■Work Responsibilities
•Co-own the Elasticsearch cluster lifecycle: provisioning, sizing, upgrades, shard / replica strategy, and index management for product-critical search workloads.
•Join the search infrastructure on-call rotation after ramp-up; lead incident response, root-cause analysis, and follow-through improvements.
•Drive performance and reliability initiatives across the cluster, JVM, and query layers. Improve the search APIs and aggregation services consumed by product teams.
•As bandwidth allows, collaborate with the Platform Infrastructure team on high-impact Kubernetes and Terraform changes as a senior reviewer and engineer; mentor engineers across both teams.

■業務内容
・Elasticsearchクラスタのライフサイクル管理を共同で担当します。具体的には、プロビジョニング、サイズ設計、アップグレード、シャード／レプリカ戦略、インデックス管理など、プロダクトに不可欠な検索ワークロードに関わる業務です。
・習熟後は検索インフラのオンコールローテーションに参加し、インシデント対応、根本原因分析、改善施策の実施をリードします。
・クラスタ、JVM、クエリレイヤー全体のパフォーマンスおよび信頼性向上の取り組みを推進します。
・プロダクトチームが利用する検索APIや集約サービスの改善を行います。
・余力があれば、プラットフォームインフラチームと連携し、KubernetesやTerraformの大規模な変更に対するシニアレビュアーおよびエンジニアとして関わり、両チームのエンジニアのメンターも務めます。

■Unique Challenges
•Operating a search platform that serves product-critical workloads at very large scale (hundreds of millions of indexed items at sustained high query volume) with demanding availability and latency expectations.
•Owning the full search infrastructure stack end-to-end - from cluster operations and JVM tuning down to query-path performance - across a small, deep team where each engineer has real platform-level ownership.
•Balancing day-to-day reliability of running clusters with longer-horizon investments: version upgrades, automation, and evaluating next-generation search and vector technologies.
•Sitting at the boundary between infrastructure and product - translating between platform-level concerns (capacity, reliability, cost) and product-team needs (indexing patterns, query behavior, search experience).

■ユニークなチャレンジ
非常に大規模（数億件のインデックスアイテム、持続的な高クエリボリューム）で、可用性とレイテンシに厳しい要求があるプロダクトクリティカルな検索プラットフォームを運用します。
小規模ながら専門性の高いチームで、クラスタ運用やJVMチューニングからクエリパスのパフォーマンスまで、検索インフラスタック全体をエンドツーエンドで所有します。
日々のクラスタの信頼性維持と、バージョンアップ、オートメーション、次世代検索・ベクターテクノロジーの評価といった長期的投資のバランスを取ります。
インフラとプロダクトの境界に位置し、プラットフォームレベルの課題（容量、信頼性、コスト）とプロダクトチームのニーズ（インデックスパターン、クエリ挙動、検索体験）を橋渡しします。

■組織・チームのミッション
Mercari Engineering Principles

Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.

Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly

For more details, please see the following link:
https://engineering.mercari.com/culture/　

The Autonomous Cloud group in the Platform Division builds and operates the foundational infrastructure that lets every engineering team at Mercari ship products safely and quickly - covering the Kubernetes platform, search infrastructure, observability, networking, and FinOps. Our charter is to make complex infrastructure simple to consume, so product teams can spend their time on customer value rather than on running systems.
The Search Infrastructure team - part of the Autonomous Cloud division - runs Mercari's search platform as a managed service for engineering teams across the company. We operate large-scale, product-critical Elasticsearch clusters and supporting systems (Redis, vector databases) that power product search across Mercari's marketplace. Our job is to abstract away the operational complexity of search so product teams can focus on building features. We are a small, deep team that combines hands-on operation of search clusters with in-house expertise on search-engine technology - partnering closely with internal Search and product teams.

プラットフォーム本部のAutonomous Cloudグループは、メルカリのすべてのエンジニアリングチームが安全かつ迅速にプロダクトをリリースできるようにする基盤インフラを構築・運用しています。対象はKubernetesプラットフォーム、検索インフラ、可観測性、ネットワーキング、FinOpsなど多岐にわたります。当グループの使命は、複雑なインフラをシンプルに利用可能にすることで、プロダクトチームがシステム運用ではなく顧客価値の創出に注力できる環境を提供することです。

Autonomous Cloud部門の一員であるSearch Infrastructureチームは、社内のエンジニアリングチーム向けにメルカリの検索プラットフォームをマネージドサービスとして運用しています。メルカリのマーケットプレイスにおけるプロダクト検索を支える大規模かつプロダクトに不可欠なElasticsearchクラスタや、Redis、ベクターデータベースなどのサポートシステムを運用しています。私たちの役割は、検索の運用上の複雑さを抽象化し、プロダクトチームが機能開発に専念できるようにすることです。少人数ながら専門性の高いチームで、検索クラスタのハンズオン運用と検索エンジン技術に関する社内の知見を兼ね備え、社内の検索チームやプロダクトチームと密接に連携しています。

■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。