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【週2リモート可】AIエンジニア(エネルギー&トレーディングシステム) QE030

Q.ENESTホールディングス株式会社
  • 外資系企業

想定年収

530万円 ~ 700万円

勤務地

東京都

従業員数

49名(2025年11月現在)

仕事内容

■ AIモデルの研究・開発
・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発
 (電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など)
・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用

■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発
・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発
・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発
・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善

■ AIシステムの実運用への統合
・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築
・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用
・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用

■ チーム連携・プロダクト開発
・データサイエンティスト、バックエンド/フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、
 業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装

【技術スタック】
・プログラミング / データ分析:Python / Pandas / NumPy / SQL
・機械学習 / AI:PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク
・最適化 / 数理モデリング:Pyomo / 数理最適化(LP / MILP)
・データ基盤 / インフラ:AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ

【事業・ポジションの魅力】
本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。再生可能エネルギーの導入拡大により、電力市場はこれまで以上に複雑かつダイナミックなものとなっており、発電・蓄電・電力取引の最適化には、AIを活用した高度な意思決定システムが不可欠になっています。
また、電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。
データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

【キャリアの可能性】
本ポジションでは、AIを活用した予測モデル、最適化アルゴリズム、エネルギートレーディングシステムといった領域において専門性を深めながら、当社のデータ基盤およびAIプラットフォームの設計・発展にも主体的に関わっていただきます。データとAIを活用したエネルギー事業の高度化を推進する中核メンバーとして、技術的な意思決定やシステムアーキテクチャの設計にも関与していただくことを期待しています。
ご本人の志向や成果に応じて、シニアAIエンジニア、AIシステムのテクニカルリード、あるいはエネルギートレーディング・最適化領域に特化したAIスペシャリストとしてキャリアを発展させることが可能です。将来的には、AI技術の研究開発から実運用システムへの展開までをリードし、次世代エネルギープラットフォームの技術戦略や開発方針に影響を与える役割を担っていただくことを期待しています。

【配属部署】
Q.ENESTホールディングス株式会社 データ&AIソリューションチーム

【組織のミッションと役割】
データ&AIソリューションチームは、当社のエネルギー事業を支えるデータ基盤、分析システム、およびAIを活用したアプリケーションの開発を担っています。電力市場データ、再生可能エネルギーの発電データ、需要データなどの大規模データを管理・処理し、組織全体におけるデータドリブンな意思決定を可能にするシステムの構築を行っています。
チームはデータサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。比較的若く意欲的なメンバーが多く、新しい技術やアプローチを積極的に取り入れながら、エネルギー業界における実社会の課題解決に挑戦しています。また当チームは、よりスマートで持続可能なエネルギー社会の実現に向けた次世代AIエネルギープラットフォームの開発において重要な役割を担っています。

【カルチャー】
・立場に関わらずフラットに議論できる土壌があり、常に「事業として何が正解か」を追求できる環境が整っています。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、電力市場はますますダイナミックになっており、電力供給・需要・市場価格の変動も大きくなっています。

Q.ENEST Holdingsでは、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。

これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニア(Energy & Trading Systems)を募集しています。

主な取り組み領域は以下の通りです。
・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発
・AIモデルのプロダクションシステムへの統合
・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化
・電力市場における時系列予測モデルの開発

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須条件】
・Pythonを用いたプログラミングの実務経験
・機械学習または深層学習モデルの開発経験
・実データを用いたAI技術の活用・適用経験
・大規模データまたは時系列データを用いた分析・モデル開発の経験
・ビジネスや業務上の課題を理解し、AI・データ技術を用いて解決策を設計・実装できる能力
・事業課題を理解し、技術的なソリューションへ落とし込む能力
・エンジニア、データサイエンティスト、または他部門と連携したプロジェクト推進経験

【歓迎条件】
・電力市場またはエネルギーシステムに関する知識・実務経験
・数理モデリングまたはトレーディングシステムの開発・運用経験
・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験
・最適化アルゴリズムの開発・活用経験
・AWSなどクラウドインフラ環境での開発経験

【学歴】
関連分野(データサイエンス、応用数学、電気工学、エネルギーシステム、コンピュータサイエンス等)における学士号以上を有する方。

【求める人物像】
・技術と言語を事業の成長に翻訳できる人
・曖昧な要求を構造化し、自ら合意形成をリードできる人
・変化の激しい領域で、知的好奇心を持って自走できる人
・自ら課題を見つけ出し、解決へ進められる人

