AI-Native Delivery とは、従来の「人が一つひとつ手作業で構築する」デリバリーから、「AIエージェントが技術成果物（メタデータ・設定・コード・テスト・ドキュメント等）を生成し、人が意図の定義・検証・承認・ガバナンスに注力する」新しいデリバリーモデルへの転換を指します。GDCが世界規模で確立したこのモデルを日本市場に導入・定着させ、日本のデリバリーのあり方そのものを変革することが最大のミッションです。

■本ポジションの特徴
(1) SPSMをベースにGDC主導のAI-Native Deliveryを自ら主導し、日本のデリバリーを変革する

グローバル標準手法である SPSM を土台に、GDCがグローバルで確立した AI-Native Delivery を、日本のお客様のプロジェクトで自ら主導します。単にグローバルの手法を適用するだけでなく、日本固有のビジネスコンテキストや商習慣に合わせて最適化し、日本の Delivery Method そのものの変革をリードします。GDCの世界水準の技術力・知見と密に連携しながら、日本市場における AI-Native Delivery の推進役を担います。

(2) AI-Nativeプロジェクトのデリバリーを主要な工程で自ら主導する

AIエージェントによる自動化（agentic automation）を、エンドツーエンドのAIプロジェクトデリバリーの主要な工程に適用し、デリバリーのタイムラインを大幅に加速します。要件分析／ユーザーストーリー作成／意思決定の記録／自動ビルド・デプロイ／オブザーバビリティという5つの主要な工程でエージェンティックな自動化を活用し、各工程でAIが生成・実行し人が検証・承認する「AI generates, humans decide（AIが生成し、人が判断する）」を実践します。生成の速さと人による品質統制を両立させ、Trusted Guide として工程全体を主導します。

(3) AI-Native Delivery を軸に、広範な技術領域へ拡大する

■ 主な業務内容
SPSMをベースにGDC主導のAI-Native Deliveryを自ら主導し、日本のデリバリーの変革を通じてお客様のビジネス成果を支援します。特定の役割に固定されず、AI-Native Delivery の全フェーズを幅広く担当します。

AI-Native Delivery の主導と日本市場への定着 GDCがグローバルで確立した AI-Native Delivery と SPSM を、日本のお客様のプロジェクトで自ら主導する。日本固有のビジネスコンテキストに合わせて手法を最適化・適用し、日本の Delivery Method の変革をリードする。
AI-Nativeプロジェクトのデリバリー（agentic automationの活用） エンドツーエンドのAIプロジェクトデリバリーを加速するため、以下の主要な工程でAIエージェントによる自動化を活用し、各工程を主導する。
- 要件分析: 複雑なお客様要件の抽出・分析・構造化を高速化し、手作業による認識合わせのループを最小化する。

- ユーザーストーリー作成: 詳細で着手可能なユーザーストーリーと受入基準を自動生成し、スプリント計画の時間を大幅に短縮する。

- 意思決定の記録: 重要なアーキテクチャ上の決定や設計上の選択を自動的に文書化し、継続的で信頼できる「唯一の情報源（source of truth）」を維持する。

- 自動ビルド・デプロイ: エージェンティックなワークフローにより、コード生成・CI/CDパイプライン・環境構築を効率化する。

- オブザーバビリティ: 能動的なモニタリングとトレーシングを実装し、エージェントの最適なパフォーマンス・信頼性、およびデプロイ後の迅速なトラブルシューティングを確保する。

品質統制 AIエージェントが生成したメタデータ・設定・コード・テスト・ドキュメントを レビューし、検証し、承認する。生成の速さだけでは価値にならず、人による検証と承認をセットにして初めて成果になるという原則を徹底する。LLMの柔軟性とルールベースの正確性の境界を見極め、ハイブリッドなアプローチで決定論的に制御する。
成果ベースのデモンストレーション ステータス報告資料ではなく、実際に動作するソフトウェア（実画面・実フロー・実データ）でビルドの成果を実証する。
GDCとの協働 グローバルのGDCと密に連携し、その世界水準の技術力・知見を活かしながらデリバリーを推進する。お客様と直接対話してスコープを合意し、GDC側へは日本固有のコンテキストを排除した明確で誤解のない指示として伝達する。