■業務概要
顧客のAI活用に伴う業務変革を牽引する技術責任者として、現行業務の分析および可視化を起点とし、自律型AIエージェントにおける設計、構築から定着化までを担当します。本ポジションの役割は、仕様書に沿ったシステム構築にとどまりません。すでにシステム化された領域だけでなく、手作業や属人的に処理されている領域も含めて顧客の業務全体を分析・可視化し、業務モデルとして体系化することから着手します。そのうえで、どの業務をAIエージェントに配置すれば高い効果が得られるかを見極めて切り出し、設計・構築・検証・本番展開、さらには稼働後の定着化、内製化にいたるまで、責任を持って遂行します。

■主な業務内容
本ポジションの担当者は、特定の役割に固定されることなく、プロジェクトの各フェーズにおいて必要となる以下の業務を幅広く担当します。

(1) 業務分析・モデリング
顧客の現行業務を可視化し、定型業務（ルールベース）、判断業務（推論・確率ベース）、創造業務（人間主導）などに分類したうえで、AIエージェントを適用することで効果が見込める業務領域を見極めます。

(2) ユースケース策定
切り出した業務について、AIエージェントの動作方針や適用範囲を定め、推論・確率ベース（LLM）で実行する処理とルールベース（FlowまたはApex）で実行する処理を切り分けます。あわせて、Data Cloudを用いたデータ統合・グラウンディングの方針や、AI Trust Layerによるデータ保護・コンプライアンス（ガードレール）を含むデータとAIの統制方針を策定し、必要に応じてPoCにより効果を早期に検証します。

(3) AI Agentの設計・開発
業務範囲に応じたエージェント／サブエージェントの構成、トピック（業務分類）・インストラクション（動作指示）・アクション（Flow、Apex、APIなど）を設計・実装します。Agent Scriptを用いたハイブリッド推論の設計により、判断が必要な部分は推論に委ね、順序遵守や予測可能性が求められる処理は決定論的に制御します。必要に応じて外部エージェントやAPI連携を組み込み、Data CloudによるグラウンディングやAI Trust Layerによる機密データのマスキングなど、データ基盤とセキュリティの設計までを担います。

(4) 評価・本番デプロイ・運用
プロンプトやインストラクションの調整を通じてエージェントの誤答や意図しない挙動を防ぐ評価・テストを実施し、変更セットやCI/CDを用いて安全に本番環境へ移行します。稼働後は対話履歴や稼働ログを分析し、タスク完了率や顧客満足度（CSAT）の継続的な改善、および業務分類の見直しを行います。

(5) 組織統制（Agent CoE）
社内で複数のAIエージェントが乱立・誤動作することを防ぐため、共通のセキュリティ基準、設計・開発標準、プロセスやツール体制、共有部品を定義・管理する組織（Agent CoE：Center of Excellence）の設立および運営を支援します。あわせて、活用の定着化や新たなユースケースの提案など、AI Agentが顧客の業務インフラとして機能するよう、体制やプロセスを含めて包括的に支援します。
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