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半導体後工程における製造技術・品質管理エンジニア※業界経験不問※_Y2607

キオクシア株式会社

  • 在宅勤務可

想定年収

550万円 ~ 1,260万円

勤務地

三重県

従業員数

10,600名(連結:約15,200名(2024年3月31日現在))

仕事内容

【採用背景】
今後、NAND/SSDの需要増加と容量のさらなる大容量化が予測される中で、当社の技術優位性の根幹である「多段積層パッケージング技術」(最大32チップ積層)の重要性が飛躍的に高まっています。この多段積層技術は、高性能化・省スペース化を実現し、大容量メモリを可能にするための事業成長の最重要課題です。
これに対応するため、当社の四日市工場では、新規装置の立ち上げや試作・量産ラインの構築業務が増加しており、製造後工程での増員が不可欠です。特に、これまでの経験を活かし、世界最先端の多段積層技術に携わりながら、新規ラインの構築、高難度新製品の量産化、および海外委託先への技術支援を担える方を求めています。

【組織のミッション】
配属先部門は、半導体製造の前工程で完成したウエハーを最終的に顧客要求の製品パッケージに加工し、製品特性評価(テスト)を行い、最終製品を倉入出荷することがミッションです。ウエハーから最終製品への加工・検査・出荷を担う「後工程」の全てを統括しています。
後工程製造技術の強化と量産トラブルの未然防止を目的とし、後工程製造拠点の製造管理(技術・工程/装置能力・加工点・品質等)を一貫して監視・管理しています。

【お任せする業務】
メモリ製品の後工程(ICパッケージング)における、製造装置及び検査装置の管理、検査、改善、および多段積層技術(ウェーハ裏面研削、チップ積層、ワイヤ接続工程)のプロセス改善、新規装置立ち上げ、品質管理業務などをお任せします。

【具体的な仕事内容】
■現状分析と課題抽出:
製造現場やデータに基づき、多段積層工程の歩留まりや品質における課題を特定します。既存の製造装置および検査装置の能力を把握し、ボトルネックとなっている点を抽出します。

■新規プロセスの確立と導入:
新規装置の立ち上げ評価、データ測定、動作確認をサポートし、プロセス確立に必要な基礎データ収集を担当します。
新製品や高難度プロセスに対応するため、新規製造装置の選定、導入仕様(プロセス条件)の決定、およびベンダーとの技術交渉なども行います。

■工程改善と品質向上:
製造技術を主導し、プロセスデータや検査結果を解析することで、歩留まり向上や品質安定化のための具体的な改善策(プロセス条件変更、治具改良など)を立案し実行します。
最終製品の品質を保証するため、検査装置の立ち上げと、製品特性評価(テスト)に必要な管理項目や管理方法の改善を行います。

■グローバルな技術展開:
四日市工場で確立した最先端の多段積層技術を、海外の製造委託先へ展開・指導する技術支援業務を行います。

[従事すべき業務の変更の範囲]
(雇入れ直後)上記の通り
(変更の範囲)その他会社が指示する業務

【使用ツール等】 
■Excel:集計ツールとして、製造データや検査結果の統計的な初期分析、レポート作成に使用します。
■PowerPoint:資料作成ツールとして、新規装置導入の企画や改善報告、海外への技術指導資料作成に使用します。
■CADツール:装置や治具のレイアウト、構造の確認・検討に使用します。

【業務のやりがい・魅力】
「現在の会社では、顧客の仕様に合わせて装置やプロセスを調整する立場だが、技術の最終責任と決定権を持ち、自社の競争力となる技術を確立したい」
「手がけた技術を、グローバルな事業全体に展開し、その成果をダイレクトに感じたい」と感じていませんか?
当社では多段積層技術の設計から量産立ち上げ、品質保証までを自社で統括します。外部の要求に応える立場から、技術的な課題解決とプロセス革新の最終決定権を持つ主体者として活躍できます。
また、確立した最先端の工程技術を、海外の製造委託先へ技術支援・展開する役割を担います。単なる開発に留まらず、日本の技術を世界に広める技術指導者として、グローバルなモノづくりの品質水準を引き上げる貢献を実感できます。

