研究開発シニアAIエンジニア
想定年収
660万円 ~ 2,160万円
勤務地
東京都
従業員数
260名(2025年12月末時点)
仕事内容
<仕事概要>
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS(AI Agent as a Service)化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
<本ポジションのミッション>
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
<仕事内容>
■ PoC設計・プロトタイプ開発(業務の中心)
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM(Claude、GPT等)/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ(工事写真、電子黒板、図面、検査データ等)の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術(LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等)の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信(任意)
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
<入社後まずお任せしたい業務・ミッション>
仕事概要
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS(AI Agent as a Service)化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
【本ポジションのミッション】
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
業務内容
■ PoC設計・プロトタイプ開発(業務の中心)
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM(Claude、GPT等)/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ(工事写真、電子黒板、図面、検査データ等)の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術(LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等)の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信(任意)
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
<入社後まずお任せしたい業務・ミッション>
■ 最初の3ヶ月
・既存PoC案件(5件進行中)のキャッチアップとオンボーディング
・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手
・ステークホルダーとの関係構築
■ 3〜6ヶ月
・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献
・並行して新規PoCテーマの企画提案
・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上
■ 6ヶ月以降
・複数PoCの同時推進、または特定領域(LLM応用/画像認識/RAG等)のテックリードへのアサイン
・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導
・後続メンバーへの技術指導・育成
<魅力>
■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験
・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量
・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い
■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ(工事写真・電子黒板・図面・検査データ等)を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感
■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践
<身につくスキル>
■建設ドメイン×AI実装スキル
単なる汎用AIの利用にとどまらず、業界特有のデータ(図面や現場テキスト・画像)をLLMやRAG、画像認識技術に落とし込む実務スキルが身につきます。
この領域は希少価値が高く、市場における差別化要素になります。
■PoCの完遂力
仮説構築→PoC設計→プロトタイプ→効果検証→技術移管の一連を主導した経験を得ることができます。
■LLM/RAG/画像認識の応用実装スキル
API活用だけでなく、プロンプト設計・評価指標設計まで含めた実践力を身につけることができます。
■研究成果の事業化スキル
ビジネスインパクトを定量化し、プロダクト・経営に提案する力がつきます。
対外発信スキル:論文執筆、特許出願、カンファレンス登壇など研究者としてのプレゼンスを構築することができます。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
<募集背景>
2026年4月、当社は新規事業・新商品開発への投資強化を目的に研究開発部を新設しました。建設業界は60兆円規模の巨大市場でありながら、AI活用は黎明期。当社は2,200社・7万ユーザーのSPIDER+で蓄積した建設現場データを武器に、建設×AIのリーディングカンパニーを目指します。
部長1名体制でスタートしましたが、PoC実行3件・ロードマップ組込み2件を今期KPIに掲げる中、PoC実行を担うAIエンジニアの実働メンバーが急務となっています。
【短期課題】
・進行中のPoCの実行リソース確保
・PoC運用プロセスの確立(実験管理、評価指標、技術移管フロー)
【中長期課題】
・研究成果のプロダクト組込み・AIによる新規収益モデル構築
・建設×AI領域における対外プレゼンス確立(特許、論文、登壇)
・知財ポートフォリオ構築
■訴求ポイント
① 「上場SaaS × 建設テック × AI研究部門 新設」という稀有なポジション
・2026年4月新設の研究開発部、ゼロイチで研究組織のカルチャーを作れる初期メンバー枠
・「研究組織立ち上げ経験」は今後のキャリアで強い武器になる希少経験
