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【次期リーダー候補】法務スペシャリスト

株式会社Laboro.AI

  • 部長以上
  • 上場企業

想定年収

500万円 ~ 800万円

勤務地

東京都

従業員数

117名(2026年6月30日時点)

仕事内容

当社は従業員120名規模へと急拡大する中、年間数億円規模の大型プロジェクトや前例のないAIの新規事業案件が急増しています。
現在、法務専任担当(弁護士資格者)1名体制で全社の法的リスクをコントロールしていますが、今後の非連続な成長とガバナンス強化を見据え、共に事業成長を牽引する2人目の法務スペシャリストを募集します。
法務部門のブレーキ役ではなく、事業部門と伴走し、法務上のリスクを低減したうえで事業を前に進めるため、どのような管理体制が必要かを論理的に導き出す、経営に直結するポジションです。

■業務内容
当社のカスタムAI事業を加速させる契約法務および商事法務全般を既存の法務担当のリードの下、以下の業務を推進していただきます。

・事業契約(NDA、PoC契約、AI開発委託契約、ライセンス契約等)のドラフト作成・レビュー・修正
・クライアント(エンタープライズ企業)の法務部門との契約交渉のバックアップ
・事業部門やコーポレート部門からの法務相談対応、法的リスク回避のための代替案の提示
・外部ベンダーや業務委託先との契約における、下請法・取適法等の関連法令遵守のチェック
・商事法務全般(株主総会・取締役会関連の実務サポート等)

■ポジションの魅力
・汎用パッケージではない「カスタムAI」だからこそ生じる、複雑な知財(特許・著作権)やAI関連法規の実務経験を、圧倒的なスピード感で積むことができます。
・現場のAIプロフェッショナルたちと直接議論を交わし、ビジネスを前進させるためのスキームを自ら構築する、事業貢献度の高い環境です。
・フルフレックス・リモートワーク主体の環境で、自律的にプロフェッショナルとしての成果を追求できます。

■組織体制/カルチャー
現在、法務専任担当が1名在籍しており、入社後はそのメンバーと密に連携して業務を進めていただきます。
上場企業でありながらベンチャーのスピード感を大切にしており、意思決定は迅速です。役職や年次に関わらず、課題を発見した人が自ら手を挙げて改善をリードする文化が根付いています。
経営陣や事業側メンバーとの距離が近く、Slackやミーティングを通じた率直なコミュニケーションが日常的に行われています。

■事業紹介
・当社はグロース市場に上場したAIベンチャーです。製造・医療・金融・小売など幅広い産業領域の大手企業に対し、機械学習・生成AI技術を活用した事業変革を支援しています。単なるツール導入ではなく、クライアントの収益性の高いコアプロセスに深く入り込み、AI活用による構造的な事業変革を共に実現することを強みとしています。
・具体的には、「アカデミアから発信される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。
・多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点です。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集背景

組織強化に伴う増員。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

■必須要件
・事業会社の法務部門(チーム)における契約書レビューの実務経験(3〜5年程度)
・商事法務に関する基礎的な実務経験
・現場のビジネスメンバーの意図を汲み取り、目的達成に向けた円滑なコミュニケーションが取れる方

■歓迎要件
・法科大学院の修了、または司法試験に向けて数年間学習に打ち込んだ経験(未知の課題に対する高度な法的・論理的思考力)
・IT・Web業界、特に受託開発企業やSIerでの法務実務経験
・下請法、個人情報保護法、知的財産権に関する実務知見

■求める人物像
・単なる「リスクの指摘」にとどまらず、事業を前に進めるための「代替案」を自ら考え、提示できるスタンスをお持ちの方
・AIやテクノロジーという未知の領域に対し、強い知的好奇心と自律的な学習意欲を持てる方
・前例や決まったルールのない事象に対して、原理原則(リーガルマインド)に立ち返って論理的に思考できる方

学歴

大学

職務経験

要 (5年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3か月(条件変更なし))

給与

月給制

年収:500万円 ~ 800万円

月収:35万円~

月額基本給:30万円~

賞与・インセンティブ

年2回  

※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動

昇給

有り 年1回

勤務地

東京都

中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F

交通手段1 沿線名:東京メトロ各線 駅名:銀座 最寄駅から:徒歩5分

交通手段2 沿線名:東京メトロ各線 駅名:東銀座 最寄駅から:徒歩5分

交通手段3 沿線名:JR各線 駅名:新橋 最寄駅から:徒歩7分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

09:45~18:30

休憩時間:60分

残業:月10時間~30時間程度

固定(定額)残業代制
・所定労働時間7時間45分(休憩1時間)
 ※参考勤務時間 09:45 ~ 18:30
・フレックスタイム制(コアタイムなし)
・リモートワーク可、必要に応じて出社あり(関東圏在住者を想定)

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 23時間 / 月
固定残業代 52,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上付与
試用期間中は4日付与/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分 )
【休日・休暇詳細】
年末年始休暇、慶弔休暇など

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■フレックス制度あり(コアタイムなし)
■リモートワーク(条件あり)
■リモート手当/月1万円(条件あり)
■リモート環境構築費/3万円(条件あり)
■定期健康診断
■セミナー参加費補助
■書籍購入補助
■ノートPC+モニタ別途支給
■フリードリンク
■社内部活動
■関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
■持株会
■副業可(事前申請要)

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

ー

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 、 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2421894

最終更新日:2026/10/26

企業情報

企業名

株式会社Laboro.AI

代表者名

代表取締役CEO 椎橋 徹夫

設立

2016年4月

従業員数

117名(2026年6月30日時点)

資本金

1,019,000,000円

本社所在地

〒104-0061 東京都中央区銀座8-11-1 GINZAGSBLD.2.3階

株式公開

グロース

日系・外資

日系

事業内容

・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業
・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

