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【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【フルリモート】

株式会社エーピーコミュニケーションズ

想定年収

600万円 ~ 1,014万円

勤務地

東京都

従業員数

480名(2025年4月現在)

仕事内容

■ ポジション概要  
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
・某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

◆募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。

◆企業の特徴
エーピーコミュニケーションズでは
働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、
社員が働きやすい環境作りを行っています。

在宅勤務実施率:92%
※部分的に在宅勤務をしている社員含む

▼ホワイト企業認定を6年連続で更新
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11435#article

▼D&I AWARD 2024「アドバンス企業」へ2年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/pressrelease/post-11466

▼「働きがいのある会社」へ3年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10756#article

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど)
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方

学歴

専門学校

職務経験

(2年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

その他語学力

語学力詳細

語学力: 不要

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6ヶ月)

給与

月給制

年収:600万円 ~ 1,014万円

月収:48万円~85万円

月額基本給:36万円~63万円

賞与・インセンティブ

年2回  

昇給

有り 年4回
※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、
 各個人が昇給申請を行います。年4回必ず査定をする制度ではありません。
 1.4.7.10月 ※必ず発生するものではございません。

勤務地

東京都

※プロジェクト(基本的に東京23区内、一部川崎や横浜)により異なります。
所属先:〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9−12神田徳力ビル

交通手段1 沿線名:JR・東京メトロ 駅名:神田駅 最寄駅から:徒歩3分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

10:00~18:30

休憩時間:1時間

残業:月0時間~30時間程度

固定(定額)残業代制

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 118,750円 ~ 211,250円 / 月
※管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します
※1分単位で支給
※管理職、管理職と同等の等級以上は給与に40時間分の固定残業代を含まれます。
※メンバークラスにも固定残業40時間分が給与に含まれています。
※固定残業代は等級・役職によって異なります
※全社平均残業時間は20時間程度となっております

通勤手当

交通費:一部支給(月3.5万円迄)

その他手当

・家族手当(配偶者):月額15,000円
・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円
           3人目以降は月額10,000円/人
・通勤手当:上限35,000円/月
・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで1日200円

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
完全週休二日制(土・日)、祝祭日、夏季休暇(5日)、年末年始休暇(6日)、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、育児・介護休暇、特別休暇など

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

各種社会保険完備
企業型確定拠出年金制度
契約保養施設利用可
福利厚生倶楽部利用可
部活動支援制度「apclub」
その他イベント

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り フルリモート可 ※上記年収は、ご経験・前職給与・同社給与規定を考慮の上、決定されます。 ※上記勤務時間は、プロジェクトにより異なります。(フレックスやシフト制度がある場合もあります。)

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:2回

求人No.:NJB2362143

最終更新日:2026/2/24

企業情報

企業名

株式会社エーピーコミュニケーションズ

代表者名

代表取締役社長 内田 武志

設立

1995年11月

従業員数

480名(2025年4月現在)

資本金

92,500,000円

本社所在地

〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル3階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

ITインフラやデータ/AI領域に特化し、事業会社様・IT事業者様向けにコンサルティング、プロジェクト管理、設計・構築・システム開発~運用、保守といった様々な工程を請け負っています。またエンジニアや開発組織向けの自社プロダクトを展開しています。

事業に関する特色

同社は、「エンジニアがコア業務に集中できる環境を創る」ため、ITインフラ自動化のプロフェッショナルとして、クラウドも含めたインフラ自動化技術で顧客の課題を解決すると同時に、SI業務の課題を解決するプロダクト・サービスも提供するSIerの新たな形を追求し続けている企業です。
現在、事業目標としている100億円企業の創出に向けて、各事業部が既存事業の拡大、新規事業の立ち上げを積極的に進めています。

【主なサービス】
◎ITインフラ自動化関連
 ・Automation Coordinator https://www.ap-com.co.jp/network-automation/
 ・NEEDLEWORK https://www.ap-com.co.jp/ja/airthreads/