・大企業の研究所のような縦割り・予算ループに縛られず、上場企業の安定基盤の上でスタートアップ的に動ける
② 業界特化型データへのアクセスという、市場で買えない希少資産
・2,200社・7万ユーザーのSPIDER+が蓄積する工事写真・電子黒板・図面・検査データ等の建設現場リアルデータ
・一般的なAIエンジニアが転職市場で得難い「ドメインに紐づいた巨大データセット」を研究目的で扱える
・LLM・画像認識・マルチモーダルAIを「教科書的な題材」ではなく、産業課題に直接ぶつける実戦の場
③ 「PoCで終わらない」事業実装志向
・KPIはPoC実行3件・ロードマップ組込み2件。研究のための研究ではなく、プロダクト・BPaaSへの実装を必須とする
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届くところまでオーナーシップを持てる
・「研究で論文だけ書いて満足したくない」「事業貢献したい」というモチベーションのAI人材に強く刺さる
④ 国内トップクラスのAIネイティブ開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot等を全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを既に実装済み
・「AIを使いこなす環境を求める候補者」が、入社初日から最先端ツールを手にできる
⑤ 経営直結・裁量大・対外発信OK
・部長直下のフラット体制、経営層との距離が近い
・学会発表・特許出願・カンファレンス登壇・技術ブログ等の対外発信を歓迎(むしろ業務として推奨)
・「自分の名前で業界にプレゼンスを築きたい」志向のリサーチャーにマッチ
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
<必須スキル>
AI/ML分野における3年以上の実務経験(研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか)
Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験(プロンプト設計・評価含む)
実験設計・精度評価手法に関する知識
上記の要件に加え
AI/ML分野における5年以上の研究開発経験
PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験
特定のAI技術領域(LLM、画像認識、音声認識等)における深い専門知識
<歓迎スキル>
建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
画像認識/コンピュータビジョンの実装経験(OCR、物体検出、図面解析等)
マルチモーダルモデルの応用経験
RAG(Retrieval-Augmented Generation)アーキテクチャの設計・運用経験
MLOpsの知見(実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築)
技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
修士・博士号(情報科学・統計学・AI関連分野)
<求める人物像>
・建設業界の課題に技術で挑むことに知的好奇心を持てる方
・一見地味に見える建設現場の課題に、最先端AIをどう適用するかを楽しめる方
・「研究のための研究」ではなく、事業貢献を主語にできる方
・PoCをプロダクトに実装してユーザーに届けるところまでオーナーシップを持てる方
・HRT(Humility・Respect・Trust)の精神で協働できる方
・開発メンバーだけでなく、ビジネス部門やお客様を含む多様なメンバーと建設的に対話できる不確実性を楽しめる方(
・新設組織ゆえに「正解」がない環境で、自ら問いを立て検証を回せる方
学び続ける姿勢を持つ方(進化の激しいAI領域で、論文・OSS・コミュニティから継続的にキャッチアップできる方)
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月(この間の給与・待遇等に変わりはありません))
給与
月給制
年収:660万円 ~ 2,160万円
月収:55万円~
月額基本給:47万円~
賞与・インセンティブ
昇給
有り 年2回 / 4.10月
昇給:年2回(評価は年2回人事評価シートをもとに面談を行い、評価基準の業績評価、能力評価、意欲・行動評価から、評価をしていきます)
勤務地
東京都
■東京本社
〒105-0001
東京都港区虎ノ門2-2-1住友不動産虎ノ門タワー27階
銀座線 「虎ノ門駅」 3出口 徒歩4分
銀座線 南北線 「溜池山王駅」 9出口 徒歩5分
丸ノ内線 千代田線 「国会議事堂前駅」 3出口 徒歩7分
交通手段1 沿線名:銀座線 駅名:虎ノ門駅 最寄駅から:徒歩4分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00~18:00
休憩時間:60分
残業:月15時間~20時間程度
固定(定額)残業代制
※7:30~10:00の間で時差出勤可能(要事前申請)
残業手当
その他
固定残業手当/月:78,829円~(固定残業時間20時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
通勤手当
交通費:全額支給(交通費(上限50,000円/月))
その他手当
役職手当
役職手当
出張手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:125
年間有給休暇:⼊社から6か月継続勤務した場合10日間付与
※その後は労働基準法で定められている法定通り付与されます
【休日・休暇詳細】
入社時特別休暇︓3⽇付与(病⽋など条件あり)
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
確定拠出年金制度(社員ランクに応じて一部会社負担)
社員持株会制度あり
ベネフィット・ワン(任意)
健康診断
インフルエンザ予防接種
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
オフィス内全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:有り 、 面接回数:2回
求人No.:NJB2381854
最終更新日:2026/6/2
企業情報
企業名
スパイダープラス株式会社
代表者名
代表取締役 伊藤謙自
設立
2000年2月
従業員数
260名(2025年12月末時点)
資本金
251,300,000円(2025年12月末現在)
本社所在地
〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー27階
株式公開
グロース
日系・外資
日系
事業内容