事業に関する特色

【VISION】
「Laboro(ラボロ)」という言葉は、"労働"を意味する英語"labor"の語源になったラテン語です。
「いま人の力だけで行われている"労働"を軽減、効率化し、さらにビジネス成果を高めていただくための『武器(=AI)』と『知識(=技術力)』と『仲間(=パートナー)』を提供したい。」
Laboro.AIという社名には、こうした思いが込められています。
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これに共感し、集まった私たちLaboro.AIメンバーのミッションは、2つ。
まず、『テクノロジーとビジネスを、つなぐ』です。
AIが本当の力を発揮するためには、ビジネス環境や課題を把握し、それに適したデータを用い、設計や検証、開発を行うことが不可欠です。つまり、テクノロジーとビジネス双方の知見がなければ、実社会で成果を産み出すAIが実現することはありません。Laboro.AIは、「テクノロジー」だけでなく「ビジネス」の知識を兼ね備え、ビジネス現場へと「つなぐ」存在として価値あるAIを開発・提供することを目指しています。
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そしてもう一つのミッションが、『すべての産業の新たな姿をつくる』です。
限りない可能性を秘めたAI(人工知能)を、企業や産業で革新を起こそうと奔走するイノベーターを対象にオーダーメイド開発すること、そして、彼らの夢の実現のために一緒に考え、苦労を共にし、力を合わせてイノベーションを実現することが、Laboro.AIが目指す姿です。
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「効く、AIを真にフィットしたAIこそが、そのビジネスの「真価」を強くする」
Laboro.AIが目指す未来に共感し、その実現のため共に力を注いで行く意思をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。

【会社概要】
具体的な事業としては、B2B向けに以下のようなサービスを提供しています。
・企業の課題や保有データに即した個別AIモデル(カスタムAI)の開発
・企業のAI導入を支援するアドバイザリー(技術コンサル)サービスの提供

現在、大小問わずAI開発を行う企業は増えていますが、その中でも私たちは「企業のコアなビジネスプロセス」に機械学習技術を導入し変革を促すことにフォーカスしています。製品や技術を提供して終わり、ではなく、課題解決のためにベストなアプローチ方法は何かをクライアントと議論し、PoC(Proof
of Concept)の実施、自社及び他社のソリューションを活用したシステム開発までを一貫してサポートするのが私たちの特徴です。
まだ小規模な組織ですが、一部上場企業を中心に製造業、建設業、サービス業など様々な業界のクライアントと多数のプロジェクトを実施しています。

【参考資料】
https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/11562
【これまでIT化されてきた10倍以上の部分にAIが使われる――Laboro.AI CEO 椎橋徹夫氏】

https://www.jac-recruitment.jp/digital/interview/391.html
【「最先端技術とビジネスとをつなぐ」株式会社 Laboro.AIが見据えるAI市場の未来とは?ボストンコンサルティンググループ出身のCEOとCTOインタビュー】

・日本総合研究所「わが国企業のESG側面の取組み調査」におけるカスタムAI導入について
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000027192.html

・機械学習を使って世の中の課題を解決‥‥
https://paiza.jp/feedback/laboroai

・高速&高精度、Laboro.AI顔検出エンジンを開発!
 (研究論文の投稿時点では世界第2位)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000027192.html

・学習データ、60万件以上!キャリアコーディネーターのノウハウを学習したマッチングAIが、よりマッチしたエンジニア派遣を支援!
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000027192.html

会社の特色

大手クライアントとのプライム案件が中心のため、利益率が高く、稼働も充実している。
同社は上流工程のコンサルティングから関与するものの、課題抽出~要件定義までを迅速に行い、仮説検証のPJまでを短期行うため、顧客へ費用、期間にて大きなメリットを提供できている点が特徴。

【活用事例】
■アスリート向け献立提案「勝ち飯®AI」/味の素 株式会社様
■キーポイント検出(姿勢推定)を用いた伝統芸能の普及 /山口県様
■ニオイセンサーデータの分類 /大手自動車メーカー様
■波形解析による管内外面の損傷検出 /非破壊検査 株式会社 様
■建設物の制振制御 /株式会社 大林組 様
■航空写真からの停止線・横断歩道の検出 /ジオテクノロジーズ 株式会社(旧インクリメントP 株式会社 )様
■ESG企業調査での情報収集・評価 /株式会社 日本総合研究所 様
■人と職の最適なマッチング /パーソルテクノロジースタッフ 株式会社 様
■潜在ニーズ探索によるAIレコメンド /大手自動車メーカー 様
■文書分類による業務自動化率の向上 /大手通信企業 様
■インフラ設備の劣化箇所検出 /大手インフラ企業 様
■未来購買パターン予測にもとづく商品レコメンド /大手ショッピングサイト 様
■画像アプローチからの手書き文字の読み取り /大手生命保険会社 様
■動画解析からの感情推定 /沖電気工業 株式会社 様

▼顧客事例URL
https://laboro.ai/case/

【顧客様例】
味の素株式会社
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
株式会社IDOM
NTTコミュニケーションズ株式会社
株式会社NTTPCコミュニケーションズ
エーザイ株式会社
株式会社大林組
沖電気工業株式会社
鹿島建設株式会社
ジオテクノロジーズ株式会社
ジャパン マリンユナイテッド株式会社
株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ
ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
日本総合研究所株式会社
パーソルテクノロジースタッフ株式会社
東日本電信電話株式会社
非破壊検査株式会社
ブロードマインド株式会社
山口県 etc

その他の特色

ー

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2023/9
1,369百万円
193百万円
2024/9
1,515百万円
183百万円
2025/9
1,900百万円
166百万円

求人No.:NJB2421894

最終更新日:2026/10/26

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