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生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

大手通信キャリア

  • 上場企業

想定年収

679万円 ~ 1,411万円

勤務地

東京都

仕事内容

■採用部門 概要
通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」(LTM)の研究開発と実用化を推進しています。LTMは、当社が保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。当社が蓄積してきた基地局の建設・ネットワーク品質の最適化・運用監視などの広大なドメインデータや基盤モデル、自社で保有する”国内最大級のGPUインフラ”をフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
「LTM AI開発室 LTM Factory開発課」は、その独自開発LLM基盤をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ(自律学習メカニズム)の開発にも取り組んでいます。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

■業務内容
【ミッション】
独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。

【主な業務】
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進

【具体的な業務】
【AIエージェント・ワークフロー開発】
・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化
【要素技術・外部連携の実装】
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化
【アジャイルなPoC・アプリ実装】
・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装
【自律学習基盤・LLMOps構築】
・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築
【モダン開発手法の推進】
・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

【仕事の魅力】
■最先端の「AIエージェントアーキテクチャ×自律学習」への挑戦
AIが自律的に業務を実行・学習・進化する高度なシステムの構築に携われます。国内最大規模のGPU基盤と独自LLM(LTM)を活用し、最先端のエージェント技術を自らの手で実装・開発できます。
■開発・技術構築に没頭できる環境
業務部門との調整や課題の掘り起こしは専任のシステム企画チームが担うため、整理された要件のもと、AIアプリケーションの開発や技術検証に集中できます。
■豊富なアセットによる「アイデアを即座に現場で動かせるスピード感」
すでに独自の基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、発案したアイデアを速やかにAIエージェントとして形にし、実際の現場で稼働させるダイレクトな手応えを得られます。

募集人数

2人

応募条件

技能/経験

■応募資格(必須)
・要件定義、設計、実装、テスト、改善までの一連の開発プロセスに主体的に携われる方
・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を含む新しい開発技術/ツールを柔軟に取り入れられるITリテラシーをお持ちの方
・PythonまたはTypeScriptなどを用いた業務アプリケーション開発の経験

■応募資格(歓迎)

【AIエージェント・LLM応用開発】
・生成AIを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、RAGシステムのいずれかの実装/開発の経験
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー/エージェント開発の経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データの設計に関する実務の経験

【LLMOps・ガバナンス】
・LLMOps/MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築の経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験

【アプリ開発・クラウド基盤】
・AWS/Azure/GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築の経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI/CD、IaC、DevOpsの経験

【ドメイン知見・リサーチ・研究】
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務の経験
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを必要に応じて翻訳ツールなども活用しながら読解し、プロダクトに導入/実装できる英語スキル
・学会発表や論文執筆の実績/経験

■求める人物像
・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる(PM/リード的動きができる)方
・変化の激しい生成AIのトレンド(エージェント技術やLLMOpsなど)を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方
・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方

学歴

不問

職務経験

要 (3年以上)

業界経験

要

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

ー

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

月給制

年収:679万円 ~ 1,411万円

月収:43万円~69万円

月額基本給:35万円~

(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(30時間相当で計算)

賞与・インセンティブ

年2回  昨年実績:※年間標準賞与5ヵ月+特別加算賞与(業績に応じて支給)

※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

昇給

有り 年1回 / 4月
年1回(原則)4月

勤務地

東京都

就業時間

09:00~17:45

休憩時間:1時間

残業:月20時間~30時間程度

フレックスタイム制
標準労働時間7時間45分/日
※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し)

残業手当

通常の残業代

通勤手当

交通費:一部支給(上限:月5万円)

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:123

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 初年度11日 1ヵ月目から )
【休日・休暇詳細】
年間休日数 123日/2022年度、年次有給休暇(入社初年度は、入社月により11日~3日の付与となります。次年度は16日の付与となり、付与上限は21日です。)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇)、会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

求人No.:NJB2417915

最終更新日:2026/10/8

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