【キャリアパスイメージ】
まずは、スキルレベルに応じたプロジェクトに参画いただき、OJTや専門教育を通じて技術力を磨いていただきます。
将来的には、国内外の製造技術を統括するマネジメント職や、多段積層技術のスペシャリストなど、志向に合わせたキャリア形成が可能です。

上記は参考例であり、他部門や海外拠点への異動・昇格など、キャリアの幅を広げる機会など様々な選択肢がございます。
「今の職場では、将来のキャリアが見えづらい」「専門性を磨きたいけど、道筋がない」―そんな不安を感じている方も、キオクシアでは幅広いキャリアの選択肢があります。

【職場環境】
・平均残業時間:月40時間程度
プロジェクトの状況に応じて残業が発生しますが、メリハリをつけて業務を進めることができます。

・在宅勤務:週~2日程度(業務状況による)
基本的には出社勤務となりますが、業務の都合に応じて勤務中の中断が必要な場合や、定時後の時間を効率的に活用したい場合などには、在宅勤務を有効に活用いただいています。

・キャリア採用で入社した方も多く活躍しており、活気に満ちた職場です。

【研修・育成制度】
・導入教育、部内専門教育(各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育)
・指導者によるOJT(メンター制度あり)
・社内技術者教育等
・資格試験受験補助有 など

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須要件】
(担当者クラス)
■製造業における、製造技術、プロセス開発、生産技術、品質管理、装置開発、または有機材料 の研究や品質評価の経験をお持ちの方(目安:5年以内)

(リーダー、スペシャリストクラス)
■半導体製造工程における製造技術またはプロセス開発の経験をお持ちの方
■海外製造委託先やベンダーとの技術交渉、技術支援など、グローバルな連携経験をお持ちの方

【歓迎要件】
□半導体後工程(パッケージング、組立、テスト)における特定の要素技術に関する深い知識をお持ちの方
例:ウェーハ裏面研削、チップ積層(スタッキング)、ワイヤ接続、封止成形などの技術
□製造装置メーカーやOSATでの実務経験があり、製造委託先との折衝や品質改善に関わった経験をお持ちの方
□統計的品質管理手法(SPCなど)や、シックスシグマなどの知識を用いた製造プロセスの改善経験をお持ちの方

学歴

高専

職務経験

(3年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

初級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(2ヶ月)

給与

月給制

年収:550万円 ~ 1,260万円

月収:33万円~80万円

月額基本給:33万円~80万円

【年収例】 ・950万円/36歳(既婚・子2人/月給53万円+各種手当+賞与) ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、次世代育成手当、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。 ・680万円/28歳(独身/月給39万円+各種手当+賞与) ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。 ※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外 ※場合により嘱託採用の可能性あり

賞与・インセンティブ

年2回  

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

三重県

●四日市工場(三重県四日市市)
三重県四日市市山之一色町800番地

・近鉄富田駅より車10分、バス20分
※ 名古屋駅より急行で30分弱
・東名阪道四日市東ICより車5分

・車通勤可
・バイク通勤可

交通手段1 沿線名:近鉄 駅名:富田駅 最寄駅から:バス20分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

08:30~17:15

休憩時間:60分

残業:月30時間~45時間程度

フレックスタイム制

残業手当

通常の残業代

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

住宅手当

■諸手当:次世代育成手当(18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月)、住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当、残業代全額支給等

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:125

年間有給休暇:初年度 18日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
育児休暇、介護休暇・赴任休暇等
※有給休暇:入社時最大18日、入社月により異なります。入社時から適用。

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

・勤務時間 :8時30分~17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制)
・休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、
 祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、
妊娠保護休暇、看護等休暇等
・諸手当:次世代育成手当
(18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月)
 住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等
・寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅
・その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、
 在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り フルリモート不可 年収は経験・スキル、前職の年収などを参考に決定いたします。 また求人票記載の条件と内定時の条件が異なる場合がある為、面接時にご確認下さい

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:1回

求人No.:NJB2409422

最終更新日:2026/9/3

企業情報

企業名

キオクシア株式会社

代表者名

社長執行役員 太田 裕雄

設立

2017年4月

従業員数

10,600名(連結:約15,200名(2024年3月31日現在))

