【IT部門　平均残業時間　10時間】

■概要
SBI証券は、日本におけるオンライン証券のリーディングカンパニーとして、お客様に信頼される革新的な金融サービスを提供し続けています。2025年末現在、総合口座数は1,500万、預り資産残高は63兆円を超え、国内最大級の顧客基盤を有しています。
このような大規模かつミッションクリティカルな環境においては、一般的な企業ITとは異なる高度な信頼性と即応性が求められます。
当部門では、システム運用管理部門として、統合運用管理ツールや可観測性プラットフォームといった基盤面に加え、監視・各種オペレーションなどの運用プロセス面の両軸から、当社のITサービスを支えています。

■職務内容
統合監視基盤であるDatadog、ITSM管理ツール「ServiceNow」（SaaS基盤製品）の管理業務全般。
Datadogでは製品導入に伴うプロジェクト推進・運用設計、ServiceNowでは機能開発・維持保守・運用管理を行っています。
＜Datadog業務内容＞
・Datadogの導入計画策定および推進
・監視設計、運用設計、ダッシュボード/モニターの設計・標準化
・社内外各システム担当者への導入支援・技術サポート
・運用ルール・ガイドライン整備
・利用状況やライセンス管理を含めた運用最適化
・製品ベンダーとの技術調整・要件整理
・外部委託ベンダのマネジメント
＜ServiceNow業務内容＞
・ServiceNowの管理運用・Datadog連携推進
・UI／スクリプト開発、ワークフロー・サービスカタログ設計、設定
・パッチ適用、バージョンアップに伴う計画立案／検証／本番反映
・各種設定変更などの維持保守
<共通業務>
・障害対応、定型／非定型作業を含む運用管理全般
・設計書／手順書などのドキュメント整備
・部内外の折衝・調整
・ITサービス基盤に関する障害対応訓練の企画・実施
・ITILに準拠した運用管理プロセスの整備・改善および評価（PDCA）の実施
・外部委託ベンダのマネジメント
・AWSを活用した運用最適化

【技術環境】
<管理対象製品>
・Datadog
・ServiceNow
<基盤>
・クラウド（AWS）
・OS（Windows / Linux）
・ネットワーク（各種L2・L3スイッチ/ルーター/FW負荷分散/WAF/認証等）
<開発言語>
・Python / ShellScript / PowerShell / JavaScript / HTML / CSS
<ツール>
・M365 / GitLab / Redmine / Senju / Claude / ChatGPT

■今後のキャリアパス
・入社後はSaaS基盤製品（Datadog・ServiceNow）チーム配属となります。
・Datadogの可観測性監視に関する専門性やServiceNow開発・運用スキルを軸にIT サービスマネジメント全般の専門性を高めていただくことが可能です。
・また将来的には当該領域のスペシャリスト／プロジェクトリーダーへステップアップが可能です。
・シニアスペシャリストであればチームの中核として、ロードマップ策定やチーム運営全般を担っていただき、将来的なさらに上位マネジメントポジションも視野に入れていただけることも可能です。

SBI証券が抱えるシステムは、金融業界の中でも最大規模なオンライン証券システムであり、運用においても非常に高い信頼性が求められるため、他のシステム会社では得ることのできない高水準のシステム運用サポートの経験や技術を得ることができます。
当社DatadogはITサービスに係る可観測性監視への全面移行を控えており、また今後は生成AIを駆使した障害分析活用など、より広い視野で利用促進を想定しています。ServiceNowは社内向け管理ツールではあるものの、ITサービスの基本となるITIL準拠の上、さらなる効率化、自動化を推進しており、今後は導入計画中の生成AIも駆使して効果的に利用してもらうため改善を目指しているところです。

【当社の魅力ポイント】
金融機関として求められる高度なガバナンスと品質を実現するため、2024年より運用管理改革を推進しており、ツール・プロセス・組織の再設計を同時に進める変革フェーズにあります。
このような環境において、経験者の方にはこれまでの知見を活かしながら運用高度化・標準化をリードいただくことが可能です。また、今後システム運用管理領域でのキャリアを志向される方にとっても、大規模かつミッションクリティカルな環境での実践と運用モデルの進化を同時に経験できる点は、当社ならではの魅力です。

【チームの魅力ポイント】
・Datadogは従来型のログ監視ではなく、現在、IT業界内でも注目度の高い可観測性による監視ツールであり、生成AIの利用も前提とした運用設計に携われる
・ServiceNow生成AI基盤の立ち上げ・高度化フェーズに携われる（導入計画中）
・DatadogやServiceNow間の連携、生成AI利用、AWS活用で将来的にも業務範囲は無限に広げられる可能性がありスキルアップできる
・単なる運用保守ではなく、開発・改善・企画まで含めて裁量を持って取り組める