患者さんの体内に戻します。遺伝子を改変した細胞をCAR-T細胞と呼び、CAR-T細胞はがん細胞上の抗原蛋白を認識しこれを標的として攻撃を開始します。同社では従来のCAR-T細胞と比較しより治療効果を高めた独自のCAR-T細胞の研究開発をおこなっています。
■当社について：
CAR-T細胞療法を主とした新規がん免疫療法の開発をしており、社会貢献性の高い事業を展開をしています。2023年6月に東京証券取引所グロース市場へ上場、さらなる事業拡大を目指しています。
CAR-T細胞療法とは、患者さん自身の免疫細胞に遺伝子操作を加えがんに対する攻撃力を高めて体内に戻す治療法です。実際には、T細胞と呼ばれる病気と闘う白血球を患者さんの血液から取り出し、遺伝子を改変した後、患者さんの体内に戻します。遺伝子を改変した細胞をCAR-T細胞と呼び、CAR-T細胞はがん細胞上の抗原蛋白を認識しこれを標的として攻撃を開始します。同社では従来のCAR-T細胞と比較しより治療効果を高めた独自のCAR-T細胞の研究開発をおこなっています。
■当社について：
CAR-T細胞療法を主とした新規がん免疫療法の開発をしており、社会貢献性の高い事業を展開をしています。2023年6月に東京証券取引所グロース市場へ上場、さらなる事業拡大を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・がんや免疫、がん免疫の分野に関する研究経験
・免疫細胞を用いたELISAやフローサイトメトリーなどの免疫学的解析
・遺伝子組み換え実験
（クローニングやプラスミド精製、遺伝子導入、PCRなど）
・マウスを用いた動物実験
・チーム体制でのプロジェクト実施
・Word、Excel、PowerPointを用いたデータ解析・データ整理や資料作成
・学歴：博士以上
【歓迎要件】
・T細胞に関する研究経験、細胞培養技術やマウスモデルを用いた研究経験がある方
・事業会社での研究業務の経験のある方
・腫瘍生物学または免疫学などの分野にて博士号取得後2-5年程度の実務経験がある方
・弊社の研究に興味があり、積極性・協調性をもって業務を遂行できる方
・がんや免疫、がん免疫の分野に関する研究経験
・免疫細胞を用いたELISAやフローサイトメトリーなどの免疫学的解析
・遺伝子組み換え実験
（クローニングやプラスミド精製、遺伝子導入、PCRなど）
・マウスを用いた動物実験
・チーム体制でのプロジェクト実施
・Word、Excel、PowerPointを用いたデータ解析・データ整理や資料作成
・学歴：博士以上
【歓迎要件】
・T細胞に関する研究経験、細胞培養技術やマウスモデルを用いた研究経験がある方
・事業会社での研究業務の経験のある方
・腫瘍生物学または免疫学などの分野にて博士号取得後2-5年程度の実務経験がある方
・弊社の研究に興味があり、積極性・協調性をもって業務を遂行できる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
フューチャー株式会社
仕事内容
◆職務内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
求める経験 / スキル
【必須】
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
OBJECTIVES/PURPOSE
Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects.
Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more.
Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts.
ACCOUNTABILITIES
Principal Scientist
Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects
Contribute as a key scientific expert within one or more project teams
Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges
Influence project decisions through data-driven insights
Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence
Associate Director
Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects
Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions
Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects
Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders
Influence cross-functional teams without direct line management authority
Mentor and elevate scientific capabilities across the organization
Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects.
Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more.
Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts.
ACCOUNTABILITIES
Principal Scientist
Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects
Contribute as a key scientific expert within one or more project teams
Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges
Influence project decisions through data-driven insights
Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence
Associate Director
Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects
Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions
Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects
Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders
Influence cross-functional teams without direct line management authority
Mentor and elevate scientific capabilities across the organization
求める経験 / スキル
DIMENSIONS AND ASPECTS
Technical/Functional (Line) Expertise
Expertise in a variety of computational tools and methodology including generative chemistry, large-scale virtual screening, molecular dynamics, homology modeling, quantum mechanics, pharmacophore elucidation, data mining, machine learning, cheminformatics and more.
Significant industry experiences contributing as a computational chemist on drug discovery projects against several therapeutic arias and a variety of drug discovery targets (GPCRs, Kinases, Ion channel etc.).
Strong impact in progressing discovery projects from hits to clinical leads
Familiarity with organic and synthetic chemistry concepts.
Provide project teams with computational strategies to inform, influence, and prioritize designs for potency/selectivity and improve ADME/Tox endpoints.