学歴

大学

職務経験

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヵ月)

給与

年俸制

年収:530万円 ~ 700万円

月収:44万円~

月額基本給:44万円~

年収はご経験およびスキルにより応相談

賞与・インセンティブ

・インセンティブ:昨年実績 あり(昨年インセンティブ実績:平均13%(年収))
・上記想定年収にはインセンティブは含みません。

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

東京都

■東京本社
東京都港区芝4-10-1ハンファビルディング

JR山手線 「田町」駅 三田西口より徒歩7分/都営三田線「三田」駅 A9出口より徒歩5分

交通手段1 沿線名:都営三田線 駅名:三田駅 最寄駅から:徒歩5分

交通手段2 沿線名:JR 駅名:田町駅 最寄駅から:徒歩7分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:当面無し

出向

出向:無し

就業時間

09:00~17:30

休憩時間:12:00~13:00

残業:月0時間~10時間程度

フレックスタイム制

残業手当

通常の残業代

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日

年間休日:120

年間有給休暇:初年度 10日 (下限日数は入社月により異なるが、入社時付与)
【休日・休暇詳細】
年末年始
慶弔休暇
【有給休暇】有給休暇10日~20日
創立記念日(10/9)

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■みなとぴっく福利厚生倶楽部
■誕生日祝い:商品券
■社内ウォーターサーバー完備、休憩室にフリードリンクを用意

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

※年に数回、大阪のメンバーとオフラインでのMTあり ※年収は想定で面接の中で決定をいたします。

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回

求人No.:NJB2366864

最終更新日:2026/5/29

企業情報

企業名

Q.ENESTホールディングス株式会社

代表者名

代表取締役社長 張熙載

設立

2023年1月

従業員数

49名(2025年11月現在)

資本金

2,150,000,000円

本社所在地

〒108-0014 東京都港区芝四丁目10番1号 ハンファビル3階

株式公開

日系・外資

外資

事業内容

≪事業概要≫
太陽光発電機器等の再生可能エネルギーシステム及び住宅機器等に係わる、製造・設計・販売・施工・設置・保守管理・撤去などのサービス提供、仲介・紹介
発電事業及びその管理・運営並びに電気の供給、販売等に関する業務
蓄電池の企画、開発販売及び施工
CO2排出権に関わる業務及び受託・代行
前各号に付帯関連する一切の業務

事業に関する特色

20兆円の日本エネルギー市場において、再生エネルギーのデータとテクノロジー(GreenTech)を活用し、太陽光発電量予測、電力需要予測、電力取引、電力商品開発、電力販売に至るエネルギーバリューチェインを提供するためGX(グリーントランスフォーメーション)ビジネスを拡大しています。
グローバル太陽光エネルギーグループであるQCELLSから総額250億円の投資を受け、2019年から毎年2倍以上の売り上げ成長を達成しています。これからは自社サービスをさらにIT/Dataプラットフォーム化しB2B/B2Cの顧客へGreenな経験を届けます。
社会のGX化を推進するため、安定したエネルギーの生産から供給までワンストップでソリューションを提供します。
~Q.ENESTの事業~
■発電事業
発電所の運営および法人・個人による発電支援(コーポレート・家庭PPA)・卒FIT発電者の販売支援。
■小売事業
個人・法人向け再生可能エネルギー小売ソリューションの提供。
■プラットフォーム事業(開発中)
ESG投資家向け再生可能エネルギー取引・投資プラットフォーム。

会社の特色

Q.ENESTホールディングスは、再生可能エネルギーの発電から販売までを一貫して行う企業です。
自社で太陽光発電や系統用蓄電池を運用することで、安定した電力供給を実現しています。
さらに、AIやデータ分析を活用したエネルギー管理に強みを持ち、電力の需給を最適化する仕組みを整えています。
社員は多国籍で、多様なバックグラウンドを持つメンバーがフラットな組織で自由に意見を交わしながら働いていて、今後も環境に優しい電力の普及と持続可能な社会の実現に向け、積極的に取り組んでいきます。

その他の特色

売上実績

求人No.:NJB2366864

最終更新日:2026/5/29

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