資本金

10,000,000,000円

本社所在地

〒108-0023 東京都港区芝浦三丁目1番21号 田町ステーションタワーS

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業

事業に関する特色

■世界で初めてフラッシュメモリを開発に成功、世界No.2のシェアを持つ国内屈指の半導体メーカー
同社はメモリ技術のフロントランナーとして、常に世界をリードしてきました。 例えば近年では世界初、QLC技術を用いた3次元フラッシュメモリ「BiCS FLASH™」の開発をリリースし、話題になりました。また四日市工場は世界最大のフラッシュメモリ工場として、人工知能による半導体製造プロセス改善につとめ、「2016年度 人工知能学会 現場イノベーション賞・金賞」を受賞。今後も世界をリードする製品開発に携わることができる企業です。

◆採用特設サイト◆
下記HPに「異業界からの転職者の生の声」「最先端研究の例」「事業部長インタビュー」など、転職する方が気になる情報が掲載されています。
https://www.rs-information.com/kioxia/

会社の特色

■コミュニケーション力を大切にして業務を推進できる風土です
他部署との関わりが多く、部門横断でのプロジェクトなどを牽引する機会もあり、協働力や交渉力を活かすことができます。 また、部署内には経験・知識豊富なベテラン社員が多く、困ったときはすぐに質問することができます。1人で抱え込むことなく、お互いに発信・サポートしあって協働する文化が根付いていると思います。

■キオクシアが創る未来
IoT、AI、5Gの普及により、世の中で生成されるデータは今後爆発的に増加します。
そのデータの保存と活用に不可欠なのは、大容量・高性能なメモリ・デバイス、高速データ処理システムです。
キオクシアは未来を見据えた研究・技術開発を推進し、新しい価値を生み出す製品・サービスを提供します。  

■フラッシュメモリのこれから
クラウドコンピューティングの普及、IoT時代の到来、AI技術活用の拡大などにより、人類が生成し、蓄積する情報量は増加の一途を辿っています。将来の情報社会をグローバルに支えているのがキオクシアの研究・技術開発です。

【エンターテイメント】
高精細な動画、バーチャルリアリティ、実世界との連動。技術の革新により、人々を楽しませる新たなエンターテイメントが続々と登場しています。 膨大な情報を高速に処理し、ストレスのない高品位なインタラクション※を多くの人が楽しめるように、これまで以上に大容量で高速、そして低価格なフラッシュメモリが期待されています。
※一方通行ではなく、ユーザーの操作に対してシステムから反応があること
【オートモーティブ】
100年に1度と言われる変革期を迎えている自動車業界。コネクテッドカー、自動運転、シェアサービス、電動化などの技術革新で、大量の情報を扱うようになる「クルマ」は、「走るエッジサーバー」の役割を果たしていきます。
様々な場所に移動し、過酷な環境でも動作する大容量フラッシュメモリは、「走るエッジサーバー」を支えるインフラとして期待されています。
【医療・ヘルスケア】
生命科学の研究では5年で1,000倍のペースでデータ量が増大しており、10年後にはエクサバイト級に達すると見込まれています。そのために必要なのが、膨大なデータを蓄積できるフラッシュメモリと、それらを高速に解析処理するシステム。未知なる知見の解明と、適切な診断・予防・創薬を支え続けます。
【インダストリー】
現実世界と同様の工場を仮想空間上に再現する「デジタルツイン」。工場の設備や機器、環境情報を、IoT等の技術でほぼリアルタイムに仮想空間へ送ることで実現します。
フラッシュメモリは、仮想空間上で大量のデータを活用して行われる高度なシミュレーションや、現場へのフィードバックを実現する技術を支え、新たな価値の創出や、大幅な生産性向上に貢献します。
【ロボティクス】
人と自然なコミュニケーションを図る未来のロボット。一人ひとりの行動、状況、文脈、感情等に応じた、高度なインタラクションを実現するには、大量のデータを活用することが不可欠です。
新たなセンサー技術で獲得される大量のデータを保存し、高速に処理できるフラッシュメモリが、人とロボットのスムーズなインタラクションを支えます。

その他の特色

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2019/3
1,263,900百万円
-
2020/3
987,200百万円
-
2021/3
1,178,500百万円
-
2022/3
1,526,500百万円
-
2023/3
1,282,100百万円
-
2024/3
1,076,600百万円
-
2025/3
2,337,600百万円
-

求人No.:NJB2409422

最終更新日:2026/9/3

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