【当社の特徴】
資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。
これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、
豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。

【募集部門（エンジニアリングビジネス部）の特徴】
プライム案件のみでプロダクト開発ができる当社だからこそ、事業変革～プロダクト開発を一気通貫で担っています。
また、チームビルディングにこだわっており、エンジニアリング、業務知見、コンサル等各領域で他社と連携しており、社員も知見を高めながら業務を行っています。
また週に1度、大手他社のエンジニアのスペシャリストと情報交換を行っており、案件を進めるうえでの困りごとを相談する中で先進的な内容が学べる機会が多くあります。

【採用背景】
あらゆる業界でDXの重要性が叫ばれていますが、各企業が内製で推進をするのは限界があり、組み込み・クラウド双方の技術を持つ当社への期待は大きくなっております。
そんな中、クライアントの持つデータをより有効活用するための基盤づくり、データ活用・促進に向けた仕組みづくりを行いたいと考えています。
既存のサービス開発体制強化はもちろんのこと、日々新しいことにチャレンジをしていくために将来の中核人材を募集いたします。

【仕事の概要】
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるお客様に向けて、さまざまな方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化しデータの持つ価値を届けます。
分析結果から示唆を与え、新たな施策をお客様に届け新たな体験をしていただくような業務です。
大手流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けをメインにデータ活用を行うための基盤構築、BIを使った可視化を行い経営への貢献を行っております。今後はさらに製造業やその他幅広い業界のお客様に広げつつ、将来的にはデジタル戦略や業務改善のデータを利活用するビジネスへ展開する予定です。
今回はそこの事業展開を今後推進していただけるメンバーを募集しています。データ分析領域の実務経験をお持ちでなくとも、今後チャレンジしていきたいといった方も大歓迎です。

【業務の魅力】
顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でデータエンジニアとしての業務が可能です。
またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、
データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。
また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくためIT技術はもとより、業界知識やビジネス知識等が身に付きます。

【職務内容】
流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。

また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、
今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。

業務例：
・データ分析基盤構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発
・データ可視化（BI）における設計・開発
・データ整備、データ品質の担保
・運用プロセス、ルールの整備
・データマネジメント推進体制・役割の決定
・散在するデータソースの統合
・データガバナンス・セキュリティの担保　など

【案件事例】
・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化
・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など
・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化
・自動車業界向け　機械学習基盤構築
・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築
・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築
※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。

【仕事の規模感、チーム構成】
メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。
プロジェクトの人数感としては5～10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。

第一デジタルビジネス事業本部組織構成:
約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％）

配属予定部署の組織構成
約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%）

【職場環境・働き方】
（23年度全社実績）
・在宅勤務実施率：44%
・月平均残業時間：25時間
・平均有給消化日数：22日
案件にはよりますが、ほぼ全員がリモートが出来る環境にはなっており、
本人の裁量に任せて、リモートを活用しております。

【キャリアパス】
入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験いただきます。
その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。
データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で
その後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍いただけます。

MSEには、本人のキャリアを尊重/応援する風土が根付いており
組み込みからアプリへの異動、アプリからクラウドへの異動など、事業領域を超えた異動ができます。
また、社員からは、プロフェッショナルorマネージャーの2択だけでなく、
社内転職のような形で、事業領域を跨いで異動ができるため
柔軟にキャリアを構築できると声を頂いております。

【支援体制】
キャリア採用で入社した社員もおり、受入体制も整っています。
全社で推進しているUdemy for business の受講だけでなくまたモビリティ領域については会社全体として今後注力してく分野でありスキルに特化した研修などもご用意しています。
e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、
知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。
https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html

【入社者への期待】
今までのご経験を踏まえご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等ご自身のキャリアプランに沿ったスキルをさらに向上していただき、
将来的には基幹人材として当社の事業拡大に貢献していただくことを期待しております。

こちらも合わせてご確認ください
NTTデータMSE　CAREER RECRUITNG SITEhttps://www.nttd-mse.com/career-recruit/