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【リモート可】AIネイティブ開発 AIエンジニア

株式会社豆蔵

想定年収

500万円 ~ 1,200万円

勤務地

東京都

従業員数

863名(2025年10月1日現在)

仕事内容

【主な業務内容】
■顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
■AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
■要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
■開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
■内製化・定着支援
AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要:クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発(R&D)において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発(SDD)を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール:Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客:大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など

〇 AIエージェントシステム開発
概要:ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索(RAG)アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール:Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客:大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様

〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要:生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物(ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等)の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール:主要LLM(ChatGPT, Gemini等)、各種AIノーコードツール
主要顧客:大手生命保険会社様、大手SIer様

〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要:OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール:Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等
主要顧客:大手自動車部品メーカー様

〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要:生成AIを活用し、業務改革(DX)やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図(UML等)を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客:大手通信キャリア様、大手商社様 など

〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要:自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI(ChatGPT、ローカルLLM等)連携機能の実装・導入支援。
主要顧客:大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入

【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。

クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。

また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

現在、多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進んでいます。
一方で現実には、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。

AIは、導入するだけでは価値になりません。
業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。

豆蔵のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。
顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。
また、ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。

「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。
「技術」と「業務」の両方を理解できる人材になりたい。

そんな想いを持つエンジニアを歓迎しています。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須条件】
■システム開発経験
・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験(3年以上)
■AI/生成AIへの興味関心
・LLM(大規模言語モデル)やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること
■論理的思考力
・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること

【歓迎条件】
・AI技術を用いた実装経験、またはRAG等の構成に関する知見
・要求定義・要件定義・BPR(業務改革)の経験
・アジャイル開発、UMLを用いたモデリングの知見
・AWS / Azure / GCP 等のクラウド構築経験
・ローコード・ノーコードツールを活用した迅速なPoC支援経験

学歴

不問

職務経験

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

年俸制

年収:500万円 ~ 1,200万円

月額基本給:42万円~

年収12分割の年俸制となります

賞与・インセンティブ

賞与なし

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

東京都

〒163-0434
新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング34F

交通手段1 沿線名:東京メトロ丸ノ内線 駅名:西新宿駅 最寄駅から:徒歩2分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:当面無し

出向

出向:無し

就業時間

09:00~18:00

休憩時間:60分

残業:月10時間~15時間程度

フレックスタイム制

残業手当

通常の残業代

通勤手当

交通費:全額支給(会社規定による)

その他手当

資格取得奨励金制度(手当)、通勤手当、出張手当

休日・休暇

完全週休二日制, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 初年度17日付与、入社初日から利用可能 )
【休日・休暇詳細】
有給休暇17日~22日(入社月によって変動)
年末年始休暇(12/29~1/5)、慶弔休暇 等

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■資格取得バックアップ(奨励金)制度(手当)
<その他補足>
■出張手当
■慶弔見舞金制度
■育児・介護短時間勤務制度
■資格取得補助制度
■各種勉強会

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

当社は定年が65歳で役職定年や年功序列といった環境ではないため、持ち前のスキルを活かして第一線の技術コンサルタントとして活躍することが出来、等級制度によって公平に評価され年俸を決定します。

選考内容

選考プロセス

面接回数:2回

求人No.:NJB2398002

最終更新日:2026/7/21

企業情報

企業名

株式会社豆蔵

代表者名

代表取締役社長 中原 徹也

設立

2020年11月

従業員数

863名(2025年10月1日現在)

資本金

310,000,000円

本社所在地

〒163-0434 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング34階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

◆AIロボティクス領域
組込み製品を開発しているメーカーなどの顧客企業に対し、エンジニアリング技術を使って組込みソフトウェアの品質改善、生産性向上等のサポート、開発エンジニアの人材育成および一部製品の開発を行います。
◆AIコンサルティング領域
ビジネスのデジタル化(DX)に向けて、AIやデータ解析などの先端技術を用いたノウハウやツールを提供し、お客様企業の課題・目的に応じて具体的なビジネスアクションをサポートします。
◆クラウドコンサルティング領域
顧客企業がビジネスを推進するための情報化業務において、システム化計画から、アーキテクチャ検討、開発標準化まで幅広くサポートし、プロジェクトを成功に導きます。
◆教育ソリューション
情報システム会社を中心に人材育成の企画立案から育成実施までサポートします。また、情報システム・ソフトウェア開発に携わるエンジニア向けに、要求定義からテスト行程までの実践的な教育を提供します。

事業に関する特色

株式会社豆蔵は、ロボティクス・AI・クラウド・データサイエンス領域を中心に、企業のDX推進や内製化支援を行う技術系コンサルティング会社です。
単なる「開発会社」ではなく、顧客の事業課題や開発プロセスそのものに入り込み、アーキテクチャ設計・要求開発・組織改善・人材育成まで一気通貫で支援している点が大きな特徴です。

また、「技術を極めたいエンジニア」が集まる文化も当社の特徴です。
技術書執筆者、カンファレンス登壇者、博士・修士人材、トップエンジニアが多数在籍しており、年齢や役職に関係なく技術議論が活発に行われています。
コンサルティング会社でありながら、現場で実際にコードを書くエンジニアも多く、“机上の提案だけで終わらない”実践型の技術支援を行っています。
技術力を磨きながら、より上流の課題解決やアーキテクチャ設計、技術コンサルティングにも挑戦できる環境です。

現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています:
・エンタープライズシステム開発(Java/C#/Python等)
・クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Azure)
・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング
・生成AI・機械学習のPoC開発支援
・エンベデッド/ロボット・自動車領域の先端技術開発
・産業DX・データ利活用支援
・エンジニア育成・教育コンテンツの提供

会社の特色

・日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しています
・顧客のソフトウェア・ファースト=内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています
・フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます
・①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません
・月平均残業時間は 10時間以下と少なく、ライフワークバランスを両立できる環境です

その他の特色

技術発信を積極的に行なう風土
① 技術のスペシャリストを招いた、オンラインイベント「豆寄席」の定期開催
豆蔵として、技術者の学ぶ意欲に応えるために、社内外のスペシャルな講師が講演します。クラウドアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、LINEのテストコンサルティングの指導者など、多彩な講師を招聘。豆蔵の技術力の高さが認められているからこそ、多くの著名な技術者に講師を引き受けていただくことができるのです。豆蔵のコンサルタントもアジャイル開発、データ分析、ソフトウェア工学、ロボット開発、テスト設計等、得意領域についての講演を多数行なっています。
参考情報:豆寄席 https://mamezou.connpass.com/

② 技術ブログと技術情報記事の発信
技術ブログの「豆蔵デベロッパーサイト」やメインサイトの「技術情報」では、社員が最先端の技術的知見を発信しています。この技術発信は手を挙げれば誰でも参加が可能で、インプットした情報を気軽にアウトプットする場として提供しています。月間7万ビューを超えるエンジニアからの閲覧があります。
参考情報:豆蔵デベロッパーサイト https://developer.mamezou-tech.com/
技術情報 https://www.mamezou.com/techinfo

③ 書籍を多数執筆
豆蔵が得意とするモデリングやエンジニアリングに関する書籍を中心として、豆蔵のコンサルタントは多数の書籍を出版しています。世の中に最新の技術を提供できる、業界でも有名なコンサルタントから常に刺激を受けながら成長できます。
参考情報:豆蔵社員・関係者の本 https://www.mamezou.com/book

その他詳細:
https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao

売上実績

決算期
売上高
経常利益
25/3
10,552百万円
2,052百万円
2024/3
9,586百万円
1,820百万円

求人No.:NJB2398002

最終更新日:2026/7/21

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