建設業界の業務効率向上を目指す図面管理・情報共有アプリ「「SPIDER+(スパイダープラス)」の自社開発・販売を展開しております。
事業に関する特色
■スパイダープラスについて
私たちスパイダープラスは、建設業界をより魅力的な業界に推し進め、様々な業務効率の最大化を可能とするサービスを提供しています。
当社は2021/3/30に東証マザーズ(現グロース市場)へ上場いたしました。建設テック、建設DX銘柄としては世界で初めての上場企業です。
自社サービスである、図面管理・情報共有システム『SPIDER+』は、紙図面をなくし、現場の業務効率化を追求するために生まれた建設業向けアプリです。
SPIDER+ LP:https://spider-plus.com/
■沿革・実績
「“働く”にもっと「楽しい」を創造する。」をミッションに掲げ、建設業界のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。
主事業として、建設現場の業務効率化と生産性向上を実現する建築図面・現場管理アプリ「SPIDER+(スパイダー+)」の開発・提供を行っています。
現場で働く人々の課題を解決し、「働く」を心の底から楽しいと思える環境づくりを支援することで、建設業界をより魅力的な業界へと変革することを目指しています。顧客基盤と技術開発を両輪に、国内だけでなく海外での事業展開も積極的に進めています。
■商品特徴
建設・建築業向けの現場管理DXソリューションで、図面管理、写真管理、帳票作成などの機能をタブレットで一元管理し、現場とオフィスの情報共有や作業を効率化します。クラウドベースのため、ペーパーレス化を実現し、事務所に戻ってからの事務作業時間を大幅に削減できるのが特徴です。
2021年3月に建設DX銘柄史上初の上場を果たしたスパイダープラスは、保温断熱工事の請負業としてスタートし、2011年からはSPIDER+を開発提供しています。顧客基盤と技術開発を両輪に建設業をもっと魅力的にする事業を国内外で展開中です。
会社の特色
■ミッション
“働く”にもっと「楽しい」を創造する。
お客様䛾課題を解決していく喜びや楽しさを通じて仕事にもっと夢中になれる世䛾中をつくり続けます。
私たち䛿、 働くを心底楽しいと思えることが最も生産性を向上させると信じています。
「楽しい」を創造していくことが、私たちの壮大なるミッションです。
■アイデンティティ(≒Vision)
私たちは、お客様と同じ視点に立ち、寄り添い、志を尊重し、お互いの意見を混ぜ合わせたプロダクトを通じて、一つ一つのモノを作り上げていくことを大切にしています。お客様が私たちをパートナーと感じるように私たちもお客様をパートナーと捉え、一体となり、仲間となり、業界を変えていきます。
全ての創造は仲間と「共に」作っていくものだから。
■社風
代表をはじめ役員や部長等、役職関係なく距離が近く、社内全体で仲間意識が高い、フラットな関係性を構築できる環境です。
また部署を超えたコミュニケーションも多く、困ったことや聞きたいことは気軽に相談でき、笑顔溢れる会社です。
社員全員が「心底楽しい=最も生産性を向上させる」と信じており、「 “働く“にもっと「楽しい」を創造する」という当社のミッションを体現できているからこそ、そういった環境や風通しの良い社風が根付いています。
またトップダウンではなく、いい意見・アイディアはどんどん吸い上げ、みんなでユーザーのために最大限のパフォーマンスを発揮しようという経営方針で、働きやすさを感じることができます。
■バリュー
当社は、以下の8つを新たなバリュー(組織が大切にしたい価値観)といたしました。
2025年を「第二創業期」と位置付け、成長を加速させるべく刷新しています。
1.顧客ファースト
行動規範:私たちは、顧客の成功を起点に考え、短期利益より顧客を最優先に行動します。
また、職種を問わず全業務エンドユーザーを意識し、チームで連携してその実現に貢献するアウトプットをします。
2.それ、私がやります
行動規範:私たちは、指示を待たず自ら考え行動し、担当領域を超えてチームや会社に貢献します。
そして結果に責任を持ち自分ごととし、一次情報に基づき判断し発信します。
3.すぐ、一歩。
行動規範:私たちは、スピードを最重視し、まず一歩を踏み出して行動します。
多くのことはやり直しがきく前提に立ち、動きながら本質を捉え、次の施策の精度を高め、顧客対応のスピードを加速させます。
4.未来から逆算する
行動規範:私たちは、あるべき未来像から逆算して行動を定め、長期ビジョンを短期成果へ落とし込みながら「何のために」を問い続け、今日の仕事が未来にどう効くかを考え、目先の数字に左右されない姿勢を貫きます。
5.前提を疑う
行動規範:私たちは、違和感や事実と異なる事象に疑問を持ちます。疑問に仮説を立て、事実を追求し、その事実を基に判断します。また、それをチームに自分の言葉で共有し、共に考えます。
6.信頼を自ら築く
行動規範:私たちは、誠実に信頼を築き、傾聴と尊重をもってフィードバックし、建設的対話で違いを超えて解を探り、自律的に支え合う頼られる存在となります。
7.やり抜く
行動規範:私たちは、意見が異なっても遠慮せず議論し、決まったことには覚悟をもって責任を果たし、結果にこだわってやり抜きます。
失敗も挑戦と学びの機会と捉え、自責で振り返り、次に活かします。
8.変化を生み出す
行動規範:私たちは、顧客・社会の変化、挑戦に対して失敗することを恐れて、変化に対応すること、生み出すことを躊躇しません。その結果から学び、次の機会に活かし、建設DXのパイオニアとしての価値を創造します。
その他の特色
■参考資料集
1. IRサイト
https://spiderplus.co.jp/ir/
2. 事業計画及び成長可能性に関する事項
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS81382/497fb7cb/169d/4873/ba24/42a0dd73e784/140120230328538020.pdf
3.⼈的資本レポート
https://spiderplus.co.jp/pdf/2024/Human_Capital_Report2024.pdf
4. IR公式X(旧Twitter)
https://twitter.com/spiderplusir
5. IR公式note
https://note.com/sp_ir/
売上実績
求人No.:NJB2381854
最終更新日:2026/6/2
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- 建設×ICT アカウントマネージャー(戦略営業)/大手企業深耕
- プラットフォーム開発部部長候補
- 【名古屋】SaaS営業(スタッフ~マネージャー候補)※建設用図面管理アプリの新規導入提案/SaaS※
- 【リモート可】Mobile Software Engineer
- 【海外事業担当・セールス】建設Tech企業