Ability to effectively integrate emerging generative chemistry methods and other modern machine learning and artificial intelligence (AI) applications in small molecule drug discovery.
Proficiency with state-of-the-art Computational Chemistry software.
Leadership
Scientific leadership within project teams
Mentors junior scientists
Contributes to method development and innovation
Influences direction across teams and functions
Drives innovation and capability building at scale
Interaction
Collaborate with cross-functional global teams
Present findings to internal stakeholders
Engage with senior leadership and external partners as needed
EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS:
PhD degree in Chemistry or equivalent
Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
Technical/Functional (Line) Expertise
Expertise in a variety of computational tools and methodology including generative chemistry, large-scale virtual screening, molecular dynamics, homology modeling, quantum mechanics, pharmacophore elucidation, data mining, machine learning, cheminformatics and more.
Significant industry experiences contributing as a computational chemist on drug discovery projects against several therapeutic arias and a variety of drug discovery targets (GPCRs, Kinases, Ion channel etc.).
Strong impact in progressing discovery projects from hits to clinical leads
Familiarity with organic and synthetic chemistry concepts.
Provide project teams with computational strategies to inform, influence, and prioritize designs for potency/selectivity and improve ADME/Tox endpoints.
Ability to effectively integrate emerging generative chemistry methods and other modern machine learning and artificial intelligence (AI) applications in small molecule drug discovery.
Proficiency with state-of-the-art Computational Chemistry software.
Leadership
Scientific leadership within project teams
Mentors junior scientists
Contributes to method development and innovation
Influences direction across teams and functions
Drives innovation and capability building at scale
Interaction
Collaborate with cross-functional global teams
Present findings to internal stakeholders
Engage with senior leadership and external partners as needed
EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS:
PhD degree in Chemistry or equivalent
Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,150 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
再生医療ベンチャー
仕事内容
iPS細胞を活用した再生医療の研究開発に幅広く従事いただきます。
求める経験 / スキル
下記ご経験をお持ちの方、歓迎致します。
・大学等の研究機関または製薬企業等で細胞のin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養、分化誘導、機能評価経験者
・英語にてグローバルな対応が可能な方
・IND申請に伴う薬事業務のご経験がある方
・大学等の研究機関または製薬企業等で細胞のin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養、分化誘導、機能評価経験者
・英語にてグローバルな対応が可能な方
・IND申請に伴う薬事業務のご経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
株式会社GenAhead Bio
仕事内容
トランスフェリン受容体に対する抗体に治療効果をもたらすオリゴ核酸を繋げ、既存の方法では送達できない臓器に核酸を届ける、次世代のミサイル療法の研究開発を担っていただける方を募集いたします。
■主な業務内容
当社独自のプラットフォーム技術である核酸デリバリーシステムを基盤とした創薬研究をご担当いただきます。技術習得後は、テーマ立案・推進などのアイディアや、共同研究など、多様な研究活動に主体的に関わっていただきたく思います。
(具体的には、抗体の精製、抗体―核酸コンジュゲートの調製・精製、プラスミド構築、細胞培養などの実験業務に加えて、社外研究機関との連携や補助金申請などの事務業務など)
■主な業務内容
当社独自のプラットフォーム技術である核酸デリバリーシステムを基盤とした創薬研究をご担当いただきます。技術習得後は、テーマ立案・推進などのアイディアや、共同研究など、多様な研究活動に主体的に関わっていただきたく思います。
(具体的には、抗体の精製、抗体―核酸コンジュゲートの調製・精製、プラスミド構築、細胞培養などの実験業務に加えて、社外研究機関との連携や補助金申請などの事務業務など)
求める経験 / スキル
■必須条件
・核酸の創薬研究の経験
・オープンカラム、HPCLによる分取技能（分析ではない）
・文章作成能力（修士論文に準ずる、方法・結果・考察を含む実験報告書が作成可能な方）
■歓迎要件
・オープンカラム、HPCLによるタンパク精製経験
・抗体工学の知識
・動物実験の経験
・博士課程修了あるいは終了見込みの方
・核酸の創薬研究の経験
・オープンカラム、HPCLによる分取技能（分析ではない）
・文章作成能力（修士論文に準ずる、方法・結果・考察を含む実験報告書が作成可能な方）
■歓迎要件
・オープンカラム、HPCLによるタンパク精製経験
・抗体工学の知識
・動物実験の経験
・博士課程修了あるいは終了見込みの方
従業員数
7名
（2025年6月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
360 万円 ~ 非公開
従業員数
7名
（2025年6月現在）
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