◎Data/AI関連
 ・データ&AI分析基盤の支援 https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
 ・生成AI 自社導入・活用支援 https://www.ap-com.co.jp/service/llm/

◎セキュリティ関連
 ・ゼロトラスト化支援 https://www.ap-com.co.jp/0-wan/
 ・AWSセキュリティ支援 https://www.ap-com.co.jp/service/cloud_security-aws/

◎DX開発・インフラ支援
 ・開発者ポータル PlaTTシリーズ https://www.ap-com.co.jp/platt/
 ・クラウドネイティブ環境の内製化・自動化支援 https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

会社の特色

◇多様な働き方と付加価値
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
同社では勤務場所にとらわれない多様な働き方と部署同士の連携を重要と考えています。
そのため、出社回帰の傾向が見られる現在でも90%超の社員がリモートワークを取り入れて働いているという特徴があります。

◇お客様と共に内製化・自動化の文化を構築するNeoSIer
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
技術のみの単純提供ではなく、お客様自身による「クラウドネイティブ環境の内製化・自動化」を支援します。
内製化に必要な技術やマインドセット等のトレーニングを通じて、お客様と共に業務改善と改革を実施し、共にクラウドネイティブ文化を作り上げていくことを特徴としています。

また、そのようにお客様のことを真剣に考えられるエンジニアを育成し、熱狂できるキャリアパスを創出し、パフォーマンスを最大化できる環境を創り、従来のSI業界慣例に捉われず、エンジニアが常に工夫と挑戦をできる環境を提供し続ける事を意識しています。

その他の特色

■エンジニアのキャリアと大切にするからこそ、生まれた充実した制度

◇プロフェッショナル職制度
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
“エンジニアがエンジニアであり続けられるキャリア ”を創るため、エンジニアのキャリアパスとして管理職以外の職種を設けています。

・プロフェッショナル職
 ミッションは「自分の技術で、経験で、技術にこだわっている人を感動させる」こと。

・プロジェクトマネージメント職
 ミッションは「案件提案・受注・完遂を管理職・プロフェッショナル職と連携し会社の売上、利益向上を担う」。

・エンジニアリングマネージャー職
 技術力とマネジメント力を極めたい方向けの役割として、2021年1月に新設されます。
 ミッション「テックリードエンジニアとして技術力でチームを率いる」。

社内研修制度『APアカデミー』

「APアカデミー」という社内研修制度を実施しています。
技術系の講座が中心となりますが、要件定義・設計等の各工程に関するワークショップや、
ロジカルシンキング、リーダーシップ等の経営マネジメント系講座まで自由に受講が出来、社員のキャリアアップをサポートします。

◇キャリア開発制度
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
キャリアシート記入により3年・5年後のキャリアプランを立て、上長との定期的な1on1において認識合わせしながら、キャリア計画を実現するための研修や案件のローテーション時期などを決める制度です。

新入社員は入社後キャリアコンサルタント資格を有する専任担当が、一人ひとり面談し、本人の意向を踏まえたキャリアプランを一緒に計画し、上長や人事等各部署と連携し、全力で成長をサポートします。

◇キャリアを考慮した現場ローテーション制度
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
同社の「異動」における基本的な考え方は、社員のキャリアプランにマッチする異動計画をたてることです。
今の分野でさらに成長したい場合はワンランク上の案件。新たな分野へ挑戦したい場合はその分野の案件、というように、様々な経験を積むことが出来ます。
異動時期や準備期間も含めて計画立って異動を進めるため、半年以上も前に異動先が決まることも。
それまでの間に、しっかりとした事前準備(研修や異動先の社員によるガイダンス)ができるため、未経験の業務や未知の技術領域だとしても万全の体制で臨むことができます。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2022
4,296百万円
-
2023
4,803百万円
-
2024
5,779百万円
-

求人No.:NJB2362143

最終更新日:2026/2/24

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